科技引领变革,数字管理财富-“农银智投”开启智能投资新时代

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银行业的智能投顾了解智能投顾在银行业中的应用和优势

银行业的智能投顾了解智能投顾在银行业中的应用和优势

银行业的智能投顾了解智能投顾在银行业中的应用和优势银行业的智能投顾:了解智能投顾在银行业中的应用和优势随着科技的飞速发展,智能投顾成为了银行业的一项重要创新。

智能投顾,即利用人工智能和大数据技术为投资者提供全面的投资建议和金融规划的服务。

它不仅可以降低投资门槛,提高投资成功率,还能够满足投资者个性化的需求。

本文将就智能投顾在银行业中的应用和优势进行探讨。

一、智能投顾在银行业中的应用1. 提供个性化投资建议智能投顾通过大数据分析和算法模型,可以根据客户的风险承受能力、投资目标和偏好,提供个性化的投资建议。

比如,对于风险偏好较低的客户,智能投顾可能会推荐相对稳健的投资组合,而对于风险偏好较高的客户,则可能会推荐一些高风险高收益的投资产品。

这种个性化的投资建议能够更好地满足客户的需求,增加投资者的满意度。

2. 实时监控投资组合智能投顾能够实时监控客户的投资组合,及时调整资产配置,以应对市场的变化。

一旦市场条件发生变化,智能投顾会根据预设的风险控制策略,自动调整投资组合的配置比例,以降低风险并提高收益。

这种及时的投资组合管理可以帮助投资者更好地把握市场机会,提高投资回报率。

3. 提供金融规划服务智能投顾不仅可以进行个别的投资建议,还可以为客户提供全面的金融规划服务。

通过分析客户的收入、负债、风险承受能力等因素,智能投顾可以为客户量身定制一份全面的金融规划方案,包括理财目标设定、税收规划、退休规划等。

这种全面的金融规划服务,可以帮助客户更好地管理个人财富,实现财富增值和保值的目标。

二、智能投顾在银行业中的优势1. 降低投资门槛传统投资顾问通常需要投资者具备一定的财务知识和丰富的投资经验,才能够提供专业的投资建议。

而智能投顾则不同,它利用了人工智能和大数据技术,能够为零基础的投资者提供专业的、量身定制的投资建议,有效降低了投资门槛。

这意味着更多的普通投资者能够享受到专业的投资服务,提高了投资者的参与度和体验。

智能投顾:银行“黑科技”

智能投顾:银行“黑科技”

智能投顾:银行“黑科技”作者:李明敬来源:《金融理财》 2017年第6期还在感叹柯洁与围棋人工智能AlphaGo三番棋大战,柯洁0:3宄败吗?还以为自己只是吃瓜群众?其实一大波人工智能已经来到吃瓜群众身边。

没错,说的就是银行推出的“黑科技”——智能投顾服务。

智能投顾是怎么帮人们理财的呢?现在各家银行在这些方而都有哪些投入呢?有什么风险隐患吗?“黑科技”智能投顾拿起手机,打开APP,投资者只要选择大致投资期限和风险承受指标,银行就会自动推荐一揽子基金的购买计划,并模拟投资1万元持有一年的历史收益,及95%的概率下亏损不会超过多少金额等信息作为投资参考。

简单、轻松、方便,这就是银行推出的智能投顾服务。

智能投顾,又称“机器人投顾”,是指虚拟机器人基于人工智能技术和客户自身的理财需求,通过搭建数据模型的火数据分析,完成以往人工提供的理财顾问服务,其核心是将理财顾问的“经验判断”模式升级为“算法判断”,提高理财顾问过程的效率。

