《市场调查》 抽样调查理论及方法
市场调查与抽样方法
4.3 非随机抽样调查
任意抽样法 判断抽样法 配额抽样法
配额抽样法
配额抽样法是在分层基础上进行的。配额抽样根据其抽 样方法可以分为
独立控制配额抽样 交叉控制配额抽样
配额抽样法的基本步骤
选择控制特性作为分层标准 分层 确定各层样本额 配额指派
独立控制配额抽样
分别按照收入水平、年龄与性别进行的独立控制配额抽 样的样本分布
收入水平
年龄
性别
高 100 50以上 50 男 50
中 70 25-50 100 女 150
低 30 25以下 50 --
--
合计 200 合计 200 合计 200
交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额抽 样的样本配额分布
年龄
性别 50以上 25-50 25以下
合计 合计
• 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意Lor揉em捏ip。su2m02d1o年lor 2s月it a1m5e日t, c星on期se一cte上tu午r a2di时pis5c分ing1e秒lit0. F2u:0s5ce:0i1d2u1r.n2a.1b5landit, eleifend nulla ac,
个样本单位。xi 为第i群样本的平均数
分群抽样样本总体的平均数
r
xi
x i1 r
r 为被抽取的群的数量， x为样本总体平均数
群平均数的群间方差
r
(xi x)2
2 i1
r
分群抽样样本平均数的误差
x
2 (Rr)
r R 1
（R为总体的总群数）
分群抽样总体平均数的估计区间
在给定的自信水平下，分群抽样的总体平均数的估计可 以由下式得到
抽样调查方法
抽样调查方法抽样调查方法抽样调查方法是社会科学研究中常用的一种数据收集方式。
它通过从整体群体中选择一部分样本进行研究，以了解所研究问题的普遍规律和特殊情况。
抽样调查方法在社会学、心理学、市场调查等领域得到广泛应用，其目的是为了减少调查成本、提高效率和保证研究结果的可靠性。
抽样调查方法有多种类型，包括随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究对象和研究目的。
随机抽样是最常见的一种抽样方法。
在随机抽样中，每个样本被选择的概率是相等且独立的。
这种抽样方法能够保证样本的代表性和可靠性，但在实际操作中需要注意抽样误差的控制。
分层抽样是按照研究对象的不同特征将总体划分为若干层次，然后从每个层次中随机选择相应的样本。
这种抽样方法能够在保证样本代表性的同时，充分考虑到不同层次的差异性，提高研究结果的准确性。
整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后从其中随机选择若干个群组，再对选中的群组中的所有个体进行调查。
这种抽样方法适用于总体内部异质性较小的情况，能够减少调查成本和提高效率。
系统抽样是按照某种固定的规则，从总体中按照一定间隔选择样本。
这种抽样方法简单易行，但需要注意选择的起点不能太靠近或过于规律，否则可能引入系统误差。
除了上述常见的抽样方法，还有一些特殊的抽样方法可以根据具体情况使用，如经验抽样、方便抽样、判断抽样等。
这些抽样方法在研究设计上较为灵活，但需要研究者具有一定的经验和判断力。
在使用抽样调查方法时，有一些常见的问题需要注意。
首先是样本容量的确定，样本容量需要满足研究的需求，并且要能够保证结果的可靠性和推广性。
其次是样本的代表性，样本的选择必须能够代表总体特征，不能产生明显的偏差。
此外，还需要注意数据收集和分析的方法，以及结果的解释和推断。
总的来说，抽样调查方法在社会科学研究中具有重要作用。
通过合理选择抽样方法和控制调查过程中的误差，可以得到准确可靠的研究结果，为研究问题的解决提供科学依据。
《市场调查》教学大纲
《市场调查》教学大纲第一部分大纲说明一、课程性质《市场调查》是中央广播电视大学开放教育试点会计学专业选修课，也是会计学专业(会计与统计核算方向)的限选课程。
该课程3学分，计划安排学时72学时。
二、课程任务市场调查作为企业获得市场信息的主要工具和改善营销状况的基础手段，是随着市场经济的不断发展和完善而发展起来的，通过科学的调查方法，掌握准确的市场信息，已经成为企业提高决策能力、提高管理水平，合理整合企业内外资源，从而提升企业整体竞争力的关键因素，目前，随着我国社会主义市场经济体系的逐步建立，市场规则的逐步完善，以及加入WT0等大的外部环境影响，市场竞争将日趋加剧，企业必将面临更加巨大的生存压力，因此了解、掌握市场调查的基本知识，搞好市场调查工作，从而提高我国企业的营销水平和市场竞争能力是十分重要的。
通过《市场调查》这门课程的学习，学生要比较系统的了解市场调查的基本理论，掌握市场调查的基本方法，同时，结合各自的工作实际，边学习，边操作，用理论指导实践、通过实践检验和更好的学习、掌握理论，取得较好的学习价值和学习效益。
三、相关课程与《管理学基础》、《现代企业管理方法》、《市场分析与预测》、《社会经济调查方法与实务》等课程关系较为密切，市场调查是进行企业管理、市场分析、经济分析与研究的重要前提和保障；其他基础经济理论课程，如《宏微观经济学》、《政治经济学》等也为《市场调查》这门具有较强操作性的课程提供系统的理论指导；同时，在具体的调查和分析过程中运用的一些数学、统计学等方法则要依靠《经济数学基础》、《统计学原理》等课程提供支持。
四、教学资源1．教材：国家统计局培训学院组织编写的《市场调查》(杜子芳主编)。
2．学习指导：国家统计局培训学院组织编写的《市场调查学习指导》(国家统计局培训学院组编)。
3．录像及VCD：共12小时，由教材主编中国人民大学杜子芳教授主讲。
五、教学环节1．音像课程：本课程采取录像教学媒体，共12小时。
抽样调查的五种方法
抽样调查的五种方法
抽样调查是研究人员在研究中采取的一种常见的数据收
集方法。
通过从总体中选择一部分样本，并在样本上进行测量和分析，研究人员可以推断总体的特征和情况。
