物流数据统计与分析课件
物流数据统计与分析
物流数据统计与分析物流数据统计与分析是指对物流产业中所涉及的各项数据进行收集、整理、分析和解读的过程。
通过对物流数据进行统计和分析，可以帮助决策者了解物流运作的情况，发现问题并提出解决方案，优化物流供应链的效率和降低成本。
以下是对物流数据统计与分析的一些关键点和方法：1. 数据收集与整理：首先需要从物流企业的各个环节中收集相关数据，包括货物运输、仓储、配送等各个环节的数据。
这些数据可以通过企业内部系统、物联网技术、传感器网络等渠道进行获取。
收集到的数据需要进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据指标的选择：在对物流数据进行统计和分析之前，需要确定需要关注的指标。
例如，可以关注货物的运输时间、运输成本、运输距离、运输安全等指标。
指标的选择应根据企业的具体业务需求和优化目标进行确定。
3. 数据分析方法：针对不同的物流数据，可以采用不同的分析方法。
常用的分析方法有描述性统计、回归分析、时间序列分析等。
描述性统计可以帮助了解数据的分布规律和特征；回归分析可以帮助揭示各个因素对物流过程的影响程度；时间序列分析可以帮助预测未来的物流需求和变化趋势。
4. 数据可视化和报告：物流数据的统计和分析结果通常通过可视化工具和报告来呈现。
通过可视化工具，可以将数据转化为图表、图像等形式，直观地展示数据的变化趋势和关联关系。
报告则是对数据分析结果的总结和解读，提供给决策者参考依据。
物流数据统计与分析在物流产业中扮演着重要的角色。
通过对物流数据的统计和分析，企业可以及时发现问题，追踪物流运作的效率和成本，并优化供应链的管理。
同时，物流数据统计与分析也可以帮助物流企业做出更明智的决策，提高物流服务水平，满足客户需求，促进企业的可持续发展。
物流数据统计与分析在现代物流产业中的重要性不言而喻。
随着全球化的发展，物流供应链变得更加复杂，企业需要更加高效地运作才能在市场竞争中立于不败之地。
通过物流数据统计与分析，企业可以深入了解其物流供应链的运作情况，发现问题并提出解决方案，从而优化物流供应链的效率、降低成本、提高客户满意度。
物流质量管理4物流质量管理体系简明教程PPT课件
4. 2008版ISO9000族的构成与特点
2008版ISO9000系列标准的特点
通用性强，适用于所有组织 结构简明，通俗易懂 统一理念，确立八项原则 鼓励过程方法，操作性强 强调最高管理者的领导作用 突出顾客满意和持续改进 较全面第考虑所有相关方利益 增强与环境管理等其他管理体系的相容性
1.以顾客为关注焦点
广泛调查
谋求平衡
贯穿企业 测量满意
市场经济 商品
增值(顾客满意) 不增值（顾客不满意） 货币
货币
质量管理的八项基本原则
2.领导作用
领导者（管理者）确立组织统一的宗旨及方向。他 们应当创造并保持使员工能够充分参与实现组织目 标的内部环境。 最高管理者具有决策和领导一个组织的关键作用 最高管理者应营造一个良好的质量管理环境
质量管理的八项基本原则
3.全员参与
各级人员是组织之本。只有他们的充分参与，才能 使他们的才干为组织带来收益 全体员工是每一个组织的基础 组织的质量管理不仅需要最高管理者的正确领导， 还有赖于全员的参与 思考：木桶原理？
质量管理的八项基本原则
4.
