2020年中国人工智能产业发展分析报告
人工智能AI行业分析报告 (30)
人工智能AI行业分析报告摘要：人工智能（AI）是当今领先的技术之一，在实现智慧化、自主化、自动化的领域中发挥着重要作用。
随着社会需求和技术创新的不断提高，AI行业快速发展，并将深度融入到各个行业中。
本文重点分析了AI行业中六大方面，包括技术发展趋势、应用场景、市场规模、政策环境、行业痛点和未来展望。
一、技术发展趋势AI技术的发展主要包括三个方面：算法、数据和计算能力。
对于算法来说，深度学习是目前最主要的技术，其广泛应用于图像识别、自然语言处理和语音识别等领域。
同时，其他技术，如传统的机器学习、强化学习、生成对抗网络等，也在不断发展，为AI技术提供了更多的选择。
对于数据而言，AI技术需要大规模、高质量、多样化的数据，而数据平台和数据清洗技术的发展，则是实现数据优化的重要保障。
计算能力的发展则主要表现为云计算和分布式计算的技术愈发成熟，以及硬件生产商为AI算法量身定制的处理器的崛起。
二、应用场景AI技术的应用场景十分广泛，包括但不限于：1.金融领域：人脸识别、信用评估、反欺诈等。
2.医疗领域：疾病预测、医学影像分析、智能健康管理等。
3.零售领域：商品智能推荐、人脸识别支付等。
4.企业领域：预测分析、风险管理、销售预测等。
5.智慧城市领域：智能交通、公共安全、环境监测等。
三、市场规模随着技术的不断进步，AI在各个行业和领域的应用也在不断增长，市场规模也在不断扩大之中。
根据市场调研机构Gartner的报告，全球AI市场规模预计将在2022年达到1万亿美元，未来五年AI市场的CAGR将达到37.3%。
四、政策环境AI技术的研发和应用需要国家政策的支持和引导。
目前国际上，美国、加拿大、欧洲等国家均发布了相关政策，其中涉及AI技术的产业发展、创新应用、人才培养等多个方面。
在国内，2017年11月，中国国家发展改革委、科技部、工业和信息化部三部委发布了《新一代人工智能发展规划》，规划了到2020年、2025年和2030年的发展目标，对人才培养、技术研发、应用推广等也做出了具体的要求和支持。
中国人工智能发展报告
中国人工智能发展报告一、引言随着科技的快速发展，人工智能（AI）逐渐成为各国竞争的焦点。
中国作为全球最大的经济体之一，也积极布局人工智能领域，力求在技术革新和产业应用方面取得领先。
本报告将针对中国人工智能的发展现状、优势与挑战、应用场景以及未来发展趋势等方面进行深入分析。
二、发展现状1.人工智能产业规模：根据报告，中国人工智能产业规模持续扩大，成为全球人工智能产业的重要力量。
2019年，中国人工智能产业规模约为600亿元人民币，预计到2025年将达到1600亿元人民币。
2.人工智能企业数量：中国人工智能企业数量也呈现出快速增长的趋势。
截至2020年，中国人工智能企业数量超过2000家，其中独角兽企业31家。
3.人工智能创新成果：中国在人工智能领域的研究论文数量已经超过了美国，位列全球第一。
同时，中国在人工智能领域的专利申请量和授权量也呈现出快速增长的趋势。
三、优势与挑战1.优势：中国拥有庞大的人力资源库和广阔的市场前景，为人工智能产业提供了良好的发展环境。
同时，中国政府加大了对人工智能领域的投入，推动了人工智能技术的发展和应用。
2.挑战：尽管中国在人工智能领域已经取得了一定的进展，但仍面临着人才短缺、核心技术不足、商业化应用难度大等挑战。
四、应用场景1.智能驾驶：随着自动驾驶技术的不断发展，智能驾驶已经成为人工智能领域的重要应用场景。
中国政府也积极推动智能驾驶的研发和应用，预计未来几年内将有更多的智能驾驶车辆上路。
2.医疗健康：人工智能技术在医疗健康领域的应用也呈现出快速增长的趋势。
例如，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗效率和精确度。
3.智能客服：随着电子商务的快速发展，智能客服已经成为各大电商平台的必备工具。
人工智能技术可以帮助电商平台提高客户满意度和购物体验。
4.安全防护：人工智能技术在安全防护领域的应用也日益广泛。
例如，人工智能可以帮助企业进行网络安全监测和防范，提高网络安全水平。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
人工智能发展现状分析报告
人工智能发展现状分析报告人工智能发展现状分析报告人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿科技，近年来在全球范围内得到了广泛的关注和应用。
其在各个领域的快速发展引发了许多瞩目的话题和讨论。
本文将对人工智能发展的现状进行深入分析，涵盖其技术、应用和挑战等多个方面，以期为读者提供一个全面而深入的理解。
一、技术发展1. 机器学习和深度学习的突破机器学习和深度学习作为人工智能的核心技术，在过去几年取得了巨大的突破。
深度学习模型的出现改变了传统机器学习的方式，使得计算机可以通过大规模数据的训练来获取自主学习的能力。
这使得机器在图像识别、语音识别等任务中取得了令人瞩目的成果。
