2019年奥咨博六西格玛培训内容共6页文档
2019年奥咨博六西格玛培训内容共6页
奥咨博六西格玛绿带培训内容第1天：Define--六西格玛定义阶段一、6 Sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）1、什么是六西格玛；2、为何需要六西格玛？；3、如何应用六西格玛？；4、六西格玛的组织模型二、如何启动和界定一个6 Sigma项目1、项目小组；2、项目来源；3、项目选择标准；4、制作项目计划；5、小组成员职责三、六西格玛项目管理工具1、亲和图；2、关联图；3、树图；4、矩阵图；5、优先矩阵图；6、过程决策程序图；7、网络图四、统计学的基本原理1、变异；2、总体和样本；3、参数和统计量；4、描述统计；5、常用的离散分布：0-1分布，二项分布、泊松分布、超几何分布；6、常用的连续分布：正态分布、均匀分布、指数分布、对数正态分布、威布尔分布五、品质成本分析1、质量损失函数；2、品质成本与利润的关系；3、预防成本；4、鉴定成本；5、缺陷成本1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第2天：Measure--六西格玛测量阶段一、MINITAB介绍1、MINITAB的作用；2、MINITAB的视窗；3、MINITAB的基本操作；4、MINITAB实际操作演练二、测量系统分析1、测量误差的组成；2、测量系统分析的目的；3、测量系统分析步骤；4、连续数据测量系统分析；5、分辨力；6、稳定性；7、偏倚；8、偏倚的线性；9、重复性和再现性；10、精度；11、精度的线性；12、Gage R&R及P/T Ratio三、变异源分析1、变异源分析-交叉关系；2、变异源分析-嵌套关系；3、交叉嵌套相结合四、过程能力分析1、过程变异；2、过程能力；3、过程能力指数；4、短期能力和长期能力；5、过程绩效；6、过程绩效指数；7、过程能力与缺陷率的关系1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第3天：Analyze--六西格玛分析阶段一、多变量分析1、变异类别；2、变异来源；3、多变量图（过程能力分析）；4、多变量图（量具重复性和再现性研究）；5、多变量图（方差分析）；6、多变量分析案例讲解与练习二、置信区间与假设检验的基础知识1、点估计；2、区间估计；3、何谓假设检验？；4、假设检验的步骤；5、假设检验的两类风险；6、检验结果的三种判断方法；7、检出力三、检验方法1、单个正态总体均值检验（Z检验,t检验）；2、单个正态总体方差检验(卡方检验)；3、两个正态总体均值检验（双样本t检验，F检验）；4、两个正态总体方差检验（F检验）；5、多总体均值检验（单因子方差检验，两因子方差检验）；6、多总体方差检验（等方差性检验）；7、单比率检验；8、多比率检验；9、配对数据检验四、相关分析与回归分析1、相关系数的检验；2、一元线性回归；3、多元线性回归；4、残差分析；5、计算预测区间和置信区间五、中质协/美质协考题解析1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第4天：Improve--六西格玛改善阶段一、实验设计介绍1、什么是试验设计；2、试验因素及水平；3、试验类别及选择；4、试验结果分析；5、试验设计案例分析；6、试验设计现场练习及结果分析二、全因子实验设计1、创建因子设计；2、分析因子设计（包括模型效果分析、失拟分析、弯曲分析、多元全相关系数分析，s值分析，各项效应的显著性分析，残差分析）；3、模型修正；4、因子图；5、等值线图/曲面图；6、响应优化器；7、预测置信区间和预测区间三、部分因子实验设计1、创建因子设计方法（删节实验法，增补因子法）；2、生成元；3、分辨度；4、混杂分析；5、利用Minitab默认生成元设计；6、自定义生成元设计；7、部分因子设计实际案例分析四、最速上升法1、利用最速上升法寻找最优区域；2、进入响应曲面设计五、响应曲面设计1、中心复合序贯设计(CCC);2、中心复合有界设计（CCI）;3、中心复合表面设计(CCF)；4、BoX-Behnken设计；5、利用Minitab 