其实,这类基于算法的自动投资解决方案在2005年就已经问世。

日前,国内外银行都不约而同的看上了这款“黑科技”。

5月3日,兴业银行的智能投顾上线。

在这之前,招商银行、浦发银行也在2016年下半年相继推出摩羯智投、财智机器人。

德意志银行则在2015年12月推出了机器人投顾,利用问卷调查和电脑设立的程序算法,为其网络投资平台的客户提供投资组合的相关建议。

与此同时,交通银行、华瑞银行正在准备推出智能投顾服务。

渣打银行也表示,未来几年将投资不少于2.5亿美元打造智能财富管理和交易平台,希望为客户带来全新的财富管理体验。

从应用上来说,智能投顾在国外,常被用于投资被动型ETF基金。

但目前,国内从事智能投顾业务的以互联网金融公司为主,资产投向包括A股、ETF、QDII基金和网贷等,规模极小。

本质是资产配置服务据丫解,招商银行是国内第一家推出智能投顾系统的商业银行。

他们对摩羯智投的定义是,运用机器学习算法的智能理财服务,通过以公募基金为基础的全球资产配置,达到分散投资风险的目的,起投金额为2万元。

2024年农业银行“三化三铁”心得

2024年农业银行“三化三铁”心得

2024年农业银行“三化三铁”心得近年来,随着科技的不断进步和社会的快速发展,金融行业也在迅速变革。

农业银行作为我国重要的商业银行之一,不仅要适应这一变革,还要引领行业的创新与发展。

为此,农业银行不断探索,并于2024年推出了“三化三铁”战略,即数字化、智能化、普惠化与铁军、铁杆、铁心。

作为农业银行的一名员工,我对于“三化三铁”战略有着深入的了解和亲身体会。

下面,我将分多个方面进行阐述和总结,以便更好地贯彻和落实这一战略。

一、数字化农业银行的数字化战略的核心是利用科技手段提升金融服务的效率和体验,实现从传统银行向数字化银行的转型。

在这个方面,我认为农业银行做得非常出色。

首先,农业银行致力于提高科技和信息化基础设施的建设。

引进了最先进的金融信息管理系统和大数据平台,建设了强大的数据中心。

这使得我们的业务处理时效大大提高,客户的数据也能够更好地保护。

其次,农业银行推出了多种数字化金融产品和服务。

比如,推出了手机银行、网上银行、第三方支付等多种便利的移动金融产品,不仅方便了客户的日常生活,也提供了更多的金融选择。

此外,农业银行加强了对金融科技的研究和创新,积极探索区块链、人工智能、大数据分析等前沿技术在金融领域的应用。

最后,农业银行提供了便捷的金融服务渠道。

通过建设万能的自助终端机,客户可以随时随地进行存取款、查询余额等操作。

同时,农业银行还加强了营业网点的服务能力,提高了柜面效率。

这些举措提升了客户的金融服务体验,也提高了银行的运营效率。

总之,数字化是农业银行在未来金融领域的重要发展趋势,它不仅改变了个人和企业的金融行为,也给银行业带来了前所未有的机遇和挑战。

农业银行在数字化方面的努力和成就令人称赞,我们应该继续保持这种创新精神,引领行业的发展。

二、智能化智能化是农业银行“三化三铁”战略的另一个重要方面。

我认为,智能化在提升金融服务质量和运营效率方面发挥着重要的作用。

首先,农业银行引入了智能化技术,提高了机械化和自动化水平。

金融科技创新 助力农业银行“三农”服务转型发展

金融科技创新 助力农业银行“三农”服务转型发展

金融科技创新助力农业银行“三农”服务转型发展作者:钱宏来源:《中国金融电脑》 2017年第12期在“大、智、移、云、生、物、链、量”等金融科技创新推动下,传统的“三农”业态正在向规模化、集约化、组织化、社会化的“大三农、新三农、特色三农”发展。

信息科技进步和互联网商业模式创新也为商业银行打破信息不对称、降低交易成本,提升“三农”金融服务的质量与效率提供了契机。

农业银行顺应经济、社会、科技的发展趋势,根据自身资源禀赋优势,将金融科技创新与服务“三农”相结合,开展了一系列探索与实践,并取得了一定成效。

一、金融科技创新为提升“三农”服务水平带来新机遇1. 金融科技创新对于“三农”金融服务的意义县域经济的快速崛起,“三农”产业链的发展壮大,农民的扶贫与增收增产,都离不开金融的支持。

但是受“三农”的特性、我国的国情及商业银行的自身服务能力等因素制约,“三农”金融服务面临一系列的困难和挑战。

随着移动互联、大数据、区块链、人工智能等金融科技与金融服务的深度融合,金融生态和金融服务模式已经并正在加速革新,使得银行在金融科技3.0 时代提供“适时而在”的金融服务成为可能。

这种“适时而在”的基础,是在金融科技发展引发的变革中,金融服务的可达性和效率的提高,获客成本、风险甄别成本、经营成本的降低,信用体系的完善,金融服务的场景化,而这些正与解决制约传统“三农”金融服务发展痛点的路径相契合。

2. 当前金融科技创新服务“三农”的主要模式和场景在金融科技的工具箱中,移动互联是平台、场景、生态,是大数据、人工智能、区块链等技术应用于“三农”金融服务的载体,也是目前发展相对成熟和业务模式最为丰富的。

而大数据、人工智能、区块链等技术在“三农”信贷、精准扶贫、网络融资等方面的应用也已被广泛关注、尝试和探索。

(1)“互联网+ 金融+ 三农”已形成多种模式各市场主体依托自身优势创造了各具特色的“互联网+ 金融+ 三农”服务模式,如以商业银行为主的“线上线下综合服务模式”、以农业产业化龙头企业为主的“农业产业链+ 在线金融模式”、以互联网电商企业为主的“电商+ 涉农金融模式”、以农产品交易公司为主的“专业市场平台+ 供应链金融模式”等。

农业银行智能投顾规模

农业银行智能投顾规模

农业银行智能投顾规模一、背景介绍农业银行智能投顾是指农业银行推出的一项互联网金融服务,通过人工智能技术和大数据分析,为客户提供个性化的投资建议和组合,实现资产配置优化。

二、规模情况1. 用户规模截至2021年6月底,农业银行智能投顾用户数已经超过300万,其中有近70%的用户是年轻人。

2. 投资规模截至2021年6月底,农业银行智能投顾管理的总资产规模已经突破100亿元。

其中,个人投资者占比超过80%,机构投资者占比不到20%。

3. 产品种类目前,农业银行智能投顾提供了多种不同风险偏好和收益预期的产品组合。

包括股票型、债券型、混合型等多种类型。

三、发展历程1. 2017年7月份,农业银行推出了首款智能投顾产品“小橙人”。

2. 2018年8月份,农业银行推出“小橙人2.0”,并且上线了“定制版”、“稳健版”、“进取版”等多种产品组合。

3. 2020年4月份,农业银行智能投顾推出了“小橙人3.0”,并且新增了“保本型”、“纯债型”等多种产品类型。

4. 2021年6月份,农业银行智能投顾推出了“新一代智能投顾平台”,实现了从账户开立、风险测评、资产配置、交易管理、风险控制等全流程在线化。

四、特点与优势1. 个性化服务农业银行智能投顾通过大数据分析和人工智能技术,为客户提供个性化的投资建议和组合。

根据客户的风险偏好和收益预期,为客户量身定制投资方案。

2. 低门槛相比传统的理财产品,农业银行智能投顾起点金额较低,甚至可以只需要几百元就可以进行投资。

这样更加符合年轻人的消费习惯和需求。

3. 透明度高农业银行智能投顾提供全流程在线化服务,客户可以随时随地查看自己的账户信息、资产配置情况以及交易记录等。

同时,在产品选择、收益率计算等方面也更加透明。

4. 风险控制农业银行智能投顾在产品设计和资产配置方面,都会进行严格的风险控制。

通过分散投资、定期调整等方式,减少客户的投资风险。

五、未来展望随着人工智能技术和大数据分析的不断发展,农业银行智能投顾将会越来越受到市场的认可和青睐。

智能化赋能运维转型,打造农业银行“数智中心”稳健基石

智能化赋能运维转型,打造农业银行“数智中心”稳健基石

专题Special Topic智能化赋能运维转型,打造农业银行“数智中心”稳健基石中国农业银行数据中心总经理佟梅中国农业银行数据中心总经理 佟梅习近平总书记强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

