第三章 运输需求预测
《运输需求量预测》PPT课件
3、类推法
利用预测目标与类似事物在不同时间、 地点、环境下具有相似的发展变化过程的 特点,通过对比分析推断其发展趋势。
4.经理人员判断法 此法容易出现两种倾向:
(1)过分依赖主管人员 (2)预测趋势往往会受到当时市场形势的左右
第三章 运输需求量预测
二、定量预测方法 定量预测方法,即数学分析方法,
2、德尔菲法
德尔菲法,又称专家预测法,是美国 兰德公司于1964年首先提出和运用的。这 种方法是以专家为索取信息对象,采用匿 名的方式,通过几轮征询,征求专家的意 见和看法,然后将他们的意见和看法进行 综合整理和归纳,在反馈给各个专家,供 他们分析判断、提出新的意见和看法。 。
优点:预测的匿名性,避免权威影响而 随大流,能真正表达每一个专家的意见; 预测的反复性,能够有控制地反复多次征 询意见;预测的收敛性,使意见逐渐趋于 一致;能做出统计评估,使定性分析同定 量分析结合起来。
3.运输量预测的涵义 ▼ 运输量是指在一定运输供给条件下所能实现的人与 货物空间位移量。 ▼运输需求∩运输供给=运输量
运
运
输 需
∩
输 供
求
给
运
﹦输 量
▼ 运输量预测是根据运输及其相关变量过去 发展变化的客观过程和规律性,参照当前 已经出现和正在出现的各种可能性,运用 现代管理、数学和统计的方法,对运输及 其相关变量未来可能出现的趋势和可能达 到的水平的一种科学推测。
第三章 运输需求量预测
4.运输需求量预测的主要作用 (1)是制定运输发展规划决策的前提 (2)是宏观运输经济分析和制定运输经济政
策的重要衣服 (3)可以推动运输产品更新换代,增强运输
产品的市场竞争能力 (4)是运输企业搞好经营管理的重要手段
物流运输与配送管理课件——物流运输需求分析与预测
• (3)长期预测,10年以上。
• 6.按预测主体分类
• (1)宏观经济管理部门对运量预测,
• (2)微观经济管理部门对运量预测。
3.2 运输需求预测
• 3.2.2 运输预测内容与程序
• 1.运输预测内容
•
本书侧重于运输量预测:包括社会总
运量预测、某种运输方式运量预测、货运周
转量等。
• 2.预测程序
算术平均,以此作为下期预测值。 • (2)移动平均法。移动平均法是有靠近预测期的各期实际销
售量的平均数来预测未来时期的销售量。随着时间的推移,计 算平均值所用的各个时期也是向后移动的。
• (3)加权移动平均法 • 如果企业每月的运输量有明显的增长或下降趋势,则可以采
用加权移动平均法。加权,是指每个数据的重要性估计用一个 “权数”的值来代表。
第3章 物流运输需求分析与预测
3.1 运输需求概述
3.2 运输需求预测
3.1 运输需求概述
• 3.1.1 运输需求的概念
• 1.概念——在一定的时期内,一定的
格价水平下,社会经济生活在货物与
旅客空间位移方面所提出的具有支付
能力的需要。
• 2.必备条件 ——具有实现位移的愿
望
•
——具备支付的能力
3.1 运输需求概述
•
运输量预测过程一般可分为输入、处
理、输出三个基本程序,如图3.1所示。
3.2 运输需求预测
• 图3.1运输需求量预测程序
预测目标
选择预测方法
预测目标修正
输
影响因素
入 资料收集
处
建立预测模型
输
理
出
分析计算
确定预测值 预测报告
交通运输经济学—运输需求量预测
3、投入产出模型。应用比较广泛的经济模型,它可以反映在区域性的经 济及其市场中,所有商品与服务在产业间或区域间的各种流动情况。 利用区域间客货的O-D流资料,以投入产出原理建立模型,可以对 区域间运量进行预测。
4、经济计量模型。由一组联立方程组成,通过拟定的方程式表达社会经 济活动中各种变量之间的关系,而后再联立求解这些方程得出关键变 量的预测值。
变动区间原则、综合水平原则 • 运输需求量预测的步骤
返回
一、定性方法(经验判断法)
1、经济现象的发展变化是错综复杂的,不可能准确地对全部复杂关系做 出定量描述。
2、在应用数理方法预测的同时,运用预测者的经验,综合考虑多种影响 因素,分析经济活动的特点和构成,对运量进行评估。
3、这类方法在历史资料很少、预测期较长的情况下,可以与其它预测方 式结合使用。主要有:
2、因果关系分析预测
• (1)回归预测(包括一元线性回归预测、一元非 线性回归、多元回归预测等)。
• (2)生成系数法:乘车系数法;产值系数法;产 运系数法;多因素(集装箱)生成系数法;等等
•以总人口和平均每人 •根据预测期国民经济的 •根据某种货物的运量随 乘车次数预测旅客发量。 总量指标和确定的每单 其生产总量发生变化的
(1)经理人员判断法 (2)专家预测法:专家个人、专家会议、专家函询 (3)类推法
二、定量方法
1、时间序列预测方法:其关键是趋势的识别与拟合是否准确。常用的方法有: • (1)移动平均法。包括移动平均、加权移动平均、指数移动平均、二次 移动平均(二次加权移动平均、二次指数移动平均),等等。 • (2)(月度)比例系数法。基本思路是运量的周期性波动具有一定的循 环特征和规律性。因此,可以通过这种规律性的把握,去预测未来月份 的客货运量。 • 主要优点:简便,只要所研究的运量时间数列其趋势没有大的波动,用 于短期预测效果较好。缺点:无法反映出运量变化的原因,对于由于影 响运量变化的外部因素变化,如调整经济政策和发展速度而引起的运输 需求的变动无法反映。
运输需求预测
运输需求量和运输量的关系
Байду номын сангаас