以下是五种常见的抽样调查方法：
1. 简单随机抽样：这是抽样调查中最基本的一种方法。
它要求所有个体有等同的机会被选中，并且选取的每个个体都是独立的。
研究人员可以使用随机数表或随机数生成器来进行样本选择。
2. 系统抽样：系统抽样是一种有规律的抽样方法。
研究
人员首先确定样本量，然后按照一个固定的规则选择样本。
例如，研究人员可以选择每10个人中的一个进行调查。
3. 分层抽样：分层抽样将总体分成若干层，然后从每个
层中进行抽样。
这种方法可确保样本在每个层上的代表性。
例如，如果研究人员研究一个城市的居民，他们可以将城市分成不同的区域，然后从每个区域中抽取一定数量的样本。
4. 整群抽样：整群抽样是一种将总体分成若干群体，然
后从选定的群体中进行抽样的方法。
这种方法通常用于人口较少或封闭的群体研究。
例如，如果研究人员研究一个学校的学生，他们可以将学校分成不同班级，然后从每个班级中抽取样本。
5. 方便抽样：方便抽样是一种简便的抽样方法，研究人
员选择方便获得的个体作为样本。
这种方法的优点是操作简单、节省时间和成本，但样本的代表性可能较差。
每种抽样调查方法都有其特点和适用场景。
研究人员在选择抽样方法时需要考虑研究目的、总体特征、时间和资源限制等因素。
正确选择和应用合适的抽样方法可以提高研究的准确性和可靠性。
抽样调查方法
抽样调查方法抽样调查是一种常用的研究方法，通过从总体中选取部分样本进行调查，以此推断总体的特征和规律。
在实际应用中，抽样调查方法的选择对于研究结果的准确性和可靠性有着重要的影响。
本文将介绍几种常见的抽样调查方法，并对其特点和适用场景进行简要分析。
一、简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其特点是每个样本被选中的概率相等，相互独立。
简单随机抽样通常需要使用随机数表或随机数发生器来进行样本的选择，以确保样本的代表性和客观性。
这种抽样方法适用于总体各个单位相对均匀分布的情况，且适用于小样本和大样本调查。
二、分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行简单随机抽样，最终将各层的样本合并为总体样本。
分层抽样能够保证各层样本的代表性，适用于总体结构复杂、各层差异较大的情况。
例如，在对某个城市的居民进行调查时，可以按照年龄、性别、职业等因素进行分层抽样，以保证样本的多样性和代表性。
三、整群抽样。
整群抽样是将总体按照某种特征分成若干群，然后从中随机选择若干群作为样本进行调查。
整群抽样适用于总体分群明显、各群内相对均匀的情况，能够减少调查成本和提高效率。
例如，在对某个学校的学生进行调查时，可以先按照年级将学生分成若干群，然后随机选择若干群作为样本进行调查。
四、系统抽样。
系统抽样是按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔若干单位选择一个样本。
系统抽样适用于总体有序排列的情况，能够保证样本的随机性和代表性。
例如，在对某个市场的顾客进行调查时，可以按照顾客到达的顺序进行系统抽样，以确保样本的客观性和代表性。
综上所述，抽样调查方法的选择应根据具体的研究对象和调查目的来确定。
在实际应用中，研究者需要结合总体特点和调查条件，合理选择抽样方法，以确保调查结果的准确性和可靠性。
同时，在进行抽样调查时，还需要注意样本容量的确定、抽样误差的控制等问题，以提高调查的科学性和实用性。
抽样调查方法范文
抽样调查方法范文抽样调查是一种在整体人群中选取一部分个体进行研究的方法，通过对选取的个体的观察和测量来推断整体人群的特征和规律。
在许多领域中，抽样调查是一种常用的数据收集方法，如社会学、心理学、市场调研、医学研究等。
本文将介绍抽样调查的基本概念、常见的抽样方法以及其优缺点。
一、抽样调查的基本概念1.总体和样本：总体是指需要研究的整体人群，样本是从总体中选取的一部分个体。
2.抽样：从总体中选取样本的过程称为抽样。
抽样应该是无歧义的、随机的和可重复的。
3.抽样误差：由于样本的随机抽取，样本本身可能并不完全代表总体，从而引入了抽样误差。
4.抽样框：抽样框是指总体所包含的基本单位的列表或其他描述性信息。
抽样框必须准确、完整、明确、可用于选择样本。
二、常见的抽样方法1.简单随机抽样：从总体中按照等概率随机抽取固定大小的样本，每个个体被选中的概率相等。
简单随机抽样是一种基本的抽样方法，其优点是易于实施和分析，但在总体较大时可能不够高效。
2.系统抽样：从总体中随机选择一个个体作为初始个体，然后按照一定的间隔选择其他个体，直到达到所需样本大小。
系统抽样相对于简单随机抽样来说，在样本容量和误差控制方面更具效率。
3.分层抽样：将总体按照其中一种特征（如年龄、性别、地区等）分成若干个层次，然后在每个层次上进行简单随机抽样。
分层抽样可以更好地代表总体的特征，并且增强了估计的准确性。
4.整群抽样：将总体划分成若干个群组（如学校、公司等），然后随机选择部分群组作为样本，再在选中的群组中进行抽样。
整群抽样适用于群体之间有较大差异的情况，但需要更高的样本容量和分析复杂度。
5.分布式抽样：将样本容量分摊到多个相对独立的抽样单元中进行，并对其结果进行汇总和分析。
分布式抽样可以更好地分担抽样的压力和负担。
三、抽样调查的优缺点1.优点：(1)抽样调查节约时间和成本，相比于调查整个总体，只需要对样本进行调查即可推断总体情况。
(2)抽样调查对于总体中的个体施加较小的负荷，减少了对受调查者的困扰。
浅析市场调查中几种常用的抽样方法
浅析市场调查中几种常用的抽样方法抽样调查几乎是市场调查中最常用的方法。
这是因为，在市场调查中往往面对的是顾客数量非常多，全部调查不可能或者是成本太高，所以此种情况下就会考虑选择抽样调查。
但如何保证抽样调查的准确性和精确性，甚或是如何保证所调查的样本能较为真实地反映总体情况一直是市场调查中的重点和难点。
综合服务一些企业市场调查相关业务的实践经验和目前理论界的一些研究成果，此文拟对常用的几种抽样调查方法进行简析，只当是自我总结和理论进步，当然，如果有可能也可以作为相应的一点参考资料。