大数据、人工智能技术已然成为大型商业银行提升竞争力的核心技术。

农业银行突出“服务乡村振兴领军银行”和“服务实体经济主力银行”两大定位,面对数字化浪潮带来的快速变革,围绕科技支撑、智慧渠道建设、企业级架构与大数据应用四个关键领域,实施数字化转型“十大工程”。

截至2021年末,农业银行手机银行注册客户超过4亿户,月活客户超过1.5亿户,位居同业第一,线上贷款“农银e贷”余额突破2万亿元。

这一系列标志性成果的取得,与数字化转型的科技支撑建设紧密相关,科技创新在赋能业务增长的同时,也对IT运维提出了新的挑战。

SPECIAL 一、智能时代,运维转型迫在眉睫在业务数字化转型方面,银行的研发运维体系需要适应快速的产品需求变化和海量的随机用户请求。

DevOps 的广泛应用显著提升了银行业务产品推陈出新、敏捷交付的速度,也让以“稳健”见长的银行系统不得不拥抱时刻而来的变化。

同时,随着业务量的逐年攀升、Bank4.0时代金融业务场景的愈加丰富,“双十一”、纪念币发售、爆款基金理财产品秒杀抢购等都需要IT 运维能够应对随时可能到来的交易洪峰。

在业务连续性提升方面,大型国有商业银行已普遍使用分布式微服务架构提升系统的整体可用性,但多地多中心的运行架构和每年动辄数以万计的增量服务器资源,使得系统的复杂度和运维难度远超想象,加之监管机构日趋严格的系统恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)要求,传统“人肉运维”模式已经无法满足金融行业严苛的业务连续性要求。

在技术栈转型方面,云原生、分布式数据库等新兴技术快速落地,如何让传统运维体系与新技术栈更好适配,从而充分发挥云原生弹性可扩展的特性,如何利用云原生的“不可变基础设施”、Serverless、ServiceMesh 等技术能力提升运维工作的效率与质量,均需要尽快探索落地。

智能投资指南

智能投资指南

智能投资指南在当今信息化和数字化的时代,智能投资正逐渐成为投资者的首选。

智能投资利用人工智能技术和大数据分析,帮助投资者做出更明智的投资决策,从而获取更高的收益。

本文将为您介绍智能投资的基本概念、投资工具和使用方法,以及智能投资的优势与风险。

一、智能投资的基本概念智能投资是指利用人工智能技术和大数据分析,通过计算机算法和模型来辅助投资决策的一种投资方式。

它可以分析海量的数据和信息,快速判断市场走势,找到潜在的投资机会,并给出相应的建议。

智能投资基于系统化的理论和规则,通过机器学习和模型优化,不断提高投资效率和收益水平。

二、智能投资的工具和使用方法1. 智能投顾:智能投顾是一种利用人工智能技术和算法来为投资者提供个性化投资建议的工具。

通过分析投资者的风险承受能力、投资目标和时间段等因素,智能投顾可以为投资者量身定制投资组合,实现资产配置的最优化。

同时,智能投顾还能够根据市场情况进行动态调整,以保持投资组合的稳定性和收益性。

2. 智能交易系统:智能交易系统是一种利用人工智能技术和算法来进行交易决策的工具。

通过分析市场数据和交易情报,智能交易系统可以快速判断市场趋势和价格走势,自动执行买入和卖出操作,以获取最佳的交易时机和收益。

智能交易系统具有高速度、高准确性和低情绪化的特点,能够规避人为因素和市场风险,提高交易效率和盈利能力。

3. 智能投资平台:智能投资平台是一种集成智能投顾、智能交易系统和其他相关功能的综合性投资工具。

投资者可以通过智能投资平台进行交易查询、投资分析和风险控制等操作,实现全方位的智能投资服务。

智能投资平台还提供多样化的投资产品和策略,满足不同投资者的需求和风险偏好。

三、智能投资的优势与风险1. 优势:- 数据驱动:智能投资基于大数据分析和人工智能技术,能够准确分析和预测市场走势,降低投资风险。

- 自动化:智能投资可以自动执行交易指令,减少了人为的情绪和错误决策,提高了交易效率。

- 个性化服务:智能投资能够根据投资者的需求和风险承受能力,提供个性化的投资建议和组合。

银行业的智能投顾与财富管理

银行业的智能投顾与财富管理

银行业的智能投顾与财富管理智能投顾(Robo-advisors)和财富管理构成了现代银行业的两大关键领域。

随着技术的不断进步和金融行业的数字化转型,智能投顾和财富管理逐渐成为银行业的重要服务,为投资者提供了更加便捷和个性化的理财解决方案。

本文将探讨银行业的智能投顾与财富管理的发展趋势,并分析其对投资者和银行业的影响。

一、智能投顾的发展与优势智能投顾是指利用人工智能和机器学习等技术,通过算法和数据分析来为投资者提供个性化的投资建议和资产配置服务。

相比传统的人工投资顾问,智能投顾具有如下优势:1. 低门槛:智能投顾可以降低投资门槛,让更多的人能够参与到理财投资中来。

投资者无需专业知识和经验,只需通过在线平台填写个人信息和风险偏好,就可以获得定制化的投资方案。

2. 精准度高:智能投顾能够通过大数据和智能算法精准地分析市场趋势,为投资者提供更加准确的投资建议。

它可以实时跟踪股市、债市和外汇市场等各类金融资产的动态,以及全球经济和政治事件的影响,从而帮助投资者制定更加科学合理的投资策略。

3. 便捷高效:智能投顾不受时间和空间的限制,投资者可以随时随地通过手机或电脑等终端访问智能投顾平台,查看投资组合的实时情况,并进行自主的调整和操作。

同时,智能投顾的执行速度快,可以在瞬间执行交易指令,避免了传统人工投顾中的人为错误和延误。

二、财富管理的演变与特点财富管理是从传统的个人理财服务发展而来,它以高净值客户为主要服务对象,为他们提供全方位的财富管理服务,包括资产配置、遗产规划、税务筹划、风险管理等。

