EXCEL与质量报表及品质七大工具的结合运用1
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具包括：
1. 流程图：通过绘制流程图，可以清楚地描述一个过程中的各个环节及其关系，有助于找出流程中的问题，进行改进。
2. 直方图：将数据按照一定的间隔划分为多个区间，统计每个区间内数据的个数或占比，并以矩形条形图的形式展现出来，有助于对数据进行分析和比较。
3. 散点图：用于观察两个变量之间的关系，可以发现两个变量之间的相关性，有助于找出问题的原因。
4. 帕累托图：将问题按照重要性进行排序，以直观的方式展示出问题的产生原因和数量，有助于选择优先解决的问题。
5. 控制图：用于监控某个过程的稳定性，通过绘制上下限控制线，可以判断过程是否处于稳定状态，及时发现过程中的问题。
6. 因果图：通过分析产生问题的根本原因，并将原因按照类别归纳，绘制出因果图，有助于深入分析问题的根本原因。
7. 交互图：用于描述不同因素之间的相互作用，通过绘制不同因素之间的关系，可以更加清晰地了解复杂系统的工作原理。
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
质量管理传统7种工具是质量管理中经典的工具集合，主要包括流程图、直方图、因果图、控制图、检查表、 Pareto图和散点图，这些工具能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量，保障客户满意度。
1.流程图：它是一种图形化的表示企业工作流程和操作流程的工具，它可用于详细列举流程中每一步骤，以及确定所需时间和资源。
流程图应用范围主要在于了解和改善流程、减少流程浪费、提高效率、降低错误率等。
2.直方图：它是一种图表，用于表示各种数据的分布情况，以便找到数据的中心位置、范围、密度、偏度和峰度等参数，从而评估数据的质量。
直方图适用于对不同数据维度进行比较，发现和分析异常值等。
4.控制图：它是一个跟踪过程或产品的参数变量，以便识别系统的特殊因素和常见因素，并以此加以控制。
控制图的应用范围主要在于检测质量问题、发现和跟踪过程中的变化、实现连续改进等。
5.检查表：它是一个记录产品或流程评估结果的表格，可以用于分析流程中有无缺陷和异常，识别问题所在，以及确定改进措施。
检查表的应用范围主要在于检查产品或工作过程，快速发现错误、标准化流程、验证方案的有效性等。
6. Pareto图：它是一个按降序排列的条形图，将质量问题按照重要性排序，以便确定要优先解决的问题。
Pareto图主要应用于发现主要质量问题、找出影响核心问题的根本原因等。
7.散点图：它是一个统计数据图表，用于确定两个变量之间的关系和相关性，以便预测未来的趋势和发现异常值。
散点图的应用范围主要在于识别变量之间的趋势、发现新的机遇、预测未来的结果等。
总之，以上的7种传统的质量管理工具，都是有其自身的特点和适用范围，企业可以根据实际情况和需要选择合适的工具来帮助识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量。
Excel的数据表和数据分析报告的结合应用
Excel的数据表和数据分析报告的结合应用在当代数字化时代，数据分析和报告成为了企业决策和管理中不可或缺的重要环节。
而Excel作为一款功能强大、广泛应用的电子表格软件，具有丰富的数据处理及分析功能，成为了许多企业和个人进行数据分析与报告的首选工具。
本文将介绍Excel数据表和数据分析报告的结合应用，探讨其在企业管理、市场调研和财务分析等方面的实际应用案例。
一、企业管理中的数据表和数据分析报告Excel的数据表功能可以帮助企业进行数据的录入和整理。
例如，在人力资源管理中，可以使用Excel表格记录员工的信息、考勤记录和绩效评估等数据，以便进行员工绩效分析和人事决策。
此外，Excel还可以通过数据筛选、排序和透视表等功能，对企业的销售、库存和生产等数据进行汇总和分析，进而提供给管理层决策参考。
对于企业管理者来说，及时了解企业运营情况和市场动态是至关重要的。
数据分析报告的生成和呈现可以帮助管理者直观地了解企业的经营状况，并从中发现问题和机遇。
Excel的图表功能可以将数据可视化地展现出来，例如生成折线图、柱状图和饼图等，以便更好地观察和分析数据趋势和比例关系。
这些图表可以直接插入到报告中，使报告更为生动、直观。
二、市场调研中的数据表和数据分析报告市场调研是企业开展业务和拓展市场的基础步骤，而Excel的数据表和数据分析报告在市场调研中具有重要作用。
使用Excel可以收集和整理市场调研所需的各种数据，例如顾客反馈、竞争对手信息和市场趋势分析等。
通过数据的分析和统计，可以更好地了解目标市场的需求和潜在机会。
