古扎拉蒂《计量经济学基础》复习笔记和课后习题详解-引言及第1篇 单方程回归模型(第1~5章)【圣才出
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d．哪个国家的通货膨胀率波动最大？你能给出什么样的解释呢？ 答：a．通货膨胀率等于当年的 CPI 减去上一年度的 CPI，再除以上一年度的 CPI，然 后乘以 100。因此这些国家的通货膨胀率（%）如表 1-4 所示，它们是从 1981 年开始的年 度数据。
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表 1-3 1980～2005 年间 7 个工业化国家的 CPI（1982～1984＝100）
资料来源：Economic Report of the President，2007，Table 108，P.354. a．利用所给数据计算每个国家的通货膨胀率。 b．绘制每个国家的通货膨胀率相对时间的描点图（即以时间为横轴，并以通货膨胀率 为纵轴）。 c．你从这 7 个国家的通货膨胀经历中能得出什么宽泛的结论？
第 1 篇 单方程回归模型
第 1 章 回归分析的性质
1.1 复习笔记
考点一：回归分析 ★★★★
1．回归分析的定义 回归分析是关于研究一个因变量对另一个或多个解释变量的依赖关系，其通过给定的解 释变量值，去估计和（或）预测因变量的（总体）均值。
2．统计关系与确定性关系 统计关系主要处理两类随机变量之间的关系，此关系的参数会随着样本量的不同而存在 一定的概率分布；而确定性关系中的参数往往是一个固定的值。在回归分析中，考虑统计依 赖关系，主要处理的是随机变量，也就是有着概率分布的变量。但是在函数或确定性依赖关 系中，要处理的变量不是随机的。
相关分析主要用来测度两个变量之间的线性关联程度。相关系数是对线性关联程度的一
种测度，相关系数的取值范围为 0 到 1。
（2）回归分析与相关分析的区别
回归分析中，对被解释变量和解释变量的处理方法存在着不对称性。解释变量被当做是
固定的或者非随机的，而被解释变量被当作是统计的、随机的，也就是它有一个概率分布。
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（1）大部分数据是非实验性质的，可能存在观测误差。 （2）即使是实验数据，也可能由于近似计算或进位导致测量误差。 （3）在问卷调查中，可能存在无应答的问题也很严重。 （4）获取数据的抽样方法的变化，导致不同样本结果的比较十分困难。 （5）大部分经济数据都是高度加总的，无法反映研究目标（微观主体）的具体情况。 （6）由于保密性质，某些数据只能以高度加总的形式公布。 鉴于数据质量的局限性，往往很多研究结果是不尽人意的。
3．回归与因果关系 从逻辑上说，回归得到的统计关系式本身不可能意味着任何因果关系。即单纯的将两个 变量放在一个回归框架下进行分析，并不能得出解释变量就是被解释变量的因的这一结论。
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4．回归与相关
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（1）相关分析与相关系数
3．变量测量尺度 关于数据四类主要的测量尺度整理见表 1-2：
表 1-2 四类测量尺度的定义和举例
1.2 课后习题详解
1．表ຫໍສະໝຸດ Baidu1-3 给出了 7 个工业化国家的消费者价格指数（CPI）数据，以 1982～1984 年 为该指数的基期并令 1982～1984＝100。
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引言
0.1 复习笔记
考点一：计量经济学概况 ★
1．计量经济学的定义 计量经济学是以一定的经济理论为基础，运用数学、统计学方法，以建立经济计量模型 为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。计量经济学 可定义为实际经济现象的数量分析。这种分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又 通过适当的推断方法得以联系。
1．计量经济学的方法论路线 传统的计量经济学方法论大致按如下路线进行： （1）理论或假说的陈述； （2）理论的数学模型设定； （3）统计或计量经济模型设定； （4）获取数据； （5）计量经济模型的参数估计； （6）假设检验； （7）预报或预测； （8）利用模型进行控制或制定政策。
2．计量经济学的类型 计量经济学可划分为两大类：理论计量经济学和应用计量经济学。在每一大类中按照估 计方法逻辑又分为经典方法和贝叶斯方法。理论计量经济学主要研究计量模型和计量方法， 以求更精准测度由计量经济模型设定的经济关系。应用计量经济学主要将理论计量经济学工 具应用到经济学或管理学中的某些特殊领域。
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0.2 课后习题详解 本章没有课后习题。本章是全书的一个引言，对计量经济学这门学科作一个简要介绍。 对于本章内容，学员简单了解即可。
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数学方程式进行改造，使其成为更适合于经验检验的形式。 （3）经济统计学主要收集、加工并通过图表的形式来展现经济数据，不考虑怎样利用
所收集来的数据去检验经济理论。计量经济学通过数据来检验经济理论。
考点二：计量经济学方法论 ★
2．研究对象和研究方法 在一系列的假定条件下，计量经济学主要通过对经济数据的统计推断，研究经济定律的 经验判定。计量经济学的研究方法是，利用统计推断的理论和技术，以达到经济理论和实际 测算相衔接的目的。
3．计量经济学是一门单独的学科 计量经济学是一门单独的学科，理由如下： （1）经济理论所作的陈述或假说大多数是定性的。计量经济学提供了经济理论的数值 估计，对大多数的经济理论赋予经验内容。 （2）数理经济学只用方程式表达经济理论，却未考虑实证检验问题。计量经济学家对
相关分析中，任何（两个）变量的处理方法都是对称的，不存在因变量和解释变量的区
