现代心理与教育统计学课后题完整版课件资料-共29页
现代心理与教育统计学课后题完整版14145
第一章绪论1.名词解释随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个基本单元称为个体次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
频率通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。
或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据2.何谓心理与教育统计学学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。
整理。
分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3.选用统计方法有哪几个步骤首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4.什么叫随机变量心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5.怎样理解总体、样本与个体总体N：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。
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1．离散分布与连续分布 这是依随机变量是否具有连续性来划分的概率分布类型。当随机变量只取孤立的数值 时，这种随机变量称做离散随机变量，即计数数据。离散随机变量的概率分布又称作离散分 布，可用分布函数加以数量化描述。在心理与教育统计中最常用的离散分布为二项分布，除 此 之 外 还 有 泊 松 分 布 （ Poisson distribution ） 和 超 几 何 分 布 （ hypergeometric distribution）等。 连续分布是指连续随机变量的概率分布，即测量数据的概率分布，它用连续随机变量的 分布函数描述它的分布规律。统计中最常用的连续随机变量的分布为正态分布，其他连续分 布如负指数分布、威布尔分布等。 2．经验分布与理论分布 这是依分布函数的来源而划分的分布类型。经验性分布（empirical distribution）是 指根据观察或实验所获得的数据而编制的次数分布或相对频率分布。经验分布往往是总体的 一个样本，它可对所研究的对象给以初步描述，并作为推论总体的依据。理论性分布 （theoretical distribution）有两个含义，一是随机变量概率分布的函数——数学模型， 二是指按某种数学模型计算出的总体的次数分布。 随机变量概率分布的性质，由它的特征数来表达。这些特征数主要有期望值，即理论平 均数；方差，即理论的标准差的平方。因此，在统计推论部分通常只用平均数和标准差，而 不采用其他集中量数与差异量数。 3．基本随机变量分布与抽样分布 这是依概率分布所描述的数据特征而划分的概率分布类型。心理与教现代心理与教育统 对 学 育 统 计 中 常 用 的 基 本 随 机 变 量 分 布 有 二 项 分 布 与 正 态 分 布 。 抽 样 分 布 （ sampling distribution）是样本统计量的理论分布。样本统计量有：平均数、两平均数之差、方差、
现代心理与教育统计学PPT课件
• 对数据进行统计分类以后，得到的各种数 量结果称为统计指标。
• 把统计指标和被说明的事物之间的关系用 表格的形式表示就称为统计表。
• 统计表具有简明、清晰、准确的特点，表 中的数据易于比较分析。
• 统计图是依据数字资料，应用点、线、画、 面、体、色等描绘制成，简明而又有规律， 并且能显示数量的图形，它是统计数据资 料的可视化显示方式。
• 顺序数据，是按照事物的某种属性，对一 系列事物进行排序后所获得的数据。
• 等距数据，是有相同单位，但是没有绝对 零点的数据。
• 例如，温度、智力分数等。
• 此类数据只可进行加减，不能进行乘除运 算。
• 例如，数学测验中，A得了80分，B得了60 分，可以说A 得分高于B，A比B高了20分， 但是不能说A的数学能力是B的4/3倍。
• 心理与教育统计学是专门研究如何运用统 计学原理和方法，搜集、整理、分析心理 与教育科学研究中获得的随机性数据资料， 并根据这些数据资料传递的信息，进行科 学推论找出心理与教育活动规律的一门学 科。
心理与教育统计学的内容
心理与教育统计中的基本概念
1 根据数据的观测方法，可分为计数数据和 测量数据
• 一般说来，分组的数目多，则组距小，计算精确。 但它要求总的数据量大，否则会出现有的组距内 无次数分布的现象，那将使整个数据的分布规律 显示不明显，也就不能发挥次数分布表的作用了。
• 如果分组少，组距就大，计算简单，但引进计算 误差较大。
• 因此，要做到既不增加搜集数据的工作量，又能 使分组后的计算精确到最大限度，那么，按上述 公式分组，是一个较好的方法。
• 在制作图表之前，首先要对收集到的数据 资料进行初步的整理，整理的基本方法有 排序和统计分组两种。
(完整版)现代心理与教育统计学
心理统计学第一章概述描述统计定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理概括和表述作用：使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征，有助于说明问题的实质。
具体内容：1数据分组：采用图与表的形式。
2计算数据的特征值：集中量数（平均数中数）离散量数（方差）3计算量事物间的相关关系：积差相关（2列3列多列）推断统计定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供的信息，依据数理统计提供的理论和方法，推论总体情形。
作用：用样本推论总体。
具体内容：1如何对假设进行检验。
2如何对总体参数特征值进行估计。
3各种非参数的统计方法。
心理与教育统计基础概念数据类型一从数据来源来划分1计数数据：计算个数或次数而获得的数据。
（都是离散数据）2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得的数据。
