交通运输系统分析建模
地铁动车牵引传动系统分析、建模及优化
地铁动车牵引传动系统分析、建模及优化一、本文概述随着现代城市化的快速推进，地铁和动车已成为城市公共交通的重要组成部分，对于缓解城市交通压力、提高出行效率具有至关重要的作用。
而牵引传动系统作为地铁和动车的核心组成部分，其性能直接影响到列车的运行效率、能源消耗以及乘客的乘坐体验。
因此，对地铁动车牵引传动系统进行深入的分析、建模及优化，对于提升列车的整体性能、推动城市交通的绿色发展具有重要意义。
本文旨在对地铁动车牵引传动系统进行全面的研究。
通过文献综述和实地调研，梳理地铁和动车牵引传动系统的发展历程和现状，分析当前牵引传动系统存在的问题和挑战。
建立牵引传动系统的数学模型，利用先进的仿真工具进行模拟分析，深入了解系统的运行特性和性能表现。
在此基础上，探讨牵引传动系统的优化策略和方法，提出切实可行的优化方案。
通过案例分析，验证优化方案的有效性和可行性，为地铁和动车牵引传动系统的改进和升级提供理论支持和实践指导。
本文的研究内容不仅有助于提升地铁和动车牵引传动系统的技术水平，还可为城市交通的可持续发展提供有益借鉴。
通过不断优化牵引传动系统，有望降低列车的能源消耗、减少排放污染，推动城市交通向更加绿色、高效的方向发展。
本文的研究成果也可为相关领域的研究人员和技术人员提供参考和启示，推动牵引传动系统技术的不断创新和发展。
二、地铁动车牵引传动系统分析地铁动车的牵引传动系统是地铁车辆运行中的核心部分，其性能直接影响到列车的运行效率、乘坐舒适性和能源利用效率。
地铁动车的牵引传动系统主要包括牵引电机、传动装置、控制系统等部分，它们协同工作，使列车能够在不同的运行工况下保持稳定的牵引和制动性能。
牵引电机是地铁动车牵引传动系统的动力源，其性能直接影响到列车的加速和爬坡能力。
现代地铁动车通常采用交流传动系统，牵引电机多采用三相异步电机或永磁同步电机，具有高效率、高功率密度和良好的调速性能。
在列车运行过程中，牵引电机需要根据列车的运行需求和工况变化，实时调整输出功率和转速，以满足列车的牵引和制动需求。
高速铁路列车控制系统的建模与仿真分析
高速铁路列车控制系统的建模与仿真分析高速铁路列车作为一种高效、安全、快速的交通工具，在现代化的城市交通中扮演着重要的角色。
为了确保列车的安全运行和乘客的出行体验，高速铁路列车控制系统的建模与仿真分析成为至关重要的任务。
高速铁路列车控制系统的建模是为了对列车行驶过程中所需要的各种信息进行逻辑和物理的抽象。
通过建立数学模型，可以精确地描述列车控制系统中各个组成部分之间的关系和运行原理，为实际应用中的问题提供理论支持和解决方案。
常用的建模方法包括状态图、框图、方程组等。
在建模过程中，首先需要明确系统的目标和要求。
高速铁路列车控制系统的目标是确保列车的安全运行，包括列车的速度、位置、加速度等参数的控制和调节。
同时，还需要考虑到乘客的出行体验，如减小列车的震动、噪音等。
接下来，需要对系统的各个组成部分进行分析和抽象，包括列车、信号灯、线路等。
通过建立各个组成部分之间的关系和约束条件，可以形成一个总体模型，从而为后续的仿真分析提供基础。
仿真分析是通过运行建立的数学模型，模拟和分析列车运行过程中的各种情况和可能的变化。
通过仿真分析，可以更好地理解和评估控制系统的性能，提前预测和解决潜在的问题，从而优化系统的设计和运行。
仿真分析主要包括参数调节、性能评估、故障诊断等方面。
在仿真分析中，参数调节是指根据实际运行情况，调整各个组成部分的参数值，使系统达到预期的性能要求。
例如，通过调节列车的加速度和减速度，可以在保证速度和行车时间的前提下，提高乘客的出行体验。
性能评估是指对系统在不同条件下的表现进行评估和比较。
例如，通过模拟列车在不同速度下的运行，可以评估列车的稳定性和牵引力的适应性。
故障诊断是指通过模拟和分析列车在故障状态下的运行，识别和解决潜在的故障问题。
例如，通过模拟列车在信号灯故障时的行驶情况，可以评估系统对故障的适应能力并提出相应的解决方案。
除了参数调节、性能评估和故障诊断，仿真分析还可以用于列车控制系统的优化和改进。
交通运输系统建模与仿真