过程方法
将活动和相关的资源作为过程进行管理，可以更高 效地得到期望的结果
3. ISO9000族标准的产生与发展
ISO9000系列标准的发展
英国标准协会(BS-5750)
ISO 9000标准(1987年版)
美国军方标准(MIL-9858)
北大西洋公约组织(AQAP)
欧盟
EN 29000
EN 29001 EN 29004
ISO 9000标准(1994年版) ISO 9000质量管理标准 (2008年版) ISO 9000 ISO 9004 ISO 9001
物流运输数据统计与分析
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
物流运输数据统计
数据来源与采集
内部数据
包括运输订单、货物数量、运输时间等。
外部数据
包括天气、交通状况、竞争对手的运价等。
数据采集方式
传感器、GPS定位、RFID技术等。
数据分类与处理
数据分类
按照运输方式（陆运、海运、空运） 、货物类型（普通货物、危险品等） 进行分类。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMARY
物流运输数据统计与 分析
汇报人：可编辑
2024-01-06
目录
CONTENTS
• 物流运输概述 • 物流运输数据统计 • 物流运输数据分析 • 物流运输数据应用 • 物流运输数据挑战与展望
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
数据转换
对数据进行必要的转换，以便进行后续分 析。
常见物流运输分析指标
运输时效
衡量货物从起点到终点所需时间的指标。
运输成本
包括运输费用、装卸费用等在内的成本指标。
运输损耗
货物在运输过程中发生的损耗率。
客户满意度
反映客户对物流运输服务的满意程度。
数据分析结果解读与呈现
结果解读
根据数据分析结果，解释数据背后的原因和 意义。
SUMMAR Y
01
物流运输概述
物流运输的定义与重要性
物流运输的定义
物流运输是指通过各种运输工具，将货物从供应地运输到需求地的过程，包括 铁路运输、公路运输、水路运输、航空运输和管道运输等。
物流运输数据分析报告运输成本与时效性分析
物流运输数据分析报告运输成本与时效性分析物流运输数据分析报告运输成本与时效性分析本报告旨在对物流运输中的运输成本和时效性进行数据分析，以提供决策者参考，并帮助企业优化物流运输策略。
一、运输成本分析1. 运输成本构成运输成本包括但不限于以下几个方面：- 运输设备与维护成本：包括购买运输设备的成本以及设备维护和修理的费用。
- 人力资源成本：包括司机的工资与社会保险费用、装卸人员的工资等。
- 燃料成本：主要指运输车辆所需燃料的费用。
- 路桥费与过路费：包括过路费、通行费等。
- 保险费用：保险费用用于覆盖货物在运输过程中的损失风险。
- 其他相关费用：如维修零配件费、车辆保养费等其他相关费用。
2. 运输成本占比分析通过运输成本构成的分析，可以得到各个成本项在总运输成本中的占比，进而了解各个成本项对总运输成本的影响。
例如，燃料成本在总运输成本中所占比例较高，可能需要考虑采用更节能的运输方式来降低成本。
二、时效性分析1. 时效性指标定义时效性是指物流运输过程中货物从出发地到目的地所需的时间。
常见的时效性指标包括：- 出发地到目的地的运输时间- 中转时间- 滞留时间2. 时效性分析方法- 对比实际运输时间与预计运输时间：通过对比实际运输时间与预计运输时间的差异，可以评估运输时效的准确性，并且找出导致时效延误的原因。
- 运输时间的统计分析：统计分析运输时间的最大值、最小值、平均值等数据，可以直观地描述运输时效的分布情况，并进一步分析时效的稳定性。
- 快速运输比例的计算：将运输时间与预定时限进行比较，计算快速运输比例来评估时效性的优劣。
三、数据分析结果与建议1. 运输成本分析结果经过运输成本分析，我们得到了各个成本项在总运输成本中的占比情况。
根据分析结果，我们可以提出以下建议：- 优化运输设备与维护成本：考虑采购更具节能性和耐用性的运输设备，并加强维护与修理工作，延长设备的使用寿命，减少运输设备与维护成本。
- 管理人力资源成本：通过培训和激励计划，提高司机和装卸人员的素质，提升工作效率，降低人力资源成本。
14物流数据分析与处理
14物流数据分析与处理（1）任务描述1）任务背景随着业务的发展、客户量的增加，长沙环宇物流公司于2019年6月下达了客户开发和客户回访任务，主要对与公司有合作意向的新客户及已经有合作关系的老客户进行咨询和回访。
