遥感影像目视解译方法PPT
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第五章-遥感图像目视解译和制图PPT课件
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(三)地貌的判读
地貌在卫星图像判读时是较为直观的要素。
卫星图像的比例尺小,能反映大的地貌形态特征,如平原、 山地、丘陵。
能判读主要的地貌类型及范围,如风沙地貌、黄土地貌、 冰川地貌、火山地貌、流水地貌等。
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盆地
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(四)植被的判读
卫星图像上,植被是群体的特征,不能反映个体的形态, 只能判读出植被的类型、生长状况、分布范围。
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Байду номын сангаас对立体观察的条件
(1)必须是航摄立体像对; (2)像对的比例尺差不得大于15%; (3)两眼分别看两张像片上的相应影像,即左眼看左 像,右眼看右像; (4)同名地物点的连线与眼基线平行。
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立体观察的应用
o 像片判读。 o 立体量测——摄影测量学(Photogrammetry):如
地形测绘,即测量高程和平面坐标。
一般应先建立目视解译标志,然后根据解译标志进行解译
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2
§ 5.1 遥感图像目视解译原理 1、 目视解译标志
目标地物的影像特征(1)色 (2)形 (3)位
解译标志:能够反映和表现目标地物信息的各种影像特征。
常用的解译标志有: 色调/颜色; 形状; 纹理; 图型; 位置; 阴影; 大小; 相关布局。
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3、遥感图像目视解译方法
(1)直接判读法
如在黑白可见光相片上,水的反射率低,呈现灰黑到黑色,可根据色调判 别出水体,然后根据形状,判别是河流或湖泊。 又如在假彩色影像上植被呈现红色,可根据颜色直接判读植被。
(2)对比分析法
多波段图像对比—某波段灰度相近,而另一波段灰度差别较大的物体 多时相图像对比—主要用于物体的变化情况监测; 多解译标志对比—一个或几个解译标志相近,通过多个解译标志对比进 行解译
遥感图像目视解译PPT课件
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岩;湖边的芦苇;荒漠中的红柳。
13
直接解译标志
纹理:地物影象轮廓内的色调变化的空间布局和
频率。 如点状、粗糙、平滑、粒状、线状、斑状等
森林中的较 粗的纹理
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直接解译标志:纹理
建成区与农村居民点
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遥感扫描影像的判读
1、常见遥感扫描影像的主要特点及其应用
✓ MSS影象: ✓ 不同卫星上的波段对比; ✓ MSS各波段应用范围(重点)。
✓ TM影象: ✓ TM影象与MSS影象的对比 ✓ 波段设置 ✓ 主要应用
✓ SPOT影象: ✓ 产品形式 ✓ 主要应用1绿、2红、3近红外、4短波红外。
33
遥感摄影像片的判读
1、遥感摄影像片的种类 (1)可见光黑白全色像片 (2)黑白红外像片 (3)彩色像片 (4)彩红外像片 (5)多波段摄影像片
34
2、遥感摄影像片特点与解译标志
(1)摄影像片的特点
✓ 绝大部分为大中比例尺像片,各种人造地物的形状 特征与图型结构清晰可辨;
✓ 绝大部分采用中心投影,可以看到地物的顶部轮 廓。
46
目视解译一般顺序
从已知到未知是遥感图像解译必须遵循的原则。
“已知”主要指解译者自己最熟悉的环境地物, 或是别人 最熟悉的环境地物, 如地形图及有关资料等。所谓的未知 就是图像上的影像显示, 根据己印证的影像在相邻图像上 举一反三 , 然后根据影像再在相应地面 上找到新的地物, 这就是从己知到未知的含义。
岸、河岸冲刷等。
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直接解译标志
纹理:地物影象轮廓内的色调变化的空间布局和
频率。 如点状、粗糙、平滑、粒状、线状、斑状等
森林中的较 粗的纹理
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直接解译标志:纹理
建成区与农村居民点
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遥感扫描影像的判读
1、常见遥感扫描影像的主要特点及其应用
✓ MSS影象: ✓ 不同卫星上的波段对比; ✓ MSS各波段应用范围(重点)。
✓ TM影象: ✓ TM影象与MSS影象的对比 ✓ 波段设置 ✓ 主要应用
✓ SPOT影象: ✓ 产品形式 ✓ 主要应用1绿、2红、3近红外、4短波红外。
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遥感摄影像片的判读