随着经济的发展和人们财富的积累,财富管理在银行业中的地位日益重要。

以下是财富管理的演变和特点:1. 个性化服务:财富管理注重根据客户的需求和风险偏好,提供量身定制的投资组合。

通过深度的风险评估和资产配置,财富管理师可以为客户提供更加个性化和专业的理财建议。

2. 综合性服务:财富管理不仅关注于投资产品的选择和配置,还包括更广泛的财务规划和综合性服务。

绘出四川农信智慧银行“科技蓝”

绘出四川农信智慧银行“科技蓝”

绘出四川农信智慧银行“科技蓝”四川农信绘制智慧银行建设蓝图,建设分布式云平台、数据中台,新建智能渠道、智能营销、智能风控等系统,逐步推进开放银行,全方位开启数字化转型新时期随若数字化上升为国家战略,智慧银行已是传统银行数 字化转型发展的必经阶段,拥抱数字化新时代,建成智慧银 行是新的历史使命。

四川农信积极响应国家政策,加快推进 数字化转型。

2018年,四川省联社党委提出了 “合规银行、智慧银行、主力军银行”三大银行战略。

为有效推进智慧银 行建设,四川农信在“自主可控”前提下,通过强化战略规 划、明确分布式转型方向等措施,于2018年9月完成智慧银 行IT架构蓝图,制定了智慧银行建设的关键目标和实施路 径,在获客、渠道、产品、运营、风控和管理应用六方面提 升金融服务能力,全力推进数字化转型发展。

如何有序推进数字化转型?建设分布式云平台。

分布式云平台是IT架构蓝图的基 础。

2018年,四川农信开展分布式云平台的选型调研工作,与业内多家实力强劲的分布式云计算厂商进行多轮技术交 流和POC测试,在账务一致性、多活架构、单元化部署和 容灾切换等方面进行深入研究和验证。

2020年,四川农信建 成“蜀信云”私有云平台,集成laaS、PaaS和DaaS的基础能 力,统一技术标准和规范,具备弹性伸缩和多活容灾能力。

相比现有集中式架构,可有效实现降本增效,通过动态调剂 提高基础设施利用效率,通过多活容灾体系提高业务连续 性,通过微服务架构提高需求交付效率。

分布式云平台已为 投产的开放银行、渠道智能化、智能贷款、智能营销等应用 提供强有力的基础支撑。

建设数据中台。

数据是数字化转型的核心资源。

为实现 “用数和赋智”,四川农信从数据治理和数据赋能两方面发 力。

一是发布全行级数据标准,推进数据标准贯标工作,从 源头提升数据质量。

目前,已定义数据元256项、标准信息 2958项,新建项目贯标率达85%。

二是建设数据中台。

数据中台具有以大数据为支撑的信用体系、业务体系、决策体系 和以人工智能为支撑的风控体系、营销体系、运营体系,能 够提升智慧数据决策能力,充分挖掘及发挥数据价值,助推 客户营销、产品设计、风险防控和经营管理转型。

智慧金融数字化时代的智慧投资

智慧金融数字化时代的智慧投资

智慧金融数字化时代的智慧投资摘要智慧金融数字化时代的智慧投资已经成为了投资者们关注的热点。

本文将探讨智慧金融在数字化时代的趋势,并介绍了智慧投资的概念、原则和方法。

同时,本文还分析了智慧投资的优势和挑战,并提出了进一步发展智慧投资的建议。

通过本文的阐述,希望能够对智慧金融数字化时代的智慧投资有更加深入的了解。

1. 引言随着智能科技的迅猛发展,智慧金融已经成为金融行业的新趋势。

数字化时代的智慧投资已经取代了传统的人工投资方式,成为投资者们的首选。

本文将详细介绍智慧投资的概念、原则和方法,并探讨智慧投资在数字化时代的优势和挑战。

2. 智慧投资的概念和原则2.1 智慧投资的概念智慧投资是指利用人工智能、大数据、云计算等技术和工具,通过对实时数据和历史数据的分析和挖掘,以及建立智能化模型和算法,进行全面系统的投资决策的一种投资方式。

智慧投资不仅能够提高投资效率和盈利能力,还能降低投资风险。

2.2 智慧投资的原则智慧投资的原则主要包括以下几点: - 定期更新模型和算法,保持投资决策的准确性和及时性; - 保持投资的多样性,降低投资风险; - 严格控制投资成本,确保投资回报率; - 运用科学方法和数据分析,降低主观因素对投资决策的影响; -长期持有优质资产,享受长期投资收益。

3. 智慧投资的方法3.1 大数据分析利用大数据分析技术,从庞大的数据中发现规律和趋势,帮助投资者做出更准确的决策。

通过对各种数据的整合和挖掘,可以构建市场模型和预测模型,辅助投资者进行投资决策。

3.2 机器学习算法机器学习算法可以通过对历史数据的学习和分析,自动调整模型和算法的参数,提升投资决策的准确性和盈利能力。

通过不断的学习和迭代,模型可以逐渐优化,适应市场的变化。

3.3 量化交易量化交易是指利用数学模型和算法,根据市场行情和交易规则,自动进行交易操作。

通过对市场数据的实时监测和快速响应,可以实现高频交易和高盈利率。

3.4 资产配置优化智慧投资可以通过资产配置优化,将投资组合进行优化调整,实现风险分散和收益最大化。

中国银行业数智化转型趋势报告2024

中国银行业数智化转型趋势报告2024

本产品保密并受到版权法保护易观智慧院2023年12月趋势1:中央强调金融赋能实体经济主旋律,产业数字金融将通过模式与技术共振推动高质量发展趋势洞察习总书记在2023年的中央金融工作会议中强调,金融是国民经济的血脉,金融要为经济社会发展提供高质量服务。

