§6.3 泰勒公式 数学分析课件(华师大_四版) 高教社ppt 华东师大教材配套课件

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第三节泰勒公式39页PPT

第三节泰勒公式39页PPT

Q
(n n

1
)
(
)

f (n1) ( )
(n 1) !
(在x0与x之间 )
Pn(n1)(x)0,Rn(n1)(x) f(n1)(x)
Rn(x)f(n(n 1)1()!)(xx0)n1
Qn(n1)(x)(n1)!
(在x0与x之间 )
证毕!
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p8(x)比 p2(x)在更大的范围内更接近余弦函数.
上页 下页 返回 结束
(1) 若f(x)在x0连续 , 则有 xl im x0 f(x)f(x0) 由极限和无穷小量间的关系
f(x)f(x0)
f(x)f(x0)
用常数代替函 数误差太大
(2) 若f(x)在x0可导 , 由微分有
f(x 0 x ) f(x 0 ) f(x 0 ) x
余项 公式
Rn(x)f(n (n 1)1())!(xx0)n1
① 称为 f ( x)的 n 阶泰勒公式


.

x
0与x
之间)
公式 ② 称为n 阶泰勒公式的拉格朗日余项 .
证明: Pn(x) R n(x)f(x)P n(x)
上页 下页 返回 结束
余其项中f ( :x R ) n (x Pf n)(( xx ) 0 f() n ( n 1f )1( )( x )!0 () x x f x( (0x n )n 0 )n) ( !1 x0f)②(2((x !x0 )(x 在x0)xn x0与0)R2 xn之(x间①) )
f(x)coxs
p1(x)
y1
y=1
令:p8(0)f(0),求出a0 1
p8 (0)f(0) a1 0

《数学分析华师大》课件

《数学分析华师大》课件
《数学分析华师大》PPT 课件
数学分析是一门重要的数学学科,涵盖了诸多内容,从函数性质到微积分应 用等。本课件将带您深入了解数学分析的各个方面。
导言
学科介绍
数学分析是研究数学对象的性质和变化规律的一门学科。
重要性
它为其他数学学科提供了理论基础,并在科学研究和实际应用中发挥着关键作用。
应用领域
数学分析在物理学、工程学、经济学等众多领域有广泛的应用。
了解连续函数的定义和性质,探索连
续函数的局部性质和级数定义。
3
间断点
研究间断点的各种类型,包括可去间
复合函数
4
断和跳跃间断。
学习复合函数的概念和性质,掌握复 合函数的求导和求极限的方法。
导数与应用
1 导数的定义
深入研究导数的定义和 性质,掌握导数的计算 方法和应用。
2 最值与极值
3 曲线的变化
研究函数的最大值和最 小值,探索极值的判定 条件和优化问题的解法。
函数定义、性质和图像, 理解函数的各种特性和变换。
研究二维和三维曲线曲面的性 质,包括弧长、曲率和曲面积 分。
指数函数
探索指数函数的性质和应用, 了解指数增长和衰减的规律。
极限与连续性
1
极限的概念
深入研究极限的定义和性质,掌握极
连续函数
2
限运算和极限存在的条件。
极坐标和指数形式
研究极坐标和指数形式的复数 表示,深入理解复数的乘方和 开方。
微分方程
1 常微分方程
学习常微分方程的基本概念和解法,掌握常微分方程在实际问题中的应用。
2 偏微分方程
了解偏微分方程的基本概念和分类,研究常见偏微分方程的解法。
3 数值方法
探索数值方法在微分方程求解中的应用,包括欧拉方法和龙格-库塔方法。

复变函数泰勒定理PPT课件

复变函数泰勒定理PPT课件
a
应用公式(4.10),我们有
1
za n
( ),
1 z a n0 a
a
右端的级数在 上(关于 )是一致收敛的.
现在您正浏览在第4页,共31页。
以在 上的有界函数
f ( ) a 相乘,仍然得到 上的
一致收敛级数 于是(4.11)表示为 上一致收敛级数
f
( )
a
n0
(z
仿照上例 , 可得 sinz 与 cosz 在 z 0的泰勒展开式.
sin z z z3 z5 (1)n z2n1 ,
3! 5!
(2n 1)!
(R )
cos z 1 z2 z4 (1)n z2n ,
2! 4!
(2n)!
(R )
现在您正浏览在第14页,共31页。
内容总结
复变函数泰勒定理。4.3.1.泰勒(Taylor)定理。(|u|<1).。由第三章的柯西不等式 知若f(z)在|z-a|<R内解。则f(z)在收敛圆周C:|z-a|=R上至少有一奇点,即。不可能有 这样的函数F(z)存在,它在|z-a|<R内与。K/:|z-a|<R+ρ内是解析。注 (1)纵使幂级数 在其收敛圆周上处处收敛,其。同时还表明幂级数的理论只有在复数域内才弄的完 全明白.。常用方法: 直接法和间接法.
所以它在 z 1内可以展开成 z 的幂级数.
y
如图,
R1
1 o 1
x
现在您正浏览在第21页,共31页。
解 [ln(1 z)] 1 1 z
1 z z2 (1)n zn (1)n zn ( z 1)
n0
No 设 C 为收敛圆 z 1内从 0 到 z 的曲线,
将展开式两端沿 C 逐项积分, 得

