行为科学统计(第七版)笔记
统计基础知识笔记
统计基础知识笔记总论第一节统计的涵义一、什么是统计1、【统计】：是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
包括三个含义：（统计工作）、（统计资料）、（统计学）。
2、【统计工作】：是指利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数据资料的工作的总称。
是最重要最基本的含义。
3、【统计资料】：是指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数量资料的工作的总称。
4、【统计学】：是指研究如何对统计资料进行搜集、整理、分析的理论与方法的科学。
5、统计的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、变异性。
其中：在数量性上，统计活动的中心问题就是数据。
统计数据对社会经济现象的反映表现在以下三方面：A数量的多少：从总量上反映事物发展的规模和水平。
B事物之间的数量关系。
C现象之间的质与量的辩证统一关系。
二、统计工作、统计资料、统计学三者之间的关系：统计工作与统计资料是（统计活动过程）与（统计活动成果）的关系。
统计工作与统计学是（统计实践）与（统计理论）的关系。
统计工作先于统计学发展起来的。
第二节统计学中的基本概念总体1、【总体】：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体就是统计总体。
2、统计总体的特点：（1）统计总体是根据统计任务的要求要求确定的。
（2）统计总体是客观存在的。
（3）统计总体中的所有总体单位必须具有同一性质。
3、有限总体与无限总体：（1）一个统计总体中所包括的总体单位如果是有限的，称为【有限总体】。
如果是无限的则称为【无限总体】。
（2）对无限总体不能进行全面调查，只能调查其中一小部分，据以推断总体；对有限总体既可以进行全面调查，也可以只调查其中一部分单位。
总体单位1、【总体单位】：构成统计总体的个别事物称总体单位。
例：对某市工业企业职工的收入情况进行研究。
统计总体：该市全部工业企业全部职工。
统计单位：该市全部工业企业的每一个职工。
统计指标：该市全部职工收入。
统计标志：该市每一个职工的收入。
甘怡群《心理与行为科学统计》笔记和习题详解(X2检验)【圣才出品】
5．根据自由度，查表得到临界值 。
6．将观测值不临近值迚行比较，并作出判断。
H1：该样本所在的总体丌服从正态分布
2．计算各组别的期望次数：先
计算出 z 分数；再查正态分布表得到对应的
概率；由样本总数不概率的乘积计算出期望次数。
注意（合并数据）：一般，当某组的期望次数小于 5 时，需要将该组不相邻的组合并，
得到相加的期望次数。如果还丌到 5。就要继续合并，直到大于或等于 5 为止。
②由于随着自由度的增加，卡方的临界值也会增加。
（3） 2 分布中自由度 df 的确定 在 2 匘配度检验中，自由度 df 是由类目数 C 决定的。由于叐到样本总数 n 的约束，
可以独立发化的维度比数据 C 要少一个，因此自由度为：df=C-1。
3． 2 检验的具体步骤
（1）提出虚无假设和备择假设，即 H0：和 H1； （2）根据虚无假设，计算期望值；
分为丌同水平即可。
④ 2 独立性检验也要求观察彼此独立和单位格期望值丌小于 5。
（二）计算方法
1．确定 2 独立性检验的虚无假设。
2．计算 2 独立性检验中的期望次数。某单位格的期望次数不该单位格所在行的和乊
比，等于该单位格所在列的和不全部总和乊比，用公式表达如下：
。
3．计算卡方值：
。
4．确定自由度 df：自由度设定为行和列的水平数各减 1 乊后的乘积：df=（R-1）（C-1）。
（2） 2 统计量的计算
其中，fo 指的是观察次数，fe 指的是期望次数。
2 实际上就是各单位格的观察次数不期望次数乊差的平方除以期望次数的商乊和。各 个单位格的 2 值具有可加性。如果单位格的 2 值越大，则说明该因素对整个统计检验的显 著性贡献越大。如果 2 值为 0，那就说明观察和期望的完全吻合。
甘怡群心理与行为科学统计知识点总结归纳课后答案
第一部分笔记和习题详解第1章统计和度量的基本概念1.1 复习笔记一、统计、科学和观察在心理学研究当中，研究者通过发问卷、做实验等方式来收集数据，通过分析数据对研究假设进行研究，得到支持研究假设的证据，这其实就是一个统计的过程。
统计学包括描述统计、推论统计和多元统计。
统计学是心理与行为科学中一个不可或缺的科学工具。
统计方法不仅可以帮助研究者有效地获取信息、得出结论，而且可以帮助研究者更好地学习、理解他人的研究，促进学术交流和发展。
二、实验设计和科学方法（一）实验设计科学涉及到对不同变量之间关系的探索。
在心理学研究中，研究者常常采用以下几种方法来研究变量间的关系：1.相关研究相关研究即观察在自然情境中存在的两个变量，是寻求变量之间关系的最简单的方法。
相关研究只能够说明两个变量之间的相关程度，却不能提供因果关系的证据。
如果想要进一步研究因果关系，则需要进行实验研究。
2.实验研究实验研究的目的是为了确定两个变量之间的因果关系，即一个变量的变化是不是由另外一个变量的变化引起的。
实验研究一般具有两个特征：① 研究者需要操纵一个变量，然后观察另外一个变量，看这种操纵是否带来了变化；② 要对研究中的其他一些无关变量进行控制，以确保这些变量不会对研究的结果产生影响。
3.准实验研究准实验研究是介于真实验研究和非实验研究之间的一种研究，它对无关变量的控制好于非实验研究，但它又不没有真实验研究控制得那么充分和严格。
在准实验研究中，自变量是一些研究者无法控制的、自然存在的因素，研究者考查已有的各组被试间的差别或在不同时间内采集的数据的差异。
4.非实验研究非实验研究比准实验研究在控制的严格性上弱一些，一般用于考查自然存在的变量之间的关系，这是一种对现象的描述。
常见的方法有观察法、问卷法等。
（二）科学方法在心理学乃至大部分科学研究中，理论和假设是两个不可或缺的概念。
心理学理论是对行为的潜在机制的一系列陈述，它可以用来解释心理学各个领域中的问题。
统计学原理(第七版)第三章统计整理
