药学统计学介绍精品PPT课件
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医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
药物分析的统计学知识课件
例1 某标准溶液的五次标定结果为：0.1022、0.1029、 0.1025、0.1020、0.1027mol/L。计算平均值、平均偏 差、相对平均偏差、标准差及相对标准差。 解：
文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
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（二）准确度与精密度
1、准确度 准确度是指测量值与真实值接近的
程度，也就是表示该法测量的正确性，系用回 收试验来衡量。测量值与真实值越接近，就越 准确。准确度的大小用误差表示。误差越大， 准确度越低。
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4、系统误差
误差根据性质，可以分为系统误差和偶然 误差两大类。系统误差也叫可定误差，他是由 于某种确定的原因引起的，一般有固定的方向 （正或负）和大小，重复测定时重复出现。
根据系统误差的来源，可分为方法误差、 仪器或试剂误差及操作误差三种。
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2、相对误差
相对误差是以真实值的大小为基础表示的误 差值，没有单位。以下式表示：
通常以%、‰或×10-3表示。
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例如，我们对甲硝唑样品进行测定，测得的百分 含量为99.12%，而其真实含量（理论值）为 99.21%，那么，
为了反映误差在测量结果中所占的比例，分析工 作中常使用相对误差。
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3、真实值
真实值是个可以接近而不可达到的理论值。实际 上是有经验的人用最可靠的方法对试样进行多次 测定所得的平均值。
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（二）准确度与精密度
1、准确度 准确度是指测量值与真实值接近的
程度，也就是表示该法测量的正确性，系用回 收试验来衡量。测量值与真实值越接近，就越 准确。准确度的大小用误差表示。误差越大， 准确度越低。
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4、系统误差
误差根据性质，可以分为系统误差和偶然 误差两大类。系统误差也叫可定误差，他是由 于某种确定的原因引起的，一般有固定的方向 （正或负）和大小，重复测定时重复出现。
根据系统误差的来源，可分为方法误差、 仪器或试剂误差及操作误差三种。
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2、相对误差
相对误差是以真实值的大小为基础表示的误 差值，没有单位。以下式表示：
通常以%、‰或×10-3表示。
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例如，我们对甲硝唑样品进行测定，测得的百分 含量为99.12%，而其真实含量（理论值）为 99.21%，那么，
为了反映误差在测量结果中所占的比例，分析工 作中常使用相对误差。
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3、真实值
真实值是个可以接近而不可达到的理论值。实际 上是有经验的人用最可靠的方法对试样进行多次 测定所得的平均值。
中医药统计学课件-中医药统计学ppt课件
是研究中医药领域中随机现象客观规律的一门方法 性学科，它运用数理统计学的基本原理与方法，结 合医药实际，阐述中医药领域研究设计、收集资料、 整理资料、分析资料、结果报告与结论表达。它属 于应用统计学，是医药科学研究的重要工具与手段。
人类实践是统计学产生的源泉，人类认识是统计学 发展的动力。远古时代，人类利用手指、石子、贝 壳、小木棍以及绳索等工具进行的计数活动就蕴藏 着统计萌芽，但是，人类由统计实践上升到统计学， 却只有300多年的历史。
1946)，英国著名小说家，尤以科幻小说创作闻名于世。
1895年出版《时间机器》一举成名，随后又发表了《莫
洛博士岛》、《隐身人》、《星际战争》等多部科幻小说。
谨与同学们共享共勉！
中医药统计学的概念 统计学的发展简史 统计学的研究对象 中医药统计学的主要内容 统计学的特点和基本思想
是研究随机现象数量规律性的应用数学，是从随机
20世纪初期至今为现代统计学的发展时期。1908 年，英国统计学家戈赛特（W.S.Gosset，18761937）在生物统计杂志“Biometrika”上以笔名 student发表了t分布，开创了小样本的研究，从而
使统计学由“描述统计”向“推断统计”发展，开 创了现代统计学的新纪元。20世纪50年代，电子
计算机技术的发展和应用，促进了统计方法的应用 与发展。
当今，现代统计学的发展有如下几个明显趋势： 随着数学的发展，统计学依赖和吸收的数学方法 越来越多；统计方法与计算机技术相结合，已渗 透到了所有学科部门，以统计学为基础的边缘学 科不断形成；统计与实质性学科（如社会、经济、 生物、医学等）、统计软件、现代信息相结合， 所发挥的功效日益增强；统计学的作用与功能已 从描述事物现状、反映事物规律，向抽样推断、 预测未来变化方向发展，已成为具有方法论性质 的综合性学科。
《医学统计学》PPT课件
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
医学统计学课件PPT
向有关专家请教 ；
文献检索等.
