华东师范大学茆诗松《概率论与数理统计教程》第4章 大数定律与中心极限定理

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华东师范大学
第四章 大数定律与中心极限定理
切比雪夫大数定律
第11页
定理4.2.2
{Xn}两两不相关,且Xn方差存在,有共 同的上界,则 {Xn}服从大数定律.
证明用到切比雪夫不等式.
10 October 2020
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第四章 大数定律与中心极限定理
马尔可夫大数定律
第12页
定理4.2.3
若随机变量序列{Xn}满足:
为 X 的特征函数.
(必定存在)
注意:i 1 是虚数单位.
10 October 2020
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第四章 大数定律与中心极限定理
第4页
注 意 点(1)
(1)
当X为离散随机变量时,
(t
)
eitxk
pk
k 1
(2)
当X为连续随机变量时,
(t) eitx p(x)dx
这是 p(x) 的傅里叶变换
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第四章 大数定律与中心极限定理
第6页
4.1.2 特征函数的性质
性质4.1.1 性质4.1.2 性质4.1.3 性质4.1.4
性质4.1.5
10 October 2020
|(t)| (0)=1
(t) (t)
aX b(t) eibtX (at)
若 X 与 Y 独立,则
X Y (t) X (t)Y (t) (k)(0) ik E( X k )
1
n2
Var
n i1
X
i
0
(马尔可夫条件)
则 {Xn}服从大数定律.
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第四章 大数定律与中心极限定理
辛钦大数定律
第13页
定理4.2.4
若随机变量序列{Xn}独立同分布,且Xn的 数学期望存在。则 {Xn}服从大数定律.
wenku.baidu.com
10 October 2020
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第四章 大数定律与中心极限定理
第5页
注 意 点(2)
特征函数的计算中用到复变函数,为此注意:
(1) 欧拉公式: eitx cos(tx) isin(tx)
(2) 复数的共轭: a bi a bi (3) 复数的模: a bi a2 b2
10 October 2020
➢ 可将卷积运算化成乘法运算; ➢ 可将求各阶矩的积分运算化成微分运算; ➢ 可将求随机变量序列的极限分布化成一般
的函数极限问题; ➢ ……….
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第四章 大数定律与中心极限定理
第3页
4.1.1 特征函数的定义
定义4.1.1 设 X 是一随机变量,称
(t) = E( eitX )
两种收敛性: i) 依概率收敛:用于大数定律; ii) 按分布收敛:用于中心极限定理.
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第四章 大数定律与中心极限定理
4.3.1 依概率收敛
第16页
定义4.3.1 (依概率收敛)
若对任意的 >0,有
nlim
P
Yn
Y
1
则称随机变量序列{Yn}依概率收敛于Y, 记为
第20页
定理4.3.4
X n L X
Xn (t) X (t)
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第四章 大数定律与中心极限定理
第21页
辛钦大数定律的证明思路
欲证:
Yn P Y
大数定律讨论的就是依概率收敛.
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第四章 大数定律与中心极限定理
依概率收敛的性质
第17页
定理4.3.1 若 Xn P a, Yn P b
则{Xn}与{Yn}的加、减、乘、除 依概率收敛到 a 与 b 的加、减、乘、除.
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nlim
P
n
n
p
1
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第四章 大数定律与中心极限定理
4.2.2 常用的几个大数定律
第10页
大数定律一般形式:
若随机变量序列{Xn}满足:
nlim
P
1 n
n
i 1
Xi
1 n
n
i 1
E(Xi)
1
则称{Xn} 服从大数定律.
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第四章 大数定律与中心极限定理
第7页
特征函数的定理
定理4.1.1 定理4.1.2 定理4.1.3 定理4.1.4 定理4.1.5
一致连续性. 非负定性. 逆转公式.
唯一性.
连续场合, p(x)
1 e itx (t)dt
2
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第四章 大数定律与中心极限定理
第8页
§4.2 大数定律
➢ 讨论 “概率是频率的稳定值”的确切含义; ➢ 给出几种大数定律:
伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、 马尔可夫大数定律、辛钦大数定律.
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第四章 大数定律与中心极限定理
第9页
4.2.1 伯努利大数定律
定理4.2.1(伯努利大数定律)
设 n 是n重伯努利试验中事件A出现的次数, 每次试验中 P(A) = p, 则对任意的 > 0,有
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第四章 大数定律与中心极限定理
第19页
依概率收敛与按分布收敛的关系
定理4.3.2 定理4.3.3
X n P X X n L X X n P a X n L a
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第四章 大数定律与中心极限定理
4.3.3 判断弱收敛的方法
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第四章 大数定律与中心极限定理
4.3.2 按分布收敛、弱收敛
第18页
对分布函数列 {Fn(x)}而言,点点收敛要求太高.
定义4.3.2 若在 F(x) 的连续点上都有
nlim Fn(x) F(x) 则称{Fn(x)} 弱收敛于 F(x) ,记为
Fn(x) W F (x) 相应记 X n L X 按分布收敛
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第四章 大数定律与中心极限定理
第14页
注意点
(1) 伯努利大数定律是切比雪夫大数定律的特例. (2) 切比雪夫大数定律是马尔可夫大数定律的特例. (3) 伯努利大数定律是辛钦大数定律的特例.
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第四章 大数定律与中心极限定理
第15页
§4.3 随机变量序列的两种收敛性
第四章 大数定律与中心极限定理
第1页
第四章 大数定律与中心极限定理
§4.1 特征函数 §4.2 大数定律 §4.3 随机变量序列的两种收敛性 §4.4 中心极限定理
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第四章 大数定律与中心极限定理
第2页
§4.1 特征函数
特征函数是处理概率论问题的有力工具, 其作用在于:
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