分析做出四种设计；6、响应曲面设计实际案例分析六、中质协/美质协考题解析1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习第5天：Control--六西格玛控制阶段及精益生产一、SPC理论1、控制介绍；2、统计思想及控制图；3、虚发报警错误和漏发报警错误；4、八种判异原则；5、分析用控制图；6、控制用控制图；7、控制图种类及选用；8、使用控制图前的准备二、计量型数据SPC1、计量值数据控制图的种类及用途；2、计量值数据控制图的制作与应用；3、计量值数据控制图的过程能力分析；4、四类计量值数据控制图（I-MR图，Xbar-R图，Xbar-s图，EWMA图）；5、计数型控制图制作练习与讲解；6、工作中常见控制图的使用与注意事项分析三、计数型数据SPC1、计数值数据控制图的种类及用途；2、计数值数据控制图的制作与应用（P图，np图，u图，c图）；3、计数值数据控制图的过程能力分析；4、工作中常见控制图的使用与注意事项分析四、精益六西格玛1、六西格玛的优缺点；2、精益生产的优缺点；3、精益生产工具分析；4、精益与六西格玛的有机结合；5、拉动式生产；6、快速换型调整；7、标准作业；8、7S和目视管理；9、自働化和差错预防；10、TPM与OEE;11、价值流图五、中质协/美质协考题解析1、考试大纲题型练习；2、重点、难点题型练习。
六西格玛培训内容
六西格玛作为一个目标
即使你在正确的轨道上，如果你仅仅坐在那里， 也会被后来者赶上。 ——幽默家，威利·罗杰斯
西格玛水平业绩 西格玛水平
6
5 4
3 2
1
每百万次机会缺陷
3.4 233 6,210 66,807 308,537 690,000
一些低西格玛业绩导致的后果：
一个感到不满意的顾客将会把他不愉导体的经历告诉910个人，甚至更多的人，即使问题不是很严重。
CTQ-critical to quality
VOC-voice of customer-- 90
----听取
80
客户的质量关键特性－－ 70
－－CTQ
60
50
东部
40
西部
30
北部
20
10
0 第一季度 第三季度
DMAIC
Define----定义:陈述问题,确定改进目标,规划项目资源,制 定进度计划.
如果问题处理得很满意，这个顾客也只会告诉5个人
31%遇到服务问题的顾客从没有投诉记录。因为他们觉得 太麻烦，没有简单的沟通渠道，或因为他们相信没有人 会关心此事。
在这31%中，只有9%的顾客会继续同这家公司做业务。
六西格玛作为一个管理系统 要求所有级别的管理者对以下测量负责： ·顾客满意 ·关键过程业绩 ·业务运行情况的综合记分卡制 ·损益情况 ·员工态度
因。在现在（六西格玛世界）你必须用事实和数据来再次证明你认 定的原因。
4、打破旧的习惯。
DMAIC项目的解决问题的方案将不仅仅是在固有旧的过程中做 一个较小的改变，真正的变化和结果带有创新的解决方案。
5、管理风险。
六西格玛基本知识培训
6s
R&D 6σ
顾客 Needs 调查
QFD 设计 S-1 FMEA
工序 FMEA
QFD 预备 类似 S-2 CTQ 工序
选定 Data 收集
CTQ的 Z值 收集
Z值
CTQ
最适化, 评价
设计 会议
改善
E/S E/S 开发图面 制作 品评会 确定
部品 入库
P/L P/L 补品 P.P P.P 制作 品评会 入库 制作 品评会
3/44
6s
Ⅰ. 什么是6σ?
1. 什么是统计?
6s
◆ 母体和标本
母体
(N=1,000)
标本
(Sample,n)
Sample 10个的测定
(规格 : 100±4)
• 全数检查从时间上、 规格 经济上是不可能的！ 下限
Ⅹ
Ⅹ
Ⅹ ⅩⅩ Ⅹ ⅩⅩⅩⅩ
规格 上限
• 使用Sample的统计變數 （平均值和散布）来
4/44
Ⅰ. 什么是6σ?
6s 2. 6σ的问题解决方向
平均值偏离 Target
T
USL
USL
μ
改善偏移 (平均值移动到 T)
平均值与Target重合
T
USL
USL
μ 散布大,因此脱离规格
T
USL
USL
μ
改善散布 (散布缩小)
5/44
6σ 目标是
工序 中心化
散布 缩小
Ⅰ. 什么是6σ?
