心理学研究方法-----测量

真分数（ T或ST 2）
? 本质涵义：反映个体真实水平的分数，也就 是观测分数剔除误差后获得的分数。
? 操作定义：无数次测验结果的平均值。
? 案例：比如测量视力、身高 跳远、学习成绩测验
信度的真分数模型
? 个体而言： X＝T＋E
X是观测分数， T是真分数， E是测量误差 。
? 团体而言： SX2＝ST2 +SE 2
定名数据的图示—条形图 （Bar charts）
1. 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来 表示数据变动的图形
2. 条形图有单式、复式等形式
3. 在表示定类数据的分布时，是用条形图的高 度来表示各类别数据的频数或频率
定名数据的图示—饼图 (Pie charts)
1. 是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形
?如：一个人站在测量体重的磅秤上，前后几次称 出几个明显不同的重量，那么磅秤本身必定有问 题，说明这架磅秤是不可靠的。 ——测量的信度 有问题！
1、并行法（复本信度）
根据一组被试在两个平行（ 等值)测验上 的得分计算的相关系数，为复本信度。因为 它反映两个测验之间的等值程度，因此又叫 等值性系数，其计算方法与重测信度相同。
定序数据的整理 （可计算的指标）
1. 累计频数：将各类别的频数逐级累加
2. 累计频率：将各类别的频率 ( 百分比)逐级累加
定序数据频数分布表
（实例 ）
【例2】在一项大 学生住宿条件问 题的研究中，研 究人员在甲乙两 所大学各抽样调 查 300 名 学 生 ， 其中的一个问题 是：“您对目前 的住宿状况是否 满意？ 1．非常 不满意；2．不满 意； 3．一般； 4 ．满意；5．非常 满意。
第四章 测量
凡客观存在的事物都有其数量。 ——
? 测量是一个为确定某个特定分析单位的特定属性 值的过程。
? 心理测量是依据一定的心理学原理和技术，对人 的心理现象或行为进行测量，并根据测量结果进 行推断和数量化分析的一种手段。
? 心理测量的特性 ：间接性、相对性、客观性。
四种测量层次
? 数据的测量层次
定序数据频数分布表
（实例 ）
定序数据的图示 —饼图
（由SPSS 绘制）
定序数据的图示 —条形簇状图
? 如何评价一个实验？
– 第一，实验是否明确、有效、可操作； – 第二，实验是否可重复、验证。
? 效度：实验结果的准确性和有效性程度；
? 信度：实验结果的可靠性和前后一致性程度。
一、何谓效度 ? 效度(validity) ：是指测验的有效性，即测
? 准则效度是以测验分数与作为外在标准的效行 为之间的关联程度来表示的一种效度。
? 即衡量测验有效性的一个重要方法就是看根据测 验做出的预测能否被证实。如果一个测验的预测 与将来发生的事情非常接近，那么这就是一个好 测验。被预测的行为是衡量测验是否有效的标准， 简称效标。
范围内。
②测验项目应该是内容范围的代表性样本。 在成就测验中，试题应该包含考试范围的基础、重 点和难点。在人格测验中，题项所描述的行为应该 是表现人格特质的典型行为样本。
? 内容效度的估计方法
? 专家判断法：即由专家对测验项目与所设计的内容范 围进行符合性判断，定性分析方法。
? 复本法：克伦巴赫认为，内容效度可由一组被试在来 自同样内容范围的两个测验复本上得分的相关来作数 量上的估计。如果相关低则至少有一个缺乏内容效度， 相关高则内容效度高。
? 测验的长度（行为样本）
一般说，测验越长，信度值越高。
?原因：
1）测验加长，改进测验代表性，从而更好接近真实水平。 2）测验项目越多，在每个项目上的随机误差就可以相互抵消。
理论上如此，但是，实际操作必须考虑时间的代价和心理疲 劳的因素。
? 测验的难度和区分度
测验难度与信度没有直接对应的关系，但 是，当测验太难或者太易，则测验分数的分布 范围就会缩小，从而降低信度。显然，只有测 验难度可以使测验分数的分布范围最大时，测 验的信度才会最高。
? 即 （观ST测2）分加数上变误异差数分（数S变X2异）数等（于真S分E 2数）变。异数
? 这里误差分数变异数只是涉及到随机误差的变异
效度的真分数模型
? 真分数是无数次测量结果的平均值。那么系统误差 也包含在真分数中。
? 用 数 变 （公（异SI式（S2）T表S2。V示）2：可）S以和T分与2＝成测与量S测V目2量的＋目无的S关I有2的关，（的无即（效真即）分有变数效异变的异）
比值。
? 效度的理论公式 ? SX 2 ＝ SV 2 ＋ SI 2 +SE 2 ? r效= SV 2 / SX 2 ? 即效度是与测验目的有关的变异（有效变异）与总变异
（实测变异）的比值。
? r效 ＜r信一个测验的效度总是受到其信度的制约，总小
于信度。
? 测验的信度受随机误差的影响 ? r 信= ST 2 / SX 2 =(SX 2 — SE 2 ) / SX 2
可以>或< 吗？可以 ? 或 ?吗？
1. 对事物的准确测度 2. 与定距尺度处于同一层次 3. 数据表现为“数值” 4. 有绝对零点 （如成绩、身高、速度等） 5. 具有 ? 或 ? 的数学特性
定距测量举例： IQ
95
100
105
110
115
? ?? ? ?
