智慧港口-智能干散货码头研究与实践
智慧港口技术的研究与应用
智慧港口技术的研究与应用随着全球经济的发展和贸易往来的增加，港口行业也经历了巨变。
传统的港口已经无法满足现代物流的需求，人们开始关注港口的新技术和新设备。
其中，智慧港口技术被视为港口未来的趋势。
本文将从港口智慧化的背景、技术、应用等角度进行分析和探讨。
一、港口智慧化的背景全球经济的快速发展和信息技术的加速普及，使得各个行业都倾向于数字化、智能化发展。
港口作为贸易往来的重要枢纽，也需要进一步推进数字化、智能化的发展。
智慧港口技术应运而生。
港口智慧化的背景主要有以下几点：1.物流效率要求提升随着全球贸易往来的增加，物流效率提升成为各国港口竞争的重要标志。
智慧港口技术基于信息技术和智能控制技术，通过优化港口设备、运行和信息流程来提升物流效率，满足现代物流需求。
2.安全风险压力增大港口安全问题是一个全球性问题。
港口作为一个连接海陆空的枢纽，通过口岸进行贸易往来，安全风险较大。
智慧港口技术可以通过视频监控、安全检测和风险预警等方式有效提高港口安全性。
3.人工智能技术的发展人工智能技术在各个领域都具备广泛的应用前景。
在港口领域，人工智能技术可以通过智能识别、智能推理和智能控制等方式提高港口设备的自动化和控制水平，提高港口物流效率。
二、智慧港口技术的基本框架智慧港口技术是一项结合信息技术和物流技术的综合性技术，其实现需要从几个维度入手：1.智能物流智能物流指的是通过网络、传感器等技术手段，对物流信息进行实时监控与优化，并加以智能调度的过程。
智能物流可以通过优化运输方式、提高物流效率和降低成本。
2.智能设备智能设备是指通过传感器等技术手段实现设备自动检测和调控的过程。
智能设备可以通过提高设备自动化水平，降低劳动力成本，提高物资运输效率。
3.智能互联智能互联指的是通过网络和传感器等技术手段实现设备间的信息共享和自动交互过程。
智能互联可以通过提高数据共享和智能决策能力，提高港口的整体运营效率。
三、智慧港口技术的应用案例智慧港口技术已经逐步在全球范围内应用，并取得了显著的效果。
智慧港口管理的智能化技术创新与应用
智慧港口管理的智能化技术创新与应用在当今全球化的经济格局中，港口作为国际贸易的重要枢纽，其管理效率和运营水平直接影响着物流的畅通和经济的发展。
随着科技的飞速进步，智能化技术正以前所未有的速度改变着港口管理的模式和方法，为港口行业带来了新的活力和机遇。
智能化技术在港口管理中的创新应用，首先体现在自动化装卸设备的广泛应用。
过去，港口装卸作业主要依赖人力操作，不仅效率低下，而且容易出现安全事故。
如今，自动化岸桥、场桥和轨道吊等设备的出现，大大提高了装卸效率。
这些设备通过精准的定位系统和智能控制算法，能够实现货物的快速装卸，减少了人工干预，降低了操作误差。
例如，一些先进的港口采用了自动化堆垛系统，通过激光扫描和计算机视觉技术，能够自动识别货物的位置和状态，并进行精确的堆垛操作，极大地提高了堆场的空间利用率。
其次，智能物流管理系统也是智慧港口管理的重要组成部分。
传统的港口物流管理往往存在信息不畅、协同困难等问题，导致物流效率低下。
而智能物流管理系统通过整合港口内外部的信息资源，实现了物流信息的实时共享和协同运作。
从货物的预订、运输到港口的装卸、仓储和配送，整个物流过程都能够进行可视化监控和优化调度。
比如，利用物联网技术，货物上安装的传感器可以实时采集货物的位置、温度、湿度等信息，并将这些信息传输到物流管理系统中，方便管理人员及时掌握货物的状态，做出合理的决策。
再者，大数据分析和人工智能技术在港口管理中的应用也日益深入。
通过对港口运营数据的收集、整理和分析，能够挖掘出潜在的规律和趋势，为港口的规划、决策提供科学依据。
例如，通过分析船舶到港时间、货物流量等数据，可以优化港口的泊位分配和作业计划，提高港口的运营效率。
人工智能技术还可以用于港口的设备故障预测和维护，通过对设备运行数据的分析，提前发现潜在的故障隐患，及时进行维护和修理，减少设备停机时间，提高设备的可靠性和可用性。
另外，智能安防系统在保障港口安全方面发挥着重要作用。
港口散杂货码头智能化解决方案
港口散杂货码头智能化解决方案一、方案简述随着企业规模的不断发展，仓库管理的物资种类数量在不断增加、出入库频率剧增，仓库管理作业也已十分复杂和多样化,传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求，严重影响了企业的运行工作效率，成为制约企业发展的一大障碍.当前物流港口主要面临的问题如下:(1)货物类型繁多—-——采用人工计数出入库的方式，差错率非常高。
(2）在进行库存盘点时，采用人工计数清点的方式,差错率也比较高，难以实现实物与账面相一致。
（3)人为因素的不确定性导致劳动率低下，人力资源严重浪费.(4）传统的管理方式使仓库的出入库数据、盘点数据无法具有实时性，不便于单位内部信息资源共享。
本方案主要包括三大系统:控制中心子系统、智能仓库管理系统、安全防范系统,通过这三大系统实现了当前仓库物流行业,电子标签管理、仓库RFID设备管理及存储区域管理、无线系统管理、货物的入库/出库/ 盘点管理、智能视频监控和智能图像分析识别等系统应用。