6s 3. 6σ的定义
16/44
Ⅰ. 什么是6σ?
8. 6σ的哲学
6s
◆ 对某种现象不能用定数表现 ◆ 这意味着没有正确了解有关它的问题 ◆ ‘不知道’以‘不能管理’表现出来 ◆ 这意味着不能再改善现在的状况
6sigma培训资料大全
Z=6 LSL
USL
1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ
6σ能力
•工序的變動〔散布〕越小工序才干越高。 •其結果標準偏向更小，發生不良的能够性就低。 •通過問題的現象剖析(pōuxī)掌握工序才干〔Z〕：要提高到6 σ水平，統計上 采取什麼樣的活動？
第二十一页，共33页。
需求(xūqiú )什麼樣的管理？需求(xūqiú )什麼樣 的技術
(qīngxSià
ng)平方和
(xi x)2
xi
2
( xi
n
)
2
無偏方差(UnVbiasSed Variance):S除以自在度
〔n-1〕
n 1
V S n 1
無偏方差的開方or標準倾向(qīngxiàng)
第十页，共33页。
統計基本概念的了解(liǎojiě)
參數和統計量 參數(Parameter)：描画變量集合(jíhé)的特
第十八页，共33页。
Z值的計算
規格上限
Z
x
45 50 55 60 65 70 75
Pr( x
70)
x
70
5
60
(Z
2)
2.28%或22,800PPM
第十九页，共33页。
工序(gōngxù )才干測定方法 Z-值
Z=3
LSL
USL
1σ 2σ 3σ
3σ能力
第二十页，共33页。
工序才干(cái gàn)測定方法 Z-值
每周發生1350次外科手術事故 每小時遺失54,000件郵件
6sigma水平的公司
25年中只生1次藥品調劑錯誤 100年中護士醫生的錯誤造成新 生兒死亡3名 16年中只有1秒鍾喝污染的水 100年中6秒不能提供電話服務 美國所有航空公司10年發生1次 著陸錯誤 20年發生一次外科手術事故 每年遺失35件郵件
6SIGMA培训全套资料
拐点
1σ
μ（平均） T
3σ
USL
15
第十五页，共246页。
统计(tǒngjì)基本概念的了解
❖ 某班先生的国语(guóyǔ)平均分数是60分，按倾向是5的正态散 布的话，随意抽取一个先生时，70分以上分数的可以性是多少？
68.3%
95.4% 99.7%
测定值（分数） 45 50 55 60 65 70 75
6SIGMA培训全套(quán tào)资料
2021/11/9
第一页，共246页。
6sigma概念(gàiniàn)Ⅰ
3sigma水平的公司
6sigma水平的公司
❖销售额中10~15%是损失费用 ❖百万中有66,807个不合格品 ❖依靠质量检查 ❖保证高质量需要很多费用 ❖不能按体系进行 ❖承认并满足于99% ❖内部决定CTQ（Critical-ToQuality品质关键点）
26
第二十六页，共246页。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
聚焦效果(xiàoguǒ)点阶段
❖ 确定效果范围 ❖ Process Mapping ❖ ProcessMapping是调查情报的流程
(liúchéng)，而使Process文件化 ❖ 为明白改善的可以性而运用的工具 ❖ Process Mapping制定 ❖ 定义Process范围〔要改善的普通范围或特殊
2.28%或22,800PPM
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第十九页，共246页。
工序(gōngxù)才干测定方法Z-值
❖ Z=3
LSL
USL
1σ 2σ 3σ
3σ能力
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第二十页，共246页。
工序(gōngxù)才干测定方法Z-值
❖ Z=6
6sigma(六西格玛)培训资料
每年有6770封 信邮寄错误
3.4
99.99966％
六西格玛方法论导入培训 6西格玛的主题 (一)
6 是一种“管理哲学” 在推动6西格玛时，企业要真正能够获 得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管 理哲学。这个哲学里，有六个重要主旨， 每项主旨背后都有很多工具和方法来支 持.