文献检索的要点
（1）有助于认识本课题的重要性
专 业（3）了解有关研究现状 设（4）寻找可借鉴的研究方法 计
如：与****商榷类文章
（2）了解有关的既往研究工作情况
（5）注意有关的不同见解与争论。
四、医学统计工作的基本步骤
（1）对照的原则
※
统 计 设 计
对照原则，即在均衡条件下实现实验组与 对照组间科学对比的原则，它回答如何从诸多 影响因素中，分离出研究因素对实验结果的效 应问题。
论文中结果表述
表2 克山病人与健康人的血磷比较
组别 健康人 患者
例数 10 10
xs
t
p
146.5±36.44 115.0±20.55
2.381 0.029
经t检验得，t=2.381，P<0.05, 差别有 统计学意义，可以认为克山病人的血磷 与健康人不同。
五、常用的医学统计学方法
2.方差分析 例2：有三种抗凝剂（A1，A2，A3）对一标本作 红细胞沉降速度（一小时值）测定，每种抗凝剂 各作5 次，问三种抗凝剂对红细胞沉降速度的测 定有无差别？ A1：15 11 13 12 14 A2：13 16 14 17 15 A3：13 15 16 14 12
二、统计学中的几个基本概念
6、频率、概率、小概率事件 ．（1）频率: 一次随机试验有几种可能结果，在
重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生的， 但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律 性。例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现
“正面”与“反面”两种，现在,我们看一掷币
模拟试验：
二、统计学中的几个基本概念
3、总体和样本 （1）总体：是根据研究目的确定的同 质研究单位的全体。更确切地说是同 质研究单位某种变量值的集合。 （2）样本：是总体中随机抽取的有代 表性的一部分。
统计分析在药学领域的应用教材(PPT 38张)
持续工艺确认-案例6—中药提取
3统计分析的其他应用
统计分析的其他应用
• •
1、统计学是一门综合科学，不仅仅是数学。
2、统计学应用需要思维活跃，格局事件来选择适当的
• 3、对事件的判断需多部门、多岗位共同参与。
统计分析的其他应用—过程能力控制
过程能力：制程能力是指制造过程中生产产品的品质能
力，包括品质水平及品质的稳定性。
统计分析的其他应用—过程能力控制
统计分析的其他应用—过程能力控制
统计分析的其他应用—过程能力控制
统计分析的其他应用—过程能力控制
统计分析的其他应用—过程能力控制
统计分析的其他应用—案例
FDA的OOS调查指南表明“首次检验时若没有实验室错误或统计错误发生，就
OOS结果无效，使复验结果通过。所有的检验结果，通过的和刻意的，都应报
稳定性研究监测点的选择与法规符合性 • 显著性变化
制剂质量的“显著变化”定义为：
• 1.含量与初始值相差5%（初始值是100%），任意两点间移动极差不超过
• 2.任何降解产物超出有效期标准规定的限度。
• 3.外观、物理性质、功能性试验（如：颜色、相分离、再分散性、沉淀
硬度、每揿剂量）不符合。一些物理性质（如：栓剂变软、霜剂熔化）的
会在加速试验条件下出现；
“显著变化”还包括： • 1.pH值不符合规定；
• 2.12个剂量单位的溶出度不符合规定。
稳定性研究监测点的选择与法规符合性 •
稳定性研究统计分析：应对可能会随时间变化的定量指标（通常为活性成分 的水平及其他相关的质量属性等）进行统计分析，具体方法是： 1. 将平均曲线的95%单侧置信限与认可标准的相交点所对应的时间 点作为有 2.对每批样品的回归曲线的斜率和截距进行统计检验，P值＞0.25， 批次间 （无显著性差异）；P值≤0.25，批次间的变异较大，不能合并分析，有效期 其中最短批次的时间确定。
医药常用统计方法终PPT演示课件
计算数据的均值、中位数、众数、标准差 等统计指标，帮助人们了解数据的集中趋 势和离散程度。
推论性统计
推论性统计
通过从样本数据出发，利用 概率论和统计学的方法，对 总体特征进行推断和预测， 为科学决策提供依据。
参数估计
假设检验
利用样本数据估计总体参数， 如总体均值、总体比例等， 并给出估计的准确性和可靠 性。
详细描述
频数分布表将数据按照一定的分类标准进行分组，并列出每组的频数和频率， 帮助研究者直观地了解数据的分布情况，如年龄、性别、身高、体重等指标的 频数分布。
直方图
总结词
直方图是一种用条形图展示数据分布的图形化表示方法，通过直条的长短和宽度 表示频数和频率。
详细描述
直方图能够直观地展示数据的分布情况，特别是连续变量的变化趋势和分布特征 。通过直方图，研究者可以快速了解数据的集中趋势、离散程度和分布形态。
04 推论性统计方法
t检验
