gis超市选址的实验报告
连锁企业选址设计实验报告
连锁企业选址设计实验报告1. 引言连锁企业的选址设计对于企业的发展和运营至关重要。
一个合理的选址设计能够最大程度地满足企业的市场需求，降低成本，提高竞争力。
为了探究连锁企业的选址设计规律，本实验通过利用地理信息系统（GIS）技术和数据分析方法，系统地研究了连锁企业选址的关键要素和决策过程。
2. 实验目标本实验的目标是通过研究连锁企业选址设计的关键要素和决策过程，探索一种基于地理信息系统和数据分析的选址模型，并通过实验验证该模型的可行性和有效性。
3. 方法与过程3.1 数据准备实验使用了城市的人口密度、道路交通流量、消费水平等多个指标数据作为选址的参考要素。
通过调查获取了城市的人口数据和交通流量数据，并结合城市地图数据进行空间叠加分析。
同时，也采集了各大连锁企业的分布情况数据，作为对比参考。
3.2 模型建立基于以上数据，建立了一种综合评估模型，通过对各个指标的加权得分来评估选址的优劣。
在模型中，人口密度和消费水平等经济指标的权重较高，而道路交通流量等基础设施指标的权重较低。
3.3 数据分析和模型验证利用GIS软件和数据分析工具，对数据进行处理和分析，得出不同区域的得分结果，并绘制热力图观察选址的分布情况。
同时，结合实际的连锁企业分布情况，对模型进行验证和修正，完善选址模型的准确性和可行性。
4. 结果与讨论4.1 选址模型结果通过数据分析和模型计算，得出了各个区域的选址得分结果。
根据热力图可以看出，人口密度较高、消费水平较高的区域得分较高，路网畅通的区域得分较低。
这与我们的预期结果相符合，说明选址模型基本符合实际情况。
4.2 模型的优化与修正根据实际连锁企业的分布情况，我们对模型进行了优化和修正。
通过调整各个指标的权重和指标的选择，进一步提高模型的准确性和可行性。
经过优化后的模型得出的选址结果更加符合市场需求和连锁企业的经营策略。
5. 实验总结利用GIS技术和数据分析方法，本实验研究了连锁企业选址设计的关键要素和决策过程，并建立了一种基于地理信息系统和数据分析的选址模型。
GIS超市选址的实验报告
班级2010级4班专业地理信息系统学号2010203409姓名王盛安得分
一、实习内容和意义
（一）新学校：熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，分析和结果类似于学校选址的实际应用问题。
（二）新道路：熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功能，熟练掌握利用ArcGIS上述空间分析功能，分析和处理类似寻找最佳路径的实际应用问题。
ArcToolbox中选中ArcToolbo右键选择【环境】，如图1所示，然后设置相关参数。
图1
展开【工作空间】，设置工作路径，如下图所示，
图2
展开【处理范围】，在范围下拉框中选择“与图层landuse相同”，如下图所示，
图3
展开【栅格分析】，在像元大小拉框中选择“与图层landuse相同”，如图所示，
图4
1、创建成本数据集
2.1坡度成本数据集
使用DEM数据层，选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡度】，生成坡度数据集，记为Slope。
图5
图6
使用Slope数据层，选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】|【重分类】，选择【分类】命令实施重分类。重分类的基本原则是：采用等间距分为10级，坡度最小的一级赋值为1，最大一级赋值为10。
表面分析：主要通过生成新数据集，如等值线、坡度、坡向、山体阴影等派生数据，获得更多的反映原始数据集中所暗含的空间特征、空间格局等信息。
重分类：基于原始数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出。
四、技术流程图（以框图和文字的形式表现）
（一）新道路
（二）新学校
五、具体操作步骤
基于GIS的超市选址方法研究的开题报告
基于GIS的超市选址方法研究的开题报告一、选题背景随着人口增长和城市扩张，超市的数量也在不断增加。
有了更多的超市选择，消费者可以更方便地购买商品，实现愉快、高效的购物体验。
而对于超市企业来说，地理位置的选择是一个至关重要的决策，它可能直接影响到超市的经营业绩和效益。
因此，如何选择合适的地理位置是超市企业在经营中必须进行的重要决策之一。
地理信息系统（GIS）提供了一种方便、高效的方法来分析和决策超市选址。
通过GIS技术，可以结合各种地理数据和社会数据，如人口密度、经济水平、交通状况等，进行超市选址的分析和评估。
本文旨在探讨基于GIS的超市选址方法，以提高超市企业在选址决策中的决策效率和决策质量。
二、研究目标1. 探讨GIS技术在超市选址分析中的应用方法；2. 分析影响超市选址的因素，包括人口密度、经济水平、交通状况等因素；3. 建立基于GIS的超市选址模型，并进行实证研究；4. 针对模型的不足，提出改进方案和展望。
三、研究内容1. 国内外研究现状和发展趋势的文献综述；2. GIS技术在超市选址中的应用方法的探讨；3. 超市选址因素的分析、确定及其权重的确定；4. GIS技术在超市选址中的建模方法的探讨；5. 基于GIS的超市选址实证研究；6. 研究结果的分析及改进方案的提出；7. 总结和展望。
四、研究方法本文采用文献综述、实证分析、GIS建模等方法。
首先，通过文献综述的方式，了解当前国内外超市选址的研究现状、应用情况及发展趋势；其次，通过实证分析的方式，搜集超市选址相关数据，并对其进行分析和处理，确定超市选址的影响因素和权重；然后，通过GIS技术，建立基于GIS的超市选址模型，并进行实证研究；最后，基于研究结果，提出改进方案和展望。
五、论文结构1.前言1.1 研究背景和意义；1.2 研究目标和内容；1.3 研究方法和流程；2.相关理论综述2.1 超市选址的概念和发展；2.2 GIS技术在超市选址中的应用概述；2.3 影响超市选址的因素分析；3.基于GIS的超市选址模型3.1 超市选址模型架构设计；3.2 超市选址因素的数据收集和处理；3.3 超市选址模型参数和权重的确定；4.实证研究4.1 研究区域的选择和界定；4.2 数据收集和处理；4.3 模型验证及结果分析；5.模型改进与展望5.1 模型的局限性及改进建议；5.2 未来研究展望；6.结论与总结6.1 研究成果；6.2 研究贡献；6.3 可行性分析；6.4 蔡作者致谢。
GIS超市选址的实验报告
GIS超市选址的实验报告研究背景随着城市化进程的加速，人们对生活环境和服务配套设施的要求越来越高。
超市作为城市中的重要零售商业形态，不仅能够提供各种生活、生产用品和服务，还为城市居民提供了很好的社交场所。
因此，超市的选址问题备受关注，尤其是在城市化的大背景下，越来越多的超市如雨后春笋般涌现。
如何选取一个好的超市位置，成为了超市创业者和城市规划者需要面对的重要问题。
GIS技术（地理信息系统）是一种涉及地理位置信息、相关属性信息、数据库管理、空间分析和可视化等多方面知识的综合性技术。
其技术优势在于地理分析和可视化，可以对超市选址问题进行深入探究。
研究方法在本次实验中，我们采用以下研究方法来探究超市选址问题：•确定研究区域：在本次实验中，我们选择了某市区作为研究区域，以探究这个城市的超市选址问题。
•数据采集：我们搜集了该城市的地理数据，包括道路、公共交通、住宅小区、商业区等数据，并将这些数据导入到GIS软件中。
•数据预处理：我们对导入的数据进行处理，包括数据清洗、属性数据整理和对数据的空间参考设定等。
•空间分析：我们采用了一些常用的空间分析工具，如缓冲区分析、最短路径分析和交通分析等，探究各个要素间的空间关系。