六西格玛方法论导入培训
际竞争力的巨大需求
“看不见的手”决定了企业的命运与成败在于创新、品质、品牌、价格 大多数中国企业5年以后将会失去竞争优势（张维迎） 有远见的中国企业家已经开始认识和接纳六西格玛 研究如何在中国有效的应用六西格玛，并把其本土化，成为重要课题
六西格玛方法论导入培训
部分得益于六西格玛的公司
DUPONT
在6西格玛企业中，员工不断追求一个能 够提供较好服务，又降低成本的方法。 企业持续追求更完美，但也能接受或正 确对待偶发的挫败，从错误中学习。
六西格玛方法论导入培训
小结：六西格玛管理法
六西格玛管理法是以质量为主线、以顾客需求为中心、利用对事实和
数据的分析、改进提升一个组织的业务流程能力，从而增强企业竞争
六西格玛方法论导入培训
Six Sigma的焦点
现象
结果
Y 非独立 输出 影响 症状
Y=
f(x)
原因
X1…Xn 独立 输入—过程 问题 根源
原因
通过检验Y，控制X，达到改进Y的目的
六西格玛方法论导入培训
流程 流程
六西格玛方法论导入培训
流程改进:寻找解决方案
“流程改进”是指一个集中解决方案的策略， 以消除导致我们业绩产生问题的根本原因,是在不改变 工作流程的基本结构的同时试图解决问题。
合格率%
6.0 5.0 4.0
6Sigma培训教程(PPT64页)
改善表现
衡量市场要求
探索设计其他方案进行Fra bibliotek细的设计控制表现
否
是
是
否
实施新设计
现有流程是否能满足客户要求？
这是否是新产品、流程服务或工厂?
创新流程(DMEDI）
确定是否要改进或重新设计
6 Sigma精益生产
什么是精益生产？精益生产是一种观念，它设法将生产产品或提供服务的运营资本减到最小。 换句话说，流程中的增值时间应大大超过非增值时间。什么是6 Sigma精益生产？6 Sigma精益生产是DMAIC方法的应用，并与从精益生产原理中提取出来的概念一起实施。 这两者结合在一起，就能够提供一个提高速度、管理库存/生产量并降低损耗的可持续的流程。
DMAIC: 改善流程
定义机会
衡量表现
分析机会
改善表现
控制表现
“实际问题”的焦点直接与底线相关 在4~6个月内取得结果 需要时使用包括精确的统计法在内的多种工具和方法 保持长期改善 在整个组织机构普及改善 担当改革的代表
1.0 定义机会
2.0 衡量表现
3.0 分析机会
4.0 改善表现
5.0控制表现
今天会怎么做？
在所有事实和数据都没有的情况下进行业务决策用非正式的团队承担具体的题目在不去控制保持收益的情况下进行改善
在竞争日趋激烈的业务领域中的
至关重要的问题
你是否始终满足客户的要求…… 或者你的表现中是否存在这些差距？你的改善努力是否不断获得回报…… 或者这些努力的财务效益是否已经实现，并且创新和竞争收益已经停止？
目的
主要活动
潜在工具和方法
主要成果
1.0 定义 机会
2.0 衡量表现
3.0 分析机会
(完整word版)6Sigmal培训教材(-)客户心声(VOC)
(1)谁是你的客户?
(2)你向客户提供何种产品/服务?
(3)你的产哪些要求?
(5)客户对产品/服务有何关键要求?
(6)客户的哪些需求最有可能发生变化?
(7)客户对产品特性需求的范围是什么?
(8)这种产品可预见性的误操作有哪些?
(9)这种产品的使用环境是什么?
(3)所选项目应对组织带来无形收益,包括:
a.对组织部门间的合作有利.
b.对组织学习有利.
(10)报废后如何处置此产品?
(11)此产品有无适用标准或法律法规?
练习:研究客户心声请考虑如下问题:
(1)这些信息是真实的吗?
(2)这些信息是否是最新的?
(3)这些信息是否有代表性?
(4)这些信息完整吗?
(5)这些信息足够详细吗?
(6)从信息中可否看出优先级别?
(7)我们尚需要哪些其他信息?
(8)所需的附加信息已经收集到了吗?
(9)客户所有需求的类别都相同吗?
(10)何种需求满足了客户要求?