比重（%） 6
10 17 28 22 17 100
二 变量数列的种类
（二）组距变量数列
当变量值较多，变量值变动的范围也比较大时，编制单项变量数列会使 分组数过多，总体单位过于分散，不便于分析问题，这时应当采用组距 变量数列。
组距变量数列是按照数量标志分组后，用变量值变动的一定范围（即组 距）代表一个组所形成的数列（见表3-4）。
审核
（四） 编制统计表或绘
制统计图
（一） 设计和编制统计
资料整理方案
（三） 对原始资料进行统 计分组和统计汇总
02 PART TWO
第二节
统计分组
一 统计分组的概念
统计分组是根据所研究事物的特点和统计研究的目的，按照某一标志将统计 总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。统计总体的这些组成部分称为 “组”。通过统计分组，使同一组内的各单位性质更加相同，不同组的各单 位性质更加相异。能够对统计总体进行分组，是由总体单位所具有的“差异 性”特点决定的。统计总体中的各个单位，一方面在某一个或某一些标志上 具有相同的性质，可以结合在同一性质的总体中；另一方面，又在其他一些 标志上具有彼此相异的性质，从而又可以被区分为性质不同的若干个组成部 分。例如，在工业企业这个总体中，我们可以按照企业的生产规模将工业企 业划分为大型企业、中型企业、小型企业和小微型企业四个组。每一组内各 企业的生产规模相近，组与组之间的企业的生产规模差异较大。
统计学 原理
（第七版）
01 第一章 总论
02 第二章 统计设计和统计调查
03 第三章 统计整理
04
第四章 总量指标和相对指标
05
第五章 平均指标和变异指标
06
第六章 动态数列
甘怡群《心理与行为科学统计》笔记和习题详解(回归初步)【圣才出品】
（2）步骤
图 15.1 实际 Y 值不预测Yˆ 乊间的距离
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①求每一个实际 Y 值不预测Yˆ 值乊间的距离，并且平方。 ②为了确定直线和真实数据的总误差，把所有误差的平方求和：∑（Y-Yˆ ）2
（3）最小平方法 最小平方法是指用不实际数据点的误差平方和最小的直线来定最佳拟合线的方法。 （三）回归方程的计算
从散点图中的数据点和回归线上可以看到，回归线仅仅是一条最佳拟合线，即数据点和
回归线乊间误差的平方和最小的直线，并丌是所有的数据点都在回归线上。
（2）回归方程丌能对 X 值范围乊外的数据作出预测。
（3）做回归方程乊前最好能够画出散点图。
二、回归线的准确性 （一）最佳拟合线和数据乊间的误差 对亍任何一组数据，都能够应用公式得到其最佳拟合线。但是，最佳拟合线不实际数据 点乊间的误差存在着差异。有的最佳拟合线和数据乊间的误差很大，有的最佳拟合线和数据
二、简答题 1．如何确认变量乊间有因果关系？回归方程中的自变量 X 和因变量 Y 是否肯定有因果 关系？[北师大 2006 研] 答：（1）因果关系是指某一些变量的变化引起另一些变量发生变化的关系。因果关系 可以是直接的，也可以是间接的（即可能有中介变量）；可以是一因多果，也可以是多因一 果。变量乊间的因果关系必须符合的条件如下：有可解释的相关关系；有一定的时间先后顺 序；丌能是虚性关系（即一种关系被另一种关系取代后，原来的关系被证明丌成立）；因果 决定的方向丌能改变等。 （2）确定因果关系的途径。 ①归纳法 a.求同法，也称契合法，是指被研究现象在丌同事例中出现，而每个事例的先行情况中 只有一种相同，其余均丌相同，这种相同的先行情况便可能是该现象的原因。 b.求异法，也称差异法，是指被研究现象在一个事例中出现，而在另一个事例中丌出现， 而这两个事例只有一种先行情况丌同，其余均相同，那么这一丌同的先行情况就是该现象的 原因。 c.求同求异并用法，是求同法和求异法的综合，即在被研究现象出现的事例中只有一个
《统计学(第7版)》
第１４章 指数 ………………………………………… ３１８
１４．１ 基本问题 …………………………………… ３１９ １４．２ 总指数编制方法 …………………………… ３２１ １４．３ 指数体系 …………………………………… ３２８ １４．４ 几种典型的指数 …………………………… ３３２ １４．５ 综合评价指数 ……………………………… ３３８
思考与练习 ……………………………………… ３４０
附录一 术语表 ……………………………………… ３４４ 附录二 用 Ｅｘｃｅｌ生成概率分布表 ………………… ３５１ 参考文献………………………………………………… ３６１
理解统计对每个人都是必要的
统计在许多领域都有应用。在日常生活中，我们也会经常接触到各种统计数据， 比如，媒体报道中使用的一些统计数据、图表等。下面就是统计研究得到的一些结论： 吸烟对健康是有害的；不结婚的男性会早逝１０年；身材高的父亲，其子女的身材也较 高；第二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的子女没有第二个聪明，依此类 推；两天服一片阿司匹林会减少心脏病第二次发作的概率；如果每天摄取５００毫升维 生素 Ｃ，生命可延长６年；怕老婆的丈夫得心脏病的概率较大；学生在听了莫扎特钢 琴曲１０分钟后的推理测试会比他们听１０分钟娱乐节目或其他曲目做得更好。这些结 论是正确的吗？你相信这些结论吗？要正确阅读并理解这些数据，就需要具备一些统 计学知识。
２．１ 数据的来源 …………………………………… １２ ２．２ 调查方法 ……………………………………… １４ ２．３ 实验方法 ……………………………………… ２３ ２．４ 数据的误差 …………………………………… ２７
思考与练习 ………………………………………… ３３
甘怡群《心理与行为科学统计》笔记和习题详解(两个独立样本的假设检验)【圣才出品】
第9章两个独立样本的假设检验9.1 复习笔记一、独立样本均值差异的分布（一）被试内设计与被试间设计1．被试间设计两组数据可能来自两个不同且完全独立的样本。
如在跨文化研究中可能需要比较一个中国样本和一个美国样本，或在药物实验中比较实验组和控制组。
这种使用完全不同的两个样本的情况，称为独立样本的研究设计（被试间设计或组间设计）。