1、遥感摄影像片的种类 (1)可见光黑白全色像片 (2)黑白红外像片 (3)彩色像片 (4)彩红外像片 (5)多波段摄影像片
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2、遥感摄影像片特点与解译标志
(1)摄影像片的特点
✓ 绝大部分为大中比例尺像片,各种人造地物的形状 特征与图型结构清晰可辨;
✓ 绝大部分采用中心投影,可以看到地物的顶部轮 廓。
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目视解译一般顺序
从已知到未知是遥感图像解译必须遵循的原则。
“已知”主要指解译者自己最熟悉的环境地物, 或是别人 最熟悉的环境地物, 如地形图及有关资料等。所谓的未知 就是图像上的影像显示, 根据己印证的影像在相邻图像上 举一反三 , 然后根据影像再在相应地面 上找到新的地物, 这就是从己知到未知的含义。
岸、河岸冲刷等。
推荐-测绘课件遥感图像目视解译原理 精品
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人生太短,聪明太晚(4)
然而,生活总是一直变动,环境总是不可预知,现实 生活中,各种突发状况总是层出不穷。身为一个医生, 我所见过的死人,比一般人要来得多。这些人早上醒 来时,原本预期过的是另一个平凡无奇的日子,没想 到一个意料之外的事;交通意外、脑溢血、心脏病发 作等等。剎那间生命的巨轮倾覆离轨,突然闯进一片 黑暗之中。那么我们要如何面对生命呢?我们毋需等 到生活完美无瑕,也毋需等到一切都平稳,想做什么, 现在就可以开始做起。
1
一、目标地物的特征
1. 色:指目标地物在遥感影像上的颜色,包括色调、颜色
和阴影。 2. 形:指目标地物在遥感影像上的形状,包括形状、纹理、
大小、图形等。 3. 位:指目标地物在遥感影像上的空间位置,包括目标地物
分布的空间位置、相关布局等。
2
二、目标地物识别特征
1. 色调:全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调(也叫灰度) 2. 颜色:是彩色图像中目标地物识别的基本标志。 3. 阴影:是图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子。据此可判
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人生太短,聪明太晚
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人生太短,聪明太晚(1)
我们都老得太快 却聪明得太迟 把钱省下来,等待退休后再去享受 结果退休后,因为年纪大,身体差,行
动不方便,哪里也去不成。钱存下来等 养老,结果孩子长大了,要出国留学, 要创业做生意,要花钱娶老婆,自己的 退休金都被拗走了。
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人生太短,聪明太晚(2)
生今世的辛苦钱,去购买后世的安逸 在台湾只要往有山的道路上走一走,就随处都可看到
「农舍」变「精舍」,山坡地变灵塔,无非也是为了 等到死后,能图个保障,不必再受苦。许多人认为必 须等到某时或某事完成之后再采取行动。明天我就开 始运动,明天我就会对他好一点,下星期我们就找时 间出去走走;退休后,我们就要好好享受一下。 35
第五章 遥感图像目视解译(新)PPT课件
![第五章 遥感图像目视解译(新)PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/64b9f0ab581b6bd97f19eaf0.png)
①资料收集 根据解译对象和目的,选择合适的 遥感资料作为解译主体。如有可能,还可收集 有关的遥感资料作为辅助,包括不同高度、 不同比例尺、不同成像方式和不同波段、时 相的遥感影像。同时收集地形图和各种有关 的专业图件,以及文字资料。
67
三、遥感影像目视判读(解译)过程
②资料分析处理 对收集到的各种资料进行初步分 析,掌握解译对象的概况、时空分布规律、研究 现状和存在问题,分析遥感影像质量,了解可解 译的程度,如有可能要对遥感影像进行必要的加 工处理,以便获得最佳影像。同时,要对所有资 料进行整理,做好解译前准备工作。
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遥感摄影像片的判读
30
阴影
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阴影
美国加利福 尼亚机场
32
这张分辨率为1 米的纽约曼哈顿 的卫星照片,是 2000年6月30日 由空间图像公司 的 IKONOS 卫星 拍摄的。这张图 像是从南方拍摄 的,中间是 110 层高的世界贸易 中心的双塔。
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2001年9月12日
2001年9月15日
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直接解译标志:
3、色调(Tone、Colour)
全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调 (也叫灰度)。色调标志是识别目标地物的基 本依据,依据目标地物与背景之间所存在的能 被人的视觉所分辨出的色调差异,目标地物才 能够被区分。