2. 自然语言处理的进步自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其目标是使计算机能够理解和处理自然语言。
近年来，通过深度学习算法在NLP领域的应用，如机器翻译、情感分析等，取得了重要的突破。
这为计算机与人类之间的交流打开了新的大门。
3. 强化学习的发展强化学习是一种通过试错学习来不断优化决策的方法。
在人工智能领域，强化学习是实现智能体自主决策的重要手段。
随着深度学习算法的发展，强化学习在游戏、自动驾驶等领域表现出了巨大的潜力。
二、应用领域1. 图像识别与计算机视觉人工智能在图像识别和计算机视觉方面取得了令人瞩目的成果。
通过深度学习算法的应用，计算机可以在图像识别、人脸识别、物体检测等任务中达到接近甚至超过人类的水平。
这使得人工智能在安防、医疗影像等领域具有广泛的应用前景。
2. 自然语言处理与人机交互自然语言处理技术的进步使得计算机能够与人类进行更自然、更智能的交流。
语音助手、智能客服等应用已经渗透到人们的生活中，改变了人机交互的方式。
3. 无人驾驶和智能交通无人驾驶技术是人工智能领域的一大热点，它有望彻底改变现有的交通方式。
通过感知、决策和控制三大环节的优化，无人驾驶汽车可以实现自主导航和无缝交互。
2024中国人工智能产业研究报告
2024中国人工智能产业研究报告标题：2024中国产业研究报告一、引言随着科技的飞速发展，人工智能(AI)逐渐深入到各个行业和领域，改变着我们的生活方式，推动着社会进步。
特别是在中国，AI产业已经成为经济持续发展的重要驱动力。
本报告将对中国2024年人工智能产业的现状、发展和未来趋势进行深入研究和分析。
二、中国AI产业的现状中国AI产业在过去的几年中一直保持快速增长。
这主要得益于政府的支持，强大的科研实力，以及广阔的市场需求。
在基础技术领域，中国的AI芯片、深度学习框架等方面已经达到世界领先水平。
此外，中国在人脸识别、语音识别、自然语言处理等应用领域也取得了重大突破。
三、中国AI产业的发展趋势1、AI芯片市场：随着物联网、云计算、大数据等技术的快速发展，AI芯片市场将进一步扩大。
据预测，到2024年，中国AI芯片市场规模将达到300亿美元。
2、自动驾驶：自动驾驶技术正在快速发展，中国的自动驾驶市场规模也在不断扩大。
预计到2024年，中国自动驾驶市场规模将达到100亿美元。
3、智能制造：随着工业4.0的到来，智能制造正在成为制造业的核心。
中国政府对智能制造的大力支持将推动这一市场的快速发展。
预计到2024年，中国智能制造市场规模将达到200亿美元。
四、中国AI产业的挑战尽管中国AI产业正在快速发展，但也面临着一些挑战。
例如，数据安全和隐私保护问题，AI技术带来的就业问题，以及技术伦理问题等。
五、结论中国的人工智能产业在过去的几年中取得了显著的发展，预计到2024年，这个产业将继续保持快速增长。
然而，也面临着一些挑战。
这将需要政府、企业和社会共同应对和解决。
同时，中国AI产业的发展也将对全球人工智能产业产生重要影响。
六、建议和展望1、加强AI教育和培训：为了应对AI带来的就业问题，政府和企业应加强AI教育和培训，帮助劳动者适应新的工作环境。
2、强化数据安全和隐私保护：政府应制定更严格的法规，保护个人数据和隐私。
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
人工智能AI行业现状和发展分析报告
人工智能AI行业现状和发展分析报告人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项新兴技术，已经在各个行业迅速发展，并产生了广泛的应用。
本报告旨在对人工智能AI行业的现状和发展进行深入分析，并展望其未来的趋势和潜力。
一、人工智能AI行业现状近年来，人工智能AI行业取得了快速的发展。
大量的资金投入、科技企业的涌入以及政府的政策扶持，都推动了人工智能AI行业的蓬勃发展。
以下是人工智能AI行业现状的几个主要方面：1. 应用领域广泛人工智能AI技术已经逐步渗透到各个行业领域。
在金融行业，人工智能AI可以应用于风险评估、投资分析和自动化交易等方面；在医疗健康领域，人工智能AI可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案设计；在制造业中，人工智能AI可以提高生产效率和产品质量等。
人工智能AI的应用领域之广泛，使得其在社会经济发展中起到了重要作用。
2. 技术创新不断突破人工智能AI技术的创新也是人工智能AI行业的重要特点之一。
机器学习、深度学习、自然语言处理等技术在人工智能AI行业中得到了广泛应用。
同时，人工智能AI领域还出现了一批优秀的科技企业，如谷歌、Facebook、百度等，他们在技术创新方面取得了重大突破，推动了整个行业的发展。
3. 人才需求旺盛随着人工智能AI行业的蓬勃发展，对人才的需求也越发旺盛。
人工智能AI领域需要具备深度学习、算法设计等技术背景的专业人才。
然而，由于人工智能AI技术的复杂性和前沿性，全球范围内对于此类人才资源的需求远远高于供给。
二、人工智能AI行业的发展趋势1. 计算能力的提升人工智能AI技术的核心依赖于计算能力。
