AOE关键路径知识讲解

• 由上分析可知，辨别关键活动就是要找e(i)=l(i)的活动。为 了求得AOE-网中活动的e(i)和l(i)， 首先求事件的最早发 生时间ve(j)和最迟发生时间vl(j)。如果活动ai由弧<j,k>表 示，其持续时间记为dut(<j,k>),则有如下关系：
•
e(i ) = ve(j)
(7-1)
• typedef float AdjType;
• typedef struct ArcNode
• { int adjvex;
/* 相邻顶点字段 */
• AdjType weight;
• struct ArcNode *nextarc;
/* 链字段 */
• }ArcNode;
/* 边表中的结点 */
点的入度 */ • for(i=0;i<G.vexnum;i++) • if(indegree[i]==0) / / 将入度为零的顶点入栈 • { indegree[i]=top; • top=i; •}
• while(top!=-1)
/* 栈不为空 */
• { j=top;
• top=indegree[top];
• while(p!=NULL)
• { j=p->adjvex;
• if(vl[j]-p->weight<vl[i]) vl[i]=vl[j]-p->weight;
• p=p->nextarc;
•}
•}
•}
• void counte_l(ALGraph G,AdjType *ve,AdjType *vl,AdjType *ee,AdjType *el)
• typedef struct VNode
• { VertexType data;
/* 顶点信息 */
• ArcNode *firstarc;
/* 边表头指针 */
• }VNode,AdjList[MAXVEX]; /* 顶点表中的结点 */
• typedef struct
• { AdjList vertices;
• for(k=0;k<G.vexnum;k++) /* 求事件vj可能的最早发 生时间ee(j) */
• { i=topo[k];
//k仅起控制作用
•
p=G.vertices[i].firstarc;
• while(p!=NULL)
• { j=p->adjvex;
• if(ve[i]+p->weight>ve[j]) ve[j]=ve[i]+p->weight;
•
vl(i) = Min{ vl (j) – dut(<i,j>) }
•
j
•
<i,j> ∈S , i=n-2,…,0 （7-3）
• 其中，S是所有以第i个顶点为头的弧的集 合。
• 这两个递推公式的计算必须分别在拓扑 有序和逆拓扑有序的前提下进行。也就是 说ve(j-1)必须在vj的所有前驱的最早发生时 间求得之后才能确定，而vl(j-1)则必须在vj 的所有后继的最迟发生时间求得之后才能 确定。因此，可以在拓扑排序的基础上计 算ve(j-1)和vl(j-1)。
最后一个顶点止顺序编号。
• p=p->nextarc; • }}}
• int CriticalPath(ALGraph G) /*关键路径算法*/
• { AdjType
ve[MAXVEX],vl[MAXVEX],ee[MAXEDGE],el[MAXEDGE];
• int topo[MAXVEX];
• vl[i]=ve[G.vexnum-1]; /*每个事件的最迟发生时间赋初值 为最生事件的最早发生时间（本例均为18）*/
• for(k=G.vexnum-2;k>=0;k--) /*下标从0开始，最后一个顶点 无后继，所以减2*/
• { i=topo[k];
•
p=G.vertices[i].firstarc;
• { int k;
• while(p)
/* 删除以该顶点为起点的边 */
• { k=p->adjபைடு நூலகம்ex;
• indegree[k]--;
• if(indegree[k]==0) /* 将新的入度为零的边 入栈 */
• { indegree[k]=top;
• top=k;
•}
• p=p->nextarc;
printf("V%1d ",topo[i]+1);
printf("\n");
• return TRUE;
•}
• void insert(ALGraph &G,int a,int b,float weight) • /*在表尾插入表结点*/ • { ArcNode *p,*temp; • temp=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); • temp->adjvex=b; • temp->nextarc=NULL; • temp->weight=weight; • p=G.vertices[a].firstarc; • if(p==NULL) • G.vertices[a].firstarc=temp; • else • { while(p->nextarc!=NULL) p=p->nextarc; /*找表尾*/ • p->nextarc=temp; •} •}
• 由此得到求关键路径的算法：
• (1)输入e条弧<j，k>，建立AOE-网的存储结构；
• (2)从源点v0出发，令ve[0]=0，按拓扑有序求 其余各顶点的最早发生时间ve[i] (1≤i≤n-1)。如果 得到的拓扑有序序列中顶点个数小于网中顶点数n， 则说明网中存在环，不能求关键路径，算法终止； 否则执行步骤(3)。
• /*计算各活动的最早发生时间和最迟发生时间，并输出关 键路径*/
• { int i=0,j,k; ArcNode *p; • printf("关键路径是： "); • for(j=0;j<G.vexnum;j++) /*求活动ai的最早开始时间ee(i)
及最晚开始时间el(i) */ • { p=G.vertices[j].firstarc; • while(p!=NULL) • { k=p->adjvex; • ee[i]=ve[j]; • el[i]=vl[k]-p->weight; • if(ee[i]==el[i]) printf("<v%1d, v%1d>, ",j+1,k+1); • i++; //i表示弧的序号。弧的序号自第一个顶点开始到
• void makeList(ALGraph &G) /*邻接表的构造*/ • { int i; • G.vexnum=9; • for(i=0;i<G.vexnum;i++) //给顶点指针域赋初值 • G.vertices[i].firstarc=NULL; • insert(G,0,1,6); insert(G,0,2,4); insert(G,0,3,5); • insert(G,1,4,1); insert(G,2,4,1); insert(G,3,5,2); • insert(G,4,6,9); insert(G,4,7,7); insert(G,5,7,4); • insert(G,6,8,2); insert(G,7,8,4); •}
• /*图的关键路径问题的算法AOE.C*/
• #include <stdio.h>
• #include <stdlib.h>
• #define MAXVEX 100
• #define TRUE 1
• #define FALSE 0
• typedef char VertexType[MAXVEX]; /*存放顶点信息的字符串*/
/* 取出当前栈顶元素 */
• topo[count++]=j;
/*ptopo数组存放拓扑序列*/
• p=G.vertices[j].firstarc;
• //取该元素边表中的第一个边结点，删除该结点,构造新的AOV网
• makeNewAOV(p,indegree,top); //对indegree数组进行修改
7.5.2 关键路径
• 与AOV-网相对应的是AOE-网(Activity On Edge) 即边表示活动的网。AOE-网是一个带权的有向无 环图，其中，顶点表示事件(Event)，弧表示活动， 权表示活动持续的时间。通常，AOE-网可用来估 算工程的完成时间。
• 例如，图7.29是一个假想的有11项活动的AOE-网。 其中有9个事件v1，v2，v3，…，v9，每个事件 表示在它之前的活动已经完成，在它之后的活动 可以开始。如v1表示整个工程开始，v9表示整个 工程结束，v5表示a4和a5已经完成，a7和a8可以 开始。与每个活动相联系的数是执行该活动所需 的时间。比如，活动a1需要6天， a2需要4天等。
•}
•}
• int topoSort(ALGraph G,int *topo) /*拓扑排序算 法*/
• { ArcNode *p; • int i,j,count=0,top=-1; • int indegree[MAXVEX]; • FindInDegree(G,indegree); /* 求出图中所有顶
数组赋初值*/ • for(i=0;i<G.vexnum;i++) • { p=G.vertices[i].firstarc; • while(p) • { inDegree[p->adjvex]++; • p=p->nextarc; •} •} •}