用于比较两组数据是否有统计学意义的差异。
t检验是一种常用的推论性统计方法，用于比较两组数据的均值是否有显著差异。它基于样本数据推断总体参数，通过计算t统 计量，结合自由度和显著性水平，判断两组数据的差异是否具有统计学意义。t检验适用于样本量较小、总体标准差未知的情 况。
常用统计方法
包括描述性统计、推论性统计、生存 分析、重复测量数据等多种方法，每 种方法都有其特定的应用场景和目的 。
目的和意义
目的
通过掌握医药常用统计方法，能 够更准确地分析医学数据，揭示 数据背后的规律和趋势，为医学 研究和临床实践提供科学依据。
意义
医药统计方法的正确应用能够提 高医学研究的科学性和可靠性， 促进医学领域的进步和发展，提 高医疗质量和患者安全。
1.医学统计学的概述 PPT课件
抽样误差 (Sampling error)
指样本统计量与总体参数之差，由抽样 所造成，是不可避免的，但可以控制。
系统误差 某种偏因使测定结果倾向性偏大或偏小
而形成的测定误差。它影响原始资料的准确性，应 力求避免。
随机误差 由于偶然的因素所引起的测定误差。它
没有固定的倾向，是不可避免的，但可增加重复测 定使其减少。
3.同质与变异
• 变 量 (Variable)： • 被观察单位 (Observation unit) 的某项特 征 (指标) ;观察指标的测定结果称变量值 (Value of variance)。 • 同质 • 指观察单位（研究个体）间被研究指标 的影响因素相同。
数值变量(Numerical variable)
二、统计学的几个基本概念
1. 总体和样本
总 体 (Population)：
根据研究目的而确定的同质观察单位 (研究对象, Observation unit)某项指标 测定值的集合 有限总体 总 体 无限总体
样 本 (Sample)：
从总体中随机抽取部分观察单位某变
量值(Value of variance)的集合
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文的 调查，有统计错误的论文的百分比最高达72%，最 低也有20%。 国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科 杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、 《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数误 用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用 11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医 学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
5. 概率 (Probability)
第四篇抽样和分布1(药学)PPT课件
该法要求各层间差异尽可能大，才能得到有较 好代表性的样本，并便于各层间分析比较。
24
4、整群抽样 先将总体分成若干互不重叠部分（称为群），再 从各群中随机抽取某群或几群作为样本。 例：调查某年级学生上网情况
可把每班作为一群，从中随机抽取一班或几班作 为样本。
该法适用于大规模调查，易于组织，节省人 力物力，但误差较大，适于群体差异较小的调 查对象。
8
实例 研究某地区12岁儿童生长发育情 况,总体和个体应为什么？ 显然，总体为该地区的全体儿童
个体为每一个儿童。
当然，衡量儿童生长发育情况要通过诸如身高、 体重等数量指标进行，所以对总体的研究实际上 是对该地区的全体儿童的这些指标值概率分布进 行研究。
9
根据研究指标的多少，总体分为 一维总体-研究一项描述指标，常用随机变量X表示； 多维总体-研究多项描述指标，常用随机向量表示，
14
一般地,对有限总体，应采用有放回抽样，对 无限总体（或数量较多），可采用无放回抽样 （近似看作有放回），否则违背独立性。
简单随机抽样具体实施的方法： 抽签法
随机数法
15
三、统计量(Statistic )
样本是对总体的代表和反映，抽样的目的是利用样本值对 总体进行统计推断。
而对总体进行统计推断，常根据需要的不同，利用样本构 造一些包含所需要的多种信息的量，就是关于样本 X1 ,X2 ,…,Xn的一些函数，这些函数统称为统计量。
3
例如，在几何学中要证明“等腰三角形底角相等”, 只须从“等腰”这个前提出发，运用几何公理，一步一 步推出这个结论.这是演绎推理。
而一个习惯于统计思想的人，可能这样推理： 做很多大小形状不一的等腰三角形，实地测量 其底角，看差距如何，根据所得资料看看可否作 出“底角相等”的结论. 这样做就是归纳式的方法.
