GIS课程(空间数据处理)
地理信息系统5-空间数据的处理
§5-3 拓扑关系的自动建立
5、岛的判断
单多边形被追踪两次
找出多边形互相包含的情况.
p1
p3
p2
1°、计算所有多边形的面积。
2°、分别对面积为正的多边形和面积为负的多边形排序。p1,p2,p3, -p1,-p2,-p3,
3°、从面积为正的多边形中,顺序取每个多边形,取完为止。若负面积多边形个数 为0,则结束。来自一、点线拓扑关系的自动建立
1、在图形采集和编辑中实时建立
弧段-结点表
结点-弧段表
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
Oid 弧段 号 N1 a1 N2 a1,a2 N3 a2
N2 a2 N1 a1
N3
(a)
N2 a2 N1 a1
N3
a3
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
一般,若结点容差设置合理,大多数结点能够吻合在一起, 但有些情况还需要使用前三种方法进行人工编辑。
§5-2 图形编辑
2)结点与线的吻合
在数字化过程中,常遇到一个结点与一个线
状目标的中间相交。由于测量或数字化误差,
它不可能完全交于线目标上,需要进行编辑,
称为结点与线的吻合。
C
编辑的方法: A、 结点移动,将结点移动到线目标上。 B、 使用线段求交; C、 自动编辑,在给定容差内,自动求交并吻合在一起。
§5-1 坐标变换
3、仿射变换
实质是两坐标系间的旋转变换。 设图纸变形引起x,y两个方向比例尺不同,当x,y比例尺相同时,为相似变换。
特性:
· · ·
求解上式中的6个未知数,需不在一直线上的3对已知控制点,由 于误差,需多余观测,所以,用于图幅定向至少需要四对控制点。
GIS空间数据处理与分析
栅格单元(i,j)四角点坐标的计算:
X(i1,i2)=(j-1)*DX和J*DX Y(i1,i2)=(i-1)*DY和i*DY I,j:栅格单元行列值; DX,DY:栅格单元边长
⑴:识别内边界,并将内边界端点坐标置零. 判别方法: 判断与栅格单元某条边相邻的另一栅 格单元的值,若值小于零,则该边为内边界. 内边界端点坐标置零: 边界起点和终点坐标置零.
分区数据的方法就称为空间数据的内插。
第五节 空间数据的内插方法
1、点的内插:研究具有连续变化特征现象 的数值内插方法。
步骤: 数据取样;数据处内插;数据记录
第五节 空间数据的内插方法
2、区域的内插
研究根据一组分区的已知数据来推求
同一地区另一组分区未知数据的内插方法。
区域内插方法:
2.1 叠合法:认为源和目标区的数据是均匀 分布的,首先确定两者面积的交集,然后 计算出目标区各个分区的内插值。
1、遥感与GIS数据的融合:
遥感技术的优势 融合必要性 GIS技术的优势 遥感图像与图形的融合 融合方法: 遥感数据与DEM的融合 遥感数据与地图扫描图像的融合第三节 多源 Nhomakorabea间数据的融合
2、不同格式数据的融合
不同格式数据的融合方法主要有:
2.1基于转换器的数据融合:
一种软件的数据格式输出为交换格式,然后用于另
P3
P
0
x
判断点是否在多边形内,从该点向左引水平扫描线,计算此 线段与区域边界相交的次数,若为奇数,该点在多边形内;若为 偶数,在多边形外。利用此原理,直接做一系列水平扫描线,求 出扫描线和区域边界的交点,对每个扫描线交点按X值的大小进 行排序,其两相邻坐标点之间的射线在区域内。
第二节
GIS空间数据处理与质量控制系统
二、农业气候空间数据处理的方 法
1、数据采集与整理
农业气候数据包括气象观测数据、土壤数据、植被指数等。通过建立数据库 和数据格式标准化,可以将这些数据导入GIS系统中,为后续分析提供基础。
2、空间分析方法
空间分析是GIS的核心功能之一,可以对农业气候数据进行各种空间分析, 如空间插值、缓冲区分析、叠置分析等。通过这些分析方法,可以深入挖掘气候 数据的空间分布规律和相互关系。
GIS空间数据处理与质量控制系统
01 引言
03 参考内容
目录
02 需求分析
引言
