常用数据分析图表(全)
PPT常用数据分析图表(全) PPT
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56% In 2012
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75%In 2014
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93%In 2015
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0.44
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980,000
请输入标题
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28.5% 16.0%
JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
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21.5%
100%
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86%
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Jan Feb Mar Apr
2015
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常用数据处理方法
常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析；问卷调查常用数据分析方法：描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling) 。
数据分析常用的图表方法：柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图（Ishikawa）、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。
数据分析统计工具：SPSS、minitab、JMP。
常用数据分析方法:1、聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。
聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。
聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。
不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。
因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。
这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。
在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。
3、相关分析（Correlation Analysis）相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。
相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。
常用数据分析方法PPT课件
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗比率(%) 累积比率(%)
排列图：练习
39
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗总数比率(%)
66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100
❖ 对帐单（检查表）; ❖ 流程图； ❖ 散布图； ❖ 直方图； ❖ 排列图； ❖ 控制图； ❖ 因果分析图；
统计分析工具
4
第一部 数据分析概述
5
1、什么是数据？
数据是对图书销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示。
数据表现形式
3K
直到 N为止
当出版商批量发货及产品特别多时，并且易作某种次序的整理时， 系统抽样比分层抽样好；
抽样方法
24
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
25
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在书业公司经营管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找 出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表 示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
数据
500
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
常用数据分析方法有那些
常用数据分析方法有那些文章来源：ECP数据分析时间：2013/6/28 13:35:06发布者：常用数据分析（关注：554）标签：本文包括：常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析；问卷调查常用数据分析方法：描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a 信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling) 。
数据分析常用的图表方法：柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图（Ishikawa）、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。
数据分析统计工具：SPSS、minitab、JMP。
常用数据分析方法:1、聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。
聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。
聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。
不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。
因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。
这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。
在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。
3、相关分析（Correlation Analysis）相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。
《数据分析常用的20种图表》
序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和 百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具，通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读， 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
数据分析中常用的10种图表
数据剖析中常用的10 种图表1 折线图折线图能够显示随时间（依据常用比率设置）而变化的连续数据，所以特别合用于显示在相等时间间隔下数据的趋向。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑均匀销售量共计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189图 1数点折线图图 2 聚积折线图图 3 百分比聚积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差异。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图 4 二维圆柱图3聚积柱形图聚积柱形图不单能够显示同类型中每种数据的大小还能够显示总量的大小。
图 5 聚积柱形图图 6 百分比聚积柱形图百分比聚积柱形图主要用于比较类型柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是重申每个数据系列的比率。
4线-柱图图 7线-柱图这类种类的图不单能够显示出同类其余比较，更能够显示出均匀销售量的趋势状况。
5两轴线-柱图月份薪资收其余收入薪资占其余收入的百分入（元）（元）比1 月5850 12000 %2 月5840 15000 %3 月4450 20000 %4 月6500 10000 %5 月5200 18000 %6 月5500 30000 %图 8两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成同样的柱形图，以下表所示：图 1操作步骤 02：左键单击要改正的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，翻开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】改正为“次坐标轴” ，获得图 4 的展现结果。
图 2图 3 图4操作步骤选中上图03：4 中的绿色柱子，改正图表种类，选择折线图即可，获得图5 的展现结果。
图 5主次坐标柱分别表示了收入状况和占比状况，对照更为显然，同时在一个图表中反应，易于剖析。
6条形图图9条形图条形图近似于横向的柱状图，和柱状图的展现成效同样，不过表现形式不一样。
各类数据图表汇报ppt模板,鱼骨图,甘特图,柏拉图,冰山图,雷达图,效果验证图,目标达成图,流程图
改善后柏拉图
90
96.67%
86.67%
98.89%
80
93.33%
82.22%
90.00%
70
72.22%
77.78%
60
61.11%
66.67%
50 54.44%
45.56%
40
34.44%
30
20.00% 20
100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00%
改善后
在此输入文字，字数 不要太多；
效果维持
在此输入文字，字数 不要太多；
效果持续查检图
在此添加标题
在此输入文字，字数不要太多；在此输入文字，字数不要太多；在此输入 文字，字数不要太多；在此输入文字，字数不要太多；在此输入文字，字 数不要太多；
改善前
在此输入文字，字数 不要太多；
改善后
在此输入文字，字数 不要太多；
各类数据图表
小组汇报常用图表
鱼骨图 丨 甘特图 丨 柏拉图 丨 冰山图 丨 雷达图
效果持效续果查确检认表
08
16% 14% 12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
改善前
改善前、中、后数据：（查检表）
改善中
改善后 发生率
效果维持 目标值
9.21~10.21
11.3~12.5
效果持续查检图
30%
12.43%
20 22 19 16 15 14 12 12 11 11 10 9 8 7 6 5
0 影影影影影影影影影影影影影影影 响响响响响响响响响响响响响响响 因因因因因因因因因因因因因因因 素素素素素素素素素素素素素素素 一二三四五六七八九十十十十十十 一二三四五
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。
2024版新版数据分析常用的20种图表
20
南丁格尔玫瑰图
1
南丁格尔玫瑰图是一种基于极坐标的占比类图表， 它以扇形的半径长度表示数据的大小。
2
南丁格尔玫瑰图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，并且可以通过扇形的角度和颜色等属性 进行更加丰富的数据表达。
3
南丁格尔玫瑰图的缺点是在分类较多的情况下可 能会导致数据展示的混乱和难以区分，同时对于 某些数据可能不太适用。
9
常用20种图表简介
帕累托图（Pareto Chart）
用于识别主要因素和次要因素对结果的影响程度。
控制图（Control Chart）
用于监控过程稳定性和异常情况。
瀑布图（Waterfall Chart）
用于展示数据的累计变化过程。
2024/1/26
10
常用20种图表简介
漏斗图（Funnel Chart）