运输需求量是社会经济生活在人与货物空间位 移方面所提出的有支付能力的需要;而运输量 是指在一定的运输供给条件下所能实现的人与 货物的空间位移量。 社会经济活动中的人与货物的空间位移是通过 运输量的形式反映出来的。运输量的大小当然 与运输需求量的水平有十分密切的关系,但运 输量本身并不能完全代表社会对运输的需求。
交通分配预测 就是在交通网的各个节点之间的总OD运量给 定的条件下,确定该交通网中具体弧段上的交 通流量的问题。 方法主要有非平衡分配和平衡分配方法。
交通分布预测是指要确定交通网格节点之间的 出行交换量,它是在运输需求的基础上,将某 一节点的发生和吸引的运输总量,分别依据一 定的条件或规划,分配给其他各个节点,并构 成一个分布矩阵。 常用方法为增长系数法和综合模型法。 常用模型为重力模型。
交通方式选择预测,预测客货集散点不同运输方式 所承担的运量,或者预测各种运输方式分担率或选 择概率。 其实质是出行者或货主选择运输方式或运输服务额 的问题。由于对运输服务选择的不同假设和依据, 从而形成两类运输方式选择模型:1、依据用户效用 极大化原则,或广义出行费用最小原则,由此导出 效用极大化运输方式选择模型,如Logit模型等;2、 假设货主或出行者依据相应服务属性最佳值的综合 效益作为选择方式的标准,由此导出运输方式服务 属性相对值的广义重力模型。
交通网络规划理论的需求预测
1、交通生成预测,预测该地区规划年个分区的 交通发生量和吸引量。 2、交通量分布预测,把预测的交通发生量和吸 引量,通过迭代运算而得到交通量分布即O-D 矩阵。 3、交通方式选择预测 4、交通分配预测
运输需求分析和预测
运输需求分析和预测一、引言随着全球化进程的加速和各种交通运输方式的快速发展,运输需求分析和预测在现代社会中变得愈发重要。
本文将对运输需求分析和预测进行深入探讨,分析其重要性、方法和应用。
二、运输需求分析2.1 运输需求定义运输需求是指在特定时间和空间范围内,对交通运输服务的需求量。
它受各种因素影响,如人口增长、经济发展、城市化进程、地理环境等。
2.2 运输需求影响因素2.2.1 人口增长人口增长直接影响着运输需求的增长。
人口密集的地区通常需要更多的交通运输服务。
2.2.2 经济发展经济发展水平决定了交通运输需求的规模和结构。
经济繁荣时,运输需求通常呈现上升趋势。
2.2.3 城市化进程城市化进程带动了城市人口的增长,进而增大了城市交通运输需求。
城市化也加剧了交通拥堵和污染问题。
2.3 运输需求分析方法2.3.1 统计分析法通过历史数据的统计分析,可以发现运输需求的规律和趋势,为未来的预测提供参考。
2.3.2 问卷调查法通过对受访者的调查问卷,了解其对交通运输服务的需求和期望,从而分析运输需求的特点。
三、运输需求预测3.1 运输需求预测方法3.1.1 时间序列分析利用历史数据进行趋势分析和季节性分析,预测未来运输需求的发展趋势。
3.1.2 回归分析建立数理模型,通过对各种影响因素的回归分析,预测未来的运输需求量。
3.2 运输需求预测的应用3.2.1 城市交通规划基于对未来运输需求的预测,制定合理的城市交通规划方案,提高城市交通运输效率。
3.2.2 运输企业经营决策运输企业可以根据预测的运输需求量,调整运力和运输线路,提高经营效益。
四、结论通过对运输需求分析和预测的研究,可以更好地理解和把握运输市场的需求情况,为运输规划和经营决策提供科学依据。
同时,未来的发展将面临更多挑战,需要不断改进分析方法,提高预测准确性和实用性。
以上就是关于运输需求分析和预测的文档内容,希望对您有所帮助。
《交通运输经济学》课程笔记
《交通运输经济学》课程笔记第一章:运输需求概述一、运输经济学导论1. 运输经济学的定义:运输经济学是经济学的一个分支,专注于研究运输活动中的资源配置、生产、分配、交换和消费问题。
它旨在通过经济分析,提高运输系统的效率,降低运输成本,优化运输结构,从而促进社会经济的整体发展。
2. 运输经济学的研究对象:- 运输市场的结构和行为- 运输企业的运营与管理- 运输政策的设计与评估- 运输需求与供给的规律- 运输成本的形成与控制- 运输价格的决定与影响3. 运输经济学的研究方法:- 实证分析:通过收集和分析数据来描述和解释现实中的运输现象。
- 规范分析:基于一定的价值判断,提出运输经济活动的理想状态和改进方向。
- 定量分析:运用数学模型和统计方法对运输问题进行量化研究。
- 定性分析:通过逻辑推理和概念分析来探讨运输现象的本质和特征。
二、运输的分类1. 按运输方式分类:- 公路运输:使用汽车、摩托车等在道路上进行的运输。
- 铁路运输:利用铁路轨道和机车车辆进行的运输。
- 水运:通过河流、湖泊、海洋等水域进行的运输,包括内河航运和海上运输。
- 航空运输:使用飞机在空中进行的运输。
- 管道运输:通过管道输送流体和气体等物资的运输方式。
2. 按运输对象分类:- 货物运输:涉及各种商品和物资的运输。
- 旅客运输:涉及人的位移,包括城市公共交通、长途客运等。
3. 按运输范围分类:- 长途运输:跨越较大地理范围的运输。
- 短途运输:在较小地理范围内进行的运输。
- 城市运输:城市内部的运输活动。
- 农村运输:农村地区的运输活动。
三、运输需求1. 运输需求的定义:运输需求是指在一定时期内,货物或旅客为实现空间位移而愿意且能够支付的运输服务量。
它反映了社会经济活动对运输服务的需求。
2. 运输需求的特性:- 空间性:运输需求产生于货物或旅客的起点与终点之间,具有明确的空间方向。
- 时间性:运输需求具有时效性,需要在特定时间内完成。
铁路旅客运营管理第3章
3、市场调查方法
询问法:直接询问法 间接访问:电话、邮寄调查表、留 置问卷、网络调查
3、市场调查方法
观察法 实验法
统计分析法