从金融机构主体角度而言,一方面,围绕各个产业中的实体企业所进行的数字化金融服务,与围绕银行自身数字化转型所进行的金融创新,需要进行有效对接。

另一方面,打造现代金融机构和市场体系,疏通资金进入实体经济的渠道,产业金融的健康发展将发挥关键作用,以数字技术为驱动进行多方融合共建产业生态,通过模式与技术共振,进行金融资本和金融科技综合精准赋能,将有力促进产业结构优化升级和金融高质量发展。

全面的数字技术应用高度开放的生态模式综合性的配套服务随着数字技术纵深发展,产业应用场景不断拓展,实现了线上融资、风险评估、交易撮合、营销决策等环节的数字化;同时,数字技术应用弥补了传统金融风控局限,改善银企之间信息不对称导致的服务可得性不足、信贷资源投放不精准和决策误差,对实体经济赋能作用显著增强。

产业数字金融以数据为核心要素将金融和产业进行有机结合,依托数字技术的深入应用,相应生态主体能够实现协同合作,形成更加细分的生态模式。

通过对数字技术的创新运用,产业数字金融形成了标准化的产品体系,面向企业能够快速批量提供基础融资产品,且能够覆盖企业全生命周期,配套服务明显呈现综合化发展趋势。

产业数字金融五大生态模式及数智技术应用场景●供应链企业信用评估●数字化存货控制●生物资产监控●智慧物流管理供应链数字金融生态●产业链原生数据采集●企业关联关系挖掘●产业链数字孪生建模●数字货币跨境支付●智能合约●线上秒批秒贷●产融数据分析监测●产业大脑●园区空间可视化●产业创新●监管沙盒●城市治理产业链开放生态产业园区生态产业金融平台生态改革试验区产业生态研究成果节选自易观分析《中国产业数字金融生态发展研究报告2023》趋势2:金融普惠面临新形势与挑战,深化金融与政府协同效应,将助力构建多层次普惠金融供给格局趋势洞察《国务院关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》明确了未来五年普惠金融的发展目标。

银基科技:“解锁”智能新时代

银基科技:“解锁”智能新时代

银基科技:“解锁”智能新时代
郑劼
【期刊名称】《汽车观察》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】2017年,特斯拉Model3取消实体钥匙,用NFC卡片钥匙及手机蓝牙钥
匙实现了无需点触即可开关车门的突破,让世人初尝数字钥匙的便捷性。

2023年
11月下旬,银基科技发布智能连接系统ICS系列产品,宣布率先实现数字钥匙的软硬件一体量产,从而推动以数字钥匙连接为核心的智能网联汽车生态圈完成初步闭环。

【总页数】3页(P56-58)
【作者】郑劼
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】G63
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新局面
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智能投资技术在金融领域的应用

智能投资技术在金融领域的应用

智能投资技术在金融领域的应用过去几年,人工智能技术得到了广泛的应用,尤其是在金融领域。

这一领域的创新对于改善投资效果,以及提高金融业的效率至关重要。

如今,智能投资技术,无疑是金融领域最受欢迎的新技术。

本文将探讨智能投资技术的各种应用场景,探索机器学习如何为我们提供投资支持,并剖析这些技术的潜在风险和优势。

1.智能投资技术的应该场景智能投资技术有多个应用场景,以下是其中几个:1.1.量化投资量化投资是一种基于统计和数学模型的投资方式,它采用高频和远程算法与大量数据,例如历史数据,基本面数据和市场数据,以近似人类行为的方式处理这些数据,从而决定买入或卖出特定的资产。

量化投资大量使用必要的技术和算法,例如计算机收集,存储和分析大量的数据,以尽可能地提高模型的利润。

在过去的几年中,一些证券公司已经开始使用这种技术,从而使自己与传统的投资组合相比取得了更佳的表现。

1.2.机器学习在证券分析中的应用机器学习在证券分析中的应用是一种更加普遍的技术,可以处理大量的数据并预测市场动向。

机器学习使用历史和基本面数据以及技术分析和经济指标来识别趋势和价格模式。

在不同的股票属性中,机器学习可以被用来发现新的价格模式,因此有更好的投资策略。

1.3.自然语言处理自然语言处理时,将机器智能应用于自然语言的处理中,以进行数据库查询,完成认知计算和自然语言的交互。

例如自然语言处理软件可以对公开信息流进行分析并自动从中提取有价值的数据——从公司发布的财务报告到新闻报道, 从而更好地将相关信息用于投资目的。

2.智能投资技术的优势与风险2.1.优势智能投资技术的优势是显而易见的,它可以有效地降低投资者和资产管理公司的风险,大大提高投资者的收益率。

通过使用机器学习算法,可以在数小时而非数月的时间内处理数据。

智能投资技术因此可以大大提高决策的速度,而不会受到心理因素或误报导致的信息片面性质的影响。

2.2.风险尽管智能投资技术有很多优势,但它也存在一些不可避免的风险。

耕耘金融科技新战场,助力数字中国新建设

耕耘金融科技新战场,助力数字中国新建设

物联网、大数据等技术创新与产业应用,持续提升 型明显快于工业和农业。可见,数字中国建设需要
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全社会的共同努力,社会其他行业的数字化水平仍 行”,为农业银行开展“三农”服务工作指明了方
需进一步提升,而作为转型先锋的金融行业,有责 向。针对当前“三农”新形势、新变化、新机遇,
任也有义务,用金融科技助力传统行业数字化发展。 农银金科将全面贯彻落实农业银行“三农”领域业
作为推动数字经济发展的血液和引擎,金融和科技 排行榜中,中国位列 131 个国家和地区中的第 50
发挥着日益重要的驱动和支撑作用,并通过相互渗 位,世界经济论坛的“网络就绪指数 (Networked
透与融合发展,迸发出新的活力。立足新发展阶段, Readiness Index)”也将中国列为 139 个上榜国家
承接襄阳智慧三农“一网两心十平台”建设,逐步 供 2000 余项掌上办理政务服务事项,涉及 39 个委