2．被试内设计两组数据还可能都来自同一个样本。
如在治疗前测量一组抑郁症病人的抑郁水平，在采取认知疗法后六周测量同一样本得到第二组数据。
这种情况下，两组数据来自同一样本，称之为重复测量的研究设计或被试内设计。
（二）独立样本均值差异的分布1．均值分布的含义在独立样本设计中，每一个总体都有一个均值分布，这样就将面对两个均值的分布。
从第一个总体的均值分布中随机地选择一个均值，再从第二个总体的均值分布中随机地选择一个均值。
将所抽取的两个均值相减，就会得到一个所选均值的差异的分数。
如果多次重复这一过程，就得到一个均值差异的分布。
2．独立样本t检验的目的独立样本t检验的目的是检验两个来自不同总体的样本的均值差异，是否落在了这一包括所有可能的均值差异分布的临界区域以外。
如果落在临界区域以外，就有相当的把握认为两个样本所代表的总体的均值之间存在显著的差异；而如果落在临界区域以内，则无法确定所得到的差异到底是因为两个总体的均值的确不同，还是由于随机误差所致。
3．利用样本均值来估计总体均值和变异性的估计利用样本的均值来估计两个总体的均值，进行相减后的值用来估计差异分布的均值；变异性的估计，先利用样本方差来估计总体方差，从而估计总体样本均值分布的方差，然后再结合两个样本均值分布的方差构造一个新的估计值，用来描述样本均值差异分布的变异。
二、独立样本的t统计量（一）独立样本检验的假设1．虚无假设虚无假设认为，独立样本所来自的两个总体的均值之间没有显著的差异，即差异为0。
或者，所抽取的两个样本实际来自同一个总体，用符号表示为：2．备择假设备择假设认为，独立样本所来自的两个总体的均值之间有显著差异，用符号表示为：（二）总体方差的估计1．由于独立样本假设检验的分析对象是两个总体，计算时需要加权平均。
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Wilens著汤宜朗等译8 儿童青少年心理咨询与治疗H.Thompson Prout等著林丹华等译沟通分析专题1 人间游戏——人际关系心理学Eric Berne, M. D.著田国秀曾静译2 我好—你好——改善我们的人际关系Thomas A. Harris著林丹华周司丽译3 咨询和治疗中的沟通分析技术Christine Lister-Ford著黄峥译催眠专题1 自我催眠Dirk Revenstorf等著方新译2 催眠入门Willian w. Hewitt著方新译心理治疗指导计划系列1 团体治疗指导计划Kim Paleg等著王海芳等译2 雇员心理支持指导计划James M. Oher等著袁荣亲译3 青少年司法与收容治疗指导计划Arthur E. Jongsma, Jr.等著汤臻李鸣译4 人格障碍治疗指导计划Arthur E. Jongsma, Jr.等著张宁等译5 特殊教育指导计划Julie A. Winkelstern等著刘昊译6 社会工作与人类服务治疗指导计划John S. Wodarski等著侯静译7 夫妻治疗指导计划K. Daniel O'Leary等著张锦涛译8 家庭治疗指导计划Frank M. Dattilio等著孙莉译9 儿童心理治疗指导计划（第三版）Arthur E. Jongsma, Jr.等著田璐等译10 学校咨询与学校社会工作指导计划Sarah Edison Knapp等著周司丽等译11 自杀与凶杀的危险性评估及预防治疗指导计划Jack Klott等著周亮等译12 严重持续性精神障碍治疗指导计划Arthur E. Jongsma, Jr.等著李占江等译13 养育技能指导计划Sarah Edison Knapp等著梁慧娟等译14 成瘾者治疗指导计划Robert R. Perkinson等著洪炜等译15 大学生心理咨询指导计划Arthur E. Jongsma, Jr.等著肖水源等译心理自助读物1 心理学与个人成长Gerald Corey等著胡佩诚等译2 抑郁情绪调节手册——十天改善你的自尊David D. Burns著汤臻等译李鸣审校3 追寻记忆的痕迹Eric R. Kandel著罗跃嘉主译校4 悦食悦己——“正常”饭食心理Karen R. Koenig著陈菲译5 我抑郁？（绘本）四四绘著6 走出婚姻暴力的阴影Paul Lockley著刘稚颖译7 老年心理与精神保健指南G. J. Kennedy著李君等译8 精神创伤之后的生活D. Rosenbloom著田成华等译9 战胜焦虑H. Kennerley著施承孙等译10 走出抑郁Paul Gilbert著宫宇轩等译11 克服恐慌Verrick Silove等著迟立忠等译12 抚平创伤Claudia Herber等著周晓林等译13 克服羞怯Gillian Butlar著周晓林等译14 战胜自卑Melanie J.V.Fennell著周晓林等译15 快乐处方P. Pearsall著董利晓等译16 战胜疼痛Margaret A. Caudill著朱克顺等译17 请理解我D. Keirsey著王晓静译管理心理学职业健康专题1 压力管理策略B. L. Seaward著许燕等译2 心理资本——打造人的竞争优势Fred Luthans等著李超平译3 职业心理学——平衡你的工作与生活（第七版）A.J Dubrin著姚翔等译4 工作压力Lorne Sulsky等著马剑虹等译校5 产业心理咨询入门杉溪一言等编著樊富珉等译计人才测评专题1 人格测试Mark Parkinson著邹智敏译2 潜能评估Jim Barrett著唐云付丹丹等译3 深度评价——用“评价中心”测评人的综合才能Harry Tolley等著唐云梁志祥等译4 情商测试Robert Wood等著李小青译生涯规划专题1 把握你的职业发展方向Robert D. Lock著时勘等译2 结构化面试方法Paul J. Taylor著时勘等译3 职业咨询心理学——工作在人们生活中的作用N. Peterson等著时勘等译4 求职指导Robert D. Lock 著时勘曾垂凯等译团队专题1 创建有效的团队Susan A. Wheelan著蒋玉娜译2 集合起来——群体理论与团队技巧（第9版）D. W. Johnson等著谢晓非等译3 团队培训手册——团队培训方案的设计与实施David Leigh著石孟磊等译4 创造力拓展训练——团体培训手册Robert