估算的方法
估算的方法
估算是数学计算能力的重要组成部分，估算是根据具体条件及有关知识对事物的数量或算式的结果作出的大概推断或估计。在日常工作、学习、生活中，处处离不开估算。从某种意义上来讲，估算的应用已大大超过精确计算。所以说，估算能力的强弱会直接影响到人们生活节奏的快慢和学习或工作效率的高低。所以，教给学生常用的估算方法，培养学生的估算能力是小学数学教学中一项贯穿始终的教学任务任务。
以下是我常用的估算方法和技巧的训练：
1、凑整估算。该方法在日常生活中是运用最广泛的，也是数学学习中基本的估算方法，即把数量看成比较接近的整数或整十整百整千数再计算。
2、根据应用题的数量关系、依据生活经验估算。学习数学目的是为了运用，在应用题教学中运用估算方法来推断解答的正确性是一重要手段。例如，一件工作，甲独做4小时完成，乙独做5小时完成，甲乙合做几小时完成？根据经验可知，两人合做需要的时间一定比一人独做要少一些。如果有学生算出：4＋5＝9（时），说明一定是错误的。又如在计算合格率、成活率和出勤率等问题时，计算出的结果如超出100％也肯定是错的。又如：一项工程，甲独做12天完成，乙独做10天完成，甲乙合做几天完成？根据条件，估算得到甲乙合做完成的天数在5天(10÷2)与6天(12÷2)之间，如答案得到1÷( ＋ )＝5 (天)，与估算吻合，不难判定自己的解答是正确的。再如：吴秀芸、王梅、张娟娟、刘玥四人参加跳高测验，成绩分别是1.15米、1.26米、1.10米、1.05米，求四人的平均成绩。解答平均数应用题时根据数量关系：平均数＝总数÷总份数，平均数的取值范围应该大于最小数而小于最大数，因此这一题的结果应在1.26米和1.05米之间。
3、运用四则计算结果规律和运算性质估算。小学数学中，加、减、乘、除四则运算其计算结果均有一定的规律可循。加法运算中的和不小于任一加数；减法运算的差不大于被减数；乘法运算中如有一个因数小于1则积小于另一个因数；某数除以小于1的数(0除外)，则商大于被除数等等。这些规律在教材中均有安排。教师要重视这些规律的教学。学生掌握了这些方法后，做这类题目差错率会大大减少。例如：715＋265－282＝798，根据“减去的数比加上的数大，其结果应比原数小”，可判断798是错误的。
4、根据位数估算。例如：4 992÷24＝28，除数是两位数的除法，被除数前两位49比除数24大，可以商2，说明商的最高位在百位上，应该是一个三位数，于是可判断商“28”是错的。
5、根据尾数估算。例如：1 235－485－208＝558，只需算一下个位：5－5＝0，10－8＝2，可以知道得数558是错的。
6、建立计量单位大小“观念”，联系实际进行估算
例如，小学教材先后几处有面积单位的教学内容。通过实际操作、实地丈量了解1平方厘米、1平方分米、1平方米、1公亩和1公顷的大小，?就可以让学生对生活实际中物体表面或平面图形的大小进行估算。如填写合适单位名称：文具盒的面是1 ，操场的面积是3.5 ，学校的占地面积是1.8 等。
再如，教学重量时，要求学生从生活实际出发，和老师一起操作，运用猜一猜、掂一掂、称一称、估一估(比一比)等方法，让学生既掌握单位名称及其大小，并能估算生活中的某些物体的重量。
估算的内容，虽然教材中没有专门章节加以讨论，但大纲中提出了要求。因此我们只有不失时机地挖掘教材中有关估算方面的题材，有计划、有目的加以渗透，运用估算方法，加强估算训练，努力提高估算能力。
功能点估算案例
功能点估算案例 下面以员工管理系统为例，详细说明如何利用功能点估算法计算业务复杂度。 在员工管理系统中添加一个员工的资料，会使用到员工的一般信息、教育情况、工作经历和家属信息。员工隶属于某个部门，在本系统中会有一个对部门进行维护的功能。员工的工资则由另外一个财务系统提供。因此，其用例图如下所示： 图1 员工管理系统用例图 假设员工基本信息如下所示： ?员工ID（标签） ?员工名称 ?性别 ?生日 ?婚否 ?所属部门ID ?所属部门名称 ?受教育的时间 ?学校名称 ?所学专业
?工作时间 ?工作单位 ?工作部门 ?工作职务 ?家属的姓名 ?之间关系 ?家属年龄 ?工作单位 假设部门信息如下所示： ?部门ID ?部门名称 假设工资表信息如下所示： ?员工ID ?员工姓名 ?金额 ?单位 ILF和EIF的功能点数 本案例识别出来ILF和EIF功能点个数如下表所示。 EI、EQ和EO的功能点数 本范例识别出来EI、EQ和EO功能点个数如下表所示。
本系统的通用系统特性及其影响程度如下表所示。
