四格表卡方检验PPT课件

可见，当n足够大时，相对数才稳定。
பைடு நூலகம்
2020年12月7日
3. 率或构成比的比较应注意可比性
❖ （1）研究对象是否同质(方法、时间、种族、 地 区、环境等)。
❖ （2）其它影响因素(年龄、性别)在各组的内部 构成是否相同。
❖ （3）同地区不同时期资料对比时, 应注意客观 条件是否一致。
2020年12月7日
年龄别患病率
10
8
6
5.55
4
2
0 0~岁
患病率（0/00）
9.18
4.02
5.85
患病率
30~岁
55~岁
65~岁
2020年12月7日
三、应用相对数应注意的问题
1.分析时不能以构成比代替率
①年龄 ②人口 ③患 ④新发 ⑤死亡 ⑥患者 患病率 发病率 死亡率 病死率 (岁） 数 者数 病例数 数 年龄构 （%） （%） （%） （%）
同一事物各组成部分的个体总数
2020年12月7日
3. 相对比 （Relative ratio）
*相对比：是A、B两个有关指标之比，说明A是B
的若干倍或百分之几，通常用倍数或分数表示。 如：男：女、医生：护士、教师：学生 相对比可以是绝对数之比，也可以是相对数或平均 数之比。
* 计算公式：
A 指标 相对比 = ————（或 ×100%）
（ K为比例基数，可为100%或1000‰……等） 如：发病率、死亡率、发生率、阳性率、患病率 、有效率等
2020年12月7日
2. 构成比（Constituent ratio）
* 又称构成指标，表示某一事物内部各 组成部分所占的比重或分布。
* 计算公式：
某一事物各组成部分的个体数 构成比 = —————————————— × 100%
65~ 10343 95 87 23 8.93 9.18 8.41 2.22 24.21
合计 200469 1064 479 61 100.00 5.31 2.39 0.30 6.30
2020年12月7日
患者年龄构成
6% 18%
45%
31% 0~岁 30~岁 55~岁 65~岁
2020年12月7日
65~ 10343 95 87 合计 200469 1064 479
23 5.16 9.18 8.41 2.22 24.21 61 100.00 5.31 2.39 0.30 6.30
2020年12月7日
2. 计算相对数的分母不宜太小
-------------------------------------------------------------
成(%) =③/② =④/② =⑤/② =⑤/③
0~ 90319 501 145 11 45.05 5.55 1.61 0.12 2.60
30~ 63223 254 122 12 31.54 4.02 1.93 0.19 5.51
55~ 36584 214 125 15 18.25 5.85 3.42 0.41 7.94
B 指标
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率与构成比
率
构成比
概念 发生的频率或 各组成部分所占
强度
的比重
强调点 随机发生事件 各部分的构成
资料获得
较难
容易
特点
不一定
合计为100％
2020年12月7日
表7-1 某地某年按人口分组的某疾病资料
①年龄 ②人口 (岁） 数
0~ 90319
③患 ④新发 ⑤死亡 ⑥患者 患病率 发病率 死亡率 病死率 者数 病例数 数 年龄构 (0/00) (0/00) (0/00) （%）
治疗数 有效数 总体率95%可信区间
-------------------------------------------------------------
2
1
1 99 %
4
2
7 93 %
50
25
36 65 %
500
250
45 54 %
5000
2500
49 51 %
-------------------------------------------------------------
相对数：计数资料常用的统计指标， 又
称相对指标（Relation number)
常用相对数
率 构成比 相对比
2020年12月7日
常用相对数
1. 率 （Rate) * 频率指标，表示某现象发生的频率和强度
* 计算公式： 发生某现象的个体数
率= ———————————— × K 可能发生某现象的个体数
4. 正确求平均率。 例： 若P1=x1/n1 P2=x2/n2 P3=x3/n3
P＝（x1+ x2+ x3）/ n1+ n2+ n3） (正确) P＝（P1+ P2+ P3）/3 (错误)
5. 对样本率(或构成比)的比较应作假设检验
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第二节 四格表 2检验
卡方检验的基本思想 四格表专用公式 四格表卡方检验的应用条件 校正卡方检验
的 2检验。
2020年12月7日
Karl Pearson (1857~1936) 英国统计学家 1901年10月与 Weldon，Galton 一起创办 Biometvika
2020年12月7日
例8-1 某医院收治376例胃脘痛患者，随机分 为两组，分别用新研制的中药胃金丹和西药治疗。 结果如表8-1，探讨两药疗效有无差别。
2020年12月7日
2 检验
2 检验(Chi-square test)是现代统计学的
创始人之一，英国人K . Pearson（1857-1936 ）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方 法，可用于两个或多个率间的比较，计数资料 的关联度分析，拟合优度检验等等。
本章仅限于介绍两个和多个率或构成比比较
第八章 R×C表资料的分析
第一节 常用相对数
医药统计中的资料类型 常用相对数指标 应用注意事项
2020年12月7日
一、医药统计中的资料类型
资料
定量资料：计量资料 分类资料 二分类资料：计数资料
多分类资料：
多分类资料
无序分类资料： 计数资料 有序分类资料： 等级资料
2020年12月7日
二、常用相对数指标
成(%) =③/② =④/② =⑤/② =⑤/③
501 145 11 47.08 5.55 1.61 0.12 2.60
30~ 63223 254 122 12 23.87 4.02 1.93 0.19 5.51
55~ 36584 214 125 15 20.11 5.85 3.42 0.41 7.94