【采购管理】采购需求的定量预测方法

8
2019/7/19
4.指数平滑法
——在前几种预测方法中，一个主要问题是必须有大量的连续的历史数据。随着模型中新数据 的增加以及过期数据的删除，新的数据结果就计算出来了。若是最近期的数据比早期的数据更 能预测未来，则指数平滑法是逻辑性最强且最为简单的方法。

指数平滑法是一种特殊的加权平均法，其公式为：
两种，①0.1、0.1、0.2、0.3、0.3；②1、2、3、4、5。
周
1
234
5
实际需求量 140 156 184 170 165 /kg
预测需求量 —— —— —— /kg
7
2019/7/19
解：
(1) 算术平均法求解如下。 F6=(140+156+184+170+165)/5=163(kg) (2) 移动平均法求解如下。 F6=(184+170+165)/3=173(kg) (t=3) F6=(156+184+170+165)/4=168.75(kg) (t=4) (3) 加权平均法求解如下。 ①F6=140×0.1+156×0.1+184×0.2+170×0.3+165×0.3=166.9(kg) ②F6=(140×1+156×2+184×3+170×4+165×5)/(1+2+3+4+5)≈167(kg)
采购需求的定量预测方法
一．时间序列分析方法 二．季节性指数法 三．一元线性回归分析
5
2019/7/19
一、时间序列分析方法

1.算术平均法
——利用一定时期数据的平均值作为下一时期的预测值。

2.移动F 平in1均Dn法i （i=1,2,3，…，n）
——当需求模式可能呈现某种趋势时，在进行预测时需要更注重使用最近的需求数据。
思路2.

先预测第4年需求总量，再用各季度比例系数计算各季度需求量，
即季节性指数法。
（1）先用加权法预测出第4年需求总量
F4=665×0.2+655×0.2+770×0.6=726
（2）再计算出各季度比例系数，见表中倒数第3列数字
（3）利用比例系数（即季节指数）预测各季度需求量，见表中最后一 列数字。
13
2019/7/19
表中计算
0.2 0.2 0.6
时段 第1季度 第2季度 第3季度 第4季度

Ft Ft1 (Dt1 Ft1)
Ft----某期的预测值； 或 Dt1 (1 )Ft1
Dt-1----紧前期的实际值；
Ft-1----紧前期的预测值；
α----平滑系数或称加权系数，0≤α≤1（α的取值最好在0.1～0.3之间）。

α值越大，下期预测值越接近紧前期实际值，α值为1，下期预测值等于紧前期实际值；相
反，α值越小，下期预测值越偏离紧前期实际值。对指数平滑法的实际运用见下表，设α=0.1。
9
2019/7/19
例2：指数平滑法预测实例表
年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010
该年的预测值Ft （万元） 40
F2006=0.1×44+（1-0.1）×40=40.4 F2007=0.1×50+（1-0.1）×40.4=41.36 F2008=0.1×45+（1-0.1）×41.36=41.7 F2009=0.1×60+（1-0.1）×41.72=43.55 F2010=0.1×55+（1-0.1）×43.55=44.70
F W1D1 W2 D2 ... Wn Dn W1 W2 ... Wn
6
2019/7/19
例1：
某物品的需求量数据如下表所示，要求：
(1) 用算术平均法预测第6周的需求量。 (2) 用移动平均法预测第6周的需求量(t分别取值3和4)。 (3) 用加权平均法预测第6周的需求量。提示，前5周对应的权重赋值有
时段
第1年 第2年 第3年
3年总和
占全年%
第4年预测值
第1季度
125
140
183
第2季度
270
245
295
第3季度
186
174
190
第4季度
84
96
102
总计
12
2019/7/19
解：
思路1.

利用各年度每季度数据直接预测第4年各季度需求量（如可用加权
法（0.2,0.2,0.6））见表中倒数第2列数据。

F t Di i1 t
（i=1,2,3，…，t） t为移动资料期数，一般取3~5

3.加权平均法
——不同时期的数据有不同的重要性，赋予不同的权重。

F W1D1 W2 D2 ... Wn Dn

Wi为权重（权数之和为1），Di为实际值 Wi为权重（权数之和不为1），Di为实际值
3
2019/7/19
公司“十一五”期间各年数据资料及“十二五”各年销售预测
期间
“十一五”各年
“十二五”各年
年份
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
广告投入/万元 2
3
4
5
6
7
9 10 15 18
销售量/千辆
5 5.5 6
8
9
4
2019/7/19
采购需求的定量预测方法
甘肃工业职业技术学院经管学院 辛亮
2013年10月
1
2019/7/19
选用教材
出 版 社：清华大学出版社 1I S B N：9787302294320
2
2019/7/19
案例导入
飞达自行车有限公司在2010年末收集汇总了 “十一五”期间公 司各年的生产经营相关数据资料，根据这些数据资料，可知生产 销售自行车时需要投入一定的广告费用以扩大销售量。已知该公 司“十一五”期间各年对飞达牌自行车的广告费用投入(单位： 万元)与自行车各年销售量(单位：千辆)的对应数据历史资料如下 表所示。假定其他条件不变，请预测“十二五”期间各年当广告 费用投入分别为7、9、10、15和18万元时的飞达牌自行车的销 售量，以便企业安排生产和经营。
该年的实际值Dt（万元பைடு நூலகம் 44 50 45 60 55 70
10
2019/7/19
二、季节性指数法
——是历史数据综合在一起，并计算出不同季节（或 时段如周、月）周期性变化的趋势，即每一时段的预 测量占整个周期总量的比例，并利用整个比例数进行 预测。
11
2019/7/19
例3：
已知某产品前3年的需求数据，见下表。从数据中可以看出该产品需求呈 季节性，现预测其下一年每个季度的需求量。