地理信息系统(GIS)在各行各业的应用日益广泛,而空间数据处理与质量 控制系统在其发展中起着至关重要的作用。空间数据处理包括对地理数据的获取、 加工、分析和存储等过程,而质量控制系统则强调对数据质量的管理和保障。本 次演示将分析GIS空间数据处理与质量控制系统的重要性,并探讨未来的发展趋 势。
3、可视化表达
将分析结果以图表、地图等形式进行可视化表达,有助于更直观地理解农业 气候数据的分布和变化趋势。GIS技术可以制作各种专题图、动态地图等,使得 结果更加生动和易于理解。
三、农业气候空间数据处理的应 用
1、精细化农业管理
通过对农业气候数据进行空间处理和分析,可以制定更加精细化的农业管理 措施。例如,根据作物生长的气候条件和土壤特性,合理安排种植布局和施肥方 案,提高农业生产效益。
3、界面设计:采用可视化界面设计工具(如Qt、JavaFX等),构建直观、 易用的用户界面。
4、用户体验测试:对用户界面 进行测试,评估用户界面的易用 性、友好性和稳定性。
1、策略制定:制定系统维护策略,包括定期检查、升级、备份等,确保系 统的稳定性和安全性。
GIS数据处理与空间分析教程
GIS数据处理与空间分析教程引言:地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间数据与属性数据进行捆绑组织、存储、查询、分析、可视化并生成可输出图形报告的系统。
在各个领域,如城市规划、环境管理、资源分配、农业发展等都有广泛的应用。
本教程将就GIS数据处理与空间分析的相关内容进行深入的介绍和讲解。
第一章:GIS数据处理的基础知识GIS数据由地理空间数据和属性数据组成,地理空间数据包括点、线、面等地理要素。
在这一章节,我们将学习地图投影的基本知识,了解常见的地理坐标系和地图投影方式,并介绍GIS数据的各种数据格式,如Shapefile、GeoJSON等。
第二章:GIS数据获取与预处理本章节将介绍如何获取地理空间数据,包括地理信息系统数据和其他来源的数据。
我们将探讨如何使用GPS设备采集地理数据,并学习如何使用影像处理软件提取图像中的地理信息。
另外,还将涉及数据预处理的工作,如数据清洗、数据转换和数据拓扑校正等。
第三章:GIS数据管理与存储GIS数据管理与存储是GIS应用中关键的一环,本章节将重点介绍如何进行数据管理和数据存储。
我们将学习如何使用数据库管理系统(DBMS)对GIS数据进行组织和存储,并了解属性数据表的设计和建立。
此外,还将介绍如何维护和更新数据,以及数据备份和恢复的相关策略。
第四章:GIS空间分析基础在进行GIS空间分析之前,我们需要了解一些基础概念和方法。
本章节将介绍GIS空间分析的基本概念,如空间关系、空间查询和空间操作等。
我们还将学习常见的空间分析方法,如缓冲区分析、叠加分析和网格分析等,并通过具体案例来加深理解。
第五章:GIS空间分析进阶本章节将介绍一些进阶的GIS空间分析方法和技术,如网络分析、三维分析和时空分析等。
我们将详细讲解这些方法的原理和应用场景,并通过实际案例来展示如何使用这些方法进行空间分析。
第六章:GIS可视化和报告生成通过可视化和报告生成,我们可以有效地展示和传达GIS数据和分析结果。
ArcGIS,空间数据处理,基本流程操作
删除残差较大的连接。
4 几何纠正
3、在“常规”选项页中,将地图显示 单位设置为“米” 注: “Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_120 E”的意思为北京54坐标,高斯投影, 3度带,中央经线为120度。 :
主要讲述内容
1、ArcGIS软件窗口熟悉 2、数据编辑/保存 3、数据提取、导出 4、几何纠正 5、矢量数据与栅格数据相互转化 6、各类数据相互转化
dwg-shp,xls-shp,txt-shp,shp-mdb等 7、空间数据叠加分析
数据裁剪 数据擦除 数据合并 数据相交….. 8、不动产图形数据处理
1.2 ArcGIS软件中英文互相切 换
2 数据编辑保存
2 数据编辑
3 数据提取、导出
3数据的坐标系转换和图纸变形误差的纠正。 主要是利用GIS的放射变换、相似变换和二次变换等几何纠正功能;本次主要讲解地理配准 (Georeferencing) 工具进行影像数据的地理配准:
谢谢大家!
谢谢!