19
直接解译标志:
(1)最重要的判读标志:
①是其他判读标志的基础,是电磁波辐射的直接 反映。
8
遥感图像目视判读(解译)标志
遥感摄影像片的判读(解译)标志: 是指那些能够用来区分目标物的影像
特征,可分为直接解译标志和间接解译标 志。
9
直接解译标志
根据地物或现象本身反映的信息特性 可以解译目标物的影像特征,即能够直接 反映物体或现象的那些影像特征称为直接 解译标志。
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三、遥感影像目视判读(解译)过程
②资料分析处理 对收集到的各种资料进行初步分 析,掌握解译对象的概况、时空分布规律、研究 现状和存在问题,分析遥感影像质量,了解可解 译的程度,如有可能要对遥感影像进行必要的加 工处理,以便获得最佳影像。同时,要对所有资 料进行整理,做好解译前准备工作。
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遥感摄影像片的判读
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阴影
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阴影
美国加利福 尼亚机场
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这张分辨率为1 米的纽约曼哈顿 的卫星照片,是 2000年6月30日 由空间图像公司 的 IKONOS 卫星 拍摄的。这张图 像是从南方拍摄 的,中间是 110 层高的世界贸易 中心的双塔。
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2001年9月12日
2001年9月15日
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直接解译标志:
3、色调(Tone、Colour)
全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调 (也叫灰度)。色调标志是识别目标地物的基 本依据,依据目标地物与背景之间所存在的能 被人的视觉所分辨出的色调差异,目标地物才 能够被区分。
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直接解译标志:
(1)最重要的判读标志:
①是其他判读标志的基础,是电磁波辐射的直接 反映。
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遥感图像目视判读(解译)标志
遥感摄影像片的判读(解译)标志: 是指那些能够用来区分目标物的影像
特征,可分为直接解译标志和间接解译标 志。
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直接解译标志
根据地物或现象本身反映的信息特性 可以解译目标物的影像特征,即能够直接 反映物体或现象的那些影像特征称为直接 解译标志。
遥感影像的目视解译与制图107页PPT
![遥感影像的目视解译与制图107页PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/672da11989eb172ded63b7e3.png)
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
1、不要轻言放弃,否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人,常是愿意 去做,并愿意去冒险的人。“稳妥”之船,从未能从岸边走远。-戴尔.卡耐基。
梦Hale Waihona Puke 境3、人生就像一杯没有加糖的咖啡,喝起来是苦涩的,回味起来却有 久久不会退去的余香。
遥感影像的目视解译与制图 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美,我宁愿选择无悔,不管来生多么美丽,我不愿失 去今生对你的记忆,我不求天长地久的美景,我只要生生世世的轮 回里有你。
《遥感图像目视解译》课件
![《遥感图像目视解译》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/ed76189577a20029bd64783e0912a21615797f6f.png)
特点
遥感图像目视解译具有直观、快 速、灵活等优点,但也存在主观 性、精度不稳定等局限性。
遥感图像目视解译的重要性
提供快速、准确的信息提取
01
遥感图像目视解译能够快速准确地提取地球表面的信息,为决
策提供有力支持。
弥补遥感自动解译的不足
02
遥感自动解译存在一定的局限性,目视解译可以弥补其不足,
提高解译精度。
02 03
数据安全与隐私保护
随着遥感技术的应用范围不断扩大,数据安全和隐私保护问题日益突出 ,如何在满足应用需求的同时保障数据安全和隐私权益是亟待解决的问 题。
应用领域的拓展
遥感图像目视解译技术的应用领域正在不断拓展,从传统的环境监测、 城市规划等领域向智能交通、智慧城市等新兴领域延伸,为技术的推广 和应用提供了广阔的市场和发展空间。
水体遥感图像目视解译
要点一
总结词
水体遥感图像目视解译可以提取水域范围、水质状况、水 生生物分布等信息,为水资源管理和保护提供决策支持。
