运用蛛网模型分析农产品

运用蛛网模型分析农产品
以前我们所学的供求关系与价格的均衡理论分析实在抽象了时间因素的前提下来考察的，因此为一种静态的均衡分析。

如果引入时间因素考察均衡状态的变动过程，则是动态分析。

蛛网模型就是运用弹性原理解释某些生产周期较长的商品在失去均衡时发生的不同波动情况的一种动态分析理论。

蛛网模型通常用来分析完全竞争市场中某些产品的价格与产量之间的关系。

这些产品的特点有：1、产品本身不易储存，必须尽快出售；2、市场消息极不灵通。

生产者对其他产品的预期价格和预期需寻求一无所知，只好以目前的价格作为决定下棋产量的依据。

而目前的产量也是由上期所决定的，需求是由目前的价格所决定的。

因此，蛛网模型的基本假设是商品本期的产量决定于前期的价格。

由于决定本期供给量的前期价格与决定本期需求量的本期价格有可能不一致，会导致产量和价格偏离均衡状态，出现产量和价格的波动。

根据需求量、供给量和价格之间的关系，我们可将蛛网分成以下三种类型。

当供给的弹性小于需求的弹性时，商品市场的价格形成机制构成“收敛型”的蛛网，最终达到均衡价格；当供给的弹性大于需求的弹性时，商品市场的价格形成机制构成“发散型”的蛛网，价格波动的结果离供求均衡点越来越远；当供给的弹性等于需求的弹性时，商品市场的价格形成机制构成“封闭型”的蛛网，价格在均衡点一定范围内循环波动。

蛛网模型最好的运用例子就是用于农产品。

俗话说，谷贱伤农，在丰收的年份，农民的收入反而减少了。

这是因为农业产品是生活必需品，缺乏弹性的商品，这意味着，它需求量变动的比率小于价格变动的比率。

导致农产品生产周期性的主要原因有：
第一，农产品种植具有自然的周期性生长规律。

第二，农产品的生产和加工时间比较长，农作物的生产一年一季，一旦产量大幅度减产或增产,如果没有外在的人为调控措施,只能是减产时短缺待价而沽,增产时过剩低价倾销。

第三，周期性出现的自然灾害也导致糖料生产的强周期性。

第四，农产品价格波动的周期性与农产品的生产的周期性相互影响。

由于上诉因素，农产品需求弹性较低，而供给长期又富有弹性，因而农产品
价格周期性现象明显，价格也呈现周期性波动，农产品总体上呈现出不稳定的特征。

我们来看个案例：2004年冬天，大白菜取得了丰收。

当时，河北固安的白菜收购价低到了1分钱一斤，许多白菜烂在地里没人管，甚至出现了用白菜喂羊、喂鹅的现象。

那时，北京新发地大白菜的批发价最低是4分钱一斤，创下了六七年以来的最低价。

这样一来，许多农民都不敢种白菜了，产量的减少使得2005年的白菜价格一路飞涨。

看到这种现象，农民在2006年又大量种植白菜，结果，再次发生了白菜价格走低的情景。

这种现象是由于农业生产的周期性和农产品的储存时间通常都很短所导致的。

而消费者心理：“反正你急着卖出去，不然就会坏掉。

你对交易的要求比我迫切。

”所以，他们会利用这种心理来压低价格。

而此时，如果是处于供给量相对过剩的情况下，那么农民实现交易的要求便会更加迫切，价格也就会被压得更低。

经济学家们把农产品频频陷入丰产却不增收的怪圈现象，叫做“丰收悖论”。

它是指农民在丰收年获得的收入却比平常年，甚至歉收年还要低的一种矛盾现象。

这种现象出现的根本原因就是农产品的需求弹性低及生产周期长。

在这个案列中，我们就能运用蛛网理论。

它旨在说明在市场机制的自发调节的情况下，农产品市场经常发生蛛网型波动，从而影响农业生产的稳定性。

在现实生活中，农产品广泛存在着发散型蛛网波动的现象。

为消除或减轻农产品在市场上经常出现的这种蛛网型波动的现象，一般有种方法：
（1）由政府运用支持价格、或限制价格之类经济政策对市场进行干预；
（2）利用市场本身的调节作用机制进行调节，即运用期货市场来进行调节。

（3）构建有效的信息传导机制，降低菜农盲目投资性。

（4）组建农产品协会，加强农产品市场信息服务体系建设。

健全市场信息进乡村、进农户的服务网络，及时为农民提供农产品产销、市场供求、价格盈亏等信息，指导生产有序进行。

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