标准工具栏
:ArcMap窗口主要有主菜单、标准工具栏、内容列表、目录、搜索、显 示窗口、状态条7部分组成。 主菜单包括文件、编辑、视图、书签、插入、选择、地理处理、自定义
、窗口、帮助10个子菜单。
基础工具工具条
内容列表用来显示地图文 档所包含的数据框、数据层 、地理要素,地理要素的符 号,数据源等。如果【内容 列表】窗口未打开,可以通 过单击【窗口】菜单下的【 内容列表】选项或者标准工 具栏中上的【内容列表】图 标
GIS原理与应用_4.1-3空间数据采集与处理详解
(6)图形数据采集
已有数字形式空间数据的录入
• 全站仪的电子手薄; • GPS; •其它格式数据。
(6)图形数据采集 栅格数据向矢量数据的转换(矢量化) • 全自动矢量化
• 半自动矢量化(R2V) • 交互式矢量化(屏幕数字化)
4-8
(3)空间数据采集方法 手扶跟踪数字化仪采集 摄影测量数字化采集 扫描跟踪数字化采集 外业实地数字化采集
选择采集方法的依据是如何应用图形数据、图形数据类 型、现有设备状况、现有人力、物力、财力状况等。
4-9
(3)空间数据采集方法
数字化设备:数字化仪、扫描仪、摄影测量设备 野外特测量:大点平:板范、围全大站,仪速、度G快PS、移动测绘系统 特 使 用点:范精围度:高大、面效积率G较IS低数据采集、资源普查等 适合范围:小范围GIS数据采集或局部数据更新
数字化仪
扫描仪
数字摄影测量工作站
4-10
(4)空间数据采集方案
随机采样
系统采样
系统随机采样 可变系统采样
蔟聚采样
断面采样
等高线采样
4-11
(4)空间数据采集方案
空间数据采集——流程
评价
计划 调查
编辑 处理
准备 收集
数字化
4-12
(5)空间数据采集任务
本章所讲的采集是对已有数据(二手数据)的采集, 主要任务为:
• 现有地图(地形图/专题图); • 全野外数字测图(GPS/全站仪/电子手簿); •卫星影像(国土资源卫星 / Landsat / SPOT/ IKONOS); •航空象片; •调查统计数据; •现有的数据文件、数据库等。
gis时空数据处理实验报告
gis时空数据处理实验报告GIS(地理信息系统)时空数据处理实验报告一、实验目的本次实验旨在通过使用GIS软件对时空数据进行处理,提高对GIS中时空数据的理解和应用能力,进一步了解GIS在现实中的应用。
二、实验过程1. 获取数据本次实验中所使用的数据是美国疫情数据,可以在美国疾病控制和预防中心的官方网站上获取。
2. 数据处理(1)数据预处理首先,使用GIS软件导入所下载的美国疫情数据,并对其进行预处理,包括数据清洗、去重、字段分析等操作。
(2)数据可视化使用GIS软件对处理后的数据进行可视化处理,可以使用符号、颜色等方式更直观地表现数据。
通过多种地图样式的选择,可以让不同的数据呈现出不同的风格,提高数据展示的可视化效果。
(3)数据分析通过对数据进行空间叠加、网格化、空间缓冲区分析等处理,可以深入了解数据之间的关系,更好地掌握数据的内在规律和趋势。
(4)数据输出通过GIS软件实现数据的输出,并输出到多种格式,如PDF、Excel、图像文件等,以便在其他场合下使用。
三、实验结果通过对美国疫情数据的处理和分析,得到了以下结果:1. 疫情状况图通过对疫情数据进行可视化处理,得到了一张疫情状况图,能够很直观地展示不同州的感染状况。
图中,颜色深浅代表该州的感染情况越严重。
3. 空间分析通过空间分析得到了不同地区之间的关系。
通过空间叠加和空间缓冲区分析,得到不同地区之间的关系和影响。
四、总结通过本次实验,我们对GIS软件实现时空数据处理和可视化有了更深入的了解。
在实际应用中,我们需要根据具体的应用场景,选择合适的数据处理方式和可视化手段,以达到更好的数据展现效果。
同时,在数据处理和分析过程中,需要严格遵守数据保护的原则,确保数据的有效性和隐私性。
GIS空间数据处理与分析
GIS空间数据处理与分析GIS(地理信息系统)是一种用于收集、存储、处理和分析地理空间数据的技术。
它通过将地理空间数据与属性数据相结合,可以帮助我们更好地理解地理现象,并做出科学决策。
在本文中,我将介绍GIS空间数据处理与分析的基本原理和一些常见的应用。
其次,GIS空间数据分析是通过使用GIS工具和分析方法对地理空间数据进行探索和解释。
常见的GIS空间数据分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值、空间模型和空间决策支持等。
空间查询是指根据地理位置的特征进行数据提取和查询,常用的空间查询包括邻近查询、包含查询和相交查询等。
空间统计是利用统计方法对地理空间数据进行分析,常用的空间统计方法包括聚类分析、热点分析和空间自相关分析等。
空间插值是通过已知的数据点推断未知的地理空间数据,常用的空间插值方法包括反距离加权和克里金插值等。
空间模型是通过建立地理空间数据之间的关系模型来进行分析,常用的空间模型包括回归模型和地理加权回归模型等。