（连续数据）二根据数据所反映的测量水平1称名数据（分类）定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据。
特点：数字只是事物的符号，而没有任何数量意义。
统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。
（非参检验）2顺序数据（分类排序）定义：指代事物类别，能够表明不同食物的大小等级或事物具有的某种特征的程度的数据。
（年级）特点：没有相等单位没有绝对零点。
不表示事物特征的真正数量。
统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法。
3等距数据（分类排序加减（相等单位））（真正应用最广泛的数据）定义：不仅能够指代物体的类别等级，而且具有相等的单位的数据。
（成绩温度）特点：真正的数量，能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。
统计方法：平均数标准差积差相关Z检验t检验F检验等。
4比率数据（分类排序加减法乘除法（绝对零点））定义：表明量的大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。
（身高反应时）特点：真正的数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。
在统计中处理的数据大多是顺序数据和等距数据。
三按照数据是否具有连续性离散数据连续数据变量观测值随机变量变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得的数据。
现代心理与教育统计学复习资料
第一章 心理与教育统计学基础知识1、数据类型称名数据 计数数据 离散型数据 顺序数据等距数据测量数据 连续型数据比率数据2、变量、随机变量、观测值变量就是可以取不同值得量。
统计观察得指标都就是具有变异得指标。
当我们用一个量表示这个指标得观察结果时,这个指标就是一个变量。
用来表示随机现象得变量,称为随机变量。
一般用大写得Ｘ或Ｙ表示随机变量。
随机变量所取得得值,称为观测值。
一个随机变量可以有许多个观测值。
３、总体、个体与样本需要研究得同质对象得全体,称为总体。
每一个具体研究对象,称为一个个体。
从总体中抽出得用以推测总体得部分对象得集合称为样本。
样本中包含得个体数,称为样本得容量n 。
一般把容量n ≥30得样本称为大样本;而n ＜30得样本称为小样本。
４、统计量与参数5、统计误差误差就是测得值与真值之间得差值。
测得值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类:测量误差与抽样误差。
由于使用得仪器、测量方法、读数方法等问题造成得测得值与真值之间得误差,称为测量误差。
由于随机抽样造成得样本统计量与总体参数间得差别,称为抽样误差第二章 统计图表一、数据得整理在进行整理时,如果没有充足得理由证明某数据就是由实验中得过失造成得,就不能轻易将其排除。
对于个别极端数据就是否该剔除,应遵循三个标准差法则。
二、次数分布表(一)简单次(频)数分布表(二)相对次数分布表将次数分布表中各组得实际次数转化为相对次数,即用频数比率(f ／N)或百分比( )来表示次数,就可以制成相对次数分布表 (三)累加次数分布表(四)双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表,就是对有联系得两列变量用同一个表表示其次数%100 N f分布。
所谓有联系得两列变量,一般就是指同一组被试中每个被试两种心理能力得分数或两种心理特点得指标,或同一组被试在两种实验条件下获得得结果。
三、次数分布图使一组数据特征更加直观与概括,而且还可以对数据得分布情况与变动趋势作粗略得分析。
心理与教育统计(ppt)
第四节 心理与教育统计基础概念
• 一、数据类型 • 二、变量、观测量、随机变量 • 三、总体、样本与个体 • 四、次数、比率、频率与概率 • 五、参数和统计量
一、数据类型
• （一）从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数 数据和测量数据两大类
• （二）根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、 顺序数据、等距数据和比率数据四种类型
（一）学习心理与教育统计学要注意的几个问题
–要克服畏难情绪 –重点掌握各种统计方法使用的条件 –要做一定的练习
（二）应用心理与教育统计方法时要切记的要点
–克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研 道德
• “统计无用”：不能根据数字的表面直接得出结论。 • “统计万能”：不能改变事物的本来面目，把“规律”
• 连续数据（continuous data）：指任意两个数据点之间 都可以细分出无限多个大小不同的数值。如年龄、长 度、重量、自信的分数等。
• 离散数据在数轴上表示一点
• 连续数据在数轴上表示一段距离
二、变量、观测量、随机变量
• 变量（variables）：指心理与教育实验、观察、调查中想要获 得的数据。数据获得前用“X”表示，即为一个可以取不同数 值的物体的属性或事件，其数值具有不确定性，因而称它为变 量。
创造出来。
–正确选用统计方法，防止误用和乱用统计
一项研究的价值受制于多种因素
• 研究问题本身是否有价值 • 研究问题在心理与教育统计领域的理论与实践意义 • 研究过程中对实验变量控制的程度 • 反映变量观测的准确可靠程度 • 分析实验数据的统计方法是否恰当等等
–注意：在研究中重点应该放在研究问题的提出和研究 设计上面
• 顺序数据（ordinal data）：是指既无相等单位，也无绝对零点 的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物 加以排列后获得的数据资料。如学习成绩的优良中差；个子的 高中低；名次、等级等。
心理与教育统计学PPT课件
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第三节 心理与教育统计学的发 • 心理与教育统计在我国的发展与应用（p.17）： 展 • 统计方法的引入
