人口统计表
全国各城市人口统计表_excel测试
552,180 3,581,301 704,223 818,326 1,275,721 512,571 421,197 436,469 533,096 1,823,007 540,751 454,951 659,473 455,881 605,874 413,627 1,069,104 477,464 454,343 618,690 225,408 592,790 175,823
671,538 374,631 1,001,714 802,241 490,054 549,200 1,058,294 1,026,659 642,722 842,267 1,670,366 1,457,860 404,547 1,233,284 741,951 1,349,030 992,586 1,011,486 326,018 1,796,582 1,617,566 1,418,620 508,111 1,254,398 629,269 8,282,137 522,004 495,165 2,182,883 527,598 564,526 1,098,300 700,581 1,034,937 934,203 658,712 1,098,859
192,258 57,914 721,244 388,656 119,836 367,649 703,658 173,169 410,979 595,424 894,848 187,624 404,547 198,429 159,398 452,728 766,245 111,045 99,383 555,701 162,455 450,313 245,203 208,990 265,877 8,258,336 475,464 212,194 894,791 295,377 227,185 182,175 348,653 217,482 335,885 291,728 244,014
人口统计图表模板
六、扶养比趋势2
• 另以工作年龄人口与老年人口之比观之，2022年每4.0位工作年龄人口 负担1位老年人口，至2070年将降至每1.1位即须负担1位老年人口
老年人口
工作年龄人口
2022年
4.0
2030年
2.7
2040年
2022年
(实际值)
2070年
(推估值)
说明：1.美国推估值仅至2060年。 2.2023.9依各国最新发布之数据更新上图。
韩国
( 2022
依 台湾
美国
年
数 据
ห้องสมุดไป่ตู้
英
国
由 高
德
国
→
低 义 大利
排
序法 国
)
日本
71.0
46.1
70.3
47.8
64.8
60.1 (2060年)
64.1 (2021年) 58.8
资料来源：2022年(含)以前实际值；2023年(含)以后推估值为推估，2022年8月。
六、扶养比趋势1
• 我国扶养比自2012年起逐年上升，依据中推估，随老年人口快速攀升， 未来扶养比亦将随之上升，2022年为42.2，预估于2060年超过100，并 持续上升至2070年之109.1
说明：扶养比系以年龄作为生产者与受扶养者之分界，计算出每百位工作年龄人口所需扶养之依赖人口数， 以提供时间变动趋势之参考，而非从经济角度观察的「抚养」情况。
• 0-14岁幼年人口减少143万人或50.9%，15-64岁青壮年人口减少860万人 或52.6%，65岁及以上老年人口则增加299万人或73.3%
1949年-2019年全国人口统计表
年年末总人口男性人口女性人口城镇人口乡村人口1949年5416728145260225765484021950年5519628669265276169490271951年5630029231270696632496681952年5748229833276497163503191953年5879630468283287826509701954年6026631242290248249520171955年6146531809296568285531801956年6282832536302929185536431957年6465333469311849949547041958年65994341953179910721552731959年67207348903231712371548361960年66207342833192413073531341961年65859338803197912707531521962年67296345173277811659556361963年69172355333363911646575261964年70499361423435712950575491965年72538371283541013045594931966年74542381893635