销售部经理让小白制作一份客户管理表，小白整理了部分客户的详细业务信息如表所示：客户信息表2）任务要求运用Excel软件和Word软件对客户信息进行以下操作：①计算各位客户购买量转化率（=实际购买量/意向购买量）、所有客户的平均转化率；②设计反映不同性质客户对象的意向购买量和实际购买量汇总统计表；③绘制不同性质客户对象的购买量转化率对比分析图；④公司销售部编写客户信息统计分析。
3）完成并提交相关文件：①完成计算汇总的《客户信息表》Excel电子文档及打印稿②不同性质客户对象的意向购买量和实际购买量《汇总统计表》Excel电子文档及打印稿③不同性质客户对象的购买量转化率对比分析图Excel电子文档及打印稿④公司销售部客户信息统计分析Word电子文档及打印稿。
客户信息情况分析长沙环宇物流公司销售部一份客户信息表显示，公司近期汇总有17名客户，共计意向物流业务量为8939吨公里，实际物流业务量为4153吨公里，平均物流业务量转化率为46.46%。
最高物流业务量转化率为80.67%，最低物流业务量转化率为29.77%。
每位客户物流业务量转化率具体见表1。
表1 客户信息表一、客户信息基础分析综合统计数据信息如表2所示。
表2 不同客户性质物流业务量汇总表1、VIP客户VIP客户有4位，意向物流业务量1890吨公里，实际物流业务量924吨公里，平均转化率为48.89%（见表3）。
表3 VIP客户信息表（1）代码为YC2012007、名称为宋丹的客户实际物流业务量（285吨公里）为最高，转化率（62.64%）也最高，是VIP客户群中的重点客户。
（2）代码为YC2012023、名称为张丽丽的客户实际物流业务量（195吨公里）为最低，转化率（38.16%）也最低，是VIP客户群中的非重点客户。
物流系统分析课件(PPT 42页)
• 4、预测未来环境
• 5、评比备选方案
系统分析过程的逻辑结构图
物流系统分析的内容
• P157 表4-1
系统分析应用举例
美国阿拉斯如原油输送方案的系统分析 问题：如何由阿拉斯加东北部的普拉德霍湾油田向美
国本土运输原油? 1．系统目的与环境
要求每天运送200万桶原油。油田处在北极圈，海湾 长年处于冰封状态，陆地更是常年冰冻，最低气温达50 ℃。 2．提出备选方案 方案选择的第一阶段，提出了两个初步可行方案 方案I：由海路用油船运榆； 方案Ⅱ：用带加温系统的油管输送。
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每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11.1420.11.1410:2910:29:4010:29:40Nov-20
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相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020年11月14日星 期六10时29分40秒Saturday, November 14, 2020
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爱情，亲情，友情，让人无法割舍。20.11.142020年 11月14日星期 六10时 29分40秒20.11.14
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让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2020年11月上 午10时29分20.11.1410:29November 14, 2020
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这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020年11月14日星 期六10时29分40秒10:29:4014 November 2020
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科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午10时29分40秒 上午10时29分10:29:4020.11.14
