基于物联网技术的农业智能化解决方案示例
农业物联网技术与智慧农业创新案例
农业物联网技术与智慧农业创新案例在当今时代,科技的飞速发展正在深刻地改变着各个领域,农业也不例外。
农业物联网技术作为一项关键的创新手段,为智慧农业的发展注入了强大的动力。
通过将传感器、数据分析和远程控制等技术应用于农业生产,农业物联网实现了对农业环境、作物生长和农业设备的实时监测与精准管理,极大地提高了农业生产效率和质量,推动了农业的可持续发展。
接下来,让我们一起走进几个令人瞩目的智慧农业创新案例,亲身感受农业物联网技术带来的变革。
案例一:精准灌溉系统在广袤的农田中,水资源的合理利用一直是一个关键问题。
传统的灌溉方式往往依靠经验和定时定量的浇水,不仅浪费水资源,还可能导致灌溉不均匀,影响作物生长。
而农业物联网技术带来的精准灌溉系统则有效地解决了这一难题。
在某个大型农场,安装了一套基于物联网的土壤湿度传感器网络。
这些传感器分布在农田的不同区域,能够实时监测土壤的湿度和温度等参数。
通过无线网络,这些数据被传输到中央控制系统。
系统会根据预设的阈值和作物的生长阶段,自动判断是否需要灌溉以及灌溉的水量。
当需要灌溉时,系统会自动启动灌溉设备,并精准控制灌溉的时间和水量,确保每一寸土地都能得到恰到好处的水分供应。
这一精准灌溉系统的应用,不仅大大节约了水资源,还提高了作物的产量和质量。
由于灌溉更加均匀和及时,作物能够在最佳的水分条件下生长,减少了因缺水或过度浇水导致的生长不良和病虫害的发生。
同时,农场主可以通过手机或电脑随时随地查看农田的灌溉情况,实现了远程管理和监控。
案例二:智能温室种植温室种植是一种高效的农业生产方式,但传统的温室管理往往需要大量的人力和经验。
农业物联网技术的应用使得温室种植变得更加智能化和自动化。
在一家现代化的智能温室中,安装了一系列的传感器,包括光照传感器、温度传感器、湿度传感器和二氧化碳传感器等。
这些传感器实时采集温室内部的环境参数,并将数据传输到智能控制系统。
系统会根据作物的生长需求和预设的环境条件,自动调节温室的通风、遮阳、加热和降温等设备,为作物创造一个最适宜的生长环境。
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案随着物联网技术在农业领域的应用越来越广泛,农业生产和管理得到了极大的改善。
物联网技术为农业提供了全方位、智能化的解决方案,使农业生产更加高效、可持续和智能。
本文将从种植、养殖、灌溉、农产品保鲜等方面探讨物联网技术在农业领域的应用问题解决方案。
一、种植领域在种植领域,物联网技术可以帮助农民监测土壤肥力、作物生长环境、病虫害情况等各种信息,帮助农民做出科学的决策。
具体的解决方案包括以下几个方面。
1.土壤监测物联网技术可以通过传感器监测土壤中的水分、营养物质含量等指标,帮助农民了解土壤的肥力情况,及时调整施肥和灌溉方案,提高土壤的肥力和作物产量。
2.气象监测通过气象传感器,物联网技术可以实时监测气温、湿度、风速等气象信息,帮助农民预测天气变化,及时采取防御措施,保护作物免受自然灾害的影响。
3.病虫害监测物联网技术还可以通过病虫害监测传感器实时监测作物上的害虫和病菌情况,帮助农民及时发现病虫害情况,并采取针对性的防治措施,降低病虫害对作物的影响。
二、养殖领域在养殖领域,物联网技术可以帮助养殖户监测动物的健康状况、饮水量、饲料消耗等信息,帮助养殖户科学管理养殖过程,提高养殖效率。
具体的解决方案包括以下几个方面。
1.动物健康监测通过动物健康监测传感器,物联网技术可以实时监测动物的体温、心率、呼吸等健康指标,帮助养殖户及时发现动物的健康问题,采取相应措施,提高养殖效益。
2.饮水量监测通过饮水量监测传感器,物联网技术可以实时监测动物的饮水量,帮助养殖户调整饮水设施,保障动物的饮水需求,提高动物的饲养效率。
3.饲料消耗监测物联网技术还可以通过饲料消耗监测传感器实时监测动物的饲料消耗情况,帮助养殖户科学配饲料,提高饲料利用率,降低饲料成本。
三、灌溉领域在灌溉领域,物联网技术可以帮助农民实现智能化灌溉,根据作物生长的需水量实时调整灌溉方案,提高灌溉效率。
具体的解决方案包括以下几个方面。
基于技术的农业物联网技术应用案例分享
基于技术的农业物联网技术应用案例分享第一章:绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (2)第二章:农业物联网技术概述 (3)2.1 农业物联网技术定义 (3)2.2 农业物联网技术架构 (3)2.2.1 传感器层 (3)2.2.2 信息传输层 (4)2.2.3 数据处理层 (4)2.2.4 应用层 (4)2.3 农业物联网技术发展趋势 (4)3.1 传感器技术升级 (4)3.2 通信技术优化 (4)3.3 数据处理能力提升 (4)3.4 智能化应用拓展 (4)3.5 跨界融合创新 (4)第三章:技术在农业物联网中的应用 (5)3.1 数据采集与处理 (5)3.2 模型构建与优化 (5)3.3 智能决策与控制 (5)第四章:智能种植系统 (6)4.1 智能灌溉 (6)4.2 智能施肥 (6)4.3 智能病虫害防治 (7)第五章:智能养殖系统 (7)5.1 环境监测与控制 (7)5.2 饲料管理与优化 (7)5.3 疾病诊断与预警 (8)第六章:农业物联网平台建设 (8)6.1 平台架构设计 (8)6.1.1 硬件设施 (8)6.1.2 软件系统 (8)6.1.3 网络通信 (8)6.2 数据传输与存储 (9)6.2.1 数据传输 (9)6.2.2 数据存储 (9)6.3 用户界面与交互 (9)6.3.1 界面设计 (9)6.3.2 交互设计 (10)第七章:农业物联网安全与隐私保护 (10)7.1 安全风险分析 (10)7.2 隐私保护策略 (10)7.3 安全防护技术 (11)第八章:农业物联网应用案例解析 (11)8.1 案例一:智能温室 (11)8.1.1 项目背景 (11)8.1.2 技术方案 (11)8.1.3 应用效果 (12)8.2 案例二:智能茶园 (12)8.2.1 项目背景 (12)8.2.2 技术方案 (12)8.2.3 应用效果 (12)8.3 案例三:智能果园 (12)8.3.1 项目背景 (12)8.3.2 技术方案 (13)8.3.3 应用效果 (13)第九章:农业物联网政策与产业现状 (13)9.1 政策支持与推广 (13)9.2 产业链分析 (13)9.3 市场前景预测 (13)第十章:农业物联网技术发展展望 (14)10.1 技术创新方向 (14)10.2 产业应用拓展 (14)10.3 社会效益分析 (14)第一章:绪论1.1 研究背景信息技术的飞速发展,人工智能()技术逐渐渗透到农业领域,为我国农业现代化提供了新的发展契机。
智慧农业+物联网解决方案
智能农业监控系统
通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标,包括(气象环境、土壤情况、设备状态等),实现农业大棚信息检测和标准化生产监控,帮助用户精确了解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农产品的生产流程和标准指标设置预警反馈,最终实现该产品全程精细监控和预警机制。
溯源档案-肥料、农药使用表
详细记录农产品从播种到采收整个过程当中不同时期使用的化肥、有机肥、农药的使用情况。
应用系统设计
溯源档案-关键环境数据
通过对接系统平台内的智能农业监控系统,详细记录农产品生长过程中一切需要记录的环境数据,根据不同农产品的特点确保消费者了解到农产品种植过程中空气温湿度、土壤温湿度、光照度等最真实的环境数据。
应用系统设计
谢谢!