• 受挫时期 • 复苏和发展
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• 一、数据类型 第四节 心理与教育统计基础概 念 • 不同类型的数据，适用的统计方法不同。
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推论统计
• 主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。 • 具体包括：
• 1、总体参数的估计方法（参数、非参数） • 2、假设检验（计数数据和测量数据）
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实验设计
• 研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。 • 作为一个严谨的实验研究，在实验以前就要对研究的步骤、被
• 心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现； • 研究数据具有随机性和变异性； • 研究数据具有规律性（随观测次数增加，呈现出一定规律）； • 心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征；
• 举例：测智商
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第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的 作• 三用、学习心理与教育统计应注意的事项。
量（variables）。
• 与变量相反的是常数（constant）。
• 观测值
• 变量一但确定了某个值，就称这个值为某一 变量的观测值（observation）。
• 随机变量
• 在测查前不能预料取到什么值的变量，称为
随机变量（random variables）。
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数据的精确值问题
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现代心理和教育统计学课后题(完整版)
现代心理和教育统计学课后题（完整版）word格式可编辑第一章引言1名词释义随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个基本单元称为个体频率：指某个类别中某个事件发生的次数，该次数成为频率，用F表示频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据的总数将被删除。
频率通畅性以比例或百分比表示概率：又称机率。
或然率，用符号p表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是说，总体中某一事物或情况的比率统计量：样本的特征值称为统计量，也称为特征值参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观察值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称为变量的观察值，即特定数据2.何谓心理与教育统计学？学习它有何意义心理学和教育统计学专门研究如何使用统计学原理和方法收集信息。
安排它是一门对心理学和教育科学研究中获得的随机数据进行分析，根据这些数据传递的信息进行科学推理，找出心理学和教育活动规律的学科。
3.选用统计方法有哪几个步骤？首先要分析实验设计是否合理，即所得数据是否适合用统计学方法处理。
正确的量化是应用统计方法的起点。
如果不了解对数量化的过程和意义，统计处理一些不相关的数据是没有意义的其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要第三，分析数据的分布规律，如总体方差，并确定其是否满足所选统计方法的前提条件。
4什么是随机变量？从心理学和教育科学实验中获得的数据是随机变量吗随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5.如何理解人口、样本和个体？总体n：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用n表示，其构成的基本单元为个体。
现代心理与教育统计学培训课件
➢ 离散变量：数个数 ➢ 连续变量：温度、体重、分数漳 州 师 范 学 院，2006
2 数据的搜集
THE METHOD AND TECHNIQUE OF STATISTICS
数据的计量我们清楚啦，下面是数据 从何而来
数据最初的来源是直接的调查和试验 但是从使用数据者的角度看，可分：
张厚粲.心理与教育统计学〔M〕.北京：北京师 范大学出版社，2004，10
王见定.社会统计学与数理统计学的统一〔M〕. 北京：中国经济出版社，2006，5
戴维.K.希尔德布兰德.社会统计方法与技术 〔M〕.北京：社会科学文献出版社，2005，6
卢淑华.社会统计学〔M〕.北京：北京大学出版 社，2000，10
漳 州 师 范 学 院，2006
3.2 数据分组
THE METHOD AND TECHNIQUE OF STATISTICS
数据分组：按照数据的某种特征分组 分组标准：品质标准、数量标准 按照数量标准分组可以分为：单变量分
组、组距分组 按照组距分组：
➢ 组数：不要太多，不要太少。一般取5－ 15组
漳 州 师 范 学 院，2006
3.1 数据的审核
THE METHOD AND TECHNIQUE OF STATISTICS
对于直接数据应该从完整性和准确性两 个方面审核数据。
➢ 完整性：是否有调查遗漏——回收率 ➢ 准确性：有效问卷——有效率
对于间接数据出了考查完整性和准 确性，还要审核适应性、时效性等， 滞后数据提供滞后信息，可能已经 失去研究意义。
1637 2397 4236 5120 5500 3941
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漳 州 师 范 学 院，2006
2.2 调查方法