24
4、整群抽样 先将总体分成若干互不重叠部分（称为群），再 从各群中随机抽取某群或几群作为样本。 例：调查某年级学生上网情况
可把每班作为一群，从中随机抽取一班或几班作 为样本。
该法适用于大规模调查，易于组织，节省人 力物力，但误差较大，适于群体差异较小的调 查对象。
8
实例 研究某地区12岁儿童生长发育情 况,总体和个体应为什么？ 显然，总体为该地区的全体儿童
个体为每一个儿童。
当然，衡量儿童生长发育情况要通过诸如身高、 体重等数量指标进行，所以对总体的研究实际上 是对该地区的全体儿童的这些指标值概率分布进 行研究。
9
根据研究指标的多少，总体分为 一维总体-研究一项描述指标，常用随机变量X表示； 多维总体-研究多项描述指标，常用随机向量表示，
14
一般地,对有限总体，应采用有放回抽样，对 无限总体（或数量较多），可采用无放回抽样 （近似看作有放回），否则违背独立性。
简单随机抽样具体实施的方法： 抽签法
随机数法
15
三、统计量(Statistic )
样本是对总体的代表和反映，抽样的目的是利用样本值对 总体进行统计推断。
而对总体进行统计推断，常根据需要的不同，利用样本构 造一些包含所需要的多种信息的量，就是关于样本 X1 ,X2 ,…,Xn的一些函数，这些函数统称为统计量。
3
例如，在几何学中要证明“等腰三角形底角相等”, 只须从“等腰”这个前提出发，运用几何公理，一步一 步推出这个结论.这是演绎推理。
而一个习惯于统计思想的人，可能这样推理： 做很多大小形状不一的等腰三角形，实地测量 其底角，看差距如何，根据所得资料看看可否作 出“底角相等”的结论. 这样做就是归纳式的方法.
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
《药学统计学》课件
4
假设检验
假设检验的基本原理、步骤；如何利用假设检验等方法进行统计推断和判断。
医学统计学
双盲试验、随机分组试验、交叉验证试验等研究设计
了解医学研究的常见设计及其设计原则，背后的数据分析方法和思维逻辑。
临床试验中的数据管理和分析
掌握临床试验的数据管理方法和分析技巧，如数据清洗、不良事件的处理和统计分析等。
计算方法
掌握常见统计指标的计算方法， 如均值、方差、标准差等，为数 据分析提供基础。
概率统计学
1
概率和概率分布
概率、概率分布的概念及应用；
2
随机变量、概率密度函数、累积分布函数
概率密度函数、累积分布函数及其应用；
3
样本空间、事件、概率、条其应用方法与实践技巧；
结语
总结本次课程的重点内容
重点梳理大家学过的内容，加深理解与记忆；
展望药学统计学在药物研究中的发展 前景
为各位学员展望药学统计学在药物研究中的前 景与应用潜力，鼓励大家在这方面继续深入学 习。
药学统计学PPT课件
药学统计学是一门综合性学科，充满挑战性和实用性。本课程将为您深入浅 出地解读药学统计学的理论基础和实践应用。
简介
课程内容介绍
通过该课程，您将掌握药学 统计学的核心概念、基本方 法和应用技巧。
课程学习目标
系统地学习药学统计学相关 知识，为今后的研究以及在 临床、药品研发等实践中提 供必要的统计分析技术支持。
药学统计学的意义
药学研究中，统计学是不可 或缺的分析手段。通过学习 药学统计学，您将了解其对 药物研究与开发的重要性以 及药物应用的安全性和有效 性的评估方法。
数据的描述统计学
数据类型与描述
了解数据类型、数据描述的常见 方法和相应的统计指标。
统计学--第一章医学统计学-绪论-PPT课件
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med，JAMA 等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析，发现其中有62篇（ 93%）可能是由于样 本含量不足造成的假阴性。
2019/2/21 课件 14
相对数的问题
某处报导：“据统计，城市人的寿命要 比农村少5年。湖北地区曾调查了90岁以 上的长寿者125人，其中住在城市的占24 ％，农村占76％。可能城市的紧张生活 及噪音对寿命均有影响”。你认为这个 结论对不对，并说明理由。
The discipline concerned with the treatment of numerical data derived from groups of individuals (P. Armitage).
