《信息光学》第八章 光学信息处理
光学信息处理
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光学信息处理是在傅里叶光学基础上发展起来的。通常所谓的光学信息处理，或狭义的光学信息处理，指的 是光信息的频域处理，研究如何对各种光学信息进行光学运算（加、减、乘、除、相关、卷积、微分、矩阵相乘、 逻辑运算等）；光学信息的提取、编码、存储、增强、去模糊、光学图像和特征识别；各种光学变换（傅里叶变 换、对数变换、梅林变换、拉普拉斯变换）等。有时光学信息处理也称为光学数据处理，它的发展远景是“光计 算”。实际上相干光处理系统是一个光学模拟计算机，具有二维并行处理的能力、极高的运算速度（光速）及极 大的容量等，但由于某些器件如实时空间光调制器的发展远未完善，从而限制了运算速度。此外，光学模拟处理 的精度较低，灵活性较差，使它在应用上受到了进一步的限制。
光学信息处理
光学术语
01 概念解释
目录
02 处理性质
03
联合傅里叶变换特征 识别
05
白光信息处理和相位 调制编码
04
半色调预处理和图像 假彩化
06 展望
光学信息处理（optical information proces-sing）是运用透镜的傅里叶变换效应，在图像的空间频域 （傅里叶透镜的焦平面）对光学图像信号进行滤波，提取或加强所需的图像（信号），滤掉或抑制不需要的图像 （噪声），并进行透镜傅里叶逆变换输出处理后的图像的全部过程。光学信息处理是在傅里叶光学的基础上发展 起来的。傅里叶光学的核心，在于运用透镜或其他器件产生二维图像的空间频谱，从而在频域对光信号进行处理。
早期的光学信息处理中输入图像和滤波器用照相干板记录，经处理的输出图像也用照相干板记录，需经过显 影、定影，全过程是非实时的，称为传统的或经典的光学信息处理。已开发出的各种电寻址的空间光调制器 （SLM），如液晶显示器（LCD）、磁光空间光调制器（MOSLM）等，这些器件是由许多像素单元构成的二维滤波 器件，具有行、列电极，可对像素进行寻址操作（称矩阵寻址），使不同位置的像素具有不同的透过率（或不同 的相位延迟），从而将计算机内预先存储的图像转移到调制器上。以空间光调制器SLM1代替照相干板置于4f系统 的输入平面或滤波平面上，激光器通过准直扩束镜照射SLM1，其光强透过率或相位受到调制。计算机内的输入图 像函数（如由电荷耦合器件CCD2拍摄的目标图像）显示在SLM1上。光波通过SLM1时其光强分布（或相位分布）就 受到调制，该图像通过透镜L1进行傅里叶变换。再将计算机内预先存储的滤波器函数通过第二个空间光调制器 SLM2显示在4f系统的谱平面上，对输入图像的空间频谱进行滤波。经滤波处理的谱通过透镜L2进行傅里叶逆变换， 用另一个电荷耦合器件CCD1或数码相机记录输出图像，送入计算机进行分析。全部输入、滤波和输出过程由计算 机控制，过程非常快，可近似认为是实时的，称为光电混合处理。
《光学信息处理》 isbn -回复
《光学信息处理》isbn -回复光学信息处理：理论与应用引言光学信息处理是基于光学原理与技术的一种信息处理方法，它利用光学器件和技术，对传输、存储、处理信息进行研究和实践。
本文将以《光学信息处理》为主题，逐步探讨光学信息处理的理论基础、主要内容与应用领域。
1. 光学信息处理的理论基础光学信息处理是在光学、电子学以及信息科学的交叉领域中得到发展的。
它借鉴了光学成像、衍射、干涉、全息以及光电技术等方面的理论基础，并结合信息科学的相关理论和方法，构建了光学信息处理的理论基础。
光学信息处理的理论基础主要包括以下几个方面：1.1 光学成像理论：光学信息处理的基本原理是通过光学成像对信息进行转换和处理。
光学成像理论研究了光传播和成像的规律，包括物体成像、像差校正、分辨率等内容。
1.2 光的衍射和干涉理论：衍射和干涉是光学信息处理中常用的技术手段。
衍射理论研究了光通过物体边缘或孔隙时的传播规律，干涉理论研究了两束或多束光相互叠加时的干涉规律。
通过衍射和干涉技术，可以实现光学信息的编码和解码。
1.3 全息理论：全息是光学信息处理的重要方法之一。
全息利用光的相位信息和干涉原理，将物体的三维信息编码到二维介质中，并通过读出这些编码信息来重构出原始物体的全息图像。