在市场调研报告中，Excel的数据分析功能可以对市场数据进行深入挖掘和分析。
例如，通过Excel的数据透视表和条件筛选功能，可以根据不同的市场细分，对销售额、市场份额和市场增长率等数据进行比较和分析。
这些分析结果可以帮助企业决策者制定市场营销策略和业务发展计划，提高企业在市场中的竞争力。
三、财务分析中的数据表和数据分析报告财务分析是企业管理和投资决策的重要环节，而Excel的数据表和数据分析报告在财务分析中的应用也是举足轻重的。
利用excel表格制作各种品质图表
利用excel表格制作各种品质图表0.3146100.324990.337580.353470.374260.40350.44740.523 130.70712K3例如:样板数目为10时,取值为0.3146经过=I7G29运算可得出PV值ndc=1.41(PV/GRR)分级数:步骤4:由结果编写条件式判别原则:当GR&R<10%时,可以接受;当<10GR&R<30%时,条件下接受;当GR&R>30%时,不可以接受;当ndc>=5时,可以接受;当ndc<5时,不可以接受=IF((J20/100)<10%,"可以接受",IF((J20/100)>30%,"不可以接受","条件下接受"))=IF(J28<5,"不可接受","可以接受")%GR&RExcel版本制作完成!2.交叉法与EXCEL的结合运用随机选取50个产品（最好包含10个左右不良样品）并编号。
确定测量系统所有参数与正常检验时一样。
三个测量员分别对每个产品测量三次并对号记录结果，测量时打乱产品顺序）。
将测量结果（合格记录1/OK，不合格记录0/NG）输入交叉法计算表格。
首先回顾以下交叉法的评估方法:所涉及的函数:1.逻辑函数:执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。
可以使用函数IF对数值和公式进行条件检测。
AND在其参数组中，任何一个参数逻辑值为TRUE，即返回TRUE；任何一个参数的逻辑值为FALSE，即返回FALSE。
OR步骤1：计算人与人交叉（AB,BC,AC）交叉法运算法则：AC≡BDABDC=G5E9/G9A=BD/C注：‘期待数量’是运算出来的，而‘数量’则是实测出来的，‘数量’详细计算如下页。
1507476期望数量1507476数量总计7537.0038.00期望数量75714数量17537.0038.00期望数量75372数量0A10总计B由上表可以看出需要根据测量的数据计算出：A=0&B=0A=0&B=1A=1&B=0A=1&B=1同理得B&CA&CB=0&C=0B=0&C=1B=1&C=0B=1&C=1A=0&C=0 A=0&C=1A=1&C=0A=1&C=1+Excel中键入的表达式（参考）：=IF(AND(测量数据!B2=0,人与人交叉!B5=1),1,0)A=0,B=0A-B(same)=IF(测量数据!B2=测量数据!E2,1,0)得出的运算结果如下：根据运算的结果用SUM函数算出对应的个数，引用到指定的单元格中人与标准交叉（AS,BS,CS）步骤2：人与标准交叉A&SB&S(同A)C&S(同A)A=0&S=0A=1&S=0A=0&S=1A=1&S=1步骤3：计算交互的Kappa结果0.930.92C0.930.91B0.920.91ACBAKappa设计的运算公式：其中：Po为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应数量占的比率；Pe为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应期望数量占的比率。
全面质量管理的常用七种工具要点
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１. 不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２. 零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３. 汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４. 不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５. 不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
质量控制 7种工具
必须要记住！
1.明确图表制定目的。 向对方传达的，自己 想说的是什么？
2.用最恰当的方式表现 重要和必要的。 不是所有的都必须要用 图表说明，只用于那些 有必要的。
3.看图表就可以理解到。 不需要太多的说明， 看的人不能理解的图表 干脆就不要做。
5.图表
练习题 以下是某电子公司品质管制分任组调查结果。根据其内容制定图表。