谢谢大家！
列的具体形式。
物流系统的功能结构
物流系统的网络结构
• 稳定性
物流系统结构的特点
物流数据统计与分析教材
01.02.2020
19
（4）比较相对指标
比较相对指标是指同一时间不同总体之间同类指标数值的 比值。
该指标反映同类现象在不同空间、不同条件下的数量对比 关系，一般用百分数或倍数表示。
计算公式为：
某总体的某类指标数值 比较相对指标= 另一总体的同类指标数值
13
课堂练习
2009年 三个港口 货物吞吐 量计划完 成程度
港口名称
甲
计划数 实际数 计划完成 （万吨） （万吨） 程度（%）
100 70
乙
120 80
丙
150 160
01.02.2020
14
课后练习
1.某企业的甲种材料计划单位成本为1200元/ 吨，实际单位成本为1 326元/吨，则甲种材料单 位成本计划完成程度如何？ 2.某企业2010年某产品单位成本550元，计划 规定2011年成本降低5%，实际降低8%。 试计算2011年降低成本计划完成程度，并指出 2011年单位成本计划数量和实际数量。
01.02.2020
20
实例分析
在2008年奥运会上，中国运动员获得金牌51枚，美国 运动员获得金牌36枚，则：
中国与美国的比较相对数=51/36=1.42（倍） 美国与中国的比较相对数=36/51=70.59% 结果表明：在2008年奥运会上，中国运动员所获金牌 数量是美国运动员的1.42倍，或者说美国运动员所获金牌 数是中国运动员的70.59%。
物流数据统计与分析
张彤 北京电子科技职业学院
经济管理学院
01.02.2020
1
统计指标
总量指标 相对指标 平均指标
物流数据分析调查报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其规模和影响力日益扩大。
为了更好地了解物流行业的发展现状、趋势和存在的问题，本报告通过对物流行业相关数据的收集、整理和分析，旨在为物流企业提供有益的参考。
二、数据来源本报告所涉及的数据主要来源于以下几个方面：1. 国家统计局发布的年度统计数据；2. 中国物流与采购联合会发布的物流行业相关报告；3. 互联网公开数据，如行业网站、论坛、新闻报道等；4. 企业内部数据，如财务报表、业务数据等。
三、物流行业发展现状1. 物流市场规模不断扩大近年来，我国物流市场规模持续扩大。
根据国家统计局数据显示，2019年全国社会物流总额达到282.1万亿元，同比增长6.1%。
物流市场规模的增长得益于我国经济的快速发展，以及电商、制造业等行业的旺盛需求。
2. 物流行业结构不断优化随着物流行业的不断发展，行业结构逐渐优化。
一方面，快递、冷链、供应链管理等细分领域快速发展，成为物流行业的新增长点；另一方面，传统物流企业纷纷转型升级，提高服务质量和效率。
3. 物流成本持续下降近年来，我国物流成本持续下降。
根据中国物流与采购联合会发布的报告，2019年全国社会物流总费用为12.1万亿元，同比下降4.4%。
物流成本下降的原因主要包括：物流基础设施不断完善、物流技术不断进步、物流行业竞争加剧等。
四、物流数据分析1. 物流需求分析通过对物流行业数据的分析，我们可以发现以下特点：（1）需求量持续增长：随着我国经济的快速发展，物流需求量持续增长。
尤其在电商、制造业等领域，物流需求量增长更为明显。
（2）需求结构多样化：物流需求结构逐渐多样化，包括快递、冷链、供应链管理等细分领域。
（3）区域差异明显：不同地区的物流需求存在明显差异，东部地区物流需求量较大，西部地区物流需求量较小。
2. 物流成本分析通过对物流行业数据的分析，我们可以发现以下特点：（1）物流成本占比较低：物流成本占GDP的比重逐年下降，说明物流行业成本控制效果显著。
智慧物流系统解决方案PPT课件
模块功能划分及接口定义
订单管理模块
负责订单的创建、查询、修改 和删除等操作，提供RESTful
API接口供其他模块调用。
库存管理模块
实现库存的实时更新、查询和 预警功能，通过消息队列与其 他模块进行通信。
配送管理模块
负责配送路线的规划、配送员的 调度和配送状态的更新，提供 WebSocket接口实现实时通信。
无人驾驶配送车
采用自动驾驶技术，实现配送车辆的无人驾驶和 自主导航，提高配送效率和安全性。
3
物流信息共享平台
通过搭建物流信息共享平台，实现供应链上下游 企业之间的信息互通和协同作业，提高整体物流 效率。
跨境电商物流服务模式创新
海外仓建设
01
