上海市零售药店分布与医疗机构分布的关联分析

上海市零售药店分布与医疗机构分布的关联分析

刘宝1岳伟2张仁伟2胡善联1

摘要本研究考察了上海市零售药店分布与医疗机构分布的关联。研究以零售药店密度和医疗机构密度分别作为零售药店分布和医疗机构分布的指标，通过非参数回归和参数回归分析发现了上海市零售药店密度与医疗机构密度之间存在的“下凹”非线性关系。结果表明目前上海市零售药店分布与零售药店所面临的竞争环境并不协调。

关键词零售药店医院分布关联

The Relationship Between the Distribution of Retail Drug Stores and Hospitals in Shanghai Liu Bao Yue Wei Zhang Renwei Hu Shanlian

Department of Health Economics, School of Public Health, Fudan University, Shanghai 200032

Abstract This paper studied the relationship between the distribution of retail drug stores and hospitals in Shanghai. By using the density indicators as proxy for the distribution of retail drug stores and hospitals, both non-parametric and parametric method found the relationship between the density of retail drug stores and hospitals is nonlinear and concave downward. This results suggested that currently the distribution of retail drug stores in shanghai disharmonized with the competition situation they confronted.

Key words Retail drug store Hospital Distribution Relationship

2001年我国加入世界贸易组织后，在药品流通领域对外开放程度不断扩大的过程中，零售药店日益成为众多国内外企业和资本重点关注的投资选择。然而，零售药店作为直接面向大众的销售终端，不仅面临零售药店之间的竞争，还受到医院药房的显著影响。目前看来，医疗卫生体制改革中“医药分家”的艰难推进似乎还远不能改变医院药房在药品流通领域中所扮演的重要角色。因此，在这样的背景下，零售药店投资将不得不考虑医疗机构的存在与分布特点。本文拟通过上海市零售药店与医疗机构分布的现状以及二者的关联分析，为理性的零售药店投资选择提供参考依据。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

上海市连锁药店数据来源于上海市食品药品监督管理局公布的上海市药品经营企业数据库（2004年7月15日）[1]。有关上海市人口、地理面积、和行政区划的信息则来自2004年上海统计年鉴，上海市19个区县的增加值资料来源于2003年上海年鉴（因增加值资料反映的是2002年的数据，故在计算人均增加值时采用的也是2002年的人口统计数据）[2,3]。上海市医疗机构数据库来源于上海市政府信息公开目录中关于一级、二级和三级医疗机构的数据库资料[4]。

1复旦大学公共卫生学院卫生经济学教研室，上海200032

2上海市食品药品监督管理局，上海200021

1.2 方法

1.2.1 上海市零售药店分布以及上海市医疗机构的数量及构成主要采用描述性分析的方法。其中零售药店密度和医疗机构密度的计算参考了郑小华等提出的卫生资源密度测算方法[5]，具体公式如下：

零售药店密度 = 零售药店数量(个)/)()(万人区人口平方公里区地理面积⨯ （1） 医疗机构密度 = 医疗机构数量(个)/)()(万人区人口平方公里区地理面积⨯ （2） 1.2.2 采用非参数回归（non-parametric regression ）中的局部加权回归方法（locally weighted regression ）描述上海市零售药店密度与医疗机构密度的联系。与参数方法（parametric method ）相比，非参数回归方法直接从数据本身考察变量之间的联系，没有参数方法中对变量间关系的先验假设，是对未知变量关系进行描述的重要手段[6]。具体而言，即不先验规定公式C k =F(D k )中F 的函数形式（functional form ），其中C k 和D k 分别表示k 区的零售药店密度和医疗机构密度。并且可应用非参数回归预测值作变量关系图。

1.2.3 针对变量之间的非线性（nonlinear ）关系，采用分数多项式回归（fractional polynomial regression ）识别最佳的多项式函数形式[7]。分数多项式回归模型如公式（3）所示，多项式的幂可取非整数（p m 为0时表示自然对数形式），这不同于传统的幂只取正整数的多项式回归（公式（4）），从而能更全面地考察各种不同的函数形式。

m p m p p x x x m FP βββ+++=...)(2121 （3） m m x x x m P βββ+++=...)(221 （4）

1.2.4 通过分数多项式回归获得的描述变量间关系的函数形式可能有多种，可进一步应用J 检验对不同的函数形式（非嵌套函数形式，non-nested functional form ）进行比较[8]。具体过

程为假设采用模型1函数形式获得的应变量预测值为1ˆy

，采取模型2函数形式获得的预测值为2ˆy

，估计回归模型εα+-=-)ˆˆ(ˆ121y y y y ，如果t 检验不能拒绝H 0：α=0的假设，则不能说明模型2优于模型1。

2 结果

2.1 零售药店分布和医疗机构分布的基本描述

表1为截止2003年7月15日上海市零售药店在19个区（县）的数量分布情况。上海市零售药店的总量为1722家。零售药店超过100家的有浦东新区、徐汇区、普陀区、虹口区、杨浦区、宝山区和闵行区，其中浦东新区的零售药店数量最多，达到237家。低于50家零售药店的有卢湾区、金山区和崇明县，崇明县最少，仅44家。比较10个中心区（浦东、黄浦、卢湾、徐汇、长宁、静安、普陀、闸北、虹口、杨浦）和9个郊区县（宝山、闵行、嘉定、金山、松江、青浦、南汇、奉贤、崇明）的零售药店数量，可以发现10个中心区零售药店总数为1062家，占上海市零售药店总量的61.67%，相应9个郊区县共有660家零售连锁药店，占全上海的百分比约为38%。

表1同时列出了上海市医疗机构的总量和构成。从医疗机构的数量上看，在总共492家一、二、三级医疗机构中，10个中心区拥有267家，占全上海的54.3%，9个郊区县医疗机构总数则为225家，占上海市医疗机构总量的45.7%。进一步看医疗机构的构成，表1给