305
278
195
162
98
分任组数
2140
2155
1720
1560
1176
组员数
2003年
2002年
2001年
2000年
1999年
年度
1.分任组数及分任组成员数的推移
2.主题决定方法（n=305） -分任组成员协议： 75.1% -上司与分任组长协议：16.1% -上司指示： 6.9% -其他： 1.9%
数据分布
4.品质管制7种工具
4.1 质量控制7种工具发展
数据(DATA)
层别、点检表、特性要因图、柏拉图、 图表、直方图、散点图、控制图
质量控制 7种工具
质量控制新7种工具
亲和图法，关联图法， 系统图法，矩阵图法，箭头图法， 过程决策图法，矩阵数据分析法
4.品质管制7种工具
4.1 品质管制7种工具发展
6.柏拉图
6.1 起源
V.Pareto理论 意大利.1897年
劳伦兹曲线 美国.1907年
不平等度
平等线
不平等曲线 A
0
100%
100%
O
Q
所得额的累计比率
朱兰的 柏拉图 美国
0
100%
100%
七大工具的价值及应用
七大工具的价值及应用七大工具是指在质量管理中常用的一组工具和技术，它们被用于解决问题、分析数据和提高质量。
这七大工具包括：流程图、因果图、直方图、散点图、检查表、控制图和Pareto图。
下面将逐个介绍它们的价值和应用。
流程图是将具体的工作流程用图形化的形式表示出来，可以清晰地展示一个过程中的各个步骤、活动及其之间的关系和顺序。
流程图的价值在于它可以帮助人们更好地了解一个过程或系统的工作方式，从而发现其中的不足和改进的机会。
流程图在流程改进和优化中被广泛应用，例如，在生产流程中，可以使用流程图来分析并改善流程中的瓶颈和浪费。
因果图，也称为鱼骨图或石川图，是一种用于分析问题原因和效果之间关系的工具。
通过将问题放在图的左侧，并在右侧的鱼骨分支上列出可能的因素，可以帮助人们确定问题的根本原因。
因果图的价值在于它可以帮助人们更清楚地理解问题，并找到解决问题的方法。
因果图在质量改进、问题分析和决策制定中被广泛应用。
直方图是一种用于展示数据分布情况的图形化工具。
它通过将数据按照一定的间隔分组，并在纵轴上表示频数或频率，可以直观地显示数据的分布特征和变异程度。
直方图的价值在于它可以帮助人们理解数据的分布情况，并识别异常值或偏离正常分布的情况。
直方图在数据分析、检测数据质量和制定策略时被广泛应用。
散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形化工具。
在散点图中，每个数据点表示一个观测值，并在图中的坐标轴上表示两个变量的值。
通过观察散点图的形状和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关系，并了解该关系的强度和方向。
散点图的价值在于它可以帮助人们发现数据之间的关联性和趋势，并进行相关性分析和预测。
散点图在市场分析、质量改进和预测模型中被广泛应用。
检查表是一种用于记录数据或观察结果的工具。
它通常包含一系列指示和要求，并提供一个结构化的框架来记录和评估观察到的现象。
检查表的价值在于它可以帮助人们收集和整理数据，提供一种标准化的记录和评估方法，并帮助人们更好地了解和控制过程。
Excel在质量管理中的应用
Excel在质量管理中的应用在当今的质量管理领域中，Excel作为一种功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析、统计和可视化等方面。
它可以帮助企业实现质量管理的科学化、规范化和高效化，提升产品和服务的质量水平。
本文将探讨Excel在质量管理中的应用，并介绍其中的几个常用功能。
1. 数据收集和整理在质量管理中，收集和整理数据是非常重要的一步。
企业需要通过对质量相关数据的收集和整理，从中获取有价值的信息，为质量问题的解决提供支持。
而Excel作为一种强大的数据处理工具，可以帮助企业实现数据的快速整理和分析。
通过在Excel中建立数据表，企业可以将各种质量相关数据输入其中，并利用Excel提供的排序、筛选和汇总等功能，对数据进行整理和分析。
2. 数据分析和统计在质量管理中，数据分析和统计是评估产品和服务质量的重要手段。
通过对质量数据的分析和统计，企业可以发现问题的根本原因，制定相应的改进措施。
而Excel提供了丰富的数学和统计函数，可以帮助企业对质量数据进行各种分析和统计。
例如，企业可以使用Excel中的平均值、标准偏差等函数来计算数据的集中趋势和离散程度，从而评估产品和服务的质量水平。
3. 过程控制和监测在质量管理中，过程控制和监测是确保质量稳定的关键环节。
企业需要通过对产品和服务的生产过程进行控制和监测，及时发现并处理潜在的质量问题。
而Excel可以通过建立各种控制图来实现对过程的监测和控制。