在目标市场国家建立海外仓库，缩短订单响应时间，提高客户
满意度和忠诚度。
数据分析模块
对物流数据进行统计分析，提 供可视化报表和自定义查询功
能，支持数据导出。
关键算法优化策略
路径规划算法
采用Dijkstra或A*等算法进行配送路 线规划，结合实时交通信息进行动态 调整，提高配送效率。
负载均衡算法
根据服务器性能和任务量进行动态负 载均衡，避免单点故障和资源浪费。
数据压缩算法
高可用性
云计算平台具备高可用性 和容错性，确保智慧物流 系统的稳定运行和数据安 全。
多租户支持
云计算平台支持多租户模 式，可实现不同物流企业 之间的数据隔离和资源共 享。
人工智能辅助决策
智能调度
通过人工智能技术，对物流运输 车辆、人员等进行智能调度，优
化资源配置，提高运输效率。
风险预警
利用人工智能技术，对物流过程中 可能出现的风险进行预警和提示， 降低物流风险。
物流数据统计与分析教学课件
E-ail:ZHT1819@
29.11.2019
1
学习目标
1、理解统计的基本含义； 2、了解统计工作的基本流程和研究方法 3、掌握统计数据的概念和类型； 4、掌握统计指标中的总量指标和相对指标； 5、掌握时间序列分析方法； 6、理解物流统计工作的基本职能和工作内容。
29.11.2019
2
数据-客观事物的符号表示
29.11.2019
3
29.11.2019
4
29.11.2019
5
统计概述
统计基本含义 统计工作流程 统计研究方法
29.11.2019
6
统计基本含义
统计：三个含义，两重关系
三个含义：统计工作、统计数据、统计学
1、统计工作：是指统计实践活动，是收集、整理、分析 数据的过程。
38
2、总量指标的分类
（1）总体单位总量和总体标志总量（按反映对象内容） 总体单位总量——总体中所包含的总体单位的 总个数。 如：第三方物流公司的总数。 总体标志总量——总体中各单位某一数量标志值的总和。 如：物流供给市场的物流业务收入总额、货运总量。 意义： 总体单位总量说明一个总体基本规模；总体标志总量说 明市场调研的总体某一具体特征的总水平。
其中，第一产业增加值40497亿元。增长4.3%；第二产业增加值 186481亿元。增长2.2%；第三产业增加值171005亿元。增长 9.5%。第一产业增加值占国内生产总值的比重10.2%，第二产业增加 值占国内生产总值的比重46.8%，第三产业增加值占国内生产总值的比 重43.0%。
统计指标
指标名称-国内生产总值，增长率，增加值，增加值比重 指标数值- 40497亿元， 4.3%
物流数据统计与分析教材
2.某企业2010年某产品单位成本550元，计划
规定2011年成本降低5%，实际降低8%。
试计算2011年降低成本计划完成程度，并指出
2011年单位成本计划数量和实际数量。
2020/5/12
14
（2）结构相对指标
结构相对数=总体某部分数值/总体全部数值 结构相对数一般用%或系数表示，各部分占总体比 重之和必须等于100%或1. 结构相对数必须以科学地统计分组为基础。 课堂练习： 请用结构相对数对以下例题进行分析：
总体标志总量——总体中各单位某一数量标志值的总和。 如：物流供给市场的物流业务收入总额、货运总量。
意义：
总体单位总量说明一个总体基本规模；总体标志总量说
明市场调研的总体某一具体特征的总水平。
2020/5/12
5
在一个特定总体内，总体单位数只有一个，但 可以同时并存若干个总体标志总量，从而产生一 系列指标。
例如：将某班学生作为研究对象，班级学生人 数为总体单位数，学生英语总分是一个总体标志 总量，班级学生学费缴费额是一个总体标志总量。
2020/5/12
6
❖ 一个总量指标究竟是总体总量还是标志总量，并不是固定不 变的，它要随着研究目的的不同而变化。
❖ 例如：研究某地区国有企业的经营情况，则该地区国有企业数 是总体总量，各企业职工总数是标志总量；如研究这一地区国 有企业的职工工资收入情况，则职工总数是总体总量，工资总 额为标志总量。
2020/5/12
8
❖ 时点指标 总体在某一时刻（瞬间）上所存在的总量。 例如：某一时点物流行业人员总数；商品库存量。
特点： A、时点指标不能累计相加； B、时点指标数值的大小与其包含的时间长短无关； C、时点指标数是间断计数的。
国际物流管理PPT课件
➢ 风险更大：政治、经济、技术、政策
法令、风俗习惯等
9
一、国际物流及其特点
➢ 促进世界经济一体化：物流跨越
意
国界,优化物资流动路径，密切
义
经济交往.