分，两个变量都被看作是随机的。
考点二：经济分析所用数据 ★★★★
1．数据类型 常见的数据类型有三种，其定义和数据实例见表 1-1：
表 1-1 常见数据类型的介绍
2．数据的准确性 数据的质量常常不那么好的原因，除了随机性误差外，常见的系统性误差有：
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d．哪个国家的通货膨胀率波动最大？你能给出什么样的解释呢？ 答：a．通货膨胀率等于当年的 CPI 减去上一年度的 CPI，再除以上一年度的 CPI，然 后乘以 100。因此这些国家的通货膨胀率（%）如表 1-4 所示，它们是从 1981 年开始的年 度数据。
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表 1-3 1980～2005 年间 7 个工业化国家的 CPI（1982～1984＝100）
资料来源：Economic Report of the President，2007，Table 108，P.354. a．利用所给数据计算每个国家的通货膨胀率。 b．绘制每个国家的通货膨胀率相对时间的描点图（即以时间为横轴，并以通货膨胀率 为纵轴）。 c．你从这 7 个国家的通货膨胀经历中能得出什么宽泛的结论？
第 1 篇 单方程回归模型
第 1 章 回归分析的性质
1.1 复习笔记
考点一：回归分析 ★★★★
1．回归分析的定义 回归分析是关于研究一个因变量对另一个或多个解释变量的依赖关系，其通过给定的解 释变量值，去估计和（或）预测因变量的（总体）均值。
2．统计关系与确定性关系 统计关系主要处理两类随机变量之间的关系，此关系的参数会随着样本量的不同而存在 一定的概率分布；而确定性关系中的参数往往是一个固定的值。在回归分析中，考虑统计依 赖关系，主要处理的是随机变量，也就是有着概率分布的变量。但是在函数或确定性依赖关 系中，要处理的变量不是随机的。
相关分析主要用来测度两个变量之间的线性关联程度。相关系数是对线性关联程度的一
种测度，相关系数的取值范围为 0 到 1。
（2）回归分析与相关分析的区别
回归分析中，对被解释变量和解释变量的处理方法存在着不对称性。解释变量被当做是
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（1）大部分数据是非实验性质的，可能存在观测误差。 （2）即使是实验数据，也可能由于近似计算或进位导致测量误差。 （3）在问卷调查中，可能存在无应答的问题也很严重。 （4）获取数据的抽样方法的变化，导致不同样本结果的比较十分困难。 （5）大部分经济数据都是高度加总的，无法反映研究目标（微观主体）的具体情况。 （6）由于保密性质，某些数据只能以高度加总的形式公布。 鉴于数据质量的局限性，往往很多研究结果是不尽人意的。
3．回归与因果关系 从逻辑上说，回归得到的统计关系式本身不可能意味着任何因果关系。即单纯的将两个 变量放在一个回归框架下进行分析，并不能得出解释变量就是被解释变量的因的这一结论。
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4．回归与相关
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（1）相关分析与相关系数
3．变量测量尺度 关于数据四类主要的测量尺度整理见表 1-2：
表 1-2 四类测量尺度的定义和举例
1.2 课后习题详解
1．表ຫໍສະໝຸດ Baidu1-3 给出了 7 个工业化国家的消费者价格指数（CPI）数据，以 1982～1984 年 为该指数的基期并令 1982～1984＝100。
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引言
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1．计量经济学的定义 计量经济学是以一定的经济理论为基础，运用数学、统计学方法，以建立经济计量模型 为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。计量经济学 可定义为实际经济现象的数量分析。这种分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又 通过适当的推断方法得以联系。
1．计量经济学的方法论路线 传统的计量经济学方法论大致按如下路线进行： （1）理论或假说的陈述； （2）理论的数学模型设定； （3）统计或计量经济模型设定； （4）获取数据； （5）计量经济模型的参数估计； （6）假设检验； （7）预报或预测； （8）利用模型进行控制或制定政策。
2．计量经济学的类型 计量经济学可划分为两大类：理论计量经济学和应用计量经济学。在每一大类中按照估 计方法逻辑又分为经典方法和贝叶斯方法。理论计量经济学主要研究计量模型和计量方法， 以求更精准测度由计量经济模型设定的经济关系。应用计量经济学主要将理论计量经济学工 具应用到经济学或管理学中的某些特殊领域。
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所收集来的数据去检验经济理论。计量经济学通过数据来检验经济理论。
考点二：计量经济学方法论 ★
2．研究对象和研究方法 在一系列的假定条件下，计量经济学主要通过对经济数据的统计推断，研究经济定律的 经验判定。计量经济学的研究方法是，利用统计推断的理论和技术，以达到经济理论和实际 测算相衔接的目的。
3．计量经济学是一门单独的学科 计量经济学是一门单独的学科，理由如下： （1）经济理论所作的陈述或假说大多数是定性的。计量经济学提供了经济理论的数值 估计，对大多数的经济理论赋予经验内容。 （2）数理经济学只用方程式表达经济理论，却未考虑实证检验问题。计量经济学家对
相关分析中，任何（两个）变量的处理方法都是对称的，不存在因变量和解释变量的区
分，两个变量都被看作是随机的。
考点二：经济分析所用数据 ★★★★
1．数据类型 常见的数据类型有三种，其定义和数据实例见表 1-1：
表 1-1 常见数据类型的介绍
2．数据的准确性 数据的质量常常不那么好的原因，除了随机性误差外，常见的系统性误差有：