企业可以在Excel中绘制控制图，通过对过程数据的收集和输入，实时监测过程的稳定性，并及时采取措施进行调整和改进。
4. 质量报告和可视化在质量管理中，向相关人员提供质量报告是必不可少的。
质量报告可以帮助决策者了解产品和服务的质量状况，及时发现问题并做出相应的决策。
而Excel可以帮助企业生成各种质量报告，并进行可视化展示。
通过利用Excel提供的图表和图形功能，企业可以将质量数据以直观、易懂的方式展示给相关人员，提高信息传递的效果。
质量管理的七种常用工具应用
准则2：9点在C区或其外
准则3：6点递增或递减 （工具逐渐损坏、维修逐渐变坏、 操作人员技能逐渐改进等）
准则4：14点上下交替（轮流使用两台设备或由两位操作人 员轮流进行操作而引起的系统反映）
准则5：3点中2点在A区 准则6：5点中4点在B区
准则7：15点在C区中心线上下（数据虚假、计算错误或分 层不够）
0.67＞ Cp
过程能力严重不足,表示应采取紧急措 施和全面检查,必要时可停工整顿
(7)Cp、Cpk与合格率关系
Cpk Cp 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
0.33(1σ) 68.268%
0.67(2σ) 84.000% 95.450%
1.0(3σ) 84.134% 97.722% 99.730%
找 影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，就可以把它们之 间的关系整理出来。 绘制特性要因图不是一件轻而易举的工作，可以说质量问题 能否顺利解决，绘制特性要因图是关键。
特性要因图，又称因果分析图或鱼骨图。把存在的问题作为 鱼头，把造成问题的各种大原因、中原因、小原因作为大鱼 骨、中鱼骨和小鱼骨来作图，形象地表明了质量特性和因素 之间的因果关系，使人们对问题所在一目了然，这种图在质 量管理中是一种很初步但很重要的方法。 （1）作用： 主要是利用逻辑推理法寻找产生某种质量问题的主要原因。 （2）主要用途： 分析用。 （3）使用场合： 1，分析因果关系。 2，表达因果关系。 3，通过识别症状、分析原因、寻找，促进问题解决。
99.999999
四，相关图
在生产过程中，总会涉及到许多在过程中不断变化的量， 不同变量之间存在着一定的关系。一般有2种不同类型的 变量关系，一是确定性的函数关系，另一是非确定性的相 关关系。所谓相关关系，就是变量之间既有密切的关系， 但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。 判断变量和随机变量之间是否存在相互关系的一种图，称 为相关图或散布图。
EXCEL在质量管理中的应用
EXCEL在质量管理中的应用
一元线性回归分析——案例
例：某厂测得钢的淬火温度与
序硬号 度之淬火间的硬成度对数序号据如淬表火所示硬。度 序号 淬火 硬度 序号 淬火 硬度
温度
温度
温度
温度
1
810
47
9
810
42
17
860
55
25
840
50
2
890
56
10
820
53
18
870
55
26
880
54
3
10
技改前
测量值
10.24 10.21 10.01 10.15 9.73 10.12 9.49 10.27 10.09 9.79
技改后
9.94 9.79 10.36 9.76 9.82 9.97 9.97 10.18 10.33 9.94
11
EXCEL在质量管理中的应用
方差分析
现实生产过程中，影响产品质量、产量的 因素往往很多，如硬度受淬火温度、淬火 时间等的影响。在众多的影响因素中，有 些因素的影响大，有些因素的影响则小。 生产过程中，需要分析哪些因素起作用， 并应判断各种因素影响的大小不同，以区 别对待。
26
EXCEL在质量管理中的应用
直方图——案例
例：某固件有限责任公司对生产的机螺丝进行测量，如表所示。
测量日期 2005-12-1 2005-12-2 2005-12-3 2005-12-4 2005-12-5 2005-12-6 2005-12-7 2005-12-8 2005-12-9 2005-12-10
9.91 9.64
7 10.42 10.13 9.61 10.03 10.60 10.00 9.55 10.15 10.16 9.88
全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)范文
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
利用Excel进行产品质量管理
利用Excel进行产品质量管理通过Excel进行产品质量管理产品质量是企业成功的关键因素之一，而有效的产品质量管理可以帮助企业提高产品质量、提升客户满意度，并增强市场竞争力。