交通运输系统建模与仿真随着城市化进程的推进和人口的不断增长，交通运输系统的发展变得尤为重要。
针对交通运输系统的建模与仿真成为了研究的热点。
建立准确的交通运输系统模型，可以为交通规划、交通控制和交通安全等方面提供指导和支持。
一、交通运输系统的特点交通运输系统一般由交通网络、交通设施、交通工具和交通行为等多个部分组成。
其特点包括复杂性、动态性、非线性和异质性。
复杂性体现在交通运输系统由多个不同的部分组成，部分之间的相互作用十分复杂，交通网络中的拓扑结构也十分复杂。
动态性体现在交通运输系统的状态不断变化，数据采集困难，预测不确定性大。
尤其是在高峰期的时候，道路交通运输系统会发生严重的拥堵，引发交通安全事故。
非线性体现在交通运输系统的状态和行为之间的关系很复杂，非线性性质具有灵活和适应性，而在交通流控制和管理中，非线性关系很容易导致混沌、不稳定状态。
异质性体现在交通运输系统的多个部分之间差异较大，例如不同车型的车速和载量等。
因此，建模与仿真交通运输系统具有难度。
二、建模与仿真方法建立准确的交通运输系统模型，可以为交通规划、交通控制和交通安全等方面提供指导和支持。
目前，建模与仿真交通运输系统的方法可以分为三类：基于统计学方法、基于系统动力学方法和基于代理人方法。
1. 基于统计学方法基于统计学方法是通过数据收集与分析来建立交通运输系统的模型，包括传统的原理方法、概率方法和统计模型。
原理方法是根据交通流量和道路拓扑结构等的基本原理，建立交通运输系统模型。
例如，确定车流量、车速和拥堵情况等。
概率方法是根据车流量的统计规律来分析交通运输系统的状况。
例如，根据大规模数据收集和分析得出的车流量分布统计模型，进而预测交通运输系统的流量和拥堵情况等。
统计模型是为了从数据中提取出交通运输系统的规律，并预测未来的流量和拥堵情况等。
例如，利用回归分析来预测交通事故发生率等。
2. 基于系统动力学方法基于系统动力学方法是利用动态系统理论来建立交通运输系统的模型。
交通建模与仿真技术应用研究
交通建模与仿真技术应用研究近年来随着城市化的加速发展，交通拥堵成为城市面临的一个重要问题。
如何科学高效地解决交通拥堵，提高交通运输的效率，成为了交通管理部门和研究机构共同关注的焦点。
交通建模与仿真技术作为一种重要工具，被广泛应用于交通管理的解决方案中。
一、交通建模的意义交通建模是指通过对交通系统进行系统化的抽象和描述，利用数学工具和网络仿真技术，模拟交通系统的运行状态和交通流动过程，以及评估交通规划和交通管理政策的效果。
交通建模的最大意义在于能够为政府和决策者提供科学准确的数据支持，为研究人员提供实验平台，同时也为交通从业者提供决策依据。
二、交通仿真技术的原理交通仿真技术主要基于模型和数据，通过对交通系统进行建模，使用实际交通数据进行输入，模拟出交通系统的运行过程，从而提供对交通系统的分析和评价。
交通仿真技术主要包括离散事件仿真、连续仿真和代理仿真等方法。
其中离散事件仿真是指通过模拟交通系统内部事件的离散变化来进行仿真；连续仿真是指通过模拟交通系统内部事件的连续变化来进行仿真；代理仿真则是通过建立各种可能的决策模型和行为模型，模拟出不同交通参与者的决策和行为，从而模拟出整个交通系统的运行过程。
三、交通仿真技术的应用1.交通规划：交通仿真技术可以模拟不同的道路规划和交通网络拓扑结构，通过评估不同规划方案的交通容量、效率和可行性，帮助决策者选择最佳的交通规划方案。
2.交通管理：交通仿真技术可以模拟交通信号灯的设置和调整，通过模拟不同的信号灯时序和配时方案，评估其对交通流量和拥堵状况的影响，实现交通流优化和交通拥堵的缓解。
3.交通安全：交通仿真技术可以模拟驾驶员的行为和交通参与者之间的互动，通过模拟交通事故的发生概率和伤亡情况，优化道路设计和交通设施布局，提高交通安全性。
4.智能交通系统：交通仿真技术可以结合车辆通信技术和智能交通设备，模拟智能交通系统中的各种智能交通服务和应用场景，提高交通系统的信息化水平和管理效率。
[交通运输]公共管理定量分析2 系统模型与系统分析
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定量分析方法