全息理论研究了全息图像的形成机制和重构算法。
1.4 光电技术：光电技术是光学信息处理的关键技术之一。
光电技术将光学信号转换成电信号或者将电信号转换成光学信号，并通过光电器件的控制和调制，实现光学信息的采集、传输、存储和处理。
2. 光学信息处理的主要内容光学信息处理的主要内容包括光学图像处理、光学信号处理、光学信息存储与传输、光学计算与逻辑运算、全息成像等。
2.1 光学图像处理：光学图像处理是将图像纹理、色调、对比度、亮度等特征的区域域可以改变，用以提取和增强图像的细节和信息，进而改善图像视觉效果。
光学图像处理技术包括滤波、边缘检测、纹理分析、图像增强、图像重建等。
光学信息处理
光学信息处理
嘿，你有没有想过，为什么我们用手机拍照能把远处的风景拍得那么清楚呢？这里面可藏着一个神奇的学问，那就是光学信息处理。
那啥是光学信息处理呢？简单来说，就是用光学的方法来处理信息。
有点懵？没关系，咱慢慢说。
你看啊，光就像一个神奇的快递员，它带着各种信息跑来跑去。
而光学信息处理呢，就是想办法让这个快递员送的信息更清楚、更有用。
比如说，我们拍照的时候，相机里面就有很多光学元件在进行光学信息处理呢。
镜头就像一个大漏斗，把光收集起来，让它照在相机里面的感光元件上。
这个感光元件就像是一块神奇的画布，把光带来的信息画下来。
但是如果没有光学信息处理，这画可能就不那么清楚啦。
再比如说，医生看病的时候用的一些仪器，也用到了光学信息处理。
那些仪器可以通过光来看看我们身体里面的情况。
如果没有光学信息处理，医生可能就看不清楚身体里面的小毛病了。
还有啊，我们看3D 电影的时候，也有光学信息处理的功劳。
它能让我们感觉电影里的东西好像真的在我们眼前一样。
所以啊，光学信息处理可重要啦。
它让我们看到的世界更清楚、更精彩。
现在你知道为什么我们的手机拍照那么清楚，为什么医生能看清我们身体里面的情况，为什么3D 电影那么逼真了吧？没错，都是因为有光学信息处理这个神奇的学问在发挥作用呢。
下次你再用手机拍照或者看电影的时候，就可以想想光学信息处理的神奇之处啦。
光学信息处理
线扩散函数 Li (xi )
Li(xi) 21aexp2xa22
Li
(xi
)
1rectxi d d
Li(xi) 21qexp2qx2i2
(f)ex 2 p2[2 o m 2f2]
线响应RL(x)的一维傅里叶变换等于系统传递函数沿fx 轴的截面分布
相干光处理的缺点：
1、相干噪声大
2、输入和输出设备的通用性问题
光学滤波系统——双透镜系统
输入面
频谱面
输出面
优点：频域大小、物像倍率可调
缺点：频谱面相位弯 曲
光学滤波系统——三透镜系统
输入面
频谱面
输出面
优点：高频损失小 缺点：。。。。。。
光学相关系统
光学相关系统
光电混合系统
相干光学反馈系统
优点： 1、方便产生复值滤波器
2、扩大动态范围
相干光学反馈系统
2
2
2
第六章 光学图像和信号处理
2
73
感谢您的聆听与 观看
共同学习相互提高
用相干系统实现的基本运算
实
加减运算
现
加
减
运
算
的
马
赫
干
涉
仪
在 P上光振动的复振幅分布为
P (x ,y ) P 1 (x ,y ) P 2 (x ,y )e j
P (x ,y ) P 1 (x ,y ) P 2 (x ,y )
当 2n 时
P (x ,y ) P 1 (x ,y ) P 2 (x ,y )
55
问题：
一、单色光照明，画出频谱面上图样分布，在以下情况下：
1、输入面上无输入图像，无正弦光栅； 2、输入面上无输入图像，有正弦光栅； 3、输入面上有输入图像，无正弦光栅； 4、输入面上有输入图像，有正弦光栅； 二、白光照明，。。。。。。？
光学信息处理
一意义及现状1光学信息处理的描述光学信息处理(Optical Information Processing) 起源于1873年阿贝的衍射成象理论,他在理论中引进了频谱概念之后,于1906年波特根据阿贝理论对网格频谱进行了极为成功的滤波实验,从而开辟了光学信息处理的新纪元。
长期以来,这门学科虽然有了一些发展,但是由于性能良好的相干光源难以解决,进展仍然缓慢。
六十年代初出现了激光,为光学信息处理提供了极好的相干光源,因此,十多年来,光学信息处理发展很快,已成为近代光学领域一个崭新的分支。