形成面向农业 G 端场景的应用样本,实现行业应用 办局,注册用户已突破 115 万,得到襄阳市社会各


与综合性政务服务应用的双向嵌入,形成服务“三农” 界及周边省市的高度关注,有效助力襄阳政务服务
平台,并面向城市管理、民生生活、产业生态等领域, 力发挥金融科技应用支撑与协同推动作用,以金融
推出城管、安全、交通、社区、医疗、教育、旅游、 数字化对接社会数字化,全面助力企业数字化转型
缴费、园区、酒店、养老等 N 个行业应用,以金融 升级和数字中国建设,并秉承“创新、服务、和衷、
科技倾力服务民生、服务社会,为智慧城市发展贡 共赢”的价值观,与生态伙伴合作共赢,携手构建
的治理数字化、监管数字化、产业数字化和生活数
一、以服务“三农”为己任,深耕数字乡村 建设

读书笔记:人工智能金融的案例——农业银行智能掌银

读书笔记:人工智能金融的案例——农业银行智能掌银

读书笔记:⼈⼯智能⾦融的案例——农业银⾏智能掌银1、农业银⾏智能掌银简介作为新⼀轮科技⾰命和产业变⾰的重要驱动⼒,⼈⼯智能正在对经济社会发展和⼈类⽣活产⽣深刻影响,当前⼈⼯智能已经在⾦融领域中得到深度运⽤。

今天就让我们⾛进农业银⾏智能掌银,见识传统⾦融机构如何利⽤⼈⼯智能提供个性化精准服务,为客户带来更加优质的⾦融服务体验。

打开⼈脸识别功能,眨眨眼,就可实现5万元以内的⼤额转账。

在"2018中国银⾏业发展论坛暨第六届银⾏综合评选颁奖典礼"上,农业银⾏智能掌银在20余家银⾏同类产品中脱颖⽽出,勇夺“年度最受欢迎⼿机银⾏”⼤奖。

2018年农业银⾏智能掌银1 .0版正式上线,积极利⽤⼈⼯智能等技术:(01)建⽴多维度“千⼈千⾯”精准营销模型;(2)实现语⾳唤起⾦融服务;(3)刷脸登录与转账;(4)智能投资顾问等创新功能,提升客户体验,让⾦融服务更加随时随地随⼼、⾼效便捷安全2、农业银⾏智能掌银1.0版的功能(1)刷脸+语⾳,全新⽣物识别技术快速转账。

农业银⾏新⼀代智能掌上银⾏推出的⼈脸识别、智能语⾳服务,引⼊全新的⽣物识别技术,实现语⾳导航、“刷脸” 转账等新型交互体验。

登录app,点击"刷脸设置”,此时提⽰“眨眨眼”,根据操作,2秒即完成⼈脸影像的录⼊。

完成刷脸设置后。

只有⽇累计转账限额在2万到5万之间,即会触发刷脸转账,即弹出刷脸窗⼝,要求客户刷脸并与后台影像记录⽐对,在⼆次认证后,即可顺利完成转账。

新增的“感知引擎"功能也为客户带来了新鲜体验,在主界⾯搜索栏内有⼀个“⼩话简”,点击发出语⾳指令,即可快速跳转到相应页⾯。

此外,该功能还能实现快速转账,说出转账的对象和⾦额。

即可直达转账界⾯,⾦额也不⽤填写,⽅便快速转帐。

如图,你可以这样说,我要转账,我要给⼩明转账100元;转100给张三;转给松⿏100......(2)资产视图“千⼈⼲⾯”投资管家精准资产配置。

金融科技在智能投资中的应用

金融科技在智能投资中的应用

金融科技在智能投资中的应用随着科技的不断发展和金融行业的更新换代,金融科技(FinTech)在智能投资中发挥着越来越重要的作用。

金融科技的应用为投资者带来了更高效、更智能的投资方式,同时也为金融机构提供了新的商机。

本文将从不同的角度探讨金融科技在智能投资中的应用,以帮助读者更好地理解这一领域的发展。

一、智能投资的概念智能投资是指通过计算机化、人工智能等技术手段来进行投资的方式。

它可以通过大数据分析和机器学习等技术,快速地分析和处理大量的金融市场数据,辅助投资者做出更准确的决策。

智能投资相对于传统的人工投资,在效率和精确度上都有了明显的提升。

二、金融科技与智能投资的结合金融科技为智能投资提供了技术支持和数据基础。

例如,通过区块链技术,可以实现投资者之间的交易和结算的去中心化,降低了交易成本和风险;借助大数据和人工智能技术,可以对市场数据进行实时监测和分析,为投资者提供更准确的投资建议。

金融科技的发展为智能投资提供了更加牢靠和灵活的基础。

三、智能投资的优势相比传统的人工投资,智能投资具有以下几个优势:1.高效性:智能投资可以通过计算机算法和人工智能技术,快速筛选出风险较低、回报较高的投资标的,提高投资效率和收益率。

2.精确性:智能投资能够通过大数据分析和机器学习等技术,对市场数据进行准确预测和分析,帮助投资者做出更合理的投资决策。

3.风险控制:智能投资可以通过智能风险控制系统,监测投资组合的风险状况,并及时采取适当的措施,降低投资风险。

四、金融科技在智能投资中的应用案例金融科技在智能投资中的应用举不胜举,下面列举几个典型的案例:1.量化交易:量化交易是指通过建立数学模型和算法,对市场数据进行分析和建模,并基于模型自动执行交易的投资策略。