应用系统设计
农产品全程溯源系统
农产品安全质量档案分为3个部分:产品指标,溯源档案,产品认证
应用系统设计
产品指标
基本信息部分,消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质,不同种类的农产品也将根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分,力求真实客观的反映农产品的品质。
应用系统设计
农产品全程溯源系统
系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况,记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案,通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识,最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。
应用系统设计
设备状态
实时监测生产现场各种设备运行状态(灌溉记录、排风记录、流量、水压等)并通过智能网关直接将数据信息传回云数据中心。
基于物联网技术的农业智能化设备推广方案
基于物联网技术的农业智能化设备推广方案第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目的和意义 (2)第二章:物联网技术概述 (3)2.1 物联网技术简介 (3)2.2 物联网在农业中的应用 (3)2.2.1 精准农业 (4)2.2.2 自动化灌溉 (4)2.2.3 畜牧业管理 (4)2.2.4 农业物流 (4)2.2.5 农业信息化 (4)2.2.6 农业灾害预警 (4)第三章:农业智能化设备现状 (4)3.1 设备类型及特点 (4)3.1.1 智能传感器 (4)3.1.2 智能控制器 (5)3.1.3 无人驾驶设备 (5)3.2 现阶段应用情况 (5)第四章:农业智能化设备需求分析 (6)4.1 农业生产环节需求 (6)4.2 农业管理环节需求 (6)第五章:物联网技术解决方案 (7)5.1 系统架构设计 (7)5.2 关键技术分析 (7)5.2.1 传感器技术 (7)5.2.2 数据传输技术 (8)5.2.3 数据处理与分析技术 (8)5.2.4 云计算与大数据技术 (8)5.2.5 应用集成技术 (8)第六章:农业智能化设备选型 (8)6.1 设备功能对比 (8)6.1.1 数据采集设备 (8)6.1.2 数据处理设备 (9)6.1.3 控制设备 (9)6.2 设备适应性分析 (9)6.2.1 地域适应性 (9)6.2.2 技术适应性 (9)6.2.3 经济适应性 (9)第七章:农业智能化设备推广策略 (10)7.1 推广模式 (10)7.1.1 引导与扶持 (10)7.1.2 企业参与 (10)7.1.3 农民合作社 (10)7.2 政策与市场环境 (10)7.2.1 政策环境 (10)7.2.2 市场环境 (10)第八章:农业智能化设备应用案例分析 (11)8.1 成功案例介绍 (11)8.1.1 项目背景 (11)8.1.2 项目实施 (11)8.1.3 成功案例展示 (11)8.2 效益分析 (12)8.2.1 经济效益 (12)8.2.2 社会效益 (12)第九章:农业智能化设备前景预测 (12)9.1 市场前景 (12)9.2 技术发展趋势 (13)第十章:结论与建议 (14)10.1 项目总结 (14)10.2 发展建议 (14)第一章:引言1.1 项目背景全球人口的增长和消费水平的提高,农业生产面临着前所未有的挑战。
物联网技术在农业领域的应用案例分析
物联网技术在农业领域的应用案例分析近年来,物联网技术在各领域得到了广泛应用和发展,其中农业领域也不例外。
通过物联网技术的应用,农业生产的效率得到了大幅度提升,生产成本得到了控制,同时也推进了农业现代化进程。
本文将通过实际案例分析,介绍物联网技术在农业领域的应用。
一、智能化温室智能化温室是物联网技术在农业领域应用中的经典案例。
传统的温室需要人工调整环境参数,如温度、湿度、光照等,使其适合不同的作物生长,这一过程既费时又费力。
而借助物联网技术,智能化温室具备了自动化调节环境参数的能力。
温室内设置传感器网络,通过监测温度、湿度、CO2浓度、PH值等指标,自动控制降温、加湿、通风、补光等设备的工作,从而保障了植物正常的生长发育。
此外,智能化温室还具备便捷的远程监测功能。
农民可以通过手机或电脑远程观察温室内的环境参数,及时调整设备工作方式,避免因疏忽而损失大量作物。
更为重要的是,这样的智能化温室能够有效降低温室生产成本,提高稳定性和生产效果,为现代化农业的发展提供有力保障。
二、智能化水肥一体化土壤水肥管理是农业生产中的重要环节,而物联网技术的应用在此方面也得到了突出的表现。
通过物联网技术的应用,可实现智能化的水肥一体化管理,提高养分利用率和作物产量。
当下,已有多家企业研发出水肥自动配送系统。
该系统借助传感器、数据分析和灌溉控制技术,在土壤中进行实时监测,根据土壤含水量、养分含量等参数,智能定量、定时、定点释放水肥。
同时,系统可以将数据推送至移动端,提供给农民详尽的实时数据,辅助其进行作物管理。
水肥一体化的智能化管理,不仅降低了耗水量和用肥量,也提高了作物的产量和质量,同时还降低了人工管理成本。
三、智能化饲喂物联网技术在养殖业中也有着广泛的应用,其中智能化饲喂是养殖业中的一大应用领域。
在传统的饲喂模式中,极易浪费饲料,同时人工饲喂工作繁琐费时,难以确定各个动物的实际饲料需求。
借助物联网技术,智能化饲喂系统能够对单只动物饮水量、饮食量等数据进行实时监测和分析,并根据分析结果对饲喂量进行动态调整。
智慧农业综合解决方案及应用案例