为什么要使用系统模型
模型的作用：
– 可以对难以进行实体实验的系统进行预测和分析； – 可以具体地反映出复杂问题的逻辑关系和数量关系； – 可以对系统进行优化，以及方案间的比较和优选。
模型的意义：
– 模型可以超脱现实而不受其约束，可以试验、优化， 从而节省大量的人力、物力、财力和时间。
模拟模型：与现实系统具有共性的、可控的实体和条 件，来模拟系统行为特性的模拟物或计算机软件。
– 优点：可以解决用其他方法无法解决的问题，建模过程符合人 们的一般思维，不要求过高的数学水平； – 缺点：要求对系统有全面、深入的了解；造价较高，一般是求 得问题的近似解。
数学模型：用数学符号和数学方程式来描述系统。
定量分析方法
系统建模的遵循原则是：
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2019/1/29
系统建模方法
根据系统对象的不同，则系统建模的方法可分为
推理法
实验法
统计分析法 混合法和类似法
根据系统特性的不同描述，则系统建模的方法可以有 状态空间法、结构模型解析法（ISM）以及最小二乘估 计法（ LKL）等。其中，最小二乘估计法（LKL）是一 种基于工程系统的统计学特征和动态辨识，寻求在小 样本数据下克服较大观测误差的参数估计方法，它属 于动态建模范畴。
3.
4.
5.
重复步骤(3)和(4)，分别形成小组、中组和大组，但对难以编组的卡片不 要勉强地编组，可把它们单独放在一边。
把小组(卡片)放在桌子上进行移动，根据小组间的类似关系、对应关系、 从属关系和因果关系等进行排列。 将排列结果画成图表，即把小组按大小用粗细线框起来，把一个个有关 系的框用“有向枝”(带箭头的线)连接起来，构成一目了然的整体结构 图。 观察结构图，分析其含义，取得对整个问题的明确认识。
道路交通工程系统分析课程设计--交通系统分析应用程序设计
福建农林大学交通学院课程设计课程名称道路交通工程系统分析设计题目交通系统分析应用程序设计姓名专业年级学号指导教师成绩日期评语指导教师：2012年月日目录1 线性规划 (2)1.1 模型及分析 (2)1.2 Matlab求解方法 (3)1.3 Lingo求解方法 (4)2 运输规划 (5)2.1 模型及分析 (6)2.2 Lingo求解方法 (7)3 整数规划 (9)3.1 模型及分析 (9)3.2 Lingo求解方法 (10)4 与网络分析 (11)4.1 模型及分析 (12)4.2 Matlab求解方法 (12)5 预测分析 (14)5.1 模型及分析 (14)5.2 R软件求解方法 (15)5.3 Excel求解方法 (16)5.4 时间序列法求解 (17)6 参考资料 (19)1.线性规划线性规划某筑路工地同时开挖A、B两段路堑，A路堑采用牵引式挖掘机，B路堑采用液压式挖掘机，运行费用见表1。
因为受运土车辆的限制，挖掘土方量不能超过10000 m3/d，为了保证施工进度，要求路堑A每天的挖土量>=1600 m3，路堑B每天的挖土量>=3000 m3。
该工地有12名机械手可操作两种挖掘机。
试问如何分配这几名机械手，才能使每1.1 模型及分析解：设x1，x2分别为操作牵引式挖土机、液压式挖土机的机手人数，那么每天总的运行费用为：z = 394x1 + 1110x2由于受土方运输条件的限制，每天的开挖土方量必须小于10000 m3，即满足：200x1 + 1000x2 ≤10000为了保证施工进度，必须满足：200x1 ≥16001000x2 ≥ 3000因为该工地仅有12名机械手，所以有：x1 + x2 ≤ 12那么，原问题可用下列数学模型来表达：minz = 394x1 + 1110x2200x1+ 1000x2 ≤10000200x1 ≥1600s.t. 1000x2 ≥3000x1 + x2 ≤12x1，x2 ≥0该问题为线形规划问题，为求得最优解，可用Matlab和Lingo求解。
动态系统的建模和控制
动态系统的建模和控制动态系统是指随时间变化而发生变化的物理系统或者化学系统。
动态系统在工业生产、交通运输、医疗等领域中均有着很广泛的应用和研究。