抽样调查最基本一种方法就是简单随机抽样。
简单随机抽样所面对的往往某一类客户，在此情况下，从总体中随机抽取一定样本量进行分析计算便可能达到估计总体的调查目的。
但实践表明，市场调查中面对的被调查客户很多情况下都不是一类顾客，一般都会有多类顾客，例如有批发商客户、零售商客户、VIP客户、战略客户、TOP客户等等多种分类，所以，市场调查中采用单随机抽样的方法是不科学的。
这是因为，各类顾客的占比不同，所抽取的被调查客户可能并不是企业想调查的客户，或者企业想调查的客户存在遗漏；或者客户分类之间又存在着一定的交叉关系，批发商客户可能是VIP客户，零售商客户也可能是VIP 客户；再考虑到企业不同的调查目的等等其它因素，所以简单随机抽样在多类客户的情况下是难以保证调查的的精确性的。
为了避免上述情况出现，甲方企业或市场调查公司就选择多类客户的抽样调查方式，主要有分层抽样、多阶段抽样、整群抽样。
1、分层抽样分层抽样是指将被调查客户分为若干个层，然后再在不同的层内进行随机抽样。
例如，如果调查某一政策的实施效果，调查对象是全国范围内的相关客户，则可以按照行政区划、行业或者是经济圈等进行分层，然后再在各个层内进行抽样；再例如，如果调查某一产品的满意度情况，可以将客户分为东部、中部、西部客户，即所谓的分层，然后再进行随机抽样。
分层抽样有将客户横向分类的意味，其好处有：1）不仅可以估计总体情况，还可以对每一层的情况进行估计，从而可以各个层与总体相比较、也方便层与层之间相比较；2）调查实施比较方便，客户可以按照调查者的主观意图进行分类；3）由于事先进行了分类，能较为全面的选择客户样本，从而可以降低抽样误差。
2012年统计学第8章抽样调查理论与方法
8-26
一、估计总体均值时样本容量的确定
重复抽样时
1. 估计总体均值时样本容量n为 允许误差
n x
(z 2 )2 2
2
x
其中： x
z 2
n
2. 可见，样本容量
✓ 与总体方差成正比 ✓ 与允许误差成反比 ✓ 与置信度成正比
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-27
不重复抽样时：
n x
NZ2 / 2 2
X
1 N
N i 1
Xi
N
X Xi N X
i 1
总体比例 总体方差 标准差
P N1 ,Q N0 N N1 1 P N NN
2
1 N
N
(Xi X )2
i 1
1 N
N
( Xi X )2
i 1
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-9
统计量：是根据样本的n个单元的变量值计 算出来一个量，也叫估计量
解：Q N 15000 n 150
p 147 98% 150
p
p(1 p) n
0.98 (1 0.98) 1.14% 150
若按不重复抽样方式：
p
p(1 p) (1 n ) 0.98 (1 0.98) (1 150 ) 1.1374%
n
N
150
15000
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-24
8.5.1影响样本容量确定的主要因素
总体被研究标志的变异程度 调查者对推断精确度的要求 抽样调查的方式和方法 人力、物力和财力的允许条件
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-25
8.5.2 样本容量的确定
一、估计总体均值时样本容量的确定 二、估计总体比率时样本容量的确定
《市场调查与预测》第八章 抽样设计(28P)
▪ 分层抽样在操作上分为四种方法：比例分层、纽 曼分层、德明分层和多次分层。
2020/6/24
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概率抽样方法
❖4．整群抽样(Cluster Sampling)
▪ 指首先将调查总体区分为若干群，然后采用SRS方法 抽出部分群作样本，最后对这些样本群进行全面调查。 即，两段整群抽样。在两段整群抽样中，如果不对所 抽样本群进行全面调查，而是进一步将这些群划分为 若干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行全面 调查，就形成所谓的三段整群抽样。
▪ 整群抽样有以下主要优点：
• 由于样本相对集中，整群抽样能大大降低数据收集的费用。 • 当总体单位自然聚合成群时，创建地域抽样框较容易；
• 对于研究变量而言，若群内单元差异大且群间差异小，则整 群抽样策略比SRS的统计效率更高。
2020/6/24
18
概率抽样方法
❖5．与个体大小成比例的概率抽样（PPS）
▪ 使用前须评估要素：所需费用；涵盖范围；更新频率； 来源稳定性；定义一致性；合法且正式的关系。
2020/6/24
8
抽样框架的类型
❖2．区域框
▪ 区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的 名录框，调查总体则由这些地理区域组成。
▪ 区域框适用于以下所述两种情况：
• 当调查本质就是地理性质的； • 或者调查机构不能获得一个适当的名录框。
▪ 时效性： 时效应该用抽样框架的更新日期与调查标准 日期的接近程度来计量。
▪ 费用大小： 1）衡量为建立抽样框花费的总费用。2） 将建立抽样框的费用与本次调查总费用进行比较。
2020/6/24
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8.3 抽样方法
抽样调查方法有些抽样调查主要方法
抽样调查方法有些抽样调查主要方法抽样调查是一种常用的研究方法，用于从一组人群中选取一部分样本，并根据样本的特征和行为，推断整个人群的特征和行为。
在研究中，正确选择抽样方法对于保证研究的准确性和可靠性非常重要。
以下是一些常见的抽样调查方法：1.简单随机抽样：每个个体被选取的概率相等且独立，是一种最基本的抽样方法。