•空间数据可视化：在本次实验中，我们采用了地图制作软件，将分析结果可视化展示出来，包括热力图、点覆盖图、饼状图等。
实验结果我们采用了以上研究方法进行实验，得到了如下结果：研究区域研究区域位于某市区，如图所示：（此处插入地图图片，但因要求不能插入图片而省略）数据采集与预处理我们将道路、公共交通、住宅小区、商业区等各要素数据导入GIS软件中，并完成了数据清洗、属性数据整理和数据的空间参考设定，将原始数据处理成如下：（此处插入数据表，但因要求不能插入图片而省略）空间分析我们采用了以下空间分析方法，以探究超市选址问题：缓冲区分析我们将商业区划分成不同范围的缓冲区，并分别表示在不同缓冲区内住宅小区、公共交通和道路的情况，如下图所示：（此处插入缓冲区分析图，但因要求不能插入图片而省略）最短路径分析我们根据住宅小区到商业区的距离进行最短路径分析，以找到最适合建立超市的位置，如下图所示：（此处插入最短路径分析图，但因要求不能插入图片而省略）交通分析我们分析了道路、公共交通和住宅小区的空间位置关系，以找到最合适的公共交通站点位置，如下图所示：（此处插入交通分析图，但因要求不能插入图片而省略）空间数据可视化我们采用地图制作软件，将实验结果进行可视化展示，包括热力图、点覆盖图、饼状图等，如下图所示：（此处插入地图制作软件的截图，但因要求不能插入图片而省略）与建议通过以上实验分析，我们得出了以下和建议：1.商业区附近的住宅小区、公共交通和道路等要素对超市选址具有重要影响。
店铺开发设计——基于gis的商业选址
零售企业拓展与规划实验报告实验名称基于GIS的商业选址课程名称店铺开发设计实验类型模拟性试验实验日期2014-10-27实验地点实训楼406班级连锁经营管理123班姓名潘高云学号***********成绩实验目的通过GIS选址模拟系统，了解商业选址的要素、流程和投资回报分析，并能进行选址决策分析。
实验内容和过程1.实验11)店铺位置：如图所示，店铺位于上海市奉贤区沪金高速公路附近的丽洲大厦上。
附近道路繁多，交通便利，固定人口和流动人口数量大，主要是工业用地和事业单位。
便于到达。
且附近竞争对手较少，如果分店是大型超市的话，可以占据整个市场。
固定人口数：2458.3，因此在此地建立便利店或者超市分店，拥有较大的固定顾客基数。
流动人口数：3028，流动人口较多。
2)商圈半径：如图所示，商圈半径为2264米。
3)商圈环境：A.用地性质：用地性质主要为工业用地。
因此附近的便利店和超市相对商业用地和住宅区用地来说相对较少，竞争少，具有很大的发展和盈利空间。
B.交叉路：交叉路众多，交通便利，易于到达，位置醒目。
因此拥有较大的流动顾客基数，便利店或者超市可以快速消费品为主要商品，面对流动顾客销售。
C.道路：商圈范围内道路相对较多。
到直接通往选址区域的道路较少，可能造成顾客的流失。
D.公交地铁：2-3条线公交的路段居多，没有地铁线路和4—5线的公交路段，这是选址区域的一个弱势。
但是这一弱势可以由竞争对手的缺失来弥补。
4)营业额预估：日营业额初步估计为438904元。
5)投资回报率：7.280%。
2.实验21)店铺位置：如图所示，店铺位于绿地方舟商务楼上，处于住宅区，周围主要建筑物有上海浦东发展银行、上海漆耀化工有限公司和易买得超市。
处于公路旁，交通便利，便于到达。
但易买得是大型连锁超市，在全国范围内具有较高的声誉和稳固的地位，且商品种类繁多，拥有较大的顾客基数和较强的竞争能力，是新开门店的主要竞争对手。
2)固定人口数：120.9，顾客基数较小。
连锁企业选址实验报告
连锁企业选址实验报告1. 研究目的本实验旨在通过使用合适的方法和工具，对连锁企业的选址进行分析和评估，以确定最佳的选址方案。
选址是连锁企业扩展业务的重要决策，正确的选址能够为企业带来客流量和销售增长，提升企业的竞争力和盈利能力。
2. 实验方法为了实现选址的目标，我们采用了以下方法来进行实验：2.1 数据收集收集了大量与选址有关的数据，包括城市人口统计数据、消费行为数据、竞争对手分布等。
我们通过市场调研和在线数据库等渠道获取了这些数据。
2.2 数据预处理对收集到的数据进行清洗和处理，去除异常值和重复值，对缺失值进行填充，以确保数据的准确性和完整性。
2.3 空间分析通过使用地理信息系统（GIS）工具，对选址区域进行空间分析。
我们使用了热力图和密度图来可视化城市的人口密度和消费热点，以及竞争对手的分布情况。
2.4 空间回归分析结合空间分析和回归分析的方法，对选址因素进行分析和评估。
我们使用多元回归模型，考虑了人口密度、消费水平、竞争对手数量等因素，来预测潜在的客流量和销售额。
2.5 选址评估根据回归模型的分析结果，结合业务目标和限制条件，通过指标权重的赋值和综合评分的方法，对不同的选址方案进行评估和排序，以确定最佳的选址方案。
3. 实验结果通过对选址区域的数据分析和模型建立，我们得出了以下实验结果：1. 选址区域的人口密度分布呈现明显的中心性，核心区域人口密度较高，逐渐向外降低。
同时，消费热点主要分布在市中心和商业中心周边。
2. 竞争对手的分布情况主要集中在商业中心附近，其中某些地点已经饱和，存在较高的竞争压力。
3. 经过空间回归分析，我们发现人口密度、消费水平和竞争对手数量对连锁企业的销售额有较大的影响。
某些区域的潜在客流量较高，同时竞争较少，可以成为优先考虑的选址区域。
4. 综合评估不同选址方案的结果，我们确定了最佳的选址方案，并给出了选址区域的详细报告，包括具体的地址和选址理由。
4. 实验结论通过本实验的研究和分析，我们得出以下结论：1. 连锁企业选址是一项重要的决策，正确的选址能够带来客流量和销售增长，提升企业的竞争力和盈利能力。
对超市选址的报告
对超市选址的报告背景介绍超市作为一种常见的零售业态，在我们生活中扮演着重要的角色。
超市选址的合理性对于超市的运营成功起着至关重要的作用。
合适的选址可以提高超市的客流量和盈利能力，从而使超市获得良好的市场竞争力。
目标和方法本报告旨在研究超市选址的关键因素，并提供相应的决策建议。
为了达到这一目标，我们采用了以下两个主要的研究方法：1.数据收集和分析：通过搜集相关的市场数据和人口信息，对超市选址的潜在区域进行分析。
我们将关注人口密度、消费能力、竞争对手分布等因素。
2.地理信息系统 (GIS) 技术：通过GIS技术，我们可以可视化地理空间数据，并利用空间分析方法来评估选址的可行性。
数据分析结果在数据收集和分析的过程中，我们获得了以下重要的结果：1.人口密度分析：通过人口普查数据和地理信息数据交叉分析，我们确定了人口密度较高的区域。
这些区域具有更多的潜在客户，对于开设超市来说是有利的。
2.消费能力分析：我们研究了各个区域的消费能力，包括平均收入水平、家庭支出等指标。
消费能力较高的区域对于超市的盈利能力更加有利。
3.竞争对手分析：我们调查了现有超市在各个区域的分布情况。
如果某个区域已经有多家超市竞争，那么在该区域开设新超市的风险可能较大。
建议与结论基于上述的数据分析结果，我们得出了以下几点建议：1.选择人口密度较高的区域作为超市的选址目标。
这些区域通常有更多的潜在客户，能够提高超市的客流量和销售额。
2.在选择选址时要考虑消费能力。
消费能力较高的区域可能有更多的购买力较强的客户，对超市的盈利能力更有利。
3.避免选择过于竞争的区域。
如果某个区域已经有多家超市存在，竞争会更加激烈，新超市的成功可能性较低。
4.考虑未来的发展潜力。
选择那些人口增长迅速、发展潜力大的区域作为选址目标，能够确保超市长期的盈利能力。
综上所述，超市选址是一个复杂而关键的决策过程。
通过合理的数据分析和决策建议，可以为超市的成功运营提供帮助。
在选择超市选址时，需综合考虑人口密度、消费能力、竞争对手等因素，从而制定出最佳的选址策略。
GIS支持下的大中型超市选址研究——以福州金山新区为例