空间决策支持是利用GIS技术对地理空间数据进行可视化和模拟,以支持决策制定和规划设计等工作。
最后,GIS空间数据处理与分析在许多领域有广泛的应用。
例如,在城市规划中,可以使用GIS技术对城市的用地、交通、环境等进行分析,以支持城市规划决策。
在环境监测中,可以利用GIS技术对大气污染、水污染和土壤污染等进行监测和分析,以支持环境保护工作。
在资源管理中,可以利用GIS技术对土地利用、林业、农业和水资源等进行评估和管理,以支持可持续发展。
在灾害管理中,可以利用GIS技术对自然灾害的风险评估、应急响应和恢复规划进行分析,以提高灾害管理的效能。
综上所述,GIS空间数据处理与分析是一种强大的工具,可以帮助我们更好地理解地理现象,指导决策制定,并提高工作效率。
随着GIS技术的不断发展和应用,相信在未来,GIS空间数据处理与分析将在各个领域发挥更重要的作用。
Arcgis实验三(空间数据处理)
实验三、空间数据处理一、实验目的1.掌握空间数据处理(融合、拼接、剪切、交叉、合并)的基本方法,原理。
领会其用途。
2.掌握地图投影变换的基本原理与方法。
3.熟悉ArcGIS中投影的应用及投影变换的方法、技术4.了解地图投影及其变换在实际中的应用。
二、实验准备预备知识:ArcToolbox 是ArcGIS Desktop中的一个软件模块。
内嵌在ArcCatalog 和ArcMap 中,在ArcView、ArcEditor 和ArcInfo 中都可以使用。
ArcToolbox 具有许多复杂的空间处理功能,包括的工具有:●数据管理●数据转换●Coverage 的处理●矢量分析●地理编码●统计分析空间间数据处理是基于已有数据派生新数据的一种方法。
是通过空间分析方法来实现的。
是基于矢量数据进行的,包括如下几种常用的操作:融合,剪切,拼接,合并,相交。
地理坐标系(Geogrpahic Coordinate System)地理坐标系使用基于经纬度坐标的坐标系统描述地球上某一点所处的位置。
某一个地理坐标系是基于一个基准面来定义的。
基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近,因此每个国家或地区均有各自的基准面。
在ArcGIS中基于这三个椭球,建立了我国常用的三个基准面和地理坐标系:●GCS_WGS1984(基于WGS84 基准面)●GCS_BEIJING1954(基于北京1954基准面)●GCS_XIAN1980(基于西安1980基准面)投影坐标系(Projected Coordinate Systems)投影坐标系使用基于X,Y值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置。
这个坐标系是从地球的近似椭球体投影得到的,它对应于某个地理坐标系。
投影坐标系由以下参数确定●地理坐标系(由基准面确定,比如:北京54、西安80、WGS84)●投影方法(比如高斯-克吕格、Lambert投影、Mercator投影)在ArcGIS中提供了几十种常用的投影方法北京1954投影坐标系和西安1980坐标系都是应用高斯-克吕格投影,只是基准面、椭球、大地原点不同。
ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT-第4章 空间数据的转换与处理
图4.25 Import to CAD对话框
4.2 数据格式转换
2 栅格数据与ASCII文件之间的转换
(1)栅格数据向ASCII文件的转换 利用Conversion Tools工具箱,From Raster 工具集中的 Raster to ASCII 命令,可实现由栅格数据向ASCII文件的 转换。
60°0’0’’N
50°0’0’’N
40°0’0’’N 30°0’0’’N 20°0’0’’N
图4.2(b)投影坐标系下的经纬网
4.1 投影变换
• 4.1.1 定义投影
定义投影(Define Projection),指按照 地图信息源原有的投影方式,为数据添加投影 信息。在ArcGIS中利用Data Management Tools工具箱, Projections and Transformations工具集中的Define Projection命令,能够为数据定义投影。
4.3 数据处理
4.3.1数据裁切
数据裁切是从整个空间数据中裁切出部分区域, 以便获取真正需要的数据作为研究区域,减少不必要 数据参与运算。 1 矢量数据的裁切:可利用Analysis Tools工具箱, Extract工具集中的Clip命令
+
图4.28 Clip对话框
图4.29 Clip的图解表达
图4.19 数据格式转换工具
4.2 数据格式转换
基于文件的空间数据类型包括对多种GIS数据格式 的支持,如coverage,shapefile,grid,image和 TIN。Geodatabase数据模型也可以在数据库中管理 同样的空间数据类型。
表1 ArcGIS 中的数据类型