要点二
详细描述
水体遥感图像目视解译是遥感技术在水资源领域应用的重 要手段之一。通过目视解译,可以提取水域范围、水质状 况、水生生物分布等信息,为水资源管理和保护提供决策 支持。在解译过程中,需要注意水体的光谱特征和空间结 构特征,以便更准确地提取信息。同时,还需要注意不同 水体之间的差异和变化,以便及时发现和解决水环境问题 。
在应急响应和灾害监测中发挥重要作用
03
遥感图像目视解译在应急响应和灾害监测中能够快速识别灾害
区域和受灾情况,为救援工作提供及时的信息支持。
遥感图像目视解译的应用领域
土地利用与土地覆盖分类
遥感图像目视解译能够识别和区分不 同类型的土地利用和土地覆盖,如森 林、草地、城市等。
遥感图像目视解译具有直观、快 速、灵活等优点,但也存在主观 性、精度不稳定等局限性。
遥感图像目视解译的重要性
提供快速、准确的信息提取
01
遥感图像目视解译能够快速准确地提取地球表面的信息,为决
策提供有力支持。
弥补遥感自动解译的不足
02
遥感自动解译存在一定的局限性,目视解译可以弥补其不足,
提高解译精度。
02 03
数据安全与隐私保护
随着遥感技术的应用范围不断扩大,数据安全和隐私保护问题日益突出 ,如何在满足应用需求的同时保障数据安全和隐私权益是亟待解决的问 题。
应用领域的拓展
遥感图像目视解译技术的应用领域正在不断拓展,从传统的环境监测、 城市规划等领域向智能交通、智慧城市等新兴领域延伸,为技术的推广 和应用提供了广阔的市场和发展空间。
水体遥感图像目视解译
要点一
总结词
水体遥感图像目视解译可以提取水域范围、水质状况、水 生生物分布等信息,为水资源管理和保护提供决策支持。
要点二
详细描述
水体遥感图像目视解译是遥感技术在水资源领域应用的重 要手段之一。通过目视解译,可以提取水域范围、水质状 况、水生生物分布等信息,为水资源管理和保护提供决策 支持。在解译过程中,需要注意水体的光谱特征和空间结 构特征,以便更准确地提取信息。同时,还需要注意不同 水体之间的差异和变化,以便及时发现和解决水环境问题 。
在应急响应和灾害监测中发挥重要作用
03
遥感图像目视解译在应急响应和灾害监测中能够快速识别灾害
区域和受灾情况,为救援工作提供及时的信息支持。
遥感图像目视解译的应用领域
土地利用与土地覆盖分类
遥感图像目视解译能够识别和区分不 同类型的土地利用和土地覆盖,如森 林、草地、城市等。
目视解译方法和基本步骤 课件
![目视解译方法和基本步骤 课件](https://img.taocdn.com/s3/m/b57440a8964bcf84b9d57bef.png)
2020/9/18
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模块三
第七章:遥感数据处理 遥感影像的判读
二、地貌的判读
地貌在卫星图像判读时是较为直观的要素。 卫星图像的比例尺小,能反映大的地貌形态特征,如平原、山地、丘陵。 能判读主要的地貌类型及范围,如风沙地貌、黄土地貌、冰川地貌、火山 地貌、流水地貌等。
2020/9/18Fra bibliotek8模块三
第七章:遥感数据处理 遥感影像的判读
➢重点和难点
重点:遥感影像处理。 难点:遥感影像监督分类和非监督分类。
2020/9/18
3
模块三
第七章:遥感数据处理 遥感影像的判读
➢遥感影像目视解译原理 ➢目视解译方法和基本步骤
2020/9/18
4
模块三
第七章:遥感数据处理 遥感影像的判读
目视判读的方法
直接判读法:依据判读标志,直接识别地物属性。
内容: ❖判读一幅当地TM彩色合成图像,判读出水体、城镇居民地、道路 等,用ENVI软件分层解译出各地物类型; ❖对比地区的地图,判读出水体、城镇、道路等的名称和属性; ❖绘出该图幅的经纬线及地理坐标值; ❖编写简单的解译报告,说明图幅的简单状况。
2020/9/18
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第七章:遥感数据处理 遥感影像的判读
五、土地覆盖与土地利用的判读
土地覆盖与土地利用的含义大同小异。 图像反映出来的是地表覆盖状况,该状况的类型根据土地分类标准而定。 我国土地分类:一级大类统一,二级各地确定。 一级类型:耕地—林地—草地—园地—居住用地—工矿用地—交通用地— 水域—特殊用地—难利用地
三、植被的判读
卫星图像上,植被是群体的特征,不能反映个体的形态,只能判读出植被 的类型、生长状况、分布范围。
遥感图象目视解译与制图培训课程.pptx
![遥感图象目视解译与制图培训课程.pptx](https://img.taocdn.com/s3/m/29faf498b90d6c85ed3ac690.png)
数和类别中心(亮度平均值);
B、计算每一个像元所对应的特征值与各 类别中心的距离;
C、选与中心距离最短的类别作为这一像 元的所属类别;
D、计算新的类别亮度平均值;
E、比较新的类别均值与原平均值的变化, 若发生变化,则以新的类别均值作为聚 类中心,再从第二步开始重复,进行反 复迭代操作;
F、如果聚类中心(平均值)不再变化, 计算停止。
(二)监督分类(Supervised Classification):
1、定义:首先需要从研究区域选取有代 表性的训练场地作为样本。根据已知训 练区提供的样本,通过选择特征参数 (如像素亮度均值、方差等),建立判 别函数,据此对样本像元进行分类,依 据样本类别的特征来识别非样本像元的 归属类别。
4、遥感影象镶嵌与地理基础底图拼接
