房地产开发投资对我国GDP的影响分析
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国发[2003]18号 国务院关于促进房地产市场持续健康发展 的通知中,将房地产业的地位作了明确的定位,指出它是国民经 济的支柱产业.
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❖2.房地产业的开发投资和国民经济其他部门之间的关系
房地产业的开发投资和其他众多行业是相互制约，相互依 存的。一方面：房地产业的开发投资必须得到制造业，建筑业 ，建材业等行业的必不可少的保障。另一方面：房地产业的发 展也拉动了相关产业的发展。每100亿元的房地产开发投资可诱 发国民经济各部门（建筑业，制造业，采矿业，商业，电力煤 气及自来水供应业，货物运输及仓储业，社会服务业，农业， 金融保险业，邮电业，饮食业，综合技术服务业 ）的产出是 286亿元。
2)异方差的检验: 采用戈里瑟检验方法,运用OLS模拟得方程:
= 531.253 - 0.257 X1+ 0.02235 X2
(413.995) (0.087) (0.1010)
=0.566
F=4.599
变量在显著水平0.1下显著,但由于方程的拟合度较低,造成方程的
7
相对误差较大.因此认为不存在明显的线性关系,表明原模型不存 在异方差性.
房地产开发投资对我国 GDP的影响分析
2020/7/31
主要内容
❖ 一.数据来源说明 ❖ 二.模型的建立 ❖ 三.分析说明及思考
2
一.数据来源说明
❖1.《中国经济景气月报》2004年第一期，第二期; ❖2.《中国统计年鉴》1996-2003 详细查询网址：http://huang9.nease.net/images/jianding.htm
(2)模型的统计检验:
1) =0.998 : 说明用房地产开发投资额和前一年GDP这两个 自变量可以说明因变量即当年GDP值总变差的99.8%.拟合效 果较好.
2) F=1404.406 > (2,7) = 4.74 ; 三个T值分别为 =10.009,
3)
= 6.633, = 20.250 都大于 = 2.365 : 说明模型
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三.分析说明及思考
❖1.房地产投资对国民经济中的拉动作用
今十几年来，我国GDP能保持一个高水平的增长势头，扩 大投资需求是首要拉动因素之一。其中房地产投资的增长起到 了重要的作用。以2000年为例，全年完成固定资产投资32619 亿元，增长9.3%，其中房地产完成投资4902亿元，增长19.5% ；仅占固定资产投资总规模15%的房地产投资在全部固定资产 投资增量中占到了30%。全部固定资产投资增加的9.3个点中， 2.7个点是房地产投资拉动的。2000年GDP增长8.3%，从支出法 角度看，投资对GDP的贡献率为41.94%，拉动GDP增幅3.3个点 。其中，房地产投资一直以20%以上的增幅增长是功不可没的 。
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二.模型的建立
❖1.相关概念的解释
（1）固定资产投资：是以货币表现的建造和购置固定资产活动 的工作量，是反映固定资产投资规模，速度，比例关系和使用 方向的综合性指标。按照管理渠道，可以分为基本建设，更新 改造，房地产开发投资和其它固定资产投资四部分。
（2）房地产开发投资：指房地产开发公司，商品房建设公司及 其他房地产开发法人单位和附属于其他法人单位实际从事房地 产开发或经营的活动单位统一开发的包括统代建，拆迁还建的 住宅，厂房等房屋建筑物和配套的服务设施，土地开发工程活 动，不包括单纯的土地交易活动。
3)共线性的检验:
利用判定系数法检验解释变量之间的共线性,用OLS估计的结果为 :
= -2255.133 + 0.09703 X2
(1492.183) (0.020)
=0.855 F=24.685
变量的显著性和方程的显著性都是极高的.拟合优度也教好.说明 变量之间存在 共线性.在用差分法来消除变量之间的共线性得到 的方程中,方程的总体显著性很好,变量 很显著,但变量 显 著性 水平不高.此方程的序列相关和异方差均不存在.考虑到方程 的相对误差波动的范围较大,因此考虑去掉变量 ,在原模型中 剔除变量X2.再运用OLS法得到:
的线形关系在95%的水平下是显著成立的.