基于文件的空间数据 Coverages Shapefiles 基于数据库的空间数据 Oracle Oracle with Spatial
GIS空间数据处理与分析
GIS空间数据处理与分析GIS(地理信息系统)是一种将空间数据进行处理与分析的技术。
通过将地理空间数据与属性数据相结合,可以帮助我们更好地理解地理现象并做出有效的决策。
下面将详细介绍GIS空间数据处理与分析。
首先,GIS的数据处理包括数据收集、数据整理、数据清洗和数据转换。
数据收集是指获取与分析目标相关的地理数据,可以通过现场调查、卫星遥感、航拍图像等方式获得。
数据整理是将收集到的数据进行统一的数据格式和数据结构,以便于后续的数据分析。
数据清洗是对数据进行检查和清理,处理可能存在的错误数据或缺失数据,以确保数据的准确性和完整性。
数据转换是将数据从一种格式或坐标系统转换为另一种格式或坐标系统,以便于与其他数据进行配合使用。
其次,GIS的空间数据分析涉及到空间查询、空间统计和空间模型等。
空间查询是指通过GIS软件对空间数据进行查询与检索,可以根据特定的条件查找到感兴趣的地理空间要素。
空间统计是对空间数据进行统计分析,可以通过GIS软件进行空间统计分析,以发现地理现象的分布规律和相互关系。
空间模型是一种基于空间数据的建模方法,可以通过GIS软件构建空间模型,用于预测未来的空间发展趋势和做出相应的决策。
在实际应用中,GIS空间数据处理与分析可以应用于各个领域。
例如,在城市规划领域,可以使用GIS技术对城市的空间发展进行模拟和预测,以制定合理的城市规划政策。
在环境保护领域,可以利用GIS技术对污染源的分布进行分析和评估,并提出相应的治理措施。
在交通管理领域,可以使用GIS技术对交通流量进行实时监测和交通拥堵状况进行分析,从而制定更加高效的交通管理策略。
综上所述,GIS空间数据处理与分析是一项重要的技术,可以帮助我们更好地理解地理现象并做出有效的决策。
通过数据处理可以确保数据的准确性和完整性,通过空间分析可以揭示地理现象的规律和关系,从而为各个领域的决策提供科学依据。
随着技术的不断发展,GIS的应用领域将会越来越广泛,对于推动社会经济的发展具有重要意义。
地理信息系统中的空间数据处理和分析
地理信息系统中的空间数据处理和分析地理信息系统(GIS)是一种运用计算机技术进行地理空间数据采集、存储、处理、分析、查询、管理和应用的工具。
它能够将空间数据以图形、表格、文字、图像等多种形式进行呈现和分析,为地理学、资源管理、环境保护、城市规划、农业、林业、水利等领域的决策和研究提供了重要的支持。
在GIS中,空间数据处理和分析是核心和关键环节。
它们不仅直接决定着GIS 的应用效果和价值,也涉及到GIS技术的发展和创新。
一、空间数据处理空间数据处理是将采集到的地理空间数据进行预处理、拓扑建模、数据转换、数据完整性检查、错误纠正和优化等一系列操作,以提高数据的精度、准确度、可用性和操作性。
空间数据处理方法包括:数据预处理、拓扑建模、数据转换、空间数据压缩和数据完整性检查等。
1、数据预处理数据预处理是指对采集到的数据进行清理、筛选、格式转换等一系列数据预处理工作。
由于数据来源广泛、数据格式复杂、数据质量不一、数据量大等原因,导致采集到的数据存在很多问题,如重复、缺失、不一致、错误、格式不规范等。
为了保证数据的质量和正确性,需要进行预处理。
2、拓扑建模拓扑是指地图要素之间的空间位置关系,如相邻、重叠、包含等。
拓扑建模就是根据地图要素之间的空间位置关系建立拓扑结构,以便进行空间分析和处理。
拓扑建模的方法主要有节点模型、边界模型和区域模型三种。
3、数据转换数据转换是指将不同格式、不同坐标系、不同精度、不同性质的数据进行转换,以便在同一地图上进行比较和分析。
常见的数据转换方法有坐标转换、投影转换、格式转换等。
4、空间数据压缩空间数据压缩是指将空间数据进行压缩,以减小数据存储空间和提高数据传输效率。
常见的空间数据压缩方法有空间数据压缩算法、压缩尺度选择、压缩误差控制、贪心算法等。
5、数据完整性检查数据完整性检查是指对空间数据进行一系列检查,以保证数据的完整性和正确性。
数据完整性检查中包括了缺失检查、重复性检查、一致性检查、逻辑检查等工作。
GIS04第四章 空间数据处理
无结点
C、 自动编辑,在给定容差内,自动求交并吻合在一起。
3)需要考虑两种情况
A、 要求坐标一致,而不建立拓扑关系;如 高架桥(不需打断,直接移动) B、 不仅坐标一致,且要建立之间的空间关联关系;如 道路交叉口(需要打断)
有结点
第四章 空间数据的处理
§4-2 图形编辑
4)清除假结点(伪结点)
由仅有两个线目标相关联的结点成为假结点。 A B
4°取起始点上开始的,刚才所形成多边形的最后一条边作为新的起始链, 转2°;若这条链已用过两次,即已成为两个多边形的边,则转1°。
第四章 空间数据的处理
2)建立多边形的基本过程
例:
§4-1 拓扑关系的自动建立
1°从P1开始,起始链定为P1P2,从P2点算起,P1P2最右边的链为P2P5;从P5算起, P2P5最右边 的链为P5P1,...形成的多边形为P1P2P5P1。 2°从P1开始,以P1P5为起始链,形成的多边形为P1P5P4P1。
