物联网第2章 信息自动识别技术

2.1 自动识别技术
2.1.2 生物识别技术
生物识别技术是指利用可以测量的人体生物学或行为学特征来识别、核实个人
身份的一种自动识别技术。能够用来鉴别身份的生物特征应该具有广泛性、唯一性、 稳定性、可采集性等特点。生物识别大致可分为指纹识别、虹膜识别、视网膜识别、 手掌几何学识别、语音识别、面部识别、签名识别、步态识别、静脉识别、基因识
别等。
1．虹膜识别技术 人类眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随 机组合的方式决定下来了。虹膜识别技术是基于在自然光或红外光照射下，对虹膜 上可见的外在特征进行计算机识别的一种生物识别技术。虹膜在眼球中的位置见图 3.2，其中虹膜是围绕瞳孔呈现绚丽彩色的一层生理薄膜。虹膜是包裹在眼球上的 彩色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、 结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构。
2.2.1 条形码概述 2.2.2条形码的识别原理 2.2.2 条形码技术的优点 2.2.4 条形码的结构及其扫描源自文库2.2.5 条形码的编码规则和方案 2.2.6 条形码的制作 2.2.7 二维条码
2.1 自动识别技术
自动设备识别技术（Automatic Equipment Identification，AEI）是目前国际 上发展很快的一项新技术，该项技术的基本思想是通过采用一些先进的技术手段， 实现人们对各类物体或设备（人员、物品）在不同状态（移动、静止或恶劣环境） 下的自动识别和管理。
第 9章
物联网导论
共十一章 第 第10 10章 章
第11章
物联网应用案例
第2章 信息自动识别技术
2.1自动识别技术
2.1.1 自动识别技术概述 2.1.2 生物识别技术 2.1.3 磁条（卡）和IC卡识别技术 2.1.4 图像识别技术 2.1.5 光学字符识别技术
第2章 信息自动识别技术
2.2 条形码技术
2.1.1 自动识别技术概述
自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接
近活动，主动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完 成相关后续处理的一种技术。 1. 自动识别技术的特点 （1）准确性：自动数据采集，极大地降低人为错误。 （2）高效性：数据采集快速，信息交换可实时进行。 （3）兼容性：以计算机技术为基础，可与信息管理系统无缝连接。
字信号处理）一样，是一项关键的数字化技术。与传统的频率合成器相比，DDS具
有低成本、低功耗、高分辨率和快速转换时间等优点，广泛使用在电信与电子仪器 领域，是实现设备全数字化的一个关键技术。
2.1 自动识别技术
3. 自动识别技术的种类 自动识别系统根据识别对象的特征可以分为两大类，分别是数据采集技术和特 征提取技术。这两大类自动识别技术的基本功能都是完成物品的自动识别和数据的 自动采集。 数据采集技术的基本特征是需要被识别物体具有特定的识别特征载体（如标签 等，仅光学字符识别例外），而特征提取技术则根据被识别物体的本身的行为特征 （包括静态的、动态的和属性的特征）来完成数据的自动采集。 （1）数据采集技术 ●光存储器：包括条码（一维、二维）、矩阵码、光标阅读器、光学字符 识别（OCR）。●磁存储器：包括磁条、非接触磁卡、磁光存储、微波。●电存储 器：包括触摸式存储、RFID射频识别（无芯片、有芯片）、存储卡（智能卡、非接 触式智能卡）、视觉识别、能量扰动识别。 （2）特征提取技术 ●静态特征：包括指纹、虹膜、视网膜、面部。●动态特征：包括签名、 声音（语音）、键盘敲击、其他感觉特征。●属性特征：包括化学感觉特征、物理 感觉特征、生物抗体病毒特征、联合感觉系统。
2.1 自动识别技术
1．虹膜识别技术
（1）虹膜技术的优点
●便于用户使用。 ●是最可靠的生物识别技术之一。 ●无需物理的接触。 （2）虹膜技术的缺点 ●最主要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用 统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验。 ●很难将图像获取设备的尺寸小型化。 ●需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元。 ●镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。 ●黑眼睛极难读取。
2.1 自动识别技术
2. 自动识别系统的一般模型
企业管理信息系统（MIS）是以信息技术为基础，为企业管理和决策提供信息
支持的系统。其特点是建立了企业数据库，强调达到数据共享，从系统观点出发， 从全局规划和设计信息系统。 企业资源计划（ERP）针对制造业的生产控制管理模块，把经营过程中有关各 方如供应商、销售网络、客户、市场等纳入系统，将企业整个生产过程有机整合， 以实现降低库存、提高效率、减少生产脱节、降低延误交货时间的目标。 直接数字式频率合成器DDS（Direct Digital Synthesizer，DDS）同DSP（数
目 录
第 1章
物联网概述
第2 8章
信息自动识别技术 射频识别与产品电子编码 传感器与微机电系统
第3 9章
物联网导论
共十一章 第 10 章 第 4章
第 第 11 5章 章
全球定位与地理信息系统 无线传感网络
第 6章
目 录
第 7章
互联网与移动互联网
第 8章
物联网支撑技术 物联网应用接口技术 物联网安全
2.1 自动识别技术
虹膜识别是将上述可见特征转化为512字节的虹膜编码，该编码被存储下来以便后 期识别所用。512个字节对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。从直径为11mm左右 的虹膜上，Dr· Daugman 的算法用3～4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这 样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。
软件之间的通讯接口包括数据格式，将自动识别系统采集的数据信息转换成应用
软件系统可以识别和利用的信息并进行数据传递。自动识别技术通过中间件或者 接口（包括软件和硬件的）将数据传输给后台处理计算机，由计算机对所采集到 的数据进行处理或者加工，最终形成对人们有用的信息。
2.1 自动识别技术
图2.1 自动识别系统结构
2.1 自动识别技术
2. 自动识别系统的一般模型 完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统、应用程序接口或者中间 件和应用系统软件，其系统结构见图3.1。 自动识别系统完成系统的采集和存储工作，应用系统软件对自动识别系统所 采集的数据进行应用处理，而应用程序接口软件则提供自动识别系统和应用系统