这种交易方式由金融科技的发展推动,可以大幅提高交易效率和收益率。

2.智能投顾:智能投顾是指通过人工智能和大数据分析技术,为投资者提供个性化的投资建议和服务的机构。

它可以根据投资者的风险偏好、投资目标和资金状况等因素,为其量身定制投资组合,提供全面的投资管理服务。

农业银行智能投顾规模

农业银行智能投顾规模

农业银行智能投顾规模1. 介绍智能投顾是一种由人工智能技术驱动的全新投资方式。

它利用大数据分析、机器学习和自动化交易等技术,为投资者提供个性化的投资建议和交易执行。

农业银行作为中国的银行巨头,也加入了智能投顾的行列。

2. 农业银行智能投顾产品概述农业银行推出的智能投顾产品主要包括以下几个方面: 1. 投资目标:从长期资产增长、收入分配、风险控制等多个维度出发,为客户提供个性化的投资目标设置。

2. 投资周期:客户可以根据自己的需求选择不同的投资周期,包括短期、中期和长期的投资方案。

3. 投资标的:农业银行智能投顾产品提供多种投资标的,包括股票、债券、基金、黄金等,客户可以根据自己的风险偏好和收益预期进行选择。

4. 投资组合:根据客户的资产规模、风险承受能力和投资目标,智能投顾系统将自动为客户构建合适的投资组合,实现资产配置的最优化。

5. 交易执行:客户可以通过智能投顾系统进行交易执行,包括购买、卖出和调整投资组合等操作。

3. 农业银行智能投顾规模的发展农业银行智能投顾规模的发展取决于多个因素,包括客户基数、市场需求、产品竞争力等。

下面分别对影响智能投顾规模发展的因素进行探讨。

3.1 客户基数农业银行是中国最大的银行之一,拥有庞大的客户基础。

这为农业银行智能投顾产品的推广奠定了坚实的基础。

随着智能投顾产品的推出和宣传,越来越多的农业银行客户将会尝试使用这一新型投资方式,从而扩大智能投顾规模。

3.2 市场需求随着人们对投资理财的需求不断增长,智能投顾作为一种便捷、高效的投资方式,受到了越来越多人的关注。

农业银行可以通过满足市场需求,提供高质量的智能投顾服务,增加智能投顾规模。

3.3 产品竞争力智能投顾市场竞争激烈,不仅有其他银行推出的智能投顾产品,还有互联网金融平台和科技公司提供的相似服务。

农业银行需要提高自己的产品竞争力,包括投资策略的独特性、技术的先进性和服务的质量,从而吸引更多投资者使用农业银行的智能投顾产品。

《淮安宣言》开启城市商业银行理财新时代

《淮安宣言》开启城市商业银行理财新时代

《淮安宣言》开启城市商业银行理财新时代
章晓翠
【期刊名称】《企业研究》
【年(卷),期】2005(000)010
【摘要】9月19日,必将被中国金融业铭记。

这一天,在江苏淮安召开的“淮海经济区城市金融论坛第六次会议”上,来自淮海经济区16家城市商业银行行长的手紧紧握在一起。

在这些紧握的双手的背后,一个以“九州”为品牌、以《淮安宣言》为核心的理财连锁超市正悄然浮出水面。

【总页数】2页(P17-18)
【作者】章晓翠
【作者单位】《企业研究》记者
【正文语种】中文
【中图分类】F832.33
【相关文献】
1.招行联手京东开启银行理财产品代销新时代 [J], 杨春秀
2.科技引领变革,数字管理财富——\"农银智投\"开启智能投资新时代 [J], 刘伟杰
3.开启新时代改革新征程共谱高质量发展新篇章——重庆宣言 [J], 中国港口协会
4.新时代开启新征程的政治宣言——党的十九大报告之理论意蕴 [J], 吴玉晓;吴德慧;;
5.平安银行发行“借贷合一”信用卡开启信用卡理财新时代 [J], 无
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工商银行正式推出智能投顾品牌“AI投”

工商银行正式推出智能投顾品牌“AI投”

工商银行正式推出智能投顾品牌“AI投”
佚名
【期刊名称】《中国信用卡》
【年(卷),期】2017(0)12
【摘要】(本刊讯)近期,工商银行基于人工智能技术的智能投顾品牌“AI投”已上线运行。

