计算机基础信息检索

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计算机基础信息检索

计算机基础信息检索

多媒体信息检索技术应用
图像检索:通过图像内容进行 检索如图像识别、图像分类等
音频检索:通过音频内容进行 检索如语音识别、音乐识别等
视频检索:通过视频内容进行 检索如人脸识别、场景识别等
文本检索:通过文本内容进行 检索如关键词搜索、文本分类

多媒体融合检索:结合多种媒 体进行检索如跨媒体检索、多
媒体内容分析等
和准确性
移动化:适应 移动设备的发 展趋势提供更 便捷的检索服

社交化:结合 社交网络提高 信息传播和检
索的互动性
专业化:针对 特定领域提供 更专业的检索 服务满足不同
用户的需求
数据库信息检索 技术
数据库信息检索原理
检索方法:包括全文检索、 关键词检索、布尔检索等
数据库检索:通过数据库管理 系统(DBMS)进行数据查询 和检索
多媒体信息检索原理
多媒体信息检索技术分类
基于内容的检索:通过分析多媒体内容的特征进行检索 基于文本的检索:通过分析多媒体内容的文本信息进行检索 基于视觉的检索:通过分析多媒体内容的视觉特征进行检索 基于音频的检索:通过分析多媒体内容的音频特征进行检索 基于视频的检索:通过分析多媒体内容的视频特征进行检索 基于多模态的检索:综合利用多种特征进行检索
数据库信息检索技术发展趋势
智能化:利用人工智能技 术提高检索效率和准确性
集成化:将多种数据库技 术集成实现跨平台检索
安全性:加强数据加密和 访问控制保障数据安全
实时性:提高数据更新速 度实现实时检索
移动化:适应移动设备的 需求提供移动检索服务
云化:利用云计算技术实 现数据库资源的共享和优 化
多媒体信息检索 技术
信息检索技术:包 括文本检索、图像 检索、音频检索等

信息检索计算机检索基础

信息检索计算机检索基础
插入0-n个词 词序可以颠倒
〔2〕同字段检索
(F)算符:“ Field〞的缩写
A (F) B表示A和B两个检索词必须在文献 记录同一字段内,如篇名字段、文摘字段、 叙词字段、自由词字段等
词序及两词间插入的词数不限
例 digital (F) computer / AB,
要求digital 和 computer 这两个词必 须同时出现在文摘字段〔AB〕中
参考数据库主要是二次文献数据库,它包括各种机读版 的文摘、索引、目录等,它的价值在于向情报用户指引一 次文献。
②源数据库:是指能够为用户提供所需的原始资料 或数据的数据库。
a.数值数据库; b.文本-数值数据库; c.全文数据库; d.术语数据; e.图像数据库
源数据库是能直接提供原始资料或具体数据的自 足性数据库,用户不必再查阅其他信息源。它的特点 在于它本身含有一次情报,即用户作为检索目的而要 求获取的数值、事实或文本。
按数据库包括的信息内容可分为参考数据库、元数据 库和混合数据库。
①参考数据库:包括书目数据库和指南数据库两类。
书目数据库是指村粗二次文献信息的数据库,如题录 数据库、文摘数据库、目录数据库等属于参考数据库。
指南数据库为事实数据库,是指存储机构、人物、地 名、产品、物质和材料的特性、时间等信息的数据库。
1词间位置检索b表示a和b两个检索词顺序不许颠倒两词之间不许插词只许空格或连字符号b表示a和b检索词之间允许插入0n个词b表示a和b两个检索词必须在文献记录同一字段内如篇名字段文摘字段叙词字段自由词字段等b表示a和b两个检索词必须在同一自然句中词序及两词间插入的词数不限表示和只要同时出现在文摘中的某一个句子中就算命中截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术