➢ 促进国际政治和文化交流：物资
流动带动政治文化活动。
10
二、国际物流与国内物流的区别
①完成周期长短不同：国际物流作业周期较长,以 周/月衡量——主要区别
28
第二节 国际物流与国际贸易
国际贸易术语★ 国际贸易惯例 国际贸易方式★ຫໍສະໝຸດ 29国际物流与国际贸易的关系
1.国际贸易是国际物流产生和发展的基础和条件； 2.国际物流的高效运作是国际贸易发展的必要条件；
根据世界贸易组织和世界货币基金组织的统计表明,北 美、日本和欧洲是世界上贸易活动最活跃的三个区域， 这三者每年的贸易额之和超过了全球贸易额的40%， 也是国际物流发展比较早、比较成熟的地区.
式
报检、管理方法、设施介入等。
③输出：商品转移；交齐单证结算、收汇；
物流服务；经济活动分析；理赔与索赔。
12
★三、国际物流系统组成
国际 物流 系统
国际 货物 运输 子系统
外贸 商品 储存 子系统
装卸 搬运 子系统
流通 加工 子系统
报关 报检 子系统
包装 子系统
保险 子系统
13
三、国际物流系统组成
18
三、国际物流系统组成
子 系 统
报 检 报 关
❖ 商品检验的重要作用 ❖ 报关基本环节：申报、查验、
征税、放行 ❖ 报关员与报检员
19
三、国际物流系统组成
包
❖ 包装反映了一个国家的综合科技
装
物流基础教学课件)识别物流技术
绿色化
随着人工智能、大数据等技术的不断发展 ，物流行业将越来越智能化，实现自动化 决策、优化资源配置、提高运作效率等。
环保意识的提高将推动物流行业向绿色化 方向发展，减少能源消耗和污染排放，提 高资源利用效率。
协同化
国际化
物流行业将更加注重协同合作，实现供应 链上下游企业之间的信息共享和协同计划 ，提高整体运作效率。
01
02
03
统计模型
利用统计模型对物流信息 进行建模和识别。
优点
能够处理复杂和模糊的物 流信息，具有一定的自适 应性。
缺点
需要大量的训练数据，且 模型的性能受数据质量影 响较大。
基于深度学习识别方法
神经网络
通过构建深度神经网络对 物流信息进行学习和识别。
优点
能够自动提取物流信息的 特征，处理复杂的非线性 问题，具有强大的学习和 泛化能力。
带宽和稳定性。
数据安全问题
在数据采集和传输过程中，存在 数据泄露或被篡改的风险。解决 方案包括加强数据加密和网络安 全管理，确保数据传输的安全性。
信息处理与存储挑战及解决方案
信息处理效率低下
由于信息系统性能不足或处理算法不合理，导致信息处理 效率低下。解决方案包括升级信息系统硬件和软件，优化 处理算法。
速报警等功能，提高运输安全性。
运输管理系统软件
03
通过专业的运输管理系统软件，实现运输订单的接收、处理、
跟踪等操作的信息化、智能化管理。
订单处理系统应用案例
电子商务订单商务订单处理系统，实现订 单的自动接收、处理、跟踪等功能， 提高订单处理效率。
通过专业的订单处理系统软件，实现 订单信息的录入、修改、查询等操作 的信息化、智能化管理。
物流信息系统概述PPT课件
（3）提高搬运作业效率；
（4）提高运输效率；
（5）省力化（特指订货和发出货物）；
（6）提高工作精确度；
（7）防止发货配送出差错；
（8）调节需求和供给；
（9）支援销售活动，解答各种信息咨询；
（20214/06/3）降低物流总成本
15
第二节 物流信息技术
一、EDI（Electronic Date Interchange 即电子数据交换）：
2024/6/3
18
单证标准
包括格式标准、所记载信息的标 准、及信息描述的标准。
其中单证格式标准是按国际贸 易基本单证格式设计各种商务往来 的单证样式。如我国有进出口许可 证、原产地证书、装箱单、装运声 明等。
2024/6/3
19
4、EDI的特点：
（1）用电子方法传递信息和处理 数据，尽量避免人工的介入操作；
2024/6/3
43
3、应用：
美、加等国用在车辆年检、行 车证年审及驾驶证年审等方面。
墨西哥、巴林、新西兰等用于 报关单、身份证、货物实时跟踪等 方面。
我国新换身份证就用二维条码。
我国物流货物运输中也用到二维条码。
2024/6/3
44
（五）、标准物流条码的应用
（1）入出库作业 （2）分拣作业 （3）商品内容量检验
2024/6/3
45
三、POS系统
C、交叉二五码：主要用于包装、运输和国 际航空系统为机票顺序编号；
D、库得巴码：用于血库、图书馆、包裹等 跟踪管理；
F、二维码：一类由多行条码符号组成，数 据以成串的数据行显示；
第 二类：由矩阵代码和点代 码组成，数据以二微空间的形态编码。
2024/6/3
物流数据统计与分析课件
13、He who seize the right moment, is the right man.谁把握机遇，谁就心想事成。 21.7. 1421.7 .1419 :38:0 119:3 8:01J uly 14, 2021