二、港口仓储物流自动化系统体系结构光载无线ROF构建物联网港口网络为满足物联网对可靠性、安全性、灵活性和扩展性的要求，飞瑞敖电子有限公司充分吸取已有的技术优势，将光纤分布天线系统、WiFi无线局域网、嵌入式Web设备服务器和RFID射频识别几种前沿技术为融为一体，构建基于 802。
11 WiFi标准的物联网无线网络平台。
将其与已广泛使用的有线以太网和各类通信系统紧密结合、互为补充,以求取得物联网网络架构上的新进展。
在飞瑞敖电子有限公司所开发的物联网无线网络结构中，各种物联网终端设备包括传感器、监视器、射频识别标签/读卡器和WiFi分布天线组成一个内部互联网，并通过WiFi局域网中央控制机与外部互联网相连.WiFi中央控制机是内部网络与外部网络的接口，包括企业网关，以太网交换机,WiFi接口和管理软件.一方面，工作人员可以通过内部网实现对企业物资的追溯、跟踪与定位，机器设备的监控与管理和访问IP互联网资源。
绿色智慧型干散货码头关键技术研究与应用
绿色智慧型干散货码头关键技术研究与应用随着世界贸易的不断发展，港口货物吞吐量逐年攀升。
而干散货作为重要的港口货物，其装卸作业一直以来都是港口运营的重要环节。
随着智能技术的应用和环保意识的增强，绿色智慧型干散货码头成为了未来港口建设的重要方向。
本文将针对绿色智慧型干散货码头的关键技术研究与应用进行探讨。
一、绿色智慧型码头的概念及意义1.1 绿色智慧型码头的定义绿色智慧型码头是指在保障干散货装卸作业效率的前提下，最大限度地减少对环境的影响，并利用智能化技术实现对装卸作业过程的监控、管理和优化。
绿色智慧型码头注重生态保护、资源节约和环境友好。
1.2 绿色智慧型码头的意义绿色智慧型码头的建设对于港口运营和环境保护具有重要意义。
绿色智慧型码头可以降低港口对能源的消耗，减少大气污染和噪音污染；另通过智能化技术的应用，可以提高干散货的装卸效率，缩短货物周转时间，提升港口竞争力。
二、绿色智慧型码头的关键技术研究2.1 节能环保技术为了实现绿色智慧型码头的目标，需要对港口装卸设备进行节能环保改造。
通过采用新型环保材料、节能设备和清洁能源，减少能源的消耗和环境的污染。
还可以通过智能化技术对装卸设备的运行状态进行实时监控和优化调度，提高设备的利用率和能源利用效率。
2.2 智能化装备技术智能化装备技术是实现绿色智慧型码头的重要手段。
通过在装卸设备上应用传感器、物联网和大数据技术，可以实现对货物、设备和环境参数的实时监测和数据采集，为装卸作业的优化提供数据支撑。
利用人工智能和自动化技术，可以实现对装卸作业过程的智能控制和自动化操作，提高作业效率和安全性。
2.3 安全环保监测技术在绿色智慧型码头中，安全环保监测技术是必不可少的。
通过建立完善的环境监测系统和安全管理体系，可以对港口周边环境和码头作业场地进行实时监测和预警，及时发现和处理环境污染和安全隐患。
利用无人机、遥感技术和地理信息系统，可以实现对水域和陆域环境的监测和预警，保障码头周边生态环境的保护。
浅析“智慧港口”背景下散货堆场的自动堆取料系统
浅析“智慧港口”背景下散货堆场的自动堆取料系统堆装队高玉军随着自动化控制和通讯技术的不断发展，各个行业的自动化程度也越来越高，运输物流业激烈的市场竞争要求企业本身不断提高自身的综合竞争力，一方面是通过企业流程再造规范化管理，另一方面就是改变传统工艺模式，提高自动化的程度，降低人力劳动成本，提高企业的效率与效益。
集团在“智慧港口”建设发展规划中的“智能化干散货码头建设板块”中，实现干散货码头设备的运行自动化是关键一环。
下面分三部分浅要分析自动化堆取料系统的初步构建设想。
一、与国内外发展情况对比的现状分析斗轮堆取料机是一种新型的高效、连续装卸机械，国内生产的堆取料机的控制方式主要还是在手动及半自动化控制阶段，主要是基于PLC的单机控制工作，主要的控制需要操作人员手动操作来完成，青岛港董家口10500/6000t/h型斗轮堆取料机是由青岛港机公司研究制造，操作模式也仅是靠人工对斗轮堆取料机进行准备、操作、监视等来完成矿石的堆料、取料任务。
同发达国家相比，存在一定差距。
国内外已有全自动控制系统的散料运转设备的应用案例与系统的解决方案。
国外案例：2007年在鹿特丹码头使用了6台全自动控制的堆取料机，对于码头管理人员只需要输入散料的进出信息，所有工作将由控制系统高可靠的顺利完成。
2011年汉堡港中的煤炭、铁矿石的卸船作业中，借助德国iSAM公司中的抓斗卸船机自动化系统，用三维激光扫描仪识别船只、舱口、散料，率先实现世界上首个散料卸船作业的全自动化操作。
德国LASE公司提供基于三维扫描仪加LASE CEWS应用软件的料堆测量系统解决方案，其测量速度快，可知15分钟内完成一个大型散货堆、煤堆（100米）的测量，测量精度高，系统相对误差＜0.3%。
国内案例：国内近十年来也有不少关于堆取料机单机自动化、全自动散货堆场堆取工艺方法的发明专利、科研论文等，但是真正应用到实际生产中的寥寥无几。
其中2007年上海罗泾港区在ABB本土定制的自动化解决方案下，通过在卸船机上安装ABB三维激光扫描仪，自动完成物料从卸船、堆取和装船，实现了物料自动散货码头，目前应用情况不详。
智能化码头物流管理系统设计与实现