313313612291967年76368391153725313548628201968年78534402263830813838646961969年80671412893938214117665541970年82992426864030614424685681971年85229438194141014711705181972年87177448134236414935722421973年89211458764333515345738661974年90859467274413215595752641975年92420475644485616030763901976年93717482574546016341773761977年94974489084606616669783051978年96259495674669217245790141979年97542501924735018495790471980年98705507854792019140795651981年100072515194855320171799011982年101654523524930221480801741983年103008531524985622274807341984年104357538485050924017803401985年105851547255112625094807571986年107507555815192626366811411987年109300562905301027674816261988年111026572015382528661823651989年112704580995460529540831641990年114333589045542930195841381991年115823594665635731203846201992年117171598115736032175849961993年118517604725804533173853441994年119850612465860434169856811995年121121618085931335174859471996年122389622006018937304850851997年123626631316049539449841771998年124761639406082141608831531999年125786646926109443748820382000年126743654376130645906808372001年127627656726195548064795632002年128453661156233850212782412003年129227665566267152376768511949年-2019年全国人口统计表(万人)0200004000060000800001000001200001400001600001949年1953年1957年1961年1965年1969年1973年建国后人口男男性人200004000060000800001000001200001400001600001949年1953年1957年1961年1965年1969年1973年建国后人口城镇人口城镇人2004年12998866976630125428375705 2005年13075667375633815621274544 2006年13144867728637205828873160 2007年13212968048640816063371496 2008年13280268357644456240370399 2009年13345068647648036451268938 2010年13409168748653436697867113 2011年13473569068656676907965656 2012年13540469395660097118264222 2013年13607269728663447311162961 2014年13678270079667037491661866 2015年13746270414670487711660346 2016年13827170815674567929858973 2017年13900871137678718134757661 2018年13953871351681878313756401 2019年140005715276847884843551621973年1977年1981年1985年1989年1993年1997年2001年2005年2009年2013年2017年人口男女增长对比图男性人口女性人口1973年1977年1981年1985年1989年1993年1997年2001年2005年2009年2013年2017年镇人口和农村人口增长对比图城镇人口乡村人口。
