相关系数的计算
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称为方差,此时,j=k。从左上角到右下角,共有三种j=k 的组合,在这三种情况下,影响投资组合标准差的是三种
证为是各券j证的2。券方对自差于身。矩的当阵方j对=差k角。时线,位相置关上系的数投是资1组,合并,且其 协j 方差k 就变
8
协方差比方差更重要
影响证券组合的标准差不仅取决于单个证券 的标准差,而且还取决于证券之间的协方差。
协方差 Covi,j i,j E(ri ri )(rj rj)
=-0.0026
相关系数
i, j
i,j i j
0.0026 0.1484 0.0872
=-0.2010
6
(4)协方差与相关系数的关系
i, j i, j i j
相关系数在-1至+1间取值。 当相关系数为1时,表示一种证券报酬率的增长总
等,投资者均有完全相同的主观估计。 • 所有的资产均可被完全细分,拥有充分的流动性且没有交易成本。 • 没有税金。 • 所有投资者均为价格接受者。即任何一个投资者的买卖行为都不会对
股标价格产生影响。
12
课堂问题
问题四: 贝塔系数用来某种股票的风险,我们是否
可以根据股票的贝塔系数来判断风险,并 进行投资呢?
E(r) rf (E(rm ) rf )
资本资产定价模型的假设条件
• 所有投资者均追求单期财富的期望效用最大化,并以各备选组合的期 望收益和标准差为基础进行组合选择。
• 所有投资者均可以无风险利率无限制的借入或贷出资金。 • 所有投资者拥有同样预期,即对所有资产收益的均值、方差和协方差
协方差与相关性:先计算协方差,再求相关系数
协方差公式:
Covi,j i,j E(ri ri )(rj rj)
相关系数公式:
i, j
i,j i j
3
课堂例题
例3:I,J公司各种情况下的收益预测及其概率
经济状况 发生概率 ri
rj
萧条
0.10
-15%
10%
衰退
0.20
概率后的 离差乘积
-0.00134
衰退 0.20 -0.085 0.14 -0.0119 -0.00238
正常 0.50 0.015 -0.08 -0.0012 -0.0006
繁荣 0.20 0.215 0.04 0.0086 0.00172
合计 1
协方差 i, j -0.0026
5
两个公司的协方差与相关系数计算
10%
20%
正常
0.50
20%
-2%
繁荣
0.20
40%
10%
合计
1.00
期望收益 0.185 期望收益0.06
标准差 i0.1484 标准差 j 0.0872
4
两公司收益率离差计算表
经济状 发生概
况
率
萧条 0.10
I公司收益 J公司收益 收益率离 率离差 率离差 差的乘积
-0.335 0.04 -0.0134
14
度量一项资产风险的指标是贝他系数,用希腊
字母 表示。
股票β系数的大小取决于: 该股票与整个股票市场的相关性; 它自身的标准差; 整个市场的标准差。
是与另一种证券报酬率的增长成比例,反之亦然。 多数证券之间的相关系数多为小于1的正值。
7
(5)多个证券组合的协方差矩阵
当m为3时,即多种证券组合时,其可能的配对组合的协方 差矩阵如下所示
1,1
1, 2
1,3
2,1
2,2
2,3
3,1
3,2
3,3
左上角的组合(1,1)是 1与 1之积,即标准差的平方,
=0.016
组合的标准差为0.126。小于两证券加权平均的标准差0.16。
本例启示:只要两种证券之间的相关系数小于1,证券组合 报酬率的标准差就小于各种证券报酬率标准差的加权平均 数。
11
3 CAPM法中的贝塔系数求解
资产定价模型认为一个公司普通股期望的收益率
E(r)与其市场风险β之间的关系为:
13Fra Baidu bibliotek
β ,β到底是多少?
目前公开渠道查找β包括:
yahoo! CNN Money Wall Street Research Net(www.wsrn.com)。
通过对比贝塔值发现:
亚马逊公司,在线报告的β值是3.32,价值线估
计值1.95。 雅虎,在线报告为3.78,价值线为2.05。 可口可乐, 在线报告0.033,价值线为0.3 。
往往跑输大盘,你怎么看这件事情?