影象镶嵌利用相邻影象中同名地物点作 为配准点,要求影象投影相同,比例尺 一致,时相一致,有足够的重叠区域。
地形图拼接可利用GIS的地图拼接功能, 利用地形图四角的地理坐标进行拼接。
5、地理基础底图与遥感影象复合
6、生成符号注记层 符号:行政区划界线、城市、县城、乡
7、位置(site):指目标地物分布的地 点。
位置有绝对位置和相对位置,绝对位置 为所在的经纬度,依据地物相对位置可 以为地物判读提供依据,根据农田与水 渠的相对位置可以判读农田为水浇地或 旱地。
8、图型(pattern):地物有规律排列而 成的图形结构,也叫组合图案。如住宅 区建筑群在图象上的街区图型,农田与 周边防护林构成的图型,它由形状、大 小、色调、纹理等影象特征组合而成。
9、相关布局(Association):多个地物 之间的空间配置关系。地面物体的分布 存在一定的相关性,依据空间布局可以 推断地物的属性。如学校和操场。
B、计算每一个像元所对应的特征值与各 类别中心的距离;
C、选与中心距离最短的类别作为这一像 元的所属类别;
D、计算新的类别亮度平均值;
E、比较新的类别均值与原平均值的变化, 若发生变化,则以新的类别均值作为聚 类中心,再从第二步开始重复,进行反 复迭代操作;
F、如果聚类中心(平均值)不再变化, 计算停止。
(二)监督分类(Supervised Classification):
1、定义:首先需要从研究区域选取有代 表性的训练场地作为样本。根据已知训 练区提供的样本,通过选择特征参数 (如像素亮度均值、方差等),建立判 别函数,据此对样本像元进行分类,依 据样本类别的特征来识别非样本像元的 归属类别。
4、遥感影象镶嵌与地理基础底图拼接
影象镶嵌利用相邻影象中同名地物点作 为配准点,要求影象投影相同,比例尺 一致,时相一致,有足够的重叠区域。
地形图拼接可利用GIS的地图拼接功能, 利用地形图四角的地理坐标进行拼接。
5、地理基础底图与遥感影象复合
6、生成符号注记层 符号:行政区划界线、城市、县城、乡
7、位置(site):指目标地物分布的地 点。
位置有绝对位置和相对位置,绝对位置 为所在的经纬度,依据地物相对位置可 以为地物判读提供依据,根据农田与水 渠的相对位置可以判读农田为水浇地或 旱地。
8、图型(pattern):地物有规律排列而 成的图形结构,也叫组合图案。如住宅 区建筑群在图象上的街区图型,农田与 周边防护林构成的图型,它由形状、大 小、色调、纹理等影象特征组合而成。
9、相关布局(Association):多个地物 之间的空间配置关系。地面物体的分布 存在一定的相关性,依据空间布局可以 推断地物的属性。如学校和操场。
第十讲遥感图象的目视解译与制图PPT课件
![第十讲遥感图象的目视解译与制图PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/ff34676a581b6bd97e19ea47.png)
问题二:对比下图不同点?为什么?
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遥感原理 27
遥感原理
二、目视解译的生理与心理基础
心理特点对遥感图像解译的影响 1. 同一时刻,只有一种地物是目标地物,图像
的其余部分以目标地物的背景出现,此时判 读者的注意力往往集中在目标地物上. 2. 判读者的知识和经验对目标地物的确认有 一定的导向作用,因此,不同的解译者可能 得出不同的结论. 3. 心理惯性对目标地物的识别有一定的影响. 4. 观察的时效性.正确辨认目标地物,需要一 个最低限度的时间才能完成.
遥感原理
第五章 遥感图像目视解译与制图
➢ §1 目视解译的原理和方法 ➢ §2 航空像片的目视解译(信息提取) ➢ §3 卫星像片的目视解译(信息提取) ➢ §4 遥感影像地图
1
遥感原理
第五章 遥感图像目视解译与制图
遥感图像解译分为两种:
目视解译:指专业人员通过直接观察或借助判读仪 器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。
色调与颜色:是地物波谱在像片上的表现。在黑白像片上,据地 物间色调的相对差异区分地物。 在彩色像片上据地物不同颜色的 差异或色彩深浅的差异来识别地物。
纹理:通过色调或颜色变化表现的细纹或细小的图案。这种细纹或 细小的图案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。可揭 示地物的细部结构或内部细小的物体。
1. 7. 位置:指目标地物分布的地点。 2. 8. 图形:目标地物有规律的排列而成的图形结
构。
( 组合图案):当地物较小时,在影像上表现为纹 理,即某种地物类型有规律的重复出现。如农 田、森林。
9. 相关布局:多个目标地物之间的空间配置关7系。
遥感原理 8
遥感原理 9
遥感原理 10
遥感原理 11
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遥感原理 27
遥感原理
二、目视解译的生理与心理基础
心理特点对遥感图像解译的影响 1. 同一时刻,只有一种地物是目标地物,图像
的其余部分以目标地物的背景出现,此时判 读者的注意力往往集中在目标地物上. 2. 判读者的知识和经验对目标地物的确认有 一定的导向作用,因此,不同的解译者可能 得出不同的结论. 3. 心理惯性对目标地物的识别有一定的影响. 4. 观察的时效性.正确辨认目标地物,需要一 个最低限度的时间才能完成.