第六次人口普查湖北省各县区人口统计表
孝 感
咸 宁
宜 昌
随 州
黄 冈
襄 阳
荆 州
黄 石
十 堰
荆 门鄂 州Fra bibliotek恩 施
天 仙 潜
湖北省各区县人口数量
江汉区 江岸区 硚口区 汉阳区 武昌区 青山区 洪山区 东西湖区 武 汉南区 汉 蔡甸区 市 江夏区 黄陂区 新洲区 武汉经济技术开发区 东湖新技术开发区 东湖生态旅游风景区 武汉化学工业区 水上地区 683492 895635 828644 584077 1199127 485375 1049434 451880 114970 410888 644835 874938 848760 208106 396597 67641 36245 4748 孝南区 应城市 云梦县 安陆市 汉川市 孝昌县 大悟县 随县 曾都区 广水市 襄城区 樊城区 襄州区 高新区 鱼梁洲 南漳县 谷城县 保康县 老河口市 枣阳市 宜城市 张湾区 茅箭区 郧县 郧西县 竹溪县 竹山县 房县 丹江口市 神农架林区 908266 593812 524799 568590 1015507 588666 614902 755910 618582 787730 473201 647684 904957 161114 12733 533661 523607 254597 471482 1004741 512530 368471 399449 558355 447484 315257 417081 390991 443755 76140 咸安区 通山县 嘉鱼县 通城县 崇阳县 赤壁市 黄州区 团风县 红安县 麻城市 罗田县 英山县 浠水县 蕲春县 武穴市 黄梅县 龙感湖 黄石港区 下陆区 西塞山区 开发区 铁山区 大冶 阳新 鄂城区 华容区 梁子湖区 葛店镇 鄂州开发区 凤凰办 古楼办 西山办 512517 361079 319196 380758 410623 478410 366769 338613 602156 849092 544650 357296 872650 727821 644219 858806 32432 193100 110925 233708 169511 57327 837116 827631 303315 172599 142608 64734 31013 138032 127600 68771 西陵区 伍家岗区 点军区 猇亭区 夷陵区 远安县 兴山县 秭归县 长阳县 五峰县 宜都 当阳 枝江 沙市区 荆州区 荆州开发区 江陵县 松滋市 公安县 石首市 监利县 洪湖市 东宝区 掇刀区 京山县 沙洋县 钟祥市 恩施市 利川市 建始县 巴东县 宣恩县 咸丰县 来凤县 鹤峰县 天门市 仙桃市 潜江市 512074 214194 103696 61230 520186 184532 170630 367107 388228 188923 384598 468293 495995 498526 553756 101804 331344 765911 881128 577022 1162770 819446 360984 271970 636776 581443 1022514 749609 654197 411936 420798 310390 300648 242920 199796 1418913 1175085 946277
全国城市人口统计表(百度百科整理)
全国城市人口统计表（百度百科整理版）。
一线:北京、天津、上海、广州、深圳（5个）新一线城市（非港澳台）：成都、杭州、宁波、南京、武汉、西安、重庆、青岛、沈阳、长沙、大连、厦门、无锡、福州、济南15个。
二线城市：中东部地区的省会城市、沿海开放城市和经济发达的地级市。
昆明、苏州、郑州、长春、合肥、南昌、哈尔滨、常州、烟台、南宁、温州、石家庄、太原、珠海、南通、扬州、贵阳、东莞、徐州、大庆、佛山、威海、洛阳、淮安、呼和浩特、镇江、潍坊、桂林、中山、临沂、咸阳、包头、嘉兴、惠州、泉州等36个城市。
三线城市：有战略意义或比较发达或经济总量较大的中小城市。
乌鲁木齐，三亚，佳木斯，赣州，九江，金华，泰安，榆林，许昌, 新乡，舟山，慈溪，南阳，聊城，海口，东营，淄博，漳州，保定，沧州，丹东，宜兴，绍兴，唐山，湖州，揭阳，江阴，营口，衡阳，郴州，鄂尔多斯，泰州，义乌，汕头，宜昌，大同，鞍山，湘潭，盐城，马鞍山，介休，襄樊，长治，日照，常熟，新一线城市（非港澳台）：成都、杭州、宁波、南京、武汉、西安、重庆、青岛、沈阳、长沙、大连、厦门、无锡、福州、济南15个。
二线城市：中东部地区的省会城市、沿海开放城市和经济发达的地级市。
昆明、苏州、郑州、长春、合肥、南昌、哈尔滨、常州、烟台、南宁、温州、石家庄、太原、珠海、南通、扬州、贵阳、东莞、徐州、大庆、佛山、威海、洛阳、淮安、呼和浩特、镇江、潍坊、桂林、中山、临沂、咸阳、包头、嘉兴、惠州、泉州等36个城市。