论文摘要
最后本文以福州金山新区为例进行超市选址实证研究， 应用前述模型， 通过收集金山新区人口、交通、土地规划等信息，应用 GIS 软件录入有关 数据并进行处理，通过人口数据的处理拟定超市预选地址 7 个，计算 7 个 预选点 1200 米缓冲区的公交可达性系数，将预选点与现有超市的 1000 米 缓冲区进行叠加， 初步筛选出 4 个备选地址， 在其他约束条件下再筛选出 2 个备选地址，最后综合分析确定了其中一个超市最佳区位。通过实证研究 证明了应用以上模型进行超市选址是比较合理的，运用 GIS 软件进行超市 选址是科学的、可行的，为决策者和规划者提供了一种基于 GIS 研究大中 型超市空间布局的方法供其参考。
关键词：超市选址；人口空间分布；公交可达性；商圈；土地利用
II
华侨大学 2009 届硕士学位论文
GIS 支持下的大中型超市选址研究——以福州金山新区为例
Abstract
As an uprising method of world retailing industry, supermarket becomes more and more popular in China. It has become the most important economic growth point of the business in the whole country. The functions and patterns of supermarkets in China are developing faster than any other countries in the world. After joining the WTO, the competition in the same business as well as with other patterns of retail industry is becoming more and more furious. Supermarket is also called the “ Locating Industry”, With the market environment of furious competition, the locating at the beginning is very important to the survive and development of China’s supermarkets. It has much to do with the prospect of supermarkets and is the key to success. Since the introduction of GIS technology in the 1960s, it has been using widely in many domains. Especially it’s function of spatial analysis suits to urban planning. It can meet the demand of technology support in the analysis on the locating of supermarket and makes the model of geographical analysis based on the space simple and practical. The locating of supermarkets is a very complex and comprehensive business decision-making process. It calls for qualitative analysis and quantitative analysis. This article is to put forward a solution to the locating problem through studies on the important elements of the locating of supermarkets, that is with the help of GIS software, to decide the target of locating supermarket and set up a model of locating and settle the problems of locating directly and clearly with a visible method. In this article, I got the spatial distribution map of population density by spatial interpolation, in which the population data are distributed on the grids. The results of the distribution of interpolated based on GIS is closer to a real population distribution. The combination of the spatial interactive models and the shortest path algorithm for public
超市开店选址总结报告
超市开店选址总结报告报告内容如下：根据我们对超市开店选址的研究和调查，我们得出以下总结：1. 人口密度：开设超市的一个重要因素是人口密度。
考虑到销售量和流量，最好选择人口密集的地区，例如城市中心或繁华地段。
人口密度高的区域通常有更多的潜在顾客，能够提供稳定的客流量和销售机会。
2. 竞争环境：了解目标区域的竞争环境是非常重要的。
如果已经有多个超市存在于该区域，将会增加新店生存和发展的困难。
相反，选择竞争较少的区域可能会更有利于业务的发展。
此外，还可以通过研究竞争对手的产品种类、价格策略和促销活动等信息，制定出恰当的竞争策略来吸引顾客。
3. 交通便利性：交通便利性对超市选址非常重要。
选择靠近公共交通站点、主要道路或高速公路的地方，可以方便顾客前往超市。
此外，也可以考虑附近是否有足够的停车位，以满足驾车顾客的需求。
4. 周边配套设施：超市周边的配套设施也会影响选址的决策。
例如，选择靠近居民区、学校、办公区或商业中心等地方，可以增加超市的便利性和吸引力。
附近是否有其他商店或餐厅，也会对超市的客流量和销售额产生影响。
5. 租金和成本：最后但同样重要的是成本问题。
租金应该是一个可承受的范围，并且需要评估其他开店的相关费用，例如装修、库存和员工工资等。
同时，还应该考虑超市规模与预期收入之间的平衡，以保持健康的盈利能力。
综上所述，超市开店选址的问题需要综合考虑多个因素。
人口密度、竞争环境、交通便利性、周边配套设施以及租金和成本都是选择一个合适位置的重要参考因素。
不同的区域和地点会有不同的机会和挑战，因此在做出最终决策之前要进行详细和全面的研究。
GIS超市选址项目报告
GIS超市选址项目报告大型超市选址报告书姓名: 吴明朗班级 : G1315 小组: 拼搏六组实验日期: 2013年8月14日一、提出要求:1、大型超市不可能建在水面、森林。
保护去及地形坡度陡峭地区，不大适合建在农田。
工业地上，合适建在城建用地上，尤其是城市中心地带。
2、大型超市附近必须有大型的居民区，或处于几个居民区的交叉地区。
必须有大量的消费需求。
3、不要建在有其他同类型商品的大型购物中心的附近，避免恶性竞争。
4、交通要便利，应位于主干道两侧，或者交叉路口旁、地铁入口及公交点旁。
