关于FP法和经验系数法对比说明
冲床冲压力计算公式P
冲裁力的计算公式：F=Kat=KLtTK：系数 1.3F：冲裁力A：冲裁断面面积量 m㎡L：冲裁断面周长 mmt：材料抗剪强度 MpaT：冲裁件厚度 mm卸料力=0.05*冲裁力推件力=0.055*冲裁力顶件力=0.06*冲裁力综合冲裁力=F+卸料力+推件力+顶件力冲床冲压力计算公式P=kltГ其中:k为系数,一般约等于1,l冲压后产品的周长,单位mm;t为材料厚度,单位mm;Г为材料抗剪强度.单位MPa 一般取320就可以.算出的结果是单位是牛顿,在把结果除以9800N/T,得到的结果就是数字是多少就是多少T.这个只能算大致的,为了安全起见,把以上得到的值乘以2就可以了,这样算出的值也符合复合模的冲压力.----------------------------------冲裁力计算公式：P=K*L*t*τP——平刃口冲裁力（N);t——材料厚度(mm);L——冲裁周长(mm);τ——材料抗剪强度(MPa);K——安全系数，一般取K=1.3.------------------------------------冲剪力计算公式：F=S*L*440/10000S——工件厚度L——工件长度一般情况下用此公式即可。
-------------------------------------冲压力是指在冲裁时，压力机应具有的最小压力。
P冲压=P冲裁+P卸料+P推料+P压边力+P拉深力。
冲压力是选择冲床吨位，进行模具强度。
刚度校核依据。
1、冲裁力：冲裁力及其影响周素:使板料分离动称作冲裁力.影响冲裁力的主要因素:2．冲裁力计算：P冲=Ltσb其中：P冲裁-冲裁力L-冲裁件周边长度t-板料厚度σb-材料强度极限σb-的参考数0.6 算出的结果单位为KN3、卸料力：把工件或废料从凸模上卸下的力Px=KxP冲其中Kx-卸料力系数Kx-的参考数为0.04 算出的结果单位为KN 4、推件力：将工件或废料顺着冲裁方向从凹模内推出的力Pt=KtPnKt-推件力系数n-留于凹模洞口内的件数其中:Px、Pt --分别为卸料力、推件力Kx，Kt分别是上述两种力的修正系数P——冲裁力；n——查正表卡在凹模洞口内的件数Kt的参考数为0.05,结果单位为KN5、压边力：P y=1/4 [D2—（d1+2R凹）2]P式中D------毛坯直径d1-------凹模直径R凹-----凹模圆角半径p--------拉深力6、拉深力：Fl= d1 bk1(N)式中d1-----首次拉深直径（mm）b-----材料抗拉强度（Mpa）K-------修正系数一般压力机所用到的力为公称压力的60%,最多不能超过65%,不然机器完蛋不说还有可能死人.公称压力F=F+Fx+Ft(弹性卸料装置下出料)F=F+Fx+Fd(弹性卸料装置上出料)F=F+Ft (刚性卸料装置下出料)FxFtFd分别为卸料力,推件力,顶件力.推件力Pt=KtPn n-留于凹模洞口内的件数n=h/t h=凹模洞口直刃壁的高度t=料的厚度材料的抗剪强度抗拉强度参数去书店翻翻比在网上找的快网上没电子版的资料,反正不怎么好找.其中:Px、Pt --分别为卸料力、推件力Kx，Kt分别是上述两种力的修正系数P——冲裁力；n——查正表卡在凹模洞口内的件数Kt的参考数为0.05,结果单位为KN5、压边力：P y=1/4 [D2—（d1+2R凹）2]P式中D------毛坯直径d1-------凹模直径R凹-----凹模圆角半径p--------拉深力6、拉深力：Fl= d1 bk1(N)式中d1-----首次拉深直径（mm）b-----材料抗拉强度（Mpa）K-------修正系数一般压力机所用到的力为公称压力的60%,最多不能超过65%,不然机器完蛋不说还有可能死人.公称压力F=F+Fx+Ft(弹性卸料装置下出料)F=F+Fx+Fd(弹性卸料装置上出料)F=F+Ft (刚性卸料装置下出料)FxFtFd分别为卸料力,推件力,顶件力.推件力Pt=KtPn n-留于凹模洞口内的件数n=h/t h=凹模洞口直刃壁的高度t=料的厚度材料的抗剪强度抗拉强度参数去书店翻翻比在网上找的快网上没电子版的资料,反正不怎么好找.《设计手册》和教科书上给出的计算公式如下：1、冲裁力冲裁力：F p=KLtτ（其中K一般取1.3）。
常用的方法有两种：t检验法和F检验法
常用的方法有两种：t检验法和F检验法。
分析工作中常遇到两种情况：样品测定平均值和样品标准值不一致；两组测定数据的平均值不一致。
需要分别进行平均值与标准值比较和两组平均值的比较。
平均值与标准值比较两组平均值的比较
1. 比较方法
用两种方法进行测定，结果分别为，S，n； ,S，n。
然后分别用F检验法及t 检验法计算后,比较两组数据是否存在显著差异。
2. 计算方法
(1)精密度的比较——F检验法：
①求F计算： F＝＞1
②由F表根据两种测定方法的自由度，查相应F值进行比较。
【表2-295%置信水平（a=0.05）时单侧检验F值（部分）】
③若F＞F，说明 S和S差异不显著，进而用t检验平均值间有无显著差异。
若
F＞F，S和S差异显著。
(2)平均值的比较：
①求t:t＝
若S与S无显著差异，取S作为S。
②查t值表，自由度f＝n＋n－2。
③若t＞t，说明两组平均值有显著差异。
例：Na CO试样用两种方法测定结果如下：
方法1：＝42.34，S＝0.10，n＝5。
方法2：＝42.44，S＝0.12，n＝4。
比较两结果有无显著差异。
【解答过程】
解：①先用F检验法检验S与S：
F＝＝1.44
查F表
横行是S，纵行是S，
其中：f＝4－1＝3，f=5－1＝4,F＝6.59。
F＜F，说明S与S无显著差异。
作出这种判断的可靠性达95%。
查表f＝4－1＝3，f＝5－1＝4，F＝6.59。
F＜F，说明S与S无显著差异。
信息系统项目管理功能点估算(CMMI-FP)
