计量型数据控制图要点

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计量型数据控制图

对操作人员要求较高
操作人员需要具备一定的技能和经验，能够正确理解和使用控制图上的数据，才能充分发挥控制图的作用。
05
计量型数据控制图的实际案例分析
案例一：制造业质量控制应用
总结词
在制造业中，计量型数据控制图被广泛应用于生产过程中的质量控制，以确保产品的一致性和稳定性。
详细描述
通过实时监测生产过程中的各种参数，如温度、压力、流量等，控制图可以及时发现异常波动，从而采取相应的措施进行调整，避免不合格品的产生。这有助于提高产品质量，降低生产成本，增强企业的竞争力。
案例三：科学研究质量控制应用
总结词
在科学研究中，计量型数据控制图被用于实验设计和数据分析阶段，以确保实验结果的可靠性和准确性。
详细描述
通过在实验过程中收集各种数据，并利用控制图进行监测和分析，研究人员能够及时发现实验中的异常变化，采取相应措施进行纠正或重新实验。这有助于提高科学研究的严谨性和可信度，为科学发现和创新提供有力支持。
通过确保生产过程的稳定性和可靠性，控制图有助于提高生产效率，缩短生产周期，从而提升企业的竞争力。
对未来研究的展望
拓展应用领域
创新算法和模型
强化数据安全与隐私保护
跨学科融合发展
随着大数据和人工智能技术的发展，计量型数据控制图的应用领域将进一步拓展，例如在智能制造、医疗健康和环境监测等领域的应用。
案例二：医疗服务质量控制应用
总结词
在医疗服务领域，计量型数据控制图被用于监测和改进医疗服务质量，以确保患者的安全和满意度。
详细描述
通过收集和分析医疗服务的各种数据，如患者满意度、医疗操作规范性、治疗效果等，控制图能够揭示潜在的问题和改进点。这有助于提高医疗服务质量，减少医疗事故和纠纷，提升患者的就医体验。

计量型数据控制图要点

用I-MR图做改善前后的对比
文件: Before-after.mtw
用I-MR图做改善前后的对比
改善后均值下降
改善后变差减小
以上是图示化比较，最后还应通过统计检验进行比较。
控制图的判异规则
为了帮助鉴别出现在我们流程中的特殊原因事件，制定了一套标准规则：
1、1点落在控制限之外 2、连续8点落在中心线同一侧 3、连续6点递增或递减 4、连续14点中相邻点升降交错 5、连续3点中有2点落在中心线同一侧的2-sigma限之外 6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的1-sigma限之外 7、连续15点落在1-sigma限之内 8、连续8点落在中心线两侧,但无1点在1-sigma限之内
a.上一个月的数据是特殊原因还是普通原因的结果？为什么？普通原因。根据判异规则无异常点。 b.人力资源经理是否采取了适当的措施？否 c.它应该预期的月培训成本是多少？
$87154~$108246
解释单值图练习
案例#2—停工时间一条包装线在3 月8 日到8 月23 日之间平均每周停工4.1 小时。由于很多问题与电路开关有关，技术人员怀疑电涌保护装置发生故障。他们在8 月23 日这一周更换了它，并连续再收集了8 周的数据。
移动极差控制限
UCLR 3.267mR
单值控制限
LCLR 0
UCLXX2.66mR LCLXX2.66mR
单值移动极差图Minitab指令
文件: Individ.mtw
单值移动极差图Minitab输出
单值图可显现出流程中心的稳定性(中心位置)
移动极差图可显现出短期变差的稳定性
移动极差MR是相邻两个单值的差的绝对值；看图顺序:先看极差图，再看均值图。

计量型控制图讲义

15、一年之计，莫如树谷；十年之计，莫如树木；终身之计，莫如树人。2021年7月上午11时 22分21.7.1511:22July 15, 2021
16、提出一个问题往往比解决一个更重要。因为解决问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已，而提出新的问题，却需要有创造性的想像力，而且标志着科学的真正进步。2021年7月15日星期四11时 22分6秒11:22:0615
3 0.504 0.505 0.501 0.502 0.506 0.502 0.504 0.502 0.504 0.501 0.501 0.499 0.503
4 0.503 0.500 0.502 0.503 0.502 0.501 0.501 0.503 0.502 0.503 0.501 0.498 0.499
17、儿童是中心，教育的措施便围绕他们而组织起来。上午11时22分6秒上午11时22分 11:22: 0621.7.15
July 2021
2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒，而是机会之杯。二〇二一年六月十七日2021年6月17日星期四
5 0.501 0.499 0.500 0.500 0.501 0.500 0.502 0.500 0.503 0.502 0.500 0.502
X bar 0.5008 0.4998 0.501 0.4996 0.5004 0.5006 0.5026 0.500 0.502 0.501 0.501 0.500