随着硬件技术的进步，特别是图形处理器（GPU）的发展，计算能力得到了极大的提升。
这使得人工智能AI可以处理更复杂的数据和算法，进一步推动了人工智能AI行业的发展。
2. 多元化应用的拓展人工智能AI技术在不同领域的应用还有很大的发展潜力。
特别是在智能交通、智能制造、智能家居等领域，人工智能AI的应用将进一步得到拓展。
人工智能AI行业现状和发展分析报告
人工智能AI行业现状和发展分析报告人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来备受关注的热门领域之一。
随着科技的不断进步，AI在各行各业中的应用越来越广泛。
本文将对人工智能AI行业的现状和发展进行分析，以期了解其前景和潜力。
一、人工智能AI行业现状目前，人工智能AI行业已经取得了长足的发展。
以下是一些重要领域的现状：1. 机器学习：机器学习是AI领域的核心技术之一，通过让机器能够从大量数据中学习和改进，使其能够自动执行任务。
目前，机器学习在图像识别、自然语言处理和数据分析等领域中取得了重大突破。
2. 自动驾驶：自动驾驶技术是人工智能AI领域的一项重要应用。
众多汽车制造商和科技公司都投入了大量资源进行研发，并且一些自动驾驶汽车已经在实际路况下进行测试。
然而，自动驾驶技术仍然面临安全和法律等方面的挑战。
3. 语音助手：语音助手已经深入到人们的日常生活中。
像Siri、Alexa和Google Assistant等语音助手已经成为人们生活的重要组成部分。
语音助手的发展还将继续改善其对用户的理解和响应能力。
4. 金融技术：金融领域对人工智能的需求越来越高。
AI可以通过分析大量的金融数据，帮助机构进行风险评估、投资组合管理和交易执行等任务。
许多公司已经开始将人工智能技术引入金融领域，以提高效率和准确性。
5. 医疗保健：AI在医疗保健领域的应用也越来越广泛。
它可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发和病历管理等方面的工作。
此外，一些智能设备还可以监测患者的健康状况，并提供及时的警报和建议。
二、人工智能AI行业发展趋势除了现状，我们还应该关注AI行业的未来趋势。
以下是一些重要的发展趋势：1. 边缘计算：随着物联网的发展，大量的设备将连接到互联网。
为了减少在传输过程中的延迟和网络带宽的压力，边缘计算将在AI领域发挥重要作用。
边缘设备可以处理一些简单的算法任务，减少对云计算资源的依赖。
2. 联邦学习：由于隐私和数据安全的考虑，许多数据不被集中在一个地方进行处理。
中国人工智能产业发展趋势调研报告
中国人工智能产业发展趋势调研报告1. 摘要人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项颠覆性的技术，不仅已经渗透到我们日常生活的各个方面，还推动了中国人工智能产业的快速发展。
本报告旨在深入研究中国人工智能产业的发展趋势，从技术、应用、政策等方面进行全面分析，为相关产业提供参考和决策依据。
2. 技术发展趋势2.1 深度学习技术深度学习作为人工智能的核心技术之一，近年来在中国得到了广泛应用和推广。
从语音识别、图像识别到自然语言处理，深度学习取得了许多突破性的成果。
未来，随着技术的不断进步和算力的提升，深度学习在人工智能产业中的应用将进一步扩大。
2.2 边缘计算技术边缘计算作为一种新兴的计算架构，能够将数据处理和应用部署更加靠近用户。
在人工智能产业中，边缘计算技术的应用可以提高效率和实时性，降低网络传输成本。
未来，边缘计算技术将成为人工智能产业发展的重要方向。
3. 应用领域发展趋势3.1 智能制造智能制造是人工智能在制造业中的应用领域之一，可以通过机器人、自动化生产线等手段提高生产效率和产品质量。
在中国，智能制造已经取得了不少成果，并得到了政府的大力支持。
未来，智能制造将成为中国人工智能产业的重要支柱。
3.2 金融科技金融科技是人工智能在金融行业中的应用领域，包括风险评估、交易分析、客户服务等方面。
在中国，随着互联网金融的发展，金融科技也得到了迅猛的发展。
未来，随着监管政策的改善和技术的进一步成熟，金融科技将进一步推动中国金融行业的创新与发展。
4. 政策环境与发展机遇4.1 政策支持中国政府高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列支持政策和规划文件。
例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出到2020年建立具有国际竞争力的人工智能创新中心，到2030年建成全球人工智能创新高地。
这些政策为中国人工智能产业提供了良好的政策环境和市场机遇。
4.2 合作共赢中国人工智能产业与其他国家和地区的合作关系也日益紧密。
人工智能行业发展前景分析报告
人工智能行业发展前景分析报告一、概述近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展迅猛，正在成为全球最热门的科技领域之一。
人工智能的出现和普及，对社会经济发展及技术创新带来了深远影响。
本文将从市场需求、政策支持、技术进步、产业规模、应用领域、风险挑战等方面，全面分析人工智能行业的发展前景。