在现代商业环境下，许多企业选择利用电子表格软件Excel来进行产品质量管理。
本文将介绍如何利用Excel进行产品质量管理，以及其优势和应用场景。
一、数据收集与分析1.1 数据收集Excel提供了强大的数据收集功能，可以创建表格来记录产品质量相关数据。
可以使用不同的表格工具，如表格、单选框、复选框等，来收集和记录产品的关键指标，如尺寸、重量、颜色等。
1.2 数据分析通过利用Excel的数据分析功能，可以对产品质量数据进行统计和分析。
可以使用函数、图表和筛选等功能来计算平均值、标准差、相关性等指标，帮助企业了解产品质量的变化趋势和问题所在。
二、质量控制图的绘制质量控制图是一种常用的质量管理工具，可以帮助企业及时发现和解决质量问题。
Excel提供了创建各种质量控制图的功能，如控制图、柏拉图、直方图等。
2.1 控制图控制图是一种通过统计数据的变化来判断流程是否处于控制状态的图表。
使用Excel创建控制图可以通过输入数据，自动生成控制图，以便及时监控产品质量的变化。
2.2 柏拉图柏拉图是一种通过统计不同问题的发生频率和严重程度来帮助企业优化质量管理的图表。
通过Excel的图表功能可以直观地展示柏拉图，从而帮助企业确定质量问题的优先级和改进方向。
2.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的图表，可以帮助企业了解产品质量数据的分布情况。
在Excel中创建直方图可以通过简单的操作来展示产品质量数据的分布情况，有助于快速发现异常情况。
三、缺陷追踪与报告3.1 缺陷追踪通过Excel可以创建缺陷追踪表，用于记录产品质量问题的详细信息，如缺陷描述、责任人、解决情况等。
这样可以帮助企业及时追踪和解决产品质量问题，以及对解决情况进行跟踪和评估。
3.2 报告生成利用Excel的报告生成功能，可以自动生成产品质量管理的报告。
全面质量管理的常用七种分析工具
全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考.１。
不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正"是相同的符号。
工人每加工完一个零件,经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号,待到下班或完工时,再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３。
汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表.下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6。
措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表.二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。
利用excel表格制作各种品质图表(ppt 64页)
把下面的单元格选取并点击直方图 即可制作开始直方图图表
需要留意的是：
点击列可得左图图表样 式，若点击行为右图图 表样式，可根据自己的
需要选择
确定后，就完成直观美丽的直方图了！ 然后根据图表找出产品存在的差异。
3. 散布图与EXCEL的结合运用
某钣金件长度尺寸,由于公司和供应商之间一直在数据上面存在差异,选取 30个样板,分别注上编号测得数据如下:
所涉及的函数:
1. 逻辑函数: AND 执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。 可以使用函数 IF 对数值和公式进行条件检测。 OR 在其参数组中，任何一个参数逻辑值为 TRUE，即返回 TRUE；任何一个参数的逻辑值为 FALSE，即返回 FALSE。
步骤1： 计算人与人交叉（A*B,B*C,A*C）
18
17
16
16
14 12
12 10
10
8
6 4
4
7 4
2
0 1
区间值
469.3~478.6 478.6~487.9 487.9~497.2 497.2~506.5 506.5~515.8 515.8~525.1 525.1~534.4
个数
所涉及的函数: 1. 统计函数:
COUNTIF 计算区域中满足给定条件的单元格的个数。 MAX 返回一组值中的最大值。 MIN 返回一组值中的最小值。
9 519.8
484.9
488.4
487.4495.0 49 Nhomakorabea.6 511.3
10 485.6
507.5
502.5
497.8
501.0 518.5 527.2
如何对该些数据进行处理呢？我们就可以运用直方图就行分析!