计量型控制图详细概述

计量型控制图详细概述1. 引言计量型控制图是质量管理中常用的工具，用来监控和改善过程的稳定性和能力。

它通过对过程数据的分析和图形展示，帮助管理者判断过程是否受到特殊原因的影响，并采取相应措施来提高过程的稳定性和能力。

本文将详细介绍计量型控制图的概念、分类、构建方法和应用。

2. 计量型控制图的概念和分类计量型控制图是一种统计工具，用于监控和改善过程的稳定性和能力。

它通过显示观测值的变化情况，帮助判断过程是否在可接受的变异范围内，并及时发现并处理不正常的变异，以确保产品或服务质量的稳定性。

根据所监控的数据性质和分布情况，计量型控制图可以分为两类：变量型控制图和属性型控制图。

2.1 变量型控制图变量型控制图适用于连续型数据，比如长度、重量、温度等等。

常用的变量型控制图有：X-条图、R-条图、S-条图、X-R图、X-S图等。

其中，X-条图用来监控过程均值的变化情况，R-条图用来监控过程的离散程度，S-条图也常用于监控过程的离散程度。

2.2 属性型控制图属性型控制图适用于离散型数据，比如数量、比例、缺陷等等。

常用的属性型控制图有：p-条图、np-条图、c-条图、u-条图等。

其中，p-条图用来监控过程的不良品比例，np-条图适用于不良品数量的控制，c-条图适用于不良品数量的计数，u-条图用来监控过程的不良品密度。

3. 构建计量型控制图的方法构建计量型控制图主要包括数据收集、计算统计指标、确定控制限和绘制控制图四个步骤。

3.1 数据收集数据收集是构建计量型控制图的基础，需要收集具有一定代表性的过程数据。

收集的数据应包括时间信息和观测值。

3.2 计算统计指标根据收集到的数据，需要计算一系列统计指标，以用于构建控制图。

常用的统计指标有样本均值、样本标准差、样本范围等。

3.3 确定控制限控制限是控制图的核心内容，用于判断过程是否处于控制状态。

一般情况下，控制限包括中心线、上控制限和下控制限。

中心线通常是样本统计指标的均值，上下控制限的确定则要根据过程的特点和控制图的要求。

计量型控制图详细概述课件

02
计量型控制图的原理
中心线与控制限
中心线（CL）
控制图的中心线表示过程的期望值，通常为过程的平均值。中心线是控制图的基础，所有数据点都围绕中心线上下波动。
控制限（UCL、LCL）
控制限是用来判断过程是否处于受控状态的界限。上控制限（UCL）和下控制限（LCL）分别表示数据点允许的最大和最小波动范围。当数据点超出控制限时，表示过程可能失控。
程的稳定性和变异来源。
结合六西格玛管理和计量型控制图有助于改进过程性能，降低缺陷率，提高客户满意度和竞争优势。
与自动化系统的结合
通过与自动化系统的结合，计量型控制图能够实现实时数据采集、分析和可视化。自动化系统可以提供实时的数据反馈，帮助企业快速响应异常情况，采取相应措施进行调整。
单击此处添加正文，文字是您思想的提一一二三四五六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文，单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了最终呈现发布的良好效果单击此4*25}
质量保证
控制图可以作为企业质量保证体系的一部分，提供数据支持，证明产品质量的稳定性和可靠性。
实验研究中的应用
数据分析
计量型控制图在实验研究中用于分析实验数据，评估实验结果的
一致性和可靠性。
实验优化
通过控制图分析，研究者可以找出实验中的影响因素和最佳条件，优化实验设计。
科学发现
在科学研究中，控制图可用于监测实验过程中的关键参数，帮助研究者发现新的科学规律和现象。
支持。
数据可视化与交互
通过数据可视化技术，将控制图与大数据相结合，实现数据的直观展示和交互操作，提高数据分
析的效率和效果。
数据预测与决策
基于大数据的预测模型，对生产过程进行预测和预警，为生产决