定比测量举例：收入
? ? ? ? ??
? 测验的效度除受随机误差影响外，还受系统误差的影响。 ? r 效= SV 2 / SX 2=(SX 2 — SE 2 — SI 2 ) / SX 2
? 一个测验的效度总是受到其信度的制约，总小于信度。
? r 效 ＜r 信
? 结论：可信的测验未必有效，而有效的测验必定可信。简言 之，信度是效度的必要条件。
?
所以： 变异（
SSXX22＝）是SV由2与＋测验SI目2 +的有SE关2的，变即异观（测S分V数2）的、
稳定的但与测验目的无关的变异（系统误差）（ 2）和随机误差变异（ SE 2）三部分组成。
SI
? 信度的理论公式 ? SX 2 ＝ST 2 +SE 2 ? r信= ST 2 / SX 2 = (SV 2 ＋ SI 2) / S X 2 ? 即信度是一组测验分数真变异与总变异（实测变异）的
2. 主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构 性问题十分有用
3. 在绘制饼图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇 形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占 360 0的相应比例确定的
4. 例如，选择文科专业的人数占总人数的百分比为 25.5% ，那 么其扇形的中心角度就应为 360 0×25.5% ＝91.8 0，其余类 推
表5.2 各分量表与总量表的 a系数
回避
焦虑
总问卷
a系数 0.842 0.85
0.886
5、评分者信度
考察评分者信度的方法是随机抽取部分试卷， 由两个以上评分者独立按照评分标准打分，然后 求其间的相关。
? 被试的样本（被试样本）
样本团体的异质性越大，分数分布的范 围越广，信度系数系数就越高。
测验在不同团体中使用时，需要重新估计其 信度。比如使用 SCL-90
在估计复本信度时，可以连续试测，也可以 间隔适当时间分两次施测。要注意：
? 1、两个测验要等值，如内容、形式、数量、难易、 时限、指导语等方面相同或相似。
? 2、两次试测间隔时间适当。
2、重测信度
用同一个测验，对同一组被试前后两次 试测，两次测验分数所得的相关系数为重 测信度。因为它能反映两次测验结果有无 变动，即测验分数的稳定程度，故也成稳 定性系数。
? 重测信度只能在一定条件下进行计算
?所测量的心理特征必须是稳定的。
?遗忘和练习的效果基本上相互抵消。
?在两次施测的间隔时期内，被试在所要测量的心理 特质方面没有更多的学习和训练。
? 重测法应该注意：
? 间隔时间适当 ? 适用人格测验、速度测验 ? 注意提高积极性
3、分半信度
按照正常的程序实施测验，然后将全部项 目分成相等的两半，根据个人在两半测验的分 数计算其相关系数。
定名测量 定序测量 定距测量 比率测量
定名测量
1. 测量层次最低 2. 对事物进行平行的分类 3. 各类别可以指定数字代码表示 4. 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 5. 数据表现为“类别” 6. 具有=或?的数学特性
例如： 性别、学校类型、专业等
1. 对事物分类的同时给出各类别的顺序 2. 比定类尺度精确 3. 未测量出类别之间的准确差值 4. 数据表现为“类别”，但有序 5. 具有>或<的数学特性
如何分半？
通常采用奇偶分半法。
4、同质性信度
同质性，也称内部一致性，指的是测验内 部所有题项间的一致性。分半法实际上就是对 测验内部一致性的一个粗略的估计。
常用的同质性信度是克伦巴赫系数，也叫 a系 数。
5.1.3信度检验
本研究采用内部一致性信度 (Cronbach'Alpha系数 )为检验问卷信度的指标， 考察问卷内部所有项目间的一致性程度，分别计算 分量表与总量表的 a系数。从表5.2 可以看出， ECRR依恋量表各维度的 a系数均很高。
人格测验的区分度也是如此。
? 测量误差 ——随机误差和系统误差
? 随机误差
与测量的目的无关的偶然因素引起的变化无 规律的误差，使得多次测量结果不一致，这种误 差的大小和方向是随机。只要样本足够大，往往 能相互抵消，总和接近于零。
比如，“在人际交往中，我的自我感觉好极 了。”这样的题项测量就很大程度上受到近来人 际交往状况这个随机因素的影响。
4. 比 率：不同类别数值的比值
定名数据整理—频数分布表 （实例）
【例1】为研究学生对 专业选择的情况， 一所 高校在某中学 随机抽取200 名学生 就专 业问题做了邮 寄问 卷调查 ，其中 的一 个问题是 “ 您 比较 倾向于选择哪 一个专业？”