选用了FP功能点分析作为项目主要的估算方法．因为FP方法中有大量项目经验数据可以从网络上获得，同时其数据功能TLF、EIF，以及事务功能EI、EO、EQ的计算对经验数据依赖不强，只需对概念理解正确一般就可以正确估算了．在估算成本的时候，因为公司以前的生产率数据是以LOC为单位的，我利用软件工程书籍中的“逆火”经验数据，将 LOC转换为功能点单位，当然，这里必然导致一些误差。
为了降低估算误差，最后使用Delphi专家分析法对估算结果进行了调整．功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。
在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。
如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。
功能点估算法的特点项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。
对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。
它们之间的区别和关系如下：∙功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。
假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。
∙使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。
LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。
∙功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。
∙通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。
在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。
在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。
因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。
功能点分析的步骤具体步骤包括：1. 识别功能点的类型。
2. 识别待估算应用程序的边界和范围。
软件项目成本管理
软件项目成本管理1.软件项目成本管理概述软件项目规模一般是指所开发软件的规模大小，它的度量方法一般有两种：LOC(Lines of Code)：源代码程序长度的测量FP(Function Point)：系统功能数量的测量软件项目工作量是指为了提供软件的功能而必须完成的软件工程任务量。
其度量单位为：人月、人天、人年：人在单位时间内完成的任务量为了确定工作量度量单位，可设定一个“标准程序员”，例如具有15~18个月开发经验的程序员。
工作量与规模紧密相关，此外还与项目和产品特性（如团队的技术和能力、所使用的语言和平台、团队的稳定性、项目中的自动化程度、产品复杂性等）相关。
在不会引起混淆的情况下，工作量和规模这两个概念可不做区别。
1.1.软件项目成本完成软件项目工作量相应付出的代价，即待开发软件项目所需要的资金。
人的劳动消耗所需要的代价是软件开发的主要成本。
成本一般采用货币单位来计算，如人民币、美元等。
1.2.工作量和成本的关系工作量是项目成本的主要考虑因素，完成项目工作量所消耗的成本是项目成本最主要的部分。
因此，项目的工作量估算和成本估算常常同时进行。
如果确定了单位工作量所消耗的成本，则可根据项目工作量直接计算出完成项目工作量所消耗的成本。
例如：如果一个软件项目的工作量是20人月，而企业的人力成本参数是2万元/人月，则完成项目工作量所需的成本是40万元。
1.3.软件项目成本的构成软件项目通常是技术密集型项目，其成本构成与一般的建设项目有很大区别，其中最主要的成本是在项目开发过程中所花费的工作量及相应的代价，它不包括原材料及能源的消耗，主要是人的劳动消耗。
一般来讲，软件项目的成本构成主要包括以下几种：（1）软硬件购置成本：这部分费用虽然可以作为企业的固定资产，但因技术折旧太快，需要在项目开发中分摊一部分费用。
（2）人工成本（软件开发、系统集成费用）：主要是指开发人员、操作人员、管理人员的工资福利费等。
在软件项目中人工费用总是占有相当大的份额，有的可以占到项目总成本的80％以上。
建筑讲座：桩基础沉降的计算
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桩侧负摩阻力的危害
• 可见，桩侧负摩阻力的发生， 将使桩侧土的部分重力和地面 荷载通过负摩阻力传递给桩， 因此,桩的负摩阻力非但不 能成 为桩承载力的一部分．反而相 当于是施加于桩上的外荷载， 这就必然导致桩的承载力相对 降低、桩基沉降加大。
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二、负摩阻力的计算
1．单桩负摩阻力的计算
(1)中性点的位置 中性点的位置取决于桩与桩侧土的相对 位移，原则上应根据桩沉降与桩周土沉降相 等的条件确定。 要精确计算中性点的位置是比较困难的， 目前多采用近似的估算方法，工程实 测表明，在可压缩土层 L0 的范围内， 中性点的稳定深度Ln是随桩端持力层 的强度和刚度的增大而增加的，其深 度比 Ln / L0 可按下表的经验取用。
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(3) 下拉荷载的计算
下拉荷载 Fn为中性点深度 Ln 范围内 负摩阻力的累计值，可按下式计 算：
Fn u p lni ni
i 1
n