5、有大量的停车位能拉近消费者的距离，利于吸引广大消费者。
6、大型超市建筑面积很大，地价的多少要考虑及地价和区位的矛盾关心。
二、数据准备: 土地利用图(面图层)道路图(线图层)超市分布图(点图层)停车场分布图(点图层)车站分布图(点图层)居民点图(点图层)三、前期分析:土地利居民点分停车场分车站分布超市分布道路图用图布图布图图图道路缓冲土地利用居民点泰停车场缓车站缓冲超市缓冲区分级森多边形冲区区区叠置分析图四、实验过程:1、土地利用图分级(1) 打开Analysis Tools | Extract | Select(选择)，如图:图(1)(2)先到Expression(选择表达式)中选择‘类别’为工业区和城镇的地区图(2)(3)然后对其属性分级，并显示出来图(3)2、对停车场、超市、车站、道路进行缓冲区分析 a. 停车场进行缓冲区分析(1)使用ArcGIS的Multiple Ring Buffer工具。
图(4) (2)设置缓冲区距离为200m，500m，依次对停车场分布图进行缓冲区操作。
图(5)(3)得到的结果图层:图(6)(4)打开停车场缓冲区的属性表添加‘等级’属性，按照200m、500m、进行分级，200m为1级，500m为2级。
如图:图(7)b. 超市进行缓冲区分析(1) 使用ArcGIS的Multiple Ring Buffer工具。
基于GIS的市区超市选址分析
河北联合大学城市地理信息系统设计课程题目：基于GIS的市区超市选址分析姓名：学号：专业：地理信息系统班级：11地信1班指导老师:闫顺玺矿业工程学院2014年5月20 日1、绪论....................................................................................................................... - 0 -1.1、研究的目的和意义................................................................................... - 0 -2、大型超市选址原理.............................................................................................. - 0 -2.1、选址的重要性............................................................................................ - 1 -2.2、超市选址的三原则................................................................................... - 2 -2.2.1、方便顾客购物................................................................................. - 2 -2.2.2、有利于超市开拓发展..................................................................... - 3 -2.2.3、有利于获取最大的经济效益........................................................ - 3 -2.3、超市选址的四程序................................................................................... - 3 -2.3.1、选择区域、方位............................................................................. - 4 -2.3.2制图——找出最佳位置................................................................... - 4 -2.3.3市场调查............................................................................................. - 4 -2.3.4、具体实施方案的制订和落实........................................................ - 4 -3、数据准备............................................................................................................... - 4 -4、数据处理流程....................................................................................................... - 5 -5、采用矢量数据进行分析选址.............................................................................. - 6 -5.1、为土地利用图分级................................................................................... - 6 -5.2、建立缓冲区及分级................................................................................. - 10 -5.2.1、为停车场建立缓冲区及分级...................................................... - 10 -2.2.2、为现有超市建立缓冲区及分级.................................................. - 11 -5.2.3、为道路建立缓冲区及分级 .......................................................... - 12 -5.2.4 、为地铁出入口及公交站点建立缓冲区及分级....................... - 13 -5.3、为居民点建立泰森多边形及分级........................................................ - 14 -5.4、叠置分析.................................................................................................. - 17 -6、结论..................................................................................................................... - 19 -1、绪论1.1、研究的目的和意义首先，对于大型综合超市来说，店的位置将对其未来的经济效益起到决定性的作用，所以，探索一种适合我国国情的、比较科学的、量化的大型综合超市选址评估方法在现阶段就显得非常有现实意义了。
超市建设项目选址方案论证报告
超市建设项目选址方案论证报告
1. 核心问题
确定超市建设项目的最佳选址，以确保项目的成功和可持续发展。
2. 方法