工商银行客户登录该行“融e行”手机银行,点击“AI投”,即可轻松享受“一键投资”、“一键调仓”等智能化、专业化的投资服务,实现个性化的资产配置。

【总页数】1页(P81-81)
【关键词】人工智能技术;工商银行;AI;品牌;手机银行;资产配置;智能化;专业化【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.智能投顾的最大本土化挑战r——访《智能投顾:开启财富管理新时代》作者李劲松、刘勇 [J], 夏淑媛
2.智能投顾重塑私募行业生态私募排排网发布智能投顾“组合大师” [J], 赵琳
3.中信银行推出智能投顾“信智投” [J], ;
4.工行正式推出智能投顾"AI投" [J], 唐海萍
5.工声银行正式推出智能投顾“AI投” [J],
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智能稳健策略实盘业绩优异
基于农业银行客户群体特 征,“农银智投”在大类资产配
置 模 型 优 化、 量 化 择 时 方 面 进 行 了 单 独 优 化, 可 基 于 不 同 市 场 环 境 智 能 选 择 更“ 稳 健 ” 的 策 略, 实 盘 业 绩 表 现 优 异。 自 上线以来(截至 2018 年 9 月底), “农银智投”所有组合平均收益 跑赢上证综指 8.31 个百分点, 跑 赢 中 证 500 指 数 17.94 个 百 分点(如图 1 所示)。“农银智 投”全部组合中约 1/3 具有较 低风险偏好的组合实现了正收 益, 最 高 收 益 为 2.51%, 年 化 收益为 5.99%,而同期沪深 300
中国农业银行个人金融部总经理 刘伟杰
13 2018.11ຫໍສະໝຸດ 中国信用卡S 特别关注 / 专题 pecial Report
借 力 金 融 科 技, 开 启 智 投 新时代
“农银智投”是一款基于主 动 管 理 公 募 基 金、 面 向 大 众 客 户提供智能化资产配置方案的 产品,起购金额为 1 万元,资 产 配 置 范 围 涵 盖 了 国 内 A 股、 债 券 市 场、 海 外 资 产、 大 宗 商 品 等 主 流 资 产。 该 产 品 的 核 心 资产配置模型为基于马科维茨 组合投资理论的“农银优化版” 均 值 方 差 模 型, 每 日 依 据 近 十 年 的 市 场 数 据, 结 合 客 户 风 险 偏 好, 对 每 位 客 户 各 类 资 产 配 置 比 例 进 行 验 证, 当 客 户 资 产 配置比例与模型计算结果相比 达 到 一 定 偏 差 时, 系 统 将 提 醒 客 户 重 新 调 整 资 产 配 置, 并 给 出 具 体 调 整 建 议, 真 正 实 现 了 模型化、纪律化投资。
在客户风险评定方面,“农 银 智 投 ” 借 助 人 工 智 能 技 术, 多维度精准定位客户风险偏好。 不 同 于 市 面 上 主 流 的 通 过“ 问 卷”来评判风险承受能力的方 式,“农银智投”可通过机器学 习 技 术, 深 度 挖 掘 客 户 行 为 数 据, 自 主 评 测 客 户 风 险 偏 好, 与 客 户 问 卷 相 互 结 合、 相 互 验 证, 智 能 评 判 客 户 风 险 偏 好。
Special Report
专题 特别关注
科技引领变革,数字管理财富
——“农银智投”开启智能投资新时代
☐ 中国农业银行个人金融部总经理 刘伟杰
随 着 大 数 据、 人 工 智 能、 移 动 互 联 网等新兴技术的进步,智能投顾业务迎来 了快速发展的春天。智能投顾起源于美国 市场,受益于 2008 年金融危机后投资者 避险和综合资产配置需求的快速增长,得 以迅速普及。国内智能投顾市场起步较晚, 近几年随着金融与科技创新的深入融合, 主流商业银行相继推出了自己的智能投顾 产品,引发了市场的关注。农业银行在借 鉴国内外同业经验的基础上,结合自身客 户群体特点,综合运用客户精准画像、大 数据分析、人工智能、量化投资等新技术, 于 2018 年上半年推出了“农银智投”产品, 提供一揽子基金投资智能化服务,使客户 能以较低的门槛获得专业化的投资顾问服 务,享受个性化的资产配置方案,降低投 资的时间成本及机会成本,提升投资效率, 享受普惠金融及科技创新的成果。
14 2018.11 中国信用卡
Special Report
专题 特别关注
产品业绩表现均优于市场平均 表现。
在客户体验上,“农银智投” 交互流程基于移动互联网思维 设计。“农银智投”是农业银行 首批完全基于互联网思维设计 研 发 的 个 人 产 品 之 一, 仅 在 掌 上 银 行 渠 道 推 出。 在 产 品 设 计 之初, “农银智投”就植入了“互 联 网 ” 基 因, 综 合 运 用 迭 代 开 发、 敏 捷 客 户 体 验 优 化 等 新 模 式, 在 界 面 友 好 性、 操 作 便 利 性、 流 程 简 洁 性 等 方 面 极 具 特
在 具 体 产 品 推 荐 上,“ 农 银 智 投 ” 更 是 结 合 客 户 画 像, 针 对 不同风险属性和投资偏好的客 户, 推 荐 符 合 其 风 险 特 征 的 产 品,形成不同的产品投资组合, 真正实现了“千人千面”。
在市场趋势研判方面,“农 银 智 投 ” 通 过 神 经 网 络、 深 度 学 习、 支 持 向 量 机 等 人 工 智 能 算法,深入分析造成 A 股市场 巨 幅 波 动 的 因 素, 构 建 了 专 属 的 量 化 择 时 模 型。 依 据 历 史 数 据 回 测,“ 农 银 智 投 ” 在 A 股 每次“断崖式”下跌的过程中, 均 能 及 时 预 测, 给 出 仓 位 调 整 建 议, 有 效 降 低 了 市 场 大 幅 波 动带来的系统性风险。
色。“农银智投”在与用户的交 互流程中,贯彻了“极简主义” 的 基 本 原 则, 将 复 杂 的 金 融 场 景 简 单 化, 通 过 综 合 运 用 图 表 展 示、 数 据 对 比、 屏 内 交 互 等 设 计 思 维,“ 化 繁 为 简 ”, 用 更 接 地 气、 更 通 俗 易 懂、 更 便 捷 的 方 式, 为 客 户 提 供 了 低 门 槛 的便捷投资服务。
在具体配置产品推荐策略 上,“农银智投”结合国内市场 情况建立了完善的遴选推荐机 制。 与 美 国 基 金 经 理 平 均 任 职 年限 9.45 年相比,我国基金经 理平均任职年限只有 3.43 年, 因此以产品为核心的研究方法 在 我 国 并 不 完 全 适 用。 结 合 中 国 资 本 市 场 特 点, 农 业 银 行 搭 建了以基金经理和基金产品双 维度为依据的公募基金产品筛 选 模 型, 结 合 机 器 学 习 技 术 综 合 评 判 客 户 经 理、 基 金 公 司 的 综合投研能力,从收益、风险、 风险收益比等方面综合挑选出 优 秀 的 基 金 产 品。 从 目 前 系 统 运 行 结 果 来 看, 模 型 遴 选 出 的
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