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2 ．群桩负摩阻力的计算
对于桩距较小的群桩，群桩所发生的负摩阻力因 群桩效应而降低，即小于相应的单桩值，这种 群桩效应可按等效圆法计算
群桩中任一单桩的下拉荷载：
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(3)“m”法：假定kx随深度 成正比地增加，即是 kx=mz。我国铁道部门 首先采用这一方法，近 年来也在建筑工程和公 路桥涵的桩基设计中逐 渐推广。
切削力计算的经验公式
切削力计算的经验公式通过试验的方法，测出各种影响因素变化时的切削力数据，加以处理得到的反映各因素与切削力关系的表达式，称为切削力计算的经验公式。
在实际中使用切削力的经验公式有两种：一是指数公式，二是单位切削力。
1 ．指数公式主切削力背向力进给力式中F c————主切削力（ N）；F p————背向力（ N）；F f————进给力（ N）；C fc 、 C fp 、 C ff————系数，可查表 2-1；x fc 、 y fc、 n fc、 x fp、 y fp、 n fp、 x ff、 y ff、 n ff 指数，可查表 2-1。
K Fc 、 K Fp 、 K Ff---- 修正系数，可查表 2-5，表 2-6。
2 ．单位切削力单位切削力是指单位切削面积上的主切削力，用kc表示，见表 2-2。
kc=Fc/A d=Fc/（a p·f）=F c/（b d·h d）（2-7）式中A D----- 切削面积（ mm 2）；a p ------ 背吃刀量（ mm）；f -------- 进给量（ mm/r）；h d------ 切削厚度（ mm ）；b d------ 切削宽度（ mm）。
已知单位切削力k c ,求主切削力F cF c=k c·a p·f=k c·h d·b d（2-8）式 2-8中的 k c是指f = 0.3mm/r 时的单位切削力，当实际进给量 f大于或小于 0.3mm /r时，需乘以修正系数 K fkc，见表 2-3。
Λ2-ι车削时的切剛力&切削功率的计Ir公式表2-3进给量?对单位切削力或单位切削功率的修正系数KfkC, KfPS切削力的来源、切削分力金属切削时，切削层及其加工表面上产生弹性和塑性变形；同时工件与刀具之间的相对运动存在着摩擦力。
如图 2-15 所示，作用在刀具上的力有两部分组成：1. 作用在前、后刀面上的变形抗力 F nγ 和 F nα ;2. 作用在前、后刀面上的摩擦力 F fγ 和 F fα这些力的合力 F 称为切削合力，也称为总切削力。
经验系数法 基本参数法的概念
经验系数法基本参数法的概念经验系数法是一种从历史数据中获得参数的方法，常用于建筑结构设计、化工工艺设计、水力学设计等领域。
该方法基于已有的实际工程数据，通过对数据的统计分析得到有效的工程参数，从而为未来的设计提供依据。
一、经验系数法的原理经验系数法的原理是通过统计已有的实际工程数据来获得参数的方法。
该方法基于数据样本的统计学原理，可以在不考虑具体细节和原理的情况下预测未来的结果。
经验系数法的最大优点是简单易用，可以在短时间内获得可靠的参数。
它不需要太多的实验室测试和计算，仅需要对已有的数据进行统计分析。
但是，它的缺点是不考虑具体的机理和细节，可能导致预测结果的误差，并且只适用于特定的市场或环境。
基本参数法是通过对单一工艺参数的计算和实验来确定可靠的参数。
这种方法比经验系数法更为精确，但需要更多的时间和资源来进行研究。
基本参数法可以为不同的环境提供可靠的参数，并且可以在特定环境下进行修正和精细化。
五、基本参数法的应用范围基本参数法可以用于各种工程领域中，特别是需要考虑具体细节和原理的领域。
它可以为不同的市场或环境提供有价值的参数，从而有助于预测未来的结果。
基本参数法的优点是更为准确，能够考虑具体细节和原理。
它可以减少误差，并且可以在特定环境下进行修正和精细化。
缺点是需要更多的实验室测试和计算，并且花费更多的时间和资源来进行研究。
七、结论经验系数法和基本参数法都是从实际工程数据中获得参数的方法。
经验系数法仅仅需要对数据进行统计分析就可以获得参数，但精度可能不如基本参数法。
基本参数法需要更多的时间和资源来进行研究，但可以考虑具体细节和原理。
在选择使用哪种方法时，需要权衡优缺点，确定最为适合的方法。
荧光X射线分析的定量方法(FP法定量)
工作曲线法：工作曲线法也叫经验系数法，需要三个以上有
含量梯度的标准样品建立强度与含量关系的工作曲线,再使 用工作曲线测试含量的方法.分析准确度高，对标样依赖性 强。可以只分析关心的元素。
ＦＰ法 (基本参数法) ： FP法也叫基本参数法，可以没有标
样或1～2个标样通过理论计算的方法。对大多数样品都有效， 但必须进行准确度的验证.分析准确度次于工作曲线法。但 要求对组成元素全部分析，最后归一。
到各元素的总量为100%.
灵敏度系数
元素灵敏度系数＝測定強度／理论強度 灵敏度曲线
FP法定量系统
強度测定
标准试料
特征
１ 定性
２ 定量 元素指定
３ 定量 元素指定
不使用
对組成完全不清楚
内存灵敏度系数 的未知样品有效
不使用
内存灵敏度系数
使用和未知样品类 期待提高定量分析
似的标准样品
精度
由于样品厚度引起的X線強度变化
对FP法含有量的计算 -----逐次近似计算法
➢ 1.测试各元素的测定强度; ➢ 2.根据各元素的测定强度计算出各元素的初始定量值; ➢ 3.根据各元素的初始定量值计算出各元素的理论强度; ➢ 4.推定测定强度=理论强度×元素的感度系数; ➢ 5.通过测定强度与推定测定强度的比较、计算; ➢ 6.进行各元素的定量值的修正(总量向100%靠近); ➢ 7.如果各元素的总量达不到100%,将又重复步骤3---步骤6,直
对全元素的评估正确与否是FP法分析结果好坏的关键!