遥感原理
第五章 遥感图像目视解译与制图
➢ §1 目视解译的原理和方法 ➢ §2 航空像片的目视解译(信息提取) ➢ §3 卫星像片的目视解译(信息提取) ➢ §4 遥感影像地图
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遥感原理
第五章 遥感图像目视解译与制图
遥感图像解译分为两种:
目视解译:指专业人员通过直接观察或借助判读仪 器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。
色调与颜色:是地物波谱在像片上的表现。在黑白像片上,据地 物间色调的相对差异区分地物。 在彩色像片上据地物不同颜色的 差异或色彩深浅的差异来识别地物。
纹理:通过色调或颜色变化表现的细纹或细小的图案。这种细纹或 细小的图案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。可揭 示地物的细部结构或内部细小的物体。
1. 7. 位置:指目标地物分布的地点。 2. 8. 图形:目标地物有规律的排列而成的图形结
构。
( 组合图案):当地物较小时,在影像上表现为纹 理,即某种地物类型有规律的重复出现。如农 田、森林。
9. 相关布局:多个目标地物之间的空间配置关7系。
遥感原理 8
遥感原理 9
遥感原理 10
遥感原理 11
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主要植被
主要有杨树、柳树、梧桐及各种果树等。
影像特征
大多数以线状、格状、点状和片状分布。 影像呈红、鲜红和粉红色的线格状、点状分布。 影像纹理上看比较杂乱,不规则。
16
2020/4/4
高覆盖草地
分布位置
分布在山区、丘陵及河间滩地、戈壁、沙地等。
主要植被
嵩草、冰草、芦苇、针茅、红砂、骆驼蓬等。
影像特征
影像特征
呈现不规则的条带或片状。 影象颜色呈现灰、灰白及白色。 影象质底较细腻,色调均一。
24
2020/4/4
城镇用地
分布位置
主要分布在平原、山区盆地、黄土塬、沟谷地台地。
主要名称
兰州市、西安市、西宁市、银川市、张掖市等。
影像特征
几何特征明显,形状多样,边界清晰。 影响为灰、灰白、白色。 影象纹理较粗糙、但边界清晰
14
2020/4/4
疏林地
分布位置
主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁边缘。
主要植被
有高山杜鹃、高山柳、红柳、柠条、梭梭等。
影像特征
几何特征不规则,生长在低地中。 影像呈红、鲜红、粉红色。以小块星点状分布。 影像纹理细腻,在同一色调中差异不大。
15
2020/4/4
其它林地(经济林等)
分布位置
主要分布在绿洲田埂,河边、路边及居民点周围。
22
2020/4/4
冰川及永久性积雪
分布位置
主要分布在(4000M以上)高山顶部。
主要名称
七一冰川及祁连山常年积雪。
影像特征
它的几何特征沿等高线分布。 影象呈现白色,但颜色均匀。 影象质底较细腻,色调均一。
23
2020/4/4
河滩地
分布位置
基本分布在河流两侧及河心岛上。
主要名称
黄河、渭河、榆林河、芦河、大同河、湟水河等。
影像特征
几何形状明显,河弯曲不定,支干渠相对较直。 影象呈现深蓝色、蓝色或淡蓝色。 影象质底较细腻、纹理清晰、颜色均匀。
21
2020/4/4
水库坑塘
分布位置
主要分布在平原、川间谷内,周围有居民地和耕地。
主要名称
鸳鸯池水库、刘家峡水库等。
影像特征
几何形状较明显,人工建造痕迹明显(大坝)。 影象深兰、兰、淡兰色,但颜色均匀。 影象质底较细腻、纹理清晰、颜色均匀。
影像特征
几何形状不规则,与其它地类间边界滑润清晰。 影像呈现为鲜红,针叶或阔叶灌丛有明显区别。 影像纹理色调较均匀,影像纹理都很细腻。
13
2020/4/4
灌木林
分布位置
分布在较高的山区,多数在山坡和山谷及沙地。
主要植被
有高山杜鹃、高山柳、红柳、柠条、梭梭等。
影像特征
几何特征不规则,生长在低地中。 影像呈现红、鲜红、粉红和暗红色 。 影像纹理细腻,在同一色调中差异不大。
9
2020/4/4
平原旱地
分布位置
主要分布在盆地山前带、河流冲积、洪积或湖积平 原(水源短缺灌溉条件较差) 。
主要作物
作物有小麦、玉米、谷子、糜子大豆、土豆等。
影像特征
影像的几何特征规则,地块大排列整齐 。 影像呈现出红、淡红、粉红、鲜红等颜色。 影像纹理较粗糙,但地类间色差很明显。
10
2020/4/4
18
2020/4/4
低覆盖草地
分布位置
主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。
主要植被
骆驼刺、红砂、盐爪爪、骆驼刺、鸡爪芦苇 。
影像特征
形态不规则,基本生长在土层较厚易积水地段。 影像颜色以粉红、淡红为主色调 。 影象质底较细纹理清晰,地类间颜色差别较大。
19
2020/4/4
河流与干支渠
分布位置
平原耕地
墚峁耕地
2020/4/4
7
黄土丘陵地区墚、峁、沟谷植被的综合
2020/ห้องสมุดไป่ตู้/4
8
2020/4/4
资源信息专题类型提取标志
水田
分布位置