4、调查问卷设计及抽样 (1)调查问卷设计 调查问卷的构成 一份比较完善的调查问卷通常由 以下四部分构成: 被调查者的基本情况,包括被调查者的年龄、 性别、文化程度、职业、住址、家庭人均月收入 等。
4、调查问卷设计及抽样 (1)调查问卷设计 调查内容,是指所调查的具体项目,它是问卷 的最重要的组成部分。 调查问卷说明,其内容主要包括填表目的和要 求,被调查者注意事项,交表时间等。 编号,有些问卷需要编号,以便分类归档,汇 总统计。
调查问卷设计的8个步骤: 1、确定所要收集的信息、资料 2、根据问卷的调查方式确定调查内容,不能出 现与调查目的无关的题目 3、确定问题形式 4、选择问题的用语 5、决定问题的先后顺序 6、问卷的版面布局 7、试着进行调查 8、修订及定稿
购买的欲望或要求 购买能力
运输需求七要素: 运输对象:旅客及行李 流量:需求量、客运量 流向:空间走向 运程:运输距离 运速:旅行速度 运时:运输时间 运输价格:运输的费用
运输需求与运输量的区别与联系 “运输需求”与“运输量”是两个不同的概念。 运输需求:社会经济生活在旅客空间位移方 面所提出的具有支付能力的需要; 运输量:在一定的运输供给条件下所能实现 的旅客的空间位移量。 社会经济生活中的旅客空间位移是通过运输量的 形式反映出来的。方法及数学模型,对经济现象或经济系 统的发展规模、水平、速度和比例关系等做出 数量上的估计预测。
我国铁路既有线客运预测的定量方法有乘车系 数法、回归分析法、指数平滑法
乘车系数法: 是以总人口和平均每人乘车次数预测旅客发送量的 方法。乘车系数指一定范围内旅客发送量与人口 数的比值。计算公式为: Qt=Mt*β 式中 Qt——预测期运量; Mt——预测期的总人口; β ——乘车系数。
第3章运输需求分析和预测
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2020/11/26
第3章运输需求分析和预测
本章脉络
需求是什么?----概念、特征 如何调查需求?----产生原因、影响因素 如何预测需求?----运量预测原理 有哪些预测方法?----定量、定性 如何控制影响需求?----需求管理含义和
内容 有哪些影响需求方法?----运输组织对策
第3章运输需求分析和预测
•第一节 运输需求的概念及其特征
• 上式是运输需求量的一般表达式,并没有表 示运输需求量同其他影响因素之间的确定关 系。要得到有实际应用价值的函数关系,必 须对具体问题进行具体的经济分析和数据统 计、数量计算,从而得出确切的函数表达式。
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第3章运输需求分析和预测
(一)运输量预测和含义 运输量预测是根据运输及其相关变量过去 发展变化的客观过程和规律性,参照当前已 经出现和正在出现的各种可能性,运用现代 管理、数学和统计的方法,对运输及其相关 变量未来可能出现的趋势和可能达到的水平 的一种科学推测。
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第3章运输需求分析和预测
第二节 运输量预测的概念、原理与方法
(二)运量预测的类别
运量预测的范围很广,根据不同的分类标准,可以 有不同的分类。
1、按预测经济活动的范围,可分为宏观预测和微 观预测
2、按预测的空间层次,可分为国际市场预测和国 内市场预测
3、按预测时间长短,分为短期、中期和长期预测
4、按预测方法的归类,可分为定性和定量预测
5、按预测对象的多少,分为单一预测和复合预测
运输需求是指在一定的时期内,一定价格水平 下,社会经济生活在货物与旅客空间位移方面 所提出的具有支付能力的需要。运输需求必须 具备两个条件,即具有实现位移的愿望和具备 支付能力,缺少任一条件,都不能构成现实的 运输需求。
运输需求预测
03
相对误差(RE)
衡量预测值相对于实际值的误差比例 ,计算公式为 $frac{|hat{y}_iy_i|}{y_i}$。
预测误差分析
01 02
随机误差
由于数据采集、处理和计算过程中不可避免的误差,导致预测值与实际 值之间的偏差。可以通过增加数据量、提高数据处理精度和优化计算方 法来减小随机误差。
集成学习
将多个模型的预测结果进行集成,以提高预测精度。常见的集成学习方法包括bagging和 boosting。
深度学习
利用神经网络等深度学习算法对数据进行深度挖掘和分析,以提高预测精度。例如,可以 使用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)对时间序列数据进行处理和预测。
06
实际应用案例分析
铁路运输需求预测
总结词
铁路运输需求预测是对未来铁路客货 运需求量的预测,包括对旅客运输需 求、货物运输需求的预测。
详细描述
铁路运输需求预测有助于铁路企业合 理安排运力,优化列车开行方案,提 高运输效率。在实际应用中,可以采 用经济计量模型、灰色预测等方法进 行预测。
航空运输需求预测
总结词
航空运输需求预测是对未来航空客运和 货运需求量的预测,包括对旅客运输需 求、货物运输需求的预测。
VS
详细描述
航空运输需求预测有助于航空公司制定合 理的航线规划、机队配置和市场营销策略 。在实际应用中,可以采用回归分析、时 间序列分析、灰色预测等方法进行预测。
物流运输需求预测
总结词
物流运输需求预测是对未来物流运输需求量的预测,包括对货物运输需求、配送需求的预测。
运输需求预测与物流规划
物联网技术的应用将实现货物、车辆、仓储等各环节的实时监控和信息共享,提高物流运作的透明度和 效率,但同时也增加了网络安全和数据保护的挑战。