(11)从客户需求信息中能否发现你的产品/服务的特点可使他们特别激动?
五:正确选择6Sigmal项目
1.项目选择的基本着眼点:
(1)对客户满意度产生影响.
(2)与组织发展战略相符.
(3)项目财务收益不得低于15万元.
(4)成功机会大.
(5)项目范围大小适当.
(6)项目需由高层管理批准.
2.选择6Sigmal项目的着标准:
(1)对公司和客户利益均有重大影响.
a.首先所选项目应是客户所关注的,与客户满意度密切相关.
b.所选项目应对组织业绩有显著影响,组织存在的目标在于追求收益,如所选6Sigmal项目对组织的生存和发展关系不大,则价值不大.
六西格玛(6Sigma)培训资料PPT课件
13
(6 Sigma ) 關鍵的成功要素
• 策略要素 • 戰術要素 • 文化要素
QXA=E
14
六標準差(6 Sigma)的功用
Resour．ces 利用
決策制定．
．衡量標準
員工工作角． 色釐清
教育員工． ．
企業利潤
．解決問題的 策略方案
．客戶滿意度
15
對六標準差(6 Sigma)的誤解
統計學的． 陷阱
17
建立需要(6 Sigma)的企業文化
• 創造一種 想要改變 的需求
而且
• 抗拒 — 對改變的一致反應
18
Process “0” Before DMAIC
主步驟
A
確認
核心企業流程
確認 核心流程
與 關鍵顧客
B
定義
次
流程產出與 關鍵顧客
步 驟
C
制定
高層核心步驟
流程圖
19
Process “0” – 評估與啟動
691500.0 1.0 308500.0 2.0
66800.0 3.0 6200.0 4.0 230.0 5.0 3.4 6.0
12
六標準差(6 Sigma)的目的
•目的是 --- 品質改善 ------- 錯-------
最終目的是：
品質改善只是 一個工具 而已
增加顧客滿意度 增加企業利潤
: +886-3-4939596; +886-919755225 carl2000@
3
六標準差(6 Sigma)的出現
1980~1990年代全面品質管理時代(TQM)
各部門缺乏整合 高階的冷漠與意願 目標與概念不明確 無法跨越部門解決衝突 重心於技術工具上 培訓效果不彰 只重視產品品質
6sigma培训内容
6sigma【培训大纲】第一部分：六西格玛管理概述1．六西格玛概述●质量发展简史（戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）六西格玛起源和发展●六西格玛改善策略简介－－DMAIC2．六西格玛推行策略●组织的角色和责任●六西格玛成功推行要素3.制定六西格玛推行战略目标●企业环境分析●优先考虑客户以及利益相关者的期望●六西格平衡计分●标杆分析●SWOT分析（包括对优势、劣势、机遇、威胁的分析）●战略目标与分解4.项目选择与评估●主要业务过程分析●顾客之声识别与分析●确定重大影响的改善机会●项目初选●项目评估和风险分析5.六西格玛项目管理●项目特许任务书和计划●项目管理工具，如PERT图、甘特图、策划树等●项目控制●项目评估与移交6.六西格玛团队建设第二部分：六西格玛改善模型DMAIC1.六西格玛改进方法和工具－－界定阶段：计划（PLAN）●问题识别工具：VOC、柏拉图、流程图●供应链分析和管理●问题重要性分析工具：卡诺图、CTQ、优先矩阵图、矩阵图●问题测量指标：质量、周期和成本●问题基线和目标2.六西格玛改进方法和工具－－测量阶段：执行（DO）●统计学基础知识●MINITAB应用基础●测量系统分析●SIPOC分析●过程能力分析●数据收集与管理3.六西格玛改进方法和工具－－分析阶段：检验（CHECK）●图形分析●相关性和回归分析●假设检验和区间估计●FMEA。
●多变量分析●方差分析4.六西格玛改进方法和工具－－改善阶段：改善（ACTION）●回归分析和相关性●全因子DOE ●分部因子DOE ●RSM（响应曲面优化DOE●田口试验设计5.六西格玛改进方法和工具－－控制阶段：控制（CONTROL）●统计控制过程（SPC）●抽样检验与风险分析●防错法应用●作业和流程标准化●最终项目评审与报告。
6Sigma培训资料
培訓對象
6Sigma項目中級培訓
培訓層次 培訓內容
1.了解抽檢原理及假設檢驗方法. 2.如何應用統計工具進行假設檢驗. 6Sigma項目 3.如何應用和實施突破策略. 中級培訓 4.如何決定占主導地位的因子. (包含初級培 5. 如何建立真實的性能公差 . 訓內容) 6.了解實驗設計的基本原理. 7.如何進行多因子實驗.
