第章时间序列分析课后习题答案

第9章 时间序列分析课后习题答案

第10章

（1）30× 3

1.06×2

1.05= 30×1.3131 = 39.393（万辆）

（2117.11%== （3）设按7.4%的增长速度n 年可翻一番

则有 1.07460/30n

==

所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年）

故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。

第11章

（1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长：

%86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(5

5

5

==-=-+⨯+⨯+

（2）年平均增长速度为

1%)8.61(%)2.81(%)101(15

555-+⨯+⨯+=0.0833=8.33%

（3） 2004年的社会商品零售额应为

509.52)0833.01(307=+⨯（亿元）

第12章 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(3

43=+⨯+⨯+

平均增长速度=

%9892.91%12.25910=-

（2）8.561%)61(5002

=+⨯（亿元）

（3）平均数∑====415

.1424570

41j j y y （亿元），

2002

年一季度

的计划

任务

：

625.1495.142%105=⨯（亿元）。

第13章

(1)用每股收益与年份序号回归得

^

0.3650.193t Y t =+。预测下一年(第11年)的每股收益

为488.211193.0365.0ˆ

11=⨯+=Y 元

(2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。是一个较为适合的投资方向。 第14章 （1）移动平均法消除季节变动计算表

（2）t T t ⨯+=63995.09625.8

上表中，其趋势拟合为直线方程t T t ⨯+=63995.09625.8。

根据上表计算的季节比率，按照公式KL t t t S T Y -⋅=计算可得： 2004年第一季度预测值：

7723.21097301.1)1763995.09625.8(ˆˆˆ11717=⨯⨯+=⋅=S T Y

2004年第二季度预测值： 49725.23147237.1)1863995.09625.8(ˆˆˆ21818=⨯⨯+=⋅=S T Y

2004年第三季度预测值： 009.18852641.0)1963995.09625.8(ˆˆˆ31919=⨯⨯+=⋅=S T Y

2004年第四季度预测值：

6468.19902822.0)2063995.09625.8(ˆˆˆ42020=⨯⨯+=⋅=S T Y

平均法计算季节比率表：

季节比率的图形如下：

(2)用移动平均法分析其长期趋势

原时间序列与移动平均的趋势如下图所示：

9.2（1）采用线性趋势方程法：

t

T

i

0065

.7

0607

.

460

ˆ+

=剔除其长期趋势。

剔除长期趋势后分析其季节变动情况表

（3）运用分解法可得到循环因素如下图：