应用统计学第2章--统计表统计图PPT课件
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第2章 统计表和统计图
本章教学目标：
掌握利用统计图表整理和表示统计数据的基本 方法；
掌握利用 Office 软件绘制各种统计图表、计算 各种统计综合指标。
掌握分类数据图表的制作方法。 掌握数值数据图表的制作方法。 了解图表汇总和制作原则。
1
§2.1 分类数据的图表
在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法 对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数 据资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要 信息并能反映对象总体的基本数量特征，便于人 们的理解和使用。表格和图形是整理和反映统计 资料的主要工具。 当数据是分类数据时，可以对每一分类数据制作 频率或百分比表格和图表。
48 71 52 53 36 41 69 58 47 60 53 29 41 72 81 37 43 58 68 42 73 62 59 44 51 53 47 66 59 52 34 49 73 29 47 16 39 58 43 29 46 52 38 46 80 58 51 67 54 57 58 63 49 40 54 61 58 66 47 50
其他
购买必需品
储蓄
还贷
向慈善机构捐款
购买奢侈品、旅游或礼物
0
5
10
15
பைடு நூலகம்
20
25
30
35
百 分 比 /%
4
3.圆饼图
其他 7% 购买必需品 16%
储蓄 31%
购买奢侈品、 旅游或礼物
20%
向慈善机构捐款 2%
还贷 24%
5
4.帕累托图
在帕累托图中，不同类别的数据是按其频率降序 排列的，并在同一张图中画出累积百分比图。帕 累托图可以体现帕累托原则：数据的绝大部分存 在于很少类别中，极少剩下剩余的数据分散在大 部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极 少数”和“微不足道的大多数”
重叠和组限不重叠组限
重叠组限——相邻组的上下限重合。
适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含 再内。通常按“上限不在内”处理，即组区间是 [a, b) 的形式。
注意：Excel在制作频数分布表时采用的是“上限在 内”的规则。
不重叠组限——相邻组的上下限不重合。
适用于离散型变量。 14
例：离散型变量的分组（不重叠组限）
某公司某月汽车销售量的频数分布表
销售量(辆)
10～19 20～29 30～39 40～49 50～59 60～69 70～79 80～89
合计
销售点数量(频数)
1 3 5 16 20 9 4 2 60
相对频数(%)
1.7 5.0 8.3 26.7 33.3 15.0 6.7 3.3 100
15
例：连续型变量的分组(上限不在内)
某企业职工工资的分组统计
月工资(分组)
1000 以下
1000～ 1500
1500～ 2000
2000～ 3000
3000～ 3500
3500～ 4000
4000 及以上
合
计
人 数 (频 数 ) 150 185 256 262 120 54 8
35
120
30
100
25 20 15 10
80 60 40
5
20
0
0
储蓄 还贷 购买奢侈品、 旅游或礼 物 购买必需 品 其他 捐款
有钱要做什么 6
§2.2 数值数据的整理
当数据量很大时，首先可以将数值数据进行排序或用 茎叶图描述以获得初步信息。 (1) 排序
从没有排序的数据中很难看出数据的整体范围。排序 是把数据从小到大(或从大到小)进行排列。 (2) 茎叶图
9
1.频数分布表
销售量(辆)
10～19 20～29 30～39 40～49 50～59 60～69 70～79 80～89
合计
销售点数量(频数)
1 3 5 16 20 9 4 2 60
频率(%)
1.7 5.0 8.3 26.7 33.3 15.0 6.7 3.3 100
分组统计整理后， 将杂乱无章的 60 个原始数 据压缩到8组，清晰地反映了更多的有用信息。
5～6 7～8 8～9 9～10 10～11 11～20
11
制作频数分布表的注意事项
2) 分组的方法 分组的方法可以有等距分组和不等距分组两类。 采用哪种分组方法应根据数据的分布特点而定。 通常，当数据在一定范围内基本呈对称分布时， 宜采用等距分组；而当数据的分布状态极度偏斜 时，则宜采用不等距分组。
7
§2.3 数值数据的图表
当数据量很大时，排序和茎叶图都很难得出结论。 此时需要使用图表。有多种不同类型的图表可以 用来精确描述数值数据，包括频数分布表、折线 图、面积图、柱形图、条形图、直方图、频数多 边形、圆饼图、散点图、时间序列、曲线图以及 对数图等等。
8
例：某公司汽车销售量 (单位：辆)