智慧农业综合解决方案及应用案例目录一、智慧农业概述 (2)1. 智慧农业定义与发展趋势 (3)2. 智慧农业的核心技术及应用领域 (4)二、智慧农业综合解决方案 (5)1. 解决方案架构 (7)1.1 整体架构设计 (8)1.2 数据采集与传输技术 (10)1.3 数据分析与应用系统 (11)2. 解决方案核心技术 (12)2.1 物联网技术 (14)2.2 大数据分析技术 (15)2.3 人工智能与机器学习技术 (17)三、应用案例 (18)1. 精准种植管理案例 (20)1.1 案例背景及目标 (22)1.2 实施方案与流程 (23)1.3 效果评估与数据分析 (25)2. 智能养殖管理案例 (27)2.1 案例背景及目标 (28)2.2 智能化养殖系统建设 (28)2.3 效果分析与经验总结 (29)3. 农业大数据应用案例 (31)3.1 案例背景及意义 (32)3.2 数据采集与处理流程 (33)3.3 农业大数据分析与决策支持 (34)四、智慧农业的优势与挑战 (35)1. 智慧农业的优势分析 (37)2. 智慧农业面临的挑战与未来发展策略 (38)五、智慧农业实施步骤与建议 (39)1. 实施步骤 (41)1.1 制定智慧农业发展规划 (42)1.2 基础设施建设与优化 (43)1.3 系统部署与调试 (44)1.4 人员培训与技术支持 (45)2. 实施建议 (47)一、智慧农业概述随着科技的不断发展,智慧农业作为一种新兴的农业生产方式,正逐渐改变着传统农业的生产模式。
智慧农业综合解决方案及应用案例旨在通过整合现代信息技术、物联网技术、大数据技术等先进技术手段,为农业生产提供科学、高效、环保的解决方案,提高农业生产效率,降低生产成本,保障粮食安全,促进农业可持续发展。
智能种植:通过大数据分析、物联网技术等手段,实现对农田土壤、气候、作物生长等信息的实时监测和精确调控,为农作物提供最佳生长环境,提高产量和品质。
物联网智慧农业解决方案
一二三1数据采集系统是通过采用空气温湿度、光照强度、CO2浓度、土壤温湿度EC、土壤PH值等多个传感器或者一台多合一传感器(智农宝)实时采集温室内环境数据。
通过传感器内置的LORA无线传输模块,将数据实时传输至云端,再由云端将数据通过GPRS传输到智显宝和智控宝上,做为物联网智能化温室做基础铺垫。
空气温湿度传感器光照传感器二氧化碳传感器土壤温湿度传感器多合一传感器-智农宝室外环境数据采集系统分为气象站和水质监测两种,气象站通过采集室外的空气温湿度、光照强度、CO2浓度、土壤温湿度EC、大气压力,降雨量等多项数据,通过气象站主机将数据实时传输至云端(GPRS传输);水质监测系统是通过采用水温PH、溶解氧、水质EC、水质浊度、氨氮含量五个传感器实时采集养殖池内环境数据。
通过传感器内置的LORA无线传输模块,LORA基站将数据通过移动通讯网络传输至云端,做为物联网信息化水产养殖做基础铺垫。
水温PH传感器溶解氧传感器水质EC传感器水质浊度传感器氨氮含量传感器浮标+太阳能板+蓄电池8要素微型气象站超声波气象站常规气象站数据展示系统分为:LED显示屏+智显宝LED显示屏:实时显示传感器采集到的数据。
带有自动翻页功能,多项环境数据轮播显示,便于用户随时查看温室内环境数据。
中英文均可为客户定制。
外包装为冷轧板喷塑,适应高温,严寒,潮湿等恶劣环境。
智显宝:内置LORA模块无线接收传感器数据并通过GPRS 上传至云端,并将数据显示在LED屏上。
实现无线传输功能,省去传统布线烦恼小马智农-智控宝提供稳定、可靠的控制方案,能够满足现代农业生产中远程、智能、自动等各种形式的控制需求。
1、母版功能及作用:1、安装在配电柜内,使其做到能够远程/自动化设备控制。
2、母版具有LORA天线无线采集数据,并做出远程/自动化控制温控设备运转指令。
3、通过GPRS云端数据传输至服务器、实时显示在小马智农小程序及PC端管理平台上。
2、子版功能及作用:1、负责远程控制风机开关、水帘开关、遮阳电机、开窗电机等设备,可以通过母版采集到的数据做出相应的自动化或远程设备运作。
物联网在智能农业中的实际应用案例分析
物联网在智能农业中的实际应用案例分析1. 背景物联网(Internet of Things,IoT)是一种将物理设备通过互联网进行连接和交换数据的技术随着物联网技术的不断发展,其在智能农业领域的应用越来越广泛本文将通过分析几个实际应用案例,探讨物联网在智能农业中的具体应用及其优势2. 智能温室管理智能温室是物联网在农业领域应用的一个典型例子通过在温室内安装各种传感器,如温度、湿度、光照、土壤湿度等传感器,可以实时监测室内的环境状况农户可以根据这些数据调整温室内的温度、湿度、通风等条件,以达到最佳的种植效果案例:荷兰的一个智能温室,通过物联网技术实现了对番茄种植的全面管理温度、湿度、光照等环境参数均通过传感器实时监测,并通过数据分析,实现了对温室环境的精准调控这使得番茄的生长周期缩短,产量大幅提高,同时也降低了能源消耗3. 精准灌溉精准灌溉是物联网在农业领域的另一个重要应用通过土壤湿度、天气预报等数据,结合农作物的需水量,可以实现对农田的精准灌溉这不仅可以节约大量水资源,还可以提高农作物的产量和品质案例:以色列的一个农田,通过物联网技术实现了精准灌溉农田内的每个区域都安装了土壤湿度传感器,实时监测土壤湿度同时,系统还收集了当地的天气预报数据,预测未来一段时间内该区域的需水量根据这些数据,系统自动调整灌溉量,实现了对水资源的精准管理4. 动物健康管理物联网技术在农业领域还可以应用于动物健康管理通过给动物佩戴传感器,可以实时监测动物的生理状况,如体温、心跳等这有助于提前发现动物疾病,提高养殖效益案例:一家养殖场采用物联网技术对奶牛进行健康管理每头奶牛都佩戴了一个传感器,实时监测奶牛的体温、心跳等数据系统设定了正常范围,一旦数据超出正常范围,系统会立即报警,提醒工作人员进行检查通过这种方式,养殖场成功降低了奶牛疾病的发病率,提高了养殖效益5. 农产品溯源农产品溯源是物联网在农业领域的一项重要应用通过给农产品贴上含有芯片的标签,可以记录农产品从种植、加工、运输到销售的全过程这有助于保障食品安全,提高消费者对农产品的信任度案例:某地区的苹果通过物联网技术实现了溯源每颗苹果上都贴有一个含有芯片的标签,记录了种植、施肥、采摘、加工、运输等全过程消费者扫描标签上的二维码,可以详细了解苹果的生产过程,确保了食品安全,提高了消费者对品牌的信任度6. 总结物联网技术在智能农业领域的应用已经取得了显著成果通过实际应用案例分析,我们可以看到物联网技术在温室管理、精准灌溉、动物健康管理、农产品溯源等方面都发挥了重要作用未来,随着物联网技术的进一步发展,其在智能农业领域的应用将更加广泛,为农业生产带来更高的效益1. 