几种分析方法的比较
分析方法
准确度 标样量
定性定量FP法
低
0
定量FP法（无标样）
0
定量FP法（标样）
不锈钢中铬的X射线荧光光谱分析
不锈钢中铬的X射线荧光光谱分析刘海东;侯丽华【摘要】以北京钢铁研究院研制的GSB 03-2028系列不锈钢标准物质作为光谱标样,采用基本参数法校正基体效应,建立了X射线荧光光谱测定不锈钢中铬元素的方法.用该方法对标准样品进行分析,分析结果和化学法分析值相吻合,10次制样测量,测定结果的相对标准偏差约为0.14%.%X - ray fluorescence spectrometric method was developed for determination of chromium in stainless steel alloy of GSB 03 - 2028 series of standard samples from Beijing Research Institute of ferrous metal. The inter-element effect was corrected by fundamental parameter method. The results were in agreement with those from AAS and chemical method with relative standard deviation of 0.14％(n=10).【期刊名称】《化学分析计量》【年(卷),期】2011(020)002【总页数】3页(P52-54)【关键词】X射线荧光光谱;不锈钢;铬;基本参数法【作者】刘海东;侯丽华【作者单位】中航工业沈阳飞机工业集团有限公司,沈阳,110850;中航工业沈阳飞机工业集团有限公司,沈阳,110850【正文语种】中文用X射线荧光光谱法测定不锈钢中的铬已有很多方法，如国家标准化管理委员会在2007年发布的GB/T 223.79-2007国家标准[1],国家质量监督检验检疫总局在2008年完成了SN/T 2079-2008行业标准[2]制定工作。
系数法的名词解释
系数法的名词解释系数法是一种用来衡量和描述事物之间相关关系的方法。
它通过计算和比较不同变量之间的比率或者差异等来评估它们之间的相互联系和影响程度。
在各种学科和领域中，系数法被广泛应用于统计分析、经济学、社会科学、自然科学等领域，以帮助理解和解释现象，并推动相关领域的研究和实践。
在统计分析中，系数法可以用于测量变量之间的相关性。
最常见的一个系数就是相关系数，它可以衡量两个变量之间的线性关系强度。
相关系数的值介于-1和1之间，依据其数值可以判断相关程度的强弱以及正负相关性。
当相关系数为1时，表示两个变量完全正线性相关；当相关系数接近于0时，表示两个变量之间几乎没有线性关系；而当相关系数为-1时，则表示两个变量完全负线性相关。
除了相关系数外，还有其他一些系数方法被用来描述和解释变量之间的关系。
例如，在经济学中，常用的一个系数是弹性系数。
弹性系数可以用来测量一个变量对于另一个变量的变动的敏感程度。
例如，收入弹性系数可以衡量消费者支出变动对于个人收入变动的响应程度。
弹性系数的计算方法和标准可根据不同领域和问题的要求有所不同。
系数法还可以用于分析和预测数据。
例如，在计量经济学中，回归系数法被广泛应用于建立经济模型和预测未来趋势。
回归分析可以帮助研究人员确定多个变量对一个因变量的影响，并通过建立拟合曲线来预测未来值。
在自然科学中，也经常使用系数法来揭示和解释各种现象和规律。
例如，物理学家可以通过复杂的数学模型和系数法来研究物质的性质，以及它们之间的相互作用和变化。
尽管系数法在各个领域都发挥着重要作用，但在使用时也需要注意一些限制和假设。
首先，系数法通常基于统计学的方法和数据，所以对数据的准确性和可靠性要求较高。
其次，系数方法只能测量变量之间的关系程度，而不能确定因果关系。
因此，在进行系数分析时，研究人员需要谨慎解读结果，并综合其他领域的知识和理论进行分析和判断。
总而言之，系数法作为一种衡量和描述事物之间相关关系的方法，为我们理解和研究各种现象提供了重要的工具和手段。
FP估算方法简介
Hundsun Technologies Inc. |
事务功能基本定义
● 外部输入(EI)
– 外部输入（External Input -- EI）是指一个处理来自本应用边界之外的一组 数据或者控制信息的基本处理。外部输入的基本目的是为了维护一个内部 逻辑文件（ILF）或者改变系统的行为。
● 外部输出(EO)
必须在应用程序边界内部 被应用程序维护：增、删、改
● 外部接口文件（EIF）
– 外部接口文件（External Interface File-- EIF）是指一组用户能够识别的， 在本应用中被引用的，以及存在内在逻辑关联的数据或者控制信息。与内 部逻辑文件不同，这些数据或者信息是在本应用的边界之外被控制的。 EIF 的主要目的是容纳一组在本应用中由一个或者一组基本处理引用到的 数据。这就意味着在本应用中的EIF 必须是另外一个应用中的ILF。
?应用程序边界外部被该应用程序引用readonly不能被该应用程序改变是另一个应用程序的ilf??数据元素的属性复杂度计算数据元素的属性复杂度计算数据元素类型det一个数据元素类型dataelementtype指的是一个用户可以识别的非重复的域?非重复的域作为对其他数据功能的联系而存在的字段都应该作为一个det而被计数比如
EQ:外部查询
Hundsun Technologies Inc. |
多系统模型
目标系统 第三方系统 事务功能 事务功能
EI:外部输入 终端用户
EI:外部输入
EQ:外部查询