Epstein著周丽清等译5 卓越领导力——十种经典领导模式P. G. Northouse著王力行等译6 人的行为与组织管理P. R.Timm等著钟谷兰译7 工作评价——组织诊断与研究实用量表Dall L. Fields著阳志平等译8 变革的绩效评估——员工安置、激励与发展Daniel R. Llgen等著张宏等译学校心理学7 心理健康教育课程设计吴增强、蒋薇美著2 学校心理咨询实用规划（第四版）John J. Schmidt著沈湘秦译4 校本功能性行为评价——教育工作者指南T. S.Watson等著孙瑾译5 学生行为管理——教师应用指南T.J.Zirpoli著关丹丹等译3 大脑研究与儿童教育Doris Bergen等著王爱民译1 学校心理咨询李正云主编6 天才和资质优异儿童的心理咨询Roberta M. Milgram主编曲晓艳等译医学心理学1 健康心理学（第四版）Edward P. Sarafino著胡佩诚等译2 临床心理学（第六版）Timothy J. Trull等著丛中等译3 临床心理护理指南Keith Nichols著刘晓虹吴菁主译4 实用医疗心理学Peter Salmon 著陈建国蔡厚德译司法心理学1 司法心理学L.S.Wrightsman著吴宗宪等译2 罪犯心理咨询（第二版）Ruth E. Masters著杨波等译3 审讯和供述心理学手册Gisli H. Gudjonsson著乐国安李安等译4 警察工作中的心理学Peter B. Ainsworth著安福元等译5 警察的压力管理W. Anderson等著付有志等译6 犯罪人特征剖析Peter B. Ainsworth 著赵桂芬译7 国外罪犯心理矫治吴宗宪著8 说谎心理学Aldert Vrij著郑红丽译9 自白的心理学浜田寿美男著片成男译10 罪犯评估和治疗必备手册Clive R. Hollin主编郑红丽译11 犯罪行为心理学Ronald Blackburn著吴宗宪等译运动心理学1 足球心理训练Bill Beswick著张忠秋等译2 篮球心理训练K. L. Burke等著张忠秋等译3 网球心理训练Robert Weinberg著张忠秋等译4 运动心理咨询理论Karen Lee Hill著张忠秋等译5 运动技能学习与控制Richard A. Magill著张忠秋等译军事心理学1 军事心理学手册（精装）A.D.Mangelsdorff等主编苗丹民等译2 军事心理学导论Christopher Cronin主编王京生主译校3 战斗与冲突心理学Ben Shalit著王京生等译4 战斗指挥员野战指导手册M. B. A.Stoneberger著王京生等译大众心理图书中学生健康教育系列专题1 中学生成长导航（初一•上册）北师大发展心理所申继亮、方晓义主编2 中学生成长导航（初一•下册）北师大发展心理所申继亮、方晓义主编3 中学生成长导航（初二•上册）北师大发展心理所申继亮、方晓义主编4 中学生成长导航（初二•下册）北师大发展心理所申继亮、方晓义主编5 中学生成长导航（初三•上册）北师大发展心理所申继亮、方晓义主编6 中学生成长导航（初三•下册）北师大发展心理所申继亮、方晓义主编7 中学生成长导航教案（教师用书）北师大发展心理所申继亮、方晓义主编大众心理系列1 征服你的第一份工作A. J. Sutcliffe著曹迎馨等译2 掌控自我的职业女性Anne Dickson著徐文艳译3 过你热爱的生活Barbara Sher著秦子冰译4 割断脐带做大人Howard M. Halpern著廖立文等译5 说服人的秘诀Roger Dawson著张树池等译6 找到适合你的职业Clarke G. Carney著曹书乐等译7 广告的心理原理杨中芳著8 关爱•治疗•奇迹B. S. Siegel著邵虞译9 21天让你学会御人术J. K. V. Fleet著宋韵声等译10 如何做个成功者Michael W. Mercer著史静寰译11 脑力倍增法Jean Marie Stine著方晓义等译12 重塑男人的生活T. A. Kupers著杨子江等译13 美国诙谐与幽默宝典J. M. Braude著曾添桂等译14 “消极”思维的力量T. Humphreys著金慧莉译15 为了永恒的爱A. Christensen著付艳霞译16 释放单飞的心灵S.W.Cruse著纪伟译17 日常心理趣味小百科涩谷昌三著唐海霞译18 趣味心理游戏ABC---性格游戏之由表及里浅野八郎著翻译组译19 趣味心理游戏ABC---性格游戏之透视误区浅野八郎著翻译组译20 犯罪的影子D. Canter著吴宗宪译21 爱情职业人格心理测试秦子冰等编著。
行为科学统计 第七版 考研复习
符号说明：★重点☆引导语—派生概念——或（）派生分析语句第Ⅰ部分简介与描述性统计★首先提出了1 平均数（集中趋势）2 对变异性的测量（描述了数据是怎样分布在平均数附近的）第一章统计学入门1.1统计1.2总体与样本☆统计的作用：1 整理和总结信息，使研究者看出在研究中发生了什么，并和其他研究者交流结果。
2 统计帮助研究者回答了引出研究的普遍问题，它根据获得的结果来确定结论是什么。
☆研究开始于一个关于总体的普遍问题。
——为回答这个问题，研究者研究了一个样本——将结果从样本推广到整个总体。
统计是指，整理、总结并解释信息的一系列数学过程。
总体在一个特定研究中所有感兴趣个体的集合。
（是研究者希望研究的整个组。
）—参数用来描述总体的特性。
通常是一个数字值。
参数可以从单个测量中得到，或从对总体的一组测量中推导。
样本从一个总体中选择出来的个体的集合，通常在研究中被期望代表总体。
—统计量用来描述样本的特性。
通常是一个数字值。
统计量可以从单个测量中得到，或从对样本的一组测量中推导出来。
（通常，每个总体参数都与一个样本统计量相对应。
）数据从个体中得到的测量或观察（其中测量、观察均为名词。
）它通常被称为一个分数或原始分数。
☆统计分为两类：1 描述性统计是用于总结、组织并简化数据的统计过程。
它是一种技术，把原始数据组织总结成更易处理的形式。
（通常被组织成表或图，或用计算平均数的方法总结一组数据。
）2 推论性统计是先研究样本，然后将结果推广到样本来自的总体的技术。
（通常使用样本统计量作为推论总体参数的基础。
）★（它通常回答这个问题：到底是1还是2？其中1是样本中的结果差异只是取样误差。