②质量工具培训PPT-品质七大手法与EXCEL的结合运用培训
需要留意的是：
பைடு நூலகம்
点击列可得左图图表 样式，若点击行为右 图图表样式，可根据
自己的需要选择
确定后，就完成直观美丽的直方图 了！
然后根据图表找出产品存在的差异。
3. 散布图与EXCEL的结合运用
某钣金件长度尺寸,由于公司和供应商之间一直在数据上面存在差异,选 取30个样板,分别注上编号测得数据如下:
所涉及的函数: 1. 统计函数: ‘CORREL’ 返回单元格区域 array1 和 array2 之间的 相关系数。使用相关系数可以确定两种属 性之间的关系。例如，可以检测某地的平 均温度和空调使用情况之间的关系。
怎样去制作完成的呢?
所涉及的Excel函数: 1. 逻辑运算函数: ‘=’ ‘<’ ‘>’ ‘<=’ ‘>=’ ‘+’ ‘-’ ‘/’ ‘*’
2. 数学和三角函数: ‘SUM’ 返回某一单元格区域中所有数字之和 3. 其他: ‘$’ 锁定目标选项. 如:SUM($C$8:H8):在单元格C8到H8的
步骤5：计算上下组列
用CONCATENATE函数 合并上下界数值文本， 计算如下：
2.直方图与EXCEL的结合运用
步骤6：计算组列间的个数
键入COUNTIF 和SUM函数运 算满足条件的个
数
步骤7：制作图表
运算结果如下
把下面的单元格选取并点击直 方图即可制作开始直方图图表
2.直方图与EXCEL的结合运用
第7批 503.4 500.5 518.9 528.8 495.6 507.5 493.9 493.3 511.3 527.2
如何对该些数据进行处理呢？我们就可以运用直方图进行分析!
2.直方图与EXCEL的结合运用
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筛选项
数据 区域
办公软件实用技巧讲解
一
第一节
1、数据透视表在报表中的运用 2、常用函数
二
第二节
1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
1.2、常用函数
所涉及的Excel函数: 1. 逻辑运算函数:„=‟ ‟<‟ ‟>‟ ‟<=„ ‟>=‟ ‟+‟ ‟ -‟ ‟/‟ ‟*‟
2. 数学和三角函数: SUM： 返回某一单元格区域中所有数字之和。如SUM(A1:F1):求A1 到F1区域单元格数字之和。(要注意SUM和COUNT的区别） Vlookup：Excel中的一个纵向查找函数,是按列查找，最终返回该列 所需查询列序所对应的值。此功能在报表建立中多处用到。如输入产 品名称，产品单重/材料牌号等自动生成。 COUNT：计算某个区域中包含数字单元格的个数。 COUNTA：计算某个区域中非空单元格的个数。 COUNTIF：计算某个区域中满足给定条件的单元格数目。 SUMIF：对满足条件的单元格求和。 3. 其他:„$‟ 锁定目标选项. 如:SUM($C$8:H8):在单元格C8到H8的所 有数字，C8项是不随鼠标拉动或粘贴而变更的,H8项则会变化.
