Sqlserver查询性能分析
SQLServer常用性能分析语句
SQLServer常⽤性能分析语句--查看死锁情况SELECTDISTINCT'进程ID'=STR(a.spid, 4), '进程ID状态'=CONVERT(CHAR(10), a.status), '死锁进程ID'=STR(a.blocked, 2), '⼯作站名称'=CONVERT(CHAR(10), a.hostname), '执⾏命令的⽤户'=CONVERT(CHAR(10), SUSER_NAME(a.uid)), '数据库名'=CONVERT(CHAR(10), DB_NAME(a.dbid)), '应⽤程序名'=CONVERT(CHAR(10), a.program_name), '正在执⾏的命令'=CONVERT(CHAR(16), a.cmd), '登录名'= a.loginame, '执⾏语句'= b.textFROM master..sysprocesses a CROSS APPLYsys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) bWHERE a.blocked IN ( SELECT blockedFROM master..sysprocesses )-- and blocked <> 0ORDERBY STR(spid, 4)--查连接住信息(spid:57、58)select connect_time,last_read,last_write,most_recent_sql_handlefrom sys.dm_exec_connections where session_id in(57,58)--查看会话信息select login_time,host_name,program_name,login_name,last_request_start_time,last_request_end_timefrom sys.dm_exec_sessions where session_id in(57,58)--查看阻塞正在执⾏的请求selectsession_id,blocking_session_id,wait_type,wait_time,wait_resourcefromsys.dm_exec_requestswhereblocking_session_id>0--正在阻塞请求的会话的 ID。
sqlserver trace 慢 排查思路-概述说明以及解释
sqlserver trace 慢排查思路-概述说明以及解释1.引言1.1 概述SQL Server Trace是SQL Server提供的一种用于监控和分析数据库性能的工具。
通过在数据库中设置Trace，可以捕获数据库操作的相关信息，如SQL语句执行时间、执行计划、IO操作等，从而帮助开发人员和数据库管理员找出潜在的性能问题。
在实际应用中，经常会遇到SQL Server执行查询变慢的情况，这可能是由于慢查询引起的。
慢查询会严重影响数据库的性能，并导致用户体验下降，因此及时排查慢查询是非常重要的。
本文将介绍SQL Server Trace的慢查询排查思路，帮助读者了解如何通过Trace分析工具来定位和解决SQL查询慢的问题。
通过本文的学习，读者将能够提升数据库性能，改善用户体验，为数据库的健康运行提供保障。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将首先介绍SQL Server Trace的基本概念和作用，让读者对慢查询排查有一个全面的了解。
接着，将详细解释为什么排查慢查询是必要的，以及它对系统性能和用户体验的影响。
然后，我们将深入探讨SQL Server Trace慢查询排查的思路，包括具体的步骤和方法。
在结尾部分，将总结慢查询排查的关键步骤，并提出优化慢查询的建议，帮助读者更好地解决慢查询问题。
最后，通过一个简短的结语，为整篇文章画上一个完美的句号。
1.3 目的在SQL Server数据库管理中，我们经常会遇到慢查询的情况，这会导致系统性能下降，用户体验不佳，甚至影响业务运行。
因此，本文旨在探讨SQL Server Trace慢查询的排查思路，帮助读者了解如何通过追踪和分析数据库执行的SQL语句来排查慢查询的原因。
通过深入理解慢查询的产生原因，我们可以更好地优化SQL语句和数据库结构，提升系统性能，提高用户体验，确保业务的正常运行。
因此，本文的目的是帮助读者掌握慢查询排查的关键步骤，提供优化慢查询的建议，从而更好地管理和维护SQL Server数据库。
sqlserver explain 使用方法
SQL Server的Explain命令是一个非常有用的查询分析工具，它可以显示查询语句的执行计划，帮助开发者理解查询的执行过程，优化查询性能。
以下是如何使用Explain命令的详细步骤：
1. 打开SQL Server Management Studio(SSMS)
2. 在查询窗口中，输入你想要优化的SQL查询语句。
3. 右键点击查询窗口，选择"执行"或者按F5键，执行查询。
4. 在查询执行完毕后，右键点击查询结果，选择"查看执行计划"，或者按Ctrl+L打开执行计划窗口。
5. 在执行计划窗口，你可以看到查询的各个阶段，包括查询的类型（如全表扫描、索引查找等），以及各个阶段的执行时间。
6. 如果你对查询的某个阶段不理解，可以点击该阶段，查看详细的执行计划。
7. 在查看执行计划时，你可以看到查询中涉及的表、索引、列等信息，以及查询的过滤条件。
8. 根据执行计划，你可以对查询语句进行优化，如调整索引、修改查询条件等。
SQLserver查询优化分析
摘
要
随着应 用 系统 中数据 量的增大 ， 高数据 库管理 系统 Ｓ Ｌ，ｒｅ 的查询和访 问数据 功能极 为必要 。 提 Ｑ ￣ ｖｒ ｅ
本文就提 高 Ｓ Ｌｓｒｅ 的查询优化 问题进行 一些分析。 Ｑ ｅｖｒ 关键词 索引 视 图 异 步查询 中图 分 类 号 ：Ｐ １ Ｔ３１
索引 ， 以下一些情况 比较适合创建簇索引 ： ①用于范 围查询 的列 ； ② 用于 Ｏ ｄ ｒ ｙ Ｇ ｏｐＢ 查询 的列 ； ｒｅ 或 ｒｕ ｙ Ｂ ③用于连接操作 的列 ； ④返 回大量结果集 的查询 ； ⑤ 不经常修 改 的列 （ 对经 常变 动 的列 ， 列值 修改 后 ， 数
立索 引之后 ，Ｑ Ｅ Ｖ Ｒ将根 据索引 的指示 ， 接定位 到 Ｓ ＬＳ Ｒ Ｅ 直 需要查询 的数据 行 ， 从而 加快 Ｓ Ｌ Ｓ Ｒ Ｅ Ｑ Ｅ Ｖ Ｒ的数 据检 索操 作。这样利用索引可 以避免 表扫描 ， 并减少 因查询而造成 的