2、在图形采集和编辑之后自动建立,其基本原理与前类似。 返回
第四章 空间数据的处理
二、多边形拓扑关系自动建立 1、链的组织
§4-1 拓扑关系的自动建立
1)找出在链的中间相交的情况,自动切成新链; 2)把链按一定顺序存储,并把链按顺序编号。
2、结点匹配 1) 把一定限差内的链的端点作为一个结点,其坐标值取 多个端点的平均值。 2)对结点顺序编号。
§4-2 图形编辑
简化为:
第四章 空间数据的处理
3、面的捕捉
§4-2 图形编辑
实际上就是判断光标点S(x,y)是否在多边形内,若在多边形内则说明捕捉到。 判断点是否在多边形内的算法主要有垂线法或转角法。 垂线法的基本思想是从光标点引垂线(实际上可以是任意方向的射线),计算 与多边形的交点个数。 若交点个数为奇数则说明该点在多边形内;若交点个数为偶数,则该点在多 边形外。
地理信息系统原理与应用4 空间数据获取和处理1.4 第四章 数据的处理和集成
第四章 空间数据的获取与处理
4.1 空间数据的获取 4.1.2 空间数据的采集
1.图形数据的采集 2.属性数据的采集
对于要输入属性库的属性数据,通过键盘直接键 入或文件、表格、数据库导入。 对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性 数据,则必须进行编码输入。
人口普查 社会经济调查 各种统计资料
统计图表
文件 统计数据 实验数据
电子数据 地全球站物仪遥理、感、G数地P据S球数化据学已建G各IS种数数据据库
野外调查的原始记录等
4.1.1 数据源的种类
确定应用哪些类型的数据是由系统的功能确定。
土地的适宜性和承载力的信息系统: 地形、土壤类型、降雨、地下水位、运输条件等。
第四章 空间数据的 获取与处理
复习:
地理信息系统 GIS的组成
GIS是由计算机硬件、软件和不 同方法组成的系统,该系统设计 支持空间数据的采集、管理、处 理、分析、建模和显示,以便解 决复杂的规划和管理问题。
系统管理操作人员
系系 空间 统 统 数据 硬 软
件件
复习:
空间数据特征
空间位置 属性特征 时态特征
<1 m : 1 1 ~ 2 m: 2 2 ~ 5 m: 3 5 ~ 20 m: 4 20 ~ 50 m:5 >50m: 6
5 ~ 10 m : 1 10 ~ 20 m: 2 20 ~ 30 m: 3 30 ~ 60 m: 4 60 ~ 120 m: 5 120 ~300 m:6 300 ~500 m:7 >500m: 8
登记部分 分类部分 控制部分
第四章 空间数据的获取与处理
GIS原理与应用教案——空间数据的处理
GIS原理与应用教案——空间数据的处理教学目标:1.了解GIS的基本原理和应用领域;2.掌握空间数据的处理方法和技术;3.能够运用GIS软件进行空间数据的处理和分析;4.培养学生对地理信息系统的理解和能力。
教学重点:1.GIS的基本原理;2.空间数据的处理方法;3.GIS软件的应用。
教学难点:1.空间数据的处理方法;2.GIS软件的应用。
教学内容和方法:1.GIS原理的讲解a.介绍GIS的定义和基本原理;b.介绍GIS的应用领域和意义;c.讲解GIS数据的种类和特点。
2.空间数据的处理方法a.点、线、面数据的处理方法;b.空间数据的建模和存储方法;c.空间数据的查询和分析方法。
3.GIS软件的应用a.介绍常用的GIS软件和其功能;b.演示GIS软件的使用方法;c.指导学生进行GIS软件的操作实践。
教学资源:1.讲义、PPT;2. GIS软件(例如ArcGIS、QGIS等)。
教学过程:1.导入(10分钟)a.引入GIS的概念和应用;b.引发学生的兴趣和好奇。
2.讲解GIS原理(20分钟)a.介绍GIS的定义和基本原理;b.讲解GIS的应用领域和意义;c.讲解GIS数据的种类和特点。
3.空间数据的处理方法(30分钟)a.讲解点、线、面数据的处理方法;b.介绍空间数据的建模和存储方法;c.介绍空间数据的查询和分析方法。
4.演示GIS软件的使用(20分钟)a.介绍常用的GIS软件和其功能;b.演示GIS软件的使用方法;c.解答学生可能遇到的问题。
5.实践操作(40分钟)a.学生自行操作GIS软件进行空间数据的处理和分析;b.老师进行指导和辅助。
6.总结和评价(10分钟)a.学生自主总结所学内容;b.老师进行评价和展望。
教学评价:1.学生实践操作的成果;2.学生对GIS原理和应用的理解程度;3.学生在课堂上的表现和参与程度。
延伸拓展:1.学生可以通过实际案例,进行空间数据的处理和分析;2.鼓励学生独立进行GIS软件的应用和探索;3.学生可参加GIS相关的竞赛和实践活动,提升自身能力。
GIS实验一 ——空间数据获取与处理
GIS实验一——空间数据获取与处理实验工具:计算机,SuperMap Deskrop 2008 软件,实验数据实验步骤及结果:一、屏幕数字化1.配准。