背景物联网(Internet of Things,IoT)是一种将物理设备通过互联网进行连接和交换数据的技术随着物联网技术的不断发展,其在智能农业领域的应用越来越广泛本文将通过分析几个实际应用案例,探讨物联网在智能农业中的具体应用及其优势2. 作物病虫害监测作物病虫害监测是农业领域中的一个重要环节通过物联网技术,可以实现对农田作物病虫害的实时监测,提高病虫害防治效果案例:某农田采用了基于物联网的作物病虫害监测系统该系统由传感器、数据采集器、云计算平台等组成传感器实时采集农田中的温度、湿度、光照等数据,数据采集器将数据传输至云计算平台进行分析根据分析结果,系统可以自动调节灌溉、施肥等参数,以降低病虫害发生的风险同时,系统还可以向农户发送预警信息,帮助农户及时采取防治措施3. 无人机植保无人机植保是智能农业领域的一项新兴技术通过将物联网技术与无人机相结合,可以实现对农田的精准喷洒,提高农业生产效率案例:一家农业企业采用了基于物联网的无人机植保技术无人机搭载了高清摄像头和喷洒设备,根据农田的实际情况进行精准喷洒系统通过物联网技术实时传输无人机拍摄的视频图像,让农户远程监控喷洒效果同时,系统还可以根据农田土壤养分、病虫害等情况,自动调整喷洒方案,实现对农田的精准管理4. 智能仓储管理智能仓储管理是物联网在农业领域的一项重要应用通过物联网技术,可以实现对农产品仓储环境的实时监控,延长农产品储存寿命案例:一个农产品仓储库采用了基于物联网的智能仓储管理系统系统通过传感器实时监测仓储环境的温度、湿度、氧气浓度等数据,并通过数据分析,自动调节空调、除湿器等设备,保持仓储环境的稳定这有助于延长农产品的储存寿命,降低损耗5. 农业大数据分析农业大数据分析是物联网在智能农业领域的一项重要应用通过收集和分析农业生产过程中的海量数据,可以为农户提供精准的种植建议,提高农业生产效益案例:某地区的农业部门采用物联网技术收集了当地的气候、土壤、农作物种植等数据通过大数据分析,系统为农户提供了种植适宜性、施肥建议、病虫害防治等指导信息根据这些建议,农户可以合理规划种植结构和施肥方案,提高农业生产效益6. 结论物联网技术在智能农业领域的应用已经取得了显著成果通过实际应用案例分析,我们可以看到物联网技术在作物病虫害监测、无人机植保、智能仓储管理、农业大数据分析等方面都发挥了重要作用未来,随着物联网技术的进一步发展,其在智能农业领域的应用将更加广泛,为农业生产带来更高的效益应用场合1.智能温室管理:适用于花卉种植、试验田种植、热带植物栽培等需要精细环境控制的场合2.精准灌溉系统:适合大型农田、蔬菜种植基地、果园等需要大量水资源的种植场合3.动物健康管理:适用于奶牛场、养猪场、养鸡场等畜牧业场合,以及动物园、野生动物保护区的动物养护4.农产品溯源系统:适合超市、农产品品牌商、政府监管机构等需要对农产品来源进行追溯的场合5.作物病虫害监测:适用于大规模农田、蔬菜种植基地、果园等需要预防和管理病虫害的场合6.无人机植保:适合广阔的农田、难以到达的地形、大规模种植基地等需要高效植保喷洒的场合7.智能仓储管理:适用于农产品批发市场、仓库、物流中心等需要长时间储存农产品的场合8.农业大数据分析:适合农业研究机构、政府农业部门、大型农业企业等需要对农业生产数据进行分析的场合注意事项1.技术成熟度:在选择物联网解决方案时,需要考虑技术的成熟度,确保技术的稳定性和可靠性2.数据安全与隐私:收集和传输的数据需要加密保护,防止数据泄露或被恶意利用3.成本效益分析:在实施物联网项目前,进行全面的经济效益分析,确保投资回报率合理4.用户培训:用户(尤其是农村地区的用户)需要接受适当的培训,以便能够有效使用物联网系统5.兼容性与扩展性:系统设计时应考虑与其他系统的兼容性,以及未来可能的技术升级和扩展6.环境适应性:物联网设备应能适应各种自然环境条件,如温度、湿度、光照等7.法律法规遵循:在实施物联网项目时,应确保遵守相关的法律法规,特别是关于数据保护的规定8.可持续性:在设计和运营物联网系统时,应考虑其对环境的影响,并采取措施减少负面影响9.设备维护与升级:定期对物联网设备进行维护和升级,确保系统的长期稳定运行10.社区与利益相关者参与:在实施物联网项目时,应考虑当地社区和利益相关者的意见和参与,以确保项目的社会接受度和可持续性通过充分考虑这些应用场合和注意事项,物联网技术可以在智能农业领域发挥最大的潜力,为农业生产带来革命性的变化。
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案随着物联网技术的不断发展,它在农业领域的应用也越来越广泛。
物联网技术可以帮助农业生产者更好地管理和监控农田、农作物和畜禽,提高生产效率、减少资源浪费、降低成本、改善产品质量,进而实现可持续发展。
然而,在农业领域应用物联网技术也面临着一些问题,下面将从农田管理、作物生长监测、畜禽养殖管理和市场销售等方面进行详细分析,并提出相应的解决方案。
一、农田管理问题解决方案1.问题:农田的水土情况难以准确监测和控制,导致农作物生长受到影响。
解决方案:利用物联网技术,可以在农田中部署土壤湿度传感器、土壤温度传感器、土壤营养成分传感器等设备,实现对农田水土情况的实时监测。
农民可以通过手机APP或者电脑平台远程监控农田的水土情况,并针对不同农作物的需求,实时调整灌溉水量和施肥量,保证农作物生长的需要。
2.问题:农田中的病虫害防控难度大,往往需要大量农药和杀虫剂。
解决方案:利用物联网技术,可以在农田中部署病虫害监测设备,通过采集数据和人工智能算法分析,实现对病虫害的早期预警和定位,提前采取相应的防治措施,减少农药和杀虫剂的使用量,降低环境污染和农产品残留。
3.问题:农田的机械设备运行状态无法及时监测,容易出现故障影响农业生产。
解决方案:利用物联网技术,可以在农田中部署智能传感器和远程监控装置,实时监测农田中机械设备的运行状态和工作情况。
一旦发现异常,及时进行预警并派遣维修人员进行维护,保障农业生产的正常进行。
二、作物生长监测问题解决方案1.问题:作物生长状况无法准确监测,导致无法精确施肥和农药喷洒。
解决方案:利用物联网技术,可以在农田中部署作物生长监测设备,通过监测作物的生长状态、叶绿素含量、土壤养分情况等数据,实现对作物生长情况的实时监测和分析,为作物的精准施肥和农药喷洒提供科学依据。
2.问题:气象变化对作物生长影响大,很难预测和应对。