三线城市：有战略意义或比较发达或经济总量较大的中小城市。
乌鲁木齐，三亚，佳木斯，赣州，九江，金华，泰安，榆林，许昌, 新乡，舟山，慈溪，南阳，聊城，海口，东营，淄博，漳州，保定，沧州，丹东，宜兴，绍兴，唐山，湖州，揭阳，江阴，营口，衡阳，郴州，鄂尔多斯，泰州，义乌，汕头，宜昌，大同，鞍山，湘潭，盐城，马鞍山，介休，襄樊，长治，日照，常熟，安庆，吉林，秦皇岛，肇庆，西宁，滨州，台州，廊坊，邢台，株洲，德阳，绵阳，双流，平顶山，龙岩，银川，芜湖，晋江，连云港，张家港，锦州，岳阳，济宁，邯郸，江门，齐齐哈尔，昆山，柳州，运城等74个城市。
全国城市及人口数量表
7806亿元 992.1亿元 977亿元 725.03亿元 2588亿元
吉林省
1300亿元
甘肃省
宁夏自治区
宁夏自治区 青铜峡市 固原市 中卫市 西安市 铜川市 宝鸡市 咸阳市 渭南市 韩城市 华阴市 延安市 汉中市 榆林市 太原市 古交市 大同市 阳泉市 长治市 潞城市 晋城市 高平市 朔州市 晋中市 石家庄市 辛集市 藁城市 晋州市 新乐市 鹿泉市 唐山市 遵化市 迁安市 秦皇岛市 248640 470741 1140000 人口数目 7274832 792600 3594215 4886003 529220 387041 242488 2016787 3411044 3138040 人口数目 3344392 205702 3001508 1273126 3138991 213944 2160984 471671 1451875 3016536 人口数目 9241186 623219 758269 520942 439644 397449 7040554 683662 632704 3753962
2190亿元 714亿元 764.6亿元
陕西省
700亿元 1010亿元 1468亿元
山西省
2770亿元
河北省
3560亿元
800亿元
安徽省
合肥市 芜湖市 蚌埠市 淮南市 马鞍山市 淮北市 铜陵市 安庆市 桐城市 黄山市 郑州市 巩义市 荥阳市 新密市 新郑市 登封市 开封市 洛阳市 偃师市 平顶山市 成都市 都江堰市 彭州市 邛崃市 崇州市 自贡市 攀枝花市 泸州市 德阳市 广汉市 昆明市 安宁市
河南省
四川省
人口数目 4467384 2115421 3288329 2040649 1196916 1878164 684716 5180000 660772 1370377 人口数目 6656759 777202 619840 779014 609173 609085 4586533 6227600 816026 4804924 人口数目 11108534 621980 770749 631577 650698 3033763 1091657 4102165 3788056 577298 人口数目 5781294 295173
政府统计表素材
政府统计表素材政府统计表是政府在进行数据收集和分析的过程中使用的一种工具，它能提供关于各个领域的相关数据和统计信息。
这些数据可以用于政策制定、预算分配、社会发展规划等方面。
本文将介绍几个常见的政府统计表素材，以及它们的应用和意义。
一、人口统计表人口统计表是政府经常使用的一种统计工具，它可以提供关于人口数量、性别比例、年龄结构、居住地分布等信息。
通过人口统计表，政府可以了解人口的变化趋势和分布情况，为社会经济发展提供参考。
人口统计表可以帮助政府设定合理的人口政策，例如调整计划生育政策、改善老龄化问题等。
二、教育统计表教育统计表是用于记录和分析教育领域数据的一种工具。
它可以提供学校数量、学生人数、师资力量等信息。
政府可以通过教育统计表了解教育资源的分配情况，制定合理的教育规划和政策。
此外，教育统计表还可以帮助政府监测教育质量，及时发现和解决教育问题，提高全民教育水平。
三、经济统计表经济统计表是记录和分析经济数据的工具，可以提供关于GDP、就业率、产业结构、贸易情况等信息。
政府可以通过经济统计表了解经济增长的情况，监测和评估宏观经济政策的效果。
此外，经济统计表还可以帮助政府制定区域发展战略，推动经济结构调整，提高经济发展质量和效益。
四、环境统计表环境统计表是用于记录和评估环境状况的一种工具，可以提供关于空气质量、水质污染、能源消耗等数据。
政府可以通过环境统计表了解环境的变化趋势和地区差异，制定环境保护政策，推动生态文明建设。
环境统计表还可以帮助政府监测和评估环境保护工作的效果，指导环境规划和资源配置。
五、社会福利统计表社会福利统计表是用于记录和分析社会福利数据的一种工具，可以提供关于贫困人口、社会救助、医疗保障等信息。