计量型数据控制图要点共58页文档

42、只有在人群中间，才能认识自己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育；而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
39、没有不老的誓言，没有不变的承诺，踏上旅途，义无反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认从任何源泉吸收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
计量型数据控制图要点
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只在愚人的字典中找得到。--拿破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突破，不要嫉妒要欣赏，不要托延要积极，不要心动要行动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要素。(注意：传统观念认为勤奋和机会是成功的要素，但是经过统计学和成功人士的分析得出，乐观是成功的第三要素。

常规计量值控制图

1 均值-极差控制图
• 控制图对大波动灵敏，对小波动不灵敏
当n=4时
ARL=1 图对大波动监测效果显著，平均只需1个值就可以发出失控信号。
而当θ=0.5σ时
ARL=44
对均值小漂移不敏感，平均需要44个值才能发出失控信号。
1 均值-极差控制图
当过程稳态时，ARL值越大越好；说明控制图是稳健的。但过程已经发生异常波动，ARL值越小越好，说明控制图是灵敏的
2 判稳判异准则
控制用控制图
控制用控制图由分析控制图转化而成，它用于对生产过程进行连续监控。
按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，计算统计量数值并在控制图上描点，判断生产过程是否异常。
控制用控制图在使用一般时间以后，应根据实际情况对中心线和控制界限进行修改。
2 判稳判异准则
控制图判稳准则
4.1 均值-极差控制图
4.当R图受控时，认为过程的波动是稳定的，再分析图，类似于对R图的分析，对任意失控情况及异常模式分析原因。也可能要经过反复的“识别-纠正-重新计算 ”这一过程。
5.当两个图都显示稳定时,并且满足过程能力的要求，可以用于实际的过程控制。一旦发现失控或出现异常模式的信号时，应该及时分析原因，并采取行动。
9 80.69 80.49 82.16 84.29
10 81.72 81.12 80.77 80.60
11 80.98 81.33 81.60 80.70 12 80.42 82.20 80.13 80.24
13 81.11 81.13 82.22 81.17
14 82.40 81.41 82.93 83.13
21 81.06 82.06 82.76 82.46
22 82.55 83.53 82.94 81.89

计量型控制图讲义

计量型控制图讲义1. 概述计量型控制图是一种统计工具，用于监控和管理过程中的计量型数据。

它可以帮助识别过程中的变异，并提供数据稳定性的监控。

2. 为什么使用计量型控制图计量型控制图的主要目的是监控和管理过程中的变异。

通过使用控制图，我们可以识别过程中发生的异常事件，并及时采取纠正措施，以保持过程的稳定性。

控制图还可以帮助我们确定过程的有效性，并提供过程改进的方向。

使用计量型控制图的好处包括：•监控和管理过程中的变异•及时发现异常事件•提高过程稳定性•确定过程有效性3. 常用的计量型控制图常用的计量型控制图主要有以下几种：3.1 均值-范围控制图均值-范围控制图是一种常见的控制图，用于监控过程中的平均值和范围。