EQ:外部查询
EO:外部输出 文件、报表
EO:外部输出
数据功能 EIF: 外部接口文件 ILF: 内部逻辑文件
数据功能 EIF: 外部接口文件 ILF: 内部逻辑文件
冲床冲裁力及冲剪力计算公式
冲床冲裁力及冲剪力计算公式冲床冲裁力及冲剪力计算公式许多用户在购买冲床时会问到一些问题：如何选择冲床吨位？多厚的板子用多大的冲床？冲多大的孔用多大的冲床？类似的问题只要搞清楚冲床冲裁力的计算公式，对冲床的选用就很简单。
冲裁力计算公式：P=K*L*t*τP——平刃口冲裁力（N）；t——材料厚度（mm）；L——冲裁周长（mm）；τ——材料抗剪强度（MPa）；K——安全系数，一般取K=1．3冲剪力计算公式：F=S*L*440/10000S——工件厚度L——工件长度一般情况下用此公式即可冲床冲压力计算公式冲床冲压力计算公式P=kltГ其中:k为系数,一般约等于1,l冲压后产品的周长,单位mm; t为材料厚度,单位mm;Г为材料抗剪强度.单位MPa .算出的结果是单位是牛顿,在把结果除以9800N/T,得到的结果就是数字是多少就是多少T.这个只能算大致的,为了安全起见,把以上得到的值乘以2就可以了,这样算出的值也符合复合模的冲压力.--冲裁力计算公式：P=K*L*t*τ P——平刃口冲裁力（N); t——材料厚度(mm); L ——冲裁周长(mm);τ——材料抗剪强度(MPa); K——安全系数，一般取K=1.3. 冲剪力计算公式：F=S*L*440/10000 S——工件厚度 L——工件长度一般情况下用此公式即可。
冲压力是指在冲裁时，压力机应具有的最小压力。
P 冲压=P冲裁+P卸料+P推料+P压边力+P拉深力。
冲压力是选择冲床吨位，进行模具强度。
刚度校核依据。
1、冲裁力：冲裁力及其影响周素:使板料分离动称作冲裁力.影响冲裁力的主要因素:2．冲裁力计算： P冲=Ltσb其中：P冲裁-冲裁力 L-冲裁件周边长度 t-板料厚度σb-材料强度极限σb-的参考数0.6 算出的结果单位为KN3、卸料力：把工件或废料从凸模上卸下的力 Px=KxP冲其中Kx-卸料力系数 Kx-的参考数为0.04 算出的结果单位为KN4、推件力：将工件或废料顺着冲裁方向从凹模内推出的力 Pt=KtPnKt-推件力系数 n-留于凹模洞口内的件数其中:Px、Pt --分别为卸料力、推件力 Kx，Kt分别是上述两种力的修正系数 P——冲裁力；n——查正表卡在凹模洞口内的件数 Kt的参考数为0.05,结果单位为KN5、压边力： P y=1/4 [D2—（d1+2R凹）2]P 式中 D------毛坯直径 d1-------凹模直径 R凹-----凹模圆角半径 p--------拉深力6、拉深力：材料的抗剪强度抗拉强度参数去书店翻翻比在网上找的快网上没电子版的资料,反正不怎么好找.《设计手册》和教科书上给出的计算公式如下：1、冲裁力冲裁力： Fp=KLtτ（其中K一般取1.3）。
能量色散X射线荧光光谱仪的性能检测
这样的功能 ,基本参数 ( FP)法被广泛的应用 。我们 利用 FP法求得实际样品的测定值和理论值对照 , 使用示值的相对误差概念来评价定量结果的准确
性 。相对误差用 △c表示 :
△c
x - x标准 =
x标准
×100%
(3)
式中 :
x—10次测量结果平均值 (mg / kg) ;
x标准 —标准样品给定值 (m g / kg) 。 校准条件 :仪器预热稳定后 ,调节 X 射线源电 压在 40kV 或 50kV ,用 160mg /L 镉元素标准溶液对 检测器的能量 、分辨率和信噪比进行自校 。检测器
2008, 17 (2)
罗峰 :能量色散 X射线荧光光谱仪的性能检测
51
域 ,连续测量 6次 ,按 (2)式计算 。 除了仪器自身的检测精度外 ,还应尽量排除外
界干扰 。因此必须考虑输入电压的稳定性 ,环境温 度 、湿度等的稳定性 ,以及仪器自身是否采取了降 低信噪比的措施 ,才能客观地评价仪器的性能 。 3. 6 示值误差
1. 3 稳定性 连续测量 10 次 ,测量值的最大与最小值之差
不大于 10%。 1. 4 检出限 (单位 mg / kg)
值平均值 [ 8 ] 。稳定性用相对极差 Δ I表示 :
Δ I
=
Im ax
I
Im in
×100 %
(1)
Imax —连续 10 次 测 量 中 谱 线 强 度 的 最 大 值
元素 Pb Cr Cd
2008, 17 (2)
福建分析测试 Fujian Analysis & Testing
49
能量色散 X射线荧光光谱仪的性能检测
罗 峰
(福建省计量科学技术研究所 , 福建 福州 350003)
FP功能点估算方法ppt课件
• 用户通过界面向系统输入，目
逻辑文件
的是维护ILF或更改系统的行为。 • 用户角度识别的，被系统边界内
• 如：增、删、改的操作。
维护的数据或控制信息。
• 数据库的表、独立的文件
• EO: External Output外部输出
• 用户看到的一个完整业务逻辑对
• 系统向用户输出，通过逻辑处
象，在系统内部可能对应多个数
RET
DET个数 复杂度 未调整的FP个数
1
单项、商品单价 低
5
客户姓名、交易
日期、单项、数
1
量、商品总价、 低
7
交易小计、销售
税、交易合计
计算过程
第一步：分析项目特点，确定计算范围和边界
第二步：度量数据功能 • 识别数据功能 • 把数据功能分类为ILF或EIF • 识别数据功能的DET和RETSave
Sales Transaction
Qty
at
￥.
￥.
￥.
￥.
Item Cost
￥. ￥. ￥. ￥.
Sub Total ￥ Sales Tax ￥
. .
Total ￥ .