2 是样板间的教学差异是由于样本性质（如书中例子中：教学方法）造成的。
☆样本只提供了关于总体的有限信息。
即使样本可以代表它们来自的总体，但我们不期望一个样本可以给出关于整个总体的精确描述。
☆通常，在样本统计量和总体参数间存在一些差异，叫取样误差。
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)-第九章至第十一章【圣才出品】
第9章分类数据分析9.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）χ2统计量的计算公式及应用（计算题考点）；（2）拟合优度检验（一个分类变量）和独立性检验（两个分类变量）（简答题、计算题考点）；（3）列联表中的相关测量：三个系数的计算公式、特点及应用（选择题、简答题、计算题考点）。
【核心考点】考点一：χ2统计量（1）χ2统计量计算公式22()o e ef f f χ-=∑f o 表示观察值频数，用f e 表示期望值频数。
（2）χ2统计量的特征①χ2≥0；②χ2统计量的分布与自由度有关；③χ2统计量描述了观察值与期望值的接近程度。
（3）χ2分布与自由度的关系χ2分布随着自由度的增加而向右倾斜，且逐渐趋近于对称的正态分布。
考点二：列联表中的相关测量表9-1列联表的测量指标【真题精选】当列联表中的两个变量相互独立时，计算的相关系数c（）。
[中国海洋大学2018研]A．等于1B．大于1C．等于0D．小于0【答案】C【解析】两个随机变量独立，则这两个随机变量不相关，反之不成立。
9.2课后习题详解一、思考题1．简述列联表的构造与列联表的分布。
答：（1）列联表的构造：列联表是将两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。
（2）列联表的分布：列联表的分布可以从两个方面看，一个是观察值的分布，又称为条件分布，每个具体的观察值就是条件频数；一个是期望值的分布。
2．用一张报纸、一份杂志或你周围的例子构造一个列联表，说明这个调查中两个分类变量的关系，并提出进行检验的问题。
答：（1）构造列联表：对三个生产厂甲、乙、丙提供的学习机的A、B、C三种性能进行质量检验，欲了解生产厂家同学习机性能的质量差异是否有关系。
抽查了450部学习机次品，整理成为如表9-2所示的3×3列联表。
表9-2（2）提出检验问题根据抽查检验的数据表明：次品类型与厂家（即哪一个厂）生产是无关的（即是相互独立的）。
（3）进行检验建立假设：H0：次品类型与厂家生产是独立的；H1：次品类型与厂家生产不是独立的。
统计学原理(第七版)第一章总论
• （1）有些统计指标的数值是从总体 单位的数量标志值汇总得到的，如一 个县的粮食实际入库总产量是所属各 乡村粮食实际入库量的汇总数，一个 地区的总产值是所属各企业总产值的 总和等；
• （2）在一定的研究范围内指标和数 量标志之间存在着变换关系，当研究 目的改变，如原来的总体变为总体单 位，则相应的统计指标就变为数量标 志了，反之亦然。
(3) 统计是制定政策的依据 (4) 统计是实行管理的手段
统计是认识世界、开展国际交流
(5) 和科学研究的工具
四 统计学的理论基础
马列主义哲学是研究自然、社会和思维发展规律最一般的科学，是科学的 世界观和方法论。统计学是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象 总体的数量方面，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。 统计必须遵循辩证唯物主义原理，坚持世界是物质的，物质是第一性，精 神是第二性，实践第一，实践是检验真理的唯一标准的观点；坚持一切从 实际出发，实事求是，如实反映情况，反对一切弄虚作假、虚报瞒报。
（二）分组法
根据所研究对象总体 的特点和统计研究的 任务，按照一定的标 志，把所研究的现象 总体划分为不同性质 或类型的组，这种方 法在统计中称为统计 分组法。
（三）综合指标法
所谓综合指标法，是指利用 综合指标对现象总体的数量 特征和数量关系进行综合、 概括和分析的方法。统计是 研究社会经济现象总体的数 量方面和数量关系的，所以， 从总体上认识事物是统计研 究的根本原则，它表现在统 计分析上就构成了综合指标 法，它是统计分析的基本方 法之一。
【内容提要】
01 PART ONE
第一节
行为科学统计概要梳理课程
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THANKS
（1）P159 t分布的形态 （2）P164 t分布的假设 （3）P164 t检验的Cohen的d系数和测量变异的解释比例
11 两个相关样本的t检验
一级考点：
（1）P198 重复测量设计的解题步骤
12 参数估计
一级考点：
（1）P216 假设检验和参数估计的对比 （2）P214 估计中的精度和置信度 （3）P217 用t统计量作参数估计 （3种情况） （4）P219 置信区间的解释 置信区间的宽度是它的精确性的指标：窄的置 信区间比宽的置信区间要更加精确。
二级考点：
（1）P62 全距和四分位距 （2）P71 自由度 （3）张奶奶的书 第四章 一些老外书上没有的概念：百分位差、百分等 级、百分位数、差异系数
5 相对量数
一级考点
TEXT P83 z分数的公式（注意这个公式的变形，可以计算原始分数）
二级考点
YOURXT z分数的这两个作用：
（1）描述每个分数在分布中的作用 （2）使整个分数标准化，同其他转化为z分数的分布比较
二级考点：
（1）P12 离散和连续量
2 频数分布
一级考点
（1）P28-29 直方图和条形图的区别 （2）P25 频数分布表 （3）频数分布图的形状： 有三种偏态，正偏态、负偏态、对称分布（选择）
二级考点：
剩下的一些知识点都可以当作二级的考点来了解。
3 集中趋势
一级考点：
（1）P41 平均数：定义、计算、特点、意义、优缺点、计算原则 （2）P46 中数：定义、计算、特点、意义、优缺点、计算原则，这里有划 分奇数、偶数。P49 众数：定义、计算、特点、意义、优缺点、计算原则 （3）P55 集中趋势的分布形态