主要分布在河流冲积平原、盆地、河谷川地。
主要作物
以水稻、小麦、玉米、西瓜、蔬菜为主。
影像特征
形态以块状分布,地类边界清楚,地块整齐。 主基调为红、暗红、鲜红、黑灰和淡篮色 影像纹理细腻,颜色不均匀,作物间差异较大。
形态各异,连片分布地类边界明显 。 影像呈以鲜红、红、淡红、粉红为主色调 。 影像质底较细腻、纹理清晰、颜色均一 。
17
2020/4/4
中覆盖草地
分布位置
主要分布在较干燥地方(戈壁洼地和沙地内等)。
主要植被
主要有苦豆子、骆驼刺、大针茅等 。
影像特征
形态不规则,基本生长在土层较厚易积水地段。 影像颜色以红、淡红、粉红为主色调。 影象质底较细腻、颜色均一,不同地类间色差较明显。
主要作物
主要农作物有小麦、玉米、青稞、油菜、土豆等。
影像特征
影像几何特征不规则 ,局部呈条状形态。 影像呈现出红、淡红、粉红和淡蓝等颜色。 影像纹理较粗糙,纹理不均匀 。
12
2020/4/4
有 林 地(乔木林)
分布位置
主要分布在中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。
主要植被
主要有松树、杨树、柳树、沙枣、梧桐等。
遥感图像的目视解译方法
2020/4/4
1
土地利用/土地覆盖 与生态环境分类系统的差异
土地利用:1 .根据土地作用划分 2 .根据土地覆盖的方式和目的划分
生态环境: 1 .自然景观特点 2 .区域本底差异性 3 .以不同梯度植被覆盖和 下垫面自然环境特性。
2020/4/4
2
不同专题信息提取和制图综合方法
25
2020/4/4
农村居民用地
分布位置
主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上都有。
主要名称
芦草沟、山根村、水车湾村。
丘陵旱地
分布位置
主要分布在丘陵的缓坡以及墚、峁之上。
主要作物
作物有小麦、玉米、谷子、糜子大豆、土豆等。
影像特征
几何特征不规则,连片,局部有条状形态。 影像呈现出红、淡红、粉红、鲜红等颜色。 影像纹理较粗糙,但地类间色差很明显。
11
2020/4/4
山区旱地
分布位置
主要分布在山坡、山腰、陡坡台地及山前带上。
2020/4/4
1 .地貌的综合 2 .不同梯度和不同下垫面地物 类型的综合 3 . 地理骨架的综合
•水系 •道路 •地形
4 .取舍标准(河流、道路长度、图 斑像元数)
3
平原耕地及居民点综合
2020/4/4
4
柳枝状水系的综合
2020/4/4
5
羽毛状水系的综合
2020/4/4
6
羽毛状水系发育段的 植被综合
主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。
主要名称
黄河、渭河、黑河、美丽渠 。
影像特征
几何形状明显,河弯曲不定,支干渠相对较直。 影象呈现深蓝色、蓝色或淡蓝色。 影象质底较细腻、纹理清晰、颜色均匀。
20
2020/4/4
湖泊
分布位置
主要分布在山间低地和沙地丘间低地内。
主要名称
黄河、渭河、黑河、美丽渠 。
主要有杨树、柳树、梧桐及各种果树等。
影像特征
大多数以线状、格状、点状和片状分布。 影像呈红、鲜红和粉红色的线格状、点状分布。 影像纹理上看比较杂乱,不规则。
16
2020/4/4
高覆盖草地
分布位置
分布在山区、丘陵及河间滩地、戈壁、沙地等。
主要植被
嵩草、冰草、芦苇、针茅、红砂、骆驼蓬等。
影像特征
影像特征
呈现不规则的条带或片状。 影象颜色呈现灰、灰白及白色。 影象质底较细腻,色调均一。
24
2020/4/4
城镇用地
分布位置
主要分布在平原、山区盆地、黄土塬、沟谷地台地。
主要名称
兰州市、西安市、西宁市、银川市、张掖市等。
影像特征
几何特征明显,形状多样,边界清晰。 影响为灰、灰白、白色。 影象纹理较粗糙、但边界清晰
14
2020/4/4
疏林地
分布位置
主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁边缘。
主要植被
有高山杜鹃、高山柳、红柳、柠条、梭梭等。
影像特征
几何特征不规则,生长在低地中。 影像呈红、鲜红、粉红色。以小块星点状分布。 影像纹理细腻,在同一色调中差异不大。
15
2020/4/4
其它林地(经济林等)
分布位置
主要分布在绿洲田埂,河边、路边及居民点周围。
22
2020/4/4
冰川及永久性积雪
分布位置
主要分布在(4000M以上)高山顶部。
主要名称
七一冰川及祁连山常年积雪。
影像特征
它的几何特征沿等高线分布。 影象呈现白色,但颜色均匀。 影象质底较细腻,色调均一。
23
2020/4/4
河滩地
分布位置
基本分布在河流两侧及河心岛上。
主要名称
黄河、渭河、榆林河、芦河、大同河、湟水河等。
影像特征
几何形状明显,河弯曲不定,支干渠相对较直。 影象呈现深蓝色、蓝色或淡蓝色。 影象质底较细腻、纹理清晰、颜色均匀。
21
2020/4/4
水库坑塘
分布位置
主要分布在平原、川间谷内,周围有居民地和耕地。
主要名称
鸳鸯池水库、刘家峡水库等。
影像特征
几何形状较明显,人工建造痕迹明显(大坝)。 影象深兰、兰、淡兰色,但颜色均匀。 影象质底较细腻、纹理清晰、颜色均匀。
影像特征