解决方案:利用物联网技术,可以与气象局合作,接入气象数据,进行作物生长模型建立和预测,提前预警农作物可能受到的气象灾害,帮助农民采取相应的防范和救灾措施,减少气象灾害对作物的影响。
智慧农业物联网解决方案
1.提高农业生产自动化、智能化水平,降低人力成本。
2.优化农业生产过程,提升农产品品质和产量。
3.实现农业资源的合理配置,降低对环境的负面影响。
4.提高农业抗风险能力,保障农业生产的稳定性。
四、解决方案
1.系统架构
本方案采用四层架构模式,包括感知层、传输层、平台层和应用层。
(1)感知层:通过部署各类传感器,实时采集农田环境、作物生长等数据。
(3)智能施肥:结合土壤养分、作物需求等数据,自动调节施肥设备,实现精准施肥。
(4)病虫害防治:利用病虫害监测设备,实时掌握病虫害发生情况,为防治提供科学依据。
(5)农产品溯源:记录农产品生产、加工、销售等环节的信息,实现产品质量追溯。
四、实施步骤
1.项目立项:明确项目目标、范围、预算等,确保项目合法合规。
3.方案设计:根据需求调研结果,设计系统架构、关键技术、应用场景等。
4.系统开发与测试:遵循相关法规和标准,开发智慧农业物联网系统,并进行严格测试。
5.系统部署与运维:在农业生产现场部署系统,建立运维管理制度,确保系统稳定运行。
6.培训与推广:对农业从业人员进行培训,提高智慧农业的认知度和应用能力。
二、目标
1.提高农业生产效率,实现节本增效。
2.优化农业资源配置,促进农业可持续发展。
3.提升农产品品质,增强市场竞争力。
4.实现农业生产环节的智能化管理,降低劳动强度。
三、解决方案
1.系统架构
本方案采用“端、边、云”协同的架构模式,包括感知层、传输层、平台层和应用层。
(1)感知层:利用各类传感器实时采集农田土壤、气候、作物长势等数据。
智慧农业物联网解决方案
一、引言
农业作为国民经济的基础产业,其现代化进程至关重要。智慧农业物联网作为一种新兴技术手段,能够有效提升农业生产效率,物联网解决方案,助力农业产业升级,推动农业可持续发展。
智能农业大棚物联网解决方案
智能农业大棚物联网解决方案一、引言智能农业大棚物联网解决方案是为了提高农业生产效率、降低资源消耗、改善农作物品质而设计的。
本文将详细介绍智能农业大棚物联网解决方案的设计原理、关键技术和应用场景。
二、设计原理智能农业大棚物联网解决方案基于物联网技术,通过传感器、控制器、通信设备等硬件设施,实现对大棚环境的实时监测和控制。
其设计原理如下:1. 传感器监测:安装在大棚内的温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,实时采集大棚内的环境参数数据。
2. 数据传输:传感器采集到的数据通过无线通信设备传输至云平台。
可以选择使用Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等通信技术。
3. 数据处理:云平台接收到传感器数据后,进行数据处理和分析,生成相应的农业指标和报告。
可以使用机器学习算法对数据进行预测和优化。
4. 控制指令下发:云平台根据数据分析结果,生成相应的控制指令,通过通信设备将指令传输至大棚内的控制器。
5. 控制执行:控制器接收到指令后,控制大棚内的设备进行相应的操作,如调节温度、湿度、光照等。
三、关键技术智能农业大棚物联网解决方案涉及到多个关键技术,以下是其中几个重要的技术:1. 传感器技术:选择合适的传感器对大棚内的环境参数进行监测,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
2. 通信技术:选择适合的通信技术将传感器数据传输至云平台,如Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等。
3. 数据处理与分析技术:云平台需要具备强大的数据处理和分析能力,可以使用大数据分析、机器学习等技术对数据进行处理和预测。
4. 控制技术:控制器需要能够接收云平台下发的指令,并对大棚内的设备进行控制,如温度调节、湿度调节、灌溉控制等。
四、应用场景智能农业大棚物联网解决方案可以应用于多种场景,以下是几个典型的应用场景:1. 温室种植:通过监测大棚内的温度、湿度、光照等参数,实现对温室种植环境的精确控制,提高作物产量和品质。
2. 蔬菜大棚:通过监测土壤湿度、光照强度等参数,实现对蔬菜大棚的自动灌溉和光照调节,提高蔬菜生长效果。
基于物联网技术的农业智能化种植系统设计与实现
基于物联网技术的农业智能化种植系统设计与实现农业智能化种植系统是指利用物联网技术,对农田进行有效管理和监测、提高农业生产效率和质量的一种系统。
本文将从系统设计和实现两个方面探讨如何基于物联网技术实现农业智能化种植系统,以满足农业生产的需求。
一、系统设计1. 传感器网络设计农业智能化种植系统需要大量的传感器来感知土壤温度、湿度、光照、气象等环境参数。
在设计传感器网络时,需考虑传感器的布局和密度,以确保覆盖整个农田,同时避免资源浪费。
传感器节点应具有低功耗和长寿命特性,同时具备高精度的测量能力。
2. 数据采集与传输传感器采集到的数据需要通过物联网技术进行传输。
可以利用无线通信技术(如LoRa、NB-IoT)或有线通信技术(如以太网)将数据传输到云服务器或农场管理中心。
在数据采集和传输过程中,需要确保数据的安全性和完整性,以防止数据泄露和篡改。
3. 数据存储与处理采集到的数据需要进行存储和处理,以生成有用的决策依据。
可以利用云服务器搭建数据存储和处理平台,使用云计算和大数据分析技术对数据进行处理和挖掘。
同时,还可以利用机器学习算法建立模型,对农田环境和作物生长进行预测和优化。
4. Web应用与移动应用农场管理人员可以通过Web应用或移动应用查看农田的状态和数据。
Web应用和移动应用应提供直观易用的界面,以方便管理人员实时监测农田的环境和作物的生长情况,并进行相应的操作和管理。
二、系统实现1. 传感器节点的选择与部署根据农田的大小和特点,选择合适的传感器节点,并进行布局和部署。
传感器节点应确保能够感知到农田各个位置的环境参数,并能够长时间稳定运行。
2. 数据采集与传输的实现根据传感器节点的类型和通信方式,选择相应的数据采集设备和通信模块。