简单随机抽样通常需要先给人群中的每个人编号，然后通过随机数表或随机数生成器来确定被抽取的个体。
2.分层抽样：将研究人群按照一些特征分成若干层，然后在每个层中进行随机抽取。
这样可以保证每个层中的样本数量合理，同时可以代表整体人群的分布。
3.系统抽样：从人群中按照一定的间隔选取样本，适用于人群具有一定排列顺序的情况，例如排队的人。
4.整群抽样：将人群按照一定的特征划分成若干群，然后随机选择一部分群体作为样本。
这种方法常用于人口普查或地理调查中，可以减少调查成本和时间。
5.整段抽样：将人群划分为若干段（比如时间段或空间段），然后从每个段中随机抽取样本。
这种方法常用于问卷调查中，减少调查时段和地域的影响。
6.比例抽样：根据研究人群中其中一种特征的比例，以此比例选择相应数量的样本。
这样可以保证样本能够准确反映整个人群的特征。
7.无选择抽样：在一些特殊情况下，由于样本选择困难或不可能，只能选择就近选择研究对象的方法，这种方法称为无选择抽样。
8.整体抽样：将整个人群作为一个样本，对整个人群进行研究，适用于人口普查等情况。
在进行抽样调查时a)研究目的和研究问题：根据研究目的和研究问题，选择合适的抽样方法，确保研究结果的准确性和可靠性。
b)人群特征和分布：了解人群的特征和分布情况，可以根据人群的特点选择合适的抽样方法，并根据人群的分布决定样本的数量和分布。
c)抽样误差和置信水平：需要考虑抽样误差和置信水平的要求，决定样本的大小。
d)数据收集和分析方法：根据研究设计和抽样方法，选择合适的数据收集和分析方法。
总之，抽样调查是一种重要的研究方法，可以通过合理选择抽样方法来保证研究结果的准确性和可靠性。
《抽样调查教案》课件
《抽样调查教案》课件第一章：抽样调查简介1.1 抽样调查的概念与意义1.2 抽样调查的分类1.3 抽样调查的步骤与方法1.4 抽样调查的优势与局限性第二章：随机抽样方法2.1 简单随机抽样2.2 分层随机抽样2.3 系统随机抽样2.4 整群随机抽样2.5 多种随机抽样方法的比较与选择第三章：样本容量的确定3.1 样本容量的概念与作用3.2 样本容量的计算方法3.3 影响样本容量的因素3.4 样本容量确定的实际应用案例第四章：抽样调查的实施与数据处理4.1 抽样调查的实施步骤4.2 样本数据的收集与整理4.3 抽样误差与无回答误差4.4 样本数据的代表性分析4.5 数据处理的统计方法第五章：抽样调查的评估与改进5.1 抽样调查的评估指标5.2 抽样调查的质量评价5.3 抽样调查的改进方法5.4 抽样调查在实际应用中的案例分析5.5 抽样调查的发展趋势与展望第六章：概率抽样与非概率抽样6.1 概率抽样的概念与特点6.2 非概率抽样的概念与特点6.3 概率抽样与非概率抽样的比较6.4 常见概率抽样方法介绍6.5 常见非概率抽样方法介绍第七章：样本数据的统计分析7.1 描述性统计分析7.2 推断性统计分析7.3 假设检验方法7.4 相关与回归分析7.5 统计分析软件的应用第八章：抽样调查在各个领域的应用8.1 市场调查中的应用8.2 社会调查中的应用8.3 医学研究中的应用8.4 教育研究中的应用8.5 环境监测中的应用第九章：抽样调查的伦理与法律问题9.1 抽样调查的伦理问题9.2 抽样调查的法律问题9.3 保护受访者隐私的原则9.4 确保调查结果真实性的措施9.5 抽样调查的合规性检查与评估第十章：现代抽样调查技术的发展10.1 计算机辅助调查技术10.2 网络调查技术10.3 大数据抽样调查10.4 移动设备抽样调查10.5 在抽样调查中的应用10.6 未来抽样调查技术的发展趋势重点和难点解析一、抽样调查的分类难点解析：不同抽样调查方法的选择和应用，需要根据研究目的和条件来决定。
抽样调查及其主要方法
抽样调查及其主要方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种方法，通过抽取一部分样本代表整体群体，从而研究群体的特点和现象。
抽样调查可以广泛应用于政治、经济、社会和心理等各个领域，以获取有关群体的信息和数据。
抽样调查的主要方法有以下几种：1.简单随机抽样：基本思想是从总体中以等概率的方式抽取样本。
在简单随机抽样中，每个样本都有被选中的机会，且选中的概率相等。
简单随机抽样适用于总体分布均匀、样本代表性要求高的情况。
2.系统抽样：基本思想是按照一定的规则选择样本。
例如，研究者可以设置一个抽样间隔，按照一些规律选取样本。
系统抽样一般比简单随机抽样更具效率，但要求总体中的个体或单位排列是随机的。
3.分层抽样：将总体划分为若干层，然后从每层中抽取样本。
这样可以保证每个层次都被充分考虑，并使样本更具代表性。
分层抽样适用于总体具有内在差异，且各层之间有一定的相似性的情况。
4.整群抽样：将总体划分为若干个群组，然后从群组中抽取全部样本。
整群抽样可以保证群组内的相关性，但要求群组间的差异较大。
5.整体抽样：直接针对总体进行抽取样本，而不是通过抽取个体或单位来构成样本。
整体抽样适用于总体规模较小，且成本相对较低的情况。
以上是常见的抽样调查方法，不同的方法适用于不同的研究目的和研究问题。
在实际应用中，研究者需要根据具体情况来选择合适的抽样方法，以确保样本的代表性和可靠性。
除了抽样方法，抽样调查还需要注意以下几个方面：1.样本容量确定：样本容量的大小与研究结果的可靠性密切相关。
一般来说，样本容量越大越能准确代表总体。
研究者需要根据具体问题和可行性来合理确定样本容量。
2.抽样误差控制：在抽样调查中，由于样本选择的随机性，样本结果与总体之间会存在一定的误差。
研究者可以通过减小样本误差的方法来提高调查结果的准确性，例如增加样本容量或优化抽样方法。
3.抽样调查的可靠性和有效性：可靠性指研究结果的稳定性和一致性，有效性指研究结果的准确性和适用性。
抽样调查理论与方法
抽样调查理论与方法引言抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
其目的是通过从总体中选择一部分样本进行调查和研究，以推断总体的特征和关系。
抽样调查理论与方法对于数据收集的效率和准确性具有重要意义。