Item Total
• 客户姓名 • 交易日期 • 单项 • 数量 • 商品单价 • 商品总价 • 交易小计 • 销售税 • 交易合计
过程来维护的
RespCode-系统计算结果
RespDesc-系统计算结果
结论：一个ILF
确定事务分类
• 获取银行信息
该事务是否符合EI/EO/EQ的目的？EI：以修改ILF为目的 EO: 返回一个经过计算的结果 EQ：返回查询的结果
结论：一个EO
计算ILF\EIF复杂度
关联规则挖掘fp算法例题解析
关联规则挖掘FP算法例题解析一、概述关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一项重要任务，其目的是发现数据集中项之间的关联关系。
FP算法（Frequent Pattern）是一种常用的关联规则挖掘算法，在实际应用中具有较高的效率和准确性。
本文将以FP算法为例，对关联规则挖掘进行详细解析，并通过例题进行实际应用分析。
二、FP算法原理1. 生成频繁项集FP算法通过两次遍历数据集来生成频繁项集。
它统计数据集中每个项的频次，然后根据最小支持度阈值对频次进行筛选，得到频繁一项集。
接下来，算法会利用频繁一项集来构建条件模式基，再对条件模式基递归运用FP算法，生成更高阶的频繁项集，直至找不到更多频繁项集为止。
2. 生成关联规则一旦得到频繁项集，FP算法就可以利用其支持度来生成关联规则。
对于每个频繁项集，算法会将其划分为不相交的子集，并计算每个子集的置信度。
如果置信度高于设定的阈值，则将其作为关联规则输出。
三、FP算法示例为了更好地理解FP算法的过程与效果，我们假设有一个销售数据集，包含了顾客购物商品的记录。
下面将使用FP算法来对其进行关联规则挖掘。
1. 生成频繁项集我们需要统计每个商品的频次，并按照最小支持度阈值来筛选频繁一项集。
商品列表如下：A：牛奶B：面包C：黄油D：啤酒E：尿布假设最小支持度阈值为2，那么根据数据集统计结果，我们得到的频繁一项集如下：{A, B, C, D, E}接下来，我们利用频繁一项集来构建条件模式基，递归运用FP算法来生成更高阶的频繁项集。
2. 生成关联规则一旦得到频繁项集，算法会利用其支持度来生成关联规则。
我们假设关联规则的置信度阈值为0.7，希望找到高置信度的关联规则。
假设我们得到了如下的频繁项集：{A, B}{B, C, E}{A, D, E}根据这些频繁项集，我们可以生成一系列的关联规则，并计算其置信度。
对于频繁项集{A, B}来说，我们可以生成以下关联规则：A => BB => A我们计算这些规则的置信度，并筛选出高于0.7的规则作为我们的输出结果。
软件项目管理_FP度量分析_UseCase度量分析例子
度量管理练习以员工管理系统为范例，在添加一个员工资料时会使用到员工的一般信息、员工的教育情况、工作经历和家属信息。
员工又会隶属于某个部门，在本系统中会有一个对部门进行维护的功能。
员工的工资是由另外一个财务系统提供的。
因此其用例图如下所示：图员工管理系统用例图假设员工基本信息如下所示：员工ID（标签控件）员工名称性别生日婚否所属部门ID（标签控件）所属部门名称受教育的时间学校名称所学专业工作单位工作时间工作部门工作职务亲属的姓名之间关系亲属年龄亲属工作单位假设部门信息如下所示：部门ID（标签控件）部门名称假设工资表信息如下所示：员工ID（标签控件）员工姓名金额单位FP分析法解答：1. 首先列出各种估算的标准：ILF和ELF的复杂度评估方法如下表所示：EI/EO/EQ的复杂度评估方法如下表所示：TFP数的估算方法如下：ILF内部逻辑文件RET数量DET数量复杂度DFP(DataFunctionPoint）数量员工信息文件4个（包括员工基本信息、教育信息、工作单位信息、亲属关系信息）17个（员工信息一共有18个字段，但是其中的部门ID为外键，计算DET时主外键只能计算一个，故为17个。
）低7部门信息文件1个（部门信息2个低7由以上两表分析可以得到DFP的个数为：7+7+5=19个。
3.寻找该系统TFP的数量由于EI是外部输入型事务处理，EI事务从系统外部输入数据到系统内部，因此对于本例员工管理系统来说，EI就包括：增、删、改员工信息，增、删、改部门信息。
（在计算EI 的DET时，只有用户在界面上直接输入的信息才能算作DET。
）由于EQ代表外部查询，从外部输入一些条件，系统返回一定的输出。
那么在该员工管理系统中，EQ 就包括：查询员工信息、查询部门信息。
由于EO是输出型事务处理，如报表输出、画面初始化的输出。
EO 从系统内部输出数据到系统外部。
EO 输出的数据或者来自ILF 或EIF ，或者组合ILF/EIF 的字段而来的新数据，或者通过算法计算而来的数据。
切削力计算的经验公式
您要打印的文件是：切削力计算的经验公式打印本文切削力计算的经验公式作者：佚名转贴自：本站原创1．计算切削力的指数公式常用的指数公式如下：式中Fc、Fp、Ff ─分别为主切削力、背向力、进给力；CFc、CFp、C Ff ─决定于被加工材料和切削条件的系数；xFc、yFc、nFc、xFp、yFp、nFp、xFf、yFf、nFf ─公式中切削用量的指数；KFc、KFp、KFf ─三个分力计算中，当实际加工条件与求得经验公式的条件不同时，各种因素对切削力影响的修正系数之积。
各系数、指数及修正系数之值可查阅《金属切削手册》。
2．用单位切削力算主切削力已取得了不同刀具、工件材料及不同加工条件下的单位切削力和单位切削功率的实验统计数据。
从手册中可查到这些数据。
表3-2几种常用材料的单位切削力、单位切削功率，由式(3-13)计算出Fc。