数学分析-Taylor公式与科学计算PPT课件

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03 Taylor公式在科学计算中 的应用
多项式逼近
多项式逼近
利用Taylor公式,可以将复杂的函数展开 为多项式形式,从而实现对复杂函数的 近似计算。这种多项式逼近方法在数值 分析和科学计算中具有广泛的应用。
VS
逼近精度
通过选择合适的阶数和节点,可以控制多 项式逼近的精度。高阶多项式逼近能够更 好地逼近函数,但同时也需要更多的计算 资源和时间。
总结词
通过Taylor展开,可以将微分方程转化为差分方程,从 而简化求解过程。
详细描述
在求解微分方程时,有时可以利用Taylor展开将微分方 程转化为差分方程,从而简化求解过程。这种方法在数 值分析中有着广泛的应用,尤其在处理偏微分方程时非 常有效。
05 结论
Taylor公式的意义与价值
1 2
精确近似
数学分析-Taylor公式与科学计算 PPT课件
目录
• 引言 • Taylor公式简介 • Taylor公式在科学计算中的应用 • 实例演示 • 结论
01 引言
主题简介
数学分析
数学分析是研究函数的极限、连 续性、可微性、可积性和实数完 备性的学科,是数学专业的重要
基础课程之一。
Taylor公式
算过程。
求解微分方程
要点一
初值问题
在求解微分方程时,可以利用Taylor公式对微分方程进行 离散化,从而转化为数值求解问题。通过选择合适的步长 和阶数,可以控制数值解的精度和稳定性。
要点二
边值问题
对于微分方程的边值问题,可以利用Taylor公式将问题转 化为有限元方法或边界元方法等数值方法进行求解。这种 方法在科学计算和工程领域中具有广泛的应用。
02 Taylor公式简介

高教版数学分析第4版课件17-4

高教版数学分析第4版课件17-4

f ( x0 , y0 y) f ( x0 , y0 ) ( y0 y) ( y0 ).
用前面相同的方法, 又可得到
F ( x, y) f yx ( x0 3 x, y0 4 y) x y
( 0 3 ,4 1).
当 x, y 不为零时,由 (5), (6) 两式又得
极值问题
其中f xy,f y x这两个既有x,又有y的高阶偏导数称为 混合偏导数. 类似地可以定义更高阶的偏导数, 例如 z f ( x, y)
的三阶偏导数共有八种情形:
数学分析 第十七章 多元函数微分学
高等教育出版社
§4 泰勒公式与极值问题
高阶偏导数
中值定理和泰勒公式
极值问题
z 3z
x
y0x0
1 x
y
f ( x0 x, y0 y)
f ( x0 , y0 y) f ( x0 x, y0 ) f ( x0, y0 ) ; (1)
类似地有
1
f
y
x ( x0 ,
y0 )
lim
x0
lim
y0
x
y
f ( x0 x,
y0 y)
f ( x0 x, y0 ) f ( x0, y0 y) f ( x0, y0 ) . (2) 为使 fx y ( x0, y0 ) f y x ( x0, y0 ) 成立,必须使 (1)、(2)
(3)
证令
F ( x, y) f ( x0 x, y0 y) f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 y) f ( x0, y0 ),
于是有 ( x) f ( x, y0 y) f ( x, y0 ).
F ( x, y) ( x0 x) ( x0) .