81.02%
63.71%
125
87.67%
91.69%
95.43%
98.20%
100.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00%
38.50%
48 29 27 20 13
20.00% 0.00%
2.1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
柏拉图与EXCEL的结合运用
怎样制作完成 呢？？
首先，我们来看一个关于T53离壳2月质量分析：从柏拉图中可看成出影响 最主要因素：缺肉/多肉、试漏、冷隔（80%原则）
2月T53离壳压铸料废统计
300 250 200 150 100 50 0 缺肉/多肉 试漏 冷隔 气孔 T53离合器壳体 夹皮 变形 累积比例 裂纹 气泡 182 278 120.00%
所涉及的Excel函数: 1. 逻辑运算函数:‘=’ ’<’ ’>’ ’<=‘ ’>=’ ’+’ ’-’ ’/’ ’*’
2. 数学和三角函数: SUM：返回某一单元格区域中所有数字之和。 3. 其他:‘$’ 锁定目标选项. 如:SUM($C$8:H8):在单元格C8到H8的所有数字，C8 项是不随鼠标拉动或粘贴而变更的,H8项则会变化.
300 250 200 150 100 50 0 182 278 120.00% 100.00% 95.43%98.20%100.00% 87.67%91.69% 80.00% 81.02% 63.71% 125 60.00% 48 40.00% 29 27 20 13 20.00% 0.00%
38.50%
1.1、数据透视表在报表中的运用
（3）、建立数据透视表的步骤：
⑤ 调整表格。除了上面的情况需要调整外，对于需要通过公式求百分比的 “值字段”也要编辑。单击现有透视表中任一单元格，在菜单栏上选择 “分析”中的“字段、项目和集”，在弹出的对话框中编辑需要用公式计 算的项目（此项目基础表中可有可无）。 6
此方法也可将两列中对应单元格字符合并，如=A2&B2后回车，在用鼠标下托公式，那 么A、B两列内容就合并了。
CTRL+~
CTRL+~
办公软件实用技巧讲解
一
第一节
1、数据透视表在报表中的运用 2、常用函数
二
第二节
1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
2.1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
柏拉图与EXCEL的结合运用
直方图与EXCEL的结合运用
从下图我们可以轻松的分析出数据的分布情况。 怎样制作出得体美观
的直方图呢？ 电阻500+/-20直方图分析
18 16 16 14 12 个数 12 10 8 6 4 4 525.1~534.4 2 0 4 10 469.3~478.6 478.6~487.9 17
487.9~497.2
办公软件常用技巧
办公软件实用技巧讲解
一
第一节
1、数据透视表在报表中的运用 2、常用函数
二
第二节
1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
1.1、数据透视表在报表中的运用
（1）、“数据透视表”的作用：
您有超出您处理能力的数据吗？您想一眼就看出趋势和模式吗？ 假设我们公司一年的质量报表全部采用Excel表，其中有几百、几 千行数据，其中包含产品名称、操作日期、批次、合格数、料废数、 工废数及各种缺陷数等等庞大信息。 每个人想从繁杂的质量报表中得到不同信息，该如何操作？ “数据透视表”适合您的需要，它通过不同视角显示数据来进行比 较、揭示和分析，从而将数据转化成有意义的信息，揭示数据的内 涵。 “数据透视表”功能能够将筛选、排序和分类汇总等操作依次完成， 并生成汇总表格，是Excel强大数据处理能力的具体体现。
2.1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
柏拉图与EXCEL的结合运用
用以上提及的函数在Excel表格里输入,如下:
B10=B9/SUM($B$9:$I$9): 单元格B9除于 单元格B7至I9的数据之和。将鼠标放置 B10右下角拖动十子光标，完成“比例” 这一行所有计算。（或者输入=B9/278， 拖动公式完成计算）
8
鼠 标 下 托
9
1.1、数据透视表在报表中的运用
（3）、建立数据透视表的步骤：
⑥ 功能使用技巧。 1、单击筛选项下拉按钮（如图红色框内），可进行不同条件下数据筛选、 汇总。（可选择不同日期、批量/新品等状态下产品的废损汇总情况） 2、“行标签”折叠按钮打开可进行产品选择。 3、双击“数据区域”中任意单元格，可生成与此数据所在行相关联的基础 表信息。（如点击交验数520，则另外生成一个Sheet,里面包含基础表中 EC5进气罩盖汇总前的所有信息。）
2. 数学与三角函数:
LOG：按所指定的底数，返回一个数的对数。
3.文本函数:
FIXED：将数字按指定的小数位数进行取整，利用句号和逗号，以
小数格式对该数进行格式设置，并以文本形式返回结果。
2.1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
3
选择需要进行分
析的 如 图A-M列。
列，
1.1、数据透Байду номын сангаас表在报表中的运用
（3）、建立数据透视表的步骤：
④ 数据布局。步骤3点击确认后会回到SHEET2中，表格右边出现如下图1所 示的提示。根据需要将“数据透视表字段”中的字段用鼠标拖到下面四个 表框中的相应位置（筛选器，行、列、值），如图2.