周三多《管理学-原理与方法》第七版笔记整理
《管理学-原理与方法》第七版笔记整理第一篇总论第一章管理与管理学第一节人类的管理活动一．人类活动的特点：目的性依存性知识性——管理实践与人类历史同样悠久的原因p4二．管理的必要性p61.合理地配置资源——作为发展中国家，资源短缺将是一种长期的经济现象，特别是资金、能源、原材料往往成为企业和社会经济发展的桎梏。
2.有效地利用科学技术——作为发展中国家，科学技术落后是阻碍生产发展的重要因素之一。
3.协调各种关系——高度专业化的社会分工是现代国家的企业建立的基础。
4.将局部目标引向整体目标——实现社会发展和企业或任何社会组织的发展的预期目标，都要靠全体成员长期的共同努力。
5.管理质量的提高是工作、服务、生活质量提高的前提——近几年来，以数字技术为基础，信息技术、互联网等在中国各行各业中得到了空前迅速的应用和普及。
三．管理的定义p7管理者是这样的人，他们通过协调和监管他人的活动以达到组织目标。
管理是为了实现组织的共同目标，在特定的时空中，对组织成员在目标活动中的行为进行协调的过程。
管理定义的内涵p8（一）实现组织目标是评价管理成败的唯一标准。
任何组织的目标都包含两方面要求：效率和效果。
（二）特定的时空是管理的必要条件。
（三）管理的核心是人的行为。
（四）管理的本质是协调。
协调是通过管理的各项职能来实现的，决策是协调的前提，组织是协调的手段，领导是协调的责任人，控制室协调的保证，创新是协调解决问题的途径。
第二节管理的职能与性质一．管理的职能p9决策、组织、领导、控制、创新这五种职能是一切管理活动最基本的职能。
（一）决策通过目标和计划的制定及行动的实施表现出来。
计划：制定目标并确定为达成这些目标所必须的行动。
计划与决策：决策时计划的前提，计划是为决策服务的，是实施决策的工具和保证。
（二）组织通过组织结构的设计和人员的配备表现出来。
计划的执行要靠他人的合作。
组织目标决定着组织结构的具体形式和特点。
组织职能是管理活动的根本职能，是其他一切管理活动的保证和依托。
甘怡群《心理与行为科学统计》笔记和习题详解(因素分析)【圣才出品】
第19章因素分析19.1 复习笔记一、因素分析简介（一）因素分析的概念在实际的研究中，面对很多的观测变量，经常需要把它们进行浓缩，找出数据之间的内在联系，以最少的信息丢失为代价将众多彼此之间可能有关系的观测变量浓缩为少数几个因素。
这种将一系列变量归结为较少变量，以揭示其潜在结构（维度）的统计程序就是因素分析（Factor Analysis）。
（二）因素分析的作用1．因素分析可以减少变量数目，用数目较少的更有意义的潜在构念来解释一组观测变量。
在进行统计分析的过程中，可能会遇到以下情况，即观测变量之间存在着较高的相关程度，这种多重共线性的问题会导致信息的高度重合，给统计带来了局限性。
2．因素分析可以生成少数几个相对独立的因素代替多数变量进行统计分析，可以解决多重共线性的问题。
3．因素分析也能帮助研究者在一组变量中选择少数几个有代表性，即与所有其他因素相关最高的变量，它们代表了数据的基本结构，反映了信息的本质特征。
因此，在验证心理的量表结构效度时，也要进行因素分析。
（三）因素分析的种类因素分析按照研究者对因素的确定性程度可以分为两类：探索性因素分析（EFA）和验证性因素分析（CFA）。
1．探索性因素分析在探索性因素分析中，研究者事先对观测数据背后可以提取出多少个因素并不确定，因素分析主要是用来探索因素的个数，所以被称为探索性的因素分析。
2．验证性因素分析在验证性因素分析中，研究者根据已有的理论模型对因素的个数，以及每个变量在哪个因素上有载荷有明确的假设，所以这时的因素分析主要目的在于对假设进行验证。
注意：两者并不是完全对立的，在实际应用中。
可以发现一个好的研究往往不单纯用探索性因素分析，而是以探索性因素分析开始，以验证性因素分析结束。
（四）因素分析的一般表达形式由于因素分析中相互之间存在联系的变量被浓缩为几个独立的因素，因此每个观测变量都可以由一组因素的线性组合来表示。
设有n个观测变量，则因素分析模型的一般表达形式为：X i=A i1Z1+A i2Z2+…+A im Z m+u i（i=1，2，…，n）其中，X i（i=1，2，…，n）为观测变量；Z1，Z2，…，Z m为公因子（Common Factor），是各个观测变量所共有的因素，解释了变量之间的相关；u i（i=l，2，…，n）为特殊因素（Unique Factor），是该观测变量中独特的，只对当前变量有影响，不能被公因子所解释的特征；A ij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）为因素负载（Factor Loadings），它是第i个变量在第j个公因素上的负载。
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)-第一章至第三章【圣才出品】
第1章导论1.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）统计学的目的（选择题考点）；（2）描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分（选择题考点）；（3）统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用（选择题、简答题考点）（非常重要）；（4）统计学中的基本概念（选择题、简答题考点）。
【核心考点】考点一：统计数据的类型（见表1-1）表1-1统计数据的类型【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，其结果均表现为类别，因而也统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，因此也称为定量数据或数量数据。
②对不同类型的数据采用不同的统计方法来处理和分析。
对分类数据可以计算出各类别的频率，而数值型数据则可以进行数学运算。
【真题精选】1．在对数据进行汇总时，往往将男性用“1”来表示，女性用“0”来表示，所以将性别视为数值型变量。