考研高数总复习泰勒公式(讲义)PPT课件

考研高数总复习泰勒公式(讲义)PPT课件
即,泰勒公式是一阶微分近似式和拉氏公式的 推广
2.取 x0 0,
在0 与x 之间,令 x (0 1)
则余项
Rn ( x)
f (n1) (x) x n1
(n 1)!
Foil 10
麦克劳林(Maclaurin)公式
f ( x) f (0) f (0)x f (0) x 2 f (n) (0) x n
误差 Rn ( x) f ( x) P:
1.若在 x 0 点相交

似 程
Pn ( x0 ) f ( x0 )
度 越
2.若有相同的切线
来 越
Pn( x0 ) f ( x0 )
好 3.若弯曲方向相同
Pn( x0 ) f ( x0 )
y
o
皮亚诺形式的余项
f (x)
n k0
f
(k)( x0 )( x k!
x0 )k
o[( x
x0 )n ]
Foil 9
注意:
1. 当n 0 时,泰勒公式变成拉氏中值公式
f ( x) f ( x0 ) f ( )( x x0 )
(在x

0
x之
间)
当 n=1 时,略去余项,得到一阶微分近似式
f (x) f (x0 ) f '(x)(x x0 )
注 意 到 f ( x ) (n1) e x
代入公式,得
e x 1 x x 2 x n e x x n1 (0 1).
2!
n! (n 1)!
Foil 13
由公式可知
ex 1 x x2 xn
2!
n!
估计误差 (设 x 0)
Rn ( x)
ex x n1 (n 1)!

解析函数的Taylor展式PPT课件

解析函数的Taylor展式PPT课件

2! 4!
(2n)!
( z )
6) ln(1 z) z z2 z3 (1)n zn1 ,
23
n1
(1)n zn1
n0
n1
( z 1)
7)(1 z) 1 z ( 1) z2 ( 1)( 2) z3
2!
3!
( 1)( n 1) zn , ( z 1)
第2页/共33页
当 时,
za
za
1;
1
un
1 u n0
a
u 1

1
1 za
n0
(z
a a
)n
,
在上关于
一致收敛,
a

上有界函数
f
( )
a
乘上式两边得,
f
( )
z
n0
(
f ( )
a)n1
(z
a)n ,
在上关于 仍一致收敛,
故由定理4.7,
上式两边沿
积分,
并乘以
1
2
i

第3页/共33页
1
f (z) 2i
f ( ) d z
1
n0 2 i
(
f ( )
a)n1
d
(
z
a)n
cn (z a)n
n0
n0
f (n) (a) (z a)n; n!
由z的任意性,定理前半部分得证。
下证唯一性,设另有展式
f (z) cn' (z a)n, z K : z a R,
n0
由定理4.13知
cn'
1 n!
f
(n) (a)
cn;
故展式唯一.

泰勒公式ppt课件精选全文完整版

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令n=2m,于是有
sin x
x
x3 3!
x5 5!
(1)m1 x2m1 (2m 1)
!
R2m
(
x)
其中 R2m (x)
s(in1()mxcos2(m2x1) ) x2m1 (0 1)
(2m 1) !
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18
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类似地,可得
cos x
1 x2 2!
x4 4!
f (k)( x0 )
n!an f (n) ( x0 ). (k 0,1,2,, n)
代入 Pn ( x)中得
Pn ( x)
f ( x0 )
f ( x0 )( x x0 )
f
( x0 2!
)
(
x
x0
)2f(n)( x n!)(x
x0
)n
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10
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三、泰勒(Taylor)中值定理
泰勒(Taylor)中值定理 如果函数 f ( x) 在含有 x0 的某个开区间(a, b) 内具有直到(n 1) 阶的导数,则
当 x在(a,b)内时, f ( x)可以表示为( x x0 )的一个 n次多项式与一个余项Rn ( x)之和:
f (x)
f ( x0 )
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16
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例1:求函数 f (x) ex 的n阶麦克劳林展开式.
解:因为 f'x f''x fn x e x ,
所以 f0 f'0 f''0 fn 0 1 .