1
(3)证券相关系数的计算
两种证券组合报酬率概率分布的标准差是:
p
Var(组合)
Qi2 i2
2QiQ jij
Q2j
2 j
Qj是第j 种证券在投资总额中的比例;
Qi是第i种证券在投资总额中的比例;
ij是第j 种证券与第i种证券报酬率的协方差。
2
随着证券组合中证券个数的增加,协方差项 比方差项更重要。
随着组合中证券个数的增加,证券的斜方差 数量增长的很快,对投资组合风险的影响会 更大。
9
课堂例题
例4:假设A证券的预期报酬率为10%,标准差是12%。B证 券的预期报酬率为18%,标准差是20%。现等比例投资于两 种证券,即各占50%。
该组合的预期报酬率为: 10%×0.50+18%×0.50=14%
情况1:如果两种证券的相关系数等于1,没有任何抵消作 用,两者的协方差为0.024,则该组合的方差为:
(0.5×0.50×0.122 + 2×0.5×0.5×0.024 + 0.5×0.5×0.22 ) =0.0256
该组合的标准差为0.16。 等于两证券的加权平均数0.32/2=16
课堂问题
各种股票之间不可能完全正相关,也不可能完全 负相关,所以不同股票的投资组合可以降低风险, 但又不能完全消除风险。股票的种类越多,风险 越小。
问题二: 在投资组合中,增加股票的种类,会降低风险,
但是同时会增加成本并降低收益,你怎么认为? 问题三: 目前我国的基金大多使用投资组合,但是基金却
10
情况2:如果两种证券的预期相关系数是0.2,两者的协方差为 0.0048,组合的标准差会小于加权平均的标准差,其方差为:
p
Var(组合)
Qi2
2 i
2QiQ jij
Q2j
2 j
(0.5×0.50×0.122 + 2×0.5×0.5×0.0048 + 0.5×0.5×0.22 )
证为是各券j证的2。券方对自差于身。矩的当阵方j对=差k角。时线,位相置关上系的数投是资1组,合并,且其 协j 方差k 就变
8
协方差比方差更重要
影响证券组合的标准差不仅取决于单个证券 的标准差,而且还取决于证券之间的协方差。
协方差 Covi,j i,j E(ri ri )(rj rj)
=-0.0026
相关系数
i, j
i,j i j
0.0026 0.1484 0.0872
=-0.2010
6
(4)协方差与相关系数的关系
i, j i, j i j
相关系数在-1至+1间取值。 当相关系数为1时,表示一种证券报酬率的增长总
等,投资者均有完全相同的主观估计。 • 所有的资产均可被完全细分,拥有充分的流动性且没有交易成本。 • 没有税金。 • 所有投资者均为价格接受者。即任何一个投资者的买卖行为都不会对
股标价格产生影响。
12
课堂问题
问题四: 贝塔系数用来某种股票的风险,我们是否
可以根据股票的贝塔系数来判断风险,并 进行投资呢?