政府可以通过社会福利统计表了解社会福利的供给情况和需求状况，制定合理的社会保障政策。
社会福利统计表还可以帮助政府评估社会福利政策的公平性和有效性，改善社会福利体系。
综上所述，政府统计表是政府工作中非常重要的一种工具，可以提供各个领域的相关数据和统计信息，为政府决策提供支持和参考。
人口统计图表专题
读下面甲图和乙图，回答5～8题
5、中国目前处于甲图四个阶段中的 A．a B．b C．c D．d
6、印度目前处于甲图四个阶段中的 A．a B．b C．c D．d
() ()
7、乙图中与甲图中的阶段d一致的是
A．a B．b C．c D．都不是
8、下列国家位于阶段d水平的是
A．巴西、日本
B．德国、澳大利亚
C . 70 % D . 80 %
5、读下图A、B两国的人口金字塔图，回答：
（1）儿童占有较高的人口百分比的是___A_____国；如该国人口继续保持这
样的增长速度，20年后，该国面临的困难问题主要有________，________ 就业困难 人均资源减少 影响经济发展、生活水平提高、社会安定
（2）B国人口增长类型属于__现__代___型，若干年后该国面临的主要问题是
2、关于甲、乙、丙、丁四个国家地理特征的叙述，正确 的是 ( )
A．经济最发达的国家可能是甲 B．最适宜发展劳动密集型产业的国家是丙 C．劳动力短缺、社会保障负担较重的是乙 D．社会经济和生态压力最小的是丁
学以致用
（随学随练，轻松夺冠）
读“近三十年来我国某省四个不同年份的人口年龄构成示意 图”，回答3～4题。
C．尼日利亚、蒙古 D．埃及、南非
() ()
六.饼状图
圆形图（包括扇形图 、饼状图等），是以 几何图形——圆形的 面积大小，表示地理 数据资料的统计图表 。这种图表在反映总 体内部结构时更为清 晰。
七.扇形图
1964～2000年中国 各年龄段人口占总
人口比重变化图
八.雷达图
找圆心 画射线 读数据
3、甲市可能是（ ）
A.西宁
B.延安
中国人口与平均收入统计表
4,843
2,413.73
56
18,469
4,791
5,800
4,315.00
31
19,624
9,251
6,929
2,734.21
49
16,583
4,275
5,710
3,825.00
35
16,505
6,189
5,141
7,676.50
18
23,782
21,645
8,302
7,676.50
18
23,782
華中地區
湖北省
華中地區
湖南省
華南地區
廣東省
武漢 長沙 廣州
襄樊市 十堰市 荊門市 鄂州市 孝感市 黃岡市 咸寧市 隨州市 恩施市 長沙市 株洲市 湘潭市 衡陽市 邵陽市 岳陽市 常德市 張家界市 益陽市 郴州市 永州市 懷化市 婁底市 湘西州 廣州市 韶關市 深圳市 珠海市 汕頭市 佛山市 江門市 湛江市 茂名市 肇慶市 惠州市 梅州市 汕尾市 河源市 陽江市 清遠市 東莞市 中山市 潮州市 揭陽市 雲浮市
地區年度人口 地區生產總
平均消費
值/億
40,117
7,870
28,682
4,359
41,188
10,366
19,215
3,492
消費水平/ 人/年/元 16,770 10,564 20,944 5,417
7,561.00
18
16,590
11,660
4,945
3,392.58
40
18,300
4,753
258.58萬人 299.16萬人
270萬人 195.69萬人
67萬人 215.36萬人 154.31萬人
2020年全国各省市级区县人口统计表,排名表
南京市 苏州市
黔江区
丰都县
大渡口区
秀山县
武隆区
石柱县
彭水县
酉阳县
巫山县
巫溪县
城口县
江苏省（13个地级市、95个区县）8070
843
江宁区
江北新区
鼓楼区
栖霞区
秦淮区
玄武区
溧水区
高淳区
雨花台区
建邺区
六合区
浦口区
1074
昆山市
张家港市
工业园区
102
103
104
105
106
107
108
109
无锡市
657
110
编号 返回目录
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全国各省市级区县人口统计表
市分
人口（万）
区县
北京市（16个区县）2154万人
海淀区
朝阳区
西城区
东城区
大兴区
顺义区
丰台区
昌平区
通州区
房山区
石景山区
怀柔区
密云区
平谷区
129
130
131
徐州市
880
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
扬州市
453
142
143
144
145
146
147
148
盐城市
720
149
150
151
152
153
154
155
0-18岁人口信息统计表
0
7-12岁儿童入学率
13-15岁正常少年未 入学人数
0