第六章 计算机信息检索基础知识

第六章 计算机信息检索基础知识

25

2
二,计算机信息检索的基本概念
利用计算机,根据用户的提问, 利用计算机,根据用户的提问,在一 定时间内, 定时间内,从经过加工处理并已存储在计 算机存储介质内的信息集合中查出所需信 息的一种方式. 息的一种方式.
3
三,计算机信息检索系统构成
1,硬件 , 2,软件 , 系统软件和应用软件. 系统软件和应用软件. 3,数据库 , 数据库是至少由一种文档组成, 数据库是至少由一种文档组成, 能满足特定目的或特定数据处理系统 需要的数据集合. 需要的数据集合.
19
第二节 DIALOG联机检索命令 联机检索命令
一,BEGIN(或B)选库命令 ( )
?BEGIN 文挡名 ?B 文挡名 ?BEGIN 文挡号 ?B 文挡号
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二,sf调文档命令 sf调文档命令
只在打开411 库时有效 只在打开 ? 8,12,63,72…… , , ,
21
三,SELECT(或S)选词命令 ( )
23
六,DISPLAY SETS (或DS)联 或 联 机显示命令
用于显示相应的检索结果, 用于显示相应的检索结果,具体指令格 式与TYPE相同 式与 相同
七,LOGOFF结束检索过程命令 结束检索过程命令
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第三节 联机检索的一般步骤
1,分析信息需求; 2,选择系统及数据库; 3,确定检索途径; 4,选择检索项; 5,编制检索式; 6,上机检索; 7,输出检索结果; 8,退出联机检索系统
22
STEPS( SS) 四, SELECT STEPS(或SS)命令
SS computer? and image? S1 597 computer? S2 176 image? S3 105 computer? and image?

《计算机基础》信息检索资料

《计算机基础》信息检索资料


纸质书刊、资料 件、信息存储数据库、 检索软件、联机数据库、 端、通讯网络、网络数

通讯网络
通讯网络
据库
检索方法较简单,检索
设备简单,检索费用 检索范围广泛,检索速度
优 直观,信息存储
较灵活、方便,及时性
低,检索技术容 易掌 快,检索功能强,及时性
点 与检索费用低
好,检索费用和速度均



缺 检索入口少、速 点 度慢、效率较低
天网除提供WWW主页检索外,还提供FTP站点搜索(“天网文件”),为 高级用户查找特定文件提供方便。同时,天网将FTP文件分为电影和动画片、 MP3音乐、程序下载及文档资源共4大类,用户可以像目录导航式搜索引擎那样 层层深入、查找自己需要的FTP文件。
8.5 常用搜索引擎使用介绍
2.使用方法
(1) 启动方法
更新不够及时
检索技术复杂,设备要求 高、检索费用昂贵。
8.3 网络检索系统
1. 用户如何在网络上找到信息?
解决之道:搜索引擎
2. 搜索引擎的分类:
目录(Directory,或 Catalog); 基于Robot的搜索引擎; 元搜索引擎 (用得较少)。
8.3.1 目录
目录:目录方式所使用的数据库是依靠专职编辑或志愿人员建立起来的。 目录的用户界面基本上都是分级结构。有两种使用方式:
当用户只知道需要检索的大致内容,而没有明确的关键词时,可以使用分类检 索。
【例8.1】:查找西 安交通大学的网页。
方法: • 从“网站分类”逐步查找
8.5 常用搜索引擎使用介绍
• 找到目的网页, 双击打开。其中 名称后面的@号 表示还有下一级 目录。
启动IE浏览器,在地址栏输入:

第二讲计算机信息检索基础知识

第二讲计算机信息检索基础知识

举例:
【题 名】信息检索技术在网络数据库中的应用研究 【作 者】邹小筑[1] 缪红梅[2] 【机 构】[1]南京大学信息管理系,南京210093 [2]南京航空航天
大学,南京210016 【刊 名】图书情报工作.2007,51(2).-104-106,131 【ISSN号】0252-3116 【关键词】信息检索技术 网络数据库 检索平台 【文 摘】以信息检索技术为脉络,结合Ei Village2、ISI Web of
Knowledge、CSAIDS、EBSCOHost、ProQuestordjne等多个著名 检索平台综合分析布尔逻辑、位置逻辑、模糊检索技术、网络叙 词表构建技术在网络数据库的应用,研究表明信息检索技术已深 深植入网络信息资源管理之中,深入剖析信息检索技术,可以清 晰揭示提问表达式的构建机理,掌握网络数据库的原理及使用方 法,为网络信息资源评价和建设提供依据。
2.选择信息资源
是否与检索课题相关的资源都要检索 选择哪些学科的信息资源 选择哪些语种的信息资源 信息资源覆盖的年限是否符合需求 信息资源的特点及其针对性如何
3、构造检索式 选择检索点
检索式 是表达用户检索提问的逻辑 表达式,由基于检索概念产生的检 索词和各种组配算符构成。
检索点 即检索途径或检索入口、检 索字段。检索点正确与否,决定着 检索结果的数量与质量。
3、字段限制
▪ 指将检索词限定在特定的字段中进行。
• 同样的检索词,选择在不同字段中进行检索, 得到的结果是不同的。
• 检索系统通常都会设置默认的检索字段,如 “所有字段”。如果想指定在特定的字段中 查找检索词,就需要调整检索字段,进行字 段限制。
缺省字段 为“篇名”
缺省字段为 “关键词”
缺省字段为 “All fields”

计算机信息检索基础知识

计算机信息检索基础知识
例如:利用DIALOG联机系统检索美国“化学文摘 (CA)”从1967至今的数据库,一般一个课题 只用3-4min左右,用光盘数据库检索也不超过 10-15min,但用手工检索《CA》的累积索引和 卷期索引,一个至少要花上几天的时间。
计算机检索特点
(2)检索途径多: 因为计算机检索系统 对数据库记录的许多字段都做了索引,有 的系统甚至对每个字段都做了索引,所以 这些字段均可作为检索入口。
c:未检出的相关文献量
提高查全率的方法
提高检索词的泛指度(热水器-燃气热 水器)
选全同义词、近义词(土豆-马铃薯) 多用截词符 减少使用逻辑“与”、逻辑“非”运算
符 增加使用逻辑“或”运算符 取消某些限制符 在多字段或全文中检索 采用分类号检索等
• 明确自己的情报需求和检索目的 即明确自己研 究的课题是攻关型的还是探索型的,对信息查找 的指标要求是查准、查全还是查新。同时还要弄 清所需文献信息的类型、文种、时间范围等。
(5)执行检索指令: 对数据库进行查找, 并输出检索结果。
(6)分析检索结果,完善检索表达式: • 重新确定检索词; • 选用“上位词”或 “下位词”: • 选用其他相关检索词; • 更换检索途径等,
如何计算?
查全率:
检出的相关文献量
R=---------------------×100%=
检索系统中相关文献总量
a ——×100% a+c
查准率:
检出的相关文献量
P=---------------------×100%=
检出的文献总量
a ———×100%
a+b
a:检出的相关文献量 b:检出的非相关文献
差集 A-B
A
非 NOT -

大学计算机基础10-信息检索基础

大学计算机基础10-信息检索基础

多学博见 和而不同
信息检索语言:信息存储与检索共同遵循 的规则 信息检索正是以信息的存储与检索之间的 相符性为基础的
无序信息 著录 信息特征 分析 检 索 语 言 信息特征 标识 检索提问 标识 排序 检 索 工 匹配 具 检 索 结 果
检索需求
检索提问
信息检索原理图
面向应用 服务专业 项目导向 关注过程
面向应用 服务专业 项目导向 关注过程
多学博见 和而不同
10.1.3 信息检索方法
信息检索方法:为实现检索计划或方案达到检索目 信息检索方法: 标而采取的具体操作方法或手段。 检索获取知识信息的方法:直接检索和间接检索。 检索获取知识信息的方法:直接检索和间接检索。 直接检索是通过浏览、阅读各种出版物上发表的文 直接检索是通过浏览、阅读各种出版物上发表的文 章、专利等获取所需要解有关学科或专题发展动态 的一种最简单的检索方法,研究者使用. 的一种最简单的检索方法,研究者使用.优点是能立 即明确判断所包含的知识信息是否具有针对性和实 用价值,不足较大的盲目性和偶然性,查全率较低。 间接检索是借助于各类检索工具或检索系统,从数 间接检索是借助于各类检索工具或检索系统,从数 量庞大的信息集合中,迅速、准确地查找特定课题 有关知识信息的常用检索方法,其优点是所获得知 识信息的全面性和准确性都较高。
面向应用 服务专业 项目导向 关注过程
多学博见 和而不同
10.2.1 印刷型信息检索工具
印刷型检索工具主要针对书籍、报纸、期 刊进行检索,不需要借助其它设备,具有 查阅方便、可靠性强的优点,但受出版时 间的限制,存在更新较慢。 常用的印刷型检索工具有: 1.书目、索引和文摘 1.书目、索引和文摘 2.百科全书 2.百科全书 3.年鉴、手册 3.年鉴、手册