E(r) rf (E(rm ) rf )
资本资产定价模型的假设条件
• 所有投资者均追求单期财富的期望效用最大化,并以各备选组合的期 望收益和标准差为基础进行组合选择。
• 所有投资者均可以无风险利率无限制的借入或贷出资金。 • 所有投资者拥有同样预期,即对所有资产收益的均值、方差和协方差
协方差与相关性:先计算协方差,再求相关系数
协方差公式:
Covi,j i,j E(ri ri )(rj rj)
相关系数公式:
i, j
i,j i j
3
课堂例题
例3:I,J公司各种情况下的收益预测及其概率
经济状况 发生概率 ri
rj
萧条
0.10
-15%
10%
衰退
0.20
概率后的 离差乘积
-0.00134
衰退 0.20 -0.085 0.14 -0.0119 -0.00238
正常 0.50 0.015 -0.08 -0.0012 -0.0006
繁荣 0.20 0.215 0.04 0.0086 0.00172
合计 1
协方差 i, j -0.0026
5
两个公司的协方差与相关系数计算
10%
20%
正常
0.50
20%
-2%
繁荣
0.20
40%
10%
合计
1.00
期望收益 0.185 期望收益0.06
标准差 i0.1484 标准差 j 0.0872
4
两公司收益率离差计算表
经济状 发生概
况
率
萧条 0.10
I公司收益 J公司收益 收益率离 率离差 率离差 差的乘积
-0.335 0.04 -0.0134
14
度量一项资产风险的指标是贝他系数,用希腊
字母 表示。
股票β系数的大小取决于: 该股票与整个股票市场的相关性; 它自身的标准差; 整个市场的标准差。
是与另一种证券报酬率的增长成比例,反之亦然。 多数证券之间的相关系数多为小于1的正值。
7
(5)多个证券组合的协方差矩阵
当m为3时,即多种证券组合时,其可能的配对组合的协方 差矩阵如下所示
1,1
1, 2
1,3
2,1
2,2
2,3
3,1
3,2
3,3
左上角的组合(1,1)是 1与 1之积,即标准差的平方,
=0.016
组合的标准差为0.126。小于两证券加权平均的标准差0.16。
本例启示:只要两种证券之间的相关系数小于1,证券组合 报酬率的标准差就小于各种证券报酬率标准差的加权平均 数。
11
3 CAPM法中的贝塔系数求解
资产定价模型认为一个公司普通股期望的收益率
E(r)与其市场风险β之间的关系为:
13Fra Baidu bibliotek
β ,β到底是多少?
目前公开渠道查找β包括:
yahoo! CNN Money Wall Street Research Net(www.wsrn.com)。
通过对比贝塔值发现:
亚马逊公司,在线报告的β值是3.32,价值线估
计值1.95。 雅虎,在线报告为3.78,价值线为2.05。 可口可乐, 在线报告0.033,价值线为0.3 。
往往跑输大盘,你怎么看这件事情?
1
(3)证券相关系数的计算
两种证券组合报酬率概率分布的标准差是:
p
Var(组合)
Qi2 i2
2QiQ jij
Q2j
2 j
Qj是第j 种证券在投资总额中的比例;
Qi是第i种证券在投资总额中的比例;
ij是第j 种证券与第i种证券报酬率的协方差。
2
随着证券组合中证券个数的增加,协方差项 比方差项更重要。
随着组合中证券个数的增加,证券的斜方差 数量增长的很快,对投资组合风险的影响会 更大。
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课堂例题
例4:假设A证券的预期报酬率为10%,标准差是12%。B证 券的预期报酬率为18%,标准差是20%。现等比例投资于两 种证券,即各占50%。
该组合的预期报酬率为: 10%×0.50+18%×0.50=14%
情况1:如果两种证券的相关系数等于1,没有任何抵消作 用,两者的协方差为0.024,则该组合的方差为:
(0.5×0.50×0.122 + 2×0.5×0.5×0.024 + 0.5×0.5×0.22 ) =0.0256
该组合的标准差为0.16。 等于两证券的加权平均数0.32/2=16
课堂问题
各种股票之间不可能完全正相关,也不可能完全 负相关,所以不同股票的投资组合可以降低风险, 但又不能完全消除风险。股票的种类越多,风险 越小。
问题二: 在投资组合中,增加股票的种类,会降低风险,
但是同时会增加成本并降低收益,你怎么认为? 问题三: 目前我国的基金大多使用投资组合,但是基金却
10
情况2:如果两种证券的预期相关系数是0.2,两者的协方差为 0.0048,组合的标准差会小于加权平均的标准差,其方差为:
p
Var(组合)
Qi2
2 i
2QiQ jij
Q2j
2 j
(0.5×0.50×0.122 + 2×0.5×0.5×0.0048 + 0.5×0.5×0.22 )