西藏统计年鉴2020：国民经济各行业就业人员数(2019年)
劳动年鉴全国各省市区统计数据：1-12 各地区分行业城镇单位女性就业人员年末人数(2018年)
6.0
2.2
2.3
2.1
32.3
16.0
2.0
1.6
1.7
2.6
0.4
29.5
16.7
1.3
5.8
5.3
6.7
1.2
62.0
42.9
3.2
(10 000 persons) 公共管理、 社会保障和 社会组织 Public Management, Social Security and Social Organization
陕 西 Shaanxi 甘 肃 Gansu 青 海 Qinghai 宁 夏 Ningxia 新 疆 Xinjiang
360.8
6.9
5.3
2.0
2.3
11.8
1.5
2.2
4.0
4.9
1.8
2.3
8.0
2.4
6.6
10.4
7.8
3.1
6.2
16.2
4.2
3.1
5.3
3.2
1.3
2.4
7.0
2.5
4.3
7.4
5.6
1.7
3.3
10.3
2.6
4.5
46.4
13.6
16.6
12.9
17.8
9.9
24.5
30.4
11.9
10.6
11.8
金融业
Finance Intermedi-
ation
房地产业
Real Estate
311.2
426.5
216.7
153.3
166.2
380.1
184.1
我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究
我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析———基于DEA-Tobit 模型的实证研究陈慧玲1，2，Dongphil Chun 2，许航3（1.广东白云学院应用经济学院，广东广州510450；2.韩国国立釜庆大学技术经营大学院，韩国釜山48547；3.中国建设银行股份有限公司广州分行营业部，广东广州510623）[摘要]运用熵权TOPSIS 法综合测算2017—2021年我国30个省份数字经济发展的整体水平，在此基础上，采用数据包络分析方法(DEA)测算我国各省份数字经济效率情况，进而采用Tobit 模型探究各省份数字经济发展水平的影响因素。
研究结果表明，2017—2021年我国各省份数字经济整体发展水平和效率值不高并且地区分布差异明显，地区经济发展水平、政府干预度、人力资本水平、外资依存度对数字经济投入产出效率具有显著影响，而过高的投资规模会抑制数字经济效率的发展。
在此基础上，提出需要发挥政府宏观调控作用，加大教育投资，落实人才引进政策，提高对外开放程度来提升数字经济发展水平的政策建议。
[关键词]数字经济；投入产出效率；熵权TOPSIS 法；Tobit 模型[中图分类号]F49[文献标识码]A[文章编号]1009-6043（2024）04-0001-05Abstract:The entropy weight TOPSIS method is used to comprehensively measure the overall level of digital economic development in 30provinces from 2017to 2021.On this basis,the data envelopment analysis (DEA)method is used to measure the digital economic efficiency of each province,and then the Tobit model is used to explore the influencing factors of the digital economic development level of each province.The results show that the overall development level and efficiency value of digital economy in all provinces in China from 2017to 2021are not high and the regional distribution difference is obvious.Regional economic development level,government intervention degree,human capital level and foreign capital dependence have a significant impact on the input-output efficiency of digital economy,while excessive investment scale will inhibit the development of digital economy efficiency.The study puts forward policy suggestions to give play to the government's macro-control role,increase investment in education,implement the policy of talent introduction,and improve the degree of opening up to improve the development level of digital economy.Keywords:digital economy;input-output efficiency;entropy weight TOPSIS method;Tobit model[作者简介]陈慧玲(1993—)，女，湖南怀化人，讲师，博士研究生，研究方向：数字经济和绿色经济。
西藏统计年鉴2020：教育事业基本情况
2195 12635