计算机信息检索基础知识

计算机信息检索基础知识

信息检索的步骤
研究课题 用户
主题分析
选择检索系统或 数据库
选择检索途径:主题 词、作者、机构等
检索操作
制定检索策略和 检索方式
初始检索 结果输出 不满意
用户结果评价
满意
检索结果
索取原文
三、网络信息资源及其特点
网络信息资源又称为虚拟资源、数字资源、 电子信息资源、联机信息资源、万维网资源 等,是互联网上电子信息资源的统称,是以 数字化形式记录的,利用计算机技术、通信 技术及多媒体技术在网络上发布、查询与存 取利用的信息资源的总和。
追溯法:这是利用已有的文献后面的参考文 献进行追溯查找的方法,是在没有检索工具 或检索工具不全的情况下使用的一种方法。 但用这种方法查找的文献不全,有片面性, 文章漏检率高,知识陈旧的占多数,目前已 很少有人使用。
分段法(循环法):这是将常用法与追溯法 交替使用的一种方法,即利用工具书检索文 献,又利用文献后面的参考文献进行追溯, 两种方法交替使用,直到满足读者需要为止。 这种方法可根据文献和本单位工具书收藏的 情况分期分段交叉运用不同的查找方法,既 能获得一定时期内的文献,还可节约查找时 间。
(3)专门从事数据库制作和销售的数据库商 如EBSCO公司、ProQuest公司等;自己没有出 版物,但他们买出版公司的产品,然后建立检索 平台供读者检索,例如iGroup公司建立了 Scitation平台,在上面可以看到AIP(美国物理 学会)、ASME(美国机械工程师协会)等几十 个专业学协会的电子期刊。
2信息检索技术
布尔逻辑检索 截词检索 位置检索 字段限定检索
布尔逻辑检索
逻辑与AND(*)。 逻辑或OR(+)。 逻辑非NOT(-)。

计算机信息检索基础课件

计算机信息检索基础课件

信息检索的重要性
提高工作效率
信息检索技术可以帮助人们快速找到所需信息,提高 工作效率。
辅助决策制定
通过信息检索,人们可以获得大量相关信息,为决策 制定提供有力支持。
促进知识共享
信息检索技术可以帮助人们更好地共享知识,促进知 识交流和传播。
02计算机信息检索技术来自布尔逻辑检索布尔逻辑检索是一种基于逻辑运算符( 如AND、OR、NOT)的信息检索技术 ,用于精确匹配查询条件。
搜索引擎是最常见的信息检 索系统应用之一,如Google 、等,它们帮助用户 快速找到所需的信息。
企业信息门户
企业信息门户是用于管理和 提供企业内外部信息的系统 ,如知识管理系统、文档管 理系统等。
学术信息检索
学术信息检索系统用于帮助 研究人员查找学术论文、专 利等研究成果,如CNKI、万 方等。
05
信息素养与信息检索
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体能够获取、评估、 利用和创造信息的能力,是现代社会 公民必备的素质。
信息素养的重要性
信息素养对于个人和社会的发展都至 关重要,它能够帮助个体解决问题、 创新思考、做出明智决策,同时也有 助于推动社会进步和经济发展。
信息检索能力的培养
电子商务平台
电子商务平台的信息检索功 能帮助用户查找商品、比较 价格和评价等,如淘宝、京 东等。
04
信息检索的未来发展
信息检索技术的发展趋势
语义检索
利用自然语言处理技术理解用户查询的 语义,提高检索的准确性和相关性。
跨媒体检索
将不同媒体(如文本、图像、音频和 视频)的信息整合在一起,提供更加
全面的检索结果。
计算机信息检索基础课件