本文将介绍抽样调查的理论基础、常用的抽样方法以及其在实际应用中的一些注意事项。
理论基础总体与样本在抽样调查中，总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中选取的一部分个体。
总体和样本的关系决定了抽样调查的推断性质。
为了保证样本的代表性，需要根据总体的特征和关系进行合理的抽样方法选择。
抽样误差抽样调查中存在着抽样误差，即样本估计结果和总体真值的偏离程度。
抽样误差的大小与抽样方法、样本容量等因素密切相关。
减小抽样误差需要选择合适的抽样方法和样本容量，并进行适当的抽样设计和统计处理。
常用的抽样方法简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。
其原理是从总体中随机选择n个个体作为样本，每个个体被选中的概率相等且相互独立。
简单随机抽样通常适用于总体单位数量较少且分布均匀的情况。
分层抽样分层抽样是将总体分为若干层次，然后从每个层次中抽取样本。
这种抽样方法能够保证不同层次的个体被充分代表，从而提高样本的代表性。
分层抽样常用于总体分布不均匀或包含多个子群体的情况。
整群抽样整群抽样是将总体划分为若干群体，然后随机选择若干群作为样本。
整群抽样的优势在于减少抽样过程中的操作步骤，节省时间和成本。
整群抽样常用于群体内相似性较高，但群体间差异较大的情况。
系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本。
例如，从总体中随机选定一个起始点，然后按照一定的间隔选取个体作为样本。
系统抽样适用于总体具有周期性结构的情况，可以有效地减少随机性对于样本选择的影响。
注意事项样本容量的确定样本容量的确定需要考虑到总体的大小、可接受的抽样误差、抽样方法的效率等因素。
通常使用公式或抽样效果评估来确定样本容量。
样本容量过小可能导致抽样误差较大，样本容量过大则可能造成浪费资源。
市场调查与预测_10抽样和样本量
抽 样 技 术
10.2.1
随机抽样（概率抽样）
1.2.2
10.2.2
非随机抽样
抽 样 技 术
1.随机抽样（概率抽样）
简单随机抽样:简单随机抽样又称纯随机抽样，即对N个总体单位
不进行任何组合，仅按随机原则直接抽取n个个体作为样本（n≤N ），把这种抽样方法叫做简单随机抽样。简单随机抽样的具体作 法有：直接抽选法，抽签法，随机数字表法。 （1）直接抽选法，就是对集中于某个空间的总体进行直接随机 抽样的方法。如从货架商品中随机抽取若干商品进行检验；从农 贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查或访问等。 例如某项调查采用直接抽选法对某市职工收入状况进行研究，该 市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均 收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000 元之间。 （2）抽签法，又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位 编号，（号码可以从1到N），制作同等规格、不同编号的卡片， 充分混匀后随机抽取卡片，所抽取卡片的编号对应的样本单位即 组成样本。抽签法简便易行，当总体的个体数不多时，适宜采用 这种方法。例如从全班学生中抽取样本时，可以利用学生的学号 、座位号等。
普查和抽样调查的基本概念
2.抽样调查的相关概念
概率:概率论是抽样调查得以成立的理论基础。概率就是机会，等概率就是
机会相等，随机抽取就是概率抽样，小概率事件就是机会渺茫的事件。 总体:所要调查研究对象的全部单位就是总体。总体单位数用N表示。 个体:个体则是指每一个调查的研究对象。如，要研究北京市居民户的生活 质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体，每一个北京市民就是 个体。 抽样:从总体中选取一部分代表的过程就是抽样。 抽样框:编制抽样单位的目录，成为抽样框。抽样框的范围与被调查总体的 范围一致。抽样框可分为：名单抽样框、区域抽样框、时间表抽样框。例 如：要从10000名职工中抽出200名组成一个样本，则10000名职工的名册， 就是抽样框。抽样框一般可以用现成的名单，如户口、企业名录、企事业 单位职工的名册等，在没有现成的名单的情况下，可由调查人员自己编制 。应该注意的是，在利用现有的名单作为抽样框时，要先对该名录进行检 查，避免有重复、遗漏的情况发生，以提高样本对总体的代表性。
《市场调查》：抽样调查理论及方法
《市场调查》：抽样调查理论及方法一、抽样调查（Sampling Survey）意义抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。
将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。
抽样调查之优点：１．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。
２．节省调查人力，物力，时间及经费。
３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。
故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。
抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。
有效抽样调查应具有准则有下：１．有效原则抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。
２．可测量原则抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。
３．简单原则抽样调查必须保持简单性要求。
俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。
二、抽样调查的基本术语１母群体（Population）在调查研究中，调查研究对象的集合体。
调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。
２抽样架构（Sampling frame）整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。
例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。
如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。
抽样架构有三种型态：具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。
抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。
例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。
３抽样单位（Sampling unit）在抽样架构上排列的名单之个别单位。
第三章 市场调查抽样方法
3、选择典型方法 对调查总体中有典型意义的少数样本进 行调查； 按一定标准将调查总体划分成若干类别， 再从各类别中选取部分具有代表性的样 本进行调查。 4、评价 1）优点：调查范围小，调查样本少 2）缺点： 在选典时是调查者的主观判断 推断较缺乏科学依据
二、重点调查 1、重点样本 、重点样本：指在调查总体中处于十分重 要地位的样本，或者在调查总体和总量 中占绝大比重的那些样本。 2、概念 、概念：重点市场调查方式就是指在调查 总体中，针对选取的一部分重点样本进 行的非全面市场调查。
第三章
市场调查方式
理解各种市场调查方式的含义及特点； 了解不同市场调查方式的适用范围及使 用条件； 知道各种市场调查方式的使用方法； 加强对抽样误差的控制以及对必要抽样 数目的确定。
第一节 全面市场调查方式
一、概念 1、全面市场调查也称市场普查，它是指为 了搜集比较全面、精确的调查资料，对 调查对象（总体）的全部样本所进行的 逐一的、无遗漏的专门调查。 2、理解：全面 全面——对调查对象全部单位逐 全面 对调查对象全部单位逐 个进行调查
4、特点 方法简单，适用于大规模调查 样本均匀的分散在调查总体中，不会集中于 某些层次，增加了样本的代表性。 5、注意事项 总体单位排列顺序的特征 （三）分层抽样 1、先将总体按一定标志分类（层），然后在 各类（层）中采用简单或系统抽样方式抽取 样本。
2、等比例抽样 按各层中的单位数量占总体的比例分配各层的 样本数量。
3、适用范围 、 适用于那些只要求掌握调查总体的基本情 况，调查标志较单一，在数量上集中于 少数样本的调查任务。 4、 4、评价 1）优点：可以将调查结果看做是总体的基 本情况。 2）缺点：若总体中各单位发展比较平衡， 也就不能采用重点市场调查法
《市场调查与预测》课程教案——第四单元 抽样调查法
位可以直接从总体中抽取总体单位，亦可从抽样单位中产生。 3．总体分布、样本分布与抽样分布 总体分布：总体各单位标志值的分布状况，又称总体结构； 样本分布：样本中各样本单位标志值的分布状况，又称样本结构。当样
举出例子 一一加以 说明。
本量足够大时，样本分布趋于总体分布。
抽样分布：从总体中抽取的所有可能的样本的统计量构成的分布。根据
1、对抽样误差大小的要求。
8
2、调查对象本身的特点。
3、人力、物力、经费和时间等各种调查条件。
讲解
（四）确定样本规模
一般来说，样本规模大有利于提高调查结果的准确性，但样本越多， 分别举例计算 费用支出越大，需要的时间越长。
1、如果调查总体中各总体单位之间的差异幅度较大，则样本宜多 学生练习 不宜少。例如，要调查高档商品（私人汽车、高级音响等）的消费普及
全面调查
(1) 宏观是全国范围内的全面市场调查，如工业普查、农业普查、人口
普查等。
(2) 中观是一定地区或一定行业（部门）范围内的全面市场调查，如 IT、
烟草电力电力行业普查或产业单位普查等。
(3) 微观是企业组织的员工基本情况普查、员工忠诚度全面测评、设备 物资普查、销售渠道全面调查等。
（二）全面市场调查的特点 1、 专门性。为了特定的目的而专门组织的调查。
2、收集到的抽样框应是最新的调查总体资料。
3、选择接触性强的抽样框。
4、找不到最新的抽样框时，要选择变化性小，连续性强的资料，
如电话号码簿。 （三）选择适当的抽样方法 要正确地确定抽取样本的方法，使抽取出来的样本能够真正代表总
学生明确价格下 降之间的关系。
体。抽样方法有随机抽样和非随机抽样。要考虑以下几个方面的因素：
第三章---市场调查抽样方法
总体情况没有完全掌握，难以分层。 3、优点——样本单位比较集中，调查方便 缺点——样本对总体的代表性较差
19
三、非随机抽样 （一）任意抽样方式 1、调查人员从工作方便出发，在调查对象范
围内随意抽选一定数量的样本进行调查。 2、基本理论根据——总体中每一个体都是相
按固定和一定间隔抽取样本单位的随机抽 样方法。 2、抽样间隔＝总体数/样本数＝ N /n 3、步骤 1) 编号 2) 确定抽样间隔 3) 确定起抽号 4) 确定被抽取单位
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4、特点 方法简单，适用于大规模调查 样本均匀的分散在调查总体中，不会集中于
某些层次，增加了样本的代表性。 5、注意事项 总体单位排列顺序的特征 （三）分层抽样 1、先将总体按一定标志分类（层），然后在
中主观地选取一定比例的调查对象的方法。 （分层后由调查人员依据主观判断直接抽取） 2、方法
规模 大型
中型
小型 合
地域 性质 批发 零售 批发 零售 批发 零售 计
中心区 － 2 4 16 1 22 45
中间区 － 1 2 22 1 14 40
边缘区 1 1 1 5 － 7 15