591 12044 18901
1042 52
2320 28619
2957 25662 57969
8046 73668
6654 67014 51890
78
9213 69737
7319 62418 50747 12747
42
5475 61817
6585 55232
26767 199168
15-1 教育事业基本情况 BASIC STATISTICS ON EDUCATION
指标
Item
2000
2007
2010
学校数(所) Number of Schools (unit)
普通高等学校 Regular Higher Education Institutions
中等学校
Secondary Schools
#职业学校
Vocational Schools
普通中学
Regular Secondary Schools
小
Kindergartens
特殊教育学校 Special Education Schools
专任教师(人) Number of Full-time Teachers (person)
普通中学
Regular Secondary Schools
小学
Primary Schools
幼儿园
Kindergartens
特殊教育学校 Special Education Schools
生师比(人) Student-teacher Ratio (person)
普通高等学校 Regular Higher Education Institutions
16-1 中国统计年鉴数据处理：分地区交通运输、仓储和邮政业就业人员数(便于2005-2018多年数据分析对比)
24187 51465 32082 40304 28389 20109 47215
280 4557
306 450
5279 3442 1647 72078
24970 12471
6607 50950
40539 60244 28376 109102
2018 广 西 2018 海 南 2018 2018 重 庆 2018 四 川 2018 贵 州 2018 云 南 2018 西 藏 2018 2018 陕 西 2018 甘 肃 2018 青 海 2018 宁 夏 2018 新 疆 2018 2017 2017 全 国 2017 2017 北 京 2017 天 津 2017 河 北 2017 山 西 2017 内蒙古 2017 2017 辽 宁 2017 吉 林 2017 黑龙江 2017 2017 上 海 2017 江 苏
85911 15241
28 46 612 117 261
769
3547
1554 1139
2333 2805
552 3267
2818 383 93 26
1170
12975 3432
6013 12194
3661 6890
236
10783 3867 748 752 1692
28399 9606
28037 64699 10948 18641
157 174
124 89
8692 25408
15011 51954 12351 27058
4135
12012 3686 2518 2757
15467
1848032
3846122
107648 20252 51668
西藏自治区统计年鉴2014年数据
43880 45525 9173
10031
9 17
241 2067
4
1
9349 10996
1261 941 734 1181
38184 35442
1186 774
2967 82 1 55
2173 63 1 30
2014年县(市)社会经济主要指标 西藏自治区
人
1818
5005
2107
2116 1124
人
人
3889
11431
4465
5212 2647
床
222
351
78
73 52
个
2
1
1
1
1
床
20
22
116
96 99
2014年县(市)社会经济主要指标 西藏自治区
指标
单位
曲水县
堆龙德庆县
达孜县
墨竹工卡县
桑珠孜 区
一、基本情况 行政区域面积 乡个数 镇个数 街道办事处个数 户籍人口 第二产业从业人员 第三产业从业人员 固定电话用户
108800 59600 22300 9000 6413 3331 15618 5573 49100 26700 28207 5180 2500 3415 74680 45972 13203 13822 56004 25098
万千瓦特 公顷 公顷 吨 吨 吨 吨 个 万元 万元
4 120
18 26580
人 人 户
万元 万元 万元 万元 万元 万元 万元 万元 万元 万元
万千瓦特 公顷 公顷 吨 吨 吨 吨 个 万元 万元
人 人 人 床 个 床
数字经济促进经济高质量发展——基于门槛模型的实证检验
【摘要】数字经济促进经济高质量发展被许多学者所证实。
为了检验促进过程中是否存在门槛效应，文章选取30个省份2011—2020年间的省级面板数据，基于Hansen构建的门槛回归模型，实证检验了数字经济促进经济高质量发展过程中的门槛效应。
结果表明，从全国来看，经济发展水平、城市化水平、科技创新水平、研发投入水平存在显著的门槛效应；分区域来看，东部地区经济发展水平也表现出了显著的双门槛效应，且均表现为跨过门槛值之后，经济发展的促进作用更强。
【关键词】数字经济；经济高质量发展；门槛效应； 经济发展水平【中图分类号】F127一、引言近些年，我国数字经济快速发展，根据商务部的数据，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元人民币，占GDP的比重达41.5%。
数字经济的快速发展，不仅改造了传统的经济社会发展模式，更对现代化进程度更高的城市发展产生深刻影响（师博，2020）。
具体来说，数字经济在微观层面借助规模经济、范围经济和长尾效应更好的匹配供需，促进经济均衡发展；在宏观层面催生新要素、提高资源配置效率、产生新的全要素生产率，借此促进经济增长（荆文君等，2019）。
