生猪价格计量模型与分析文章版

生猪价格计量模型构建与分析

摘要：本文用2004年1月-2010年7月间影响生猪生产育肥配合饲料价格价格、玉米价格、 豆粕价格和小麦麸价格为解释变量， 采用经典时间序列计量经济学方法， 构建了一个统计特 征合理的生猪生产函数。通过对模型的分析发现：育肥配合饲料价格价格、玉米价格及待宰 活猪前一期价格对待宰活猪价格影响较大。

关键词：

生猪价格；计量模型；平稳性；序列相关；异方差

在我国畜牧业结构中，养猪业依然占主导地位。据 2007世界肉类组织第四届世界猪肉 大会资料，2006年，中国猪肉产量占世界猪肉总产量的

50.1%，遥居首位。另外，养猪业在

扩大农村就业、增加农民收入、带动种植业和相关产业发展、振兴农村经济等方面，都起到 了不可替代的作用。

因此，生猪产业的稳定发展与否，不仅关系到中国的畜牧业发展，

而且

关系到农业发展、农村建设和农民增收，进而关系到国民经济的持续、稳定发展。

本文以待宰活猪价格 y 作为被解释变量，从影响待宰活猪价格的因素中选择了育肥配合 饲料价格价格

x1，玉米价格x2，豆粕价格x3和小麦麸价格x4为解释变量，模型使用时间 序列数据（2004年1月

~2010年8月），其中价格均为：元/Kg 。数据来源于畜牧业信息网。 2004年1-12月的豆粕价格是用 matlab7.1软件的spline 插值法推算得到的。在模型回归过程 中采用的是2004年1月~2010年7月数据，8月数据作为模型验证数据。

1数据分析

采用时间序列数据的计量模型，

模型需满足假定中平稳性、

无序列相关和同方差对数据

的影响最大。采用的数据首先要满足平稳性，其次满足无序列相关，最后要满足同方差。

1. 1平稳性检验数据分析

在进行ADF 检验之前，需要检验回归模型的形式。对于包含季节变动和其他不规则变 动因素的时间序列需要先对序列进行季节调整。从图

1-5中可以看出，待宰活猪价格，育肥

配合饲料价格价格，玉米价格，豆粕价格和小麦麸价格不具有季节性趋势， 因此无需进行季

节调整。（变量后两位数字为年份，如 x104表示育肥配合饲料价格价格 2004年从1月至12

月的数据）

—.—Y04

—1— Y05 —1— Y06

Y08

图1待宰活猪价格季节趋势 图2育肥配合饲料价格价格季节趋势

X106 X109

_____ X104 X105 一 X107 ——r — X108

X204~ 205 X206

X207 r X208 _____ X209

X304 X305 X306

盲X307 亠X308 _________ X309图3玉米价格季节趋势图4豆粕价格季节趋势

图5小麦麸价格季节趋势图6待宰活猪价格时间趋势2

1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1

1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0

2.8 2.6 2.4 2.2 2.0 1.8 1.612

3 451»

6 7

8 9 10

1112

X404-X405- X406

X407―X408- X409

图7育肥配合饲料价格价格时间趋势图8玉米价格季节趋势

图9豆粕价格时间趋势图10小麦麸价格时间趋势

从图6-10,可以判断出待宰活猪价格，育肥配合饲料价格价格，玉米价格，豆粕价格

和小麦麸价格均有明显的时间趋势，因此在ADF模型中加入截距项和时间趋势项。

1 . 2平稳性检验模型与结果

l

根据以上分析，ADF模型确定为L y t- y t j '■-'^y t」亠鼻，滞后长度根据

i=1

SCI (Schwarz info criterion )准则Eviews6.0自动确定。其结果见表1。从表1结果可知，待宰活猪价格，育肥配合饲料价格价格，玉米价格，豆粕价格和小麦麸价格均有单位根，即

数据不具有平稳性。对原数据进行一阶差分，平稳性检验数据分析同上，经分析ADF模型

l

确定为.ly t = y t」，/'"纵/亠和，滞后长度根据SCI (Schwarz info criterion )准则

iT

Eviews6.0自动确定。其结果见表2。结果表明，进行一阶差分数据具有平稳性。

原假设t统计量p值结论

y有单位根-2.3862630.3837不能拒绝原假设x1有单位根-1.6627250.8675不能拒绝原假设x2有单位根-1.8041410.6934不能拒绝原假设x3有单位根-1.7684290.7106不能拒绝原假设x3有单位根-1.9804340.6026不能拒绝原假设

原假设t统计量p值结论

y有单位根-2.3862630.3837拒绝原假设

x1有单位根-1.6627250.8675拒绝原假设

x2有单位根-1.8041410.6934拒绝原假设

x3有单位根-1.7684290.7106拒绝原假设

x3有单位根-1.9804340.6026拒绝原假设经一阶差分后的数据变量设为ycf , x1cf , x2cf , x3cf和x4cf , cf表示差分。具

体模型设为ycf 二0]x1cf 2x2cf 3x3cf 4x4cf 5ycf t斗'6ycf t4 u ①。

回归结果见表3。F=8.751404 , P(F-statistic)< 0.0001，自变量对因变量有整体显著性影