2.1 数据收集
我们通过以下途径收集了相关数据：
- 地理信息系统（GIS）数据
- 人口普查数据
- 商业数据
- 交通数据
2.2 数据分析
我们对收集到的数据进行了综合分析，以得出更准确的结论。
2.3 选址评估标准
我们根据以下标准进行了选址评估：
- 人流量和人口密度
- 竞争情况
- 地理位置和可达性
- 区域发展前景
3. 结果
经过综合分析和评估，我们确定了以下选址方案：
1. 位于市中心的商业区。
该区域人流量大，人口密度较高，但竞争激烈。
然而，由于地理位置优越和可达性好，仍然是一个理想的选址。
2. 高新技术园区附近。
虽然该地区人口密度较低，但由于其发展前景和现有人口的购买力，仍然具有潜力。
3. 在市郊建设大型购物中心。
虽然人流量和人口密度较低，但由于邻近的住宅区和缺乏竞争，可以吸引更多的消费者。
4. 建议
基于我们的分析和评估，我们建议选择位于市中心商业区的选址方案。
尽管竞争激烈，但该地区的人流量和人口密度是其他选址方案无法比拟的。
我们建议在进一步的研究中考虑与当地政府和社区的合作，以解决竞争和可达性等问题。
GIS空间分析在超市选址中的应用
GIS空间分析在超市选址中的应用——以淮安市为例一、提出问题超市选址是指在现实条件下.根据对超市经营成败有重要影响的各关键要素的比较结果来选择一个最理想的经营场所的过程。
而传统的选址方法存在很多问题: 1.选址调查结果只是一种描述性的陈说；2.各选址要素之间缺乏必要的联系；3.各重点地点的选址调查结果间的可比性差；4.选址决策缺乏一个最终的参考量。
二、问题分析超市的选址问题是一个很复杂的综合性商业决策过程,既需要定性考虑.又需要定量分析。
我们可以从以下几点来进行分析: 1.合理的超市位置是选址的必要条件, 它主要是根据该地区的经济条件, 消费水平, 人口分布, 周围超市, 商场的分布等一些要素条件决定的, 而这些经济、人口等数据以及他们的时空分布状况需要通过GIS的空间分析功能进行分析。
2.通过GIS的网络分析功能将超市的整体放在更广泛的区域内进行研究.最大程度地提高超市利用率, 利用GIS缓冲区分析功能.以实现其超市布局的合理化.使得超市达到客源最大值。
3.良好的交通无疑将成为超市今后发展的积极因素.通过.I.的网络分析功能实现超市选址中交通网的分析。
三、数据来源以淮安市淮海街道附近作为研究对象, 由于所研究地区地势平坦, 所以不考虑地势地形影响因素, 主要考虑人文因素。
论文采取的数据是淮安市统计局年鉴, 淮安市区划图, 首先进行数据处理, 利用A rcG IS 9.2 数字化淮安地图, 标注各单位和交通路线位置, 并添加属性值,然后进行缓冲分析和叠加分析, 最后得出结论。
四、分析方法缓冲区分析缓冲区分析是指为了识别某地理实体或空间物体对其周围的邻近性或影响度而在其周围建立的一定范围的区域[ 4 ] 。
从数学的角度看, 缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合, 确定它们的邻域, 邻域的大小由邻域半径R 决定。
缓冲区生成有三种类型,一是基于点要素的缓冲区, 通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆; 二是基于线要素的缓冲区, 通常是以线为中心轴线, 距中心轴线一定距离的平行条带多边形;三是基于面要素多边形边界的缓冲区, 向外或向内扩展一定距离以生成新的多边形。
关于GIS进行超市选址
下面地理区域是西南交大北面的一片区域，如图所示。该区域地理位置在 成都市金牛区的西北面，以九里堤汽车公交总站为中心，半径一公里的一片区 域，此图是九里堤汽车公交总站行政地图。
下面是对九里堤汽车公交总站附近的所做的经济指标分析:
地理 面积
固定 人数
恩 居民 非核心 格 月平 交通 商圈消 尔 均收 状况 费者数 系 入 数
第二步，根据对选址区域几何和属性信息的了解，利用评估预测计算程序进行 商圈评估。若符合条件，则可以在此范围内作出具体位置的预选。反之，可以 重新选择其他区域和其他位置。 第三步，结合GIS的数据组织方式和地图表达形式，对店址选择相关的主要因 素进行评价，
三、利用GIS进行超市选址分析 的优势
从系统最终运行和功能实现而言，基于地理信息系统的超市选址决策 具有传统的选址方法无法比拟的优势： (1) 决策者可以在电子地图上更加直观地看到人口分布、商业布局及 交通道路情况等选址要素的信息，从而更有助于决策者进行科学的分 析和决策。 (2) 用户可以通过对不同地图图层的控制，对需要的信息进行分层和 叠加，同时还可以自由设置这些要素显示的风格和样式，有利于决 策的科学化。 (3) 通过专题地图的分析，用户能够快速发现可利用的市场空间；用 户在确定预选位置后，系统可根据用户输入信息的不同进行模拟分 析和评估预测，找出优选方案，并以定性和定量的方式将结果反馈给 用户，极大地提高了用户的决策效率。 (4) 用户可以将地图上的任意区域布局设置和打印，方便分发和使 用。
人口 密度
人口 自然 增长 率
3.1/ km2
15212
7630
7326 1535 如图 0.4 人/km2
4%
4、GIS软件下的商圈确定
通过对该区域的经济指标、人口指标、地理位置、商业设施等输入分析后，得到 在GIS软件下显示的商圈。以GIS地图显示的专题地图一商圈如下图所示:图中以深棕色 虚线表示的“锦西生态居住区”。图中标明了主要干道，居民消费生活服务设施，居 住楼盘、以及学校。通过对该居住区的数据分析，我们锁定“交大九期”作为该居住 区的连锁超市的一个核心商圈，核心商圈为半径200米，辐射半径为600-800米。
实验一、大型商场的选址
实验一、缓冲区和叠加分析的综合应用：大型商场的选址一、实验目的熟练掌握ArcGIS缓冲区分析和叠加分析操作，综合利用各项矢量数据的空间分析工具解决实际问题。
二、数据（1）城市地区主要交通道路图（mainstreet）；（2）城市主要居民区图（residential）（3）城市停车场分布图（stops）（4）城市主要商场分布图（mainstreet）三、要求待寻找地区的区位条件为：（1）离城市主要交通线路50m以内，以保证商场交通的通达性；（2）保证在居民区100m范围内，便于居民步行到达商场；（3）距停车场100m范围内，便于顾客停车；（4）距已经存在的商场500m范围之外，减少竞争压力。
四、操作步骤1、城市地区主要交通线路影响范围的建立单击缓冲向导按钮，打开【缓冲向导】对话框，选择mainstreet图层，确定缓冲距离为50m。
2、居民居住地影响范围的建立单击缓冲向导按钮，打开【缓冲向导】对话框，选择residential图层，确定缓冲距离为100m。
3、停车场影响范围的建立单击缓冲向导按钮，打开【缓冲向导】对话框，选择stops图层，确定缓冲距离为100m。
4、已存在商场影响范围的建立单击缓冲向导按钮，打开【缓冲向导】对话框，选择othermarkets图层，确定缓冲距离为500m。
5、进行叠加分析，求出同时满足四个要求的区域（1）利用ArcToolbox中intersect工具，依次添加stops、mainstreet和residential三个图层的缓冲区，得到这三个图层的交集区域；（2）利用ArcToolbox中erase工具，在【输入要素】文本框中选择三个区域的交集区域，在【擦除要素】中选择已存在商场的缓冲区数据。
得到同时满足四个条件的区域。
6、对整个城市商场的区位条件进行评价为了解城市其他地区的商场区位条件，可应用以上数据对整个城市的商场区位进行评价分级。
分级标准为：四个条件都满足的为第一等级，满足三个条件的为第二等级，满足两个条件的为第三等级，满足一个条件的为第四等级，完全不满足的为第五等级。
基于GIS的超市选址规划研究