启动超图软件,新建数据库“data”,点击【数据集】导入数据集“b078084812”。
双击“b078084812”打开地图,点击【数据处理】—【配准】—【新建配准窗口】,如下图所示:在配准操作窗口中将配准方法选择为【线性配准(至少4个控制点)】;放大地图的左下角,在选取相应的刺点,双击序号1的数据行,在弹出的窗口中输入控制点的坐标;按此方法依次选取其他的三个点后,点击【计算误差】,结果如下所示:点击【配准】。
2.裁剪打开配准后的地图,点击【地图】—【地图裁剪】—【矩形裁剪】,按住鼠标左键不放,在地图上画一个矩形框。
点击鼠标左键则在地图窗中绘制一个矩形框;弹出的“地图裁剪”对话框中设置参数:点击“裁剪区域设置”页,修改矩形的的X、Y 坐标值(如下),点击【修改】;点击“数据裁剪设置”页,图层名称:打√,保存为数据集:命名为clip,点击【确定】。
裁剪后的地图没有了图框,如下图所示:3.新建数据集和修改属性表结构(1)点击【数据集】—【新建数据集】—【混合批量创建数据集】,分别创建面数据集“房屋”、线数据集“道路”、文本数据集“注记”如下所示:(2)右键点击“房屋数据集”—【属性】—【数据表结构】—【新建】,新建内容如下所示:(2)屏幕矢量化和录入属性值打开“b078084812Result”,将“房屋”数据集拖到地图窗口中,右键点击图例中的房屋@data将其设为可编辑状态;在空白窗口处单击右键后点击【对象绘制】,点击【绘制多边形】,在窗口上放大要跟踪的房屋,然后根据图上的显示绘制多边形;双击房屋面,在弹出的窗口中录入房屋面的属性数据。
二、空间数据编辑1.绘制点对象2.绘制多段线和平行线3.面对象绘制(1)构建岛洞多边形鼠标左键双击打开“region”数据集,设为可编辑状态,选择“绘制多边形”按钮和“绘制圆心圆”按钮,在地图窗口上绘制一个多边形和一个圆形两个以上的面对象(面对象要相交),同时选中两个多边形,选择“构建带洞多边形”按钮,结果如下所示:(2)画面分割在面图层(或线图层)可编辑状态下,选择一个面对象。
GIS(地理信息系统)空间分析课件
总结词
研究人口分布与经济活动的空间 关联性,分析经济发展对人口分 布的影响,为区域经济发展提供 决策支持。
4. 成果应用
将分析结果应用于区域经济发展 规划、城市规划和人口管理等领 域。
自然灾害风险评估与应急响应案例
1. 数据准备
收集地质、气象、历史灾害等 数据,建立灾害数据库。
3. 应急响应
根据风险评估结果,制定应急 预案和救援措施,优化资源配 置。
叠加分析
将不同图层进行叠加,通过比较 和组合不同图层的属性信息,进 行分类、统计和综合评价。
统计分析
利用统计学原理和方法,对空 间数据进行处理和分析,挖掘 空间数据的内在规律和特征。
03
空间数据查询与可视化
空间数据查询
空间数据检索
01
根据地理坐标、属性信息等条件,快速定位和获取相关空间数
据。
多源数据融合
栅格数据
混合数据
同时包含矢量数据和栅格数据的空间 数据类型,兼具矢量数据和栅格数据 的优点,能够更好地满足复杂空间分 析的需求。
以网格形式表示地理空间,每个网格 单元代表一定地理区域,数据结构简 单,易于处理和分析。
空间分析基本概念
01
02
03
空间关系
指地理实体之间的相对位 置关系、拓扑关系、距离 关系等,是空间分析的基 础。
在空间自相关分析中,需要构建空间权重矩阵,以描述区 域单元之间的空间关系,常用的空间权重矩阵包括邻接矩 阵、距离矩阵等。
空间分布特征分析
空间分布类型
空间分布特征分析用于描述地理现象的空间分布类型,包括集中 型、分散型、均衡型等,以揭示地理现象的空间分布规律。
空间分布指数
通过计算各种空间分布指数,如集中度、分散度、均衡度等,对地 理现象的空间分布特征进行定量描述。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
3、比例变换(图形缩放)
点可以通过对其P(x,y)坐标分别乘以各自的比 例因子Sx和Sy来改变它们到坐标原点的距离。
x′=x·Sx y′=y·Sy
x′=x0+(x- x0) ·Sx y′=y0+(y- y0) ·Sy
仿射变换
法方 程组
转换坐 标与理 论坐标
之差
中位
二、投影投影及其转换 (一)地图投影的基本原理
3 UTM投影(横轴墨卡托投影) UTM投影是“等角横轴割圆柱投影”,圆柱割地球于南纬 80度、北纬84度两条等高圈,投影后两条割线上没有变 形,中央经线上长度比 0.9996。 (高斯-克吕格投影是
数据重构:指数据从一种格式到另一种格式的转换,包 括结构转换、格式转换、类型替换等,以解决空间数 据在结构、格式和类型上的统一,实现多源数据和异 构数据的联接与融合。
数据提取:指对数据进行某种条件取舍,包括类型提取、 窗口提取、空间内插等,以适应不同用户对数据的特 定需求。
第一节 空间数据的变换
空间数据的变换即空间坐标系的变换。 实质:是建立 两个平面点之间的一一对应关系,包括几何纠正和投 影转换,它们是空间数据处理的基本内容之一。包括: 几何纠正和投影转换。