合计 1 4 7 43 2 43 100
同的，随意选取其中一个样本的结果都是一 样的 3、应用 街头偶遇调查法
20
（二）判断抽样方式 1、按照调查者的主观经验选定样本单位。 2、操作 由专家判断决定所选样本 “多数型” “平均型” 3、应用 总体调查单位比较少，调查者对调查对象的特
征了解的比较清楚，样本数目不多。
21
（三）配额抽样方式 1、依据一定标志对总体分层或分类后，从各层/类
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《市场调查》：第六章抽样调查理论及方法中国营销传播网，2001-12-13，作者:，访问人数: 1220一、抽样调查（Sampling Survey）意义抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。
将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。
抽样调查之优点：１．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。
２．节省调查人力，物力，时间及经费。
３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。
故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。
有效抽样调查应具有准则有下：１．有效原则抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。
２．可测量原则抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。
３．简单原则抽样调查必须保持简单性要求。
俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。
二、抽样调查的基本术语１母群体（Population）在调查研究中，调查研究对象的集合体。
调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。
２抽样架构（Sampling frame）整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。
例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。
如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。
抽样架构有三种型态：具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。
抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。
例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。
３抽样单位（Sampling unit）在抽样架构上排列的名单之个别单位。
例如台北市每一医师即为一抽样单位。
在上例中，每一班级都是抽样单位。
４元素（Element ）指接受调查的最小单位，通常是指人。
上例中，班上每一位学生既为元素。
５样本（Sample）从抽样架构中抽出取来的抽样单位总和。
例如百事可乐抽出３５０家庭做测试称为样本。
从台北市医师公会抽出９０名医生作调查，称为样本。
６精确度（Precision）与准确度（Validity）精确度乃用以衡量估计值精确可依赖的程度，如在物价统计中，经济家若认为物价如上升０．０２将影向经济决策，则精确度即须订在０．０２。
准确度乃衡量母全体特性与实际母全体特性间之差异。
两者之差异愈小，代表准确度愈高。
７抽样误差（Sampling error）因为抽样时样本可能会偏离母群体，其间的差距称为抽样误差。
抽样误差可用统计方法估计。
８信赖水准（Confidence level）以样本估计数推论母群体大小时，正确估计的概率有多少。
信赖水准是９５﹪，即正确估计概率为９５％，调查者以此来表示其正确估计程度。
９容忍误差（Tolerated erro）在抽样调查时，调查者所要求的精确度不是百分之百，而是在设定母群体平均数上下各多少百分点作为误差容忍范围，称为容忍误差。
三、抽样方法种类及其意义抽样方法可分为两大类：1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。
随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。
2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。
非机率抽样之种类，主要有四种：(１)．便利抽样（Convenience Sampling）在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。
如访问过路行人即为一例。
(２)．配额抽样（Quota Sampling）ａ选择「控制特征」，作为将母体细分类之标准。
ｂ将母体细分为几个子母体，按比较分配各子母体样本数大小。
ｃ访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体，只要完成配额调查，即告完成。
此一方法因调查偏好及方便，丧失精确度。
抽样配额分配表，此配额由访问员选定，不做任何修正。
(３)．判断抽样（Judgement Sampling）在母体之构体极不相同且样本数很小之时，根据抽样设计者之判断来选择样本个体，设计者必须对母体有关特征具有相当了解。
在编制物价指数时，有关产品项目选择及样本地区之决定，即采用判断抽样。
(４)．雪球抽样（Snowball Sampling）利用随机方法或社会调查选出原始受访者。
再根据原始受访者提供信息去取得其它受访者。
本法之目的乃母体很难寻找或十分稀少。