3、中小学布局选址规划的解决方案：我们将提出基于GIS技术的中小学布局 选址规划优化方案，包括合理调整教育资源分布、提高交通便捷性等措施，以期 实现中小学布局选址的最优化。
参考内容二
引言：
随着经济的发展和消费者需求的不断变化，连锁超市已成为现代零售业的主 要形式之一。连锁超市的规划和选址对其经营成功具有至关重要的影响，因此， 针对连锁超市的规划和选址进行研究具有重要的实际意义。
结论：
本研究对连锁超市的规划和选址问题进行了深入探讨，提出了一些有益的启 示和建议。然而，由于实际情况的复杂性和多样性，未来的研究可以进一步拓展 和深化这方面的内容。例如，可以更加细致地研究不同地区、不同规模的连锁超 市的规划与选址策略，或者从消费者行为的角度出发，探究消费者需求对超市规 划和选址的影响等。
研究目的
本研究旨在利用GIS技术，对超市选址进行科学规划，以实现选址的最优化， 提高零售业的运营效率和客户满意度。
研究方法
本研究采用以下步骤：
1、数据采集：收集目标区域的地图数据、人口数据、交通数据等，为后续 分析提供基础。
2、GIS分析：利用GIS软件的叠加分析、缓冲区分析、可达性分析等功能， 对采集的数据进行空间分析和处理。
在过去的文献中，研究者们主要从定性和定量两个方面对养老院项目选址规 划策略进行了探讨。定性研究主要集中在选址原则和影响因素的分析上，而定量 研究则主要于选址评估和优化模型的构建。然而，这些研究大多没有考虑到老城 区的特殊情况，如土地资源的紧张、社区关系的复杂等因素。
本研究采用了GIS分析的方法，综合了定性和定量研究的内容。首先，通过 收集老城区的土地利用、交通、社区关系等数据，完成了对老城区养老院项目的 初步筛选。然后，利用GIS的空间分析功能，对筛选出的项目进行了空间分布、 交通可达性和社区影响等方面的评估。最后，根据评估结果，提出了针对性的选 址规划策略。
基于GIS的大型超市选址分析研究
基于GIS的大型超市选址分析研究摘要：超市所处的地理位置，对于超市的经营状况起到十分重要的作用，因此对超市选址进行研究具有重要意义。
本文采用ArcGIS的缓冲区分析，泰森多边形及叠加分析功能，以超市选址的主要影响因素及相关数据为基础，对超市选址进行研究。
关键字：ArcGIS；缓冲区；泰森多边形；叠加分析近年来随着经济体制改革和市场化进程的加快，居民生活水平不断提高，中国已经成为一个具有极大潜力的消费市场。
超市以其独特的营销方式和良好的购物环境，符合现代生活节奏和大众心理而倍受城镇消费者的青睐。
因此，大型超市的位置不仅关系到商家的利益问题，同时，也与平常百姓的利益息息相关。
选址问题，是指为一个或几个服务设施在一定区域内选定它的位置，使某一指标达到最优值。
地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS），是对地理环境有关问题进行分析和研究的一门学科，它将地理环境的各种要素，包括它们的空间位置形状及分布特征和与之有关的社会、经济等专题信息以及这些信息之间的联系等进行获取、组织、存储、检索、分析，并在管理、规划与决策中应用。
地理信息系统能够准备，及时且动态的获得地址和布局因素信息，对决策部门起到了非常重要的积极作用。
本文将利用地理信息系统常用软件ArcGIS，运用缓冲区分析，泰森多边形及叠加分析对某一大型超市的选址进行分析。
1 选址分析原理1.1 缓冲区分析缓冲区分析是指根据分析对象的点、线、面实体，自动建立其周围一定距离的带状区，用以识别这些实体或者主体对邻近对象的辐射范围或者影响程度，是解决临近度问题的空间分析工具之一。
缓冲区主要是分析临近主体与其他主体的相近程度，一般以主体为基准，设定一定的距离，或字段来缓冲要素，以获得要素的影响区域。
在使用过程中，可以指定缓冲的固定距离，或者缓冲区字段，端点的处理方式有平角和弧形角两种方式。
1.2 叠加分析所谓叠加分析，就是将包含感兴趣的空间要素对象的多个数据层进行叠加，产生一个新的要素图层。
某超市选址分析报告
某超市选址分析报告1. 引言此报告旨在通过对某超市选址进行深入分析，为超市的选址决策提供参考。
选址对于超市的经营成功至关重要，一个好的选址策略可以带来更多的客户流量和更高的销售收入。
因此，在开设新超市前，进行选址分析十分重要。
2. 数据收集与处理为了进行选址分析，我们需要收集与处理一系列相关数据。
以下是我们收集的数据列表：•人口数据：了解目标区域的居民数量、年龄结构、收入水平等。
•竞争对手数据：调查目标区域已有超市的数量、规模、品牌等。
•交通与基础设施数据：了解公共交通情况、道路情况、停车设施等。
•地理位置数据：获取目标区域的地理位置、地形、气候等。
通过对以上数据进行处理和分析，我们可以得出结论，并为超市选址提供建议。
3. 人口数据分析人口数据是选址分析中的重要因素之一。
我们对目标区域的人口数据进行了分析，包括以下几个方面：•人口数量：了解目标区域的人口数量，以确定潜在的客户规模。
•年龄结构分布：通过了解不同年龄段的人口分布，判断不同年龄段的购买力和需求特点。
•收入水平：分析目标区域的居民收入水平，以确定消费能力。
基于以上数据，我们可以评估目标区域的潜在市场规模和消费能力。
这将为超市的业绩与盈利能力提供重要参考。
4. 竞争对手分析了解目标区域已有的超市情况，对于选址决策至关重要。
我们调查了目标区域已有超市的数量、规模、品牌等情况，以及他们的定位与特点。
通过竞争对手分析，我们可以了解市场的饱和度和潜在机会。
如果目标区域已有较多同类型的超市，竞争将更加激烈，新的超市需要有独特的优势来吸引顾客。
另一方面，如果目标区域尚未有大型超市或者竞争较弱，这将提供更大的市场空间。
5. 交通与基础设施分析交通与基础设施是选址分析中另一个重要考虑因素。
我们调查了目标区域的公共交通情况、道路状况以及停车设施等。
以下是我们的分析结果：•公共交通：通过分析目标区域的公共交通网络，我们可以预测潜在顾客的流动性和超市的可达性。
超市选址研究报告
超市选址研究报告超市选址研究报告摘要本文旨在研究超市选址的相关因素和方法，以提供给超市运营者们在选址过程中的参考依据。
首先，本文对超市选址的重要性进行了概述，并分析了影响超市选址的主要因素。
接下来，我们介绍了一些常用的超市选址方法，包括市场调研、竞争分析和地理信息系统等。
最后，我们通过对某个城市的实际案例进行研究，运用上述方法分析了该市不同区域的适宜超市选址，得出了相应的结论与建议。
1. 引言超市选址的合理与否直接关系到超市的经营成果和盈利能力。
一个好的选址可以带来更多的顾客流量和销售额，提高超市的竞争力。
因此，超市运营者们在选址过程中需要综合考虑各种因素，以找到最适合的位置。
2. 影响超市选址的因素超市选址受许多因素的影响，下面我们将介绍其中几个主要因素：2.1 人口密度人口密度是一个重要的选址因素，因为它直接影响到超市的潜在顾客数量。
一般来说，人口密度越高，超市的潜在顾客数量就越多，市场潜力也越大。
2.2 劳动力市场劳动力市场的状况也会影响超市选址的决策。
在人口稠密的地区，劳动力市场可能较为活跃，人们的购买力也相对较高，这对超市的销售额有着积极的影响。
2.3 竞争情况竞争情况是一个非常重要的因素，在选择超市的位置时必须考虑到竞争对手的数量和实力。
选择与竞争对手距离较远的地点可以降低市场压力，并提高超市的竞争优势。
2.4 交通便捷程度交通便捷程度是影响超市选址的关键因素之一。
超市应选择交通便利、车流量大、临近主干道或公共交通站点的位置，以方便顾客的前往和购物。
3. 超市选址方法下面介绍几种常用的超市选址方法，供超市运营者们参考：3.1 市场调研通过市场调研可以了解目标市场的需求和潜在顾客的购买行为。
可以通过问卷调查、访谈、观察等方式收集数据，分析市场大小、消费习惯和购买力等指标，以帮助确定超市的最佳选址。