大学计算机基础信息检索与搜索引擎

大学计算机基础信息检索与搜索引擎

大学计算机基础信息检索与搜索引擎信息技术的快速发展和普及,使得信息检索和搜索引擎成为现代社会获取信息的重要途径。

尤其在大学计算机基础课程中,学习如何进行信息检索和熟悉常用搜索引擎的使用,对于学生的学术研究和日常生活都具有重要意义。

一、信息检索简介信息检索(Information Retrieval)是指通过计算机系统从大量的信息资源中,根据用户的需求,检索出相关的、有价值的信息。

信息检索广泛应用于各个领域,包括学术研究、商业决策、法律咨询等。

在信息检索中,用户可以通过输入关键词或关键短语,来获取相关的信息。

而信息检索系统则根据用户的需求,通过索引、匹配算法等技术,从海量的信息中筛选出符合条件的结果,以供用户浏览和利用。

二、搜索引擎的分类和原理1. 分类根据搜索引擎的来源和数据内容,可以将搜索引擎分为通用搜索引擎和专用搜索引擎。

通用搜索引擎(如Google、Bing)可以检索互联网上几乎所有类型的信息,包括网页、图片、视频等。

而专用搜索引擎(如PubMed、Engineering Village)则是针对某一特定领域的信息进行检索,通常包括学术论文、专利、标准等。

2. 原理搜索引擎的基本原理是通过网络爬虫(Web Crawler)来自动抓取互联网上的网页,并按一定规则进行索引和存储。

当用户在搜索引擎页面输入关键词后,搜索引擎会根据索引库中的数据进行匹配,并按相关性进行排名,最后将搜索结果呈现给用户。

搜索引擎的核心技术包括网页快速抓取、网页处理、索引构建和查询处理等。

其中,索引构建是搜索引擎的关键环节,通过建立倒排索引(Inverted Index)等技术,对网页的内容、标题、关键词等进行分析和索引,以实现高效的检索。

三、大学计算机基础课程中的信息检索教学大学计算机基础课程通常会涉及信息检索的基本原理和常见搜索引擎的使用。

教学内容包括如何编写并执行简单的搜索查询、如何评估搜索引擎的性能等。

学生通过信息检索课程的学习,可以了解信息检索的基本概念和技术,提高对于信息的理解和利用能力。

计算机检索基础

计算机检索基础

计算机信息检索基础知识一、布尔逻辑与检索功能当人们使用计算机在数据库检索系统或互联网中进行检索时,常常需要用多个概念所对应的多个关键词的组合进行检索,仅用一个概念对应的关键词很难完成复杂内容关系的检索要求。

通常,一个检索要求中涉及到的多个概念之间与布尔逻辑的“与”、“或”、“非”都可以通过分析找到明确的对应关系。

即使用关键词和反应关键词之间关系的布尔逻辑运算符、通配符等相关组配符号(含逻辑算符、优先符即括号、位置算符以及英文检索时常用的截词符或通配符),我们就可以将现实中需要检索的内容或翻译成计算机、网络能够认识的形式或语言,输入到计算机中进行检索,得到我们所要的信息资料,完成检索。

下面简单介绍布尔逻辑中的三个基本运算“与”、“或”、“非”。

1、逻辑“与”计算机检索中“与”逻辑关系的常见表示有:“与”、“AND”、“and”、“*”等。

逻辑“与”关系的含义:表示概念A和概念B之间的相交关系,经过“与”运算处理后的表达式:“概念A”AND“概念B”表示一种同时含有概念A和概念B成份的内容,它已经既不是概念A,也不是单纯的概念B了,该操作使关注的范围缩小了。

如下图所示公共的阴影部分。

例如:概念A=艺术,概念B=舞蹈,则概念A、概念B的“AND”逻辑表达式:“概念A”AND“概念B”也即“艺术”AND “舞蹈”则表示要检索那些既讲艺术同时又提到舞蹈的信息资源,或者主要讲舞蹈同时又提到艺术的文献信息资源。