13-15岁少年入学率
计算义务教育阶段儿童少 年的入学率
ห้องสมุดไป่ตู้
0
正常儿童少年入学率
13-15岁正常少年数
0
13-15岁正常少年入 学人数
0
0-18岁人口统计表
填表人：
时间：
9
10
11
12 合计 13
14
15 合计 16
17
18
合计
总合 计
13-15岁三类残疾少 年未入学人数
0
13-15岁残疾少年入 学率
计算义务教育阶段儿童少 年的入学率
7-12岁正常儿童未 入学人数
小学毕业未升学
初中毕业未升学
高中毕业未升学
未入学 人口数
未入学2 未入学人口数 = 未入
学1 + 未入学2
残疾儿童少年入学率
7-15岁三类残疾少 年数
入学率
0-18岁人口统计表
单位：
填表人：
3 4 5 6 合计 7 8
0
13-15岁三类残疾少 年入学人数
0
入学率
7-12岁正常儿童数
0
7-12岁正常儿童入 学人数
类别 人口数 死亡
012
空挂户 实际人口数
失能
应入学人口数 = 实际人口数 失能
合计：合计1+合计2
合计1：
幼儿园就读 小学就读
初中就读 残疾 高中就读 儿童 高中阶段以上就 少年 读
小学毕业未升学
初中毕业未升学
入学情 况
高中毕业未升学 未入学1 合计2： 幼儿园就读
小学就读
人口统计学 表格 样例-概述说明以及解释
人口统计学表格样例-范文模板及概述示例1:标题：人口统计学数据展示：示例表格引言：人口统计学是研究人口特征、组成和变动的科学，使用表格是人口统计学中常用的数据展示方式之一。
本文将为大家展示一些常见的人口统计学表格样例，帮助读者更好地理解和分析人口统计学数据。
表格一：人口年龄分布年龄段人口数量人口比例()0-4岁10,000 85-14岁30,000 2515-24岁50,000 4125-64岁40,000 3365岁以上5,000 4表格二：性别分布性别人口数量人口比例()男性60,000 50女性60,000 50表格三：人口教育水平教育水平人口数量人口比例()小学10,000 8初中20,000 17高中25,000 21本科45,000 37研究生20,000 17表格四：人口就业状况就业状况人口数量人口比例() 在职80,000 67失业10,000 8退休20,000 17自由职业10,000 8结论：以上是人口统计学中常见的表格样例，我们可以通过这些表格了解到人口的年龄分布、性别分布、教育水平和就业状况等重要信息。
通过对这些数据的分析，我们可以更好地理解和应对人口变动和特征，为决策制定和资源分配提供有力支持。
示例2:人口统计学是一门研究人口数量、结构、分布和变动等问题的学科，它通过收集、整理和分析大量的人口数据来揭示人口发展的规律和趋势。
在这篇文章中，我们将展示一个人口统计学表格样例，以便读者更好地理解和应用这些数据。
以下是一个简单的人口统计学表格样例：年份总人口城市人口农村人口出生率死亡率城市化率- -2000 1000 400 600 10‰5‰402005 1200 500 700 8‰4‰41.72010 1500 600 900 7‰3‰402015 1800 700 1100 6‰ 2.5‰38.92020 2000 800 1200 5‰2‰40在这个表格中，我们可以看到不同年份的总人口、城市人口、农村人口、出生率、死亡率和城市化率的数据。
年度全员流动人口基本情况统计表
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
省级合计
市
区
市
县
市
区
市
县
填表日期：年月日单位负责人：填表人：
性
15周岁以下
女
性
15周岁以下
流动原因
男
性
15周岁以下
女
性
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ15周岁以下
流动原因
男
性
15周岁以下
女
性
15周岁以下
流动原因
男
性
15周岁以下
女
性
15周岁以下
流动原因
务工经商
随同流动
其
他
务工经商
随同流动
其
他
务工经商
随同流动
其
他
务工经商
随同流动
其
他
甲
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
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20
_____________年度全员流动人口基本情况统计表（试行）
表号：国人口统（2009）1号
制表机关：国家人口计生委流动人口司
批准文号：人口厅发（2009）34号
有效期：2010年10月
填报单位：（盖章）
地区
跨省流动人口
省内流动人口
流入人口
流出人口
流入人口
流出人口
总
数
其中
总
数
其中
总
数