二、市场需求随着数字经济的快速发展和人口老龄化趋势的加剧，人工智能在健康医疗、金融服务、智慧城市、农业生产等领域的需求不断增加。
尤其是在新冠疫情的冲击下，人工智能在疫情监测、病毒防控、医疗诊断等方面的应用优势得到了进一步凸显。
预计未来几年，人工智能市场规模将持续扩大。
三、政策支持为了推动人工智能行业的发展，各国纷纷加大政策支持力度。
中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2030年将建设世界领先的人工智能创新中心。
美国、欧洲等发达国家也相继出台相关政策，支持人工智能技术创新和产业发展。
政策的支持将为人工智能企业提供更多发展机遇。
四、技术进步人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
随着计算能力和算法的不断改进，人工智能技术正在向更高的水平迈进。
例如，深度学习技术已经广泛应用于图像识别、语音识别等领域，取得了惊人的成果。
未来，人工智能技术的进一步突破将进一步推动行业的发展。
五、产业规模人工智能产业规模的扩大，既有技术进步的推动，也得益于市场的需求。
根据行业研究机构的数据，预计到2025年，全球人工智能市场规模将超过1万亿美元。
AI芯片、智能机器人、智能驾驶、人工智能服务等领域将成为产业发展的主要方向。
六、应用领域人工智能技术已经广泛应用于多个领域。
在健康医疗领域，人工智能可以提高医疗服务的效率和质量，辅助诊断和治疗，智能化管理病患。
在金融领域，人工智能可以提供风险控制、投资决策、反欺诈等服务。
在智慧城市建设中，人工智能可以提供交通管理、城市规划、环境监测等方面的解决方案。
2022-2027年中国人工智能行业供需及产业链投资前景分析报告
2022-2027年中国人工智能行业供需及产业链投资前景分析报告随着时代的不断发展，人工智能技术也在不断更新和发展。
尤其是在中国，人工智能技术得到了大力的支持和推广，成为了中国新一轮风口和开拓新市场的重要领域。
据有关机构预测，到2025年，中国人工智能产业规模将突破1万亿元，同时也将引领人类进入一个智能化时代。
供需分析：在中国，人工智能的产业链非常完整，从人工智能芯片、硬件设备、软件开发、应用服务等各个环节，都得到了广泛的发展。
在人工智能供需方面，目前仍存在着一定的矛盾。
例如，人工智能人才短缺、应用场景有限等问题，对人工智能的发展产生了限制。
不过随着技术的深入应用和不断创新，这些问题将会逐渐解决。
同时，应加强人工智能人才培养和技术交流，提高从业人员的专业素质和技术水平，以满足市场需求。
产业链投资前景展望未来，人工智能产业发展将继续成为中国经济的重要增长点之一。
投资人工智能产业链将有很大的前景。
市场需求不断发展，而市场上的人工智能产品不断增多，也为投资人提供了更多的选择。
从投资的角度看，我们可以关注人工智能产业链中的核心环节，如芯片、智能硬件、算法等方面。
同时，也可以关注人工智能在领域应用方面的投资，如医疗健康、汽车、智能家居等垂直领域。
同时，也建议加强对创新型企业的投资，以推动人工智能的发展。
综上所述，中国人工智能产业在未来几年将得到更快速的发展，市场需求和投资前景都将迎来更广阔的天地。
在此背景下，加强人才培养，扩大知识分享，优化投资环境等，将是实现产业快速成长的关键。
近年来，中国的人工智能产业发展迅速，为中国经济增长注入了强大的动力。
以下列出一些相关数据并对其进行分析。
1. 2025年中国人工智能市场规模预测：1.1万亿元（IDC研究机构）这预示着中国将成为人工智能领域的全球领袖之一。
中国的高端制造业和金融服务正在推动人工智能技术的应用和商业化。
2. 2019年全球人工智能创业企业融资金额：252亿美元（CB Insights）这预示着全球投资人对人工智能的信心。
人工智能企业现状分析报告
人工智能企业现状分析报告
摘要
随着人工智能技术的发展，人工智能企业也发展得越来越快。
近几年，人工智能企业的发展受到了政府的支持，各种资金和政策也相继出台，被
越来越多的企业所采用。
本文将从我国的人工智能企业发展现状出发，对
人工智能企业的现状进行了分析。
一、当前国内人工智能企业的发展现状
目前，我国的人工智能企业比较多，主要涉及人工智能的硬件及软件
业务等。
目前，人工智能行业正在进入快速发展阶段，不仅仅是在资金方面，也在技术方面有了明显的进步。
1、资金方面
国家对于人工智能企业也提供了大量的资金支持，如“新一代人工智
能发展计划（AI-DT）”和“人工智能行业转型升级计划（AI-X）”等，
旨在推动人工智能企业正确方向，并为人工智能企业提供稳定的发展环境。
另外，科技部也组织了一系列的政策支持，如“人工智能发展行动计划”“智慧物流2024行动计划”等。
这些政策给予人工智能企业更多发
展动力。
2、技术方面
技术方面，随着大数据、云计算等新技术发展，人工智能企业也大大
提升了自己的技术水平，并大量投入在新技术的研发中。
2019-2020中国智能制造发展现状及趋势分析报告
2019-2020中 国智能制造发
汇报日期
展现状及趋势 分析报告
2021/10/21