3.2 竞争分析竞争分析是评估超市选址潜力和竞争压力的重要手段。
可以通过调查与超市有关的竞争对手，包括其位置、规模、销售策略等，从而评估超市选址的可行性和竞争优势。
GIS支持下的大中型超市选址研究——以福州金山新区为例
GIS支持下的大中型超市选址研究——以福州金山新区为例随着城市发展和人口增长，超市已经成为现代城市生活中不可或缺的一部分。
超市的选址对于超市的经营和发展起着至关重要的作用。
通过GIS技术的支持，可以更加科学、高效地选择超市的选址。
本文以福州金山新区为例，探讨了GIS支持下的大中型超市选址研究。
首先，通过GIS技术可以对金山新区的人口密度、交通情况、竞争对手分布等因素进行全面的分析。
人口密度是超市选址的关键因素之一，通常人口密度越高，超市的客流量也会越大。
通过GIS技术，可以精确地测算金山新区各个区域的人口密度，从而找到人口密度较高的区域作为超市选址的首选区域。
同时，交通情况也是超市选址考虑的重要因素之一，方便的交通会带来更多的客流量。
通过GIS技术，可以分析金山新区各个区域的交通情况，找到交通便利的区域作为超市选址的首选区域。
其次，通过GIS技术还可以对金山新区的竞争对手进行全面的分析。
超市的选址要考虑到周边是否有其他超市，如果周边竞争激烈，超市的生存空间就会受到挑战。
通过GIS技术，可以快速定位金山新区已有的超市分布情况，从而避免选址在竞争激烈的区域。
最后，通过GIS技术还可以对金山新区的消费水平、消费习惯等因素进行分析。
消费水平和消费习惯会直接影响超市的经营状况，因此这些因素也是超市选址的重要考量。
通过GIS技术，可以分析金山新区各个区域的消费水平和消费习惯，找到适合超市开设的区域。
综上所述，GIS技术在大中型超市选址研究中发挥着重要作用。
通过GIS技术的支持，可以更加科学、高效地选择超市的选址，提高超市的经营效益。
希望本文的研究成果能够为金山新区大中型超市的选址提供参考，促进超市的发展和城市的建设。
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gis超市选址的实验报告聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期实习2 栅格数据的空间分析—选址适宜性分析(新学校和新道路)班级 2010级4班专业地理信息系统学号 2010203409 姓名王盛安得分一、实习内容和意义(一)新学校:熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，分析和结果类似于学校选址的实际应用问题。
(二)新道路:熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功能，熟练掌握利用ArcGIS上述空间分析功能，分析和处理类似寻找最佳路径的实际应用问题。
二、数据准备(一)新学校:landuse(土地利用图)dem(地面高程图)rec_sites(娱乐场所分布图)、School(现有学校分布图)(二)新道路:dem(高程数据)startPot(路径源点数据)endPot(路径终点数据)river(小流域数据)三、涉及的基本概念距离制图:根据每一栅格相距其最邻近要素(也称为“源”)的距离分析制图，从而反映每一栅格与其最邻近源的相互关系。
成本距离:通过举例成本加权函数，计算出每个栅格到距离最近、成本最低源的最少累加成本。
同时可生成两个相关输出:成本方向数据和成本分配数据。
成本距离加权数据:表示了每一个单元到它最近源的最小累积成本。
最短路径:通过最短路径函数获取从一个源或一组源出发，到达一个目标地或一组目标地的最短直线路径或者最小成本路径。
表面分析:主要通过生成新数据集，如等值线、坡度、坡向、山体阴影等派生数据，获得更多的反映原始数据集中所暗含的空间特征、空间格局等信息。
重分类:基于原始数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出。
1 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期四、技术流程图 (以框图和文字的形式表现)(一)新道路土地利用图高程图娱乐场所分布图学校分布图数据准备计算坡度距离娱乐场所距离学校派生数据重分类权0.125 0.125 0.5 0.25 重最终结果2 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期(二)新学校数据准备派生数据重分类权重+ 0.6 0.4 分配成本数据计算距离方向结果3 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期五、具体操作步骤(一)新学校1、设置空间分析环境ArcToolbox中选中ArcToolbo右键选择【环境】，如图1所示，然后设置相关参数。
图1展开【工作空间】，设置工作路径，如下图所示，图2展开【处理范围】，在范围下拉框中选择“与图层landuse相同”，如下图所示，4 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图3展开【栅格分析】，在像元大小拉框中选择“与图层landuse相同”，如图所示，图32、数据提取从DEM数据提取坡度数据集，选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡度】，输入dem数据，生成slope数据集，如图所示，5 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图4 坡度数据从娱乐场所数据“rec_sites”提取娱乐场直线距离数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【距离分析】|【欧式距离】，生成dis_recsites数据集图5 娱乐场直线距离数据从现有学校位置数据“school”提取学校直线距离数据库。
选择【Spatial Analyst工具】|【距离分析】|【欧式距离】创建数据集，得到dis_school数据集，如图所示，6 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图6 学校直线距离数据库3、重分类数据集3.1 重分类坡度数据集学校的位置在平坦地区比较有利，采用等间距分级把坡度分为10级。
平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据recalssslope图7 坡度适宜性数据7 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期2.2 重分类娱乐场直线距离数据集考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性号，采用等间距分级为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10;距离最远的地方赋值1，得到娱乐场所适应性数据如下所示，图8 娱乐场所适宜性数据2.3 重分类现有学校直线距离数据集考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性较好，仍分为10级，距离学校较远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。