2、逻辑“或”计算机检索中“或”逻辑关系的常见表示有:“或”、“OR”、“or”、“+”等。

逻辑“或”关系的含义:表示概念A或概念B本身或者两者之间的叠加关系。

经过“或”运算处理后的表达式:“概念A”OR“概念B”表示含有“概念A”或含有“概念B”或两个概念都包含,该操作使关注的范围扩大了。

如下图所示所有的阴影部分。

例如:概念A=艺术,概念B=舞蹈,则概念A、概念B的“OR”逻辑表达式:“概念A”OR“概念B”也即“艺术”OR “舞蹈”则表示要检索那些含有艺术,或者含有舞蹈,或者两者都涉及的文献信息资源。

(大学计算机基础)第八章信息检索基础

(大学计算机基础)第八章信息检索基础
信息检索是指根据特定的需求,利用信息检索技术从大量的 信息资源中查找、筛选、获取所需信息的过程。
信息检索的重要性
信息检索是获取知识和信 息的有效途径
通过信息检索,人们可以快速地获取到大量有 用的信息和知识,从而更好地满足自己的需求。
信息检索是科学研究的重要 手段
在科学研究中,研究者需要查找大量的文献资料和数 据,信息检索技术的运用能够大大提高研究效率和质 量。
TITLE
大学计算机基础第八 章信息检索基础
演讲人姓名
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信息检索概述
单击此处添加文本具体内容,简明扼要地 阐述你的观点
信息检索的定义
信息检索涉及信息存储、组织和检索三个环节,其中信息存 储是将信息按照一定的规则和标准进行整理和归类,信息组 织是对信息进行有序化处理,而信息检索则是利用一定的技 术和方法从信息集合中查找特定信息的过程。
信息检索实践
单击此处添加文本具体内容,简明扼要地 阐述你的观点
信息检索策略与技巧

计算机基础知识信息检索与文本挖掘

计算机基础知识信息检索与文本挖掘

计算机基础知识信息检索与文本挖掘计算机基础知识信息检索与文本挖掘一直是计算机科学领域的研究热点。

随着互联网的不断发展和信息爆炸式增长,人们对于有效的信息检索和文本挖掘技术的需求越来越迫切。

本文将就计算机基础知识信息检索与文本挖掘这一话题进行探讨。

一、信息检索技术信息检索技术是指通过合理的方法从大量的信息资源中提取用户所需的有关信息。

它的实质是处理和管理大规模的数据,以实现高效、准确、全面的信息检索和查询。

在计算机基础知识领域,信息检索技术的应用非常广泛。

例如,在搜索引擎中,用户可以通过输入关键词来检索与计算机基础知识相关的信息。

信息检索技术主要包括以下几个方面:1.1 关键词提取关键词提取是信息检索的基础环节之一。

通过对文本进行分析,提取出文本中最具有代表性和重要性的关键词,可以帮助用户更快地定位到所需的信息。

1.2 相似度计算相似度计算是信息检索中的核心问题之一。

通过对文本的内容和属性进行比较和分析,可以确定文本之间的相似程度。

相似度计算可以用于聚类、分类和推荐等任务。

1.3 检索算法检索算法是信息检索的核心组成部分。

它通过建立索引和采用合适的排序算法来实现高效的信息检索。

常用的检索算法包括向量空间模型、概率检索模型和语义检索模型等。

二、文本挖掘技术文本挖掘技术是通过分析和挖掘文本中的隐藏信息和知识,以揭示文本的内在规律和潜在价值。

在计算机基础知识领域,文本挖掘技术可以帮助我们发现文本中的关键概念、主题和模式,从而更好地理解和利用文本信息。

文本挖掘技术主要包括以下几个方面:2.1 文本分类文本分类是文本挖掘中的重要任务之一。

通过对文本进行分类,可以将大规模的文本数据按照一定的标准进行组织和管理。

在计算机基础知识领域,文本分类可以用于对计算机领域的文档进行自动分类和归档。

2.2 主题模型主题模型是文本挖掘中的重要工具之一。

它通过对文本的统计分析,可以从文本中自动抽取出一系列的主题。

在计算机基础知识领域,主题模型可以帮助我们发现和理解文本中的重要主题,进而对知识进行深层次的挖掘和应用。

第二讲 计算机信息检索基础知识

第二讲 计算机信息检索基础知识

保存和分 享检索结 果:将检 索结果保 存为文档 或链接, 方便后续 查阅和分 享
信息检索技巧
关键词搜 索:使用 关键词进 行搜索, 提高检索 效率
布尔逻辑 检索:使 用布尔逻 辑运算符 (ND、 OR、 NOT)进 行复合检 索
字段检索: 针对特定 字段进行 检索,提 高检索精 度
限制检索: 通过设置 时间、地 域等限制 条件,缩 小检索范 围
01
添加章节标题
计算机信息检索概
02