方向线的夹角的比较,可说明角度变形。
变形椭圆与投影变形的关系
a=b:等角投影(投影面上某点的任意两方向线
夹角与椭球面上相应两线段夹角相等,即角度变 形为零 ω=0。制作航海图、洋流图、风向图)。
ab=r*r:等积投影(投影面与椭球面上相应区域 的面积相等,即面积变形为零 。制作地质图、土 壤图、行政区划图等)。
代入: X2 + Y2 = 1,得
X '2 m2
Y '2 n2
1
微小圆→变形椭圆
该方程证明: 地球面上的微小圆, 投影后通常会变为椭圆,即:
以O'为原点,以相交成q角的两共
轭直径为坐标轴的椭圆方程式。
特别方向: 变形椭圆上相互垂直的两个方向及经向和纬向
长轴方向(极大值)a 短轴方向(极小值)b 经线方向 m ;纬线方向 n
2)等角投影; 3)中央经线上没有长度变形。 由公式可分析出高斯投影变形具有以下特点:
1)中央经线上无变形 2) 中央经线上的长度比为1,其他任何点上的长度比
大于1. 3)同一条纬线上,离中央经线越远,变形越大; 4)同一条经线上,纬度越低,变形越大; 5)投影属于等角性质,面积比为长度比的平方。 6)等变形线为平行于中央经线的直线。
一、几何纠正
几何纠正:是为了实现对数字化数据的坐标系转换和图纸 变形误差的改正。
几何纠正一般包括:仿射变换、相似变换、二次变换 等功能。本教材主要介绍了仿射变换:
仿射变换
仿射变换可以对坐标数据在x和y方向进行不同比例的 缩放、旋转、平移。
特点: 1、直线变换后仍为直线。 2、平行线变换后认为平行线 3、不同方向上的长度比发生变化。
第三章 空间数据的处理
第一节 空间数据的变换 第二节 空间数据结构的转换 第三节 多元空间数据的融合 第四节 空间数据的压缩与重分类 第五节 空间数据的内插方法 第六节拓扑关系的编辑
数据处理的内容
数据变换:指数据从一种数学状态到另一种数学状态的 变换,包括几何纠正、投影转换和辐射纠正等,以解 决空间数据的几何配准。
就是建立地球椭球面上的点的地理坐标(λ, φ)与平面上对应点的平面坐标(x,y)之间的函
数关系:
x f1(, )
y
f2 (, )
(二)投影类型
地图投影:投影变形
将不可展的地球椭球面展开成平面,并且不能 有断裂,则图形必将在某些地方被拉伸,某些地 方被压缩,故投影变形是不可避免的。
长度变形 面积变形 角度变形
2.变形椭圆
取地面上一个微分圆(小到可忽略地球曲面的 影响,把它当作平面看待),它投影到平面上通常 会变为椭圆,通过对这个椭圆的研究,分析地图投 影的变形状况。这种图解方法就叫变形椭圆。
X ' m 为经线长度比; Y ' n 为纬线长度比
X
Y
X'm X
Y'n Y
统称 主方向
据阿波隆尼定理,有 m2 + n2 = a2 + b2
m·n·sinq = a·bFra bibliotek2 r2
Y r
2 2
1
(X 2 Y 2 =1)
X '2 Y '2 1 a2 b2
在分析地图投影时,可借助对变形椭圆和微 小圆的比较,说明变形的性质和大小。椭圆半 径与小圆半径之比,可说明长度变形。很显然, 长度变形随方向的变化而变化,其中有一个极 大值,即椭圆长轴方向,一个极小值,即椭圆 短轴方向。这两个方向是相互垂直的,称为主 方向。椭圆面积与小圆面积之比,可说明面积 变形。椭圆上两方向线的夹角和小圆上相应两
2 墨卡托(Mercator)投影
属于等角正切圆柱投影。
特点:
1、无角度变形,但面积变 形较大。
2、经线和纬线是两组相互 垂直的平行直线,经线间隔 相等,纬线间隔由赤道向两
极逐渐扩大。 3、保持方向和相对位置的
正确。
墨卡托投影(正轴等角圆柱投影)
墨卡托投影(正轴等角圆柱投影) 墨卡托投影常用来制作航海图和航空图
其他:任意投影( 投影图上,长度、面积和角度
都有变形,它既不等角又不等积。其中,等距投 影是在特定方向上没有长度变形的任意投影)。
投影的分类
按投影面的形状分为圆锥投影、圆柱投影和方位投影;
按投影面与地球的相对位置关系分为正轴投影、斜轴投 影、和横轴投影;
按投影面和地球的空间逻辑关系分为相切和相割两类投 影。
两层的数据不匹配
Y 方向
X 方向 平移 缩小
旋转
1、平移变换 y
x′=x+Δx y′=y+Δy
0
P′(x′,y′)
y
x
P(x,y)
x
2、旋转变换
y
P′(X,Y)
θ
0
P(x,y)
x
X=x•cosθ-y •sin θ Y=x•sinθ+y •cosθ
X=x0+(x-x0)cosθ-(y-y0) •sinθ Y=y0+(x- x0) sinθ+ (y- y0) •cosθ
根据地图投影变形情况,地图比例尺分为: 主比例尺 : 在投影面上没有变形的点或线上的比例尺。
局部比例尺: 在投影面上有变形处的比例尺。
图解直线比例尺
图解复式比例尺
(三)地理信息系统常用的地图投影
1、高斯—克吕格投影
高斯—克吕格投影
高斯投影是一种横轴等角切椭圆柱投影,其条件为:
1)中央经线和地球赤道投影成为直线且为投影的对 称轴;