最终调整后的功能点数量为： （19 + 25 + 9 + 5）* 0.84 = 48.72个 总结 功能点估算法是一个非常有用的对软件规模进行估算的国际通用技术，是项目管理人员必须掌握的工具。为了便于大家对功能点的技术进行理解和记忆，这里对其进行总结：由于计算机软件就是为了实现无纸办公，那么在估算功能点时应该多以用户的纸质表单为依据，每个表单就是一个ILF或EIF，表单上显示的字段都是DET，一个表单上的“核心”内容不管是由几个数据表来分别存放数据的，每个表都是一个RET。 简单来讲，ILF和EIF可以被看作数据库中的数据表，但是主、从表将被视为一个ILF或EIF。那么，ILF和EIF的复杂度就是由数据表中的字段DET和一个ILF或EIF自身所包含的主、从表个数RET来决定。在计算DET时主、外键只能算作一个。 EI就是对应用户增加、修改、删除的操作，EO和EQ都是用于用户查询的操作。EO和EQ 的区别是，EO查询时使用了数学公式或计算方法。EI、EQ和EO的复杂度是由FTR和DET 决定的。FTR的个数由ILF和EIF的个数决定，可以由主表中主、外键的个数来计算。在计算EI的DET时，只有用户在界面上直接输入的信息才算作DET，通过页面自动计算或转换的数据不能算作EI的DET。在EO和EQ计算DET时，报表的标题、页码等信息不能被计算为一个DET。
市场容量计算法
市场容量计算法 方法一：占比加权法 估算酒类市场容量常用的单位有三种，一种是以重量单位计算，如全国白酒市场容量三百多万吨，多用在宏观报告中，我们一线的营销人员很少接触到。第二种是以箱、件、瓶为单位估算，如H市区中档纸箱啤酒年销售量两百万件、W大酒店11月消费红酒总量为1394瓶，这种单位在啤酒和终端销售预测多用。第三种最为常见，以销售额估算，其中又分为 厂家出价、市场批发价、进终端价、终端售价等等的区别，不同的时机、不同的角度会有不同的用途。生产商肯定考虑厂家出厂价容量，经销商以市场批发价为统计基点，终端配送商习惯采用进终端价，而城调队和终端更喜欢用终端售价。 怎样既简单又准确地估算市场容量呢？我的方法是，将几个（5－7个）主流品牌的销售 总额相加，然后估算他们的权重，一般都是七成到八成之间，最后就能估算出总容量了。 数学公式是：（主流品牌A销售额＋主流品牌B销售额＋主流品牌C销售额＋主流品牌D销售额＋主流品牌E销售额）÷权重数＝市场总容量约数。 这个权重数，基本上可以用几大品牌市场占有率之和来表示。比如你要知道浙江葡果酒的总量，我们只要了解到几个主流品牌的年销售总额，总市场容量就八九不离十了。王朝葡萄酒两亿余，威龙一亿余，张裕五六千万，沙城长城、华夏长城、烟台长城总量一亿，新天、香格里拉等其他品牌七千万左右，5.5亿元/80％≈7亿元，可以估算出浙江市场红酒总额在 七个亿左右。 点评：用这种方法，区域越小，数据越准确；区域越大，权重数越难估算，关键在于权值的估算和推定。权值推定可以通过收集三家相关企业的报告，然后结合经销商访谈，对数据进行进一步修正，最后得出比较合适的市场占有率情况。 此方法适用于成熟产品进入成熟市场。 方法二：核心精算法 区域市场的容量测算总是不准确的，根据不同的营销策略我们可以选择不同的计算方法。选择方法也不复杂：尽量将容易失真的部分控制在营销策略中无关紧要的部分。 某些产品销售渠道、消费场所、消费时间比较集中，此时，如果采用统计式的计算方法偏差就非常的大。这类产品的销售渠道比较集中，消费场所或者时间比较集中，只要能够对集中消费的场所或者时间进行统计，就能够得出比较准确的数据。
照度计算方法
利用系数法计算平均照度 平均照度(Eav) = 光源总光通量(N*Ф)*利用系数(CU)*维护系数(MF) / 区域面积(m2) (适用于室内或体育场的照明计算) 利用系数：一般室内取0.4，体育取0.3 维护系数：一般取0.7～0.8 举例 1：室内照明： 4×5米房间，使用3×36W隔栅灯9套 平均照度＝光源总光通量×CU×MF/面积 ＝(2500×3×9)×0.4×0.8÷4÷5 ＝1080 Lux 结论：平均照度1000Lux以上 举例 2：体育馆照明：20×40米场地，使用POWRSPOT 1000W金卤灯 60套 平均照度＝光源总光通量×CU×MF/面积 ＝(105000×60)×0.3×0.8÷20÷40 ＝1890 Lux 结论：平均水平照度1500Lux以上 某办公室平均照度设计案例：
设计条件：办公室长18.2米，宽10.8米，顶棚高2.8米，桌面高0.85米，利用系数0.7，维护系数0.8，灯具数量33套，求办公室内平均照度是多少？ 灯具解决方案：灯具采用DiNiT 2X55W 防眩日光灯具，光通量3000Lm，色温3000K，显色性Ra90以上。 根据公式可求得： Eav = (33套X 6000Lm X 0.7 X 0.8) ÷ (18.2米X 10.8米) = 110880.00 ÷ 196.56 m2 = 564.10Lux 备注： 照明设计必须必须要求准确的利用系数，否则会有很大的偏差，影响利用系数的大小，主要有以下几个因素： *灯具的配光曲线 *灯具的光输出比例 *室内的反射率，如天花板、墙壁、工作桌面等 *室内指数大小 复杂的区域照明设计，需利用专业的照明设计软件，进行电脑模拟计算。 浅析照度计算的研究与探讨 照度计算是实现建筑光环境设计总体构想的重要手段。采用单位容量法计算,能较好平衡准确度与简便度,为照度计算的实际运用加大了可操作性。