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2021/10/21
2016.09 2016.09 2017.07
工信部、财政部 工信部、发改委
国务院
《智能制造发展规划（20162020年）》
《智能硬件产业创新发展专项 行动（2016-2018年）》
《新一代人工智能发展规划》
到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点 产 业智能转型取得明显进展；到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
• 数字化 • 网络化 • 智能化
1.3 智能制造产业 链
智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工 业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。
物理基础
应 用 层
执 行 层
网 络 层
感 知 层
2021/10/21
关键产品
自动化生产线 智能工厂
机器人、智能机床、 自动化装备、3D打 印
云计算、大数据、 SCADA、工业互联网
技 术、智能芯片
传感器 RFID 机器视觉
技术链
系统集成及自动 化生产解决方案
机器人方案、智 能装备方案及 3D 打印技术等
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2020年中国人工智能产业发展分析报告
目录
一、对2020年形势的基本判断 (4)
（一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。
4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。
(6)
（三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。
(7)
二、需要关注的几个问题 (9)
（一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。
(9)
（二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。
(10)
三、应采取的对策建议 (13)
（一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。
(13)
（二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。
(13)
（三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。
(14)
（四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。
(14)
【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。
展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。
需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。
基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。
2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。
展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司，但同时产业发展的外部形势将更为严峻，美国对我国人工智能产业的压制可能从上游元器件转向下游行业应用。
一、对2020年形势的基本判断
（一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。
算法、数据和计算力是推动人工智能技术进步和产业发展的“三驾马车”。
一是在算法方面，2019年基于视觉、触觉传感的迁移学习、变分自动编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)是无监督学习中新涌现的算法类型；
预计2020年上述新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现，Caffe框架、CNTK框架等分别针对不同新兴人工智能算法模型进行收集整合，可以大幅度提高算法开发的场景适用性。
二是在数据方面，2019年我国5G、物联网、汽车电子等多种新兴技术产业的快速发展，数据总量呈现海量聚集爆发式增长；预计2020年，我国5G通信网络部署加速，接入物联网的设备将增加至500亿台，数据的增长速度越来越快，世界领先的互联网公司大数据量将达到上千PB，传统行业龙头型企业数据量将达到PB级，个人产生数据达到TB级。
三是在算力方面，2019 年以来我国人工智能的算力仍以GPU芯片为主要硬件承载，但随着技术的。