在数据采集过程中,注意数据的采样频率和采样精度,以满足农田环境监测的需求。
同时,选择合适的通信技术和协议,保证数据能够稳定传输到云服务器或农场管理中心。
3. 云服务器的搭建与配置选择可靠的云服务器提供商,搭建并配置属于自己的云服务器。
物联网技术在智慧农业中的应用案例分享
物联网技术在智慧农业中的应用案例分享近年来,随着物联网技术的不断发展,各个领域也开始加速向“智能化”转型,其中智慧农业也成为了人们关注的焦点之一。
物联网技术的加入,让智慧农业从传统农业向现代化、数字化、智能化农业的转变迈出了坚实的一步。
下面将为大家分享几个物联网技术在智慧农业中的应用案例。
一、益海嘉里物联网智能化鸭舍益海嘉里鸭舍的智能化,主要是基于物联网技术来实现的。
通过安装传感器和各种监测设备,使得鸭舍的环境监测、饲料成分、鸭舍清洁度等各个方面都能够进行数据的实时采集。
通过这些采集来的数据,经过专业的算法和分析,可以对鸭舍的管理者提供各种数据分析,并及时发出告警信息,从而实现了鸭舍生产的智能化管理。
这种智慧农业技术的应用,可以使得农业生产更加科学化、高效化,并且可以提供更加健康安全的产品。
二、智慧花园智能种植,是目前智慧农业技术的一个重要应用方向之一。
在美国,一家名为“Edyn”的公司,推出了一种智慧花园技术,这项技术主要是通过一种称为“Edyn花园管家”的智能设备,可以监测土壤的水分、湿度、光照等信息,从而可以提供给用户植物成长的最佳条件。
而这些数据也能够让农业生产者少花费许多时间和精力来人工的管护花园。
这种智慧花园技术的应用非常广泛,既可以用于家庭的室内种植,也可以用于大规模种植的农业生产。
三、智能喷雾灌溉系统农业的灌溉一直是一项非常耗费时间和精力的工作,也是农业生产的一个瓶颈。
而随着物联网技术的应用,一些智能喷雾灌溉系统的出现,解决了这个问题。
该系统通过安装传感器和监测设备,可以实时监测土壤的湿度,自动化地调节灌溉的时间和水量,使得喷雾灌溉在更适宜的时候进行,从而达到更加节水和高效的灌溉效果。
四、PandwaRF-之农业“黑客”传统的农业生产方式多是通过人工去完成和维护,而随着物联网技术的应用,以及农业信息化的进一步推广,农业“黑客”网站应运而生。
PandwaRF正是这样一款可以躲避农业生产的无线网络障碍物及物流运输工厂向病虫害灾害监控的设备。
智慧农业方案案例
智慧农业方案案例近年来,随着科技的飞速发展,智慧农业成为农业领域的热门话题。
智慧农业利用现代科技手段,为农业生产提供智能化、高效化的解决方案。
本文将介绍几个智慧农业方案的案例,展示了智慧农业在改善农业生产效率和质量上的潜力。
一、智能监测系统改进种植管理种植管理是农业生产的关键环节之一,智能监测系统通过搭建传感器网络,实时监测并记录土壤温湿度、气温、光照等数据,为农民提供科学的种植管理指导。
例如,在南方某农场,农民利用智能监测系统对水稻种植进行了改进。
系统实时监测土壤中的湿度,并自动控制灌溉系统,实现了水稻种植的精准灌溉,有效节水同时保证植物的生长需要。
此外,系统还能根据气象数据预测病虫害风险,并及时向农民发送警报,提醒其采取相应的防治措施,从而保证庄稼的健康生长。
二、智能化喷洒系统优化植物保护植物保护是农业生产的重要环节,传统的喷洒方法存在药物浪费和不均匀喷洒的问题。
智能化喷洒系统通过结合图像识别技术和机器学习算法,实现对病虫害的自动检测和定量喷洒药物。
例如,在葡萄园中,一家农场引入了智能化喷洒系统。
系统装备了高清摄像头,能够实时监测葡萄树的病情,利用算法将病害进行分类,并计算出合适的喷洒药物剂量。
农民只需在系统中设定相关参数,系统就能自动进行喷洒操作,避免了传统喷洒中的人工判断误差,提高了植物保护的效果。
三、智慧物流提升产品运输效率产品运输是农产品上市的重要环节,传统的运输方式存在运输时间长、容易造成货物损坏等问题。
智慧物流通过利用物联网技术和大数据分析,优化农产品的运输路径和运输条件,提升运输效率和产品质量。
例如,在某个山区,一家草莓种植基地采用了智慧物流方案,通过物联网技术实时监测温湿度和细菌指标,确保草莓在运输过程中的品质和新鲜度。
此外,基于大数据的分析,还能够提前预测市场需求,合理调配运输资源,减少农产品的滞销情况,提升农民的收益。
四、智能化养殖提高畜牧产量畜牧业是农业生产的重要组成部分,智能化养殖通过应用物联网技术和人工智能算法,提高了养殖管理的准确性和效率。
移动云农-基于物联网的智慧农业解决方案
1
2
监控管理
3
远程控制
4
数据分析
5
预警预报
手机农业环境信息及作物长 势进行实时监控。即可以列表形式查看全区域数据, 也能单独显示具体区域实时数据。既能远程平台显 示,也能在现场以面板显示。
功能介绍
远程控制
传感器采集的信息经过平台智能分析,可通过物联 网对农业设备进行远程手动、自动控制。实现生产 过程自动化、智能化。
负载
均衡
性能可靠 高性价比
云全端
防护
主机、存储、系统、 网络、应用、漏洞
全面防护
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
方案背景
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
解决方案
方案架构
功能架构
功能介绍
质量溯源
方案优势
方案架构
传感 设备
场景展示
空气温湿度传感器、土壤 温度传感器、雨量传感器、 土壤导电率传感器、CO2传 感器、土壤水分传感器、叶 面湿度传感器…
场景展示
植物生长模型
病虫害模型
病虫害模型
植物病虫害最佳控制时间可能只有几天甚 至几个小时,这其中包含着复杂的微生物 学、病理学和昆虫学问题。
水平衡模型
局部环境预测
移动云农
基于物联网的智慧农业解决方案
CONTENT
1 移动云服务介绍 2 方案背景 3 方案内容 4 场景展示
移动云
基础
弹性 计云算主 机
快速部署 安全稳定
云存 对象储云硬 存储 盘
按需扩展 稳定可靠
性能优异 数据可靠
服务
基于物联网的农业智能化种植管理系统
基于物联网的农业智能化种植管理系统随着科技发展、信息化进程加快,农业发生了巨大变革。
在这个过程中,物联网技术得到了广泛的应用,以基于物联网技术的农业智能化种植管理系统为例,探讨物联网技术对农业发展的推动作用。