环境政策对运输需求预测与物流规划的挑战
碳排放限制
随着对环境保护的重视,碳排放限制政策将更加严格,对运输方式 和物流规划提出了更高的绿色要求。
能源转型
能源转型如发展电动汽车等,将对运输需求预测和物流规划产生影 响,需要适应新的能源结构和需求模式。
跨行业合作
加强与相关行业的合作,如制造业、零售业等,共同应对挑战, 实现共赢发展。
THANK YOU
感谢各位观看
协调运输需求预测与物流规划的策略
建立信息共享机制
企业应建立信息共享机制,使运输需求预测与物流规划部门能够 及时获取相关信息,以便更好地协调和配合。
强化内部沟通与协作
加强部门之间的沟通与协作,打破信息孤岛,提高工作效率和协同 效应。
制定统一的目标和战略
确保运输需求预测与物流规划部门的目标和战略统一,以便更好地 协调和配合。
运输计划
01
制定合理的运输计划,包括运输方式、路线和时间等,以满足
运输需求和提高运输效率。
仓储管理
02
建立科学的仓储管理体系,包括库存控制、货物保管和配送等
,以提高仓储效率和降低库存成本。
信息管理
03
建立高效的信息管理系统,实现物流信息的实时采集、处理和
共享,以提高物流运作的透明度和协同性。
03
运输需求预测与物流规划的关系
城市交通规划
城市交通规划和拥堵治理措施将影响运输需求和物流规划,需要与 城市发展相协调,满足日益增长的物流需求。
应对未来发展趋势与挑战的策略
第三章 综合运输需求预测
• • • • • • • •
明确预测对象,确定预测目标 分析对象结构特征,选择因素变量 搜集整理反映对象特征的内、外信息 选定预测方法,建立 预测模型 数学模型的检验和验证 预测期自变量数值的确定与得出的预测 结果 分析验证预测结果的准确性 将预测结果应用于运输项目的规划研究, 即输入投资决策
社会经济预测方法及常用模型
2、区位条件 、 • 自然地理区位条件,指运输项目影响区域在国内和国际 自然地理区位条件 的地理位置条件。 • 政策区位条件, 政策区位条件,指国家政策对运输项目影响区域发展的倾 斜程度。 • 交通区位条件,决定了影响区域产品的运距和运费等方面 交通区位条件 的条件,它是始终决定于区域社会经济发展的条件。 • 市场区位条件,市场的范围、大小、划分、分布通称为市 市场区位条件 场区位。 • 投资区位条件, 投资区位条件,主要是指运输项目影响区域对外部资金的 吸引位势的大小,主要有该区域的科技水平、人口素质和 劳动力数量及其资源条件和交通区位条件等决定。
货物运输
• 道路货运量、货物周转量在综合运输体系中所占 比重已分别达到了75.4%和13.3%,道路货物运输 是中国短途货运市场的主力。 • 2001年共完成道路货运量105.6亿吨,散装或包 装固体原料为主。目前,在中国道路货物运输市 场中,对这类货物采用的主要运输方式仍是整车 运输,因此普通货物整车运输是中国道路货物运 输的主要方式。然而,随着海运国际集装箱和国 内铁路集装箱运输的发展,集装箱集疏网络初步 在沿海和内河主要外贸港口、重点铁路枢纽站以 及中心城市形成。 • 零担货物运输是中国道路货物运输中亟待发展的 领域。
综合运输需求预测方法
1、综合交通运输需求量是指在一定时期、一 定社会经济结构下进行社会经济活动所 产生的交通运输的数量。它是用客货运 量、客货运周转量来表示的。对其进行 预测时,通常采用专家法和模型法 2、在综合交通需求预测中还可以采用以下几 种方法 • 增长率法 • 乘车系数法 • 产值系数法 • 弹性系数法 • 灰色预测模型
物流管理中的运输需求预测方法与模型
物流管理中的运输需求预测方法与模型随着全球经济的发展和物流业的不断壮大,运输需求预测成为物流管理中的重要环节。
准确预测运输需求可以帮助企业合理安排运输资源、提高运输效率、降低成本,并提供更好的客户服务。
本文将介绍物流管理中常用的运输需求预测方法与模型。
一、基于统计分析的预测方法统计分析是一种常见的运输需求预测方法。
它基于历史数据的分析,通过建立数学模型来预测未来的运输需求。
常用的统计分析方法包括时间序列分析、回归分析和指数平滑法。
时间序列分析是一种基于时间序列数据的预测方法,它假设未来的运输需求与过去的需求有一定的关联性。
通过分析时间序列的趋势、周期和季节性等特征,可以预测未来的需求变化。
回归分析则是通过建立运输需求与相关因素之间的数学模型,来预测未来的需求。
指数平滑法则是一种利用加权平均法来预测未来需求的方法,它根据历史数据的权重分配来计算未来需求的预测值。
二、基于人工智能的预测模型随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始应用人工智能技术来进行运输需求预测。
人工智能技术包括机器学习、神经网络和遗传算法等。
这些技术可以通过学习历史数据的模式和规律,来预测未来的需求。
机器学习是一种通过训练算法来使计算机具备学习能力的技术。
在运输需求预测中,可以使用机器学习算法来分析大量的历史数据,找出其中的规律和模式,并利用这些规律和模式来预测未来的需求。
神经网络则是一种模拟人脑神经系统的计算模型,它可以通过学习历史数据的权重和连接关系,来预测未来的需求。
遗传算法则是一种模拟生物进化过程的算法,它通过模拟自然选择和遗传变异的过程,来寻找最优解。
三、基于市场调研的预测方法除了统计分析和人工智能技术,市场调研也是一种常用的运输需求预测方法。
市场调研可以通过问卷调查、访谈和观察等方式,了解客户的需求和偏好,从而预测未来的运输需求。
市场调研可以帮助企业了解客户的需求变化趋势、产品的市场竞争情况和市场的发展趋势等,从而制定相应的运输策略和计划。