光学信息处理就是利用光学方法处理二维图象信息,它主要处理由光学、电子学和声学所获得的图象和数据,从中提取我们所期望的信息。
它的内容主要包括两方面:1.在光学信息处理系统的频谱面上放置滤波器,降低或消除影响成象的各种因素,改善光学系统的传递函数,提高成象质量。
2.用匹配滤波和光学相关的方法,把淹没在各种噪声中的有用信息提取出来,用于图象识别,文字辨认和信号探测等。
因此光学信息处理在国民经济建设、国防建设以及文教、卫生各个方面都有广泛的应用。
信息处理的方法包括光学处理和电子学处理两种, 光学信息处理较之电子学处理,具有速度快、容量大、二维并行处理以及结构简单可靠等优点,近十年来引起各国极大重视,得到很快发展。
光学信息处理的理论基础是付里叶光学。
它用付里叶分析的方法研究光的传播现象,既包括古典光学的内容,比如光的衍射、干涉,也包括羌学传递函数、频谱分析、光学滤波、光学相关、全息照相等近代光学内容,构成了比较完整的近代光学体系。
光学信息处理是一门光学和无线电电子学紧密结合的边缘科学。
从本质上来说,光和电都是电磁波,具有共同的基本特性,如电子网络和光学成象系统都具有线性性和不变性,这两门科学都可以用同样的数学方法—付里叶分析来描述。
因此,从本世纪三十年代起,光学和无线电通讯这两门科学的联系越来越密切了。
付里叶光学中的许多概念,诸如频谱、滤波、载波、调制、相关、卷积等等,就是从无线电通讯中引进来的。
《光学信息处理》 isbn -回复
《光学信息处理》isbn -回复光学信息处理是一门研究光学和信息处理相结合的学科，通过利用光学技术进行信息的传输、存储和处理。
本文将一步一步地回答关于《光学信息处理》这一主题的问题。
第一步：什么是光学信息处理？光学信息处理是指利用光学技术进行信息的传输、存储和处理的过程。
它涉及到多个学科领域，包括光学、电子学、计算机科学和信号处理等。
通过光学器件和光学系统，光学信息处理可以实现对图像、信号和数据的采集、传输、存储和处理。
第二步：光学信息处理的基本原理是什么？光学信息处理的基本原理是利用光波的波动、干涉和衍射等特性来进行信息的处理。
光波的幅度、相位和频率等信息可以通过光学器件和技术进行采集和转换。
通过光学系统的传输和处理，可以实现对图像、信号和数据的加工和重构。
第三步：光学信息处理的应用领域有哪些？光学信息处理广泛应用于多个领域。
在通信领域，光学信息处理可以实现高速、大容量的光纤通信系统。
在图像处理和计算机视觉领域，光学信息处理可以提供高分辨率、高质量的图像采集和处理技术。
在医学影像和生物信息处理领域，光学信息处理可以实现对生物组织和细胞的高分辨率成像和分析。
第四步：光学信息处理的主要方法有哪些？光学信息处理的主要方法包括光学成像、光电转换、光学存储和光谱分析等。
光学成像可以利用透镜、光栅和干涉仪等光学器件，实现对光学信号的采集和重构。
光电转换则是利用光敏材料和光电传感器，将光信号转换为电信号进行处理。
光学存储可以利用光敏材料的储存特性，实现对数据的高密度存储。
光谱分析则是利用光波的频率和波长信息，对物质的成分和性质进行分析。
第五步：光学信息处理的发展趋势是什么？随着科技的发展和进步，光学信息处理正朝着更高效、更便捷和更精确的方向发展。
一方面，光纤通信、光学传感和光学存储等领域将继续进行技术突破，以满足日益增长的信息处理需求。
另一方面，在图像处理和计算机视觉领域，深度学习、人工智能和虚拟现实等新技术将进一步推动光学信息处理技术的发展。
光学信息处理技术
光学信息处理技术光学信息处理技术是一种基于光学的信息处理方式，它利用光的干涉、衍射、偏振等特性，实现对信息的获取、转换、加工和存储等操作。
这种技术具有高速度、高精度、高可靠性等优点，因此在现代通信、传感、生物医学等领域得到了广泛应用。
一、光学信息处理技术的基本原理光学信息处理技术主要基于两个基本原理：干涉和衍射。
干涉是指两个或多个光波叠加时，光强分布发生改变的现象。
通过控制干涉的相干性，可以实现信息的叠加、增强或抵消等操作。
衍射是指光波遇到障碍物时产生的空间频率变化现象。
通过控制衍射的图案，可以实现信息的滤波、变换等操作。