水环境容量计算方法
水环境容量计算方法 中国环境规划院李云生 2004.5 ?基本涵义 ?计算模型 ?计算步骤 ?校核方法 第一部分水环境容量的基本涵义 容量涵义 技术指南中的概念定义 ?在给定水域范围和水文条件，规定排污方式和水质目标的前提下，单位时间内该水域最大允许纳污量，称作水环境容量。 ?从上述定义可知，水环境容量主要决定于三个要素：水资源量、水环境功能区划和排污方式。 要素之一：水资源量 ?从某种意义上讲，水资源量是水环境容量基础； ?为了确保用水安全，水环境容量计算采用的是较高保证率的水文设计条件； ?并不是所有的水资源量都用来计算环境容量。 要素之二：水环境功能区 ?水环境功能区划体现人们对水环境质量的需求，反映了人们对水资源的态度：开发、利用或保护。 ?已划分水环境功能区的水域，要从时间、空间两个方面规范功能区达标标准； ?未划分水环境功能区的水域可不进行容量计算；若考虑计算，按较高功能标准进行（II类）。 要素之三：排污方式 ?排污口沿河（或其他水体）位置布设，对河流整体水环境容量影响较大； ?排污口排放方式（岸边或中心，浅水或深水），对局部的污染物稀释混合影响很大； ? ? 第二部分水环境容量的计算模型 ?1、流域概化模型 ?2、水动力学模型 ?3、污染源概化模型 ?4、水质模型 1、流域概化 ?将天然水域（河流、湖泊水库）概化成计算水域，例如天然河道可概化成顺直河道，复杂的河道地形可进行简化处理，非稳态水流可简化为稳态水流等。水域概化的结果，就是能够利用简单的数学模型来描述水质变化规律。同时，支流、排污口、取水口等影响水环境的因素也要进行相应概化。若排污口距离较近，可把多个排污口简化成集中的排污口。 2、水动力学模型 ?最枯月设计条件
最新功能点估算法介绍及应用
功能点估算法介绍及 应用
一、功能点估算法识别项目范围和数据复杂度 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下： ?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 ?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。 ?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。 ?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。
在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 本文将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。 图1 功能点估算法的步骤 具体步骤包括： 1. 识别功能点的类型。 2. 识别待估算应用程序的边界和范围。 3. 计算数据类型功能点所提供的未调整的功能点数量。
【项目管理知识】软件项目中的功能点法估算-原理
软件项目中的功能点法估算-原理 FunctionPointEStimation功能点估算是一种用来估算项目大小的技术。 功能点是对软件功能和规模的间接定量测量，它基于客观的外部应用接口和主观的内部应用复杂度以及总体的性能特征。 功能点法和专家法估算的不同点在于对估算规模的细化的定量分析上面．我们在用专家法估算的时候往往会直接去估算工作量，或在规模的估算中掺杂了生产率的数据，导致估算数据出现问题．专家法估算虽然有时候也很准确，但不能提升为组织级可以参考和借鉴的同样规则．其实专家法的估算要做准确也是遵循了功能点法估算的思路，在考虑一个软件功能究竟涉及到哪些操作，涉及到多少数据文件的存在，每个操作需要访问哪些数据文件等相关问题．只是这些想法停留在专家头脑里面而没有量化出来． 我们的预测，分析和决策能力要提升，就必须对我们的经验进行模型化和定量分析．功能点法正好就起到了这个作用．其实功能点发也有不完善的地方，这可以根据我们项目实际的使用情况去不断的改进． 功能点发进行估算的时候具体过程是： 1.对估算功能单元的类型进行识别 2.计算每种类型的复杂度． 3.计算总体的调整前的功能点数 4.根据调整因子对功能点数进行调整 功能点估算中有5种信息域需要进行描述：其中事务类的有EI,EO和EQ，数据存储类有ILF和EIF.