ex
1 x x2

华东师大第四版数学分析上册课件

华东师大第四版数学分析上册课件

数学分析的发展历程
总结词
数学分析的发展经历了初创期、经典时期和现代发展阶段。
详细描述
数学分析的初创期可以追溯到17世纪,当时的数学家开始系统地研究微积分。经典时期则是在18世纪 和19世纪,数学分析得到了全面的发展和完善,产生了许多重要的定理和公式。进入20世纪后,数学 分析继续发展并逐渐与其他数学分支相互融合,形成了现代数学分析的体系。
换元积分法的应用
主要用于处理被积函数为复合函数或具有特定形式的情况,通过换元将问题转化为更易 于处理的形式。
06
定积分
Chapter
定积分的定义与性质
定积分的定义
定积分是积分的一种,是函数在某个区间上的积分和的 极限。
定积分的性质
定积分具有线性性质、可加性、区间可加性、积分中值 定理等性质。
定积分的计算方法
华东师大第四版数学分析上册课件
目录
• 绪论 • 极限论 • 连续性 • 导数与微分 • 不定积分 • 定积分
01
绪论
Chapter
数学分析的起源和定义
总结词
数学分析起源于古希腊,是研究实数、极限、连续性和可微 性的科学。
详细描述
数学分析的起源可以追溯到公元前7世纪古希腊的数学家,他 们开始研究连续性和无穷小的问题。经过几个世纪的探索和 发展,数学分析逐渐形成了以实数、极限、连续性和可微性 为核心的理论体系。
数学分析的特性与重要性
总结词
数学分析具有严密性、连续性和广泛应用性的特点,是数学和自然科学的重要基础。
详细描述
数学分析的特性表现在其严密的逻辑推理和证明上,它强调对概念和定理的精确表述。此外,数学分析还具有连 续性的特点,它研究的是实数域上的连续函数。最后,由于数学分析是许多学科的基础,如物理、工程、经济等 ,它具有广泛的应用价值。

第六节 Taylor级数与函数的幂级数展开PPT课件

第六节 Taylor级数与函数的幂级数展开PPT课件
利用已知函数的展开式,结合幂级数的运算性质, 以求得目标函数的展开式。
例4 把 sin z 和cos z 展开为z 的幂级数。
解: cos z eiz eiz 2
又,
eiz (iz)n , eiz (iz)n
n0 n!
n0 n!

cos z
1 2
(iz)n
n0
n!
(iz)n n!
+
f (z) =
f (n)(a) (z a)n
n0 n!
证明:B(a, d )表示以a为圆心,d为半径的圆,B(a, d ) D. 对z B(a, d ),取r 使得 z - a r d,显然有, f (z)在闭圆 z - a r 内解析。
现记圆周Kr { : a r},由Cauchy积分公式,
1 关于 一致收敛
=======
n0 2 i
Kr
(
f ( )
a)n1
(z
a)n d
=
n0
1
2
i
Kr
(
f ( )
a)n1
d
( z
a)n
=
f (n)(a)(z a)n
n0 n!
证毕
上式右端的级数称为f (z)在点a 的Taylor级数,或
Taylor展开式。cn
f (n) (a) 称为Taylor系数。 n!
+
f (x) =
f (n)(a) ( x a)n
n0 n!
在这种情况下,收敛域被限制在实轴部分,称为上式
的收敛区间。
注:做实函数的幂级数展开时,要分析区间端点的敛 散情况。
几个基本的展开式:
(1) e x xn 1 x x2 x3

数学分析6.3泰勒公式(讲义)

数学分析6.3泰勒公式(讲义)

第六章微分中值定理及其应用2 泰勒公式(讲义)一、带有佩亚诺型余项的泰勒公式若f在x0可导,则有f(x)=f(x0)+f’(x0)(x-x0)+o(x-x0).即在点x0附近,用f(x0)+f’(x0)(x-x0)逼近函数f(x)时,其误差为(x-x0)的高阶无穷小量.若要求误差为o((x-x0)n),可参考n次多项式:P n(x)=a0+a1 (x-x0)+a2(x-x0)2+…+a n(x-x0)n. 则P n(x0)=a0;P n’(x0)=a1;P n”(x0)=2!a2;…;P n(n)(x0)=n!a n. 即a0=P n(x0);a1=P n ′(x0)1!;a2=P n′′(x0)2!;…;a n=P n(n)(x0)n!.若f在点x0存在直到n阶的导数,则由这些导数构造的n次多项式:T n(x)=f(x0)+f′(x0)1!(x-x0)+f′′(x0)2!(x-x0)2+…+f(n)(x0)n!(x-x0)n,称为函数f在点x0处的泰勒多项式,T n(x)的各项系数f(k)(x0)k!(k=1,2,…,n)称为泰勒系数。