2019/2/21
课件
10
为什么要学习医学统计学？
医学研究的对象是人或生物体，具有较大 的生物变异性，并受许多社会心理因素的 影响。借助统计分析，可透过偶然现象认 识其内在的规律性。 一个科学结论，除了理论机制的阐述外， 还要有一定数量的重复观察结果和合理的 对照等。
2019/2/21 课件 5
第一章 绪论
医学统计学的定义与内容 统计方法的几个基本概念 统计工作的基本步骤 学习中应注意的问题
2019/2/21
课件
6
第一节 医学统计学的 定义与内容
1.统计的基本含义 统计是对客观事物的数量方面进行核 算和分析，是人们对客观事物的数量表 现、数量关系和数量变化进行描述和分 析的一种计量活动。 2.统计的基本特点：数量性 3.统计的目的：探索客观事物的数量规律 性，以便达到对客观事物的认识。
2019/2/21 课件 17
第二节 医学统计的基本概念
2019/2/21 课件 14
相对数的问题
某处报导：“据统计，城市人的寿命要 比农村少5年。湖北地区曾调查了90岁以 上的长寿者125人，其中住在城市的占24 ％，农村占76％。可能城市的紧张生活 及噪音对寿命均有影响”。你认为这个 结论对不对，并说明理由。
The discipline concerned with the treatment of numerical data derived from groups of individuals (P. Armitage).
2019/2/21
课件
10
为什么要学习医学统计学？
医学研究的对象是人或生物体，具有较大 的生物变异性，并受许多社会心理因素的 影响。借助统计分析，可透过偶然现象认 识其内在的规律性。 一个科学结论，除了理论机制的阐述外， 还要有一定数量的重复观察结果和合理的 对照等。
2019/2/21 课件 5
第一章 绪论
医学统计学的定义与内容 统计方法的几个基本概念 统计工作的基本步骤 学习中应注意的问题
2019/2/21
课件
6
第一节 医学统计学的 定义与内容
1.统计的基本含义 统计是对客观事物的数量方面进行核 算和分析，是人们对客观事物的数量表 现、数量关系和数量变化进行描述和分 析的一种计量活动。 2.统计的基本特点：数量性 3.统计的目的：探索客观事物的数量规律 性，以便达到对客观事物的认识。
2019/2/21 课件 17
第二节 医学统计的基本概念
医学统计学ppt课件
假设检验
根据样本数据对总体假设 进行检验，判断假设是否 成立，包括单样本、双样 本和多样本假设检验等。
方差分析
用于研究不同因素对总体 均数是否有影响，包括单 因素和多因素方差分析等 。
实验设计与分析
实验设计类型
包括完全随机设计、随机区组设计、 析因设计和正交设计等。
实验误差控制
实验结果分析
对实验数据进行统计分析，包括描述 性统计、推断性统计和多元统计分析 等。
推断性统计
通过假设检验、方差分析等方 法，比较不同组别间的差异， 探讨影响因素。
多因素分析
运用回归分析、生存分析等方 法，探讨多个因素对结果的影
响。
诊断试验评价
试验设计
选择适当的金标准和待评价的诊断方法，确 定试验设计方案。
ROC曲线分析
通过绘制ROC曲线，计算曲线下面积（AUC ），综合评价诊断方法的准确性。
06 医学统计学前沿 进展与展望
高维数据分析方法
1 2
高维数据降维技术
主成分分析、因子分析等方法在医学领域的应用 。
高维数据变量选择
基于Lasso、Ridge等惩罚回归方法的变量选择 策略。
3
高维数据分类与预测
支持向量机、随机森林等机器学习方法在医学诊 断与治疗中的应用。
精准医疗中的统计学应用
概率与分布
随机事件
在一定条件下并不总是发生， 但有可能发生的事件。
常见概率分布
二项分布、泊松分布、正态分 布等。
概率
描述某一事件发生的可能性大 小的数值。
概率分布
描述随机变量取值的概率分布 规律的数学函数。
正态分布
一种连续型概率分布，具有钟 型曲线特征，广泛应用于医学 研究中。
第一章 医学统计学基本概念与常用统计描述指标PPT课件
23
对于原始数据和频数分布表资料，分别用下列两式计算中位数。
（X n/2+X（n/2+1） ）/2 M=
X（n+1）/2
（n为偶数） （n为奇数）
MLMifM M
(n 2
fL)
其中， LM ：中位数所在组下限； iM ：中位数所在组的组距； fM ：中位数所在组的频数；
fL ：中位数所在组前一组的累计频数。
36
n
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
37
（四）标准差 (standard deviation)
38
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X)2
S i1
X2( X)2/n
n1
n1
加权法：
S fX2(fX)2/f f 1
39
（五）变异系数（coefficient of variation, CV）
13
（一） 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27（次/分）
划分组段
– 确定组数：较大样本时，一般取10组左右。 – 确定组距：极差/组数=27/10=2.7≈3（次/分） – 确定各组段的上下限：上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数，编制频数表
14
表2.1 130名健康成年男子脉搏（次/分）的频数分布表
3
第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
对于原始数据和频数分布表资料，分别用下列两式计算中位数。
（X n/2+X（n/2+1） ）/2 M=
X（n+1）/2
（n为偶数） （n为奇数）
MLMifM M
(n 2
fL)
其中， LM ：中位数所在组下限； iM ：中位数所在组的组距； fM ：中位数所在组的频数；
fL ：中位数所在组前一组的累计频数。
36
n
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
37
（四）标准差 (standard deviation)
38
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X)2