图9 重分类学校距离图8 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期2.4 重分类土地利用数据集学校不适合在有湿地、水体分布区建立，于是在重分类时删除这两个类别:在重分类新旧值对照表中，按Ctrl键，选择“water”、“wetland”、“grass”三个类别，并勾选【将缺失值更改为NoData】图10 重分类设置然后，根据用地类型给各种类型赋值，得到结果如下图所示，神色部分表示比较适宜区，浅色部分表示适宜性比较差，白色部分表示该处不允许建学校区域。
图11 重分类土地利用图3、适宜区分析9 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期重分类后，各个数据集都统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜行的属性都被赋以较高的值，给四种因素赋以不用的权重，然后合并数据集以找出最适宜的位置。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】，各个重分类数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为得到最终结果图如下所示:图12 适宜性学校选址结果图10 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期 (二) 新道路1、设置空间分析环境ArcToolbox中选中ArcToolbo右键选择【环境】，如图1所示，然后设置相关参数。
图1展开工作空间，设置工作路径图2展开【处理范围】，在范围下拉框中选择“与图层dem相同”11 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图3展开【栅格分析】，在像元大小下拉框中选择“与图层dem相同”图41、创建成本数据集2.1 坡度成本数据集使用DEM数据层，选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡度】，生成坡度数据集，记为Slope。
12 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图5图6使用Slope数据层，选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】|【重分类】，选择【分类】命令实施重分类。
重分类的基本原则是:采用等间距分为10级，坡度最小的一级赋值为1，最大一级赋值为10。
13 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图7图8图1014 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期2.2 起伏度成本数据集选择【Spatial Analyst工具】|【邻域分析】|【焦点统计】，参数设置如图11所示，图11图12选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】|【重分类】，输入QFD数据层，选择分类命令，按10级等间距实施重分类，地形越起伏，级数赋值越高，最小一级赋值为1，最大一级赋值为10，得到如下图所示的地形起伏成本数据。
15 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图13图142.3 河流成本数据集选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】|【重分类】，选择River数据层，按照河流等级如下进行分类:4级为10;如此依次为8、5、2、1，生成如图所示的河流成本。
16 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图152.4 加权合并单因素成本数据，生成最终成本数据集选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具合并数据集，计算公式如下:图1617 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图173、计算成本权重距离函数选择【Spatial Analyst工具】|【距离分析】|【成本距离】，设置参数如下图所示，单击【确定】，生成如下图所示的成本距离图，其中浅色为源点，图()为回溯链接数据图，尖点为源点图1818 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期图19图2019 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期 4、求取最短路径图21图22六、实习心得20 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期21 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期22 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期23 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期24 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期25 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期26 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期27 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期28 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期29 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期30 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期31 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期32 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期33 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期34 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期35 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期36 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期37 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期38 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期39 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期下面是赠送的中秋节演讲辞，不需要的朋友可以下载后编辑删除～～～谢谢中秋佳节演讲词推荐40 ※ArcMap空间分析※聊城大学环境与规划学院 ArcGIS上机实习报告2012-2013第1学期中秋,怀一颗感恩之心》老师们,同学们:秋浓了,月囿了,又一个中秋要到了!本周日,农历癿八月十亐,我国癿传统节日——中秋节。