动态系统的建模和控制是动态系统研究的核心内容之一。
一、动态系统建模的基本过程动态系统建模是指将实际的动态系统转化成数学模型，以方便预测和控制系统的行为和发展趋势，其中包括系统分析、实验数据处理、系统化简、模型验证等多个步骤。
系统分析是动态系统建模的关键步骤之一。
通过对系统构成的分析，我们可以明确系统的基本元件与它们之间的相互作用，以及各元件之间的关系。
实验数据处理是建模的重要基础。
我们可以通过现场采集到的实时数据，对系统的行为进行分析和比较，以确定系统内部的关系和各个因素之间的联系。
系统化简是把复杂的动态系统转换为简洁的模型的过程。
这需要依靠统计分析、数学方法等专业手段，将原来复杂的系统转化为可操作的数学模型，从而便于分析和控制。
模型验证是将建立的模型同实际数据进行比较和校验的过程。
根据比较后的结果，调整模型参数并进行验证，以确保模型与实际系统的预测结果在一定误差范围内保持一致。
二、动态系统的控制方法控制是指对动态系统进行调节、监测以及优化管理的过程。
在动态系统的控制过程中，我们需要考虑如何平衡系统内部的要素和控制系统，以确保系统的高效运行和稳定发展。
控制系统的设计是动态控制的基础。
基于系统的特点和对系统目标的需求，我们需要设计出科学合理、实用可行的控制系统，以保证系统的稳定和高效运行。
传统的控制方法包括PID控制、模型预测控制等。
PID控制是一种经典、简单实用的控制方法。
它通过对系统实时反馈，即将当前状态与目标状态偏差进行比较，并采取循序渐进调整控制器的操作来调整控制系统的输出。
模型预测控制（MPC）利用建立的模型对未来状态做出预测，根据预测的结果实现系统控制。
这种方法需要精确的模型以及计算能力较强的控制器，适用于复杂的动态系统。
随着信息技术的不断发展，现代控制方法不断涌现。
交通运输系统分析建模
一、建模问题1：假设Critical step: 根据对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言做出假设,可以说是建模的关键一步.Real problem is too plicated to describe by language of mathematics: 一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题,即使可能,也很难求解；Deferent assumption means other models: 不同的简化假设会得到不同的模型．–假设作得不合理或过份简单,会导致模型失败或部分失败,于是应该修改和补充假设；–假设作得过分详细,试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去,可能使你很难甚至无法继续下一步的工作．Base of the assumption: 假设的依据,一是出于对问题内在规律的认识,二是来自对数据或现象的分析,也可以是二者的综合．问题2：有关模型的两个验证•Checking Result: 结果的误差分析、统计分析、模型对数据的稳定性分析•Testing Model: 与实际现象、数据比较,检验模型的合理性、适用性问题3：建模的完整性问题分析-模型假设-符号设定-建立模型-模型求解-模型检验〔数据检验和模型合理性、适用性,若检验不过,则跳回问题分析,若通过,则进行模型应用〕-模型应用〔对未来情况进行的〕-模型评价二、体系问题1：四个子系统在整个系统中的地位和关系管理系统、航空公司和货运航空公司、空管系统、机场系统管理系统主要包括了ICAO、国家民航组织、国际行业协会以及国际行业联盟,同时它也是一个监管系统,其包括了国际航空法系统、国家航空法系统以及国家行业航空规则与条例；第三,它对国家航空管理负责,对航空安全运行进行监管并规范运行的经济性,其主要有6项职责：颁照、管理机场安全运行、工程和适航、航空承运人管理、航空导航服务、财务战略规划。
航空公司和货运航空公司：基于机场系统,利用其航线网络,采用适当的机队,完成旅客、货物以及的运输等。
运输车辆传动系统动力学建模与分析