智能化码头物流管理系统设计与实现智能化码头物流管理系统的设计与实现摘要：随着物流行业的发展，码头物流管理系统的智能化设计与实现变得越来越重要。
智能化的码头物流管理系统可以提高物流运输效率、降低人力成本，并且能够实现对物流过程的全程监控和管理。
本文将介绍智能化码头物流管理系统的设计与实现。
1.引言码头物流管理系统是指通过信息技术和自动化设备，对码头物流运作过程进行全面的监控和管理的系统。
智能化的码头物流管理系统具有高度自动化和智能化的特点，能够实现物流运输过程的全程监控和管理，提高物流运输效率，降低人力成本。
2.系统需求分析智能化码头物流管理系统的主要需求如下：(1)物流数据管理：包括货物的进出库管理、物流运输过程的监控和管理、货物的跟踪和追溯等。
(2)自动化设备控制：包括自动化物流设备的控制和管理，如自动化起重机、输送带等。
(3)人员管理：包括码头工作人员的出勤管理、工作量统计等。
(4)安全管理：包括安全防护设备的监控和管理，安全事故的预警和处理等。
3.系统设计智能化码头物流管理系统的设计主要包括系统架构设计、功能模块设计和数据库设计等。
(1)系统架构设计：智能化码头物流管理系统的架构可以采用分布式架构，包括物流数据中心、控制中心和用户终端三个层次。
物流数据中心负责物流数据的存储和管理，控制中心负责物流设备的控制和管理，用户终端负责用户的操作和信息显示。
(2)功能模块设计：智能化码头物流管理系统可以包括物流数据管理模块、自动化设备控制模块、人员管理模块和安全管理模块等。
物流数据管理模块负责货物的进出库管理、物流运输过程的监控和管理等；自动化设备控制模块负责自动化物流设备的控制和管理；人员管理模块负责码头工作人员的出勤管理、工作量统计等；安全管理模块负责安全防护设备的监控和管理，安全事故的预警和处理等。
(3)数据库设计：智能化码头物流管理系统的数据库设计主要包括物流数据、设备数据、人员数据和安全数据等。
智慧港口系统
智慧港口系统引言概述随着全球贸易的不断发展，港口作为货物进出口的重要枢纽，扮演着至关重要的角色。
为了提高港口的效率和安全性，智慧港口系统应运而生。
智慧港口系统通过整合物联网、人工智能和大数据等先进技术，实现了港口运营的数字化、自动化和智能化，为港口管理者和货主带来了诸多便利。
一、自动化作业1.1 自动化装卸设备智慧港口系统引入了自动化装卸设备，如自动堆高机、自动起重机等，可以实现货物的快速装卸。
这些设备通过激光雷达和摄像头等传感器，实时感知货物位置和状态，精确控制操作，提高了装卸效率，并降低了人工操作的风险。
1.2 自动化仓储管理智慧港口系统还包括自动化仓储管理系统，通过智能仓库管理软件和自动化仓库设备，实现了货物的智能存储和管理。
系统可以根据货物属性和需求，自动分配存储空间，并通过RFID技术实时跟踪货物位置，提高了货物的可追溯性和安全性。
1.3 自动化运输车辆智慧港口系统中的自动化运输车辆可以实现货物的自动运输和配送。
这些车辆通过激光雷达和摄像头等传感器，感知周围环境和交通情况，自主规划路径和避开障碍物，提高了运输效率和安全性。
二、智能化监控2.1 智能安防监控智慧港口系统通过安装摄像头和传感器等设备，实现了对港口区域的智能监控。
系统可以实时监测港口区域的安全状况，如火灾、泄漏等，及时发出警报并采取相应的措施，保障港口的安全。
2.2 船舶管理智慧港口系统可以通过船舶自动识别系统（AIS）和卫星导航系统，实时监测船舶的位置和航行状态。
系统可以提前预警船舶的到港时间，优化船舶的停靠和离港计划，减少等待时间和拥堵，提高港口的运营效率。
2.3 环境监测智慧港口系统还可以监测港口周边的环境状况，如空气质量、水质等。
系统通过传感器实时采集环境数据，并进行分析和预测，及时发现和处理环境问题，保护港口的生态环境。
三、数据分析与优化3.1 大数据分析智慧港口系统通过采集和分析港口运营数据，如货物流量、装卸效率等，可以匡助港口管理者了解港口运营状况，并进行决策和优化。
山东港口的智慧绿色港口建设实践
港口科技•智慧港口山系卷口的智慧绿笆卷口建设卖我孙付春，杨斌(山东省港口集团有限公司，山东青岛266000)摘要：为进一步推动山东省智慧港口的建设，基于工业4.0集成概念在港口行业的延伸，总结多维度集成的设计理念和原则。
总结国内外智慧港口发展经验，着重说明：单一“自下而上”发展之路挑战重重，只有“上下结合、双线发展”之路，整体自主决策智能串联港口生态，才能推动智慧港口建设。
介绍智慧港口技术在山东港口自动化码头、干散货码头、件杂货、综合物流服务平台方面的实际应用，说明山东港口在智慧港口建设方面的优势。
关键词：港口；智慧；绿色；CP4.0;自动化0引言2019年，山东港口实现货物吞吐量丨3.2亿t，居全国沿海港口第1位，集装箱吞吐量2956万 TEU，居全国港口第2位。
2020年上半年,在疫情 形势紧张和国际贸易不确定性加大的情况下，山东港口集团实现难能可贵的“双增长”：完成货物 吞吐量7亿t，同比增长7.1%;完成集装箱吞吐量 1 478万TEU，同比增长2.5%。
从20世纪60年代至今，港口行业每20 a就 会经历1次转型升级，从机械化、自动化到信息 化。
今天，以人工智能为代表的智能时代大幕已经 拉开，以光电、风电等可再生能源为代表的绿色时 代也已经来临，站在全新时代的起点上，未来港口 智慧绿色升级之路需要当代港口人的深人思考。