饼图的缺点是在分类较多的情况下， 可能会导致数据展示的混乱和难以区 分。
2024/1/26
饼图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，且易于理解。
19
环形图
环形图是饼图的一种变种，它将饼图的中心部分挖空，形成一个环形。
2024/1/26
环形图的优点是可以同时展示多个不同分类数据的占比情况，且相对于 饼图更加美观。
新版数据分析常用的 20种图表
Байду номын сангаас
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 图表类型概述 • 趋势类图表 • 占比类图表 • 分布类图表 • 关系类图表 • 序列类图表 • 总结与展望
2
01
深度解析WPS表格中的图表类型与使用场景
深度解析WPS表格中的图表类型与使用场景在WPS表格中，图表是一种强大的工具，可以帮助用户更直观地展示和分析数据。
不同类型的图表适用于不同的数据情境，选用合适的图表类型能够使数据更具说服力和易懂性。
接下来，我们将深入解析WPS表格中常见的图表类型及其使用场景，帮助您更好地利用这一功能。
折线图(LineChart)折线图是展示数据随时间变化趋势的理想选择。
通过折线图，您可以清晰地看到数据的波动和趋势，适用于展示数据的发展历程和变化规律。
在WPS表格中，通过简单的操作即可创建出直观的折线图，使数据更加生动。
柱状图(BarChart)柱状图是比较不同项目之间数据差异的有力工具。
通过柱状图，您可以一目了然地比较不同项目的数据大小，适用于展示数据之间的相对关系和变化。
在WPS表格中，柱状图的创建简单直观，让您快速了解数据的差异。
饼图(PieChart)饼图是展示数据占比和比例的常用图表类型。
通过饼图，您可以清晰地看到各个部分在整体中的比例，适用于展示数据的构成和比例关系。
在WPS表格中，创建饼图简单易行，使数据结构一目了然。
散点图(ScatterPlot)散点图是展示两个变量之间关系的有效手段。
通过散点图，您可以发现数据之间的相关性和趋势，适用于探究变量之间的关联程度。
在WPS表格中，创建散点图可以帮助您更好地理解数据之间的关系。
雷达图(RadarChart)雷达图适用于展示多个变量之间的对比关系。
通过雷达图，您可以清晰地看到不同变量在同一坐标系下的表现，适用于展示多维数据的对比情况。
在WPS表格中，创建雷达图可以帮助您全面了解多个变量之间的表现差异。
通过以上对WPS表格中常见图表类型的解析，希望您能更好地利用图表功能，使数据分析和展示更加高效和直观。
合理选择图表类型对于数据的分析和展示至关重要，根据不同的数据情境选用合适的图表类型能够使数据更具说服力和易懂性，提升工作效率和展示效果。
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结一图以蔽之：数据分析重要的不是你用什么图表，而是你的分析目的是什么？比如，你想要作比较分析，就要用柱图、雷达图等；你想要看数据分析的占比情况，就要用漏斗、饼图；想要看数据的趋势有线形图；想要看数据与数据之间的关系，有树状图……而每个分类里各个可视化图表的应用场景和优缺点也都是不尽相同的。
正好最近在做数据可视化的分析，就系统地将可视化图表做一个全面详细地介绍：一、比较类图表主要目的：在数据分析时对比各个值之间的差别1、多系列柱状图应用场景：用于对比多个维度的数值差别分析，不同的系列指标进行不同的对比区分评价：最常用的比较图表，但是不适合大数据集的对比2、堆积柱状图应用场景：用于显示单个项目与整体之间关系的数据分析，比较各个类别的每个数值所占总数值的大小评价：只能对比某个维度内的项目情况，只能纵向对比、无法横向对比3、对比柱状图应用场景：一个维度、两个指标的时候可以使用对比柱状图评价：更直观的看出对比差距，可以调整柱状图的大小，差别更加明显4、分区柱状图应用场景：并列展示不同维度下各个分类指标的柱形图，比如不同大区下不同品类的销售额和毛利对比评价：用于展示大数据集的数据分析，但是比较杂乱，建议添加颜色区分度5、雷达图应用场景：雷达图用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系，必须拥有相同的指标评价：一般适合不同维度的比较分析，对比表达比较明显6、漏斗图应用场景：展示每一阶段的占比情况，提供转化率的数据分析评价：适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观的发现和说明问题所在的环节，进而做出决策7、迷你图应用场景：用于多个维度、多个指标的数据对比分析，用大小和颜色表示指标的数据情况评价：没有具体数值的对比8、词云图应用场景：直观展示数据频率，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”，从而过滤掉大量的文本信息评价：不适合展现数据太少的数据集，不适展现区分度不大的数据，即无重点关键词二、占比类图表目的：在数据分析时查看部分占总体的百分比1、玫瑰饼图应用场景：玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小。
图表数据分析PPT模板(2024)
案例解析：综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标；通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标；通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标；通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性；通过多元统计方法构建风险评估模型，预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著，以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度，并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分，便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别，便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标，为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标，选 择最合适的图表类型进行可视 化。
EXCEL数据分析中常用的10个图表