现代心理与教育统计学课后题完整版50609
第一章绪论1.名词解释随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个基本单元称为个体次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
频率通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。
或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据2.何谓心理与教育统计学学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。
整理。
分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3.选用统计方法有哪几个步骤首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4.什么叫随机变量心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5.怎样理解总体、样本与个体总体N：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。
《现代心理与教育统计学》第4版笔记和课后习题详解
《现代心理与教育统计学》（第4版）笔记和课后习题详解第1章绪论1.1复习笔记本章重点ü心理与教育统计的研究内容ü选择使用统计方法的基本步骤ü统计数据的基本类型ü心理与教育统计的基本概念一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用（一）心理与教育统计的定义与性质1．心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
2．具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。
3．统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（appliedstatistics）两部分。
前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。
心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。
类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。
（二）心理与教育科学研究数据的特点1．心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现。
2．心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。
3．心理与教育科学研究数据具有规律性。
4．心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征。
（三）学习心理与教育统计应注意的事项1．学习心理与教育统计学要注意的几个问题：（1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。
心理与教育统计学偏重于应用，只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。
（2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。
（3）要做一定的练习。
2．应用心理与教育统计方法时要做到：（1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。
（2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
张厚粲《现代心理与教育统计学》（第3版）笔记和课后习题详解第1章绪论一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用（一）心理与教育统计的定义与性质1．心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
2．具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。
3．统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（applied statistics）两部分。
前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。
心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。
类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。
（二）心理与教育科学研究数据的特点1．心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现2．心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性3．心理与教育科学研究数据具有规律性4．心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征（三）学习心理与教育统计应注意的事项1．学习心理与教育统计学要注意的几个问题（1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。
心理与教育统计学偏重于应用，只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。
（2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。
（3）要做一定的练习。
2．应用心理与教育统计方法时要做到：（1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。