运输车辆传动系统动力学建模与分析运输车辆是现代交通运输中发挥重要作用的关键工具。
为了保证运输车辆的安全性和稳定性，必须对其传动系统进行动力学建模和分析。
本文旨在探讨运输车辆传动系统的动力学特性，并提供一些分析方法和实用建议。
传动系统是运输车辆中的核心部件，它负责将发动机的动力传输到车轮，驱动车辆行驶。
传动系统由多个组成部分构成，包括发动机、离合器、变速器、传动轴、差速器和驱动轴等。
这些组成部分之间的协调运动至关重要，影响着整个车辆的动力性能和燃油经济性。
在进行动力学建模和分析之前，我们首先需要了解传动系统的基本工作原理。
当发动机输出动力时，离合器负责将动力传递给变速器。
变速器可以根据车辆的实际运行需求，选择合适的齿轮组合来改变车速和引擎转速。
传动轴则将变速器输出的动力传递给驱动轮，通过差速器使两个驱动轮能够以不同的转速旋转，以适应转弯和车辆行驶过程中的不平路面。
传动系统的动力学特性主要包括传动效率、扭矩变化和轴线变形等方面。
传动效率是指传动系统将发动机输出的动力转化为有效驱动车辆行驶所需的能量比例。
传动效率的高低直接影响着车辆的燃油经济性和动力性能。
因此，在传动系统设计和优化中，提高传动效率是一个重要的研究方向。
扭矩变化是传动系统动力学中的另一个重要参数。
由于传动系统中的不同组成部分有不同的质量和惯性特性，因此在传递动力的过程中会发生扭矩的变化。
这种扭矩变化会导致车辆在行驶过程中出现颠簸和振动，对驾驶员的操控稳定性造成影响。
因此，减小扭矩变化是提高车辆行驶平稳性的关键。
此外，传动系统的轴线变形也是值得关注的一个问题。
在高速行驶和重载情况下，传动轴和驱动轴可能发生一定的弯曲和变形，进而影响车辆的操控和行驶安全。
因此，在传动系统设计和优化中，需要考虑合适的材料和结构来减小轴线变形，并提高传动系统的可靠性和耐用性。
针对以上问题，研究人员提出了多种分析和优化方法。
例如，可以使用数学模型和仿真软件来模拟传动系统的运动规律和相关参数变化。
智能交通系统中的数据分析与模型建立
智能交通系统中的数据分析与模型建立第一章引言智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）是利用计算机、通信、信息处理、传感器等技术手段，对交通运输系统进行监测、管理、控制和优化的一种综合系统。
随着城市化进程的加快和交通需求的不断增长，智能交通系统的重要性日益凸显。
数据分析与模型建立是智能交通系统中的关键环节，其在交通流预测、交通控制、交通安全等方面发挥着重要作用。
第二章数据分析2.1 数据采集智能交通系统中，需要对交通场景中的各类数据进行采集，包括交通流量、车速、车辆位置等。
数据的采集方式包括传感器、摄像头、GPS定位等。
为了保证数据的准确性和有效性，需要充分考虑传感器的部署、采集频率等因素。
2.2 数据预处理在数据采集后，需要对原始数据进行预处理，包括去除异常值、填充缺失值、数据压缩与存储等。
预处理能够提高数据的质量，为后续的分析提供可靠的数据基础。
2.3 数据分析方法在智能交通系统中，常用的数据分析方法包括统计分析、机器学习等。
统计分析可以通过对历史数据进行分析，提取交通流量、拥堵状况等有用信息。
机器学习则可以通过训练模型，对未来的交通情况进行预测。
第三章模型建立3.1 交通流预测模型交通流预测是智能交通系统中的重要任务之一，其可以通过对历史数据进行分析，建立预测模型，预测未来的交通状况。
常用的交通流预测模型有时间序列分析模型、回归模型等。
这些模型可以根据历史数据和相关因素，预测未来的交通流量。
3.2 交通控制模型交通控制是智能交通系统中的核心任务，通过对交通信号灯的控制，优化交通流量，提高交通效率。
交通控制模型可以根据当前的交通情况和历史数据，调整交通信号的时长和相位，使得交通流畅度达到最优。
3.3 交通安全模型交通安全是智能交通系统中的重要关注点，通过对交通事故的数据进行分析，可以建立交通安全模型，预测交通事故的可能性，并提出相应的安全措施。
交通运输系统规划与布局课程实践报告(网络拓扑建模)
