(整理)控制系统的能控性和能观测性
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第三章 控制系统的能控性和能观测性
3-1能控性及其判据 一:能控性概念
定义:线性定常系统(A,B,C),对任意给定的一个初始状态x(t 0),如果在t 1> t 0的有限时间区间[t 0,t 1]内,存在一个无约束的控制矢量u(t),使x(t 1)=0,则称系统是状态完全能控的,简称系统是能控的。
可见系统的能控性反映了控制矢量u(t)对系统状态的控制性质,与系统的内部结构和参数有关。
二:线性定常系统能控性判据
设系统动态方程为:
x 2不能控
y
2则系统不能控
,若2121,C C R R ==⎩⎨
⎧+=+=Du
Cx y Bu Ax x
设初始时刻为t 0=0,对于任意的初始状态x(t 0),有: 根据系统能控性定义,令x(t f )=0,得:
即:
由凯莱-哈密尔顿定理:
令 上式变为:
对于任意x(0),上式有解的充分必要条件是Q C 满秩。 判据1:线性定常系统状态完全能控的充分必要条件是:
⎰-+=f
t f f f d Bu t x t t x 0)()()0()()(τττφφ⎰⎰---=--=-f
f t f f t f f d Bu t t d Bu t t x 0
1)()()()()()()0(τ
ττφφτττφφ⎰--=f t d Bu x 0)()()0(τττφ∑-=-==-1
)()(n k k
k A A e
τατφτ
∑⎰⎰∑-=-=-=-=1
01
)()()()()0(n k t k k t n k k k f
f d u B A d Bu A x τ
τταττταk
t k u d u f
=⎰
)()(ττταU
Q u u u u B A B A AB B Bu A x c k n n k k
k -=⎥⎥⎥⎥
⎥
⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=-=--=∑ 321121
],,,[)0(
能控性矩阵Q C =[B ,AB ,A 2B ,…A n-1B]满秩。
对于单输入系统,Q C =[b ,Ab ,A 2b ,…A n-1b] 如果系统是完全能控的,称(A 、B )或(A 、b )为能控对。
判据2:对于线性定常系统,若B 的秩为r ,则系统完全能控的充要条件是:rank[B ,AB ,A 2B ,…A n-r B]=n
例:设
试判断系统的能控性
解:
系统是不完全能控的。
若考虑到rankB=2,只需计算rank[B ,AB]=2,说明系统不能控。
例:图示电路,判断系统能控性条件。
u x x ⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=100110110010011 2
121110010101121110],,[2=⎥⎥
⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎣⎡==c c rankQ B A AB B Q
解:选取状态变量x 1=i L ,x 2=u C ,得系统的状态方程为:
2
4321143421222433211143432121111111
11x R R R R C x R R R R R R C x u L x R R R R R R L x R R R R R R R R L x ⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛+-+-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+=+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++-= ⎥⎥⎥⎥
⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢
⎢⎣
⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++-
==434212
4343212
121011],[R R R R R R LC R R R R R R R R L L
Ab b Q C
当
(R 1R 4=R 2R 3)时,系统能控。否则
系统不能控。
定理:对线性定常系统作非奇异变换,其能控性不变。 证:
判据3:线性定常系统(A 、B 、C ),若A 的特征值λ1、λ2、…λ
n 互不相同,
则一定可以通过非奇异变换P 把A
变换成对角阵,即: 此时系统
能控的条件为中任一行的元素不全为零。如果中某一行
的元素全为零,说明对应的状态变量不能控。 证明见何p196{16}
434
212R R R R R R +=
+⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢
⎢
⎣
⎡==-n AP P A λλλ
2
1
1⎥⎥⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎢⎣⎡==-nr n n r r r r r r r r r r r B P B 2
1
22221
112111
B
B
例:
判断系统的能控性
解: 系统不能控。
判据4:一般情况下,当A 有重特征值时,可利用变换阵P 将A 化为约当阵,如果对应A 的各重特征值只能找到一个独立的特征向量,其状态完全能控的条件是:与每个约当块最后一行对应的阵中,这一行的元素不全为零。(证见何p199) 例:
判据5:设n 维线性定常系统状态方程:
当A 有重特征值时,可利用变换阵P 将A 化为约当阵,若λ1、λ2、…λ
m 为其
m 个互异特征值,对应与某个特
征值λi 可以找到r (i )个独立的特征向量,则与λi 相对
u x x
⎥⎦
⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=0110
12 ⎥
⎦
⎤⎢⎣⎡==⎥⎦
⎤
⎢
⎣⎡--==⎥⎦
⎤⎢
⎣⎡=--011002
10
11
1
1
b P b AP P A P B Bu Ax x
+= ⎤⎡===-i
i ir i i i m A A A diag A A A A diag AP P A λ1
)
,,(),,()(21211