工程心理学重点整理
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1.工程心理学是什么?
是心理学的分支学科,更具体地说,属于应用心理学,研究人的绩效模型以帮助人机系统的设计,把心理学原则应用到人机系统的设计上。工程心理学的关注对象是在工作场所中人的作业。研究内容是人的因素。研究方法有实验室实验、模拟实验(任务模拟)、现场研究、实地观察、元分析技术、计算建模等。
2.人的信息加工模型
该模型描述了一连串的加工阶段,表达了人在完成任务时的信息流,使得人们可以分析人与系统发生交互作用时的不同心理过程,并进行任务分析。过程如下:
首先是从感觉、知觉到反映选择、反应执行的四阶段,外界情况先由感觉进行加工,如声音、触觉等,然后可能短暂地储存于短期感觉存储,在众多的感觉信息中只有一小部分被知觉,知觉涉及到对信号的判断,此判断是基于以往经验的,这类经验存储于长期记忆中。知觉之后,信息加工通常流经两个通道或其中之一:一条通路是快速决定之后的反应选择,并执行反应。
另一条通路中,知觉并不伴随可见反应,而要经过有长时记忆、工作记忆参与的认知加工,再进行反应。
此外,在信息加工中,还有反馈的过程,即执行反应往往导致环境的变化,也就是产生了一个新的不一样的信息模式,并被感知。
注意在信息加工模型中起到两个性质不同的作用,一是对被感知和知觉到的信息的过滤器作用,注意选择具有某些特点的信息进行下一步加工,而挡住其他信息。二是燃料控制器的作用,为信息加工的不同阶段提供心理资源,从注意资源出发,通达各个加工阶段。有些加工阶段在某些状态下要求更多的注意资源。
信息加工模型不是严格地一个阶段接着另一个阶段,信息加工流没有一个固定的起始点和终点。
3.信号检测论
信号检测论只需区分两种状态:有信号或没信号,两种情形与两种反应类型构成了2×2矩阵,其中包括击中、漏报、误报和正确拒绝四类事件,最好的操作就是没有漏报和误报,信号检测论中,可以用概率值表示这四类事件的值。
信号检测论模型假设,用X代表感觉迹象的值,而Xc代表临界阈限,如果神经活动性够强,即X>Xc时,判断为“有信号”,这时会出现击中和漏报两种情况。如果X<Xc时,操作者判断为“无信号”,这时会出现误报和正确拒绝两种现象。
·反应偏向
指被试对呈现的刺激的判定标准的差别。被试的判定标准往往会随着信号和噪音各自出现的先验概率不同而变化;随着对被试反应的不同奖惩办法而变化;随着被试的个性特点不同而变化等等。正因为上述各种不同因素,影响着被试主观上的判定标准:在不同被试之间,对呈现的同一强度的刺激,有的被试倾向于回答“有”信号:有的被试倾向于回答“无”信号。这种
被试的主观判定标准的差别,即反应偏向。β值与Xc两者决定了反应偏
向。
·最优β值和β值
最优β值是由环境中信号与噪声的比率决定的,是一个理想值。
而β值是由操作者设定的,由信号与噪声引起的X的比率决定,其数值来自经验数据。如在某个给定环境中,操作者完成的击中与虚报数。
·敏感性
敏感性是指信号与噪声两条曲线的离散程度,如果离散程度比较大。则敏感性高。如果离散程度比较小,则敏感性低。规范的敏感性测量是以它们的标准差为单位,计算两条曲线的平均值之间的差异,称为d’·roc曲线
接受者操作特征曲线,是在一个固定的敏感性下,用不同反应标准得到的P(H)减P(FA)的差值绘制而成。Roc曲线上的每一点的敏感性相同,又叫等敏感性曲线。
4. 警觉
在警觉范式中,操作员需要长时间对信号进行检测(或监视),信号间歇性出现,不可预期切非常少,通常还很不显著,这种对信号的长时间金策需要持续的注意和认知资源。