（2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。
二、心理与教育统计学的内容心理与教育统计学的研究内容，可依不同的分类标志划分为不同的类别。
（一）依据统计方法的功能进行分类，统计学可分为下述三种类别，这是由于数理统计的发展历史所决定的，也是最常见的分类方法。
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第一章1、数据类型厂称名数据?计数数据Y A离散型数据'顺序数据-厂等距数据-X测量数据彳,连续型数据J等比数据/2、变量:是可以取不同值的量。
统计观察的指标都是具有变异的指标。
当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。
用来表示随机现象的变量，称为随机变量。
一般用大写的X或Y表示随机变量。
随机变量所取得的值，称为观测值。
二个随机变量可以有许多个观测值。
3、需要研究的同质对象的全体，称为总体_每一个具体研究对象，称为一个个—从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。
—样本中包含的个体数，称为样本的容量n。
般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n V 30的样本称为小样本。
4、统计量和参数统计指标统计量参数平均数Mμ标准差Sσ相关系数r P回归系数bβ5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。
测得值=真值+误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。
由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。
由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误_________________第二章一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。
对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。
二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（ f / N ）或百分比f100 % ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表N（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。
所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。
三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。
现代心理与教育统计学课后题完整版50356
第一章绪论1.名词解释随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个基本单元称为个体次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
频率通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。
或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据2.何谓心理与教育统计学？学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。
整理。
分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3.选用统计方法有哪几个步骤？首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4.什么叫随机变量？心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5.怎样理解总体、样本与个体？总体N：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。
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心理统计学第一章概述描述统计定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理概括和表述作用：使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征，有助于说明问题的实质。
具体内容：1数据分组:采用图与表的形式。
2计算数据的特征值:集中量数（平均数中数）离散量数（方差）3计算量事物间的相关关系：积差相关(2列 3列多列）推断统计定义:主要研究如何利用局部数据（样本数据)所提供的信息,依据数理统计提供的理论和方法，推论总体情形。
作用：用样本推论总体。
具体内容:1如何对假设进行检验。
2如何对总体参数特征值进行估计。
3各种非参数的统计方法。
心理与教育统计基础概念数据类型一从数据来源来划分1计数数据：计算个数或次数而获得的数据.（都是离散数据）2测量数据:借助一定测量工具或测量标准而获得的数据。
（连续数据)二根据数据所反映的测量水平1称名数据（分类）定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据。
特点：数字只是事物的符号，而没有任何数量意义.统计方法:百分数次数众数列联相关卡方检验等。
（非参检验）2顺序数据（分类排序）定义:指代事物类别，能够表明不同食物的大小等级或事物具有的某种特征的程度的数据。
（年级）特点:没有相等单位没有绝对零点.不表示事物特征的真正数量。
统计方法:中位数百分位数等级相关肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法。