S i1
X2( X)2/n
n1
n1
加权法：
S fX2(fX)2/f f 1
39
（五）变异系数（coefficient of variation, CV）
13
（一） 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27（次/分）
划分组段
– 确定组数：较大样本时，一般取10组左右。 – 确定组距：极差/组数=27/10=2.7≈3（次/分） – 确定各组段的上下限：上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数，编制频数表
14
表2.1 130名健康成年男子脉搏（次/分）的频数分布表
3
第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
医学统计学的基本内容PPT课件
Quantitative data 计量资料
Qualitative data 计数资料
等级资料 Rank data
第21页/共56页
变量的转化 不同类型的变量其统计处理方法
不同。在实际工作中，根据统计分析 的具体要求和研究目的，各种不同的 变量间可以互相转化。
22
第22页/共56页
三类资料间关系
统计资料的几种类型
变量类型
变量
定量（具体数值）
身高（cm） 计量资料
分 类
无 序
变
量有
序
二分类 多分类
对立的两类属性 不相容的多类属性
疗效(有效、无效) 计数资料
血型（A,B,O，AB）
多分类
有程度差异的多类属 性（又称等级资料）
文化程度（初中、 高中、大学...）
等级资料
学生 ４
0 00 1
职员 ５
0 00 0
第25页/共56页
第三节 医学统计工作的基本步骤
一、研究设计(research design) 二、收集资料 (data collection) 三、整理资料 (data sorting) 四、分析资料 (statistical analysis)
四个步骤是相互联系、不可分割的。
住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7
文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
职业 无 无
管理员 无
商业 无 无 无
干部
变量 variables
分娩方式 顺产 助产 顺产
剖宫产 剖宫产
顺产 助产 助产 剖宫产
妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
12.58
医学统计学的基本概念PPT医学课件
2024/1/28
22
基本概念之三：总体和个体
总体 Population：根据研究目的所确定的 同质观察单位的全体；分为有限总体和无 限总体。
个体 Individual：是构成总体的最基本观察 单位。
样本Sample：是从总体中按照一定的目的 随机抽取的一部分个体。为什么要抽样？
样本含量Sample Size：样本中包含的个体 个数。
2024/1/28
35
3．等级资料（半定量资料） (ranked data)
将观察单位按某种属性或某个标志分 组，得到各组的观察单位数，但各组之间 具等级顺序。如某病住院病人的治疗结果， 按显效、有效、改善、无效分组，又如测 定某项血清反应的 -、+、++、+++人数。
等级间只有顺序上的差别而无数值的大小，故等级之间是不能度量。
f
m n
A发生的试验次数 试验总次数
称为事件A在这n次试验中出现的频率
2024/1/28
27
基本概念之六：频率和概率
抛硬币试验在频率的统计学定义上的诠释
试验者 XXX Buffon K.Pe现“正面”次 数
20
12
频率 0.6000
4040
2048
0.5069
变异的两个方面： 不同观察单位（个体）间的差别 同一个体在不同阶段的差别（重复测量）
2024/1/28
20
变异示例
2024/1/28
发热者体温波动 正常人体温波动
21
基本概念之二：变异
同质个体间的差异 结果是随机的，不可预测的 一种或多种不可控因素(已知的或未知的)
作用下的综合表现 个体变异是普遍存在的 个体变异是有规律的 没有个体变异，就没有统计学!
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讲课24学时，学分1.5 / 讲课16学时，学分1.0 指定选修课：药学专业 自由选修课：全校各专业 考试形式
教材和主要参考书
教材： 罗旭 毕开顺 《医药统计学》 高等教育出版社 2010年
主要参考书：罗旭 《化学统计学》科学出版社 2001年
参考书：
1 方积乾 《卫生统计学》 人民卫生出版社 2003年 2 孙振球 《医学统计学》 人民卫生出版社 2010年 3 杨德 《试验设计与分析》 中国农业出版社出版 2002年 4 徐叔云 《药理实验方法学》 人民卫生出版社 2009年 5 张均用 《现代药理实验方法》 北京医科大学/协和医科大学出版社 2002年
前言Leabharlann 统计学的发展➢ 古典统计学的萌芽时期(17世纪中叶～18世纪末) ➢ 近代统计学的形成时期(19世纪初～19世纪末) ➢ 现代统计学的发展时期(20世纪初～)
亚伯拉罕·棣莫弗 (Abraham De Moivre) 1667~1754
➢ 1697年，英国皇家学会会员 ➢ 1735年，柏林科学院院士 ➢ 1754年，法国巴黎科学院会员
威廉·戈塞 William Sealy Gosset，1876~1937
➢ 现代统计方法—小样本理论研究的先驱 ➢ 化学家、数学家与统计学家
相关成就：
1908年，以笔名“Student”在《生物计量学》 杂志发表论文《平均数的规律误差》
➢ "No scientific discovery is named after its original discoverer.“ (没有科学发现是以它最初的发现者命名的)
➢ Named the sociologist Robert K. Merton as the discoverer of "Stigler's law", so as to avoid this law about laws disobeying its very own decree.