第三章 运输需求与运输供给【精选】
运输需求的特点
派生性 不平衡性 广泛性
•是由社会经济中 的其他活动所引发 出来的一种需求
•时间 、空间和方 向上的不平衡
多样性
部分可替代性
货运需求产生的原因
资源分布不均衡及生产力布局与资源产地的分离 生产与消费在空间上的分离
地区间商品品种、质量、性能、价格上的差异
影响货运需求的主要因素
∩
=
两个重要指标
• 货(客)运量:指在一定时期内,各种运输工具实 际运送的货物(旅客)数量。单位是:吨(人)
• 货物(旅客)周转量:指在一定时期内,由各种运 输工具运送的货物(旅客)数量与其相应运输距离 的乘积之总和。 单位是:吨∙公里(人∙公里)
表1 中国历年货运量变化
1980年(万吨) 1990年(万吨) 2000年(万吨)
运量预测的内容
• 社会总运输量预测 • 各种运输方式的运量预测 • 地区之间的运量预测 • 运输企业在运输市场上的占有率预测 • ……
运量预测一般方法
(一)定量方法
• 时间序列预测方法 • 因果关系分析预测 • 结构关系模型
– 经济计量模型
• 投入产出模型
• ……
(二)定性方法 • 市场调查法 • 德尔菲法 • 类推法 • ……
970602
122391 9.01% 196.7 0.01% 18700 1.38%
1358682
2013年(亿吨)
39.7 355
8.81% 78.78%
49.3
10.94%
0.056 1.47%
6.6
1.46%
450.6
表2 中国历年货物周转量变化
1980年
1990年
运输需求预测与资源配置
根据货物种类、目的地和运输需求,制定车次和 编组计划。
列车运行图
根据列车运行状况和需求,制定列车运行图,确 保列车安全、准时运行。
调度指挥系统
建立调度指挥系统,实时监控列车运行状况,及 时调整列车运行计划。
05 未来研究方向
大数据在运输需求预测中的应用
总结词
利用大数据技术对运输需求进行预测,提高预测准确性 和实时性。
详细描述
大数据与人工智能的结合,能够推动运输行业的智能化 发展,实现自动化决策和智能化管理,提高运输服务质 量和效率。
人工智能在资源配置中的作用
总结词
利用人工智能技术优化资源配置,提高运输效 率。
01
02
详细描述
人工智能技术可以通过分析历史和实时数据 ,模拟和优化资源配置方案,实现资源的合 理配置和高效利用,提高运输效率。
利用与运输需求相关的宏观经济指标,如 GDP、人口增长等,预测运输需求。
联合预测法
将多种预测方法结合起来,以提高预测精度 。
预测模型
线性回归模型
通过线性回归分析,建立运输需求与相关因 素之间的数学关系。
神经网络模型
利用神经网络算法,建立复杂的非线性模型 进行运输需求预测。
时间序列模型
利用时间序列数据,建立时间序列模型进行 运输需求预测。
运输需求预测与资源配置
目录
• 运输需求预测 • 资源配置 • 运输需求与资源配置的关系 • 实际应用案例 • 未来研究方向
01 运输需求预测
预测方法
历史数据法
基于历史数据,通过时间序列分析、回归分 析等方法预测未来运输需求。
调查法
通过问卷调查、访谈等方式了解潜在运输需 求,从而进行预测。
《运筹学》第三章 运输问题
二、表上作业法
计算步骤:
(1) 找出初始调运方案。即在(m×n)产销平衡表 上给出m+n-1个数字格。(最小元素法、西北角法 或伏格尔法) 确定m+n-1个基变量 (2) 求检验数。(闭回路法或位势法) 判别是 否达到最优解。如已是最优解,则停止计算,否 则转到下一步。 空格 (3)对方案进行改善,找出新的调运方案。 (表上闭回路法调整) (4) 重复(2)、(3),直到求得最优调运方案。
B1 A1 A2 A3 销量 3 1
B2 2
B3 4
B4 3
产量 7 4
3
6 6
1
3 5 6
9
B1 A1 A2 A3 销量 3 1
B2 2
B3 4
B4 3
产量 7 4 9
3
6 6
1
-1
3
5
6
B1 A1 A2 A3 销量 3 1 3
B2 2 1 6 6
B3 4 1
B4 3 -1 3
产量 7 4 9
(ui+vj)
- B2 9 8 4 B3 3 2 -2 B4 10 9 5
A3 -3
σij
B1 = A1 A2 A3 1 0 10 B2 2 1 0 B3 B4 0 0 0 -1 12 0
表中还有负数,说明 还未得到最优解,应 继续调整。 用位势法与用闭回路法 算出的检验数? 相同
3、解的改进
——闭合回路调整法(原理同单纯形法一样) 上例: min( σ ij 0 ) pq
m
n
系数列向量的结构: A ij ( 0, 0, 0 ,, 0, 0 ) 1, 0 1,
第 i个
第 ( m j )个
物流需求预测概述课件(PPT41页)
• (3)供给弹性小。 • (4)短缺性。 • (5)替代性强。
3. 物流需求的特点
• 不平衡性 • 可转移性 • 弹性小 • 可化解性
第二节 物流供给与需求
二、物流需求的内涵
1. 现代物流需求包括物流需求量和物流需求结构两个方面 2. 物流系统的需求具有时间和空间特征 3. 对物流系统需求的分析应包括物流系统各作业项目的分析 4. 物流需求同时包含独立需求和派生需求
a
n
Yi
i1
n
n X i Y i
b i1 n
n
X
2 i
i1
第四节 物流需求预测方法 三、物流需求预测误差 1. 产生误差的原因
• (1)用于预测的信息与资料引起的误差。 • (2)预测方法及预测参数引起的误差。 • (3)预测期间的长短引起的误差 • (4)预测者的主观判断引起的误差。