交通运输学院交通运输系统规划与布局课内实践实践题目：交通网络拓扑建模学院：交通运输学院班级：姓名：学号：《交通网络拓扑建模》课内实践指导书一、实践目的为了预测交通网络的交通量，而将实际或规划的交通网模型化是一件极其重要的工作，以利于进行科学计算和直观显示。
网络可以描述道路和交又口、铁路和车站、电话线和电话局等物理性构造，以及各种信息流与其节点之间的概念性结构。
城市轨道交通网络拓扑分析是对城市轨道交通网络的便捷性与可达性等进行定量地分析与评估。
二、实践内容当前，国内外轨道交通网络拓扑特性分析的研究主要分为两类，其分别基于空间句法或复杂网络理论对网络拓扑性能进行评估。
无论哪种结构，网络都是由点（道路交叉口、铁路车站和电话局等）集和与此连接的线（道路、铁路和电话线等）组成，并将点的集合称为节点（Node）集，用N表示；将连接节点的线段的集合称为路段（Link or Arc)集，用A表示；因此，网络可以用由点和线段组成的有向图G（N，A）进行数学描述。
在交通网络中，节点集N由发生节点集R、吸引节点集S和交又口之类的交汇节点等组成。
一般，用正整数n表示和识别。
对于将交通小区内诸指标进行集计处理的交通需求预测方法，发生、吸引节点表示交通小区人口密集或政府行政机关的集中的地点。
将这些发生、吸引节点对与RS对应，并称之为OD对。
1.相关概念网络：由点集(道路，交叉口、铁路车站和电话局等)和与此连接的线(道路，铁路和电话线等)组成，并将点的集合称为节点集，用N表示；将连接节点的线段的集合称为路段集，用A表示；将连接路段的集合称为路径。
交通网络:交通网络是交通流的载体，现状交通网络上的交通流通过第二章交通调查获取，而布局规划的将来交通网络上的交通流，需要通过计算机技术结合交通需求预测方法获得。
交通网络和交通枢纽等交通设施及作为国家、地区和城市经济社会发展的基础，也形成及基本骨架，因此网络布局和线路规划及其重要。
交通网络布局和线路规划：利用节点重要度确定网络中重要节点的位置，利用区位重要度确定线路的轴向，利用线路重要度确定线路的等级。
基于UML韵物流运输管理系统分析建模
该 系统 主要包括以下几个模 块 ： 客户服务 管理模 块 ： ① 主要包 括 责任有关 的概念出发构造系统模 型 ， 有利于分 析人 员与用户的有效交 客户委托管理 、 合同管理。②订单管理模块 ： 包括订单录入生成 、 订单 流 和 沟 通 ， 以 适 应 系 统 需 求 的 不 断 变 化 ， 很 好 地 支 持 软 件 分 析 复 查 询 功 能 。 要 是 根 据 客 户 的 委 托生 成 订 单 ． 提 供 订 单 状 况 的 查询 。 可 能 主 并 用。 ③调 配管理模块 ： 包括车辆调度 、 配送 单生成 、 运输 线路 选择 、 运输过 Ｕ ＭＬ是 一 种 面 向对 象 的可 视 化 的 统 一 标 准 建 模 语 言 ．是 当 前 系 程 查 询 、 踪 。 这 是 系 统 的 核 心 功 能 ， 要 是 在 订 单 生 成 后 ． 根 据 订 跟 主 要 统分 析 建模 中较 为 先 进 的 开 发 工 具 。使 用 Ｕ ＭＬ进 行 软 件 系 统 的 分 析 单 的需 求 确 定运 输 的车 辆 、 车 的 路 线 ， 过 对 车 辆 的 高 效 调 配 和 行 行 通 建模 ， 够 加 速 软 件 系 统 开 发 的 进 程 ， 持 业务 的 变 动 需 求 ， 进 软 件 车路线 的优化选择提高运输 效率 。 能 支 促 ④仓储管理模块 ： 包括货物的入库 、 复用 ， 助 于构 建 高 质 量 的管 理 系 统 。 有 出库管理和库存管理 ， 并对 自有和租赁仓库实行动态 管理 。⑤ 车辆 管 理模块 ： 包括车辆 日常管理、 司机 管理 、 车辆维修管理 。⑥财务管理模 １ ＵＭＬ概 述 块 ： 括 运 输 费 用 核 算 、 务 审核 、 计 打 印 。 主要 是 根据 客 户 的 委 托 包 财 统 业务计算各种费用 、 统计和打印各种报 表、 账单和凭证。 ⑦系统管理模 １１ ＵＭＬ简 介 ． 包 基 接 Ｕ ＭＬ是 一 种 定 义 良好 、 于 表 达 、 能 强 大 且 普 遍 适 用 的 建 模 语 块 ： 括 系 统 维 护 、 础 信 息 管理 、 口管 理 。 