比较多的学者已经验证了数字经济能够促进经济高质量发展，但在此过程中，不同的基础条件是否会影响促进的效果是本文接下来要验证的内容。
二、文献综述在数字经济对经济高质量发展的促进上，不同学者运用不同的方法、模型给出了验证。
葛和平和吴福象（2021）基于改进的Feder两部门模型验证了数字经济促进经济高质量发展的理论机制，并检验了经济效率和经济结构的门槛效应。
陈昭等（2022）将全要素生产率作为经济高质量发展的代理变量，表明数字经济对经济高质量发展存在显著的促进作用，具体来说，是通过促进区域创新水平、产业结构升级赋能经济高质量发展。
杨文溥（2022）基于熵权法得到了衡量经济高质量发展水平、数字经济发展水平的综合性指标，验证了数字经济通过促进生产效率和消费提升驱动经济高质量发展。
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标：就业基本情况
2018
80567 77586 20258 21390 35938
43419 34167
5740 347 66 12
6555 1875 1153 1212
13952 10440
7424 5597
974 3.80
返回 目录
工资总额变动较大，系将原属于乡镇企业的规模以上法人单位纳入劳动工资统
4-1 就 业 基 就业人员 (万人)
第一产业 第二产业 第三产业 按城乡分就业人员(万人) 城镇就业人员 乡村就业人员 按登记注册类型分城镇非私 营单位就业人员 (万人) 国有单位 城镇集体单位 股份合作单位 联营单位 有限责任公司 股份有限公司 港澳台商投资单位 外商投资单位 工商登记注册的私营个体 就业人员 (万人) 城镇私营企业 城镇个体 乡村私营企业 乡村个体 城镇登记失业人数(万人) 城镇登记失业率 (%)
6389 1798 1344 1446
11180 7800 5215 3882 966 4.05
2016
80694 77603 21496 22350 33757
41428 36175
6170 453 86 18
6381 1824 1305 1361
12083 8627 5914 4235 982 4.02
79690 77253 22790 23099 31364
39310 37943
6312 537 103 22
6315 1751 1393 1562
9857 7009 4533 3575
952 4.09
2015
80091 77451 21919 22693 32839
40410 37041
中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：东中西部及东北地区国民经济社会发展指标 2019
5.9
13.3
1325.9
8.2
411.9
2.5
21.4
30505.5
28.6
6225.0
5.8
26.0
711.0
26.5
258.0
9.6
27.7
799.3
26.4
251.9
8.3
23.5
10890.0
31.7
3305.0
9.6
24.2
98.9
25.6
29.6
7.7
25.8
199.1
29.0
63.1
本专科在校学生数 (万人)
医院数
(个)
执业(助理)医师 (万人)
医院床位数 (万张)
5012495.8 149571.2
1760435.7 4713624.4
16229.6 106810.7
2688.0 3031.5 34354.0
386.7 686.7
1178782.5 42743.8
635215.9 1809035.3
70466.7 386165.3 534233.1
30732.8 42358.8 16020.7 101080.6 203743.2 408017.2 315627.3 172373.6 143253.7
54164.5 511161.2
23459.2 198955.9 288746.1
39438.9 50145.4 19988.6 58030.8 85052.9 206182.2 253847.7 140187.2 113660.5
22471.0
31.9
6647.5
9.4
23.7
中国统计年鉴按三次产业分就业人员数
中国统计年鉴按三次产业分就业人员数一、引言随着中国经济的快速发展，其就业结构也发生了显著的变化。
为了更好地理解中国就业市场的现状和发展趋势，我们需要深入分析统计年鉴中按三次产业分就业人员数的数据。
本文将对此进行深入探讨，以期为政策制定者和研究者提供有价值的参考。
二、中国就业市场的现状根据最新的统计年鉴数据，中国的就业市场呈现出以下特点：从总体上看，中国的就业人员数量在过去几年中稳步增长。
然而，各产业的就业人员数占比却发生了显著的变化。
具体来说，第一产业的就业人员数占比持续下降，第二产业和第三产业的就业人员数占比则持续上升。
这表明中国的产业结构正在逐步优化，服务业的发展速度超过了农业和工业。
从区域角度来看，东部地区的就业人员数占比最高，其次是中部地区和西部地区。
这表明中国的经济发展仍存在区域不平衡的问题，东部地区的经济发展水平明显高于中西部地区。
三、中国就业市场的发展趋势根据上述分析，我们可以预测中国就业市场未来的发展趋势如下：服务业将成为吸纳就业的主要领域。
随着中国经济结构的转型，服务业的发展速度将继续超过农业和工业，成为吸纳就业的主要领域。
同时，随着科技创新的加速，服务业的业态也将更加多元化，为就业市场提供更多的机会。
中西部地区的就业市场将逐步崛起。
随着国家对中西部地区的政策支持力度不断加大，中西部地区的经济发展速度也将逐步加快，从而为就业市场提供更多的机会。
四、结论中国的就业市场正在发生深刻的变化。
为了更好地适应这一变化，我们需要加强政策引导，提高劳动力的素质和技能水平，同时也需要加强区域间的合作与协调，以实现更加均衡的经济发展。
我们也需要继续深入研究统计年鉴中的相关数据，以更好地理解中国就业市场的现状和发展趋势。
各地区按三次产业分就业人员数随着中国经济的快速发展，各地区的就业结构也在不断变化。
近年来，中国政府按照三次产业划分，对各地区的就业人员数进行了统计和分析。