移动平均法的使用比较广泛,主要适用于这样一些情况:数 值的变化没有明显的上升或下降的趋势,比较平稳;没有受 到明显的季节性变化的影响。
移动平均法可分为简单移动平均法加权移动平均法
第四节 物流需求预测方法
(1)简单移动平均法
在简单移动平均法中,将构成移动平均的各期数 据都看做是具有相同的作用。具体操作是将最近 几个时期的数据综合起来,它们的平均数就是下 一个时期的预测数。应用简单移动平均法进行预 测之和时除,以本M 预期t 测1 的 A 期预1 n数(测A t。值其A 等t 计1于 算A 过t 公2去 式 各为 期:A t的n 1 实)际发生量
解 由式(3.1)可知,四月份的销售数量为:
M A 4 ( A 3 A 2 A 1 ) / 3 ( 3 0 0 2 2 0 2 3 0 ) / 3 2 5 0 ( 台 )
第3章 货物运输需求
早在1977年美国著名经济学家萨缪尔 森就已经意识到了货物批量对于运输方式选 择的重要性。他认为,货主的运输决策不仅 仅是选择运输方式的问题,而是同时选择运 输方式和货物批量的综合性问题。通常情况 下,货物批量甚至是决定性的。
Q = f (P)
15
3.1 货物运输需求特征
货运需求曲线是假定在运输服务价格以外其他因素均保持不变的 条件下,反应需求量与价格之间的关系的曲线。在一般情况下,如果 运输服务的价格下降,则需求者对于运输的需求量将会增加,反之则 减少。如图3-1-3中所示D曲线,表示在其他条件不变的情况下的货物 运输需求曲线。
不同工业部门对运输业的依赖程度是 不一样的。详见下页表示。
7
3.1 货物运输需求特征
美
价 值 和 运 输 费 用 占 价 值 比 重 对 比 表
国 若 干 类 工 业 品 的 平 均 运 输 距 离 、 每
吨
产
品
平
均
产品分类 皮革制品 电器及电子设备 光学仪器
服装 一般机械 橡胶及塑料制品 运输设备
22
3.2 经济区位与货运需求(替换)
案例10\交通运输与经济关系 .ppt
23
3.3 货运需求的影响因素
3.3.1 货运需求的宏观影响因素
(1)经济发展水平 (2)产业结构变化 (3)科学技术发展水平 (4)资源分布 (5)运输网络的布局与运输能力 (6)人口因素 (7)国家政策
24
3.3 货运需求的影响因素
21 12
运费占价值比重(%)
3 4 4 4 5 7 8 8 9 11 13 13 14 18 24 27 — —
交通枢纽规划方案中的运输需求预测
交通枢纽规划方案中的运输需求预测随着城市化进程的加快,交通枢纽规划成为了城市发展中的重要环节。
交通枢纽是城市交通系统中的重要组成部分,承担着连接各个交通方式、实现人流、物流、信息流的高效流动的重要任务。
在交通枢纽规划中,运输需求预测是一个关键的环节,它能够为规划者提供科学、准确的数据支持,从而制定出更加合理、高效的规划方案。
运输需求预测是通过对城市交通系统中的人流、物流及信息流进行分析和研究,预测未来一段时间内的交通需求情况。
这项工作的准确性直接影响到交通枢纽规划方案的可行性和实施效果。
那么,如何进行运输需求预测呢?首先,运输需求预测需要收集大量的数据。
这些数据包括人口统计数据、经济发展数据、交通流量数据等。
通过对这些数据的分析和整理,可以了解城市的人口分布、经济发展水平以及交通状况,为后续的预测工作提供基础。
其次,运输需求预测需要运用合适的模型和方法。
常用的模型包括传统的回归模型、时间序列模型以及人工智能算法等。
这些模型可以通过对历史数据的分析,建立数学模型,从而预测未来的交通需求情况。
同时,还需要考虑到城市发展的特点和规律,结合城市规划、土地利用等因素,进行综合分析和预测。
另外,运输需求预测还需要考虑到交通方式的发展和变化。
随着科技的进步和人们生活水平的提高,交通方式也在不断发展和改变。
例如,共享单车、网约车等新兴交通方式的兴起,对城市交通需求产生了一定的影响。
因此,在进行运输需求预测时,还需要考虑到这些新兴交通方式的发展趋势和影响因素。
此外,运输需求预测还需要考虑到城市规划和土地利用的因素。
城市规划和土地利用的布局会直接影响到交通需求的分布和集中度。
例如,商业中心区的建设会吸引更多的人流和物流,从而增加了交通需求。
因此,在进行运输需求预测时,需要结合城市规划和土地利用的规划方案,进行综合分析和预测。
最后,运输需求预测还需要进行不同场景的模拟和评估。
通过建立不同的场景模型,可以模拟不同的交通需求情况,从而评估不同的规划方案的可行性和效果。
运输需求预测与分析
客流量预测
通过对铁路客流量的历史数据进行分析,预测未来客流量变化趋 势,为铁路运输企业制定运输计划提供依据。
车次和编组计划
根据预测的客流量和货物运输需求,合理安排车次和编组计划, 提高铁路运输效率。
铁路网规划
根据铁路运输需求和地理条件,规划铁路网布局,优化铁路运输 结构。
航空运输需求预测
航班客座率预测
收集历史运输数据、经济社 会发展数据、政策法规数据
等。 对收集到的数据进行清洗、 整理和分类,确保数据质量
。 根据预测目标和数据特点选 择合适的预测方法,建立预
测模型。
对预测模型进行误差分析和 优化,提高预测精度。
将预测结果以图表、报告等 形式输出,便于分析和决策
。
02
运输需求影响因素
经济因素
1 3
。
02
人工智能可以处理非线 性关系,提高预测精度
。
03
人工智能可以模拟运输 市场变化,为决策提供
支持。
多种运输方式协同预测
多种运输方式协同预测能够综合考虑不同运输方式的运输需求。 多种运输方式协同预测能够提高预测的准确性。
多种运输方式协同预测能够促进不同运输方式的协调发展。