二、光学信息处理技术的应用1、光学计算：光学计算利用光的干涉和衍射原理，可以实现高速数学运算和数据处理。
例如，利用光学干涉仪可以实现傅里叶变换等复杂计算。
2、光学传感：光学传感利用光的干涉和偏振原理，可以实现高灵敏度的传感和测量。
例如，利用光学传感技术可以实现生物分子和环境参数的检测。
3、光学通信：光学通信利用光的相干性和偏振原理，可以实现高速、大容量的数据传输。
例如，利用光学通信技术可以实现城域网和长途通信。
4、光学存储：光学存储利用光的干涉和衍射原理，可以实现高密度、高速度的信息存储。
例如，利用光学存储技术可以实现光盘、蓝光等存储介质。
三、光学信息处理技术的未来趋势随着科技的不断发展，光学信息处理技术也在不断创新和进步。
未来，光学信息处理技术将朝着以下几个方向发展：1、高速度、大容量：随着数据量的不断增加，对光学信息处理技术的速度和容量要求也越来越高。
未来的光学信息处理技术将更加注重提高处理速度和扩大存储容量。
2、微型化、集成化：随着微纳加工技术的不断发展，未来的光学信息处理技术将更加注重微型化和集成化。
例如，利用微纳加工技术可以实现光学器件的集成和封装，提高系统的可靠性和稳定性。
3、智能化、自动化：未来的光学信息处理技术将更加注重智能化和自动化。
例如，利用人工智能技术可以实现光学系统的自适应和优化，提高系统的智能化水平。
信息光学傅里叶光学
3、空间频率滤波系统
空间频率滤波是相干光学处理中一种最简单的方式，它利用 了透镜的傅里叶变换特性，把透镜作为一个频谱分析仪，利 用空间滤波的方式改变物的频谱结构，继而使像得到改善。
空间滤波所使用的光学系统实际上就是一个光学频谱分析系统
准直 (1)三透镜系统
变换 滤波器 成像
4f系统
§8-2光学频谱分析系统和空间滤波
二透镜系统 (b)
物面放在L1后 在L2前紧贴透 紧贴透镜放置 镜放置频谱面
单色点光源照明
单色点光源与频谱面相 像面和物面对于 对于L1仍保持共轭关系 L2是一对共轭面
§8-2光学频谱分析系统和空间滤波 4、空间滤波的傅里叶分析
空间滤波的傅里叶分析 利用透镜的傅里叶变换性质
讨论一维情况，并利用 4f系统进行滤波操作
3、空间频率滤波系统
令三透镜焦距均相等，设物的透过率为 t(x1 , y1)，滤波 器透过率为 F(fx , fy)
则频谱面后的光场复振幅为#39; = T ( fx , fy ) ·F (fx , fy )
T ( fx , fy ) = ? { t ( x1 , y1 ) } fy = y2 /lf2
§8-2光学频谱分析系统和空间滤波 4、空间滤波的傅里叶分析
若栅状物总宽度为 B，上式还应多乘一个因子
T ( x1 ) = {(1/d) ·rect(x1/a) * comb(x1/d)} ·rect (x1/B)
将物置于 4f系统输入面上，可在频谱面上得到 它的傅里叶变换
[ T ( fx ) = ? t ( x1 ) ]
? 1963年 范德拉格特（ A. Vander Lugt ）提出复数空 间滤波的概念
使光学信息处理进入了一个广泛应用的新阶段
《信息光学》教学大纲
《信息光学》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程简介信息光学是应用光学、计算机和信息科学相结合而发展起来的一门新的光学学科，是信息科学的一个重要组成部分，也是现代光学的核心。
本课程主要介绍信息光学的基础理论及相关的应用，内容涉及二维傅里叶分析、标量衍射理论、光学成像系统的频率特性、部分相干理论、光学全息照相、空间滤波、相干光学处理、非相干光学处理、信息光学在计量学和光通信中的应用等。
三、课程目标本课程是光电信息科学与工程专业的主要专业课程之一，设置本课程的目的是让学生掌握信息光学的基本概念、基础理论及光信息处理的基本方法，了解光信息处理的发展近况和运用前景。
为今后从事光信息方面的生产，科研和教学工作打下基础。
四、教学内容及要求第一章信息光学概述（2学时）1.信息光学的基本内容和发展方向2.光波的数学描述和基本概念3.相干光和非相干光4.从信息论看光波的衍射要求：1.了解信息光学的内容和发展方向2.掌握相干光和非相干光的特点3.掌握从信息论的观点看光波的衍射。
重点：空间频率，等相位面。
从信息光学看衍射的基本观点。