1港口发展新形势“更加注重经略海洋”“加快建设世界一流的 海洋港口”是习近平总书记对港口行业的殷切期 望，也是港口行业工作的总遵循。
但是.港口发展 也面临着复杂的新形势。
从全球贸易看，由于新冠肺炎疫情和国际贸 易形势的不利影响，港口行业面临前所未有的挑 战；从时代趋势看，港口 4.0大幕开启，以AI、5G 为代表的一系列新技术在港口应用发展迅猛;从 港口业态看,从“轨到轨”到“门到门”和“端到端”的全程多式联运区块链应用，急需港口打造通联 融合的“万能接口”;从时代使命看，作为基础性、枢纽型重要设施，经济发展的重要支撑，港口应在 智慧赋能、绿色发展中走在前列，彰显作为。
关于散货码头智能化控制和管理研究
关于散货码头智能化控制和管理研究摘要：随着科学技术的不断发展，我国散货码头在智能化建设方面也取得了一定的成就。
本文分析了散货码头智能化控制和管理的必要性，并对散货码头智能化控制和管理进行了研究，希望能为相关工作人员提供一定的参考。
关键字散货码头智能化控制管理一、散货码头智能化控制和管理的必要性随着我国经济的快速发展，我国对能源、原材料和粮食等大宗物资的需求持续增长，而这些物资的生产都需要通过港口进行中转，因此港口在国民经济发展中发挥着非常重要的作用。
传统的港口货物装卸作业多为人工操作，现场作业环境恶劣，劳动强大，不仅效率低，而且还容易发生货物丢失、货物损坏等情况，同时还容易造成码头作业现场的拥挤、环境污染、货场使用率不高等问题，因此，需实现散货码头装卸作业的智能化控制和管理。
目前，在国内一些大型散货码头中已经开始引入智能堆场系统，将计算机系统应用于散货堆场的管理当中，进一步提高了码头运转效率以及安全性。
这种智能堆场系统由计算机系统、电子信息以及自动化控制系统等组成，主要包括：电子计算机系统、车辆管理系统、激光建模系统以及堆场管理系统等，实现了散货堆场的自动化控制和管理。
其中电子计算机系统是智能堆场系统的核心部分，主要用于对堆场内的货流进行实时监控，并根据实际情况进行信息反馈和自动控制；车辆信息管理系统主要是指对车辆运行轨迹以及运行状态进行实时监控，并根据车辆运行的实际情况自动调整工作内容和方式，从而实现对车辆行驶速度和路径等方面的控制；激光建模系统主要利用激光扫描仪对场区货物进行建模，结合自动化控制技术，实现现场智能化管理；堆场管理系统则是指利用计算机信息技术以及自动化控制技术实现对堆场内货物的管理工作。
基于上述智能堆场系统的组成，通过对堆场内货物的信息进行监控和管理，实现了对货物的自动装卸，能够有效提高货物装卸工作的效率，避免货物损坏或丢失等情况发生。
二、智能化技术在散货码头的应用在散货码头的发展中，智能化技术的应用主要包括：一是装卸设备的智能化。
关于港口散货码头智能化控制和管理研究
关于港口散货码头智能化控制和管理研究摘要：当前，随着科技的不断发展，我国很多港口散货码头在控制和管理中都普遍应用先进的智能化技术，这样不仅可以加强港口散货码头的核心竞争优势，而且能够促进我国港口事业稳定发展。
基于此，本文首先介绍了国际港口散货码头控制和管理的基本概况，然后分析了港口散货码头控制和管理的现状，最后提出了加强港口散货码头智能化控制和管理的有效措施，以供大家学习和参考。
关键词：港口散货码头；智能化控制；管理1港口散货码头控制和管理的现状目前，我国散货码头自动控制系统的科研也正朝着配送中心运行的角度发展。
在近年来基本建成的散货码头中，大部分自动控制系统由配送中心操作。
在中主控室设置监控系统。
根据机械设备分布情况，选择合适的地址设置运行分站。
根据可编程逻辑控制板的系统软件完成现场装卸、搬运、生产和制造的操作。
实际生产制造操作人员应使用中间主控室的计算机鼠标或计算机键盘进行生产管理的实际操作，并根据电子计算机接口完成对现场机器设备和生产制造操作的监控。
自动控制系统利用声卡完成现场工作的广播节目，利用工业电视系统软件全面掌握生产制造工作现场的工作情况，利用生产调度通信系统进行生产调度，企业生产管理计算机将可编程逻辑控制板系统软件采集的现场统计分析数据汇编到生产制造表中。
然而，我国散货码头自动控制系统的方案大多比较传统，如：（1）自动控制系统仍然采用集中控制系统的架构，所有输入/输出模块都集中在通用集中控制系统中；（2）可编程逻辑控制板的输入输出模块通常通过电磁阀后与现场检查电源开关相连；（3）在中主控室使用按钮开关步进工作台和大中型模拟屏；（4）中间主控室不可能掌握现场机械设备的常见故障特征和电力工程的主要参数；（5）自动控制系统和管理信息系统是两个独立的系统软件，系统之间缺乏传输数据。
目前，我国散货码头管理信息系统的科研水平与西方国家存在一定差距。
在中国，散货码头管理信息系统没有灵活使用系统软件从生产制造现场获取非常有效的数据；没有充分利用计算机内存大、响应快的特点；应用管理软件的有效性没有得到高度重视，互联网的资源整合功能和快速传输速度没有得到充分发挥。
现代智慧港口解决方案探讨
建设保障措施
加强政策支持
政府提供相应的政策支持 和资金投入，鼓励智慧港 口建设。
建立合作机制
加强与供应链上下游企业 之间的合作，形成紧密的 合作关系，共同推进智慧 港口建设。