3等距数据（分类排序加减（相等单位)）(真正应用最广泛的数据）定义：不仅能够指代物体的类别等级，而且具有相等的单位的数据.（成绩温度）特点：真正的数量,能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。
统计方法:平均数标准差积差相关 Z检验 t检验 F检验等。
4比率数据(分类排序加减法乘除法（绝对零点））定义：表明量的大小,也具有相等单位，同时具有绝对零点。
（身高反应时)特点：真正的数字,有绝对零点，可以进行加减乘除运算.在统计中处理的数据大多是顺序数据和等距数据。
现代心理与教育统计学课后题完整版
第一章绪论1.名词解释随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个基本单元称为个体次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
频率通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。
或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据2.何谓心理与教育统计学？学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。
整理。
分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3.选用统计方法有哪几个步骤？首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4.什么叫随机变量？心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5.怎样理解总体、样本与个体？总体N：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。
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第一章绪论1.名词解释随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个基本单元称为个体次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
频率通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。
或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据2.何谓心理与教育统计学？学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。
整理。
分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3.选用统计方法有哪几个步骤？首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4.什么叫随机变量？心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5.怎样理解总体、样本与个体？总体N：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。
特点：①大小随研究问题而变（有、无限）②总体性质由组成的个体性质而定样本n：从总体中抽取的一部分交个体，称为总体的一个样本。
样本数目用n表示，又叫样本容量。
特点：①样本容量越大，对总体的代表性越强②样本不同，统计方法不同总体与样本可以相互转化。
个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
有时个体又叫做一个随机事件或样本点6.何谓次数、频率及概率次数f：随机事件在某一类别中出现的数目，又称为频数，用f表示频率：即相对次数，即某个事件次数被总事件除，用比例、百分数表示概率P：又称机率或然率，用P表示，指某事件在无限管侧重所能预料的相对出现次数。
估计值（后验）：几次观测中出现m次，P（A）=m/n真实值（先验）：特殊情况下，直接计算的比值（结果有限，出现可能性相等）7.统计量与参数之间有何区别和关系？参数：总体的特性称参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标统计量：样本的特征值叫做统计量，又称特征值二者关系：参数是一个常数，统计量随样本而变化参数常用希腊字母表示，统计量用英文字母表示当试验次数=总体大小时，二者为同一指标当总体无限时，二者不同，但统计量可在某种程度上作为参数的估计值8.试举例说明各种数据类型之间的区别？9.下述一些数据，哪些是测量数据？哪些是计数数据？其数值意味着什么？17.0千克89.85厘米199.2秒93.5分是测量数据17人25本是计数数据10.说明下面符号代表的意义μ反映总体集中情况的统计指标，即总体平均数或期望值X反映样本平均数ρ表示某一事物两个特性总体之间关系的统计指标，相关系数r 样本相关系数σ反映总体分散情况的统计指标标准差s样本标准差β表示两个特性中体之间数量关系的回归系数Nn第二章统计图表1.统计分组应注意哪些问题？①分类要正确，以被研究对象的本质为基础②分类标志要明确，要包括所有数据③如删除过失所造成的变异数据，要遵循3σ原则2.直条图适合哪种资料？条形图也叫做直条图，主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。
3.圆形图适合哪种资料又称饼图，主要用于描述间断性资料，目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间的比较，显示的资料多以相对数（如百分数）为主4.将下列的反应时测定资料编制成次数分布表、累积次数分布表、直方图、次数多边形。
