最新四维数据的图形表示

四维数据的图形表示

数学与应用数学本科生毕业论文

四维数据的图形表示

指导老师：侯为根

学生姓名：吴正山

所在学院：数理学院

专业名称：数学与应用数学

班级：数092班

学号： 099084130

日期： 2013年6月安徽工业大学

毕业设计(论文)任务书

课题名称四维数据的图形表示

学院数理学院

专业班级数学与应用数学系092班

姓名吴正山

学号099084130

毕业设计(论文)的主要内容及要求：

（1）掌握四维散乱数据的概念，即什么是四维散乱数据。

（2）了解四维散乱数据在各方面的应用背景。

（3）查阅资料怎样给出散乱数据求出等值点，并且知道多种插值方法，学会编程实现等值面。

（4）通过比较这些插值方法，了解这些插值方法的优点并发现每种方法的不足，最后改进使自己的方法得以优化，获取更好的效果。

（5）最后得出研究结论，并且对该论文加以深化，进行引申，了解实际应用的方法与实现。

（6）整理相关资料，完成毕业论文的写作。

（7）对论文进行全面修改、完善，准备论文答辩。

指导教师签字：

Quadric插值

Kriging interpolation，Shepherd interpolation and Multi-Quadric and some other ways to achieve the fitting of isosurface, the key of Kriging interpolation is to choose the suitable Variogram model, such as Spherical, exponential, Gaussian model. In the end, though judging the superiority of all the methods to find out the best solving model, the effect is best especially for the intensive scattered data.For the case of giving random scattered data in advance,we should be take preprocessing and adapt the above methods.

Keywords: Four-dimensional data;equivalent points; isosurface; Kriging

interpolation; Shepherd interpolation

指导老师...................................................................................................................................

学生姓名...................................................................................................................................

所在学院...................................................................................................................................

专业名称...................................................................................................................................

班级...................................................................................................................................

学号...................................................................................................................................

日期................................................................................................................................... 摘要 .......................................................................................................................................................... Abstract (i)

目录 (ii)

1 绪论 0

2 六面体网格划分 (1)

2.1 “四维数据的图形表示”内涵 (2)

2.2 “六面体网格划分”的原理及意义 (2)

2.2.1 MC算法的思想及引出 (2)

2.3“六面体网格划分”的方法 (2)

2.3.1 构造四维散乱数据 (2)

2.4 对于任意给定散乱数据情况的“六面体网格划分”方法 (2)

2.4.1 “六面体网格划分”之后的节点预处理 (3)

3 搜索和遍历算法 (3)

4 散乱等值点的获取 (4)

4.1等值点的判定 (5)

4.2 等值点的求解 (5)

5 空间散乱数据的曲面拟合的模型、方法和实现 (6)

5.1Kringing方法的背景(全体方法） (6)

5.1.1.Kringing方法的理论基础 (7)

5.1.2.从实验变差函数中找出理论变异函数及其参数 (9)

5.1.3.Kringing方法]5[ (10)

5.2 Shepard方法(局部方法)]2[ (11)

5.3 Multi-Quadric插值方法(属于径向基函数)]8,7,6[ (11)

5.4参数双三次样条曲面 (12)

5.4.1曲面模型 (12)

5.4.2曲面造型的要求 (13)

5.4.3曲面造型方法及显示 (13)

5.4.4双三次样条曲线函数 (13)

5.4.5参数双三次样条曲面]9[ (14)

6 四维散乱数据图形表示的算例 (17)

7 方法的比较与评价 (23)

8 引申 (25)

结论 (33)

致谢 (35)