培养人才队伍
加强人才培养和引进，培 养一批具备专业技能和创 新能力的智慧港口人才队 伍。
推广成功案例
总结和推广智慧港口建设 的成功案例，发挥示范效 应，带动更多港口参与智 慧化升级。
06
挑战
未来发展趋势与机遇
数字化转型
现代智慧港口将借助 数字化技术，实现更 高效、精确的运营管
理。
绿色环保
注重环保和可持续发 展，推广清洁能源和
减少环境污染。
多式联运
加强不同运输方式之 间的衔接，提高物流
运输效率。
智能化升级
应用物联网、大数据 、人工智能等技术提 升港口运营效率和服
务质量。
技术创新与突破方向
宁波舟山港的智能安防应用
总结词
宁波舟山港通过引入智能安防技术和设 备，提高了码头的安全防范水平。
VS
详细描述
宁波舟山港引入了先进的视频监控系统和 智能分析设备，实现了对港口区域的全面 监控和异常情况自动检测。同时，通过与 公安、消防等部门的联动，宁波舟山港能 够及时应对各种安全事件，确保了码头的 安全运营。
自动化码头
研发先进的自动化码头技术，提高装卸效 率和降低人力成本。
区块链应用
搭建基于区块链技术的物流信息平台，增 强信息透明度和可信度。
智能调度
利用大数据和人工智能技术实现实时、精 准的货物调度。
5G通信
推广5G通信技术，提升港口设备间的通 信效率和安全性。
管理体制与政策支持
干散货码头全流程自动化及智能管控关键技术研究与应用-概述说明以及解释
干散货码头全流程自动化及智能管控关键技术研究与应用-概述说明以及解释1.引言1.1 概述2.3.1 数据采集与监测技术数据采集与监测技术是干散货码头智能管控的关键技术之一。
通过对各项操作环节的数据采集和监测，可以实现对整个码头运作情况的实时掌握和精确监控。
这些数据包括装卸设备的运行状态、物料的运输情况、环境参数以及码头作业效率等。
在干散货码头全流程自动化及智能管控中，数据采集的方式多种多样，可以利用传感器、监控摄像头、无线通信技术等。
其中，传感器可以用于监测装卸设备的运行状态，例如温度、压力、振动等参数的采集，从而实时监控设备的运行状况，及时发现故障并进行处理。
另外，监控摄像头的应用也非常重要。
通过摄像头可以实现对物料的运输情况进行监测和记录，以及对码头整体情况的实时把控。
比如，可以通过摄像头对货物在运输过程中的状态进行录像和拍照，以便后续对运输过程中可能出现的问题进行分析和处理。
数据采集的过程不仅需要对物料和设备的状态进行监测，也需要对环境参数进行采集。
码头作业的环境因素对于货物的安全运输和操作人员的健康都十分重要。
因此，对于环境参数如温度、湿度、气压等的监测也是不可或缺的一环。
通过采集这些环境参数的数据，可以及时预警并采取相应的措施，以保证作业的顺利进行。
在数据采集的基础上，监测技术则是对这些数据进行实时分析和处理，以提供有效的管理决策支持。
通过监测技术，可以对码头作业流程进行实时监控，及时发现异常情况并做出相应的调整。
比如，可以通过对装卸设备的数据进行监测，实时分析设备的运行状态和作业效率，从而提高物料的装卸速度和运输效率。
综上所述，数据采集与监测技术在干散货码头全流程自动化及智能管控中具有重要的作用。
通过实时采集和分析各项数据，可以全面了解码头的运作情况，提高作业效率和安全性，进一步促进干散货码头的发展。
在未来的发展中，数据采集与监测技术还将继续推陈出新，为干散货码头的全面自动化和智能管控提供更加高效、精确和可靠的技术支持。
关于港口散货码头智能化控制和管理研究
C h i n as t o r a g e&t r a n s p o r t m a g a z i n e 2022.02农村地区定向培养服务当地农村经济建设的专业人才。
通过这种路径培养出来的人才，留得住、靠得住，能够扎根当地，服务当地经济建设。
第二条路径是从外地引进人才，当地政府部门通过出台在当地购房、租房给予补贴、提高工资待遇、解决其子女入学及减免税等优惠政策，吸引与激励外地物流领域的精英和高校物流专业毕业生来肇庆农村地区工作或创业。
第三条路径是当地县乡（镇）两级政府部门牵头，让物流企业、快递企业或冷链企业对当地村民进行培训，讲授电商物流领域的专业理论知识与实践操作技能，培训结束进行考核，对合格者颁发农村电商物流从业资格证书，对持证人员从事农村电商物流工作的给予个人所得税减免、购买五险一金、就业补贴及提高从业人员的薪资福利等，激发村民的参与农村电商物流工作的积极性和潜力，让当地村民成为农村电商物流专业人才的中坚力量。
第四条路径是原籍人才回乡工作或创业，当地政府部门出台相关政策，有效引导回流的物流人才充分利用自己的所学所长为家乡发展贡献自己的力量，为农产品冷链物流的健康持续发展培养后备人才。
（五）合理规划农村物流网点。
构建以县级农村物流中心、乡镇农村物流综合服务站、村级农村物流服务点为支撑的县乡村三级农村物流网络布局，完善农村物流配送网络，实现物流业务全覆盖。
要充分发挥农产品冷链物流中间层组织的作用[9]。
在乡镇一级的物流网点，采取建立配送联盟站点形式，优化资源配置。
配送联盟站点由在乡镇一级的所有物流公司共同出资建立，制定统一的物流服务标准，配备全职配送人员。
在村一级物流网点，可采取众包配送模式或建立包裹快件自助柜。
