人教A版高中数学必修三 统计复习题课课件(共20张ppt)

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人教A版高中数学必修三 第二章统计复习题课课件(共20张PPT)
人教A版高中数学必修三 第二章统计复习题课课件(共20张PPT)
7. 2009年义乌小商品博览会共设国际标准展位5000个。 为了解展览期间成交状况,现从中抽取若干展位的成交 额(万元),制成如下频率分布表和频率分布直方图:
试通过直方图估计: (1)众数; 220万元
人教A版高中数学必修三 第二章统计复习题课课件(共20张PPT)
11.某产品的广告支出x(万元)与销售收入y(万元) 之间有下表所对应的数据.
广告支出x万元 1 2 3 4 销售收入y万元 12 28 42 56
(1)画出表中数据的散点图; (2)求出y对x的线性回归方程; (3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?
5
0.05 0.0025
0.014
[190,210) 36 0.36 0.018
0.010
[210,230) 50 0.50 0.025
0.006
[230,250] 5 0.05 0.0025
合计 100 1
0.002
0.36
0.04 0.05
0.05
150 170 190 210 230 250 万元
抽取一个号码,比如3;
取余号 S4:依次抽取 3,13,23,33, ……这50个号码。
这样就得到了一个容量为50的样本。
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6. 某中学高一年级560人,高二年级540人,高三年
级520人,用分层抽样的方法抽取部分样本,若从
高一年级抽取28人,则从高二、高三年级分别抽取
的人数是( )
A.27 26
B.26 27
C.26 28
D.27 28
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二、用样本估计总体
1.用样本的频率分布估计总体
作样本频率分布直方图的步骤:
(1)求极差; (2)决定组距与组数; (组数=极差/组距) (3)将数据分组; (4)列频率分布表(分组,频数,频率); (5)画频率分布直方图。
入一个数据5,此时这9个数据的方差为
.
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10.
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例5. 题为—了—解1高一年级系5统00抽名样同(学等的距视抽力样情)况,试用系统抽 样从中抽取50名同学进行检查。
编号 S1:把500人从1到500编号;
分段
S2:计算分段间隔为
k=
500 50
=10 人。把编号从小
到大依次分成 50 段,每段 10 人;
定首号 S3:在第一段1~10号中用的简单随机抽样的方法
作业:P100 2、3、4、8
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解 (1)散点图如下:
请归纳求线性回归方程的一般步骤:
(1)设线性回归方程; (2)列表; (3)求平均数; (4)求b、a,写出方程.
12.
小结与作业
(1)随机抽样方法; (2)频率分布直方图、茎叶图; (3)样本数字特征; (4)线性回归一般步骤.
7. 2009年义乌小商品博览会共设国际标准展位5000个。 为了解展览期间成交状况,现从中抽取100展位的成交 额(万元),制成如下频率分布表和频率分布直方图:
频率/组距
分组 频 频率 频率/ 0.026
0.50

组距 0.022
[150,170) 4 0.04 0.002 0.018
[170,190)
最高矩形区间中点
(2)中位数;212万元
频率/组距
0.026 0.022 0.018
0.50 0.36
面积相等(概率0.5) 0.014
(3)平均数;209.4万元 0.010
区间中点与相应概率 之积的和
0.006 0.002
0.04 0.05
0.05
150 170 190 210 230 250 万元
抽签法
简单随机抽样
总体个数较少

随机数表法
可 能 抽
第一段用简 单随机抽样
系统抽样
总体个数较多

每一层用简 单随机抽样
分层抽样
各部分差异明显
1.一个年级有10个班,每个班有50名同学,随机 编为01至50号.为了解他们的学习情况,要求每 个班的30号同学留下来进行问卷调查,这里运用 的抽样方法是( D)
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二、用样本估计总体
2.用样本的数字特征估计总体
集中趋势:
平均数、中位数、众数
离散趋势:
方差、标准差
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8.
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9.已知某8个数据的平均数为5,方差为3,现又加
A.分层抽样法 C.随机数表法
B.抽签法 D.系统抽样法
2. 从6件产品中随机抽取一个容量为3的样本,可
分三次进行。每次随机抽取一件,抽取的产品不
放回(逐个不放回抽样)。在这个抽样中,某件
产品被抽中的概率是
31 62
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A版必修③
第二章 统计复习
收集数据
(随机抽样)
本章知识框图
整理、分析数据 并估计、推断
用样本估 计总体
变量间的 相关关系
简 单 随 机 抽 样
分系
层统
抽 样
抽 样
用样本的 频率分布
估计总体
用样本的 数字特征 估计总体
线 性 回 归


一、抽样的常用方法
三类随机抽样中每个个体被抽取的可能性均相等.
三、变量间的相关关系
1.相关关系:(区别于函数关系)
2.散点图:(正、负相关)
3.线性回归:(最小二乘法)
回归直线方程:ybxa
n
n
(xi x)(yi y) xiyi wk.baidu.comxy
bi1 n
i1 n
, aybx
(xi x)2
xi2nx2
i1
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