难点：空间频率，光波的数学描述。
第二章二维傅里叶分析（8+2学时）1．光学常用的几种非初等函数2．卷积与相关3．傅里叶变换的基本概念4．线性系统分析5．二维采样定理要求：1．了解光学中常用非初等函数的定义、性质，熟悉它们的图像及在光学中的作用2．了解卷积与相关的定义及基本性质3．熟悉傅里叶变换的基本原理，性质和几何意义4．熟悉系统的基本概念及线性系统分析的基本理论5．了解二维采样定理及其应用6．本章强调概念的物理意义理解，以定性和应用为主。
避免与《信号与系统》课程重复。
重点：δ函数的意义和运算特性，傅里叶变换性质、定理，相关和卷积的意义及运算，线性空间不变系统的特性。
难点：卷积，傅里叶变换、系统分析。
第三章标量衍射理论（6+2学时）1．基尔霍夫衍射理论2．菲涅耳衍射和夫琅和费衍射3．夫琅和费衍射计算实例4．菲涅尔衍射计算实例5．衍射的巴俾涅原理要求：1．了解基尔霍夫衍射理论2．熟悉菲涅耳- 基尔霍夫衍射公式及其物理意义3．熟悉菲涅耳衍射与夫琅和费衍射4．掌握常见夫琅和费衍射光场的分析与计算5．了解菲涅耳衍射光场的分析和计算6．了解巴俾涅原理及其应用重点：如何用二维傅里叶变换来分析和计算夫琅和费衍射。
光学信息处理
光学信息处理【摘要】：光学信息处理，是对光学图像或光波的振幅分布作进一步的处理的技术。
由于光的衍射,图像的夫琅和费衍射分布,即图像的空间频谱分布与图像的空间分布规律不同,这使得在频谱面上对其进行处理可获得一些特殊的图像处理效果。
实验中以傅里叶光学为基本原理，利用光学信息处理的方法，观察了空间滤波现象，利用空间滤波器进行方向滤波，利用两个正交光栅验证卷积定理，利用复合光栅观察光学微分现象，利用4f系统进行θ调制，从而对光学信息处理加深认识，了解其基本思想。
【关键词】：傅里叶光学、空间频谱、方向滤波、卷积定理、光学微分一、前言傅里叶光学是指把数学中的傅里叶分析方法用于波动光学，把通讯理论中关于时间、时域、时间调制、频率、频谱等概念相应地改为空间、空域、空间调制、空间频率、空间频谱，并用傅里叶变换的观点来描述和处理波动光学中光波的传播、干涉、衍射等。
傅里叶变换已经成为光信息处理的极为重要的工具。
光学信息处理就是对光学图像或光波的振幅分布作进一步的处理。
近代光学信息处理具有容量大，速度快，设备简单，可以处理二维图像信息等许多优点，是一门既古老又年青的迅速发展的学科。
在信息光学中常用傅里叶变换来表达和处理光的成像过程。
设在物屏X-Y平面上光场的复振幅分布为g (x，y) ，根据傅里叶变换特性，可以将这样一个空间分布展开成一系列二维基元函数的线性叠加，即，式中fx、fy为x、y方向的空间频率，即单位长度内振幅起伏的次数，G (fx，fy)表示原函数g (x，y)中相应于空间频率为fx、fy的基元函数的权重，亦即各种空间频率的成分占多大的比例，也称为光场（optical field）g (x，y)的空间频谱。
G (fx、fy)可由g (x，y)的傅里叶变换求得，g(x，y)与G (fx，fy)是一对傅里叶变换式，G (fx，fy)称为g(x，y)的傅里叶的变换，g(x，y)是G (fx，fy)的逆变换，它们分别描述了光场的空间分布及光场的频率分布，这两种描述是等效的。
信息光学选择判断题
判断题(画√或×,每题1分)1、全息技术分为两个过程,第一个过程是利用干涉原理将物光波前以干涉条纹的形式记录下来,再用光波照射全息图,可以再现原始物光波。
()2、同轴全息是在记录物体的全息图时,参考光和物光波来自同轴方向,光照射全息图的透射光波中包含四项,都在同一方向无法分离。
()3、离轴全息消除了同轴全息图孪生像的相互干扰,离轴全息图在记录过程中,参考光和信号光不在同一方向。
()4、当记录介质相对于物体位于远场,引入参考光记录物体的夫琅和费衍射图样,得到物体的夫琅和费全息图。
()5、光学信息处理是指采用光学方法实现对输入信息的各种交换或处理,来抑制噪声、检出信号或复原失真的图像。
()6、当物放在透镜前焦面时,可用参考光和物光波干涉,记录物光波的付里叶全息图。
( )7、衍射分为远场衍射和近场衍射。
()8、用光学信息处理系统可以实现图像的振幅和位相滤波,图像相关,图像卷积,图像相加和相减运算及微分,边缘检测,消模糊等光学运算及光学图像处理。