ＩＯ开 销 。 ／
般而言 ， 对于一个表拥 有一个簇 索引 和 ２～ ６个非簇 索 引
１ 引 言
文献 标 识 码 ： Ａ
缩小 了查询 范围 ， 提高 了查询速度 。 由于每个表 只能建一 个簇 索引 ， 因此必须 明智地选择簇
在应 用系统 中 ， 对数据查询及处理速度 已成 为衡 量应 用 系统成败 的标 准。数据库 管理 系统 Ｓ ＬＳ Ｒ Ｅ Ｑ Ｅ Ｖ Ｒ由于其 强
维普资讯
第 ９卷 第 ３期
２００７年 ９ 月
辽 宁 省 交 通 高 等 科 学 校 学 报 专
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｌ１ ＡＯＮ１ ＰＲ ＮＧ ＯＶＩ Ａｌ ＣＯｌ ： ０Ｆ ＣＯＭＭＵＮ１ ＡＴＩ ＮＣＩ 上ｉＧＥ Ｃ ＯＮＳ
SQLServer中查询CPU占用高的SQL语句
SQLServer中查询CPU占⽤⾼的SQL语句本⽂导读：触发器造成死锁、作业多且频繁、中间表的⼤量使⽤、游标的⼤量使⽤、索引的设计不合理、事务操作频繁、SQL语句设计不合理，都会造成查询效率低下、影响服务器性能的发挥。
我们可以使⽤sql server⾃带的性能分析追踪⼯具sql profiler分析数据库设计所产⽣问题的来源，进⾏有针对性的处理；下⾯介绍SQL Server中如何查询CPU占⽤⾼的SQL语句SQL Server中查询CPU占⽤⾼的情况，会⽤到sys.sysprocesses ,dm_exec_sessions ,dm_exec_requests⼀、查看当前的数据库⽤户连接有多少USE masterGOSELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [session_id]>50⼆、选取前10个最耗CPU时间的会话SELECT TOP 10[session_id],[request_id],[start_time] AS '开始时间',[status] AS '状态',[command] AS '命令',dest.[text] AS 'sql语句',DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',[wait_type] AS '等待资源类型',[wait_time] AS '等待时间',[wait_resource] AS '等待的资源',[reads] AS '物理读次数',[writes] AS '写次数',[logical_reads] AS '逻辑读次数',[row_count] AS '返回结果⾏数'FROM sys.[dm_exec_requests] AS derCROSS APPLYsys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS destWHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'ORDER BY [cpu_time] DESC三、查询前10个最耗CPU时间的SQL语句SELECT TOP 10 dest.[text] AS 'sql语句'FROM sys.[dm_exec_requests] AS derCROSS APPLYsys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS destWHERE [session_id]>50ORDER BY [cpu_time] DESC四、查询会话中有多少个worker在等待SELECT TOP 10[session_id],[request_id],[start_time] AS '开始时间',[status] AS '状态',[command] AS '命令',dest.[text] AS 'sql语句',DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',der.[wait_type] AS '等待资源类型',[wait_time] AS '等待时间',[wait_resource] AS '等待的资源',[dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进⾏等待的任务数',[reads] AS '物理读次数',[writes] AS '写次数',[logical_reads] AS '逻辑读次数',[row_count] AS '返回结果⾏数'FROM sys.[dm_exec_requests] AS derINNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dowsON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]CROSS APPLYsys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS destWHERE [session_id]>50ORDER BY [cpu_time] DESC五、查询CPU占⽤⾼的语句SELECT TOP 10total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle, execution_count,(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,(CASE WHEN statement_end_offset = -1THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2ELSE statement_end_offsetEND - statement_start_offset)/2)FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_textFROM sys.dm_exec_query_statsORDER BY [avg_cpu_cost] DESC。
SQLServer数据库性能调优技巧
SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。
为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。
本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。