外部输入(EI):通过界面等的输入，插入更新等操作都是典型外部输入 外部输出(EO):仅仅输出，入导出，报表，打印等输出 外部查询(EQ):先要输入数据，在根据输入数据计算输出，如查询 内部逻辑文件(ILF):可以理解为业务对象，可能对应多个数据表 外部接口文件(EIF):其它应用提供的接口数据 A.对事务类功能点的估算： 对事务类的功能点估算需要确定DET和FTR两个指标： DET:可以理解为界面的录入具体数据项，按钮也要作为数据项 FTR:事务功能需要操作的数据文件的数目 对EI的复杂度的计算： 对EO和EQ复杂度的计算： B.对数据存储类功能点的估算 对数据存储类功能点的估算需要确定DET和RET两个指标 DET:具体数据存储文件的数据项的数目 RET:数据文件是复合文件时候关联或引用的个数．如订单数据文件由于存在订单头和明细关联引用,RET应该算2. 对ILF和EIF复杂度的计算： 信息域数据估算完成后可以开始考虑调整因子：
照度的计算方法
照度计算的方法 作者：未知来源：转载发布时间：2006-2-7 19:54:37 发布人：george 减小字体增大字体 一照度计算的基本规定 ?圆形发光体的直径小于其至受照面距离的1/5或线形发光体的长度小于照射距离（斜距）的1/4时，可视为点光源。 ?当发光体的宽度小于计算高度的1/4，长度大于计算高度的1/2，发光体间隔较小（发光体间隔 功能点估算法识别项目范围和数据复杂度 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下： ?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 ?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。 ?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。 ?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 本文将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。 ＰＬＣ存储器类型及容量估算方法存储器容量是可编程序控制器本身能提供的硬件存储单元大小，程序容量是存储器中用户应用项目使用的存储单元的大小，因此程序容量小于存储器容量。设计阶段，由于用户应用程序还未编制，因此，程序容量在设计阶段是未知的，需在程序调试之后才知道。为了设计选型时能对程序容量有一定估算，通常采用存储器容量的估算来替代。 存储器内存容量的估算没有固定的公式，许多文献资料中给出了不同公式，大体上都是按数字量I/O点数的10～15倍，加上模拟I/O点数的100倍，以此数为内存的总字数（16位为一个字），另外再按此数的25%考虑余量。 ＰＬＣ系统所用的存储器基本上由ＰＲＯＭ、Ｅ-ＰＲＯＭ及ＰＡＭ三种类型组成，存储容量则随机器的大小变化，一般小型机的最大存储能力低于６ｋＢ，中型机的最大存储能力可达６４ｋＢ，大型机的最大存储能力可上兆字节。使用时可以根据程序及数据的存储需要来选用合适的机型，必要时也可专门进行存储器的扩充设计。 ＰＬＣ的存储器容量选择和计算的第一种方法是：根据编程使用的节点数精确计算存储器的实际使用容量。第二种为估算法，用户可根据控制规模和应用目的，按照表４的公式来估算。为了使用方便，一般应留有２５％～３０％的裕量，获取存储容量的最佳方法是生成程序，即用了多少字。知道每条指令所用的字数，用户便可确定准确的存储容量。表４同时给出了存储器容量的估算方法。 控制目的 公 式 说 明 代替 继电路 M=Km （10DI+5D0） DI 为数字（开关）量输入信号；Do 为数字（开关）量输出信号；AI 为模拟量输入信号；Km 为每个接点所点存储器字节数；M 为存储器容量 模拟 量控制 M=Km(10DI+5Do+100AI) 多路采样控制 M=Km[10DI+5Do+100AI+(1+采样点×0.25] 民用建筑供电系统设计常见问题探讨（一） 用电量及变压器容量的估算 庞传贵李维时(中国建筑设计研究院) 摘要本文简要阐述了各类民用建筑的负荷估算及变压器容量的确定，并介绍了负荷计算的部分作法关键词用电指标、变压器容量负荷率、负荷计算、三相平衡 1、民用建筑的负荷： 民用建筑的用电指标，尤其是负荷计算中需要系数的大小，一直是一个意见很不一致，没有完全解决好的问题，主要是因为民用建筑的情况非常繁杂，不同的地区，不同的单位，不同的设备，不同的使用情况，不同的工程规模，不同的建设投资标准等等，使每平方米建筑面积的用电量有较大的差异，很难给出一个大家均可使用的标准。工程设计者，往往宁大勿小，使已建成的许多工程的变压器容量选择偏大，多数在很低的负荷率下运行。1984年在建设部设计局的支持下，由建设部建筑设计院，北京市建筑设计院、上海市华东建筑设计院、西北建筑设计院、西南建筑设计院等单位组成的民用建筑用电负荷调查组，在北京、上海、西安等地对各类宾馆饭店进行了大量的调查研究和蹲点实测，发现有很大的分散性，历时一年多也只获得了阶段性成果。由于国家经济的迅速发展和人们对民用建筑用电量的认识的较大差别，目前意见仍难统一。我们参照“全国民用建筑工程设计技术措施”中的“表2.5.2-1各类建筑物的用电指标”，修改补充成为表1，供工程设计者在方案或初步设计阶段，作为估算变压器安装容量的参考。 表1 各类建筑物的用电指标 降低25～35VA/m2。表中所列用电指标的上限值是按空调采用电动压缩机制冷时的数值。 上表中数值不是施工图设计时某个房间的负荷指标，对某个房间的负荷，应按其实际安装的用电设备的需要设计。