主要成就：概率论、中心极限定理
卡尔·弗里德里希·高斯 （Johann Carl Friedrich Gauss) 1777~1855 ➢ 数学家、物理学家和天文学家
➢ “数学王子”、“数学家之王” —“最伟大的数学家之一”
相关成就：误差正态分布的最小二乘理论 三次观测法确定谷神星的位置
Stigler's law of eponymy —— Stigler名字由来法则
教材和主要参考书
参考书：
6 郭祖超 《医用数理统计方法》第三版 人民卫生出版社 1988年 7 相秉仁 《计算药学》 中国医药科技出版社 1990年 8 许禄 《化学计量学方法》 科学出版社 1995年 9 蔡元龙 《模式识别》 西北电讯工程学按出版社 1990年 10 王玺 《化学统计学基础习题》 沈阳药科大学 1995年 11 Sanford Bolton, Pharmaceutical Statistics 1998年 12 PHARMACOMETRICS ——THE SCIENCE OF
药学统计学
Pharmaceutical Statistics （Pharmacometrics）
沈阳药科大学药学院 药物分析教研室
2016年9月
Pharmaceutical Statistics (Pharmacometrics)
主讲教师：李伟 药学院药物分析系 药物分析教研室药学院楼432
email:
Robert K. Merton ( 1910.7.4 – 2003.2.23 )
➢ Matthew effect (or accumulated advantage) ("the rich get richer and the poor get poorer“) 马太效应（积累优势、两极分化现象）
前言
统计学的意义
All knowledge is, in final analysis, history. All sciences are, in the abstract, mathematics. All judgments are, in their rationale, statistics. 在终极的分析中，一切知识都是历史； 在抽象的意义下，一切科学都是数学； 在理性的基础上，所有的判断都是统计学。
— C.R.Rao 《统计与真理：怎样运用偶然性》
前言
统计学的产生
人类对数据研究的需要 matters of state (国事) --- Statistics 词源 概率论（probability theory） 博弈论（Game Theory）
—关于竞争、合作和游戏规则的数学理论 — win-win / lose-lose / zero-sum (win-or-lose)
QUANTITATIVE PHARMACOLOGY, A JOHN WILEY & SONS, INC., PUBLICATION, 2007
其他推荐参考资料
《药学科学前沿与发展方向》 吴镭，北京：中国医药科技出版社，2000 《新药设计原理与方法》 徐文方，北京：中国医药科技出版社，1997 《分子生物学与中医药研究》 王明艳等，上海中医药大学出版社，2000 《计算机辅助药物设计-原理、方法及应用》陈凯先等, 上海科学技术出版社，2000 《分子结构、性质与活性》王连生等，北京：化学工业出版社，1997 《蛋白质的结构预测与分子设计》来鲁华等，北京：北京大学出版社，1995 《药物化学总论》郭宗儒，北京：中国医药科技出版社，1994 《组合化学》(英) Nicholas K. Terrett, 北京：北京大学出版社，1999 《遗传算法原理及应用》周明等，北京：国防工业出版社，2000 《 化学因子分析》潘忠孝等，合肥：中国科技大学出版社，1992 《化学计量学导论》俞汝勤，长沙：湖南教育出版社， 1991 《现代分析化学中的信息理论基础》俞汝勤，长沙：湖南大学出版社，1987 《 计算化学》 陈念贻等，上海：上海科技出版社，1985 《神经网络导论》胡守仁等，长沙：国防科技大学出版社，1993
教材和主要参考书
教材： 罗旭 毕开顺 《医药统计学》 高等教育出版社 2010年
主要参考书：罗旭 《化学统计学》科学出版社 2001年
参考书：
1 方积乾 《卫生统计学》 人民卫生出版社 2003年 2 孙振球 《医学统计学》 人民卫生出版社 2010年 3 杨德 《试验设计与分析》 中国农业出版社出版 2002年 4 徐叔云 《药理实验方法学》 人民卫生出版社 2009年 5 张均用 《现代药理实验方法》 北京医科大学/协和医科大学出版社 2002年
前言Leabharlann 统计学的发展➢ 古典统计学的萌芽时期(17世纪中叶～18世纪末) ➢ 近代统计学的形成时期(19世纪初～19世纪末) ➢ 现代统计学的发展时期(20世纪初～)
亚伯拉罕·棣莫弗 (Abraham De Moivre) 1667~1754
➢ 1697年，英国皇家学会会员 ➢ 1735年，柏林科学院院士 ➢ 1754年，法国巴黎科学院会员
威廉·戈塞 William Sealy Gosset，1876~1937
➢ 现代统计方法—小样本理论研究的先驱 ➢ 化学家、数学家与统计学家
相关成就：
1908年，以笔名“Student”在《生物计量学》 杂志发表论文《平均数的规律误差》
➢ "No scientific discovery is named after its original discoverer.“ (没有科学发现是以它最初的发现者命名的)
➢ Named the sociologist Robert K. Merton as the discoverer of "Stigler's law", so as to avoid this law about laws disobeying its very own decree.