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运输需求预测与分析
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2024-01-06
目录
• 运输需求预测概述 • 运输需求影响因素 • 运输需求预测模型 • 运输需求分析方法 • 运输需求预测的实践应用 • 运输需求预测的未来发展
01
运输需求预测概述
定义与目的
定义
运输需求预测是对未来运输需求量、 需求结构和需求变化趋势的估计和推 测,是制定运输规划和政策的重要依 据。
第3章_运输需求分析和预测(2013)
第二节 运输量预测的概念、原理与方法
(一)定性预测方法 定性预测方法是指预测者经过调查研究,掌 握资料后凭个人的经验、知识,对经济现象 发展前景的性质、方向、规模等做出推断, 有时也包括粗略的计算。该方法的结果,主 要取决于预测者的经验、学识水平以及对资 料的了解程度,因而带有比较浓厚的主管色 彩和个人随意性。
第二节 运输量预测的概念、原理与方法
• 最常用的经济计量模型是投入产出模型,它 被广泛应用于经济结构分析中。投入产出模 型在运输需求预测中,尤其是对区域间客货 生成及流量、流向的预测,发挥着越来越重 要的作用。利用区域间客货的O-D流资料, 结合经济分析,以投入产出原理建立区域流 模型,定义其为O-D关联模型,可以探求区 域间关联的强弱,并对运输联系和经济活动 的关系给予解释,同时也可以进行预测。
式中
1
——运输需求量; P ——运输服务价格; a , a 2 , a ——除运价以外的其它影响因素。
n
Q
第一节 运输需求的概念及其特征
• 上式是运输需求量的一般表达式,并没有表 示运输需求量同其他影响因素之间的确定关 系。要得到有实际应用价值的函数关系,必 须对具体问题进行具体的经济分析和数据统 计、数量计算,从测方法 定量预测方法,即数学分析方法,是指运 用统计方法及数学模型,对经济现象或经济 系统的发展规模、水平、速度和比例关系等 做出数量上的估计预测。定量预测方法可以 归结为三大类比较常用的数学模型:因果关 系模型、时间关系模型、结构关系模型。
第二节 运输量预测的概念、原理与方法
1、因果关系模型 • 因果关系模型是一种影响因素分析法,主要 是通过对过去和现在的指标数据进行分析, 研究预测对象与影响因素之间的因果关系。 这类预测方法在数据量足够多的情况下,常 可获得较高的精度,并提供运量变化原因方 面的信息;缺点是自变量、外生变量指标未 来值的选择,本身就带有预测性,影响预测 的精确程度。常用的方法有:回归预测、产 值系数法、产运系数法、乘车系数法、重力 模型、出行方式选择模型等等。
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三、交通需求分析的内容与目标
其二、外部影响因素2——站前地区又是广州市重 要的交通、商业、展览和居住中心,广州市的城 市商贸旅游中心、公共交通中心,城市路网体系 的当然组成。其目的是综合分析广州城市交通发 展,及其在站前地区的作用。
三、交通需求分析的内容与目标
其三、内部影响因素——站前地区各种交通需求的数量、 规模与能力、方向等。综合分析站前地区交通需求发展。
二、交通需求分析的思路与方法
再次,选择科学可行的方法,开展交通需求预测。 实践表明,传统的“四阶段”的交通预测方法仍是目前最切实可行 的方法之一。 枢纽地区分析虽然属于城市中、微观地区的交通研究、交通源流 因素相对复杂,但是在进行宏观、中观分析时,仍可以将分析大 体纳入到四阶段模式中进行。同时,为便于进一步考察枢纽地区 微观层面问题,如内部设施联系通道、换乘关系等,还需在宏观 的四阶段分析的基础上,进一步运用交通影响分析的理论与方法 进行具体分析。此外,在具体分析时,为便于处理大量的数据, 仍需选择成熟度较高的交通模型软件进行计算机辅助分析。
一、运输需求分析的目的与意义
运输需求分析是一项复杂、综合性的系统工程,它一般是 在现状分析的基础上,着眼于枢纽未来的发展,根据枢纽 有关发展战略、决策,城市规划、土地使用布局等,建立 一种未来的、基于发展的交通供给与交通需求的动态平衡 关系,即根据可能的交通供给水平预测交通需求的发展特 征,并根据预测的交通需求发展水平反馈指导交通供给的 改善(规划方案的制定),以期达到两者的动态平衡与和 谐。交通供给与交通需求是一对矛盾的两个方面,交通供 给一般不容易满足交通需求的发展,只能当二者达到动态 平衡时,交通问题才能得到缓解。
二、交通需求预测的一般原理
4
二、交通需求预测的一般原理
二、交通需求预测的一般原理
二、交通需求预测的一般原理
二、交通需求预测的一般原理
二、交通需求预测的一般原理
二、交通需求预测的一般原理
5
二、交通需求预测的一般原理
1、交通小区的划分 交通小区划分的依据是基于枢纽区域及外部的现有状况及 规划数据,如:土地使用性质、人口、就业及道路网络情 况作出划分。这种小区划分可以帮助研究和反映地区内不 同的出行特征及交通吸引力,从而在交通规划中可以通过 个小区的规划数据来测试和分析整体交通运输的要求。 对于枢纽地区而言,重点则是枢纽地区的交通小区及外围 小区的划分配合。
三、交通需求分析的内容与目标
其一、外部影响因素1——广州市作为华南地区多功能的 区域性综合中心和现代化的大城市,是全省和珠江三角洲 的经济交流、交通运输的辐射交汇中心、使穗、港、澳共 同成为珠江三角洲经济和空间关系的轴心。站前地区的铁 路客运枢纽、公路客运枢纽等是使上述关系得以实现的的 重要设施。其目的是综合分析广州铁路、公路中心枢纽的 发展,及其在站前地区的作用.