f(x)与其泰勒多项式T n(x)在点x0有相同的函数值和直至n阶导数值,即f(k)(x0)=T n(k)(x0), k=0,1,2,…,n.定理6.8:若f在x0存在直到n阶的导数,则有f(x)=T n(x)+o((x-x0)n),即f(x)=f(x0)+f′(x0)1!(x-x0)+f′′(x0)2!(x-x0)2+…+f(n)(x0)n!(x-x0)n+o((x-x0)n).证:记R n(x)=f(x)-T n(x),Q n(x)=(x-x0)n,则R n (x 0)=R n ’(x 0)=…R n (n)(x 0)=0;Q n (x 0)=Q n ’(x 0) =…=Q n n-1(x 0)=0,Q n (n)(x 0)=n!. ∵f (n)(x 0)存在,∴在x 0的某邻域U(x 0)内f 存在(n-1)阶导函数f (n-1)(x). 根据洛必达法则:limx→x 0R n (x)Q n (x)=limx→x 0R n ′(x)Q n ′(x)=…=limx→x 0R n (n−1)(x)Q n(n−1)(x)=limx→x 0f (n−1)(x )−f (n−1)(x 0)−f (n )(x 0)(x−x 0)n!(x−x 0)=1n!lim x→x 0[f (n−1)(x )−f (n−1)(x 0)x−x 0−f (n )(x 0)]=0.∴R n (x)=f(x)-T n (x)=o (Q n (x))=o ((x-x 0)n ),即f(x)=T n (x)+o ((x-x 0)n ) f(x)=f(x 0)+ f ′(x 0)1!(x-x 0)+f ′′(x 0)2!(x-x 0)2+…+f (n)(x 0)n!(x-x 0)n +o ((x-x 0)n ). (泰勒公式)注:1、R n (x)=f(x)-T n (x)称为泰勒公式的余项,形如o ((x-x 0)n )的余项称为佩亚诺型余项。

高等数学3(6)泰勒公式课件

高等数学3(6)泰勒公式课件

)
(
x
x00
)n
f (n1) ( )
(n 1)!
(
x
x00
)n1
n阶泰勒公式 (在x0与x之间).
(5)在泰勒公式中, 若x0 0, 则介于0, x之间,故
可表为 x (0 1),这时的泰勒公式,即
按x的幂(在零点)展开的泰勒公式称为: 麦克劳林(Maclaurin,C.(英)1698-1746)公式
f (n1) ( )
(n 1)!

Rn ( x)
(x)
Rn(n) (n ) (n) (n )
R(n) n
(
n
(n) (n
) )
R(n) n
(
x0
)
(n)( x0 )
R(n1) n
(
)
(n1) ( )
(在x0与 n之间也在x0与x之间)
注意到
R ( n 1) n
(
x)
f
(n1) (x), (n1) (x) (n 1)!
注意:
Pn(k )( x0 ) f (k )( x0 )
11
泰勒公式
下面给出带皮亚诺(Peano)余项的泰勒公式. 定理1 (带皮亚诺(Peano)余项的泰勒公式) 设
1函数f (x)在x0点的某个邻域O x0 内有定义;
2 在此邻域内f (x)有直到n 1阶导数;
3 f n (x0)存在. 称为f ( x)按( x x0 )的幂展开的
应用
理论分析 近似计算
特点(1)易计算函数值;
(2)导数与积分仍为多项式;
(3)多项式由它的系数完全确定, 而其系数
又由它在一点的函数值及导数值确定.
用怎样的多项式去逼近给定的函数

泰勒公式和泰勒级数共26页PPT

泰勒公式和泰勒级数共26页PPT

31、只有永远躺在泥坑里的人,才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭,生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍,就是一下子,就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因, 节制使 人枯萎 。 12、不问收获,只问耕耘。如同种树 ,先有 根茎, 再有枝 叶,尔 后花实 ,好好 劳动, 不要想 太多, 那样只 会使人 胆孝懒 惰,因 为不实 践,甚 至不接 触社会 ,难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕,不悔(虽然只有四个字,但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己, 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体, 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米,如 果他不 曾希望 它长成 种籽; 单身汉 不会娶 妻,如 果他不 曾希望 有小孩 ;商人 或手艺 人不会 工作, 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。

【2019年整理】泰勒公式的讲解PPT60页

【2019年整理】泰勒公式的讲解PPT60页
【2019年整理】泰勒公式的讲解
6













7、翩翩新 来燕,双双入我庐 ,先巢故尚在,相 将还旧居。
8













9、 陶渊 明( 约 365年 —427年 ),字 元亮, (又 一说名 潜,字 渊明 )号五 柳先生 ,私 谥“靖 节”, 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
1
0