177.5 167.4 116.7 130.9 199.1 198.3 225.0 212.0 180.0 171.0 144.0 138.0 191.0 171.5 147.0 172.0 195.5 190.0 206.7 153.2 217.0 179.2 242.2 212.8 171.0 241.0 176.5 165.4 201.0 145.5 163.0 178.0 162.0 188.1 176.5 172.2 215.0 177.9 180.5 193.0 190.5 167.3 170.5 189.5 180.1 217.0 186.3 180.0 182.5 171.0 147.0 160.5 153.2 157.5 143.5 148.5 146.4 150.5 177.1 200.1 137.5 143.7 179.5 185.5 181.6最大值242.2 最小值116.7 全距为125.5N=65 代入公式K=1.87（N-1）2/5=9.8 所以K取10定组距13 最低组的下限取115表2-1 次数分布表分组区间组中值（Xc）次数（f）频率（P）百分次数（%）232~ 238 2 0.03 3219~ 225 1 0.02 2206~ 212 6 0.09 9193~ 199 6 0.09 9180~ 186 14 0.22 22167~ 173 16 0.25 25154~ 160 5 0.08 8141~ 147 11 0.17 17128~ 134 3 0.05 5115~ 121 1 0.02 2 合计65 1.00 100表2-2 累加次数分布表分组区间次数（f）向上累加次数向下累加次数实际累加次数（cf）相对累加次数实际累加次数（cf）相对累加次数232~ 2 65 1.00 2 0.03 219~ 1 63 0.97 3 0.05 206~ 6 62 0.95 9 0.14 193~ 6 56 0.86 15 0.23 180~ 14 50 0.77 29 0.45 167~ 16 36 0.55 45 0.69 154~ 5 20 0.31 50 0.77 141~ 11 15 0.23 61 0.94 128~ 3 4 0.06 64 0.98 115~ 1 1 0.02 65 1.007.下面是一项美国高中生打工方式的调查结果。
根据这些数据用手工方式和计算方式个制作一个条形图。
并通过自己的体会说明两种制图方式的差别和优缺点打工方式高二（%）高三（%）看护孩子26.0 5.0 商店销售7.5 22.0 餐饮服务11.5 17.5 其他零工8.0 1.5左侧Y轴名称为：打工人数百分比下侧X轴名称为：打工方式第三章集中量数1.应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题？应用算术平均数必须遵循以下几个原则：①同质性原则。
数据是用同一个观测手段采用相同的观测标准，能反映某一问题的同一方面特质的数据。
②平均数与个体数据相结合的原则③平均数与标准差、方差相结合原则2.中数、众数、几何平均数、调和平均数个适用于心理与教育研究中的哪些资料？中数适用于：①当一组观测结果中出现两个极端数目时②次数分布表两端数据或个别数据不清楚时③要快速估计一组数据代表值时众数适用于：①要快速且粗略的求一组数据代表值时②数据不同质时，表示典型情况③次数分布中有两极端的数目时④粗略估计次数分布的形态时，用M-Mo作为表示次数分布是否偏态的指标（正态：M=Md=Mo；正偏：M>Md>Mo; 负偏：M<Md<Mo）⑤当次数分布中出现双众数时几何平均数适用于①少数数据偏大或偏小，数据的分布成偏态②等距、等比量表实验③平均增长率，按一定比例变化时调和平均数适用于①工作量固定，记录各被试完成相同工作所用时间②学习时间一定，记录一定时间内各被试完成的工作量3.对于下列数据，使用何种集中量数表示集中趋势其代表性更好？并计算它们的值。
⑴4 5 6 6 7 29 中数=6⑵3 4 5 5 7 5 众数=5⑶2 3 5 6 7 8 9 平均数=5.71解：组中值由“精确上下限”算得；设估计平均值在35~组，即AM=37；中数所在组为35~，f MD=34,其精确下限Lb=34.5，该组以下各组次数累加为Fb=21+16+11+9+7=64fd 27X AM+37536.14N157i -=⨯=+⨯=∑MD N 157Fb 6422Md=Lb+i=34.5+536.6f 34--⨯⨯=5. 求下列四个年级的总平均成绩。
年级一 二 三 四 x90.5 91 92 94 n236318215200解：i iT in X 90.5236913189221594200X 91.72n236318215200⨯+⨯+⨯+⨯===+++∑∑6. 三个不同被试对某词的联想速度如下表，求平均联想速度被试 联想词数 时间（分）词数/分（Xi ）A 13 2 13/2B 13 3 13/3 C1325 -解：C 被试联想时间25分钟为异常数据，删除H i11M 5.211123()N X 21313===+∑调和平均数7. 下面是某校几年来毕业生的人数，问平均增加率是多少？并估计10年后的毕业人数有多少。
年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 毕业人数 542 601 750 760 810 930 1050 1120解：用几何平均数变式计算：Mg= 1.10925== 所以平均增加率为11% 10年后毕业人数为1120×1.1092510=3159人8. 计算第二章习题4中次数分布表资料的平均数、中数及原始数据的平局数。
解：组中值由“精确上下限”算得；设估计平均值在167~组，即设AM=173；中数所在组为167~，f MD =16,其精确下限Lb=166.5，该组以下各组次数累加为Fb=1+3+11+5=20分组区间组中值（Xc ）次数（f ）d=(Xi-AM)/ifd232~ 238 2 5 10 219~ 225 1 4 4 206~ 212 6 3 18 193~ 199 6 2 12 180~ 186 14 1 14 167~ 173 16 0 0 154~ 160 5 -1 -5 141~ 147 11 -2 -22 128~ 134 3 -3 -9 115~ 121 1 -4 -4 合计∑N=65∑fd=18平均值fd 18X AM+i=173+13176.6N65=⨯⨯=∑中数Md N 65Fb 2022Md=Lb+i=166.5+167.3f 16--⨯= 原始数据的平均数=176.8第四章 差异量数1. 度量离中趋势的差异量数有哪些？为什么要度量离中趋势？度量离中趋势的差异量数有全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差与方差等等。