单类内隐联想测验(SC-IAT)

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• 只使用了各48 次实验,而没有采用Karpinski 的各72 次实验。 其理由是:在我国大学生的实验教学当中发现,在电脑上操作的 实验虽然很方便,但很容易产生单调乏味感。尤其是类似IAT 的实 验,屏幕只会呈现单调的词汇或图片,如果实验次数增多,学生 就会因乏味而胡乱操作,影响实验信效度。
• 为防止反应偏差,相容任务中,代表“群体”的词 、“开心”的词和“不开心”的词按照1:1:2 的频率 出现,使得左右按键的比率各50%;不相容任务中 ,代表“开心”的词、“群体”的词和“不开心” 的词按照2:1:1 的频率出现,使得左右按键的比率各 50%。 • 被试在归类任务中会给予及时反馈。判断正确会在 屏幕中央出现绿色的“√”,持续200ms,如果判断 错误会在屏幕中央出现红色的“×”,持续200ms。
• SC-IAT由两个阶段组成: 练习阶段:24个练习 测验阶段:72个测验(24个测验为一块,共3块)
• 反应窗 SC-IAT实验中,靶子词在被试做出反应之前一直呈现在 屏幕上,或者呈现1500ms。如果被试在1500ms之内不能做 出反应,一个“请更快回答”的提醒将出现500ms。 这个1500ms的反应窗产生了一种紧迫感,有助于减少 被试在任务中从事控制性加工的可能性。
• D分数的计算 本研究中,界定步骤2 为相容任务,步骤4 为不相容 任务。 用步骤4 的平均反应时(包含已将错误反应修改后的反应时) 减去步骤2 的平均反应时(包含已将错误反应修改后的反应时), 再除以所有正确反应(不包含原先错误反应)的反应时的标准 差即为D分数。 所得到的D 分数越大,则在内隐上对大学生群体越 认同。
• 在对测量结果的解释上,较高的IAT效应可能是因为被试对两类 态度目标分别为积极的和消极的态度,但也可能对两者都是积极 的或都是消极的态度,只是程度不同。这样就会出现解释的多种 可能性和结果的不确定性,无法获得关于被试态度的可靠信息。
仪 态
单类内隐联想测验(SC-IAT)
• SC-IAT是Karpinski和Lytle针对内隐联 想测验的不足而进行的一种修正, 用来测量和单一态度对象之间的联 结强度。 • SC-IAT被修正后能够用来对内隐刻 板印象和内隐社会认知的其他方面 进行测量。如对内隐性别态度、性 别同一性和自尊的测量。
• 靶子词在被试做出反应之前一直呈现在屏幕上,或者呈现 1500ms。如果被试在1500ms 之内不能做出反应,一个“请 更快回答”的提醒将出现500ms。 • 这个1500ms的反应窗产生了一种紧迫感,可以减少被试在任 务中从事控制性加工的可能性。
IAT和SC-IAT的程序比较
IAT(测量女性和男性) 组 刺 块 激 数 1 2 3 4 5 6 7 30 30 30 30 30 30 30 功能 反应 按左键的词 练习 练习 练习 测验 练习 练习 测验 积极的 女性 积极的+女性 积极的+女性 男性 积极的+男性 积极的+男性 按右键的词 消极的 男性 消极的+男性 消极的+男性 女性 消极的+女性 消极的+女性 4 72 测验 积极的 消极的+女性 3 24 练习 积极的 消极的+女性 2 72 测验 积极的+女性 消极的 SC-IAT(只测女性) 组 刺 功能 块 激 数 反应 按左键的词 按右键的词 消极的
单类内隐联想测验
SC-IAT
Bread PPT
应用心理学
内隐联想测验(IAT)
内隐联想测验(IAT)
• 不足: • 在测量对象上,IAT仅能测量联想的互补对之间的相关程度,而不 是单个联想的绝对强度。所以对于只测量单一对象的内隐态度, IAT将无法解决。比如:研究者想测量被试对股票的内隐态度时, 很难找到互补的对象,这时经典IAT无法实现。即使找到互补的概 念词,所得出的仅仅是相对态度,研究者并不知道被试对其中每 个对象的具体态度。
• 信度分析 1. 根据Karpinski 的SC-IAT 的内部一致性系数 计算方法,将每位被试的测试数据按奇偶 分成两部分(比如相容任务中48 个测试就 分成2 个24 次),分别计算相容任务与不 相容任务的平均反应时,并求二者的差值 。这样每位被试就有两个差值。
2. 将所有被试的两个差值计算相关系数。 Spearman-Brown 校正后的相关系数r=0.61 ,P<0.05。
大学生内隐群体认同的单类内隐 联想测验(SC-IAT)
• 概念词:群体
代表“群体”的词有:校园、班级、寝室、同学、朋友、伙伴。
• 属性词:开心、不开心
代表“开心”的词有:开心、幸福、美好、真诚、友好、和谐。 代表“不开心”的词有:冲突、妒忌、争吵、喧闹、猜疑、歧视。