表3—2 硬质合金外圆车刀切削常用金属材料的单位切削力、单位切削功率工件材料单位切削功率/[KW/(mm3/s)]单位切削力/(N/mm2)实验条件名称牌号制造热处理状态硬度/HBS刀具几何参数切削用量范围钢45热轧或正火187196210-61962=15°=75°=0°前刀面带卷屑槽br1=0Vc=1.5~1.75m/sap=1~5mmf=0.1~0.5mm/r 调质(淬火高温回火)229230510-62305br1=0.1~0.15mm淬硬(淬火低温回火)44(HRC)264910-62649r01=-20°40Cr热轧或正火212196210-61962br1=0调质(淬火高温回火)285230510-62305r01=-20°br1=0.1~0.15mm灰铸铁HT200退火170111810-61118br1=0平前刀面,无卷屑槽Vc=1.17~1.42m/sap=2~10mmf=0.1~0.5mm/r 3．影响切削力的因素⑴工件材料的影响工件材料的强度、硬度越高，剪切强度τs越大，虽然切削厚度压缩比有所下降，但切削力总趋势还是增大的。
X射线荧光分析软件一、X射线荧光光谱仪（XRF）的应用1、贵金属
X射线荧光分析软件一、X射线荧光光谱仪（XRF）的应用1、贵金属分析：珠宝店、典当、银行等行业2、合金分析：钢材、有色金属、金属材料等行业3、化合物分析：地质、矿产、陶瓷、塑胶等行业4、RoHS分析：制造业有害元素分析等5、镀层厚度分析：电镀/离子镀、金属表面加工、电子、半导体、PCB、饰品等二、软件功能与优势1、定性分析2、模式识别3、重叠峰分离4、无标样、有标样FP法定量分析5、理论影响系数法定量分析6、背景FP法7、化合物定量分析8、镀层模式识别9、无标样、有标样薄膜FP法厚度定量分析10、薄膜背景FP法11、对不规则形状样品、微小样品的测试12、标样自最适合匹配一、XRF行业应用1、贵金属分析XRF分析无损、快速、高精度，非常适合贵金属（金、银、铂、钯、铑、铱等）检测，对主体成分精度能达0.1%。
广泛应用于珠宝店、典当、银行等行业。
2、合金分析XRF能够快速分析合金中主体和微量元素，含量分析范围从数ppm~100%。
适用于钢材、有色金属、金属材料等行业。
3、化合物分析XRF只能直接检测元素含量，经过改良的分析软件可以间接分析出氧化物、硫化物、金属无机化合物（如CuSO4、CaCO3等）。
适用于地质、矿产、陶瓷、塑胶等行业。
4、RoHS分析各种制造业产品中有害元素Pb、Hg、Cr、Cd、As、Sb、Se、Ba、Cl、Br 分析。
5、镀层厚度分析金属镀层、合金镀层、金属氧化物/磷化物/硫化物镀层等。
最多可分析6层镀层，厚度范围从0.01um~100um，相对误差<3%。
广泛用于电镀/离子镀、金属表面加工、电子、半导体、PCB、饰品等行业。
二、软件功能与优势1、定性分析1.1 一键式自动识别元素，对很弱的峰和严重影响的元素都能很好的识别，元素识别正确率在96%以上。
并能对元素的存在可能性进行分级。
例如图一：图中是一钢铁样品，其中含微量的Ti，其Ka峰几乎被Fe的逃逸峰湮灭，而Kb峰则完全被V的Ka峰覆盖，一般人工识别就很可能会遗漏元素Ti。
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三、校正效果对比
详细 从表中可以看出,采用多元回归法校正基体效应的效果明显比其他方法 好,四个主元素测量结果的平均相对误差是最小的,只有Ni元素的平均相对 误差偏大。经过分析发现出现这样的结果是因为此次研究的铬镍不锈钢主 元素含量段固定,而多重回归法的优点就在于只要有与样品相似的足够多 的标样,且标样中各元素的含量范围可覆盖所要分析试样中的含 量,就可以获得很佳的结果。这主要因为在计算影响系数时,它与实验及操 作过程有直接关系,是用标样的含量和强度通过线性或非线性回归的方法 求得,所有求得的影响系数虽然没有明确的物理意义,但包含了元素间吸收 增强效应、物理效应、化学效应总体对浓度的影响。但是需要大量标样否 则,预测效果很差,当标样较少或者标样含量范围没有完全覆盖,不适合用多 元回归法。 从上表得出基本参数法的测量结果也很好,但是计算过程很复杂,需要 准确的知道各种物理常数和参数,包括原级与次级射线荧光强度分布、荧 光产额、质量吸收系数,吸收跃迁因子、谱线分数,仪器的几何因子即入射 角和出射角等,其几何因子由仪器厂家给出。所以基本参数法的最大特点 每次迭代计算量大,校正结果受基本参数等不确定度影响较大。
二、校正方法
基本参数法
对于无限厚试样,基本参数法以Sherman和Shiraiwa,等推导的X射线荧 光的理论公式为基础。Criss,等首先将这一理论公式用于分析元素的浓度 计算,鉴于绝大多数分析对象而言,三次X射线荧光强度的影响可予忽略,所 以目前基本参数法的计算公式中通常只包括一次和二次劳光强度的计算。 根据X射线荧光强度的理论公式,在公式中所用的几何因子、原级谱分 布、各种基本参数(焚光产额、质量吸收系数、吸收限跃迁因子和谱线分 数)、探测器效率均准确的情况下,可以通过测得试样中诸组分的纯元素强 度,计算出试样中各组分的含量,由于参数有误差,因此,目前基本参数法仍 然需要通过标准样品的组成含量计算出理论强度,并将各组分的理论强度 和实际测量的强度进行比较后,方可对试样进行分析。 基于物理参数及几何因子的数值均有不可忽略的误差,因此,要进行强 度和含量的绝对换算是很难获得理想结果的,解决办法是将X射线强度表 示成与纯元素的相对强度,也可以用有多个元素的标准样品代替纯元素样, 欲从相对强度计算待测试样中组分的含量,就需要用迭代法。
关于XRF手持光谱仪中基本参数法和经验系数法 的对比说明 —2013、10
总述：
两种都能在不同程度上减弱基体的吸收增强效应： • 经验系数法 1. 对标样要求很高，当标样较少或者标样含量范围没有完全覆 盖，不适合经验系数法，但校正模型过程相对简单，不涉及 仪器参数影响和激发影响因素的复杂分析。
四、总结-经验系数法和基本参数法