主要成就：概率论、中心极限定理
卡尔·弗里德里希·高斯 （Johann Carl Friedrich Gauss) 1777~1855 ➢ 数学家、物理学家和天文学家
➢ “数学王子”、“数学家之王” —“最伟大的数学家之一”
相关成就：误差正态分布的最小二乘理论 三次观测法确定谷神星的位置
Stigler's law of eponymy —— Stigler名字由来法则
教材和主要参考书
参考书：
6 郭祖超 《医用数理统计方法》第三版 人民卫生出版社 1988年 7 相秉仁 《计算药学》 中国医药科技出版社 1990年 8 许禄 《化学计量学方法》 科学出版社 1995年 9 蔡元龙 《模式识别》 西北电讯工程学按出版社 1990年 10 王玺 《化学统计学基础习题》 沈阳药科大学 1995年 11 Sanford Bolton, Pharmaceutical Statistics 1998年 12 PHARMACOMETRICS ——THE SCIENCE OF
药学统计学
Pharmaceutical Statistics （Pharmacometrics）
沈阳药科大学药学院 药物分析教研室
2016年9月
Pharmaceutical Statistics (Pharmacometrics)
主讲教师：李伟 药学院药物分析系 药物分析教研室药学院楼432
email:
Robert K. Merton ( 1910.7.4 – 2003.2.23 )
➢ Matthew effect (or accumulated advantage) ("the rich get richer and the poor get poorer“) 马太效应（积累优势、两极分化现象）
前言
统计学的意义
All knowledge is, in final analysis, history. All sciences are, in the abstract, mathematics. All judgments are, in their rationale, statistics. 在终极的分析中，一切知识都是历史； 在抽象的意义下，一切科学都是数学； 在理性的基础上，所有的判断都是统计学。
— C.R.Rao 《统计与真理：怎样运用偶然性》
前言
统计学的产生
人类对数据研究的需要 matters of state (国事) --- Statistics 词源 概率论（probability theory） 博弈论（Game Theory）
—关于竞争、合作和游戏规则的数学理论 — win-win / lose-lose / zero-sum (win-or-lose)
QUANTITATIVE PHARMACOLOGY, A JOHN WILEY & SONS, INC., PUBLICATION, 2007
其他推荐参考资料
《药学科学前沿与发展方向》 吴镭，北京：中国医药科技出版社，2000 《新药设计原理与方法》 徐文方，北京：中国医药科技出版社，1997 《分子生物学与中医药研究》 王明艳等，上海中医药大学出版社，2000 《计算机辅助药物设计-原理、方法及应用》陈凯先等, 上海科学技术出版社，2000 《分子结构、性质与活性》王连生等，北京：化学工业出版社，1997 《蛋白质的结构预测与分子设计》来鲁华等，北京：北京大学出版社，1995 《药物化学总论》郭宗儒，北京：中国医药科技出版社，1994 《组合化学》(英) Nicholas K. Terrett, 北京：北京大学出版社，1999 《遗传算法原理及应用》周明等，北京：国防工业出版社，2000 《 化学因子分析》潘忠孝等，合肥：中国科技大学出版社，1992 《化学计量学导论》俞汝勤，长沙：湖南教育出版社， 1991 《现代分析化学中的信息理论基础》俞汝勤，长沙：湖南大学出版社，1987 《 计算化学》 陈念贻等，上海：上海科技出版社，1985 《神经网络导论》胡守仁等，长沙：国防科技大学出版社，1993