一、物联网技术在农业种植管理中的应用情况基于物联网技术的农业智能化种植管理系统主要针对农业种植过程中土壤、气候、灌溉、施肥等关键环节进行集成和监控,以减轻农民的劳动强度,提高农作物产量和质量。
具体地,该系统可以实现的功能包括:对生长环境进行实时监控和数据分析,如土壤温度、湿度、光照等,同时结合气象数据进行预测;对水肥施用量进行智能化调节,并根据作物的不同生长阶段以及不同品种的需求进行优化控制;对病虫害进行实时监测,以及对种植场地进行远程控制和管理等。
据调查数据显示,目前我国物联网技术在农业方面的应用情况还不够普及,其中90%以上的种植管理系统都是传统方式进行管理。
然而,随着物联网技术的不断发展和研究机构对农业领域需求逐渐上升,越来越多的农业领域的应用场景出现了。
二、物联网技术对种植管理中的优势和帮助1. 土壤、气象等数据实时监测能力加强通过这些系统的部署,农民可以实时感知农田环境变化,及时了解农场的温度、湿度、光照等数据,帮助决策工作进行精准化。
如果农民要知道种植作物的生长状况,必须仔细观察土壤和植物本身。
但这并不一定能够得到完全准确的结果。
通过物联网系统实现数据的收集与分析,农民可以更加迅速、全面地了解到植物的现状。
2. 施肥、水肥调控科学合理物联网技术可以检测土壤的肥力、养分等情况,对植物的需求及时作出调整。
当土壤中的化学成分不足时,系统会自动发出警报,因此农民可以及时为植物补充必需的养分。
同时,农民可预测天气变化对植物水分需求不同的变化,及时为植物进行灌溉和补水。
3. 通过数据分析进行预测基于物联网技术的农业种植管理系统还具有大量数据分析的特点。
该系统可以将监测得到的数据进行分析,得出植物生长的模式,预测未来的温度、湿度和光照等环境变化。
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案随着物联网技术的不断发展,它在农业领域的应用也越来越广泛。
物联网技术可以帮助农民监控作物生长情况,管理农业设备和资源,并提高农产品的生产效率和质量。
下面将探讨物联网技术在农业领域的应用问题解决方案。
一、农业生产过程中的问题1.作物生长情况监控困难在传统农业生产中,农民往往需要花费大量的时间和精力来监控作物的生长情况。
如果天气突然变化或作物受到病虫害侵袭,农民往往很难第一时间发现并进行相应的处理。
2.农业设备管理困难农业生产中需要使用大量的农业设备,包括拖拉机、收割机等。
传统的设备管理方式往往效率低下,难以做到对设备的实时监控和管理。
3.资源利用不合理农民在农业生产中需要合理利用土地、水资源和化肥等,然而传统的农业生产方式往往难以做到资源的科学利用,导致资源浪费和生产成本增加。
二、物联网技术应用的解决方案1.作物生长情况监控通过在田间种植传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,同时通过监控作物生长状态的传感器可以实时获取作物的生长情况。
这些数据可以通过物联网技术及时传输到农民的手机或电脑上,帮助农民了解作物的生长情况并及时采取措施,保证作物的正常生长。
2.农业设备管理将传感器安装在农业设备上,可以实时监测设备的工作状态、运行轨迹等信息。
通过物联网技术,可以将这些数据传输到农业管理平台上,帮助农民进行设备的实时监控和管理,并且可以做到设备的远程控制,提高设备的利用率和农业生产效率。
3.资源利用优化利用物联网技术可以实时监测土壤水分、氮磷钾含量等信息,帮助农民合理施肥、用水,减少化肥和水资源的浪费。
可以通过数据分析预测农产品产量和市场需求,帮助农民进行农产品生产和销售的合理安排,降低生产成本,提高农产品的质量和市场竞争力。
三、物联网技术在农业领域的具体应用1.作物生长监测物联网技术可以利用多种传感器监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,帮助农民实时掌握作物的生长情况。
基于物联网技术的农业种植智能化管理方案
基于物联网技术的农业种植智能化管理方案第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 研究目的 (2)1.3 技术路线 (3)第二章:物联网技术概述 (3)2.1 物联网技术定义 (3)2.2 物联网技术发展现状 (3)2.3 物联网技术在农业种植中的应用 (4)第三章:农业种植智能化管理系统设计 (4)3.1 系统架构设计 (4)3.2 系统功能模块划分 (5)3.3 关键技术分析 (5)第四章:智能感知与监测技术 (5)4.1 感知层技术 (6)4.2 数据采集与传输 (6)4.3 数据处理与分析 (6)第五章:智能决策与控制技术 (7)5.1 决策支持系统 (7)5.2 控制策略设计 (7)5.3 系统集成与优化 (8)第六章:农业种植环境监测与管理 (8)6.1 土壤环境监测 (8)6.1.1 土壤湿度监测 (8)6.1.2 土壤温度监测 (8)6.1.3 土壤养分监测 (9)6.2 气候环境监测 (9)6.2.1 温湿度监测 (9)6.2.2 风速风向监测 (9)6.2.3 光照强度监测 (9)6.3 病虫害监测与防治 (9)6.3.1 病虫害监测 (9)6.3.2 防治措施 (9)第七章:农业生产过程智能化管理 (10)7.1 种植过程管理 (10)7.2 肥水管理 (10)7.3 收获与储存管理 (10)第八章:农业种植智能化管理与效益分析 (10)8.1 经济效益分析 (11)8.1.1 成本分析 (11)8.1.2 收益分析 (11)8.2 社会效益分析 (11)8.2.1 促进农业现代化 (11)8.2.2 提升农民素质 (11)8.2.3 优化产业结构 (11)8.2.4 促进农村经济发展 (11)8.3 生态效益分析 (11)8.3.1 节约资源 (12)8.3.2 减少污染 (12)8.3.3 保障粮食安全 (12)8.3.4 促进生态环境改善 (12)第九章:农业种植智能化管理实施策略与建议 (12)9.1 技术推广与应用 (12)9.2 政策支持与引导 (12)9.3 人才培养与培训 (13)第十章结论与展望 (13)10.1 研究结论 (13)10.2 研究局限 (13)10.3 未来展望 (14)第一章:引言1.1 项目背景全球人口的不断增长和城市化进程的加快,粮食安全问题日益突出。