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3) , , 的置信区间分别是 (12116.095,19613.305),(1.414185,2.979815),(0.661495,0.836505 ).
❖ 3.针对此模型,对违背基本假设的三种情况的计量经济检验
1)序列相关检验: 模型D.W=1.91 2.0,说明模型不存在一阶自相关 ;
❖3.两点思考
①关于近几年来我国房地产业开发投资之所以能蓬勃发展的原 因
近几年来房地产投资健康蓬勃发展，完全来自居民强劲需 求的支撑。建立在个人真实需求之上的商品房销售面积的迅速 增大，奠定了房地产行业连续多年的快速成长期。大好形11势的
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=0.852 F= 46.013 方程总体显著性较好,变量的显著性和拟合优度都较高.且经检验, 方程不存在序列相关和异方差 性. ❖4. X1前系数的解释:
表明在1994-2003年间, 房地产开发投资额总值每增加1亿元 ,GDP总值将增加8.026亿元. 房地产开发投资对GDP的拉动贡献是 明显的。
❖2.模型的建立
4
表:1994-2003年我国GDP和房地产开发投资额(单位:亿元)
年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
当年GDP值 47083 58478 67885 74463 78345 82068 89468 97315 104791 116694
当年房地产开发投资总额和前一年的GDP作为解释变量，选择
当年GDP作为被解释变量。变量之间关系为简单线性关系。选
取1994年到2003年的统计数据为样本观测值。
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其中y代表当年GDP值，x1代表当年房地产开发投资额，x2代表 前一年GDP值。应用统计分析软件SPSS10.0 得下列结果：
（1585.03பைடு நூலகம்)（0.331)（0.037）
房地产开发投资额 2554 3149 3216 3178 3614 4102 4902 6246 7736 10106
前一年GDP值 35467 47083 58478 67885 74463 78348 82068 89468 97315 104791
(1) 建立我国GDP和房地产开发投资的计量经济模型。选择
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❖2.房地产业的开发投资和国民经济其他部门之间的关系
房地产业的开发投资和其他众多行业是相互制约，相互依 存的。一方面：房地产业的开发投资必须得到制造业，建筑业 ，建材业等行业的必不可少的保障。另一方面：房地产业的发 展也拉动了相关产业的发展。每100亿元的房地产开发投资可诱 发国民经济各部门（建筑业，制造业，采矿业，商业，电力煤 气及自来水供应业，货物运输及仓储业，社会服务业，农业， 金融保险业，邮电业，饮食业，综合技术服务业 ）的产出是 286亿元。
2)异方差的检验: 采用戈里瑟检验方法,运用OLS模拟得方程:
= 531.253 - 0.257 X1+ 0.02235 X2
(413.995) (0.087) (0.1010)
=0.566
F=4.599
变量在显著水平0.1下显著,但由于方程的拟合度较低,造成方程的
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相对误差较大.因此认为不存在明显的线性关系,表明原模型不存 在异方差性.
房地产开发投资对我国 GDP的影响分析
2020/7/31
主要内容
❖ 一.数据来源说明 ❖ 二.模型的建立 ❖ 三.分析说明及思考
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一.数据来源说明
❖1.《中国经济景气月报》2004年第一期，第二期; ❖2.《中国统计年鉴》1996-2003 详细查询网址：http://huang9.nease.net/images/jianding.htm
(2)模型的统计检验:
1) =0.998 : 说明用房地产开发投资额和前一年GDP这两个 自变量可以说明因变量即当年GDP值总变差的99.8%.拟合效 果较好.
