第7章随机型决策方法.pptx

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②把每一个行动方案在不同的自然状态下的益损值与 其对应的状态概率相乘,再相加,计算该行动方案 在概率意义下的平均益损值;
③选择平均收益最大或平均损失最小的行动方案作为 最佳决策方案。
例3:试用期望值决策法对表1所描述的风 险型决策问题求解。
表1 每一种天气类型发生的概率及 种植各种农作物的收益
天气类型 发生概率
风险型决策问题:每一种自然状态发生的 概率是已知的或者可以预先估计的。
非确定型决策问题:各种自然状态发生的 概率也是未知的和无法预先估计的。
一 决策的概念 二 决策的类型 三 风险型决策方法 四 非确定型决策方法
三 风险型决策方法
1 最大可能法 2 期望值决策法 3 树型决策法
1 最大可能法
(1)概念
水稻 小麦 大豆 燕麦
极旱年 0.1 10 25 12 11.8
旱年 0.2 12.6 21 17 13
平年 湿润年 极湿年
0.4
0.2
0.1
18
20
22
17
12
8
23
17
11
17
19
21
2 期望值决策法
(1)概念
对于一个离散型的随机变量X,它的数学期望为
n
E( X ) xi Pi
(1)
i 1
一 决策的概念 二 决策的类型 三 风险型决策方法 四 非确定型决策方法
二 决策的类型
决策的重要程度
战略决策 管理决策 业务决策
决策的主体
集体决策 个人决策
决策的性质
确定型决策
随机型决策
风险型决策 不确定型决策
确定型决策是指在稳定(可控)条件下进行的 决策。在确定型决策中,决策者确切知道自然 状态的发生,每个方案只有一个确定的结果, 最终选择哪个方案取决于对各个方案结果的直 接比较。
式中:xi(n=1,2,…,n)为随机变量x的各个取值;Pi
为x=xi的概率,即Pi = P(xi)。
随机变量x的期望值代表了它在概率意义下的平均值。
期望值决策法,就是计算各方案的期望益损值,并 以它为依据,选择平均收益最大或者平均损失最小的 方案作为最佳决策方案。
(2) 期望值决策法的步骤
①把每一个行动方案看成是一个随机变量,而它在 不同自然状态下的益损值就是该随机变量的取值;
行动方案 在决策问题中,那些可供选择的方案就称
之为行动方案,简称方案或策略,有时也称为 方案变量或决策变量。
自然状态 在决策问题中,决策者所面临的每一种客
观条件就称之为一个自然状态,简称状态或 条件,有时也称为状态变量。
状态概率 指在决策问题中,每一种自然状态出现的
概率。
益损值 指每一种行动方案在各种自然状态下所获得的
(3) 应用条件
在一组自然状态中,某一自然状态出现 的概率比其他自然状态出现的概率大很多, 而且各行动方案在各自然状态下的益损值差 别不是很大。
例2:用最大可能法对例1所描述的风险型 决策问题求解。
表1 每一种天气类型发生的概率及种植各 种农作物的收益
天气类型 发生概率
农作物的收益/(千 元.hm-2)
表1 每一种天气类型发生的概率及 种植各种农作物的收益
天气类型
极旱年 旱年
发生概率
0.1
0.2
水稻
10
12.6
农作物的收益/(千 小麦
25
21
元.hm2)
大豆
12
17
燕麦 11.8
13Biblioteka Baidu
平年 湿润年 极湿年
0.4
0.2
0.1
18
20
22
17
12
8
23
17
11
17
19
21
该例所描述的就是一个决策问题。在这一个决 策问题中,各种天气类型就是自然状态,共有5种 状态,即“极旱年”、“旱年”、“平年”、“湿 润年”、“极湿年”,各状态发生的概率,即状态 概率分别为0.1,0.2,0.4,0.2,0.1;各农作物种类就是行 动方案,共有4种方案,即“水稻”、“小麦”、 “大豆”、“燕麦”;在每一种状态下,各方案的 益损值就是在每一种天气类型下各种农作物的收益 值。
农作物的收益/(千 元.hm-2)
水稻 小麦 大豆 燕麦
极旱年 0.1 10 25 12 11.8
报酬或者需要付出的损失(成本、代价)。
最佳决策方案 就是依照某种决策准则,使决策目标取最优值
(譬如,收益最大值或者成本最小值)的那个 (些)行动方案。
例1:根据自然条件,某农场可以选择种植的农作物有4种: 水稻、小麦、大豆、燕麦。该农场所在地区每一年可能发 生的天气类型有5种:极旱年、旱年、平年、湿润年、极 湿年。表1给出了每一种天气类型发生的概率,以及在每 一种天气类型条件下种植各种农作物所获得的收益。该农 场究竟应该种植哪一种农作物?
理解决策的涵义必须把握以下四个要点:
1.决策要有明确的目的。 2.决策本质是一个系统的过程,而不是瞬
间作出的决策。 3.决策的核心是选优。 4.现代决策一般是科学决策和民主决策。
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决策问题 在实际生产或生活问题中,对于一个需要处
理的事件,面临几种客观条件,又有几种可供 选择的方案,这就构成了一个决策问题。
在解决风险型决策问题时,选择一个概率 最大的自然状态,把它看成是将要发生的唯 一确定的状态,而把其他概率较小的自然状 态忽略,这样就可以通过比较各行动方案在 那个最大概率的自然状态下的益损值进行决 策。这种决策方法就是最大可能法。
(2) 实质 在"将大概率事件看成必然事件,小概率
事件看成不可能事件"的假设条件下,将风险 型决策问题转化成确定型决策问题的一种决 策方法。
随机型决策 指决策者所面临的各种自然状态将是随机出现的。
随机型决策问题,必须具备以下几个条件: ① 存在着决策者希望达到的明确目标; ② 存在着不依决策者的主观意志为转移的两个以 上的自然状态; ③ 存在着两个以上的可供选择的行动方案; ④ 不同行动方案在不同自然状态下的益损值可以 计算出来。
随机型决策问题可进一步分为风险型决策 问题和非确定型决策问题。
第7章 随机型决策分析方法
一 决策的概念 二 决策的类型 三 风险型决策方法 四 非确定型决策方法
一 决策的概念
一种简单的定义是,“从两个以上的备选方案 中选择一个最优方案的过程就是决策”。
“决策是组织为了达到某一目标,目的或企图, 在众多方案中选择一个最优方案并加以实施的过 程”。 美国学者亨利.艾波斯认为“决策有狭义与广义之 分,狭义地说,决策是在几种行为方阵中做出选 择;广义地说,决策还包括在做出选择之前必须 进行的一切活动。
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