பைடு நூலகம்






61、奢侈是舒适的,否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学,如日出之阳;壮而好学 ,如日 中之光 ;志而 好学, 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里,与其说好 的教师 是幸福 ,不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战,就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
文 家 。汉 族 ,东 晋 浔阳 柴桑 人 (今 江西 九江 ) 。曾 做过 几 年小 官, 后辞 官 回家 ,从 此 隐居 ,田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材, 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
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带有拉格朗日型余项的泰勒公式在近似计算中的应用)(x f 设在0x x =处可导, 0000()()()()().f x f x f x x x o x x '=+-+-当||0x x -充分小时, )(x f 可以由一次多项式))(()(000x x x f x f -'+其误差为0().o x x -带有佩亚诺型余项的泰勒公式)(0x x o -是不够的, 而要考虑用较高次误差仅为的多项式来逼近f , 使得误差更小,0(()).no x x -如由有限增量公式近似地代替,但在许多情况下,后退前进目录退出§3 泰勒公式带有佩亚诺型余项的泰勒公式问题: 是否存在一个n 次多项式),(x P n 使得?))(()()(no n x x o x P x f -=-答案: 当f (x )在点x 0有n 阶导数时, 这样的n 次多设0100()()(),nn n P x a a x x a x x =+-++-则有什么关系?现在来分析这样的多项式与f (x )项式是存在的.,!)(0)(n n n a n x P =,)(00a x P n =,)(10a x P n =',!2)(20a x P n ='',即()0().!n n n P x a n =上式表明P n (x ) 的各项系数是由其在点x 0 的各阶设f (x ) 在x 0 处n 阶可导. 导数所确定的.),(00x P a n =,!1)(01x P a n '=,!2)(02x P a n ''=,即00()()lim 0,()n n x x f x P x x x →-=-),)(()()(0nn x x o x P x f -=-如果则不难得到:,,,2,1,0),()(0)(0)(n k x P x fk n k ==)1(000()()()()1!n f x T x f x x x '=+-++0.k 其中表示不求导=)2(()00()().!n nfx x x n +-为f (x ) 在点x 0 的n 阶泰勒多项式, 为泰勒系数.()0()(0,1,,)!k fx k n k =这时称称)(x T n 确实是我们所需要的多项式.定理6.8设f (x ) 在x = x 0处有n 阶导数,则,))(()()(0nn x x o x T x f -+=即+-''+-'+=200000)(!2)()(!1)()()(x x x f x x x f x f x f ).)(()(!)(000)(nn n x x o x x n x f -+-+ )3(故只需证0()()lim 0.()()n n n x x n R x R x Q x x x →=-证设,)()(,)()()(0nn n n x x x Q x T x f x R -=-=因为,0)()()(0)(00==='=x R x R x R n n nn (1)()0000()()()0,()!n n n nnn Q x Q x Q x Q x n -'=====则当,时且00)(x x x U x →∈连续使用n –1 次洛必达法则, 得到()()()n n R x f x T x =-()()()()()()k k k nn R x fx T x =-所以100)()(lim )()(lim 0-→→-'=-n nxx n n x x x x n x R x x x R )(!)(lim 0)1(0x x n x R n n x x -==-→0(1)(1)()0000()()()()1lim !n n n x x f x fx fx x x n x x --→⎡⎤---=⎢⎥-⎣⎦)(x f )3(式称为在点0x 处的带有佩亚诺型余项的n阶泰勒公式.注10)(x x f 在点即使附近满足)4())(()()(0nn x x o x P x f -+=0.=也不能说明)(x P n 一定是f (x ) 的n 阶泰勒多项式.0(1)(1)()000()()1lim ()!n n n x x f x f x f x n x x --→⎡⎤-=-⎢⎥-⎣⎦,0)(,)()(1=⋅=+x P xx D x f n n 00=x 在处满足(4).)(x P n 不是f (x ) 在点的n 阶泰勒多项式, 00=x 在点x =0 的高阶导数(二阶和二阶以上)都不存比如所以无法构造n 阶多项式.但是当n > 1时,原因是f (x )在,).)(()()(0nn x x o x T x f -+=注2 若f (x ) 在点x 0有n 阶导数, 项式( 泰勒多项式T n (x ) ) 满足:则只有惟一的多注3可以证明对任意一个n 次多项式,)(x P n ),(0x U 使得).