对于人口相对集中的行政村设立自助柜，使得村民有序进行取件。
对于人口相对分散、偏僻的行政村设立众包配送模式，利用当地摩的司机或者招募村民成为众包配送员，进行配送服务，有利于充分利用社会资源，既提高农村电商物流配送效率，又帮助村民增加收入。
港口智能化在干散货码头的应用
Computer Technology Application 计算机技术应用0 引言在经济全球化的背景下，运输行业得到了飞速的发展，加上信息技术的升级，港口智能干散货运输的建设也不断深入。
越来越多的港口通过信息技术的利用，来实现港口的现代化水平，但在港口的发展过程中，仍有一些问题需要解决。
1 干散货码头的发展现状与集装箱码头相比，散货码头的自动化速度较慢，因为很难规范装卸物料的特性。
大部分运营流程仍以手动为主，有些港口在手动为主的运营流程中伴有半自动控制。
虽然与传统的干散货码头相比,采用半自动运营流程的港口在操作效率和操作环境中都有很大的改善,但基本操作仍然取决于人工判断和操作,自动化水平仍有很大的进步空间。
2 智能化在干散货码头的应用2.1 实现港口公司与客户之间的智能商务一个完整的商务交易通常包括4个步骤：产品和服务询价、询价和报价机制、合同谈判、合同签订和付款。
随着智能技术的发展，通过大数据分析，可以快速分析商务合作中不合理或需要改进的地方，从而更加方便快捷的满足客户的需求，使得码头与客户之间的合作更加方便。
在洽谈合作的过程中，干散货码头公司可以将客户所需信息放在相应的信息平台上，方便客户随时查阅。
之后通过一些猎头公司，客户可以准确的选择更适合自身发展需求的港口企业进行合作，最后通过互联网进行合同洽谈，完成电子合同的签订和订单的支付。
2.2 实现港口的智能管理2.2.1 智能闸口在线交易完成后，干散货按固定时间、固定地点及路线发送到港口码头，并在闸口处进行等待。
通过智能闸门装置可以快速对电子车牌和和客户的身份、货物进行确定，然后通过智能过磅系统确定货物的净重。
并将以上信息通过电脑终端上传至海关，在得到放行通知后，车辆方港口智能化在干散货码头的应用李羽晖（天津港中煤华能煤码头有限公司，天津 300452）摘要：近年来，干散货码头飞速发展，经过了几次大规模的扩张，干散货码头的基本规模已经达到了饱和的状态，如果继续按照传统的粗放型的发展模式来发展，已经远远不能满足码头未来的发展需求。
中国港口协会团体标准《智慧港口等级评价指南——干散货码头》
中国港口协会团体标准《智慧港口等级评价指南——干散货码头》知识专题标题：探索我国港口智慧化发展之路：解读《智慧港口等级评价指南——干散货码头》随着全球贸易和航运业的快速发展，我国的港口行业也在不断壮大和升级。
作为全球最大的货物进出口国，我国的港口起着举足轻重的作用。
近年来，我国港口协会发布了一系列团体标准，其中包括《智慧港口等级评价指南》，该指南旨在推动港口智慧化发展。
本文将以《智慧港口等级评价指南——干散货码头》为切入点，深入探讨我国港口的智慧化发展之路。
一、了解《智慧港口等级评价指南——干散货码头》我国港口协会发布的《智慧港口等级评价指南——干散货码头》旨在为干散货码头建设和管理提供指导，通过全面、科学的评价体系，评估港口的智慧化程度，指导港口的发展方向，促进其提升管理水平和服务质量。
（此处添加详细介绍《智慧港口等级评价指南——干散货码头》的内容和要点）二、我国港口智慧化发展的现状我国作为全球最大的贸易国家，其港口行业一直是世界上最活跃和最先进的行业之一。
随着科技的不断发展和普及，我国港口的智慧化水平也在不断提升。
从港口作业自动化、信息化到智能设备的运用，我国港口正朝着智慧港口的目标迈进。
三、挑战与机遇：智慧港口的发展路径智慧港口的建设虽然具有广阔的发展前景，但也面临着一系列挑战。
其中包括高昂的智能化设备投入、信息安全保障、人才储备等方面。
但智慧港口的发展也带来了巨大的机遇，包括提升港口作业效率、降低运营成本、改善服务质量等方面。
四、个人观点：智慧港口的发展才刚刚开始作为港口行业的从业者，我对智慧港口的发展充满信心。
我认为，随着技术的不断进步和应用，智慧港口将会成为未来的主流趋势。
我们也要看到智慧港口建设中存在的种种问题和挑战，需要我们共同努力和探索解决之道。
总结：展望未来，共创辉煌通过本文对《智慧港口等级评价指南——干散货码头》的解读和分析，我们更加全面地了解了我国港口智慧化的发展路径和现状。
智慧港口：探索实践与发展趋势
智能时代的航运与物流智慧港口不是简单的技术应用，而是通过业务模式变革与发展理念创新，重构多边界、系统化的港口生态圈，以实现便捷可靠的客户体验、智能化的可靠运营、高效的组织和供应链协作、开放式的业务创新，促进提升港口物流链效率、降低贸易成本和增强可靠性。
■ 罗本成智慧港口：探索实践与发展趋势智慧港口探索与实践近年来，面对全球经济复苏乏力、运营成本上升，以及船舶联盟化、大型化趋势，世界各大港口都已开始探寻向下一代港口转变。
一些先进港口，如新加坡港、鹿特丹港、汉堡港、上海港等的积极探索与实践，总体代表了当前智慧港口建设与发展的最高水平。
1.新加坡港新加坡港作为亚太地区最大的转口港和世界最大的集装箱港之一，打造智慧港口、持续推进模式创新，强化巩固其国际航运中心地位，一直是其关注的焦点。