对警觉状态下的绩效分析,通常显示两种结果:第一,警觉水平,即警觉绩效的稳态水平警觉,经常低于理想水平;第二,警觉水平在最初的半小时下降非常快,监视也是如此。这种因时间过长而导致警觉下降的现象称为警觉衰退。
·造成警觉下降的因素
1. 目标的信号强度下降,使得敏感性下降,或敏感性衰退增大。
2. 目标信号的出现时间或位置的不确定性增大,敏感性下降。如果信号
出现的间隔时间太长,这种不确定性就会特别大。
3. 非目标事件率的增大,使得敏感性下降或敏感性衰退增大,值得注意
的是,这种情况下目标与非目标事件的比率保持不变。
4. 同时性任务的敏感性水平高于继时性任务,执行继时性任务而不是同
时性任务会让敏感性水平下降。
5. 反应偏向的改变也会影响敏感性,包括目标概率和奖惩的影响。目标
概率越低,β值越高。
·阻止警觉衰退的技术(P19)
(1).提高敏感性,包括减轻记忆负荷、提高目标的凸显性、降低事件率和培训检测员。
(2).反应标准的改变,包括设置指导语、结果反馈、如引入虚假信号提高主观信号概率Ps(S)、以及让操作者在不同置信水平上报告信号。
(3).其他技术,主要与唤醒水平和疲劳有关,抵消低唤醒,引入增强唤醒的事件如休息,冥想、和引入多水平反应等。
第三章注意
1. 注意的类型
选择性注意:几乎所有时间都会被用到,类似手电筒的光束,选择内外环境中的不同部分。
集中性注意和分配性注意:都可描述为光束的宽度,但集中性注意指其狭窄程度,要足够窄以预防非预期元素造成的分心。分配性注意的意思相反,是指要足够宽以容纳来自两个或更多通道的信息,即注意限制的问题。
持续性注意:用手电筒电池表示,在长时期内要维持照明。
2. 选择性注意的三个重要任务(本来有六个)
监控
察觉
搜索
3. 监控:SEEV模型
兴趣区(AOI)是一个物理位置,在该位置我们可以发现具体的与任务相关的信息,视觉显著性、努力、期望和价值这四种因素决定了视觉工作空间中任何特定时间上眼睛往哪儿看(即哪个AOI被注意)
salience 显著性:刺激的凸显程度
effort努力:指注意从一个AOI转移到另一个AOI所付出的代价
expectancy期望:指我们倾向于关注有许多“行动”的AOI
value价值:信息的有用性或重要性,即一个AOI对任务相对重要程度。SEEV模型中,显著性(如亮度)和努力(如AOIs之间的视角)是自下而上的加工,可以用物理量度量。期望和价值是自上而下的加工,反映加工优先级,即主观意愿。
4.视觉搜索
定义:视觉搜索即用眼睛来搜索物体(目标物),发生于我们在搜索区域内移动选择性注意的情形。
·序列搜索vs平行搜索
序列搜索:对刺激进行顺序扫描以探测目标(注意加工),搜索时间随着显示元素的数目增加而增加。
平行搜索:目标从其他信息中凸显出来,无需扫视(前注意加工),搜索时间与显示元素的数目无关
· SSTS的限定性条件
自上而下:
(1)搜索并非都是自行终止,有时会有多个目标并要求都被找到。
(2)搜索并非总是序列性的,当根据单个维度上单一突显的水平对目标进行定义时,通常会发生平行搜索。
(3)当目标是以属性联合被定义时,搜索每个项目所需时间会增加,称为联合搜索。
(4)干扰物同质情况下的搜索比干扰物异质时的搜索更容易。
(5)与无特定属性的目标物相比,目标物具有特定属性时的搜索更为容易。
(6)搜索元素的空间特征:挨的是否紧密等。
(7)同时搜索几个不同种类的目标与只搜索一种目标相比,其搜索速度一般会相对慢些。
(8)在目标搜索方面进行广泛的训练,可以使搜索绩效提高到自动化水