(整理)控制系统的能控性和能观测性

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第三章 控制系统的能控性和能观测性

3-1能控性及其判据 一:能控性概念

定义:线性定常系统(A,B,C),对任意给定的一个初始状态x(t 0),如果在t 1> t 0的有限时间区间[t 0,t 1]内,存在一个无约束的控制矢量u(t),使x(t 1)=0,则称系统是状态完全能控的,简称系统是能控的。

可见系统的能控性反映了控制矢量u(t)对系统状态的控制性质,与系统的内部结构和参数有关。

二:线性定常系统能控性判据

设系统动态方程为:

x 2不能控

y

2则系统不能控

,若2121,C C R R ==⎩⎨

⎧+=+=Du

Cx y Bu Ax x

设初始时刻为t 0=0,对于任意的初始状态x(t 0),有: 根据系统能控性定义,令x(t f )=0,得:

即:

由凯莱-哈密尔顿定理:

令 上式变为:

对于任意x(0),上式有解的充分必要条件是Q C 满秩。 判据1:线性定常系统状态完全能控的充分必要条件是:

⎰-+=f

t f f f d Bu t x t t x 0)()()0()()(τττφφ⎰⎰---=--=-f

f t f f t f f d Bu t t d Bu t t x 0

1)()()()()()()0(τ

ττφφτττφφ⎰--=f t d Bu x 0)()()0(τττφ∑-=-==-1

)()(n k k

k A A e

τατφτ

∑⎰⎰∑-=-=-=-=1

01

)()()()()0(n k t k k t n k k k f

f d u B A d Bu A x τ

τταττταk

t k u d u f

=⎰

)()(ττταU

Q u u u u B A B A AB B Bu A x c k n n k k

k -=⎥⎥⎥⎥

⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=-=--=∑ 321121

],,,[)0(

能控性矩阵Q C =[B ,AB ,A 2B ,…A n-1B]满秩。

对于单输入系统,Q C =[b ,Ab ,A 2b ,…A n-1b] 如果系统是完全能控的,称(A 、B )或(A 、b )为能控对。

判据2:对于线性定常系统,若B 的秩为r ,则系统完全能控的充要条件是:rank[B ,AB ,A 2B ,…A n-r B]=n

例:设

试判断系统的能控性

解:

系统是不完全能控的。

若考虑到rankB=2,只需计算rank[B ,AB]=2,说明系统不能控。

例:图示电路,判断系统能控性条件。

u x x ⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=100110110010011 2

121110010101121110],,[2=⎥⎥

⎥⎦⎤

⎢⎢⎢⎣⎡==c c rankQ B A AB B Q

解:选取状态变量x 1=i L ,x 2=u C ,得系统的状态方程为:

2

4321143421222433211143432121111111

11x R R R R C x R R R R R R C x u L x R R R R R R L x R R R R R R R R L x ⎪⎪⎭

⎝⎛+-+-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+=+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++-= ⎥⎥⎥⎥

⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢

⎢⎣

⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++-

==434212

4343212

121011],[R R R R R R LC R R R R R R R R L L

Ab b Q C

(R 1R 4=R 2R 3)时,系统能控。否则

系统不能控。

定理:对线性定常系统作非奇异变换,其能控性不变。 证:

判据3:线性定常系统(A 、B 、C ),若A 的特征值λ1、λ2、…λ

n 互不相同,

则一定可以通过非奇异变换P 把A

变换成对角阵,即: 此时系统

能控的条件为中任一行的元素不全为零。如果中某一行

的元素全为零,说明对应的状态变量不能控。 证明见何p196{16}

434

212R R R R R R +=

+⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢

⎡==-n AP P A λλλ

2

1

1⎥⎥⎥⎥⎦

⎢⎢⎢⎢⎣⎡==-nr n n r r r r r r r r r r r B P B 2

1

22221

112111

B

B

例:

判断系统的能控性

解: 系统不能控。

判据4:一般情况下,当A 有重特征值时,可利用变换阵P 将A 化为约当阵,如果对应A 的各重特征值只能找到一个独立的特征向量,其状态完全能控的条件是:与每个约当块最后一行对应的阵中,这一行的元素不全为零。(证见何p199) 例:

判据5:设n 维线性定常系统状态方程:

当A 有重特征值时,可利用变换阵P 将A 化为约当阵,若λ1、λ2、…λ

m 为其

m 个互异特征值,对应与某个特

征值λi 可以找到r (i )个独立的特征向量,则与λi 相对

u x x

⎥⎦

⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=0110

12 ⎥

⎤⎢⎣⎡==⎥⎦

⎣⎡--==⎥⎦

⎤⎢

⎣⎡=--011002

10

11

1

1

b P b AP P A P B Bu Ax x

+= ⎤⎡===-i

i ir i i i m A A A diag A A A A diag AP P A λ1

)

,,(),,()(21211

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