还要注意“表1”中的每平方米瓦数可折算为伏安数，即将瓦数除以功率因数0.9(补偿后)，再除以变压器的负载率0.65~0.85，这样使每平方米建筑面积的伏安数为瓦数的约1.5倍左右,此伏安数可作为确定变压器容量的依据。这个指标有人认为偏高，有人认为偏低，实际上该表中的数值已有一个可根据实际情况选用的范围，以适应不同情况的要求。且在折算到变压器的安装容量时，变压器的负载率又有一个范围作 计算公式： 灯具数量=（平均照度E×面积S）/（单个灯具光通量Φ× 利用系数CU ×维护系数K ） 室内灯具平均照度计算公式 平均照度(Eav)= 单个灯具光通量Φ×灯具数量(N)×空间利用系数(CU)×维护系数(K)÷地板面积(长×宽) 因为误差总是存在：20%-30%，所以建议使用专业的照明设计软件进行精确计算，而对于特殊或场地条件所限，而不能采用照明软件模拟计算时，在计算地板、桌面、作业台面平均照度可以用下列基本公式进行，略估算出灯具照度(勒克斯lx)=光通量(流明lm)/面积(平方米m^2) 即平均1勒克斯(lx)的照度,是1流明(lm)的光通量照射在1平方米(m^2)面积上的亮度。 公式说明： 1、单个灯具光通量Φ，指的是这个灯具内所含光源的裸光源总光通量 值。 2、空间利用系数(CU)，是指从照明灯具放射出来的光束有百分之多少到达地板和作业台面,所以与照明灯具的设计、安装高度、房间的大小和反射率的不同相关,照明率也随之变化。 常用灯盘在3米左右高的空间使用，其利用系数CU可取0.6--0.75之间； 悬挂灯铝罩，空间高度6--10米时，其利用系数CU取值范围在0.7--0.45； 筒灯类灯具在3米左右空间使用，其利用系数CU可取0.4--0.55； 光带支架类的灯具在4米左右的空间使用时，其利用系数CU可取0.3-- 0.5。 3、维护系数(K)，是指伴随着照明灯具的老化，灯具光的输出能力降低和光源的使用时间的增加，光源发生光衰或由于房间灰尘的积累，致使空间反射效率降低，致使照度降低而乘上的系数。 一般较清洁的场所，如客厅、卧室、办公室、教室、阅读室、医院、高级品牌专卖店、艺术馆、博物馆等维护系数K取0.8； 一般性的商店、超市、营业厅、影剧院、加工车间、车站等场所维护系数K 取0.7； 而污染指数较大的场所维护系数K则可取到0.6左右。 (光源光通量)(CU)(MF) /照射区域面积 适用于室内，体育照明，利用系数(CU)：一般室内取0.4，体育取0.3 1. 灯具的照度分布 2. 灯具效率 3. 灯具在照射区域的相对位置 4. 被包围区域中的反射光 维护系数MF=(LLD)X(LDD)一般取0.7～0.8 举例：1、室内照明，4×5米房间，使用3×36W隔栅灯9套 计算公式: 一、功能点估算法识别项目范围和数据复杂度 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下： ?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会 比较大。 ?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。 ?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。 ?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 本文将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要，如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 FP功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及，对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的就是LOC代码行和FP功能点法，它们之间的区别和关系如下： 1、 FP功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高，假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 2、使用FP功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法与软件开发技术密切相关。 3、 FP功能点法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算的。 4、通过一些行业标准或企业自身度量的分析，FP功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测，在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同，因此在项目结束时还需要对项目的范围情况进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 在本文中将以国际标准IFPUG(International Function Point Users Group)组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础与大家进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。 功能点估算的步骤 1、识别功能点的类型。 2、识别待估算应用程序的边界和范围。 3、计算数据类型功能点所提供的未调整的功能点数量。 电力变压器是供电系统中的关键设备，其主要功能是升压或降压以利于电能的合理输送、分配和使用，对变电所主接线的形式及其可靠与经济有着重要影响。所以，正确合理地选择变压器的类型、台数和容量，是主接线设计中一个主要问题。 