均值控制图用于检测过程中的偏差，范围控制图用于检测过程中的变异性。

3.2 X-条控制图X-条控制图也是一种常见的控制图，用于监控过程中的平均值。

它更适用于样本容量较大的情况。

3.3 移动平均控制图移动平均控制图是一种基于移动平均的控制图，用于平滑数据并识别趋势。

它适用于周期性变动的数据。

3.4 EWMA控制图EWMA控制图是指数加权移动平均控制图的简称，它更加灵敏地反映过程中的变化。

它适用于需要及时发现和纠正变化的情况。

4. 控制图的使用方法使用计量型控制图的基本步骤如下：1.收集过程数据：收集过程中的计量型数据，并记录下来。

2.计算统计指标：根据收集的数据，计算出所需的统计指标，如平均值、范围等。

3.绘制控制图：根据计算得到的统计指标，绘制相应的控制图。

可以使用统计软件或者手动绘制。

4.分析控制图：分析控制图中的模式和趋势，判断过程的稳定性和异常事件。

5.采取措施：根据控制图的分析结果，采取相应的纠正措施，以维持过程的稳定性。

6.继续监控：不断地收集数据并绘制控制图，维持过程的稳定性，并及时调整控制图的参数和规格。

5. 控制图的解读控制图中的异常事件可以通过以下几个方面来判断：•点在控制限之外：如果有超过控制限的点出现，说明过程中发生了特殊原因的变异。

计量值控制图

LCL D3R
• 如果R图判稳，接着建立平均值图。当 n=5时，A2=0.577,再将代入平均值图的公式得
CL x 163.256 UCL x A2R 163.256 0.577 14.280 171.496 LCL x A2R 163.256 0.577 14.280 155.016
• 步骤1：取预备数据，将数据分成25个
组，见表。
序号 Xi1
Xi2
Xi3
Xi4
Xi5
xi Ri
1
154 174 164 166 162 164.0 20
2
166 170 162 166 164 165.6 8
3
168 166 160 162 160 163.2 8
4
168 164 170 164 166 166.4 6
1 k
k
xi
i 1
2)、计算移动极差平均数：
R
Rs1
Rsk1 k 1
k
1
1
k 1 i1
Rsi
3、计算控制界限：（1）x控制图
CL
UCL 3
x
LCL 3
因为=μ，
R
d2 ,所以,
R d2
则
CL x
UCL x 3 Rs d2
LCL x 3 Rs d2
CL x
令
n x A3S
CLx x x
S
LCLx
x
3 c4
n x A3S
标准偏差控制图控制界限
UCLs s 3 s c4 x 3c5 x
CLs s s
LCLs s 3 s c4 x 3c5 x
UCLs
c4
3c5 c4
s

计量型控制图详细概述课件

在质量控制中的应用
检测质量缺陷
控制图可以用于检测产品或服务中的质量缺陷，及时发现并采取
措施解决质量问题。
过程能力分析
通过分析控制图中的数据，可以对生产过程的能力进行评估，确定过程是否满足产品质量要求。
持续改进质量
控制图可以提供关于质量改进的反馈，帮助企业识别质量改进的机会，并采取相应的措施来提高
产品质量。
在持续改进中的应用
识别改进机会
01
通过分析控制图中的数据，可以识别出需要改进的环节和领域
，为持续改进提供方向和目标。
监测改进效果
02
控制图可以用于监测改进措施的实施效果，确保改进的有效性
和可持续性。
促进跨部门协作
03
控制图可以作为跨部门沟通协作的工具，促进不同部门之间的
信息共享和协同工作，共同推动持续改进的实现。
绘制控制图
根据生产过程的特点和需求，选择适合的控制图类型，如均值-极差控制图、均值-标准差控制图等。
根据处理后的数据，按照控制图的绘制规范，将数据点绘制在控制图上，并连接各点形成控制限。
确定控制界限
根据控制图的类型和行业标准，确定控制图的中心线和控制界限，用于判断生产过程的稳定性和异常点。Leabharlann 数据收集与处理01
02
03
收集数据
从生产过程中收集实际数据，确保数据具有代表性、准确性和可靠性。
数据处理
对收集到的数据进行整理、筛选、排序和分组等处理，以满足控制图制作的要求。
数据转换
根据需要，将数据转换为适当的单位或比例，以便更好地反映生产过程的实际情况。
控制图的绘制
选择合适的控制图类型
案例二：某食品加工企业的生产过程监控

计量型与计数型两种管制图的优缺点

计量型与计数型两种管制图的优缺点
摘要:管制图是用来监控生产过程的关键特性是否处理控制状态的一种管理工具，其中根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图两种。

下面主要针对这两者控制图的使用优缺点进行介绍。

常规管制图的种类
∙计量型管制图包括：
* IX-MR（单值移动极差图）
* Xbar-R（均值极差图）
* Xbar-s（均值标准差图）
∙计数型管制图包括：
* P图（用于可变样本量的不合格品率）
* Np（用于固定样本量的不合格品数）
* u（用于可变样本量的单位缺陷数）
* c（用于固定样本量的缺陷数）
计量值管制图的优缺点
∙优点：
a)用于制程管制十分灵敏，容易探测出出制程中的变异，因此可以用来预测将要发生的不良状况。

b)能帮助及时并正确地找出不良原因，使品质稳定受控，是最优良的管制工具。

∙缺点：
a)在制造过程中，需要经常抽样并予以测量以及计算，需要点上管制图，较为麻烦。

计数值管制图的优缺点
∙优点：
a)只在生产完成后才抽样样本，将区分为良品与不良品，所需数据能以简单方法获得。

b)对工厂整个品质情况了解非常方便。

∙缺点：
a)只靠此种管制图，有时无法寻找到不良的真正原因，不能及时采取处理措施而延误时机。

b)较计量值管制图需要更多的样本。

计量型控制图.