早在2012年，新加坡港投入巨资面向全球征集新一代集装箱港口的创新技术方案，以期在未来10年实现“表现力、生产力、可持续发展”三大目标提升，并从运营效率、可执行力、绿色环保等方面布局智慧港口。
一是大力推进码头运营智能化，实现集装箱自动配载和跟踪、实时控制堆场上和船上的装卸作业，降低人工强度，保证安全生产和服务水平的稳定性。
二是建立无缝衔接的网络化运输体系，优化多式联运网络，推动整合与集成港口物流链资源，强化港口物流价值链服务。
三是积极创新业务模式，构建互联互通的信息平台（PortNet），打通港口上下游环节的数据流，实现港口与海关、海事、商检等口岸单位的信息一体化，提高“大通关”效率和口岸部门服务水平。
四是提出大数据治港的概念，整合物流信息资源，开展基于大数据的基础建设、生产管理、客户服务、市场预测、应用创新等服务，优化港口物流流程并提高港口物流服务质量。
五是大力打造良好的港口生态圈，与港口物流链相关方广泛建立战略合作伙伴关系，突出以人为本、生态绿色、环保节能、港城一体化和可持续发展，促进人文环境、城市发展与港口战略的有机融合，推动贸易便利化。
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智能港口体系架构
智能港口体系与标准建设
ZN01：智能港口顶层设计 ZN02：数据标准框架建设 ZN03：智能港口数字化运维体系建设
系统有问题
操作 人员
主管
维修
维修 主管
记录 和更新 事件 详细 情况
H PA技术 支持
IT管理 系统
事件 追踪
变更 管理
• 查询和更新事件详细 情况
• 事件记录系统需求和 缺陷 /变更 申请
✓ 统一数据交换 标准；
✓ 向行业和国际 推广的重要基 础
新理念
新模式
新格局
新动能
新标准
开放共享的港口 基于港口网络的 港口企业合作发 港口智能化运营 港航信息资源
生态圈发展
供应链高效协作
展
互联互通
现状、挑战与机遇
资产管理 • 资产复杂性日益增加，维修费
用在港口现金操作成本中占比 较大 • 资产的可用性、安全性影响生 产的高效、安全
《CPS智能工厂技术标准白皮书》 《智能制造能力成熟度模型白皮书（1.0）》
智能港口体系架构
智能港口体系与标准建设
ZN01：智能港口顶层设计 ZN02：数据标准框架建设 ZN03： 智能港口数字化运维体系建设
PDI智能港口能力成熟度模型与评价体系
智能港口能力成熟度模型指标体系定义表
维类
域
已规划级
规范级
质量偏离 20%
生产灾害 90%
消除机械设备的故障停 机，实现故障率降低 30%。
通过全面质量管理体 系，监控混配参数变 化趋势，保持工艺稳 定，差偏离值降低 20%。
人、港口、物料全面安全 预防检查，实现灾害降低 90%。
安全稳定生产 Reliability
提高生产效率 Productivity
转产工时 30%
智能港口特征 以智能企业的“实时、融合、开放、自 主、普遍、智能”六大特征作为设计原 则，将通过由大数据分析和物联网等新 技术支持制定的业务战略和运营模式， 推动干散货码头业务转型，优化效率， 强化客户为中心，促进经济增长，提升 资产生产率。
智能港口体系架构
智能港口的客户价值--PRTV
故障停机 30%
• 港口客户对物流服务能力需求的不断提升 • 船舶大型化、船公司联盟化等对港口议价能力造成的冲击 • 港航及物流相关产业面临持续的创新压力
枢纽港集疏运效能提升的需求
• 江海联运方面，海铁联运，集改散等多式联运， 减少联运转运、装卸等待时间，提升水运 效能
• 陆路集疏港方面，需有序管理卡车进港，提高作业效率，降低排放，提升业务协同水平
ZN19：设备预防性维修策略建立 ZN20：设备停机分析系统 ZN21：设备监控中心 ZN22：能源监控中心 7环境与安全管理 ZN23：安健环监控中心 ZN24：煤炭湿度控制系统
智能港口体系架构
ZN01：智能港口顶层设计 ZN02：数据标准框架建设 ZN03： 智能港口数字化运维体系建设
PDI智能港口能力成熟度模型与评价体系
基于设计经验开展计算机辅 助二维设计，并编制设备技 术规格书；
实现计算机辅助三维设计并 实现专业内部的协同；（ BIM）
构维计与优建模仿工化集型真艺成，优设级设进化计（施行，的4设关实并）计键现行信环工协能能息节程同反够的的设；馈三设计对优数基全基维化据于维于等核进知度模业心识仿型务行库真的的业挖来与设协务掘实优计同流，现化、；程实设，检，计并测现体工实与对艺现运现知了识实工 个人现程 性、工基设 化模于计 设智型大云 计能等数服 、的据务 协、， 同应知实 化用识现 设，库工 计并的程 。
现状、挑战与机遇
干散货码头智能化系统存在的问题
目录
CONTENTS
1 现状、挑战与机遇 2 智能港口体系架构 3 PDI智能港口建设实践
智能港口体系架构
智能港口内涵与特征
智能港口的内涵：以供应链管理为主线，以生产管理为核心，综合应用现代传感技术、网络技术、虚拟化技术、 大数据技术等先进的信息化技术，与现有生产工艺、设备运行、安全环保、管理理念等高度集成，实现物流、资 金流、信息流和业务流四流集成的新型港口，从而达到本质安全、生产高效、节能环保、管理卓越和可持续发展 的目标。
查询效率 85%
资料准确率
100 %