如何选择变压器？ 选用配电变压器时，如果把容量选择过大，就会形成“大马拉小车”的现象。不仅增加了设备投资，而且还会使变压器长期处于空载状态，使无功损失增加。 如果变压器容量选择过小，将会使变压器长期处与过负荷状态。易烧毁变压器。依据“小容量，密布点”的原则，配电变压器应尽量位于负荷中心，供电半径不超过0.5千米。 配电变压器的负载率在0.5～0.6之间效率最高，此时变压器的容量称为经济容量。如果负载比较稳定，连续生产的情况可按经济容量选择变压器容量。 对于仅向排灌等动力负载供电的专用变压器，一般可按异步电动机铭牌功率的1.2倍选用变压器的容量。 一般电动机的启动电流是额定电流的4~7倍，变压器应能承受住这种冲击，直接启动的电动机中最大的一台的容量，一般不应超过变压器容量的30%左右。 应当指出的是：排灌专用变压器一般不应接入其他负荷，以便在非排灌期及时停运，减少电能损失。 对于供电照明、农副业产品加工等综合用电变压器容量的选择，要考虑用电设备的同时功率，可按实际可能出现的最大负荷的1.25倍选用变压器的容量。 根据农村电网用户分散、负荷密度小、负荷季节性和间隙性强等特点，可采用调容量变压器。调容量变压器是一种可以根据负荷大小进行无负荷调整容量的变压器，它适宜于负荷季节性变化明显的地点使用。 对于变电所或用电负荷较大的工矿企业，一般采用母子变压器供电方式，其中一台（母变压器）按最大负荷配置，另一台（子变压器）按低负荷状态选择，就可以大大提高配电变压器利用率，降低配电变压器的空载损耗。 针对农村中某些配变一年中除了少量高峰用电负荷外，长时间处于低负荷运行状态实际情况，对有条件的用户，也可采用母子变或变压器并列运行的供电方式。在负荷变化较大时，根据电能损耗最低的原则，投入不同容量的变压器。 变压器的容量是个功率单位（视在功率），用A V（伏安）或KV A（千伏安）表示。 它是交流电压和交流电流有效值的乘积，计算公式S=UI。变压器额定容量的大小会在其的铭牌上标明。 旅游容量的计算方法 旅游容量为空间容量、设施容量、生态容量、社会心理容量和文化体验感知容量五类。对于一个旅游区，日空间容量与设施容量的测算是最基本的要求。 旅游容量计算 计算公式 方法特点 适用范围 空间容量 一、面积法 传统计算公式：Ｃ ＝ ？？ ？？ ＝ ？？ ？？ ×？？ ？？ ÷？？ ？？ Ｃ—旅游区日空间总容量，数值上等于各分区的日空间 容量之和，单位为人次； Ｃｉ—第ｉ景点的日空间容量；单位为人次； Ｘｉ —第ｉ景点的可游览面积，单位为平方米； Ｙｉ—第ｉ景点平均每位游客占用的合理游览面积，单位 为平方米／人； Ｚｉ—第ｉ景点的日周转率。 该计算方法将景区内部景点之 间的关系视为简单的加和关 系，忽略了游客在各景点间的 相互流动。各景点容量相加实 际上造成了重复计算，客观上 夸大了整个景区的旅游容量。 综合性的风景旅游区，以观光、 休闲、娱乐为主，可以兼具度假 功能。 风景旅游区相对封闭，旅游区内 部各景点（子系统）之间游客可 以自由流动。 修订后计算公式：Ｃ ＝ ？？ ？？ ／？？ ？？ ×？？ ／？？ ＝ （ ？？ ？？ ） ×Ｚ Ｔ—旅游区每天的有效开放时间； ｔ—每位游客在旅游区内平均游览时间； Ｄｉ—第ｉ景点的瞬时旅游容量； Ｚ—整个旅游区的日周转率。 对不同景点采用不同的基本空 间标准，同时考虑到景点之间 游客的流动性，不再单独计算 各景点的日周转率，而用整个 风景旅游区的平均游览时间计 算得出的日周转率作为代替。 空间容量 二、完全游路法 计算公式：Ｃ＝Ｍ／ｍ ×Ｚ 式中：Ｃ—日环境容量，单位为人次； Ｍ—景区内游道全长，单位为米； ｍ—每位游客占用的合理游道长度，单位为米／人； Ｚ—周转率，Ｚ ＝ 景点开放时间／游完景点所需时间。 与旅游区的道路性质、长度、 宽度有关。 游客以游道为主进行游览的景区 适用线路法进行计算。通常为地 势比较陡， 不完全游路法 计算公式：Ｃ＝Ｍ ×Ｚ／（ｍ ＋ ｍ ×Ｅ／Ｆ） 式中：Ｃ—日环境容量，单位为人次； Ｍ—景区内游道全长，单位为米； ｍ—每位游客占用的合理游道长度，单位为米／人； Ｆ－－－ 游完全游道所需时间； Ｅ－－－ 沿游道返回所需时间； Ｚ—周转率，Ｚ ＝ 景点开放时间／游完景点所需时间。 三、卡口法 计算公式为：Ｃ ＝ Ｚ × Ａ ＝ （ ｔ １ ／ ｔ ３ ） × Ａ ＝ （Ｈ – ｔ２ ） × Ａ ／ ｔ ３ 式中：Ｃ—日环境容量，单位为人次； Ｚ—日周转率； 需要一个景点作为卡口，实测 卡口处单位时间内通过的合理 游人数，单位以“人次／ｈ”表示。 由于限定条件较为严格，计算 方法不适合普遍使用。 通常旅游区内有漂流河道、游船 河道等适合作为卡口的景点。 Primavera软件系统中的功能点方法 与软件研发项目规模成本估算 上海普华科技发展有限公司胡晓俊 Primavera系统中的功能点估算方法概述 功能点估算的概念 功能点估算是一种基于软件需求特性对软件项目的规模进行估测的方法。1979年IBM公司的Alan Albrech首先开发了计算功能点的方法，这种方法是通过评估和计量软件产品所需的内部基本功能和外部基本功能数目，再根据技术复杂度因子（权重）对这些软件功能计数进行量化，得到软件研发项目规模的最终结果。并且这个结果与软件的成本估算有着密切的关系。另外功能点这种估算方法与实现产品所使用的编程语言和技术没有关系，可以用于各种软件开发项目的规模估算中，目前功能点的估算方法已经被广泛的认可在信息系统、数据库密集型、4GL应用系统开发的规模测量中。 功能点的估算有两个目的：第一是作为软件规模的测量、对比和分析（如软件度量方法）的基础；第二，也是更重要的目标，是作为软件成本估计模型的输入，软件的成本估计则是基于功能点和工作量之间的经验成本估计关系（CER）进行的。 