1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。
优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。
1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。
- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。
- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。
第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。
2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。
表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。
了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。
2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。
通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。
常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。
合理设计索引可以提高查询的性能。
第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。
sqlserverprofiler 列说明
sqlserverprofiler 列说明SQL Server Profiler 列说明在SQL Server数据库管理系统中，SQL Server Profiler是一款强大的性能分析工具，用于跟踪、监视和分析数据库活动。
它提供了详细的信息，帮助开发人员和管理员优化数据库查询和操作，以获得更好的性能。
本文将详细介绍SQL Server Profiler列说明，解释每个列的含义和用途。
1. TextDataTextData列包含执行的SQL语句或存储过程的名称。
它是Profiler最常用的列之一，可以通过分析这些语句来识别潜在的性能瓶颈和优化机会。
2. DurationDuration列显示每个事件的持续时间，单位是毫秒。
通过观察持续时间，可以确定哪些查询或操作需要进一步优化。
3. SPIDSPID (Server Process ID) 列显示执行操作的进程标识符。
每个连接到SQL Server的会话都有一个唯一的SPID。
通过分析SPID，可以跟踪特定会话的活动。
4. StartTimeStartTime列显示每个事件的开始时间。
这是一个非常有用的列，可以用于分析活动的时间分布情况，以及检测和解决可能的并发性问题。
5. EndTimeEndTime列显示每个事件的结束时间。
与StartTime列一起使用，可以计算事件的持续时间，并检测执行效率问题。
6. DatabaseNameDatabaseName列显示与事件相关联的数据库的名称。
通过分析DatabaseName列，可以确定哪个数据库的活动对整个系统性能产生了影响。
7. LoginNameLoginName列显示执行操作的登录名。
通过分析LoginName，可以追踪具体的用户活动，并进行安全审计。
8. HostNameHostName列显示执行操作的计算机名称。
通过HostName，可以识别哪些主机上的活动可能导致性能问题。
9. ApplicationNameApplicationName列显示执行操作的应用程序名称。
SqlServer中百万级数据的查询优化
SqlServer中百万级数据的查询优化万级别的数据真的算不上什么⼤数据，但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能，不同的书写⽅法有着千差万别的性能，都在这个级别中显现出来了，它不仅考核着你sql语句的性能，也考核着程序员的思想。
公司系统的⼀个查询界⾯最近⾮常慢，界⾯的响应时间在6-8秒钟时间，甚⾄更长。
检查发现问题出现在数据库端，查询⽐较耗时。
该界⾯涉及到多个表中的数据，基本表有150万数据，关联⼦表的最多的⼀个700多万数据，其它表数据也在⼏⼗万到⼏百万之间。
其实按这样的数据级别查询响应时间应该在毫秒级内，不应该有这么长时间。
那么接下来就该进⾏问题排查了。
由于这个这界⾯的功能主要是信息检索，查询⽐较复杂，太多的条件组合，使⽤存储过程太多的局限性，因此查询使⽤的是动态拼接的sql 语句。
查询⽅式是最常⽤的1、获取数据总数2、数据分页。
直接上代码（部分条件）。
select numb=count(distinct t1.tlntcode)from ZWOMMAINM0 t1 inner join ZWOMMLIBM0 t2 on t1.tlntcode=t2.tlntcodejoin ZWOMEXPRM0 cp on t1.tlntcode=cp.tlntcodejoin ZWOMILBSM0 i on i.tlntcode=t1.tlntcodejoin ZWOMILBSM0 p on p.tlntcode=i.tlntcodejoin ZWOMILBSM0 l on l.tlntcode=i.tlntcodewhere isnull(t2.deletefg,'0')='0' and panyn like '%IBM%' and cp.sequence=0and i. mlbscode in('i0100','i0101','i0102','i0103','i0104','i0105','i0106') and i.locatype='10'and p.mlbscode in('p0100','p0102','p0104','p0200','p0600') and p.locatype='10'and l.mlbscode in('l030') and l.locatype='10'查看执⾏时间根据提⽰得知，整个查询耗时花费在了分析和编译为4秒，执⾏为0.7秒。
SQLServer-聚焦LEFTJOIN...ISNULLANDNOTEXISTS性能分析（十七）
SQLServer-聚焦LEFTJOIN...ISNULLANDNOTEXISTS性能分析（⼗七）前⾔本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS，简短的内容，深⼊的理解，Always to review the basics。
LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑，只要⼦查询中存在空值此时则没有任何数据返回，⽽LEFT JOIN和NOT EXISTS ⽆论⼦查询中有⽆空值上处理都是⼀样的，当然⽐较重要的是利⽤LEFT JOIN...IS NULL来检查NULL。
基于⼆者返回的结果集是⼀样的，下⾯我们开始直接⽤前⾯节所创建表来进⾏测试。
在BigTable和SmallerTable上⾸先未创建索引USE TSQL2012GODBCC FREEPROCCACHEDBCC DROPCLEANBUFFERSSET STATISTICS IO ONSET STATISTICS TIME ONSELECT BigTable.ID, SomeColumnFROM BigTable LEFT OUTER JOIN SmallerTable ON BigTable.SomeColumn = SmallerTable.LookupColumnWHERE LookupColumn IS NULLSELECT ID, SomeColumn FROM BigTableWHERE NOT EXISTS (SELECT LookupColumn FROM SmallerTable WHERE SmallerTable.LookupColumn = BigTable.SomeColumn)⼆者执⾏CPU Time和elapsed Time如下我们看到上述查询计划未创建索引之前⼆者在开销上接近⼀致，⽽LEFT JOIN....IS NULL则⾸先进⾏哈希匹配中的右外部联接，然后就是过滤，换句话说是LEFT JOIN....IS NULL会直接完全JOIN，然后再对重复数据进⾏过滤，⽽NOT EXISTS则是直接利⽤哈希匹配中的右半联接，关于半联接我们在前⾯也已经说过，此时若有重复数据直接只取⼀个。
SqlServerSQL语句查询时显示执行性能
SET STATISTICS IO ON GO SELECT * FROM TF_POS GO SET STATISTICS IO OFF GO
显示的结果如下：
(608 行受影响)
表 'TF_POS'。扫描计数 1，逻辑读取 106 次，物理பைடு நூலகம்取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 6 毫秒。 (608 行受影响) SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 31 毫秒，占用时间 = 920 毫秒。 SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
SqlServerSQL语 句 查 询 时 显 示 执 行 性 能
1、显示分析、编译和执行各语句所需的毫秒数。
--TF_POS为查询的表 SET STATISTICS TIME ON GO SELECT * FROM TF_POS GO SET STATISTICS TIME OFF; GO
显示的结果如下：
SQLSERVER2024数据库引擎详细介绍
SQLSERVER2024数据库引擎详细介绍SQL Server 2024 数据库引擎是一种可靠、安全、高效的数据管理系统，适用于中小型企业和大型企业。
它提供了一系列功能和工具，可用于管理和处理大量数据，并支持关键的业务应用程序。
SQL Server 2024 数据库引擎具有以下特点和功能：1. 强大的数据管理能力：SQL Server 2024 数据库引擎可以处理大量的数据，在处理和管理数据时具有很高的性能和可靠性。
它支持多种数据类型，包括整型、字符型、日期型等，并提供了一系列的函数和存储过程，用于处理和操作这些数据。
2. 安全性：SQL Server 2024 数据库引擎提供了强大的安全功能，用于保护数据的安全性和完整性。
它支持对数据库和表进行权限管理，并提供了访问控制、加密技术等功能，以确保只有经过授权的用户才能访问数据。
3. 高可用性：SQL Server 2024 数据库引擎支持高可用性架构，包括故障转移集群和数据库镜像等功能，以确保数据库的连续性和可用性。
通过这些功能，可以提供无缝的故障恢复和持续的数据访问。
4. 高性能：SQL Server 2024 数据库引擎优化了查询处理和执行计划生成等关键过程，以提高查询性能。
它还提供了索引和分区等功能，可以加快数据检索速度，提高系统的响应能力。
5. 扩展性：SQL Server 2024 数据库引擎支持水平和垂直的扩展性，可以根据需要扩大数据库的规模。
它支持分布式数据库和复制技术，可以将数据分布到不同的服务器上，提高系统的处理能力。
6. 数据集成：SQL Server 2024 数据库引擎提供了集成数据的功能，可以将不同数据源的数据集成到一个统一的数据库中。
它支持ETL （Extract, Transform and Load）过程，可以抽取、转换和加载数据，以实现数据的集成和分析。
7. 跨平台支持：SQL Server 2024 数据库引擎可以在不同的操作系统平台上运行，包括Windows、Linux等。
sql语句优化之SQLServer（详细整理）
sql语句优化之SQLServer（详细整理）这篇⽂章主要介绍了sql语句优化之SQL Server篇，整理的⽐较详细，推荐收藏MS SQL Server查询优化⽅法查询速度慢的原因很多，常见如下⼏种1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不⾜5、⽹络速度慢6、查询出的数据量过⼤（可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的⾏和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下⽅法来优化查询1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。
数据量（尺⼨）越⼤，提⾼I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。
注意填充因⼦要适当（最好是使⽤默认值0）。
索引应该尽量⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段5、提⾼⽹速;6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。