()9、图像识别是指检测和判断图像中是否包含有某一特定的信息,例如大量指纹档案中检查出罪犯的指纹;在病理照片中识别出癌变细胞;在军事侦查照片中检出特定目标,及文字识别等。
() 10、匹配滤波器是在频域内对带检信号进行位相补偿,可以用来测量物体或图像尺寸,形状的变化,例如螺钉小零件的尺寸误差分类,测试金属疲劳试验中测试试件的微小变形。
() 1、空间相干照明条件下物体上每一点光的振幅和位相尽管都随时间做无规变化,但所有点随时间变化的方式都是相同的,各物点在象面上的脉冲响应也以同一方式随时间作无规变化,总的光场按光强叠加(√)2、同轴全息是在记录物体的全息图时,参考光和物光波来自同轴方向,光照射全息图的透射光波中包含四项,因为都在同一方向而无法分离。
(√)3、全息技术分为两个过程,第一个过程是利用干涉原理将物光波前以干涉条纹的形式记录下来,再用光波照射全息图,可以再现原始物光波。
光学信息处理及其应用
光学信息处理及其应用摘要：光学信息处理是一个广泛的领域，是现代信息处理技术中一个重要的组成部分。
所谓光学信息，是指光的强度（振幅）、相位、颜色（波长）和偏振态等。
本文限定两个方面，一方面是基于空间频域分析，就用傅里叶综合技术，通过空域或频域调制，借助空间滤波技术对光学信息进行处理的过程。
较多用于二维图像的处理。
另一方面用光学方法对信息进行处理，如实现各种变换和运算。
从所处理的系统是否满足线性条件，可分为线性处理技术和非线性处理技术。
从实用的光源相干性可分为相干光处理技术、非相干光处理技术和白光处理技术。
本文主要从这几个方面讨论光信息处理的原理及应用。
关键词：光学信息处理空间滤波相干光非相干光白光光计算一.光学信息处理发展简介光学信息处理是用光学的方法实现对输入信息的各种变换或处理。
光学信息处理是近年来发展起来的一门新兴学科,它以全息术、光学传递函数和激光技术为基础。
透镜的傅里叶变换效应是光学信息处理的理论核心。
与其他形式的信息处理技术相比，光学信息处理具有高度并行性和大容量的特点。
这一学科发展很快，现在已经成为信息科学的一个重要分支，在许多领域进入了实用阶段。
光学信息处理是基于光学频谱分析，通过空域或频域调制，借助空间滤波技术对光学信息进行处理的过程，较多用于对二维图像的处理。
光学信息处理的发展有迹可循。
多名科学家为它的形成付出了努力：1873年，德国科学家阿贝（Abbe）创建了二次衍射成像理论，认为相干照明下显微镜成像过程可分作两步：首先，物平面上发出的光波在物镜后焦面上得到第一次衍射像；然后，该衍射像发出次波干涉而构成物体像，称为第二次衍射像。
显微镜的相对孔径越大，系统的通频带越宽，物体中所包含的高频信息在成像过程中的损失就越少，像的质量就越高。
相对孔径越小，在传递过程中高频信息的损失就越大，像的失真或畸变就越严重，清晰度或分辨率越低。
1935年，物理学家泽尼克发明了相衬显微镜。
1963年，范德拉格特（A. Vander Lugt）提出了复数空间滤波的概念，使光学信息处理进入了一个广泛应用的新阶段。
光学信息处理
实验简介光学信息处理是用光学的方法实现对输入信息的各种变换或处理。
光学信息处理是近年来发展起来的一门新兴学科,它以全息术、光学传递函数和激光技术为基础。
透镜的傅里叶变换效应是光学信息处理的理论核心。
与其他形式的信息处理技术相比，光学信息处理具有高度并行性和大容量的特点。
这一学科发展很快，现在已经成为信息科学的一个重要分支，在许多领域进入了实用阶段。
光学信息处理的内容十分丰富。
本实验介绍两个基本的光学信息处理实验：图像相减和图像识别。
实验原理⏹原理图●原理图如下：上图为典型的光学信息处理系统示意图，S为对激光进行扩束的短焦距透镜，L0为使扩束后的激光束变为平行光的准直透镜。
（x1，y1）为物平面，L1为第一个傅里叶变换透镜，它从物面发出的衍射光并在后焦面（x，h）上形成物体的频谱。
（x，h）上可以放上各种空间滤波器以完成光学信息处理的任务。
L2为第二个傅里叶变换透镜，它的作用是对经处理后的物的频谱在进行一次傅里叶变换（相当于一次逆傅里叶变换只是坐标反转了）。
这样就可以得到经特殊处理的图像。
实验重点⏹相干光信息处理系统的主要特点。