Primavera系统是一个应用于多行业的企业级项目管理的综合平台，主要应用于企业的多项目时间进度的管理、资源角色管理、费用成本管理、沟通管理、综合管理等项目管理领域。功能点估算的功能可以在Primavera系统Project Management组件中的一个自上而下估算的工具中实现。这个工具只是整个Primavera系统中的一小部分，但它将自上而下估算的方法和功能点估算的方法演绎成可实际操作应用的步骤， 功能点估算的过程 功能点的估算可以划分为三个步骤：统计未调整的功能点计数（UFP）、统计总影响度（TDI）和计算最终调整功能点计数（FP）。其中最终调整功能点计数就是我们功能点估算的最终结果。它是用来度量软件产品功能的标准单位，并可作为软件研发项目规模成本估算的基础。功能点的计算公式为：FP = UFC×TCF，TCF称为技术复杂度因子，是由总影响度TDI计算出来的：TCF = 0.65 + 0.01×TDI。因此功能点的计算公式也可以表示为：FP = UFC×（0.65 + 0.01×TDI），如下图所示。 Hindawi Publishing Corporation Advances in Mechanical Engineering Volume2013,Article ID154831,7pages https://www.360docs.net/doc/5d12235064.html,/10.1155/2013/154831 Research Article A Method of Remaining Capacity Estimation for Lithium-Ion Battery Junfu Li,Lixin Wang,Chao Lyu,Weilin Luo,Kehua Ma,and Liqiang Zhang School of Electrical Engineering and Automation,Harbin Institute of Technology,Harbin150001,China Correspondence should be addressed to Lixin Wang;wlx@https://www.360docs.net/doc/5d12235064.html, Received8September2013;Revised22October2013;Accepted22October2013 Academic Editor:Xiaosong Hu Copyright?2013Junfu Li et al.This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License,which permits unrestricted use,distribution,and reproduction in any medium,provided the original work is properly cited. Combining particle filter(PF)with sample entropy feature of discharge voltage,a method of remaining capacity estimation for lithium-ion battery is proposed.The sample entropy calculated from discharge voltage curve can serve as an indicator for assessing the condition of battery.Under a certain working condition,a functional relationship between sample entropy and discharge capacity is created and estimations computed from the function are taken as observations to propagate particles in PF.The results indicate that the algorithm enhances the accuracy.Due to the establishment of functions at different discharge rates and temperature modification,prognostic accuracy of discharge capacity has been improved under multi-operating working conditions. 1.Introduction With the rapid development of industrial technology,the exploration and utilization of new energy have been in urgent need.Electric vehicle occupies a pivotal position in new energy automobile.Battery management system(BMS)is specially designed to improve efficient utilization,to prevent overcharge or overdischarge,to prolong the service life,and to monitor the state of the battery.A more sophisticated prognostic of battery health