均值-极差控制图 -控制限
均值控制图极差控制图
CL x UCL x A2 R LCL x A2 R
CL R UCL D4 R LCL D3 R
使用均值-标准差控制图

步骤3：计算样本平均值及标准差步骤4：确定总的平均数和平均标准差 n 2 ( x x ) i i 1 s n 1 x 0.5013
6 2.534 0.848
7 2.704 0.833
8 2.847 0.820
9 2.970 0.808
10 3.078 0.797
2.059 0.880
一个实例（五）
CL x 0.5013 UCL x A2 R 0.5037 LCL x A2 R 0.499
CL R 0.0041 UCL D4 R 0.0087 LCL D3 R 0
一个实例（二）

步骤1：选择质量特性
螺栓的切断长度至关重要

步骤2：按合理的计划来搜集数据
每小时抽取5个产品作为一个样本。检验员按时间顺序收集了25个样本。
收集的数据表
SubNo 1 2 3 4 5 X bar Range SubNo 1 0.498 0.501 0.504 0.503 0.502 2 0.504 0.502 0.505 0.500 0.503 3 0.500 0.499 0.501 0.502 0.504 4 0.499 0.503 0.502 0.503 0.502 5 0.505 0.506 0.506 0.502 0.506 6 0.503 0.501 0.502 0.501 0.500 7 0.503 0.501 0.504 0.501 0.500 8 0.502 0.499 0.502 0.503 0.503 9 0.502 0.502 0.504 0.502 0.500 10 0.504 0.502 0.501 0.503 0.503 11 0.503 0.498 0.501 0.501 0.502 12 0.500 0.501 0.499 0.498 0.501 13 0.504 0.503 0.503 0.499 0.496 0.501 0.008

计量型控制图制作(工作指引)

2）计算各子组的平均值Xi、标准差s
Xi

X i1

Xi2 n
Xin
如第1组
X1

X 11

X12 n
X 1n
( X ij X i )2
si
n 1
如第1组
(X1j X1)2
s1
n 1
式中：Xij为第 i 组第j个样品测量的特征值，例如X45表示第 4 组第5个样品的
CL X x
UCL x

X

A3s
LCL x

X

A3s
b) 标准差控制图
中心线
CLR s
上控制线 UCLR B4s
下控制线 UCLR B3s
c) 上式中A3、B3、B4为常数，根据子组样品量“n”对照下表得出。
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
B4 3.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716
3. 中位数-极差控制图（Me-R）
一般来说这种控制图用于子组平均值能简单、快速计算的条件下，方便快速、大致分析生产过程变差，具体步骤如下：
1）取预备数据方法参考本文件“三 1 1）”节内容。
2）计算各子组的中位数 Me、极差R a) 中位数 Me 若子组样本量“n”为奇数时，中位数“Me”为所在子组数据中，按大小顺序排在中间的数；若子组样本量“n”为偶数时，中位数“Me”为子组数据中，按大小顺序排在中间的两个数的平均值。
B3
0
0
0
0 0.030 0.118 0.185 0.239 0.284