6Sigma是一種管理方法
階段 定義 工具/方法
5/14
講解
控制過 1.控制圖. 程或體系.通 2.統計進程控制.(SPC) 控制 過修訂激勵 3.防故障程序(Poka (Control) 機制、方針、 Yoke) 目標等使改 進后的體系 4.過程能力指數 或過程制度 (Cp.Cpk) 5.標準操作程序(SOP) 化. 6.過程文件(程序)控制.
二.6Sigma顧客滿意度分析
6Sigma質量要求使顧客最大限度的滿意.如下圖的示:
顧客最大限度的滿意 6Sigma質量
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最少的資源成本
由上可見,顧客最大限度的滿意和最少的資源成本看來是 一對矛盾的統一体.但是在任何時候,顧客的最大限度滿意對組 織來說是极其重要的,它在很大程度上決定各組織的市場份額 各贏水帄,因此也決定著組織的生存和發展.組織要最大限度地 滿足顧客,可能需要很大的投入,這就影響著最少的資源成本,有 時資源成本會提高,企業效益下降.因此只有找到顧管滿與意度 與資源成本的臨界點Q,才有效益可言,滿意度越高,資源成本越 高.如下頁圖所示:
6Sigma是一種管理方法
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6Sigma是一種管理方法
階段 定義 工具/方法
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講解
測量
(Measure)
測量現有過程 或體系,制定合 理的、可靠的 衡量標準,以監 督過程的進度, 首先確定目前 的狀況或水準.
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奥咨博六西格玛绿带培训内容
第1天：Define--六西格玛定义阶段
一、6 Sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
1、什么是六西格玛；
2、为何需要六西格玛？；
3、如何应用六西格玛？；
4、六西格玛的组织模型
二、如何启动和界定一个6 Sigma项目
1、项目小组；
2、项目来源；
3、项目选择标准；
4、制作项目计划；
5、小组成员职责
三、六西格玛项目管理工具
1、亲和图；
2、关联图；
3、树图；
4、矩阵图；
5、优先矩阵图；
6、过程决策程序图；
7、网络图
四、统计学的基本原理
1、变异；
2、总体和样本；
3、参数和统计量；
4、描述统计；
5、常用的离散分布：0-1分布，二项分布、泊松分布、超几何分布；
6、常用的连续分布：正态分布、均匀分布、指数分布、对数正态分布、威布尔分布
五、品质成本分析
1、质量损失函数；
2、品质成本与利润的关系；
3、预防成本；
4、鉴定成本；
5、缺陷成本
六、中质协/美质协考题解析
1、考试大纲题型练习；
2、重点、难点题型练习
第2天：Measure--六西格玛测量阶段
一、MINITAB介绍
1、MINITAB的作用；
2、MINITAB的视窗；
3、MINITAB的基本操作；
4、MINITAB实际操作演练
二、测量系统分析
1、测量误差的组成；
2、测量系统分析的目的；
3、测量系统分析步骤；
4、连续数据测量系统分析；
5、分辨力；
6、稳定性；
7、偏倚；
8、偏倚的线性；
9、重复性和再现性；
10、精度；
11、精度的线性；
12、Gage R&R及P/T Ratio
三、变异源分析
1、变异源分析-交叉关系；
2、变异源分析-嵌套关系；
3、交叉嵌套相结合
四、过程能力分析
1、过程变异；
2、过程能力；
3、过程能力指数；
4、短期能力和长期能力；
5、过程绩效；
6、过程绩效指数；
7、过程能力与缺陷率的关系
五、中质协/美质协考题解析
1、考试大纲题型练习；
2、重点、难点题型练习
第3天：Analyze--六西格玛分析阶段
一、多变量分析
1、变异类别；
2、变异来源；