运⾏ Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏ Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存⼤⼩设置的⼀半）。
sqlserver 特征
sqlserver 特征SQL Server是一款关系型数据库管理系统，由Microsoft公司开发并维护。
它具有许多独特的特征和功能，使其成为企业和组织中的首选数据库解决方案。
本文将介绍SQL Server的一些主要特征，包括高性能、可扩展性、安全性和灵活性等。
一、高性能SQL Server具有出色的性能表现，能够处理大量的数据和复杂的查询。
它采用了多种优化技术，如索引、分区和缓存等，以加快数据访问和查询速度。
此外，SQL Server还支持并发访问，能够同时处理多个用户的请求，提高系统的响应速度。
二、可扩展性SQL Server具有良好的可扩展性，可以根据需求进行水平和垂直扩展。
水平扩展通过添加更多的服务器节点来增加系统的处理能力，而垂直扩展则通过增加服务器的硬件资源（如内存和处理器）来提高系统的性能。
SQL Server还支持分布式数据库，可以将数据存储在多个服务器上，实现更大规模的数据处理和存储。
三、安全性SQL Server提供了强大的安全功能，保护数据库中的数据不受未经授权的访问和恶意攻击。
它支持多层次的安全机制，包括身份验证、授权和加密等。
SQL Server还具有审计功能，可以记录用户的操作和访问记录，以便进行安全审查和追踪。
四、灵活性SQL Server具有良好的灵活性，可以适应不同的应用场景和需求。
它支持多种数据类型，包括整型、字符型、日期型等，可以存储和处理各种类型的数据。
SQL Server还支持存储过程和触发器，可以在数据库中执行复杂的业务逻辑和数据操作。
此外，SQL Server还支持多种编程语言和开发工具，方便开发人员进行数据库应用程序的开发和管理。
五、可靠性SQL Server具有高度的可靠性，能够保证数据的完整性和一致性。
它支持事务处理，可以确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
SQL Server还具有故障恢复和备份功能，可以在系统故障或意外情况下恢复数据，并提供数据备份和恢复策略，保证数据的安全和可靠性。
查询语句对SQLServer数据库查询性能优化分析
（ ） 免 使 用 不 合 理 的关 系运 算 符 ２ 避
在 Ｓ ＬＳ ｒ ｒ ０ ０中， 索参数的合法操 作符包括＝ ＞， ， Ｑ ｖ ０ ｅ ｅ２ 搜 ， ＜
＞ ，＝ ＝ ＜ 中的 任 何 一 个 ， 果使 用 了如 ” ・ 的不 合 理 的操 作 符 ． 如 ◇ － 等 优 化 器 将 忽 略那 一作 为 搜 索 参 数 的语 句 ．而导 致 对 数 据 表 的顺 序读取 ， 能进行优化。 不
计划有两种情况 ： （ ）特殊 的批 １
即便 是 按 ” 号” 立 了 索 引 ． 述 查 询 语 句使 用 了关 键 字 学 建 上 ＩＥ ＬＫ 导 致 了顺 序 读 写 。 低 了执 行 效 率 。 降 如果 将 上 面 的 查 询 语 句 改 为 如下 的形 式 ， 可 以使 查 询 效率 提 高 很 多 。 则 Ｓ Ｌ Ｃ Ｆ Ｏ 学 生 ＷＨＥ Ｅ （ 号 ＞ ” ０ ３ Ｎ 学 Ｅ ＥＴ Ｒ Ｍ Ｒ 学 ： ２ ０ ”Ａ Ｄ
３ 查 询 表 达式 对 查 询 性 能 优 化 分 析
在 Ｓ ＬＳ ｒｅ 数 据 库 系 统 中 。 询 操 作 是 最 基 本 、 常 用 、 并 将其 查询 计 划 缓 存 。语 句 ２ 使 用与 语句 ｌ同一 样 的 查 询 计 Ｏ ｅｖｒ 查 最 将
也 是最 复 杂 的操 作 ．查 询 语 句 的 优 劣 直接 影 响 Ｓ ＬＳ ｒｅ 数 据 Ｑ ｅｖｒ 库 的查 询性 能 ，查 询 效 率 是 Ｓ ｒｅ 数 据库 性 能 的 主 要 性 能 ＱＬＳｖ ｒ ｅ 指标。 如何 写 出执 行 效 率 高 的 查 询语 句 ， 每 个 数 据 库 程 序 员 都 是 必 须 面 对 和 思 考 的 问题 本 文 为 了 编 写 出 执行 效 率较 优 的 查 询 语 句 ． 过 程 缓 存 、 询 条 件 及 其 多 条 件 组 合 查 询 对 Ｓ ＬＳ ｎｅ 从 查 Ｑ ｅ ｒ ｒ 数据库性能优化进行分析 ．总结 出多种提高 Ｓ ＬＳｒｅ 数据库 Ｑ ｖｒ ｅ 性能优化方法 ．希望对数 据库 程序员进行 Ｓ ＬＳｒｅ 数据库编 Ｑ ｖｒ ｅ 程 时 ． 写 出性 能较 优 的应 用 程 序 提供 方 法 的指 导 。 编 ２ Ｓ ＬＳｎｅ 数 据 库 使 用被 自动 缓 存 的查 询 计 划提 高查 询 性 能 ． Ｏ ｅ ｒ ｒ 在 Ｓ ＬＳｒｅ 数 据 库 系统 中 ，查 询 是 用 Ｓ Ｌ Ｃ Ｑ ｖｒ ｅ Ｅ Ｅ Ｔ语 句 来 表 示 ， 查 询 语 句 执 行计 划 提 交 到 输 出查 询数 据结 果 集 。 经 过 以 从 要
SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究
SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究摘要:数据库性能分析与优化是一项涉及多个层面的复杂工作,通过统一规划、系统分析做出相应的优化方法和措施,可以提高数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。
关键词:数据库性能优化SQL Server1 性能优化的概念性能优化是一项活动,这项活动通过优化应用程序、修改系统参数、改变系统配置(硬件调整)来改变系统性能。
性能优化包括对硬件配置、操作系统(0Sp应用优化包括分析SQL语句,并决定相关的查询是否有效。
低效率的查询通常使用过量的系统资源并需要使用过多的时间来运行。
通过调整这些SQL语句,以及调整访问数据库应用的方法,可以显著地改善一个系统的性能。
查询是数据库操作的基础,查询的速度直接影响系统的性能,和其他大型数据库系统一样,SQL server 也提供了查询优化机制,对查询语句进行分析,找出最佳查询策略,从而提高查询速度。
但是,查询优化器很难解决语义方面的问题,在具体应用中,应有效运用SQL语法。
1.3 B/S模式优化基于B/S的计算模式,使得许多计算负载转移到Web服务器和数据库服务器上。
为有效利用系统资源,可根据具体应用采取以下优化策略。
(1)Web应用程序优化在基于B/S模式的数据库应用系统中,对于Web应用程序的优化主要体现在对应用程序中使用的数据库操作语句的优化上。