信息检索定义
信息检索:从大量信息中快速、 准确地找到所需信息的过程
信息检索技术:包括文本检索、 图像检索、音频检索等
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
信息检索系统:用于信息检索的 工具或平台
信息检索应用:广泛应用于学术 研究、商业决策、日常生活等领 域
信息检索的原理
截词检索
概念:在检索过程中,将关键 词进行截断,只保留部分关键 词进行检索
缺点:可能漏掉一些相关信息
优点:提高检索效率,减少检 索时间
应用:广泛应用于搜索引擎、 数据库等计算机信息检索领域
限制检索
关键词:使用关键 词进行检索,提高 检索效率
布尔运算符:使用 布尔运算符(ND、 OR、NOT)进行 检索,提高检索精 度
跨平台:信息检 索技术将更加跨 平台,能够实现 在不同设备、不 同操作系统之间
的无缝搜索。
实时性:信息检 索技术将更加实 时性,能够为用 户提供最新的搜 索结果,满足用 户对实时信息的
需求。
信息检索在未来的应用前景
智能化:信息检 索将更加智能化, 能够更好地理解 用户需求,提供 更准确的结果。
跨平台:信息检 索将不再局限于 某个平台,而是 能够跨平台进行 检索,为用户提 供更全面的信息。
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青岛大学公共计算. 机基础教学中心
第7章 信息检索
7.1 信息检索概述 7.1.2 信息检索的类型 1. 根据检索对象划分 根据检索对象的不同,信息检索分为文献检索、事实检索和数 据检索三种。 (1)文献检索。文献检索以文献为检索对象,查找含有用户 所需信息的文献。文献检索是一种相关性检索而非确定性检索 ,系统不直接回答用户所提出的问题本身,它提供的是与用户 信息需求相关文献的线索或原文。 (2)事实检索。事实检索以特定的事实为检索对象,是存储 有关课题(如机构、人物等)的指示性描述,或关于某一事件 发生的时间、地点、经过等信息,并将其查找出来的检索,属 于确定性检索。 (3)数据检索。数据检索以数据为检索对象,属于确定性检 索,它是将经过选择、整理、鉴定的数据存入数据库中,根据 需要查出可回答某一问题的数据的检索。例如,查找公式、数 据、图表、成分、性能等都属于数据检索的范畴。
第7章 信息检索
7.1 信息检索概述
7.1.1 信息检索的概念 信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方
式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关 信息的过程和技术。信息检索的全称是信息存储与检 索(Information Storage Retrieval),其过程如图7.1所 示。20世纪50年代以前,信息的存储和传播主要是以 纸介质为载体,信息检索活动主要围绕着相关文献的 获取和利用展开,因此“文献检索”成为信息检索的 同义词而被广泛地使用。20世纪50年代以后,信息传 播与存储呈多元化发展,人们不再拘泥于载体研究信 息检索,开始更多地使用“情报检索”这一术语。近 年来,由于英文词汇“Information”既可以翻译为信 息,又可以翻译为情报,而汉语中信息一词要比情报 的含义更为丰富,因此人们更倾向于使用信息检索这 一术语。
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第7章 信息检索
7.1 信息检索概述
7.1.3 信息检索模型 2. 向量空间模型 向量空间模型是一种基于代数理论的检索模型。在向量空间模型中,一个