茎叶图就是将数据分成几组(称为茎)，每组中数据的 值(称为叶)放置在每行的右边。结果可以显示出数据是如 何分布的，以及数据中心在哪里。
为了制作茎叶图，可以将整数作为茎，把小数(叶)化 整。例如，数值5.40，它的茎(行)是5，叶是4；数值4.30， 它的茎(行)是4，叶是3。也可以将数据的十位数作为茎， 个位数作为叶。
10
制作频数分布表的注意事项
1) 分组的数量
实际应用中分组的数量和组距应根据对象的特点和分析的需要决定。
如果分组是为了揭示数据的分布规律，则分组不能过多和过少。通 常应在5～15 之间。在绘制直方图时可以参照下表：
样本容量 n
参考分组数
20～50 51～100 101～200 201～500 501～1000 1000以上
2
1.频数分布表
频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数
或百分比，可以看出不同类别数据间的区别。 表2-1 1 000美元用途的频数分布表
用钱做什么
购买奢侈品、旅游或礼物 向慈善机构捐款 还贷 储蓄 购买必需品 其他
百分比/% 20 2 24 31 16 7
3
2.条形图
1 0 0美 元 的 使 用
12
例： 按雇工人数分组的私营企业规模统计
雇工人数 1～19 20～99
100～199 200～499 500 及以上
合计
企业数 45 31 23 15 6 120
相对频数 37.5% 25.8% 19.2% 12.5% 5.0% 100%
13
制作频数分布表的注意事项
3）组限：组限也即各组区间的上、下限。确定各 组区间的上限和下限时，应保证各组之间既不重叠， 又不能遗漏任一数据，使每一个数据都属于某一确 定的分组。
本章教学目标：
掌握利用统计图表整理和表示统计数据的基本 方法；
掌握利用 Office 软件绘制各种统计图表、计算 各种统计综合指标。
掌握分类数据图表的制作方法。 掌握数值数据图表的制作方法。 了解图表汇总和制作原则。
1
§2.1 分类数据的图表
在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法 对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数 据资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要 信息并能反映对象总体的基本数量特征，便于人 们的理解和使用。表格和图形是整理和反映统计 资料的主要工具。 当数据是分类数据时，可以对每一分类数据制作 频率或百分比表格和图表。
48 71 52 53 36 41 69 58 47 60 53 29 41 72 81 37 43 58 68 42 73 62 59 44 51 53 47 66 59 52 34 49 73 29 47 16 39 58 43 29 46 52 38 46 80 58 51 67 54 57 58 63 49 40 54 61 58 66 47 50
其他
购买必需品
储蓄
还贷
向慈善机构捐款
购买奢侈品、旅游或礼物
0
5
10
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பைடு நூலகம்
20
25
30
35
百 分 比 /%
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3.圆饼图
其他 7% 购买必需品 16%
储蓄 31%
购买奢侈品、 旅游或礼物
20%
向慈善机构捐款 2%
还贷 24%
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4.帕累托图
在帕累托图中，不同类别的数据是按其频率降序 排列的，并在同一张图中画出累积百分比图。帕 累托图可以体现帕累托原则：数据的绝大部分存 在于很少类别中，极少剩下剩余的数据分散在大 部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极 少数”和“微不足道的大多数”
重叠和组限不重叠组限
重叠组限——相邻组的上下限重合。
适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含 再内。通常按“上限不在内”处理，即组区间是 [a, b) 的形式。
注意：Excel在制作频数分布表时采用的是“上限在 内”的规则。
不重叠组限——相邻组的上下限不重合。
适用于离散型变量。 14
例：离散型变量的分组（不重叠组限）
某公司某月汽车销售量的频数分布表
销售量(辆)
10～19 20～29 30～39 40～49 50～59 60～69 70～79 80～89
合计
销售点数量(频数)
1 3 5 16 20 9 4 2 60
相对频数(%)
1.7 5.0 8.3 26.7 33.3 15.0 6.7 3.3 100
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例：连续型变量的分组(上限不在内)