(,|)()(||)()(|0x U x x P x f x T x f n n ∈-≤-这也就是说,)(x T n 是逼近)(x f 的最佳n 次多项式.存在在以后的应用中, 公式(3) 中的x 0 常被取作0, 形式()'(0)(0)()(0)()1!!n n nf f f x f x x o x n =++++).(!)0(0)(nnk k k x o x k f +=∑=变为此式称为(带有佩亚诺型余项)的麦克劳林公式.泰勒( Taylor,B. 1685-1731, 英国)麦克劳林( Maclaurin,C. 1698-1746, 苏格兰)例1 验证下列公式2e 1();1!2!1.!nxn x xx o x n =+++++32112sin (1)();3!(21.)2!m m mxx x x o x m --=-++-+-2221cos 1(1)();2!(2)!3.mmm xx x o x m +=-++-+231ln(1)(1)();234.nn nx xx x x o x n-+=-+++-+211(6..)1nnx x x o x x=+++++-以上这些公式均为最基本的泰勒公式(麦克劳林公2(1)(1)152!.x x x αααα-+=++++);(!)1()1(nn x o x n n ++--ααα 式), 请务必牢记.下面验证1 和6, 其余请读者自己验证.于是e 的xn 阶麦克劳林公式为).(!!2!11e 2nnxx o n x x x +++++= 验证1 因为,e )()(xk x f=所以.1)0()0()0()(==='=n ff f 2e 1();1!2!1.!nxnx x x o x n =+++++211(6..)1n nx x x o x x=+++++-,)1(!1)(2x x g -=',,)1(!2)(3 x x g -=''故101x n x=-于是在的阶麦克劳林公式为,)1(!)(1)(+-=n n x n x g).(1112nn x o x x x x+++++=- 验证6 设,11)(xx g -=则,1)0(=g ,!1)0(='g ,!2)0(=''g ()!.)0(,n g n =例2 求22()ex f x -=的麦克劳林公式, 并求)0()98(f解由例12e 1(),1!2!!nxnx x x o x n =+++++那么2224222e 1(1)().222!2!x nn nn x x x o x n -=-+++-+⋅⋅.)0()99(f与,!492)1(!9814949)98(⋅-=f 由定理6.8 的注2, 可知上式就是22ex -的麦克劳林公式,,0)0(!991)99(=f 于是得到.0)0(,!492!98)0()99(49)98(=⋅-=ff由泰勒系数公式可知9899x x 和的系数为x 1例3求在点1=x 的泰勒公式.解)1(111-+=x x 21(1)(1)x x =--+-+(1)(1)((1)).n n nx o x +--+-)]1([11---=x 下面这个例题是说明如何利用泰勒公式来求极限.211().1n nx x x o x x利用=+++++-例4 求22330ln(1)e sin 1lim .x x x x x-→---+解因为),(2)1ln(4422x o x x x +--=-4224e 1(),2!x x x o x -=-++333sin (),x x o x =+所以22330ln(1)e sin 1lim x x x x x-→---+3330()lim 1.x x o x x→-+==-本题虽然可用洛必达法则来求, 但上法比较简单.22333011()=lim x x x x o x x→--+-++前面讲的带有佩亚诺型余项的泰勒公式实际上是0(()).no x x 下面是一个定量形式的泰勒公式.我们用泰勒多项式去替代函数,其误差为有限增量公式的一个推广, 泰勒公式带有拉格朗日型余项的它只是定性地的告诉定理6.10(泰勒定理)若函数],[)(b a x f 在上存在直在(a ,b )内存在(n +1)阶导数, 200000()()()()()()1!2!f x f x f x f x x x x x '''=+-+-+()(1)100()()(),(5)!(1)!n n n f x f x x n n ξ++++-+或者(1)10()()()().(1)!n n n f f x T x x x n ξ++=+-+其中n x x f x T n 的在点是0)()(阶泰勒多项式.到n 阶连续导函数,0,[,],x x a b ∀∈则对(,),a b ξ∈存在使证设2()()()()[()()()1!2!f t f t F t f x f t x t x t '''=-+-+-;])(!)()(n n t x n t f -++ ,)()(1+-=n t x t G ),(0x x 上可导, 且0()(1)()0,[,).n G t n x t t x x '=-+-≠∈不妨设,0x x >上连续, 0(),()[,]F t G t x x 则在在(1)00()()().(1)!n f F x G x n ξ+=+只要证明(1)()()(),!n n f t F t x t n +'=--()()0F x G x ==由柯西中值定理(1)0,(),()(,),(1)!n f x x a b n ξξ+=∈⊂+于是得到(1)10()()()().(1)!n n n f f x T x x x n ξ++=+-+我们称(1)10()()()()()(1)!n n n n f R x f x T x x x n ξ++=-=-+0000()()()().()()()()F x F x F x FG x G x G x G ξξ'-=='-为f (x ) 在点x 0 的n 阶拉格朗日型余项.