文档被描述成由一系列关键词组成的向量,每一个关键词都是这个向量空 间中的一维。同样道理,来自用户的查询也可以用向量来表示。当进行一 个查询时,向量空间模型将计算查询和文档表示之间的相似度,例如可以 用两个向量之间的欧氏距离或两个向量之间的余弦夹角表示二者之间的相 似度,然后对检出的文档按照相似度进行降序排列,以实现文档与查询项 的部分匹配,于是查询结果集中文档的排列顺序要合理的多。 与布尔检索模型相比,向量空间模型改善了检索性能,其部分匹配的策略 允许所检索的文档与查询条件相近似,同时还能够按照文档与查询的相似 度对文档进行排序。但在向量空间模型中,各索引项之间是互相独立的, 无法对文档中的索引项提供相关性信息,而在实际中,需要考虑各索引项 之间的相关性才能得到满意的查询结果。 向量空间模型适合一般的文档集的相似性排序,通过查询扩展或相关反馈 ,可以改善模型产生的结果集。向量空间模型与其他检索模型相比较,即 使不是最优的,其性能也相当好的,因此该模型是目前普遍采用的信息检 索模型。
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第7章 信息检索
7.1 信息检索概述
7.1.2 信息检索的类型 2. 按检索方式划分 按检索方式的不同,信息检索可以分为手工检索、机械检索和计算机检索
三种方式。 (1)手工检索。手工检索就是以人工的方式直接查找所需的信息,多利用
各种检索工具的印刷版来实现,例如印刷的目录、题录、文摘、索引等。 手工检索直观,不需要辅助设备,但速度慢、漏检严重。 (2)机械检索。机械检索也称机电式检索,是指运用打孔机、分类机及光 电感应设备等进行的检索。机械检索过分依赖设备,成本较高,检索效果 和质量都不太理想。 (3)计算机检索。计算机信息检索是将大量的文献资料或数据进行加工整 理,按一定格式存储在数据库中,利用计算机对数据库进行检索的信息检 索方式。与手工检索相比,计算机检索速度快、效率高、查全率高、不受 时空限制、检索结果输出方式多样。 除上述两种主要的分类方式外,信息检索还有另外多种分类方式。例如按 照检索对象的信息组织方式可以分为全文检索、超文本检索和超媒体检索 ;按照检索对象的形式可分为文本检索和多媒体检索;按照检索要求可分 为强相关检索和弱相关检索;按检索的时间跨度可分为定题检索和回溯检 索。
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7.1 信息检索概述
第7章 信息检索
7.1.1 信息检索的概念
青岛大学公共计算. 机基础教学中心
第7章 信息检索
7.1 信息检索概述
7.1.1 信息检索的概念 信息检索包括两个层次的含义:广义的信息检索和狭义
的信息检索。广义的信息检索包括信息的存储和查找 两个过程,如图7.1所示的全部过程就是广义的信息检 索。信息的存储就是将大量无序的文献信息进行搜集 、整理、归类,采用规范的方法进行编排,编制出各 种检索系统。信息查找必须先有信息存储,而信息存 储就是为了更快捷地查找信息。信息查找则是信息存 储的逆向过程,是人们根据特定需要,运用已有的检 索系统,有序查询并找出符合要求的信息。狭义的信 息检索是指信息的查找过程,只包括图7.1中的后半部 分,本书中讨论 机基础教学中心
第7章 信息检索
7.1 信息检索概述 7.1.3 信息检索模型 1. 布尔检索模型 布尔检索模型是基于集合论和布尔代数的一种简单检索模型。 由于集合是一个相当直观的概念,所以布尔检索模型为信息检 索系统的普通用户提供了一种易于掌握的框架。在布尔检索模 型中,查询被描述为具有精确语义的布尔表达式。因为该模型 的简单性和易于表示的形式方法,在很长一段时间内都受到重 视。 然而,布尔检索模型的缺点也是相当明显的。首先,该模型的 检索策略是基于二值决策准则,即一个文档只被判别为相关的 或无关的,而没有任何等级变化,难以提高检索性能,因此布 尔检索模型主要用于实现数据检索模型,而不是信息检索模型 ;其次,这种方法将构造一个合适的查询的责任推到用户身上 ,用户必须详细规划自己的查询,其复杂程度不亚于编写程序 ,普通用户无法用布尔表达式描述他们的查询请求。于是一些 研究人员改进了布尔模型,提出了向量空间模型。
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