state is much needed for high requirements of reliability,stability,and security of batteries. Consequently,the prediction of remaining battery life is considered as one of the promising research fields.Numerous papers have reported the studies on state of charge(SOC) and state of health(SOH)which are the focus of battery Prognostic and Health Management(PHM). Battery discharge capacity reaching its criteria without any omen leads to a disastrous failure in some cases.The accurate prediction of remaining useful life(RUL)of battery is essential for long-time efficient use.The causes of capacity fading are internal factors such as anodic and cathodic active material changes and SEI membrane incrassation [1,2].Accurate battery SOC estimation is of great signi-ficance to battery electric vehicles and hybrid electric vehi-cles.SOC estimation aims at the management of energy flows of electric vehicles and avoiding battery overcharge or undercharge.Lee et al.[3]proposed an Extended Kalman Filter(EKF)method along with a measurement noise model and data rejection of lithium-ion battery SOC estimation. The proposed algorithm and model approach were verified through several experiments.An adaptive unscented Kalman filtering method to estimate SOC of lithium-ion battery was presented[4].The proposed SOC estimation method had a better accuracy compared with previous works.Lee et al.[5] estimated the SOC and the capacity of a lithium-ion battery with a modified OCV-SOC model.The method overcame the variation in conventional OCV-SOC. Methods of battery capacity estimation are proposed based on the following two ideas.One method is feature-based.In one sense,as variations of voltage,current,and tem-perature characteristic curves could reflect the battery aging processes or internal resistance variations,some characters are often extracted from them.Salkind et al.[6]proposed a practical method that resistances obtained by electrochemical impedance spectroscopy(EIS)measurement and coulomb counting techniques were employed in predicting SOC and SOH.The advantage of the work was that there was no need to know previous discharge or cycling history.Gomez et al. [7]made a detailed analysis on EIS and pointed out that aging information could be extracted from the parameters of EIS equivalent circuit model.Pincus[8]firstly introduced the concept of approximate entropy mainly to compute the功能点估算法
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