例如单亲家庭计抽样属之。
随机抽样之种类有：１．简单随机抽样（Simple random Sampling）母体中全部个体，完全委诸均匀机率分布抽取样本，使每一个体被抽出之机率均为己知且相等。
简单随机抽样为其它各种随机抽样方法之基础。
简单随机抽样法样本之取得，对母体编号后以利用随机数表依机率抽取。
假定由２０００名调查对象，以随机数表随机抽取１５０名样本，其抽样步骤如下：（１）将２０００名调查对象，由０００１编至２０００等２０００个连续编号。
（２）由随机数表，利用抽签方法选取号码开始点。
例如选取为第十五行第四列。
（３）由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相同：即１４７５，９９３８，４４６０，０６２８，．．．．，有效号码样本２０００以下。
（４）若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不取。
（５）若逢重复号码，亦应跳过。
（６）依上述方法，连续采用１５０个号码，即为完成样本选用。
采用简单随机抽样之时机：（１）母体小，母体名册令人满意且为母体信息唯一来源。
（２）单位访问成本不受样本单位所在地远近之影向。
２．双重抽样（Double Sampling）先对母群体做一次初步抽样，搜集一些有关母群体之信息，根据所获得之信息，再做一次比较精密之抽样。
通常对母群体认识极为贫乏之下，可用本法。
第一次抽样，因所要信息较少，故样本数通常较大。
第二次进行比较流入调查，样本数较小。
３．逐次抽样（Sequential Sampling）此一方式之抽样，开始只抽取少量样本，根据此少量样本之结果来决定是否接受某一假设，或应继续抽取样本，直到能够决定接受或摈弃假定为止。
逐次抽样法应是费用较低且实用的一种方法。
４．分段抽样（Subsampling）先由一母体中抽取ｎ个单位随机样本（PUS），再由PUS中抽出ｍ个单位（SSU），就SSU进行调查，称二段抽样。
若续从SSU抽取更小单位进行调查，称为三段抽样。
三段以上，称多段调查。
分段抽样之调查费用节省且处理方便，应用范围很广，且有限母群体或无限母群体，均可采用。
二段抽样法样本数分配实例５．分层抽样（Stratified Sampling）先设立目的及某种分类标准分为若干组或若干类，此组类称为层，然后将母群体之各个体分别编入相当层中，再由各层中以简单抽样或系统抽样法选取适量样本之方法。
分层之基础有赖抽样设计者之经验及判断。
理想上分层之数目愈多愈好。
因为层数愈多，每层之样本单位愈相似，样本估计值之精确度愈高。
但成本与疾率之考虑，层数不宜超过六层。
分层抽样图标６．群集抽样（Cluster Sampling）在本法抽样是以随机选出一群，一群为单位，不是个别单位。
群集抽样之优点简便易行，经济省事。
但是易产生抽样误差危险性很大。
群集抽样图标７．系统抽样（Systematic Sampling）将母群体之每单位加以编号，先计算样本区隔，在１～N/n间随机选出一个号码作为第一个样本单位，依定距循序抽出样本。
此法优点，抽样操作简单。
有发生抽样误差的可能为其缺点。
８．复合抽样（Replicated Sampling）将母体分为若干层，用系统抽样法选取样本。
因此有分层抽样及系统抽样优点。
抽样调查方法一览图四、抽样样本使用方式依样本使用方式分：１重复调查（Repeated Survey）每次调查均重新抽样，使用新样本（Fresh Survey）进行同样调查，是最常用之方法。
２同样本调查（Panel Survey）利用同一样本作长期的观念调查，以集中力量于样本变化研究上。
又称追纵调查（Logitudiual Survey）。
在研究消费者品牌忠诚度或消费者购买行为，多使用此一方式。
３轮换样本调查（Rotating Pauel Survey）每次换取部份样本，以代表母体变化；维持部份样本的连续性及稳定性又降低成本。
４分裂调查（Split Pauel Survery）一部份每次均采用新样本（重复调查）；一部份均用相同样本（同样本调查）。
五抽样调查之程序举办抽样调查之步骤有：１．对母群体的识别「这次市场调查的母全体是什么」？·调查之时，必须一贯性。
如果针对家庭的事实调查，就不要混杂个人意见调查。
·母全体有何特征必须掌握？否则易丧失其代表性。
２．抽样方法的选择决定采用抽样方法考虑因素：（１）抽样调查可用资源极为有限，以非机抽样为主。
（２）要获得不偏估计值，必须采用随机抽样。
否则可考虑非随机抽样。
（３）必须以客观方法评估抽样设计精密度，应采用随机抽样；否则就考虑非随机抽样。
（４）预期抽样误差是研究误差主要来源，采用随机抽样，如预期非抽样误差是研究误差主要来源，则可虑用非随机抽样。
当选用随机抽样之后，斟酌下表各种随机抽样方法之优缺点比较，与调查之时间，人力，经费及母群体特征与需要估计值精准度需要，选取适当抽样方法。
各种随机抽样方法之优劣比较３．样本数决定决定样本数考虑因素及样本数估算１．调查结果所要求的精准度。
精度愈高，样本数愈多。
２．抽样母体的特性。
如母全体不规则且分成若干较小子群体（Sar-Groups）则需求较多的样本，以求抽样准确度。
３．抽样调查设计良窳。
如果样本能真正代表母群体，样本数小准确性高。
由不相干之人来答，其误差随样本数加大而加大。
４．抽样成本合理化因此最佳抽样数量，应是样本数足以产生准确的资料，又不超过调查预算称。
即┌─────────┐┌──────┐│抽样调查之信息价值｜＞│抽样调查成本│└─────────┘└──────┘估算抽样样本有多种，仅介络抽样统计项目提供简便之样本大小估计公式，以供参考。
实例：市场调查者想利用简单随机抽样自消费者１０００名中抽出若干消费者来测验其品牌忠诚度，并希望估计误差小于１．００，在９５％依赖水准之下，应抽样人数是多少﹖＜此部份详阅统计学抽样理论部份，将更深入了解精密做法＞六、非抽样误差之避免在实际进行抽样调查时，常会产生「非随机因素」以外之其它因素所造成的误差，影向抽样结果精准性甚大，称为「非抽样误差」。