3、多变量图（过程能力分析）；
4、多变量图（量具重复性和再现性研究）；
5、多变量图（方差分析）；
6、多变量分析案例讲解与练习
二、置信区间与假设检验的基础知识
1、点估计；
2、区间估计；
3、何谓假设检验？；
4、假设检验的步骤；
5、假设检验的两类风险；
6、检验结果的三种判断方法；
7、检出力
三、检验方法
1、单个正态总体均值检验（Z检验,t检验）；
2、单个正态总体方差检验(卡方检验)；
3、两个正态总体均值检验（双样本t检验，F检验）；
4、两个正态总体方差检验（F检验）；
5、多总体均值检验（单因子方差检验，两因子方差检验）；
6、多总体方差检验（等方差性检验）；
7、单比率检验；
8、多比率检验；
9、配对数据检验
四、相关分析与回归分析
1、相关系数的检验；
2、一元线性回归；
3、多元线性回归；
4、残差分析；
5、计算预测区间和置信区间
五、中质协/美质协考题解析
1、考试大纲题型练习；
2、重点、难点题型练习
第4天：Improve--六西格玛改善阶段
一、实验设计介绍
1、什么是试验设计；
2、试验因素及水平；
3、试验类别及选择；
4、试验结果分析；
5、试验设计案例分析；
6、试验设计现场练习及结果分析
二、全因子实验设计
1、创建因子设计；
2、分析因子设计（包括模型效果分析、失拟分析、弯曲分析、多元全相关系数分析，s值分析，各项效应的显著性分析，残差分析）；
3、模型修正；
4、因子图；
5、等值线图/曲面图；
6、响应优化器；
7、预测置信区间和预测区间
三、部分因子实验设计
1、创建因子设计方法（删节实验法，增补因子法）；
2、生成元；
3、分辨度；
4、混杂分析；
5、利用Minitab默认生成元设计；
6、自定义生成元设计；
7、部分因子设计实际案例分析
四、最速上升法
1、利用最速上升法寻找最优区域；
2、进入响应曲面设计
五、响应曲面设计
1、中心复合序贯设计(CCC);
2、中心复合有界设计（CCI）;
3、中心复合表面设计(CCF)；
4、BoX-Behnken设计；
5、利用Minitab 分析做出四种设计；
6、响应曲面设计实际案例分析
六、中质协/美质协考题解析
1、考试大纲题型练习；
2、重点、难点题型练习
第5天：Control--六西格玛控制阶段及精益生产
一、SPC理论
1、控制介绍；
2、统计思想及控制图；
3、虚发报警错误和漏发报警错误；
4、八种判异原则；
5、分析用控制图；
6、控制用控制图；
7、控制图种类及选用；
8、使用控制图前的准备
二、计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途；
2、计量值数据控制图的制作与应用；
3、计量值数据控制图的过程能力分析；
4、四类计量值数据控制图（I-MR图，Xbar-R图，Xbar-s图，EWMA图）；
5、计数型控制图制作练习与讲解；
6、工作中常见控制图的使用与注意事项分析
三、计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途；
2、计数值数据控制图的制作与应用（P图，np图，u图，c图）；
3、计数值数据控制图的过程能力分析；
4、工作中常见控制图的使用与注意事项分析
四、精益六西格玛
1、六西格玛的优缺点；
2、精益生产的优缺点；
3、精益生产工具分析；
4、精益与六西格玛的有机结合；
5、拉动式生产；
6、快速换型调整；
7、标准作业；
8、7S和目视管理；
9、自働化和差错预防；
10、TPM与OEE;
11、价值流图
五、中质协/美质协考题解析
1、考试大纲题型练习；
2、重点、难点题型练习
希望以上资料对你有所帮助，附励志名言3条：
1、常自认为是福薄的人，任何不好的事情发生都合情合理，有这样平常心态，将会战胜很多困难。
2、君子之交淡如水，要有好脾气和仁义广结好缘，多结识良友，那是积蓄无形资产。
很多成功就是来源于无形资产。
3、一棵大树经过一场雨之后倒了下来，原来是根基短浅。
我们做任何事都要打好基础，才能坚固不倒。