EXCEL数据分析中常⽤的10个图表⽬录：⼀、前⾔⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、⽹格线)⼀、前⾔在学习数据分析时，其中的⼀个学习板块就是EXCEL，很多同学直接去看⼏⼗个⼩时的视频，结果往往是记不住、抓不到重点。
我当初学习就是这样，不知道⼤家感受如何。
常⽤的函数及图表。
EXCEL的知识很多，包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想转⾏数据分析的⼩伙伴，或者想学习EXCEL的同学，建议先学习常⽤的函数及图表PS：视频还是录制中，录好了会把链接发到⽂章中。
⼆、EXCEL数据分析中常⽤的10个图表之前⽂章总结了数据分析中常⽤的9个Excel函数，下⾯总结⼀下EXCEL数据分析中常⽤的10个图表。
练习数据1、柱状图2、条形图3、散点图4、⽓泡图5、雷达图6、饼图7、折线图8、⾯积图9、树状图10、组合图1、柱状图适合场景（⽐较场景）：、同时间、类别差异：同个时间下，不同类⽬/类别数据的⽐较，反映出类别之间的差异；01、同时间、类别差异：少量序列⽐较：数据不会很多的情况下，例如2~8个序列的时候，如果要⽐较，可以优先使⽤“柱状图”，超过这个序列的时候，选择折线图，或者动态图表每次只展⽰⼀部分数据；02、少量序列⽐较：参考视频：跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础练习1：使⽤柱状图绘制2019年销售额，绘制后格式如图2、条形图适合场景（⽐较场景）：、同事物不同时间变化：同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图，其次才是柱状图；01、同事物不同时间变化：01、同事物不同时间变化：、同事物不同时间变化：同⼀事物在不同时间的变化优先使⽤条形图，其次才是柱状图；观察数据分布：⽤数量来观察各种信息⼤⼩的时候使⽤条形图；02. 观察数据分布：、类别名较长：类别名称⽐较长的时候优先使⽤条形图⽽不是柱状图，这样能让类别名称完整显⽰出来；03、类别名较长：04、不能排序：、不能排序：不能排序的项⽬优先使⽤“条形图”然后才是“柱状图”练习2：请绘制“A产品”的5—10⽉的销量图3、散点图适合场景（XY双变量分析）：两个变量之间的关联与联系，例如：⾝⾼/体重，如果需要分析变量之间的关系，则使⽤散点图；01.XY两个变量之间的关联与联系，练习3：请绘制“⾝⾼-体重”相关分布图，并且判断⾝⾼与体重之间的关系4、⽓泡图适合场景（XYZ三变量分析）：01. 三变量分析：XYZ三个变量之间的关联与联系，例如：⾝⾼/体重/年龄，如果需要分析三变量之间的关系，则使⽤⽓泡图；第三个变量的⼤⼩⽤⽓泡⼤⼩来表⽰。
考试资料1
• 1（14.0分）在Excel中可以看到各种不同的数据类型，比如数值、文本、日期、货币、时间、分数、科学计数、特殊等，但这些数据类型最终都可以归结为两大类：字符型数据和()。
A。
数值型数据B.字节型数据C.文本型数据D.对象型数据错误，正确答案A , 得分0.02(14.0分)以下关于数据表的设计要求描述错误的是（）.A.数据表是由标题行和数据部分组成.B.第一行是表的列标题，列标题可重复。
C。
第二行是数据部分,数据部分的每一行数据称为一个记录，并且数据部分不允许出现空白行和空白列。
D.数据表中不能有合并单元格存在。
正确, 得分14。
0•多选题3(16。
0分）关于字段与记录的说法正确的是（)。
A。
成绩表最上面的学号、姓名、总分等被称为字段。
B。
每位同学的基本情况和成绩就构成了一条一条的数据记录。
C.记录是事物或现象的某种特征。
D。
字段是事物或现象某种特征的具体表现。
错误, 正确答案A，B，得分0.0•判断题4（14。
0分）数据表需要以一维的形式存储,但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格的形式存在的,此时应将二维表转化为一维表的形式存储数据.A.对B。
错正确, 得分14。
05（14.0分)数据（data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。
B。
错正确, 得分14。
06(14。
0分)数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据.也可以是离散的，如符号、文字,称为数字数据。
A.对B.错正确，得分14.07（14.0分)在数据库中，大多数时，表的“列"称为“字段” ,每个字段包含某一专题的信息。
就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的属性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话"字段。
A。
对B.错• 1(8.0分）关于数据分析方法论的描述不正确的是（）。
A。
数据分析方法论主要从微观角度指导如何进行数据分析。
Excel全部制图-14类图解(共75张)
第17页
第17页，共75页。
认识(rèn shi)图表 10、气泡图
气泡图是一种XY散点图，以3个数值为一组对数据进行
比较。气泡的大小表示第3个变量的值。
子图表类型：
➢ 气泡图 ➢ 三维气泡图
第18页
第18页，共75页。
认识(rèn shi)图表
11、股价图
股价图通常用于显示股票价格及其变化的情况，但也 可以用于科学数据（如表示温度的变化）。 子图表类型：
第11页
第11页，共75页。
认识(rèn shi)图表
4、饼图
饼图显示组成数据系列的项目在项目总和中所占的 比例，通常只显示一个数据系列。
子图表类型： ➢ 饼图
➢ 三维饼图 ➢ 复合饼图
➢ 分离型饼图
➢ 分离型三维饼图 ➢ 复合条饼图
第12页
第12页，共75页。
认识(rèn shi)图表
5、XY散点图
考评得分 优秀员工比例
94 92 90 88 86 84 82 80 78 76
总装车间
考评得分
优秀员工比例
车身车间 发动机车间 变速箱车间
涂装车间
96.0% 94.0% 92.0% 90.0% 88.0% 86.0% 84.0% 82.0% 80.0%
通过主次坐标轴的配合使用，可以是图表信息更全面、直观。
➢ 百分比堆积柱形图 ➢ 三维簇状柱形图
➢ 三维堆积柱形图
➢ 三维百分比堆积柱形图
➢ 三维柱形图
第9页
第9页，共75页。
认识(rèn shi)图表
2、条形图
条形图也是显示各个项目之间的对比，与柱形图不 同的是其分类轴设置在纵轴上，而柱形图则设置在横轴 上。 子图表类型： ➢ 簇状条形图