两种都能在不同程度上减弱基体的吸收增强效应： • 经验系数法 1. 对标样要求很高，当标样较少或者标样含量范围没有完全覆 盖，不适合经验系数法，但校正模型过程相对简单，不涉及 仪器参数影响和激发影响因素的复杂分析。
2. 实际应用中竞品牛津、布鲁克等使用经验系数法的产品测量 同一样品数次出现数据一模一样，可能是在经验系数法的基 础上增加了公式记忆模型之类的。 • 基本参数法
三、校正效果对比
• 本节数据摘自成都理工大学硕士学位论文《XRF分析法测定不锈钢成分的方法》 刘 艳芳 201205
• 通过L-T-P校正方法、L-T校正方法、基本参数法和多元回归法对铬镍不 锈钢样品基体效应的校正结果如表
4.31 9.95 4.14 1.61
从上表中四种基本元素的相对误差之和分析可以看 出基本参数法明显比经验系数法（L-T-P方程和L-T方 程）要好的多，在实际应用层面上基本参数法在处 理未知元素样品时会更有优势。
二、校正方法
• 如下图基体效应修正的方法比较多,主要有多重回归法,基本参数 法(FP,Fundamental Parameters),影响系数法(IC,Influence Coefficient), 以及这两种方法的结合,影响系数法有时又称为a影响系数法,分为 经验系数法(EC,EmpiricalCoefficients)和理论影响系数法 (TIC,Theoretical Influence Coefficient)两种,经验系数法又分为强度 校正模式和含量校正模式这两种
2. 实际应用中竞品牛津、布鲁克等使用经验系数法的产品测量 同一样品数次出现数据一模一样，可能是在经验系数法的基 础上增加了公式记忆模型之类的。 • 基本参数法
1. 测量结果比经验系数法要好，但是模型计算过程很复杂，需 要准确知道各种物理常数和仪器参数，还有原级、次级荧光 强度分析、荧光产额、跃迁因子等等
二、校正方法
二、校正方法
经验系数法
经验系数法是由一系列的标准样品所测得强度和浓度,通过回归分析 计算,确定基体对分析元素的影响系数(吸收、增强)。经验系数法不是建 立在Sherman方程基础上的,而是依据一组标准的样品,根据所给出的组分 参考值和测得的强度,使用线性或者非线性回归的方法求得影响系数,这 是与其它校正方法的主要的区别。 经验系数法有强度校正模式与浓度校正模式,下面对L-T-P方法做简 单介绍L-T-P方法由Lucas-Tooth-Price提出的,属于经验系数法中的强度校 正模式,是以测量的强度而不是浓度为根据进行计算的,校正系数用于未 知样分析时,计算简单,不需要通过迭代法求解。这一模式的优点是标准 样只需要知道所要分析元素的浓度,而无需知道其它元素的浓度,但是,求 系数时,原则上应测定基体中所有元素的强度。
2. 基本参数法不记忆模型，每次都根据实际情况建立模型计算 校正参数，且对标样要求不高。
一、由来 • 纯理论状态下，样品中元素的含量量与X射线的强 度之间具有一定的函数关系。现实中由于散射、吸 收－增强等因素以及晶体衍射效率的变化等等因素 造成实测强度与理论强度的不一致，鉴于元素间吸 收增强效应的严重存在，待分析元素测得的X射线 荧光强度与其浓度常常不成线性关系。所以需要一 系列的基体效应修正方法来校正。
1. 测量结果比经验系数法要好，但是模型计算过程很复杂，需 要准确知道各种物理常数和仪器参数，还有原级、次级荧光 强度分析、荧光产额、跃迁因子等等
2. 基本参数法不记忆模型，每次都根据实际情况建立模型计算 校正参数，且对标样要求不高。
多重回归法
FP法
基本参数法
经验系数法EC （Empirical Coefficirs
含量校正模式L-T 强度校正模式L-T-P 基本影响系数法 推导影响系数法
影响系数法IC (α影响系数法）
理论影响系数法TIC （Theoretical Influence Coefficient）
二、校正方法
理论影响系数法
Lachance等将理论影响系数法分为基本影响系数法和推导影响 系数法。这两者的差别是:基本影响系数法是由已知或者假设的组 分浓度的样品,以理论公式计算出来的“精确的”理论系数;而推导 影响系数法是由一个或者几个基本影响系数及其所选择的校正方程 推导出理论影响系数。 Rousseau等进而证明,现有的理论影响系数法的数学校正模式都 是可以从Sherman方程的表达式推导出来,只是有的模式采用了某种 假设或者近似,因而应用的范围受到限制,而有的模式则完全是根据 Sherman方程表达式推导出来的,所以应用范围不受到限制 Lachance-Traill(L-T)方程,该方程适用于单色激发和仅考虑吸收效 应的情况,
二、校正方法
• 硬件因素
1.X射线探测器的效率与性能 正比计数器、闪烁计数器和半导体计数器是XRF分析装置中常用的三种探 测器。这些探测器的主要作用都是将所探测记录到的X射线荧光光量子转换成 电脉冲,进而用这种脉冲来表征所测元素特征X射线的能量和强度。它们实质上 都是一个能量-电量转换的传感器,也就是说无论何种探测器他都是将X劳光的 能量转变成为电讯号,探测到入射X射线光子的强度用仪器输出的电脉冲数目来 表示,探测到的入射X射线光子的能量由电脉冲的幅度表示。 2.探测效率 探测效率从概念出发我们可以理解为被记录到的脉冲数与入射的X射线 光量子数之比。基于X射线与物质的作用不是连续的进行,同时一个X射线光量 子不一定会与物质作用而产生电离与劳光,所以对于X射线探测器的探测效率总 是小于1。探测效率通常又可分为绝对效率和本征效率。绝对效率与探测器的 性能和探测器装置的几何条件相关。本征效率取决于探测器的工作原理、材 料、有效厚度、投影面积和入射X射线的性质和能量。总的来说,影响探测效率 的几个因素为:装置的几何条件、物质衰减常数、反应机率、探测效率。 3.探测器的能量分辨率 通常,在EDXRF分析装置中,能量分辨率是以能量高斯分布曲线的半高宽。