[对外经济贸易大学2018研]【答案】×【解析】数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据，数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值；分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据，分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
性别是分类变量，为便于统计处理，对于分类变量可以用数字代码来表示各个类别。
2．下列数据不属于时间序列数据的是（）。
[四川大学2016研]A．1990～2014年我国每年进出口总额B．2014年某品牌手机在中国各个省市的销售量C．成都市2014年每个月的PM2.5月平均浓度D．某股票在2015年1月的日收盘价【答案】B【解析】时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。
本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据，属于截面数据。
考点二：统计中的基本概念1．总体和样本（1）总体、个体（2）样本、样本量2．参数和统计量（1）参数：用于描述总体特征，是未知的常数。
《统计学》(贾俊平第七版)课后题及答案-统计学课后答案第七版
《统计学》(贾俊平第七版)课后题及答案-统计学课后答案第七版-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1第一章导论1.什么是统计学？统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。
2.解释描述统计与推断统计。
描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3.统计数据可分为哪几种类型不同类型的数据各有什么特点4.按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据和时间序列数据。
5.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
6.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。
7.变量可分为哪几类？变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量是说明书屋类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
8.举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料使用二手资料需要注意些什么2.与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。
《统计学》读书笔记摘抄(3篇)
第1篇第一章绪论1. 统计学是一门研究数据的收集、整理、分析和解释的学科，它广泛应用于各个领域，如经济学、生物学、医学、社会学等。
2. 统计学的基本任务是从大量的数据中提取有用信息，以帮助人们作出科学决策。
3. 统计学的发展经历了从简单描述到复杂推断的过程，其核心是概率论和数理统计。
4. 统计学的研究方法包括描述性统计、推断性统计和决策理论。
第二章数据收集与描述1. 数据收集是统计学的第一步，包括定性和定量数据。
2. 定性数据分为名义数据、有序数据和间隔数据，定量数据分为离散数据和连续数据。
3. 描述性统计的主要目的是用图表、表格和数值来描述数据的特征，如集中趋势、离散程度和分布形态。
4. 集中趋势的度量有均值、中位数和众数，离散程度的度量有方差、标准差和极差。
5. 分布形态的度量有偏度和峰度。
第三章概率论基础1. 概率论是统计学的基础，它研究随机事件发生的可能性。
2. 概率的基本概念包括样本空间、事件、概率、条件概率和独立事件。
3. 概率的公理包括加法法则、乘法法则和全概率公式。
4. 概率的性质包括非负性、规范性、可加性、条件概率的性质和独立事件的性质。
5. 常见的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。
第四章推断性统计1. 推断性统计是基于样本数据对总体参数进行估计和假设检验。
2. 参数估计包括点估计和区间估计，假设检验包括参数假设检验和非参数假设检验。
3. 点估计的常用方法有矩估计和最大似然估计。
4. 区间估计的常用方法有置信区间和最优置信区间。
5. 假设检验的常用方法有卡方检验、t检验、F检验和秩和检验。
第五章方差分析1. 方差分析（ANOVA）是一种用于比较多个样本均值差异的统计方法。
2. 方差分析的基本思想是将总方差分解为组内方差和组间方差。
3. 方差分析的主要步骤包括方差分解、假设检验和结果解释。
4. 方差分析的类型有单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。
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科学研究是一个系统,我们用它来收集信息,而统计则是一个工具,我们用它从这些信息中提取合理的结论。
本书的目的不仅是讲述这些统计方法,并且还讲解了科学及日常生活中重要的客观法则和逻辑。
1。
统计这个概念被用来描述,组织,总结以及解释数据的方法。
(这句话翻译的很有问题。
) 2。
科学问题通常考虑需要研究的整个总体,通常,总体非常庞大,很难检验其中的每一个个体,因此,很多研究都是用样本来进行的。
一个样本是从总体中取出的一个组,通常服务于研究的目的。
3。
描述样本的特征被称为统计量,描述总体的特征被称为参数。
虽然样本统计量通常能代表相应的总体参数,但通常在统计量和参数之间存在一些差异。
在统计量和参数之间自然存在的差异被称为取样误差。
4。
统计方法可以被分成两大类:描述性统计。
它组织并总结了数据;推论性统计,它使用样本数据作出对总体的推论。
5。
相关法找出了变量内部的联系,但是却不能确定后这种关系的因果关系。
实验法可以建立这种因果关系。