宏观交通预测参照《广州交通研究》及《州市中心区交 通改善实施方案》所建立的城市经济社会、土地利用、人 口、车辆等因素与交通的相关关系,同时,结合本次分析 所进行的流花地区火车客运交通、地区商贸旅游的发展等 因素对上述关系加以发展。
3
三、交通需求分析的内容与目标
2、 微观交通分析 主要是基于宏观交通预测的结果,具体分析站前地区主要 道路、交叉口的规划年交通供需的矛盾情况,进而确定该 地区交通供给的布局、服务能力、各种设施服务水平等, 追求供给的更加切实、合理性。
二、运输需求分析的思路与方法
其次,必须清楚、准确掌握各种影响枢纽地区现实与未来 交通需求发展变化的主要因素特征。 无论是制定现状交通改善方案抑或进行未来发展规划,都 必须了解产生问题或变化的根源、主要矛盾或矛盾产生的 主要原因,这就需要考察各种影响因素,并辩明其中的主 要影响因素,结合目的开展相应交通调查,掌握基础资料。
二、交通需求预测的一般原理
1、交通产生预测 交通产生预测即是建立交通小区内居民出行或货物 发生量与吸引量与小区土地利用、社会经济等特征 变量之间的关系,预测未来小区的交通产生量、吸 引量。常用的方法包括:回归预测法、时间序列法、 聚类分析法。
二、交通需求预测的一般原理
2、交通分布预测 交通分布预测是指计算未来各交通小区间的交通交 换量。其预测方法通常是根据现有的OD分布资料, 综合考虑各种经济、社会发展因素,推算未来各交 通区间的交通流量。预测方法很多,其中最常用的 有增长率法和重力模型法。
4、交通需求预测 为获得模型精度的具体指标,需要对建立的模型进行交通 分配。交通分配是将基年出行矩阵在道路上通过容量限制 等分配方法进行分配,从而获得模型关于道路、交叉口的 模拟交通量指标,比较该指标与实际调查结果即可以找到 模型的精确度。 5、交通模型的校核 为确保所建立的模型的整体可靠度,需要进行模型精度的 校核,具体是根据交通出行分配所得到的结果与实际调查 值之比进行评判,通过调整基年矩阵,令比较结果尽可能接 近1。
二、交通需求分析的思路与方法
第四,进行弹性需求分析,提供合理的分析结果。 现状交通改善与未来发展规划虽然分别强调现实与未来, 但是两者都有一个共同的地方,那就是都强调在一定时期 内的适应性,但是,未来的发展毕竟不仅只有一个方案, 一种可能,未来从根本上讲是无法准确预计的,唯一的办 法是必须提供弹性的需求分析,提供基于不同发展的可能 所出现的需求情况,为规划提供参考。此外,若有必要, 还应注意分析诱发运量的问题。
二、交通需求预测的一般原理
2、基础资料的准备 在前述章节内所调查的资料将作为建立模型的一个 输入条件。 3、基年路网与矩阵的建立 基年路网即现有路网是模型建立的基本依据,其输 入数据应能准确的反映现有道路网的基本特征,如 道路等级、路段长度、车道数量、通行能力、行驶 车速、交叉口类型、能力等。
二、交通需求预测的一般原理
开展交通预测 预测结果的弹性分析 交通影响分析 推荐预测结果
三、交通需求分析的内容与目标
1、 宏观交通预测 主要是循着由外向内的分析方向,从各个方面、各个层面 综合分析交通的产生与吸引的量的情况、大的方向性交通 分布情况、交通需求的规模等情况,宏观交通预测包括三 个层次的分析。 以广州流花火车站站前广场枢纽规划为例,从影响站前地 区交通的三个层次的因素出发。
一、模型的选择
2、基础资料的完整程度与可靠性 交通预测的基本原理是依靠现在的交通情况、相对 确定的未来经济社会、土地使用发展的可能推算未 来交通情况,因此,交通模型基础资料的完整程度 与可靠程度决定了模型预测结果的可信性。这就要 求调查的准确、翔实与长期不断地积累。
一、模型的选择
3、模型操作者的成熟程度 在模型参数标定过程中,不可避免地回加入操作者的主管 判断,这就要求模型操作者对所分析地区交通发展规律具 备科学、准确地理解。 此外,模型的适应性与可扩展性也是选择模型的重要标准。 通常的交通模型一般都有其适应的范围,比如宏观的交通 研究、或是微观的交通分析。因此,对于城市综合交通枢 纽地区这种局部性的交通分析,特别是其中要涉及到微观 的部分时,并非所有的计算机模型都能胜任。
二、交通需求分析的思路与方法
对于城市综合交通枢纽地区,由于其隶属于城市的一部分, 地区的外部交通作用以及内部交通影响导致枢纽地区交通 需求构成极为复杂,因此,考察地区交通构成,辩明影响 地区交通现状与发展的主要因素,进而理顺分析研究的顺 序是各项工作进一步展开的关键。
二、交通需求分析的思路与方法
对于枢纽地区,选择由“外”到“内”的顺序进行分析是较为 合理的 首先将枢纽地区作为一个整体置于更大的环境中,理清外 部交通影响因素; 进而将枢纽地区放大,简化外部影响因素,细化内部交通 源流,叠加各种因素后进行分析; 最后,还可根据需要,显微局部进行微观研究,从而实现 由“宏观” “中观” “微观”的有机统一。 其中,重要交通设施交通集散情况、道路交通特征、土地 利用等现状与规划情况、重要建筑交通影响情况乃至相关 的交通发展决策、政策等都是分析中需要调查的重点内容。
第一节 枢纽运输需求分析
第三章 运输需求分析与预测
一、 运输需求分析的目的与意义 第一节 运输需求分析 第二节 运输需求预测的原理与方法 二、运输需求分析的思路与方法 三、运输需求分析的内容与目标
一、交通需求分析的目的与意义
运输需求是指人们由于各种经济、社会活动对枢纽交通设 施及其服务水平的需要程度,具体指人们对出行活动或货 物运输的安全、方便、舒适、经济等各项指标的要求,是 具有支付能力的需要。 运输供给一般是基本确定的相关交通发展决策,包括设施 提供能力、数量、服务水平、空间布局、交通政策以及现 状存在的交通设施等。
一、运输需求分析的目的与意义
无论是对于一般的交通规划还是综合交通枢纽规划,运输 需求分析始终都是一项极为重要的基础性工作,是解决现 实交通问题及开展规划的基本依据,它不仅技术性很强, 同时受政策性、社会性和经济性等因素制约。 进行交通需求分析,考察在一定交通供给水平下的交通情 况,如交通产生特征、流量、流向、交通结构、转换关系, 服务水平、交通敏感程度等等,可为具体方案规划提供大 量的参考依据,从而确保规划方案的合理性、科学性,避 免出现交通设施规模失控或者不足等问题。
1) 关于分析思路 首先,必须清楚地了解所要分析的目的 即基于什么目的开展的什么分析,是解决什么问题的,是 综合交通规划、还是近期交通改善实施方案……成果要求 是什么等等,根据不同的目的进而确定目标、内容乃至方 法。对于枢纽地区的综合交通规划而言,一般大多需要同 时解决现实与发展两个层面的问题,各项相关工作也将紧 密围绕此两者展开。
6
二、交通需求预测的一般原理
(1)增长系数法 A、平均增长系数模型 平均增长系数模型假设将来的OD量 按起讫点区增长系数的平均值增长,其分布模型为
∑
i =1 n
二、交通需求预测的一般原理
C、Furness模型 Furness模型,是由起点区所产生的出行量首先取得平衡, 随之吸引到终点区的出行量再取得平衡。Furness模型的具 体形式为