主要 是 实现 对 系统 用 户 易 功 系统 的基础设置 ， 也包 括对各种基础信息 如货物信 息、 车 言 。 溶 人 了 软件 工 程 领 域 的新 思 想 、 方 法 和 新 技术 ． 的作 用 域 不 的权 限管理 ， 它 新 它 客户信 息等的维护 ． 系统接 口管理主要提供 与 ＧＰ Ｓ的对接 调 限 于 支 持 面 向对 象 的分 析 与 设 计 ， 支 持从 需 求 分 析 开 始 的 软 件 开 发 辆信息 、 还 的全过程。Ｕ ＭＬ提供了一整套描述软件系统模型 的概念 和图形表示 法， 可从 不 同 的 视 角 为 系统 建 模 ， 的强 大 表 达 能 力 使 它 可 以 用 于 各 它 种 复 杂类 型 的软 件 系 统 的 建 模 ＵＭＬ由 图 和 元 模 型 两 大 部 分 组 成 。图 是 Ｕ ＭＬ的语 法 ， 模 型 则 元 给出了图的含义 ， Ｕ 是 ＭＬ的 语 义 。Ｕ ＭＬ定 义 了 包 括 用 例 图 、 态 图 、 静 行 为 图 、 互 图 以及 实 现 图等 ５类 ， 计 ９种模 型 图 。 交 共 用户 可 以根 据 自 己所 开 发 系统 的特 点 和 不 同阶 段 。灵 活 选 用 Ｕ ＭＬ提 供 的 各 种 图形 工
道路交通工程系统分析方法
第二节 系统分析
第一节 系统与系统工程
无所不在的 系 统？
一、系统的概念、特点与形态 1.系统的定义:
由相互作用，相互依赖而 又能相互区别的若干组成 部分组合而成的，具有特 定功能的有机整体。
钱学森对系统的描述性定义：
系统是由相互作用和相互依赖的若干组 成部分（元素）结合成的具有特定功能的 有机整体，记为
——“只见树木，不见森林”
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十九世纪上半叶，自然科学取得了一系列伟大成 就。特别是能量转化、细胞和进化论的发现，使 人类对自然过程的相互联系的认识有了很大提高。 十九世纪的自然科学“本质上是整理材料的科学， 关于过程、关于这些事物的发生和发展以及关于 把这些自然过程结合为一个伟大整体的联系的科 学” 。马克思、恩格斯的辩证唯物主义认为，物
都江堰水利工程示意图
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古代朴素的系统思想
孔子
“不见树木，只见森林”
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十五世纪下半叶，近代科学开始兴起，力学、天 文学、物理学、化学、生物学等逐渐从哲学中分离出 来。近代自然科学发展了研究自然界的独特的分析方 法，包括实验、解剖和观察，把自然界的细节从总的 自然联系中抽出来，分门别类地加以研究。这种考察 自然界的方法移植到哲学中，就成为形而上学的思维 方式。形而上学的出现是有历史根据的，是时代的需 要，对科学、技术、文化的蓬勃发展起了不可磨灭的 重要作用。但是，形而上学撇开总体的联系来考察事 物和过程，蕴含着极大的局限性。
质世界是无数相互联系、相互依赖、相互制约、 相互作用的事物和过程所形成的统一整体。
——“既见树木，又见森林”
4. 交通运输系统简介
周 期（年） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 货运量 24 25 25 28 27 25 26 27 27 28 （万吨） 5 0 6 0 4 5 2 0 3 4
物流系统建模与仿真实验报告
利用计算机模拟技术，对物流系统进 行模拟运行，以便评估和优化系统的 性能。
学习物流系统建模的方法和步骤
方法
包括离散事件仿真、连续仿真、混合仿真等。
步骤
确定研究问题、选择合适的建模方法、建立模型、模型验证与修正、模型应用与优化。
掌握仿真实验的流程和操作
流程
包括问题定义、模型建立、模型验证、仿真运行、结果分析等步骤。
物流系统建模与仿真 实验报告
汇报人： 202X-01-07
目录
• 实验目的 •实验原理 • 实验步骤 • 实验结果与分析 • 结论与展望