14、谁要是自己还没有发展培养和教 育好， 他就不 能发展 培养和 教育别 人。20 21年7 月14 日星期 三下午7 时38分 1秒19 :38:0 121.7. 14
第一季度月平均销售额2001902103200万元第二季度月平均销售额1501701903170万元第三季度月平均销售额2502702903270万元第四季度月平均销售额3202702903330万元全年月平均销售额200190210150170190250270290320330340122425万元可见该商场2008年第三四季度的月平均销售额大于第一二季度的的月平均销售额
时间序列概述
3、时间序列的种类
（1）总量数据时间序列：由总量指标排列形成
A. 时期数列：由时期指标排列形成。特点： a. 时期数列中各指标值可以相加 b. 时期数列中各指标值大小与时间间隔正相关 c. 时期数列通过连续登记获取数据
B.时点数列：由时点指标排列形成。特点： a.时点数列中各指标值不能相加 b.时点数列中各指标值大小与时间间隔无关 c.时点数列通过间断登记获取数据
37 213.5
2021/7/14
5
某上市公司近年的销售收入等动态数列表
年份 2007
销售收入 （亿元）
1035
A产品销售收 入所占比重
22.1%
在册职工 人数
1818
职工平均 工资
25300
2008 1362 22.8% 1924 28300
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n
n
分组资料:逐日登记,分组排列（加权算术平均法）
aa 1f1a 2f2 a nfn af
f1f2 fn
f
其中，权数 f 代表间隔日数
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序时平均数计算示例
1、计算四月下旬商店营业员平均人数 某商店四月下旬营业员人数 单位：人
日 期 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
5 854.0
423.65
533.88
25 372.4
29 854.7
2000年
89 468.1 126 743
9 371 6280.0 625.33 32917.7
2001年
97 314.8 127 627 10 870 6 859.6 770.78
37 213.5
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某上市公司近年的销售收入等动态数列表
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我国1998～2001年若干经济指标
指标 国内生产总值（亿元）
年份
年底人口数（万人）
职工年平均货币工资（元/人）
城镇居民家庭年人均可支配（元）
私人汽车拥有量(万辆)
全社会固定资产投资(亿元)
1998年
1999年
78 345.2
820 670 .5
124 761
125 786
7 479
8 346
5 425.1
物流数据统计与分析
张彤
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时间序列指标
时间序列概述 时间序列水平指标 时间序列速度指标
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时间序列概述
1、时间序列的概念 时间序列是指同一指标数值按照时间顺序排列形成的统
计数列，又称动态数列和时间数列。 时间数列分析主要用于描述和探索现象随时间发展变化
的数量规律性。 2、时间序列的构成要素 （1）现象所属的时间； （2）现象在不同时间上对应的数据。
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月
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销售额（万元） 200 190 210 150 170 190
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
销售额（万元） 250 270 290 320 330 340
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答案
第一季度月平均销售额＝（200+190+210）/3＝200（万元） 第二季度月平均销售额＝（150+170+190）/3＝170（万元） 第三季度月平均销售额＝（250+270+290）/3＝270（万元） 第四季度月平均销售额＝（320+270+290）/3＝330（万元） 全年月平均销售额＝（200+190+210+150+170+190+