其中要遵循的一个基本原则就是要使操作的数据量和操作次数随操作的进行而迅速减少,这样才能达到理想的响应结果。
(2)Web服务器优化主要是调节访问Web服务器的限制规则和Web应用程序运行的限制规则,其中后者的调整将是系统能够稳定高效运行的关键。
由于客户对于Web服务器的访问量是相当大的,所以在调整中,一般要限制Web应用程序运行的时间和占用的系统资源,避免出现资源枯竭的情况发生。
2 SQL Server 优化策略SQL 优化与硬件调整是紧密相关的,是对数据库服务器的性能调整。
怎样查出SQLServer的性能瓶颈
怎样查出SQLServer的性能瓶颈SQL Server是一款常用的关系型数据库管理系统，可以用于存储和管理大量的数据。
然而，在使用SQL Server时，我们常常会遇到性能瓶颈的问题，导致数据库操作变慢，影响系统的正常运行。
为了解决这些问题，我们需要对SQL Server进行性能优化，首先要查出性能瓶颈。
下面将详细介绍如何查出SQL Server的性能瓶颈。
第一步：监控系统性能要查出SQL Server的性能瓶颈，首先要对系统的性能进行监控。
可以使用SQL Server自带的性能监视工具，如Performance Monitor和SQL Server Profiler。
Performance Monitor可以监控系统的硬件性能，如CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等；SQL Server Profiler可以监控数据库的性能，如查询执行时间、锁定情况等。
第二步：识别慢查询在监控系统性能的基础上，我们还需要识别出哪些查询存在性能问题。
可以通过查询执行计划、系统视图和性能监视器等方式来判断哪些查询的执行时间较长或者占用较多的系统资源。
1. 使用查询执行计划：在SQL Server Management Studio中执行查询时，可以选择显示查询执行计划。
执行计划可以告诉我们查询的执行过程，包括使用了哪些索引、是否进行了表扫描等。
可以通过查看执行计划中的耗时最长的操作节点来判断性能瓶颈所在。
2. 使用系统视图：SQL Server中有一些系统视图，如sys.dm_exec_query_stats和sys.dm_exec_query_plan，可以查询有关查询的性能信息。
可以通过查找执行时间最长的查询语句，并分析其执行计划，判断性能瓶颈所在。
3. 使用性能监视器：可以通过性能监视器来监控数据库的性能指标，如平均响应时间、平均锁等待时间等。
可以根据这些指标判断哪些查询存在性能问题。
第三步：分析性能瓶颈在识别出慢查询之后，我们需要对慢查询进行分析，找出性能瓶颈所在。
SQLServer查询执行计划分析
看懂执行计划例子1以AdventureWorks的DatabaseLog查询为例：SELECT*FROM[AdventureWorks2008R2].[dbo].[DatabaseLog]•Cached plan size – how much memory the plan generated by this query will take up in stored procedure cache. This is a useful number when investigating cache performance issues because you'll be able to see which plans are taking up more memory.•Estimated Operator Cost –we've already seen this as the percentage cost in Figure 1. •Estimated Subtree Cost – tells us the accumulated optimizer cost assigned to this step and all previous steps, but remember to read from right to left. This number is meaningless in the real world, but is a mathematical evaluation used by the query optimizer to determine the cost of the operator in question; it represents the amount of time that the optimizer thinks this operator will take.•Estimated number of rows – calculated based on the statistics available to the optimizer for the table or index in question.The logical operators are the results of the optimizer's calculations for what should happen when the query executes. The physical operators represent what actually occurred. The logical and physical operators are usually the same, but not alwaysThe Subtree is simply the section of the execution tree that we have looked at so far, working right to left again, and top to bottom. All estimations are based on the statistics available on the columns and indexes in any table.The I/O Cost and CPU cost are not actual operators, but rather the cost numbers assigned by the Query Optimizer during its calculations. These numbers are useful when determining whether most of the cost is I/O-based (as