根据 货 种 信息、生产 信息、 货 主 信息、 进 出库信息等，实现正 反向追溯，查询效率 提高85%。
根据 货 种 信息、生产 信息、 货 主 信息、 进 出库信息等，实现正 反向追溯，查询效率 提高85%。资料准确 率达到100%。
服务水准
69%
根据详细的物流信息流资 料，压缩客诉问题的分析 和处理时间，提高客户对 产品质量的信任度，综合服 务水准提高69%。
智能港口不是简单的新技术应用，而是共享经济与港口供应链协作的结合，要求多渠道、多维度的互联互通。在此基础上，通过对海量的客户信息进行自动 挖掘分析，深挖重点客户的个性化服务需求，不断推出针对不同类型企业、不同区域的个性化、精细化服务，提高上下游客户的黏合度。
现状、挑战与机遇
业务需求
服务能级提升的需求
基于知识库辅助工艺创新推 理及在线自主优化，实现多 领域、多区域、跨平台的全 面协同，提供即时工艺设计 服务。
智能港口体系架构
ZN01：智能港口顶层设计 ZN02：数据标准框架建设 ZN03：智能港口数字化运维体系建设
智能港口体系与标准建设
通过搭建数据框架可以有效的以数据、信息的视角展现港口的业务全景，定义22类主题域和高阶实体指导指标的设计 通过评估数据高阶实体在系统的覆盖，作为后续数据源寻源工作的输入和指引 通过搭建数据标准规范框架，规范项目的数据应用、编码体系及平台建设规范。
智能港口体系架构
智能港口总体架构
智能港口体系架构
1智能化港口体系与标准建设 ZN01：智能港口顶层设计 ZN02：数据标准框架建设 ZN03：智能港口数字化运维体系建设
2智能化港口绿色基础保障设施提升建设 ZN04：网络规划与物联网设计 ZN05：基于GIS的综合管网信息管理系统 ZN06：控制网络架构升级 ZN07：数据中心与机房建设
非生产工时 30%
流 程 切换与 混 配 的转 产时间 降低30%。
消除等待、设备无 序 维 修 的时间， 将非生产工时（ NPL) 降低30%。
智能港口
全程可追溯 Traceability
装卸不良 80%
不良不是在结船及流程起动 后检出， 而应该在产生的 源头消 除它，环保不可控 装卸下降80%。
智能干散货码头 研究与实践
中交水运规划设计院有限公司 张伟红 2019.07.18
目录
CONTENTS
1 现状、挑战与机遇 2 智能港口体系架构 3 PDI智能港口建设实践
现状、挑战与机遇
港口发展要紧紧围绕“创新、协调、绿 色、开放、共享”五大理念，深刻认识 我国经济新常态、供给侧改革、“一带 一路”等国家战略机遇，站位全局推动 港口转型升级。
能源管理 • 能耗费用的比例较大 • 国家对节能减排的监管日益加强
港口企业生产面临的挑战
供应链管理 • 港产城一体化联动 • 港口供应链密切合作
面临的挑战
生产管控 • 市场多变，生产需要灵活高效 • 原货种质量不一，对加工混配工艺提出
更高要求 • 人员成本压力增大，利润薄，经营压力
增大
安全与环保 • 国家HSE的管控力度日趋严格绿色低碳要求 • 对人员安全重视程度不断提高应急指挥需求
智能维度：智能技术、智能化基础建设、智能化结果的综合体现，是对信息物理 融合的诠释，完成了感知、通信、执行、决策的全过程，包括了资源要素、互联 互通、系统集成、信息融合和新兴业态5大类，资源要素包括战略、员工、设备、 能源。引导港口利用数字化、网络化、智能化技术向模式创新发展。
智能港口体系与标准建设
生产 维
设计
工艺系统设 计（流程）
集成级（3） 核心业务间实现了集成，数据在全港范围内可共享
建立完整的工艺三维数字化
具备符合国家/行业/企业标 准的工艺流程模型及参数；
工艺模型应用于现场，能够 满足场地、安全、环境、质 量要求；
能立规够单范利元用级级离工（线艺2优优）化化平模核部台型开心，；始建业实务基实现的于现数重工全据艺流要优程共环化工享节模艺实型优现与化知；标识准库化和仿的 识真数 库数模字 实字型化 现化，模 工，完拟 艺单成， 的生能 实一产够 时业全基 在务过于 线内程知 优
锚地待时间 90%
自动实时监控 Visibility
实时监控生产进度， 合 理安排正常排班和 异常 插单任务，调整 产能缩 短交期，实现 交期时间缩短20%
优化进出库场及堆 存策略，提高泊位 利用率，船舶在港 停时下降30%
通过自动化资料采集和 系 统强大的逻辑运算， 减少 数据作业输入时间 ，和统 计各类报表时间 。
生产维度：体现了面向生产的全生命周期或全过程的智能化提升，智能港口生产 全生命周期包括了港口设计、码头生产、集疏运、市场营销和对外服务5类，其 中码头生产包括采购、计划和调度、生产管理、库场与配送、质量控制、安全与 环保； 涵盖了从接收客户需求到提供物流与增值服务的整个过程。与传统的生产 管理过程相比，智能生产的过程更加侧重于各业务环节的智能化应用和智能水平 的提升。
✓ 立足港口物流 链的整体优化
✓ 打造物流信息 ✓ 促进供应链上
网络
下游港口企业
✓ 建立海铁联运、 转型升级
港城联动供应 ✓ 推动形成区域
链协作新模式
一体化、跨区
✓ 发挥港口的网
域联盟化的港
络效应
口发展模式
✓ 改变港机装备 的人工模式
✓ 提升港口生产 调度效率
✓ 智能洞察潜在 风险
✓ 建立信息共享 机制；