a0为最初水平，an为最末水平，在最初水平和最末水平 之间的称为中间水平。
发展水平在文字上习惯用“增加到”“增加为”“降低了” 来表述。 例如：2010年我校招生人数1500人，2011年增加到2000人。
2010年我校招生人数800人，2011年增加了400人。
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时间序列的水平指标
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（3）平均发展水平的计算
① 绝对数时间序列的序时平均数
A.时期数列的序时平均数（简单算术平均法）
aa 1 a 2 a n a
n
n
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实例分析
已知某商场2010年各月销售额动态资料，见下表，计算各季度及全年的平 均销售额。
某商场2010年各月销售额
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时间序列示例
2010年上半年我国社会消费品零售总额及增长情况
月份
1
2
3
4
5
6
零售总额 （亿元）
12718.1
12334.2
11321.7 11510.4 12455.1 12329.9
同比增长 率（%）
14.00
22.10
18.00 18.50 18.70 18.30
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7Leabharlann 时间序列概述（2）相对数时间序列：由相对指标排列形成 特点： A.由两个绝对数数列相比形成 B.不同时期的相对指标数值不可直接相加
（3）平均数时间序列：由平均指标排列形成 特点：不同时期的平均指标数值不可直接相加
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时间序列的水平指标
1、发展水平 （1）概念：时间序列中各项具体的指标数值 （2）字母表示: a0,a1, a2 ,an-1, ……,an （3）相关概念：
3、时间序列的种类
（1）总量数据时间序列：由总量指标排列形成
A. 时期数列：由时期指标排列形成。特点： a. 时期数列中各指标值可以相加 b. 时期数列中各指标值大小与时间间隔正相关 c. 时期数列通过连续登记获取数据
B.时点数列：由时点指标排列形成。特点： a.时点数列中各指标值不能相加 b.时点数列中各指标值大小与时间间隔无关 c.时点数列通过间断登记获取数据
2、平均发展水平
（1）概念 平均发展水平是将不同时期的发展水平加以平均得
到的平均值，又称序时平均数或动态平均数。 （2）序时平均数与一般平均数的区别 A.计算依据不同：序时平均数依据动态数列，一般平均数依据变量
数列. B.说明问题不同：序时平均数从动态上说明现象在不同时间上某一
数值的一般水平，一般平均数从静态上说明总体某个数量标志的一 般水平。
最初水平：时间序列中的第一项指标数值 最末水平：时间序列中最后一项指标数值 报告期水平：要研究的那一时期的指标值 基期水平：作为对比的基础时期的指标值 （4）意义：是计算其他水平指标和速度指标的基础
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时间序列的水平指标
设动态数列各项统计为：a0 ，a1 ，a2 ，… ，an ，用符 号a代表发展水平,下标0，1，2，3，…，n表示时间序号。
年份 2007
销售收入 （亿元）
1035
A产品销售收 入所占比重
22.1%
在册职工 人数
1818
职工平均 工资
25300
2008 1362 22.8% 1924 28300
2009 1383 22.9% 2142 32070
2010 1580 23.5% 2258 36000
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时间序列概述
250+270+290+320+330+340）/12 ＝242.5（万元） 可见，该商场2008年第三、四季度的月平均销售额大于第 一、二季度的的月平均销售额。
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B.时点数列的序时平均数
连续时点数列：逐日登记
未分组资料:逐日登记,逐日排列（简单算术平均法）
aa 1 a 2 a n a