in this case), or if we're putting a load on the CPU. A bigger number means more processing in this area.You'll note that, in this case, the operator cost and the subtree cost are the same, since the table scan is the only operator. For more complex trees, with more operators, you'll see that the cost accumulates as the individual cost for each operator is added to the total. You get the full cost of the plan from the final operation in the query plan, in this case the Select operator.Again we see the estimated number of rows. This is displayed for each operation because each operation is dealing with different sets of data. When we get to more complicated executionplans, you'll see the number of rows change as various operators perform their work on the data as it passes between each operator. Knowing how the rows are added or filtered out by each operator helps you understand how the query is being performed within the execution process.Another important piece of information, when attempting to troubleshoot performance issues, is the Boolean value displayed for Ordered. This tells you whether or not the data that this operator is working with is in an ordered state. Certain operations, for example, an ORDER BY clause in a SELECT statement, may require data to be placed in a particular order, sorted by a particular value or set of values. Knowing whether or not the data is in an Ordered state helps show where extra processing may be occurring to get the data into that state.Node ID is the ordinal, which simply means numbered in order, of the node itself, interestingly enough numbered left to right, despite the fact that the operations are best read right to left.右键查看节点属性：文本格式显示执行计划：SET SHOWPLAN_ALL ON;后续TSQL将显示预估的执行计划，不真正执行恢复：SET SHOWPLAN_ALL OFF;如果要查看实际执行计划：SET STATISTICS PROFILE ON例子2参考：/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html首先，打开【SQL Server Management Studio】，输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧。
sqlserver性能分析--执行sql次数和逻辑次数
()
)) )'执行语句'பைடு நூலகம்
()
(, () ,
((
()
)) )'' ;p1Ean。p1Ean。
就是在测量功能时，先以下命令清除 的缓存：
在点击某个按钮，执行完后，在执行下面语句，就可以知道系统运行什么和多少次，其主要慢的语句是那些了。
'语句编译时间' '上次执行时间' '物理读取总次数' '每次逻辑读次数' '逻辑读取总次数' '逻辑写入总次数' ,'执行次数' ,'所用的总时间' ,'总花费时间' , ( )'平均时间' (, () ,
sqlserver性能分析--执行sql次数和逻辑次数
性能分析执行次数和逻辑次数
目前在做一个项目优化时，想通过数据库层分析 系统性能，查了一下网上代码，修改了一下标题和代码，以下代码可以用来分析系统运行一段时间后，那些语句是系统忙的语句。做为参考。
另类使用：
一次在分析一个对账功能时，查看系统代码，看了半天，写得太不规范，又不写注释，看不明白。最后用了下面一个小技巧，和大家一起分享：b5E2R。b5E2R。
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Sqlserver查询性能分析（执行结果分析）
1、方法
在查询窗口中输入以下命令
dbcc dropcleanbuffers --注释：清除数据
dbcc freeproccache --注释：清除缓存
这是为了每次查询时，不会因为重复查询对结果有干扰，接着在窗口中输入以下命令。
Set statistics io on --注释：开启系统资源使用统计
Set statistics time on --注释：开启执行时间统计
然后在窗口中输入查询命令
如：SELECT TOP 1000000 * FROM [SearchInfo]
在消息框中就会出现如下结果
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.