• 练习阶段不记录实验结果,测试阶段记录实验结 果。 • 步骤2 和步骤4 分别作了48 次实验。
1 2Biblioteka Baidu 练习 积极的+女性
• SC-IAT的信度 • 在SC-IAT中,Karpinski通过三个不同的态度对象研究(对碳酸 饮料的偏好、自尊水平、对种族的态度),测得SC-IAT的内部一 致性是合理的,信度系数的范围是从0.55到0.85,平均信度系数 为0.69。 • 这些信度系数和在这些研究中使用的IAT的内部一致性是相似的, IAT的信度系数的范围是从0.58到0.82,平均信度系数为0.73。 这与在以前的研究中从IAT观测到的内部一致性也是相似的。 • 另外,Karpinski还通过对女性态度的研究,测查了SC-IAT在伪 造或自我陈述关注时的易感性。发现当被试试图在SC-IAT上自我 呈现一种态度时,他们中的许多人就会产生高错误率。一旦具有 大错误率的被试从样本中除去,将只存在小的,不显著的自我陈 述结果(d = 0.24)。这些结果和早先的对IAT的研究相一致,表 明在SC-IAT上也可能存在小的伪造或自我陈述的结果。总的来说, 这些发现为SC-IAT作为一种内隐社会认知的测量工具的信效度提 供了强大的证据。
• 内隐效应分析
1. 将所有被试的相容任务反应时与不相容任务反应时进行 比较,并作配对t 检验,结果见表2。不论是男生还是女 生,不相容任务的反应时都显著高于相容任务反应时, 说明内隐效应显著,并且大学生在内隐层面对身边群体 是认同的。
2. 分别计算D 分数,男生的D 分数为0.317,女生的D 分数为 0.343,两者差异t 检验值为0.284,P>0.05。
以对女性的态度为例,来说明SC-IAT的设计程序
反应
组块 1 2 3 4 刺激数 24 72 24 72 功能 练习 测验 练习 测验
按左键的词
积极的+女性 积极的+女性 积极的 积极的
按右键的词
消极的 消极的 消极的+女性 消极的+女性
• 女性SC-IAT由两个阶段组成,每个阶段由24个练习测验和紧接着的72个试 验测(24个测验为一块,共3块)验组成。 • 在第一个阶段(女性+积极的词),将女性的词语和积极的词分类在左键上, 消极的词被分类在右键上。为了预防形成反应偏差,女性的词语,积极的词 和消极的词不以相等的频率呈现,而是以7:7:10 的比率呈现,以至于有 58%的正确反应在左键上,42%的正确反应在右键上。 • 在第二个阶段(女性+消极的词),积极的词被分类在左键上,女性的词语 和消极的词被分类在右键上。女性的词语,积极的词和消极的词以7:10:7 的比率呈现,以至于有42%的正确反应在左键上,58%的正确反应在右键上。
单属性内隐联想测验(SA-IAT)
• SA-IAT也是Penke,Eichstaedt和Asendorpf于 2006年提出的内隐联想测验的一种修正方 案,它借鉴了ST-IAT的思想,但是选择的不是 单类目标概念,而是选择使用单类属性概念
SC-IAT分数计算
采用Karpinski 等2006 年在研究中所使用的SCIAT 分数计算方法。 1. 反应时高于10000ms,低于350ms 的实验删除 。 2. 对于错误反应的反应时进行修改, 将其替换 成其所属组块的正确反应的平均反应时加上 400ms 的惩罚。 3. 计算相容任务与不相容任务的平均反应时之 差,再除以所有正确反应的反应时的标准差 ,所得数值叫作D 分数,用该D 分数来代表内 隐效应。
• SC-IAT的优势 采用SC-IAT 实验能够对某单一对象的内隐 态度进行测量,像本研究中的态度对象“群 体”,很难找到另一个与之相匹配的概念词 , 因此使用经典IAT将不能对大学生内隐群体 认同进行测量。 在心理学中,对事物相对态度的内隐研 究固然需要,但对事物整体态度的内隐研究 也是非常必要的。SC-IAT测量是被试对“群体 ”这一对象的整体态度,这种态度源于生活 中与身边群体的长期接触而产生的,而不是 相对态度。
单靶内隐联想测验(ST-IAT)
• ST-IAT是Wigboldus提出的对于内隐联想测验 的又一个修正版本,目的也是为了测量单一 目标类别的内隐评价联想。 • ST-IAT虽然结合了IAT和SC-IAT的特点,但和SCIAT在概念上是同一的,只有较小的程序上的 差异。
• 和SC-IAT相比,ST-IAT包括一个只有积极的和消极的 靶子词的初始练习阶段,在每个阶段有更少的靶子 词数目,并且不使用反应窗。 • 基于ST-IAT的研究主要分为五个阶段。第一阶段是 练习,后四个阶段是测验。最后将后四个阶段测验 任务得到的所有反应时数据进行比较、统计和分 析。
相关文档
最新文档