计量型统计过程控制

第九页，共37页。
06-5
创建(chuàngjiàn)I-MR控制图
Sample 1 2 3 4 5 6 7
X 8 8.5 7.4 10.5 9.3 11.1 10.4
MR
0.5 1.1 3.1 1.2 1.8 0.7
3、计算(jìsuàn)所有个体值的平均数 X，X 将提供X图中的中心线。 1
X= （ 8 .0+8.5+7.4+10.5+9.3+11.1+10.4)=9.3 7
群体能够估计中心趋势和稳定性变化
X，R
第十七页，共37页。
06-9
X bar图
计量型控制图涉及连续性变量，其中所关注的统计量是中心趋势和变异（散布(sànbù)）。
X bar图随时测量变量的中心趋势。它使用来自大小为N的样本的平均值，或X-bar。
图的中心线由平均值的长期平均水平或X-double bar描绘出来。
06-16
Xbar-S图
对于大小为2,3或4的子集,在精确度上几乎(jīhū)没有差异.
当子集大小超过4时,标准差变得比极差愈加精确, 对于大于10的子集大小不应使用极差.
第三十二页，共37页。
极差vs标准差
指引(zhǐyǐn):使用标准差除非当…… 需要手动计算. 需要理解控制图的人不了解标准差.
LCL=9.31-(2.66*1.37)
UCL=12.95
LCL=5.67
(X图的系数(xìshù)通常为2.66)
对于MR图:
UCL=D4R
LCL=D4R(D3.D4是基于n=2)
UCL=3.267*1.37)
LCL=0*1.37)
UCL=4.48

计量型控制图的选用及运用步骤

计量型控制图的选用及运用步骤
摘要：控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。

其中控制图根据统计数据的类型不同分为计量型控制图与计数型控图，下面我们针对计量型控制图进行介绍。

计量型控制图的分类及选用方法
其中计量型控制图包括：
●Xbar-R chart均值-极差控制图
●Xbar-S chart均值-标准差控制图
●X-MR chart 单值-移动极差控制图
计量型控制图的控制界限及应用说明
说明：
1.Xbar-R chart均值-极差控制图：对于计量数据而言，这是常用最基本的控
制图。

它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合，这时的样本数≤10。

2.Xbar-S chart均值-标准差控制图：当样本容量大小n>10时，这时应用极差
估计总体标准差的效率降低，需要用S图来代替R图。

3.X-MR chart 单值-移动极差控制图：适合于只能取一个值的控制（如化工等
气体与液体流程式过程，产品均匀的场合，因此它判断过程变化的灵敏度也要差一些）
控制图运用步骤
计量型控制图是可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数。

常用的计量值控制图有：均值-极差控制图、均值-标准差控制图、单值-移动极差控制图，其中尤以X-R控制图用得最多，它对加工工序有很强的控制能力，是控制产品质量最实用有效的一种工具。

统计过程控制(SPC)学习要点

一般按产品的生产顺序或测定顺序，排列数据；3).将收集数据分组并记入表中（提供控制图常用表格）4).计算平均值（X）、极差（R）总平均值（X）平均极差（R）5).计算控制界限CLx、UCLx、LCLx CLR UCLR LCLR6).绘制控制界限7).点图8).控制图分析4、控制限分析：1).所有的控制点均在控制界限内随机分布，则可以作为控制界限。

2).某些控制点超出控制界限，则应对异常原因进行调查，并加以消除。

然后利用剩余的数据重新计算控制界限。

3).虽有控制点超出控制界限，但原因不明，或已查明原因但无法消除，则这些点无需剔除。

4).如果所有的控制点均在控制界限内随机分布则可以以此作为控制过程的控制图5).与现有规格作为比较a.如果控制界限在规格范围内，且分布中心与规格中心基本重合，可认为过程能力可以满足规格的要求，以此作为正常生产控制用控制图b.如果各控制点都在控制界限内且呈随机分布可以判定过程在受控状态6).如果有超出控制界限点时，则应作以下工作：a.对此异常点进行分析并加以处置，并要有预防措施b.均值控制图有超界限点时，表示过程平均发生变化或变异增大c.极差控制图有超界限时，表示过程变异增大。

7).如果过程控制要项发生变化。

如设备、人员、原料等因素，此时应对控制界限重新进行计算。

重新收集数据进行计算，找出客观的控制界限。

5、均值-标准差控制图（x - S）将均值控制图与标准差控制图联合使用的一种控制图形式。

其中：均值为样本均值，标准差为样本标准差S。

均值控制图的控制界限的计算公式：CL=X UCL=X+A3S LCL=X-A3S标准差控制图控制界限的计算公式：CL=S UCL=B8 S LCL= B7 S绘制均值与标准差控制图制内容与均值-极差控制图（X-R）内容基本相同6、中位数-极差控制图（x - R）将中位数控制图与极差控制图联合使用的一种控制图形式。

每抽到一个样本，将数据均以“o”的符号记在控制图上，同时将中位数以“•”打点。