(999999 row(s) affected)
Table 'SearchInfo'. Scan count 1, logical reads 17890, physical reads 29, read-ahead reads 17309, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
SQL Server Execution Times:
CPU time = 2153 ms, elapsed time = 22354 ms.
2、参数
SQL Server parse and compile time
这是指sql server解析语句的时间。
(999999 row(s) affected)查询到的数据量，这个你知道咯，只要你的目的是明确的，那么查询到的数据量应该是不变的，如果改变，那么你的逻辑是不一致的对不对！
Table 'SearchInfo'. Scan count 1, logical reads 17890, physical reads 29, read-ahead reads 17309, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
这一串表示什么呢，
表示数据表'SearchInfo'，扫描1次（Scan count）在逻辑区读取了17890次（logical reads）在物理区读取了29次（physical reads）提前读取17309次（read-ahead reads）lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
100万条数据全都是0，你懂的，忽略它吧
那这串数据中没被忽略的哪些有用呢，表的扫描次数Scan count有用的，查询次数的多少表示这个资源你用了多少次，逻辑区读取次数非常有用，我们知道，SQL Server在可以对任何数据进行操作前，必须首先把数据读取到其数据缓冲区中。
此外，我们也知道SQL Server 何时会从数据缓冲区中读取数据，并把数据读取到大小为8K字节的页中。
Logical Reads是指SQL Server为得到查询中的结果而必须从数据缓冲区读取的页数。
在执行查询时，SQL Server不会读取比实际需求多或少的数据，因此，当在相同的数据集上执行同一个查询，得到的Logical Reads的数字总是相同的。
物理区读取咱忽略它吧，为什么呀？
SQL Server在执行查询时所需要的物理区读取次数不可能通过性能调节而减少的。
减少物理读的次数是DBA的一项重要工作，但它涉及到整个服务器性能的调节，而不仅仅是查询性能的调节。
在进行查询性能调节时，我们不能控制数据缓冲区的大小或服务器的忙碌程
度以及完成查询所需要的数据是在数据缓冲区中还是在磁盘上，唯一我们能够控制的数据是得到查询结果所需要执行的逻辑读的次数。
提前读也是个无关紧要的东西，就算要紧，你也没办法，他是sqlserver自动优化的一个结果值，你干扰不了，停了吧，孩子
SQL Server Execution Times:
CPU time = 2153 ms, elapsed time = 22354 ms.
这上面的就是数据库查询执行的的时间，这是相当关键的数据啊，要哪个，还是两个都要，贪心了吧，看看什么意思吧。
CPU Time 指的是CPU在忙于执行当前任务的时间，其并没有考虑等待时间，如IO等待，网络等待等，而Elapsed Time 则是执行当前任务所花费的总时间，也就是说这两者的关系统可以表示为：Elapsed Time = Cpu Time + Wait Time 但是在多核处理器的情况下，由于多个CPU同时处理任务所以可能会出现Cpu Time 大于Elapsed Time 的情况而在服务器上执行查询时，会用到许多种服务器资源。
其中的一种资源是CPU 的占用时间，假设数据库没有发生任何改变，反复地运行同一个查询其CPU的占用时间将是十分接近的。
在这里，我指的不是一个查询从运行开始到结束的时间，而是指运行这一查询所需要的CPU资源数量，运行一个查询所需要的时间与服务器的忙碌程度有关。
而Elapsed Time由于系统的运行繁忙等，时间上来说很难在结果上说明什么
总结下吧，这些数据是有用的
row(s) affected)你参考对比的基础，这个不一致，数据对比无意义
（Scan count）扫描次数，资源用了多少次，越少越好
（logical reads）逻辑读取了多少次，越少越好
（Execution Times：CPU time）cpu运行时间，越少越好
3、数据统计分析
接下来就是数据统计分析，你要对不同的情况进行分析。
最简单是就是查询语句的写法不同（目的一致），然后就是数据量的不同，ok,1万条，10万条，100万条。
每种组合情况，执行6—10次，然后统计平均。
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