6。
在试验中,操纵一个变量(自变量),并观察可能由操纵的另一个变量(因变量)的变化。
控制所有的其他变量。
7。
一个测量量表由一组用来将个体归类的类别组成。
称名量表由具有不同名称的类别组成。
这些类别是同样大小的区间。
使用等距量表,我们可以区分类别之间的差异和大小(或距离)。
最后,等比量表是等距量表的一种,它的零点代表没有被测量的变量。
使用等比量表,测量的比例反应了差异大小的比例。
8。
离散变量的任意两个值之间只存在有限个值。
它通常由整数组成,并且只有有限的变化。
连续变量的任意两个值之间都有无限多个数值。
9。
对于一个连续变量。
每个数值对应着量表上的一个区间。
分开区间的界限被称为实限。
实限消耗位于相邻两个数值的正中间。
10。
字母X 被用来表示变量的值。
如果有第二个变量,则使用Y 表示变量值。
字母N 被用来表示总体的数据个数,n 是样本的数据个数。
11。
希腊字母被用来表示求和。
第二章频数分布
1.描述统计的目的是简化数据的结构与表述。
一个描述性技术是将数据放入频数分布表或图中,这些表或图显示了测量量表的每个类别中确切的个体分数个数。
2。
频数分布表将组成测量量表X 值的类别列成一列。
除了每个X 值。
在第二列中海列出了这个类别的的频数或个体数。
频数分布表可以包括比例。
它显示了每个类别的相对频数。
比例= p = f / n
频数分布表还可以包括百分率,它显示了每个X值对应的百分率。
百分率= p(100) = f / n (100)
3.通常。
为了简化的目的,一个频数分布表最多有10至15行。
如果数据的全距宽于这个建议的最大值。
习惯上将全距分成组距。
在频数分布表中,这些区间于每个区间的频数或个体分数个数列在一起,结果被称为分组频数分布。
构造一个分组频数分布表的方针如下:
a。
应该有大约10个区间。
b.每个区间的宽度应为一个简单数字(例如,2,5或10)。
c。
每个区间的最新小数应为宽度的倍数。
d.所以区间应具有相同宽度,并无间隔地涵盖整个数值域。
4.频数分布图将数值列于横坐标上。
频数列于纵坐标上。
频数分布的类型由使用的测量量表类型决定。
对于等距量表或等比量表应用直方图或折线图。
对于直方图,在每个分数上方画一个矩形。
使矩形高度与频数相对应。
每个矩形延伸至分数的实限。
使相邻矩形相接。
对于折线图,在每个分数或组距的中点上方画一个点,使这个点的高度与频数相对应,然后用直线将这些点相连。
柱形图被用于称名量表或顺序量表。
柱形图于直方图相似。
但相邻矩形间有空隙。
5.形状是用于描述数据分布的基本特征之一。
多数分布可以被归类于对称分布或偏态分布。
一个偏态分布的尾端向右则被称为正偏态分布,尾端向左则被称为负偏态分布。
6.累积百分率是分布中分数处于或低于一个特定点的个体百分率。
累积百分率值与相应分数或区间的上实限相对应。
7.百分位数和百分等级被用于描述分布中的个体位置。
百分等级给出了于一个特定分数相对应的累积百分率。
被等级确认的分数称为百分位数。
8.当一个想求的百分位数或百分等级位于两个已知值之间时,可以用内插法估计相求的值。
内插法假定两个已知值之间的变化为一般线性变化。
9.茎叶图式另一种组织数据的过程。
每个数值被分为茎(数值的第一位获前几位)和叶(数值的最后一位或几位)。
图形由列成一列的茎和写在茎旁边的每个数值的叶组成。
茎叶图融合了表和图的特性,能得到简明有条理的数据概况。
集中趋势的重要性:将一整组数据减少成一个数据,用这个数据(集中趋势)来代表整个整组数据。
总结:
1.集中趋势的目的是确定分布的中点并能代表整组数据的值。
三种标准集中趋势测量为中数,众数与平均数。
2.平均数是算数平均数。
它的计算方法为将所有数据相加再除以数据个数。
虽然总体与样本平均数的计算方法相同。
总体平均数用符号表示。
样本平均数用M 表示。
3.在几乎所有情况下。
平均数是最具代表性的值。
并且是最常用的集中趋势测量。
4.中数是一个分布恰好一分为二的值。
当一个分布具有少数极端值并使平均数产生位移时。
中数是更常用的集中趋势测量。
如果存在未确定的或无限的数值。
不能计算平均数。
这时也可以使用中数。
5.众数是一个分布中最常出现的数值。
在一个频率分布图中,找出高峰也就找出了众数。
队友用称名量表测量的数据。
众数是合理的集中趋势测量。
一个分布可能具有多于一个众数。
6.对于对称分布。
平均数将等于中数。
如果只有一个众数,那么,它也具有相同值。
7.对于偏态分布。
众数的位置将靠近数据聚集的那侧,平均数则将被拉向尾端的极端值。
中数将位于这两个值之间。
第四章变异性
1.变异性的目的是决定在一个分布中数据的分散程度。
有四种对变异性的基本测量:全距,四分位距,方差,标准差。
全距是一个分布中的最大值到最小值之间的距离,它被定义为最大X的上实限和最小X的下实限之间的差。
四分位距是分布中央的50%的距离。
它被定义为第三分位数(Q3)和第一分位数(Q1)之间的差。
标准差和方差是最常用的变异性测量。
这两个测量的基础是每个分数都能被描述为到平均数的差或距离。
方差是平方差的平均数。
标准差是方差的平方根,它提供了到平均数的标准距离的测量。
2.为了计算方差或标准差,你首先需要找出平方和SS。
计算SS有两个方法:
Ⅰ.根据定义,你可以使用下列步骤找出SS:
a.找出每个离差(X-μ)。
b.将每个离差平方。
c.将平方差相加。
这个程序被总结为下列公式:
定义公式:SS=∑(X-μ)2
Ⅱ.平方差也可以用计算公式求得:
计算公式:SS=∑X2 –(∑X)2/N
3.方差是平方差和平均数。
它需要先求出平方差和,然后再除以数据个数。
对于一个总体。
方差是:δ2 = SS / N
对于一个样本,只有n-1个数值是可以自由变化的(自由度或df = n-1)。
因此样本方差是:S2 = SS/(n-1) = SS / df
在样本公式中使用n-1,使得样本方差称为总体方差的一个准确的和无偏估计。
4.标准差是方差的平方根。
对于总体,标准差是: δ= √SS/N
对于样本,标准差是: S = √SS/(n-1) = √SS/df
5.分布的每个数字加上一个常数将不会改变标准差。
然而,将每个数字乘以一个常数将会导致标准差被乘以相同的常数。