称为f (x ) 在点x 0 的带有拉格朗日型余项的n 阶注请比较公式(5) 与拉格朗日中值定理.泰勒公式.故存在正数(01),θθ<<使得,)(00x x x -+=θξ所以)(x R n 又可写成.)()!1())(()(1000)1(++-+-+=n n n x x n x x x f x R θ因0x x ξ介于与之间,200000()()()()()()1!2!f x f x f x f x x x x x '''=+-+-+()(1)100()()(),(5)!(1)!n n n f x f x x n n ξ++++-+当00=x 时, 公式(5) 成为2(0)(0)()(0)1!2!f f f x f x x '''=+++()(1)1(0)().(6)!(1)!n n n n f f x x x n n θ+++++公式(6)称为带有拉格朗日型余项的麦克劳林公式.样.为泰勒多项式,公式(3) 与公式(5) 都是泰勒公式, 并且前面部分均余项.而不同的是R n (x ) 的表达形式不一读者在应用时,需根据不同情况选择合适形式的例1 中六个公式的余项均为佩亚诺型的, 现在将它们改写为带有拉格朗日型余项的公式:21e e 1,2!!(1)(!i)n x x n x x x x n n θ+=++++++(01,(,)).x θ<<∈-∞+∞3211sin (1)3!(1!i )2(i )m m x x x x m --=-++--21cos (1),(01,(,)).(21)!m m x x x m θθ++-<<∈-∞+∞+242cos 1(1)2!4!(2)!(iii)m m x x x x m =-+++-,)!22(cos )1(221+++-+m m x m x θ(01,(,)).x θ<<∈-∞+∞1ln(1)(1)3(iv)2n x x x x x n-+=-+++-11(1),(1)(1)n n n x n x θ+++-++(01,1).x θ<<>-2(1)(1)(12!v)x x x αααα-+=+++n x n n !)1()1(+--+ααα (01,1).x θ<<>-11(1)()(1),(1)!n n n x x n ααααθ--+--+++2211,1(1)(vi)n n x x x x x x θ+=+++++--(01,1).x θ<<>-这里仅对公式(iii) 进行验证, 其余5 个请读者自证. 于是(0)1,(0)0,(0)1,(0)0,f f f f ''''''===-=()cos ,f x x =设则0,1,2,.k =()π()cos(),2k f x x k =+⋅,)1()0()2(m m f -=(22)1()cos((1))(1)cos .m m f x x m x θθπθ++=++=-,0)0()12(=+m f从而有)!2()1(!4!21cos 242m x x x x mm -+++-= 122(1)cos .(21)!m m x x m θ++-+⋅+例5(1) 计算e 的值,使其误差不超过.106-(2) 证明e 是无理数.解由例5 可知11e e 11,0 1.2!!(1)!n n θθ=+++++<<+所以误差因为,3e 2,10<<<<θ6933(1)10.10!3628800R -<=<泰勒公式在近似计算中的应用于是11e 2 2.718281,2!9!≈+++≈其误差不超过.610-11e !e !(11).(7)2!!1n n n n θ-++++=+e (,)1.p p q q ==倘若是有理数下证e 是无理数. 这是因为矛盾. ( 同样可证明都不是有理数.)sin1,cos1,则(7)式左边是整数,当n >2时(7)式右边不是整数. 3,n q n ≥≥取且e e 3,111n n n θ<<+++由于所以e 是一个无理数.例6 计算ln2 的值, 使其误差不超过10-4.解我们自然会想到利用公式(iv),此时用x = 1 代入,它的余项是11(1)(1),0 1.(1)(1)n n n R n θθ+=-<<++现考虑函数.11,11ln )(<<--+=x xx x f (1)0.0001,10000.R n <>要确保必须满足显然这样的计算量太大, 所以必须寻找新的方法. 阶泰勒多项式为:的因为n x )1ln(+21(1),2n nx x x n---++阶泰勒多项式为:的n x )1ln(-2,2n x x x n ----1ln 21x n x +-所以的阶泰勒多项式为:.1232123⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+++-n x x x n 而1212)12()1()!2()1()!2()(----+-++=n n n x n x n x f ,)1()!2()1()!2(1212++-++=n n x n x n于是.)1(1)1(1121)(1212122+++⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+++=n n n n x x x n x R θθ112,. 13x x x +==-令解得221110.0001,3212n n R n ⎛⎫⎛⎫≤< ⎪ ⎪+⎝⎭⎝⎭只要取n =6, 便得到311111ln 220.6931,333113⎛⎫≈+++= ⎪⨯⨯⎝⎭其误差不超过0.0001 (真值为0.693147180…).要使复习思考题阶泰勒多项式,的在是若n x x f x T n 0)()(.1 2. 7?教材上的例说明了什么那么,在什么条件下T n (x 2) 一定是f (x 2) 的2n 阶泰勒多项式?。

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