⏹实验的技巧：光路调整和制作全息滤波器等。
实验难点⏹光信息处理实验对于光学元件、光路调整和环境要求很高，实验中必须非常细心。
在非实时的光学信息处理实验中，用全息法制作滤波器要用原位显影的方法。
自测题⏹相干光信息处理系统与非相干光信息处理系统的主要区别是什么？答案：照明光源不同。
相干光信息处理系统使用激光等单色性很好的光源，非相干光信息处理系统使用白光光源。
相干光信息处理系统处理的是光信号的复振幅，相干光信息处理系统处理的是光信号的强度。
⏹散斑图像相减实验中滤波用的狭缝的宽度如何计算？答案：狭缝的宽度杨氏条纹的暗纹宽度。
而暗纹的宽度，，为两次曝光时图像移动量。
⏹衍射光栅法是不是实时的光学信息处理系统？如果光学系统可以通过的图像的最大尺寸为Ｄ，则它可以对多大的图像进行相减？对这样的两个图进行相减时，要制作的正弦光栅的周期的大小？答案：是，Ｄ／２，设两个图案的中心距离为ｂ＜Ｄ／２，则正弦光栅的周期。
信息光学CHAP8
当a>d/2时 对应物体上亮的部分变暗， 暗的部分变亮。 图像反转。
2020/5/21
例8.1.1 在图8.1.3系统中，x1 y1 平面上放置正弦光栅，振幅透过 率为
（1）在频谱中央设置一小圆屏，挡住光栅的零级频谱，求像的强 度分布和可见度； （2）移动小圆屏挡住＋1级频谱，像面强度分布和可见度如何？ 解： （1）一般方法 求t(x1)频谱，求滤波后频谱，作逆傅里叶变换求 得像。另一种方法，可以考虑物函数中t0对应直流分量，挡住0级 频谱就相当通过系统的物信息为
2020为在像面上得到输入图像的微分像，问在频谱面上应
放置怎样的滤波器？
解：输入图像的复振幅分布
，其频谱
即
输出
若要使
在没有空间滤波器时有
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通过变换平面的频谱应为 所以滤波器透射函数应为 这种滤波器由两块模片迭合成的，一块是振幅模片， 透过率 另一块为相位掩模，透过率函数
x1y1 平 面 上 有 两 个 图 像 ， 中 心 在 x1 轴
上距原点a 和 -a. 在频谱面上放置一 光栅，其振幅透过率为，
证明 在像面中心可得到两图像的相加。
解：平面上的复振幅分布
物的频谱
，滤波函数
，可看成系统的传递函数，像的复振幅
是
的点扩散函数，即
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像的复振幅
在像的中心得到两图像相加像。
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P2面上场分布为 t (x1 )的傅里叶变换
其中
一般L>>d。在频谱面上放置不同的滤波器，输出
面上得到不同结果。
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（1）加窄缝，只允许零级谱通过
输出面上场分布 是一个带宽L（光栅宽度）， 振幅a/d的方波，恰为光栅的占空比。
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2、相干滤波的基本原理
2.1 阿贝—波特实验
阿贝—波特实验证明了阿贝的成像理论，是显示空间滤波原理的富有说服
力的实验，如下图所示(4f系统)：
其中，L1是准直透镜，L2和L3是傅里叶变换透镜，焦距均为f。P1、P2和P3分 别是物面、频谱面和像面，P3平面采用反射坐标系。
2、相干滤波的基本原理
a d
sin
c
L
fx
1 d
sin
c
a d
sin
c
L
fx
1 d
其中，f x
x2 f
在P2面上放置不同的孔径光阑，作频域处理，将给出完全不同的输出像。
2、相干滤波的基本原理
1) 选择适当宽度的狭缝，仅让零级 谱通过，挡掉其余频率部分。
c
a d
sin
c
L
fx
1 d
sin
c
a d
sin
c
L
fx
1 d
P3面输出光场分布为
g x3 F -1 T fx H fx
a d
rect
x3 L
1
若在物面放置细丝网格，用相干光源照明，各级衍射光在L2的后焦面P2
分离开，形成一些亮点，即物体的空间频谱（图a）；
在经L3变换成不同方向的平面波分量，在P3平面重新相干叠加，产生网