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基于物联网技术的农业智能化解决方案示例托普物联网指出智能农业是指在相对可控的环境条件下,采用工业化生产,实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式,就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。
它集科研、生产、加工、销售于一体,实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产;它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科,以现代化农业设施为依托,科技含量高,产品附加值高,土地产出率高和劳动生产率高,是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
农业智能化产品通过实时采集温室内温度、土壤温度、 浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。
可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
通过模块采集温度传感器等信号,经由无线信号收发模块传输数据,实现对大棚温湿度的远程控制。
智能农业还包括智能粮库系统,该系统通过将粮库内温湿度变化的感知与计算机或手机的连接进行实时观察,记录现场情况以保证量粮库的温湿度平衡。
智能农业解决方案
农业信息化是国民经济和社会信息化的重要组成部分,是农业发展的必然阶段,是新时期农业和农村发展的一项重要任务,是实现国民生计的大事。
以农业信息化带动农业现代化,对于促进国民经济和社会持续、协调发展具有重大意义。
进一步加强农业信息化建设,通过信息技术改造传统农业、装备现代农业,通过信息服务实现小农户生产与大市场的对接,已经成为农业发展的一项重要任务。
智能农业功能主要包括农业种植环境信息采集、温室远程智能控制、生猪 耳标管理系统、蔬菜条形码管理、生产过程综合安全监控、农业信息平台管理、增设与集中控制柜相连的控制器等。
温室远程智能控制系统
通过温室内各类传感器采集信息数据与控制器预先设置的阈值进行比较,来控制温室内各项环境指数的情况,并将温室内的环境状态通过高效的无线、有线网络反馈给控制管理平台进行保存、分析、预警等。
生猪 耳标管理系统:
通过固定式专用 阅读器自动识别个体,进行自动分拣归栏,自动饲喂、自动追踪记录活动规律、饲养数据等,监控生猪密度、环境参数,通过网络实时更新到生猪档案数据库。
蔬菜条形码管理系统
实现根据包装条码,进行物流的追溯(通过包装条码查询产品物流状态)和产品质量的追溯(查询此批次产品的相关质量数据),为客户提供产品增值服务,同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。
综合安防系统通过视频传感器配合必要的人防、技防手段,实现对园区全天候监控,全面有效地保障园区各项工作运行的安全。
农业智能化解决方案
智能养殖解决方案
随着科技及网络的发展,农业养殖将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制等设备进行养殖生产。
智能养殖解决方案
智能养殖系统在养殖舍内部署各类室内环境监测传感器,通过 网络传输到中国电信基站并接入互联网。
智能养殖系统的平台服务器可以托管在中国电信 机房中,也可以放在公司本地机房。
在本地不需要集中建立中央监控中心,任何能接入 的地方都可以通过登录系统网站监测养猪舍内的室内环境,并根据系统的告警信息进行告警处理,进行远程控制。
这样便节省了中心建设成本。
智能养殖系统从功能上来说,包括养殖舍环境信息智能采集系统、养殖舍环境自动调控系统、智能养殖管理平台三部分。
智能水利山洪灾害监测预警系统应用
中国电信专门为湖南水利行业量身打造了湖南智能水利山洪灾害监测预警省级平台,全省各级水利防汛部门在物理上共用该平台,在逻辑上拥有自己的独立系统,实现水雨情信息、工情信息自动采集处理及自动预警,能够涵盖各级防汛抗旱指挥部日
常的预报信息分析、预报制作与业务管理、汛情服务流程等工作环节,使各级水利部门在不同的地方能够实现应急事件的联动,为政府部门提供异地决策支持,从而避免群死群伤事故的发生。
智能水利灾害监测预警平台
智能水利灾害监测预警平台是通过物联网技术,以雨情、水情、工情的监测为基础,通过省中心的数据处理和存储,当监测信息达到预先设定好的门限阈值,系统通过固定电话、手机、短信和广播进行自动预警。
同时结合 技术,实现监测点、预警点、水库、滑坡、泥石流易发区的地理位置标注和周边环境的标识,为分析决策提供基础,从而实现当有暴雨、溪河洪水与滑坡、泥石流等地质灾害隐患的时候自动发布山洪警报与组织山洪易发区居民躲灾避灾,达到尽最大可能减少人员伤亡的目标。
智能粮仓解决方案
在粮食收购的过程中,过磅结算时都采用手工填写单据,很容易造成人为失误及单据造假现象,影响市粮食局对粮食收购数量和进度真实情况的了解。
另外,不能做到每日及时了解各库近期的粮食收购情况,管理和监管效率较低。
做好该系统可以减少运营成本,提高管理水平,同时管理的智能化升级还能提升粮食局形象和知名度。
智能粮仓解决方案
通过计算机检测粮食储备库中粮食的基本情况(包括温度、湿度等),以多种方式(数字、三维图形、表格等)显示和打印温湿度信息,并将全部数据保存于数据库中存档,供分析、预警和报警使用。
此外,与粮情储藏相关的其他操作也同时记录在此
系统中,为品质管理提供科学的依据,使粮食储藏管理工作实现科学化、数据化、自动化、智能化和人性化。
从早年的“村通工程”,到后来的信息下乡,再到当下各地方兴未艾的“物联网”下乡,一直以来,运营商都是发展农业信息化的先锋和主力军。
该解决方案是中国电信“物联网”下乡的具体体现,可喜的是,这些解决方案在农业中都有实际应用。
虽然目前农业物联网的规模发展还需要克服许多技术和产业化难题,但是中国电信已经迈出了可贵的一步。
相应地,
农业物联网的巨大需求也为运营商的物联网规模商用指明了方向。