本文将详细介绍各地区按三次产业分就业人员数的现状和特点。
我国各地区按行业分城镇单位就业人员平均工资的统计分析报告
我国各地区按行业分城镇单位就业人员平均工资统计分析XXXX XXXX【摘要】本文采用《中国统计年鉴2010年》31个省、市、自治区19个行业城镇单位就业人员平均工资共589个数据进行统计分析。
根据行业就业人员平均工资指标，通过聚类分析、主成分分析、因子分析将31个地区的工资水平进行分类，并找出影响分类的公共因子。
进一步分析可得到各地区各行业发展情况及各地区的经济情况，并查阅相关资料，提出各地区行业工资水平的调整建议。
【关键词】城镇单位就业平均工资聚类分析主成分分析因子分析一、引言随着我国经济的发展，越来越多的求职者将目光抛向了我国一线、二线城市的热门行业。
供求关系的不平衡导致大部分求职者的失业，同时也造成其它城市的行业发展不平衡。
要知道，一个地区行业发展有好有坏，但是一个地区是离不开任何一个行业的，当一个地区出现一个行业的退化，必定需要另觅途径去填补这个行业的缺失。
只有当各行业发展满足了当地的需求，行业间平衡协调发展，这个地区的经济水平才能提高，我国经济才有进步。
影响行业发展的因素有很多，但是每个行业的发展必须要有劳动者的支持，劳动者的工资水平直接关系个人、家庭的生活情况，因此各行业的人员平均工资水平就成了主要因素之一。
生产决定分配，只有经济发展才能提供更多的可分配的社会产品，因此工资水平必须与经济发展水平相适应。
这样一来，分析各地区各行业的人员工资就变得十分具有现实意义以及可研究性。
本文引用真实数据，对31个省、市、自治区19个行业城镇单位就业人员平均工资进行统计分析。
目的是根据各行业平均工资指标，对地区进行分类以区分地区间的工资水平，再结合该地区该行业的发展情况及需求情况，提出该地区该行业平均工资的调整以吸引更多的求职者，达到促进该行业与该地区经济的协调发展。
二、指标及重要概念说明平均工资：指企业、事业、机关单位的职工在一定时期内平均每人所得的货币工资额。
它表明一定时期职工工资收入的高低程度，是反映职工工资水平的主要指标。
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Services
水利、环境和公共设施
Management of Water Conservancy,
管理业
Environment and Public Facilities
居民服务、修理和其他
Services to Households, Repair and
服务业
Other Services
291724 672
50834
146
16521
128
4302
3
172691
5
2712 2372 1724
406
Agriculture, Forestry, Animal
Husbandry and Fishery
工业
Industry
采矿业
Mining
制造业
Manufacturing
电力、热力、燃气及水
Production and Supply of Electricity,
生产供应业
Heat, Gas and Water
4885 44
994 3847
2321 4707 13608 1215 5160
259156 2342 586 2168 8577
689
446
2765 57
452 251 170
31 1508
75 240 135
298 6 4
6
(person)
其他经济 单位 Other Units
城镇私营 和个体
4531 3702
159900 45700 62900
45396 11362
3980 12848
3663
164400
4407
1922
教育 卫生和社会工作 文化、体育和娱乐业 公共管理、社会保障和
社会组织
Education Health and Social Service Culture, Sports and Entertainment Public Management, Social Security
3-5 国民经济各行业就业人员数(2019年) NUMBER OF EMPLOYED PERSONS BY SECTOR (2019)
单位：人 行业
Sector
合计 Total
国有经济 单位 Stateowned Units
集体经济 单位 Collectiveowned Units
总计
Total
农、林、牧、渔业
技术服务业
and Information Technology
其他行业
Others
金融业
Financial Intermediation
房地产业
Real Estate
租赁和商务服务业
Leasing and Business Services
科学研究和技术服务业
Scientific Research and Technical
Urban Private Enterprises and Selfemployed Individuals
乡村从业 人数 Rural Employed Persons
153702 899
1425700 952700
28769 5585
13267 9917
40100
38757 19318 12330 Nhomakorabea建筑业
Construction
批发和零售业
Wholesale and Retail Trade
交通运输、仓储及邮政业 Transport, Storage and Post
住宿和餐饮业
Hotels and Catering Services
信息传输、软件和信息 Information Transmission, Software
and Social Organization
注：2019年由于自治区市场 监督管理局的市场主体年报 Note：In 2019, the data of urban private enterprises and
market subject's annual report from the Tibet