某企业职工工资的分组统计
月工资(分组)
1000 以下
1000～ 1500
1500～ 2000
2000～ 3000
3000～ 3500
3500～ 4000
4000 及以上
合
计
人 数 (频 数 ) 150 185 256 262 120 54 8
35
120
30
100
25 20 15 10
80 60 40
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20
0
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储蓄 还贷 购买奢侈品、 旅游或礼 物 购买必需 品 其他 捐款
有钱要做什么 6
§2.2 数值数据的整理
当数据量很大时，首先可以将数值数据进行排序或用 茎叶图描述以获得初步信息。 (1) 排序
从没有排序的数据中很难看出数据的整体范围。排序 是把数据从小到大(或从大到小)进行排列。 (2) 茎叶图
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1.频数分布表
销售量(辆)
10～19 20～29 30～39 40～49 50～59 60～69 70～79 80～89
合计
销售点数量(频数)
1 3 5 16 20 9 4 2 60
频率(%)
1.7 5.0 8.3 26.7 33.3 15.0 6.7 3.3 100
分组统计整理后， 将杂乱无章的 60 个原始数 据压缩到8组，清晰地反映了更多的有用信息。
5～6 7～8 8～9 9～10 10～11 11～20
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制作频数分布表的注意事项
2) 分组的方法 分组的方法可以有等距分组和不等距分组两类。 采用哪种分组方法应根据数据的分布特点而定。 通常，当数据在一定范围内基本呈对称分布时， 宜采用等距分组；而当数据的分布状态极度偏斜 时，则宜采用不等距分组。
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§2.3 数值数据的图表
当数据量很大时，排序和茎叶图都很难得出结论。 此时需要使用图表。有多种不同类型的图表可以 用来精确描述数值数据，包括频数分布表、折线 图、面积图、柱形图、条形图、直方图、频数多 边形、圆饼图、散点图、时间序列、曲线图以及 对数图等等。
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例：某公司汽车销售量 (单位：辆)
茎叶图就是将数据分成几组(称为茎)，每组中数据的 值(称为叶)放置在每行的右边。结果可以显示出数据是如 何分布的，以及数据中心在哪里。
为了制作茎叶图，可以将整数作为茎，把小数(叶)化 整。例如，数值5.40，它的茎(行)是5，叶是4；数值4.30， 它的茎(行)是4，叶是3。也可以将数据的十位数作为茎， 个位数作为叶。
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制作频数分布表的注意事项
1) 分组的数量
实际应用中分组的数量和组距应根据对象的特点和分析的需要决定。
如果分组是为了揭示数据的分布规律，则分组不能过多和过少。通 常应在5～15 之间。在绘制直方图时可以参照下表：
样本容量 n
参考分组数
20～50 51～100 101～200 201～500 501～1000 1000以上
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1.频数分布表
频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数
或百分比，可以看出不同类别数据间的区别。 表2-1 1 000美元用途的频数分布表
用钱做什么
购买奢侈品、旅游或礼物 向慈善机构捐款 还贷 储蓄 购买必需品 其他
百分比/% 20 2 24 31 16 7
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2.条形图
1 0 0美 元 的 使 用
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例： 按雇工人数分组的私营企业规模统计
雇工人数 1～19 20～99
100～199 200～499 500 及以上
合计
企业数 45 31 23 15 6 120
相对频数 37.5% 25.8% 19.2% 12.5% 5.0% 100%
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制作频数分布表的注意事项
3）组限：组限也即各组区间的上、下限。确定各 组区间的上限和下限时，应保证各组之间既不重叠， 又不能遗漏任一数据，使每一个数据都属于某一确 定的分组。