格的像(图b)。
2、相干滤波的基本原理
像和系统传递的空间频谱之间存在着一一对应的关系。在频谱面上通过
狭缝、小孔等光阑改变透射的频谱，输出像的结构也将发生变化。
2 sin
c
a d
cos
2 x3 d
2、相干滤波的基本原理
3)采用双缝，仅让正、负二级谱通过。
狭缝后的透射光场：
T
fx
H
fx
aL d
sin
c
2a d
sin
c
L
fx
2 d
sin
c
2a d
sin
紧靠狭缝后的透射光场为
T
f
x
H
fx
aL dsinc来自Lf x
P3面输出光场分布为
g x3 F -1 T fx H fx
a d
rect
x3 L
2、相干滤波的基本原理
2)适当放宽狭缝，仅让零级和正、负 一级谱通过。
狭缝后的透射光场：
sin
c
L
fx
2 d
P3面输出光场分布为
g x3 F -1 T fx H fx
2a d
rect
x3 L
sin
c
2a d
cos
4 x3 d
2、相干滤波的基本原理
4)采用不透光的小圆屏挡掉零级谱， 而让其余频率成份都能通过双缝。
其中，a为缝宽，d为光栅常数，L为光栅沿x1方向的尺寸。
采用单位振幅平面波垂直照明，P2面上的光场分布正比于物体的频谱，即：
T
fx
aL d
sin
n
c
an d
sin
c
L
fx
n d
aL d
sin
c Lfx
sin
c
狭缝后的透射光场：
T fx H fx
T
f
x
aL d
sin
c
Lf
x
P3面输出光场分布为
g x3 F -1 T fx H fx
t
x3
a d
rect
x3 L
2、相干滤波的基本原理
2.3 相干滤波的基本原理和运算
相干滤波包括两个过程：从输入面到频谱面的频率分解过程和从频谱面到
本章主要内容
1、引言 2、相干滤波的基本原理 3、简单振幅和位相滤波的例子 4、光栅滤波器的应用 5、光学图像识别 6、图像复原 7、非相干光处理 8、白光信息处理 9、其他
1、引言
什么是光学信息处理？
所谓的光学信息处理，是指用光学方法实现对输入信息的各种变换和处理。 1）这些输入信息可以是光信息，也可以是电信号或声信号，但这些信号需要 使用电光或声光转换器件，把它们变为光信号，再输入光学系统处理。 2）用光学方法可以实现各种变换和处理，例如菲涅耳变换、傅里叶变换、卷 积运算，以及去噪、编码与解码等。
1、引言
光学处理和数字处理的比较
1）光学处理是并行处理，处理系统是二维的，特别适用于对图像的快速和实时处 理；数字图像处理主要指计算机图像处理，它对数据的处理方式是逐点的、一维 的，原理上讲处理速度慢。 2）光学处理系统的信息处理容量大，运算速度快，系统结构简单，操作方便，可 实现一些二维信息处理，例如二维傅里叶变换、二维复函数的卷积和相关运算等。 3）光学信息处理的缺点主要是缺少灵活性。 因此，可以把光学处理和数字处理结合起来，取长补短，组成混合系统实现最佳 性能，如下图所示。
—光学信息处理的理论和技术奠定了基础。 60年代，激光器诞生，全息术获得重大发展，相干光处理进
入蓬勃发展的阶段； 70年代，为克服相干噪声，转向非相干光处理、白光处理；
90年代，迅速发展的分数傅里叶光学是傅里叶光学的发展和延拓， 为光学信息处理开辟了更广的领域。
随着计算机技术的发展，电子数字计算机和光学模拟处理器将结合起 来，构成混合处理系统；同时，光计算也将成为非常重要的研究领域。
光学信息处理通常有两种分类方法
1）根据系统是否满足线性叠加性质，分为线性处理和非线性处理； 2）根据使用光源的时间和空间相干性分为相干光处理、非相干光处理和白光
处理。
1、引言
发展简史
1859年，佛科(Foucault)的刀口检验； 1873年，阿贝(E.Abbe)提出显微镜成像理论； 1935年，泽尼克提出了相衬原理，获1953年诺贝尔物理学奖； 1948年，伽柏发明全息术，获得了1971年诺贝尔物理学奖； 50年代通讯理论和光学的结合，产生了傅里叶光学
2、相干滤波的基本原理
2.2 空间滤波的傅里叶分析
为简单起见，以一维光栅物体为例进行傅立叶分析，以更透彻的了解改
变系统透射频谱对于像的结构的直接影响。假设光栅的透过率为
t
x1
rect
x1 a
1 d
comb
x1 d
rect
x1 L