2021大数据金融行业市场调研报告

2021年大数据金融行业市场调研报告

目录

1.大数据金融行业现状 (4)

1.1大数据金融行业定义及产业链分析 (4)

1.2大数据金融市场规模分析 (6)

2.大数据金融行业前景趋势 (7)

2.1大数据助力金融机构的战略转型 (7)

2.2大数据能够降低金融机构的管理和运行成本 (7)

2.3大数据有助于降低信息不对称程度，增强风险控制能力 (8)

2.4大数据能够提升银行的中间收入 (8)

2.5使零售银行业务差异化产品设计更加丰富 (9)

2.6大数据在量化投资方面的应用 (9)

2.7延伸产业链 (10)

2.8生态化建设进一步开放 (10)

2.9呈现集群化分布 (11)

2.10需求开拓 (12)

3.大数据金融行业存在的问题 (12)

3.1大数据对个人信息的大量获取导致了隐私和安全问题 (12)

3.2大数据技术不能代替人类价值判断和逻辑思考 (13)

3.3金融行业的数据资产管理应用水平仍待提高 (13)

3.4金融大数据应用技术与业务探索仍需突破 (13)

3.5金融大数据的行业标准与安全规范仍待完善 (14)

3.6金融大数据发展的顶层设计和扶持政策还需强化 (14)

3.7供应链整合度低 (15)

3.8产业结构调整进展缓慢 (15)

4.大数据金融行业政策环境分析 (16)

4.1大数据金融行业政策环境分析 (16)

4.2大数据金融行业经济环境分析 (16)

4.3大数据金融行业社会环境分析 (17)

4.4大数据金融行业技术环境分析 (17)

5.大数据金融行业竞争分析 (18)

5.1大数据金融行业竞争分析 (18)

5.1.1对上游议价能力分析 (18)

5.1.2对下游议价能力分析 (18)

5.1.3潜在进入者分析 (19)

5.1.4替代品或替代服务分析 (19)

5.2中国大数据金融行业品牌竞争格局分析 (20)

5.3中国大数据金融行业竞争强度分析 (20)

6.大数据金融产业投资分析 (21)

6.1中国大数据金融技术投资趋势分析 (21)

6.2中国大数据金融行业投资风险 (21)

6.3中国大数据金融行业投资收益 (22)

1.大数据金融行业现状

1.1大数据金融行业定义及产业链分析

大数据金融的作用机制是通过云计算等智能信息工具对序列之间的联系、动态信息数据序列进行分析，大幅度提高金融风险定价的效率，降低定价成本，有效减少信息不对称问题，使得对单个客户的信用信息、消费倾向、理财习惯分析成为可能。大数据金融行业是指从事大数据金融相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。深刻认知大数据金融行业定义，对预测并引导大数据金融行业前景，指导行业投资方向至关重要。中国金融业向支持实体经济、创新驱动的转换中，大数据在金融领域的应用，成为中国金融业的新增长点和新亮点。大数据能够充分利用金融市场形成的海量数据来挖掘用户需求、评价用户信用、管理融资风险等。它改变了金融业的发展取向、释放了被压抑的金融需求，一开始就具有强大的生命力。

我国大数据金融行业在经过短暂的结构调整后，淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业，并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升，我国大数据金融行业依旧会继续保持增长趋势，未来将会向高品质、高质量的方向发展，呈现品种增多、消费多元化等新趋势。中国大数据金融产业链的参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。我国的金融行业正处于应用大数据的初级阶段，国内的金融机构经过多年发展与积累，拥有超过百TB的海量数据，而且非结构化的数据量也在不断增长。金融机构在大数据应用方面具有天然优势：首先，金融企业在平时的业务开展中积累了大量高价值的数据，例如客户的身份、资金收付交易、资产负债情况等，这些数据经过专业技术挖掘和分析之后，将产生巨大的商业价值；其次，金融机构相比之

下有较为充足的预算，可以吸引到了解大数据技术的高端人

才，也有能力采用大数据的最新技术。但是，在许多具体金融

业务层面，我国还是存在管的过严、管的过宽、管的过细的问题，甚至管了很多不该管的事情。这种情况极大地阻碍了金融

市场化改革的进程，制约了金融机构的自主发展，削弱了金融

市场化配置社会资源的能力。

1.2大数据金融市场规模分析

随着国家政策的进一步利好，越来越多的需求将会被释放，大数据金融行业将紧密结合产业上下游的资源，充分掌握用户需求变化，极大丰富行业应用场景。通过产品与服务质量的不断优化升级，推动大数据金融产业应用的爆发式增长。目前，我国的大数据金融行业发展尚处于起步阶段。大数据在金融领域的应用最为广泛，处于领先地位，其他行业应用尚处于初级阶段。在未来，大数据应用将全面覆盖各个产业，应用技术和方法将会更加