几何形状不规则,与其它地类间边界滑润清晰。 影像呈现为鲜红,针叶或阔叶灌丛有明显区别。 影像纹理色调较均匀,影像纹理都很细腻。
13
2020/4/4
灌木林
分布位置
分布在较高的山区,多数在山坡和山谷及沙地。
主要植被
有高山杜鹃、高山柳、红柳、柠条、梭梭等。
影像特征
几何特征不规则,生长在低地中。 影像呈现红、鲜红、粉红和暗红色 。 影像纹理细腻,在同一色调中差异不大。
9
2020/4/4
平原旱地
分布位置
主要分布在盆地山前带、河流冲积、洪积或湖积平 原(水源短缺灌溉条件较差) 。
主要作物
作物有小麦、玉米、谷子、糜子大豆、土豆等。
影像特征
影像的几何特征规则,地块大排列整齐 。 影像呈现出红、淡红、粉红、鲜红等颜色。 影像纹理较粗糙,但地类间色差很明显。
10
2020/4/4
18
2020/4/4
低覆盖草地
分布位置
主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。
主要植被
骆驼刺、红砂、盐爪爪、骆驼刺、鸡爪芦苇 。
影像特征
形态不规则,基本生长在土层较厚易积水地段。 影像颜色以粉红、淡红为主色调 。 影象质底较细纹理清晰,地类间颜色差别较大。
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2020/4/4
河流与干支渠
分布位置
平原耕地
墚峁耕地
2020/4/4
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黄土丘陵地区墚、峁、沟谷植被的综合
2020/ห้องสมุดไป่ตู้/4
8
2020/4/4
资源信息专题类型提取标志
水田
分布位置
主要分布在河流冲积平原、盆地、河谷川地。
主要作物
以水稻、小麦、玉米、西瓜、蔬菜为主。
影像特征
形态以块状分布,地类边界清楚,地块整齐。 主基调为红、暗红、鲜红、黑灰和淡篮色 影像纹理细腻,颜色不均匀,作物间差异较大。
形态各异,连片分布地类边界明显 。 影像呈以鲜红、红、淡红、粉红为主色调 。 影像质底较细腻、纹理清晰、颜色均一 。
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2020/4/4
中覆盖草地
分布位置
主要分布在较干燥地方(戈壁洼地和沙地内等)。
主要植被
主要有苦豆子、骆驼刺、大针茅等 。
影像特征
形态不规则,基本生长在土层较厚易积水地段。 影像颜色以红、淡红、粉红为主色调。 影象质底较细腻、颜色均一,不同地类间色差较明显。
主要作物
主要农作物有小麦、玉米、青稞、油菜、土豆等。
影像特征
影像几何特征不规则 ,局部呈条状形态。 影像呈现出红、淡红、粉红和淡蓝等颜色。 影像纹理较粗糙,纹理不均匀 。
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2020/4/4
有 林 地(乔木林)
分布位置
主要分布在中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。
主要植被
主要有松树、杨树、柳树、沙枣、梧桐等。
遥感图像的目视解译方法
2020/4/4
1
土地利用/土地覆盖 与生态环境分类系统的差异
土地利用:1 .根据土地作用划分 2 .根据土地覆盖的方式和目的划分
生态环境: 1 .自然景观特点 2 .区域本底差异性 3 .以不同梯度植被覆盖和 下垫面自然环境特性。
2020/4/4
2
不同专题信息提取和制图综合方法
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2020/4/4
农村居民用地
分布位置
主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上都有。
主要名称
芦草沟、山根村、水车湾村。
丘陵旱地
分布位置
主要分布在丘陵的缓坡以及墚、峁之上。
主要作物
作物有小麦、玉米、谷子、糜子大豆、土豆等。
影像特征
几何特征不规则,连片,局部有条状形态。 影像呈现出红、淡红、粉红、鲜红等颜色。 影像纹理较粗糙,但地类间色差很明显。
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2020/4/4
山区旱地
分布位置
主要分布在山坡、山腰、陡坡台地及山前带上。
2020/4/4
1 .地貌的综合 2 .不同梯度和不同下垫面地物 类型的综合 3 . 地理骨架的综合
•水系 •道路 •地形
4 .取舍标准(河流、道路长度、图 斑像元数)
3
平原耕地及居民点综合
2020/4/4
4
柳枝状水系的综合
2020/4/4
5
羽毛状水系的综合
2020/4/4
6
羽毛状水系发育段的 植被综合
主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。
主要名称
黄河、渭河、黑河、美丽渠 。
影像特征
几何形状明显,河弯曲不定,支干渠相对较直。 影象呈现深蓝色、蓝色或淡蓝色。 影象质底较细腻、纹理清晰、颜色均匀。
20
2020/4/4
湖泊
分布位置
主要分布在山间低地和沙地丘间低地内。
主要名称
黄河、渭河、黑河、美丽渠 。