4
拖动
1
2
透视表放置 位置
1.1、数据透视表在报表中的运用
（3）、建立数据透视表的步骤：
③ 选择要分析的数据。单击“表/区域”的折叠按钮，在之前创建好的 “基础表”中选择需要分析的数据列。如图选择A~M列，选择好后收起折叠 窗口，点击“确定”，数据选择就完成了。接下来我们进行数据布局。
单击折叠按钮， 选择要分析分数 据
7
1、“名称”：自定义。 2、“公式”：在“字段” 中双击选择。其他符号 （=、/、*）键盘输入。
1.1、数据透视表在报表中的运用
（3）、建立数据透视表的步骤：
⑤ 调整表格。根据以上步骤得出的字段会自动添加到“数据透视表字段” 中，用鼠标选中拖至“值”一栏中，得到如下图所示透视表。值字段名称 根据需要自行变更（双击字段名称可编辑）。这样一个透视表就完成了。
497.2~506.5 7 506.5~515.8 515.8~525.1
区间值
2.1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
直方图与EXCEL的结合运用
所涉及的函数:
COUNTIF：计算区域中满足给定条件的单元格的个数。 MAX：返回一组值中的最大值。 MIN：返回一组值中的最小值。 CONCATENATE：将几个文本字符串合并为一个文本字符串。
选择“自 定义”
输入需要 的数值
1.2、常用函数
如何在已有的单元格中批量加入一段固定字符？
例如：在单位的人事资料，在excel中输入后，由于上级要求在原来的职称证书的号码全 部再加两位，即要在每个人的证书号码前再添上两位数13，如果一个一个改的话实在太 麻烦了，那么我们可以用下面的办法，省时又省力： 1）假设证书号在A列，在A列后点击鼠标右键，插入一列，为B列 ； 2）在B2单元格写入： =“13” & A2 后回车； 3）看到结果为 13xxxxxxxxxxxxx 了吗？鼠标放到B2位置，单元格的下方不是有一个小 方点吗，按着鼠标左键往下拖动直到结束。当你放开鼠标左键时就全部都改好了。 若是在原证书号后面加13 则在B2单元格中写入：=A2 & “13” 后回车。
T53离合器壳体
累积比例
2.1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
直方图与EXCEL的结合运用
某客户的电阻值要求为500±20欧 最近发现客户的产品波动比较大，所以归纳了近段时间的连续七批 IQC来料测量数值，数值如下：
如何对该些数据进行处理呢？我们就可以运用直方图就行分析!
2.1、EXCEL与品质7大工具的结合运用
1.2、常用函数
4. 其他常用功能： 单元格分行：如果你是想在EXCEL单元格中分行，则必须在单元 格中输入硬回车，即按住Alt键的同时按回车键。 EXCEL通过数据有效性序列设置下拉列表的技巧：选择列A，点击菜单
栏中“数据”，选择“数据验证”（老版本的Office是“数据有效”），将“设置”中的额 “允许”选为“序列”，“来源”：点击折叠按钮选择列F，然后“确定”就完成了。
„Ctrl‟+‟~‟ 切换后结 果如右:
在工作sheet里面进行显示结果和运算式之间的切换.