2) F=1404.406 > (2,7) = 4.74 ; 三个T值分别为 =10.009,
3)
= 6.633, = 20.250 都大于 = 2.365 : 说明模型
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三.分析说明及思考
❖1.房地产投资对国民经济中的拉动作用
今十几年来，我国GDP能保持一个高水平的增长势头，扩 大投资需求是首要拉动因素之一。其中房地产投资的增长起到 了重要的作用。以2000年为例，全年完成固定资产投资32619 亿元，增长9.3%，其中房地产完成投资4902亿元，增长19.5% ；仅占固定资产投资总规模15%的房地产投资在全部固定资产 投资增量中占到了30%。全部固定资产投资增加的9.3个点中， 2.7个点是房地产投资拉动的。2000年GDP增长8.3%，从支出法 角度看，投资对GDP的贡献率为41.94%，拉动GDP增幅3.3个点 。其中，房地产投资一直以20%以上的增幅增长是功不可没的 。
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二.模型的建立
❖1.相关概念的解释
（1）固定资产投资：是以货币表现的建造和购置固定资产活动 的工作量，是反映固定资产投资规模，速度，比例关系和使用 方向的综合性指标。按照管理渠道，可以分为基本建设，更新 改造，房地产开发投资和其它固定资产投资四部分。
（2）房地产开发投资：指房地产开发公司，商品房建设公司及 其他房地产开发法人单位和附属于其他法人单位实际从事房地 产开发或经营的活动单位统一开发的包括统代建，拆迁还建的 住宅，厂房等房屋建筑物和配套的服务设施，土地开发工程活 动，不包括单纯的土地交易活动。
3)共线性的检验:
利用判定系数法检验解释变量之间的共线性,用OLS估计的结果为 :
= -2255.133 + 0.09703 X2
(1492.183) (0.020)
=0.855 F=24.685
变量的显著性和方程的显著性都是极高的.拟合优度也教好.说明 变量之间存在 共线性.在用差分法来消除变量之间的共线性得到 的方程中,方程的总体显著性很好,变量 很显著,但变量 显 著性 水平不高.此方程的序列相关和异方差均不存在.考虑到方程 的相对误差波动的范围较大,因此考虑去掉变量 ,在原模型中 剔除变量X2.再运用OLS法得到:
的线形关系在95%的水平下是显著成立的.
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3) , , 的置信区间分别是 (12116.095,19613.305),(1.414185,2.979815),(0.661495,0.836505 ).
❖ 3.针对此模型,对违背基本假设的三种情况的计量经济检验
1)序列相关检验: 模型D.W=1.91 2.0,说明模型不存在一阶自相关 ;
❖3.两点思考
①关于近几年来我国房地产业开发投资之所以能蓬勃发展的原 因
近几年来房地产投资健康蓬勃发展，完全来自居民强劲需 求的支撑。建立在个人真实需求之上的商品房销售面积的迅速 增大，奠定了房地产行业连续多年的快速成长期。大好形11势的
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=0.852 F= 46.013 方程总体显著性较好,变量的显著性和拟合优度都较高.且经检验, 方程不存在序列相关和异方差 性. ❖4. X1前系数的解释:
表明在1994-2003年间, 房地产开发投资额总值每增加1亿元 ,GDP总值将增加8.026亿元. 房地产开发投资对GDP的拉动贡献是 明显的。
❖2.模型的建立
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表:1994-2003年我国GDP和房地产开发投资额(单位:亿元)
年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
当年GDP值 47083 58478 67885 74463 78345 82068 89468 97315 104791 116694
当年房地产开发投资总额和前一年的GDP作为解释变量，选择
当年GDP作为被解释变量。变量之间关系为简单线性关系。选
取1994年到2003年的统计数据为样本观测值。
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其中y代表当年GDP值，x1代表当年房地产开发投资额，x2代表 前一年GDP值。应用统计分析软件SPSS10.0 得下列结果：
（1585.03பைடு நூலகம்)（0.331)（0.037）
房地产开发投资额 2554 3149 3216 3178 3614 4102 4902 6246 7736 10106
前一年GDP值 35467 47083 58478 67885 74463 78348 82068 89468 97315 104791
(1) 建立我国GDP和房地产开发投资的计量经济模型。选择