CHAPTER 01
实验目的
理解物流系统建模与仿真的基本概念
物流系统建模
通过数学模型或计算机模型对物流系 统进行抽象描述，以便分析和预测系 统的性能和行为。
物流系统仿真的应用场景
物流网络规划
通过仿真实验评估不同规划方案的效果，为 决策者提供参考依据。
物流系统优化
通过仿真实验找到最优的资源配置和调度策 略，提高物流系统的效率。
物流风险管理
通过仿真实验评估潜在风险和不确定性因素 ，制定有效的风险应对措施。
物流服务质量管理
通过仿真实验评估服务质量水平，优化服务 流程和提升客户满意度。
建议一
针对物流系统效率问题，建议采用先进的路径规划算法优化物流路径，同时提高运输工具 的装载率，减少空驶现象。
建议二
为了降低物流成本，可以引入智能调度系统，实现运输资源的合理配置和优化利用。此外 ，加强与供应商的合作，实现信息共享和资源整合也是降低成本的有效途径。
建议三
提高物流系统可靠性需要从多个方面入手。首先，应定期对运输工具进行维护和保养，确 保其正常运行。其次，加强仓储设施的维护和管理，确保货物安全。最后，优化物流信息 管理系统，实现信息的实时更新和共享，提高系统的透明度和可靠性。
复杂系统的研究方法及其应用
复杂系统的研究方法及其应用随着科技的发展，人们对复杂系统的研究越来越深入。
复杂系统是指在自然界和人造环境中，由多个组成部分相互作用形成的系统。
这些系统具有非线性、耗散、自适应、多层次、互动、不确定性等特征，给研究带来了巨大的挑战。
本文将介绍复杂系统的研究方法及其应用。
一、复杂系统的研究方法1.系统科学方法系统科学包括统计物理学、非线性动力学、信息论、模糊逻辑等多种方法。
这些方法都是基于贝叶斯原理，即在数据和模型之间找到最优解。
系统科学方法的特点是涉及大量的数据和模型，需要计算机的高速运算和处理能力。
2.网络科学方法网络科学是研究网络结构、演化和动态性质的学科。
网络科学方法主要应用于复杂系统中的网络结构分析、节点间关系分析和网络演化分析。
通过建立网络模型，分析网络结构和演化规律，可以对复杂系统的演化趋势进行预测和控制。
3.非线性动力学方法非线性动力学是研究非线性系统的动力学行为和复杂性质的学科。
非线性动力学方法主要应用于分析系统的混沌、复杂性和可控性等问题。
二、复杂系统的应用1.交通运输系统交通运输系统是一个典型的复杂系统，包括公路交通、城市公共交通、航空运输等多种模式。
交通运输系统的应用研究主要涉及系统建模、交通流分析、交通运输规划等方面。
2.金融系统金融系统是一个高度复杂的系统，包括交易市场、证券市场、银行体系等多个层次。
金融系统的应用研究主要涉及风险管理、金融市场监管、金融危机预测等方面。
3.自然生态系统自然生态系统是由生物、物理和化学成分相互作用形成的系统。
自然生态系统的应用研究主要涉及生态系统的模拟、演化规律及其影响等方面。
三、复杂系统研究的未来趋势复杂系统研究是一个前沿学科，未来趋势将继续发展。
下面介绍几个可能的发展方向。
1.再认知计算再认知计算是一种基于神经科学的计算方法，主要研究人工智能的发展和复杂系统的建模。
再认知计算的特点是能够模拟人类的认知过程，建立更加真实和可靠的模型。
2.多尺度建模多尺度建模是一种建立系统模型的方法，通过不同尺度的建模，可以更加准确地描述系统的行为和特征。
智能交通大数据分析与建模研究
智能交通大数据分析与建模研究智能交通系统依赖于大数据分析与建模技术的支撑，以提升城市交通效率、减少交通拥堵、降低交通事故风险等方面的表现。
本文将从智能交通大数据的特点出发，阐明其分析和建模的重要性与难点，并结合实例探讨智能交通大数据分析与建模的研究方向。
一、智能交通大数据的特点智能交通大数据是指智能交通系统收集的大量数据，包括行车数据、地图数据、路况数据等，具有以下特点：1.高维度：智能交通大数据的特征维度非常多，涉及时间、空间、用户等多方面。
2.高密度：智能交通大数据的数据密度较大，远远超过传统的数据来源。
3.高实时性：智能交通大数据具有极高的实时性，需要及时进行处理与监管。
4.高封闭性：智能交通大数据原始数据呈现比较密集的结构，需要进行处理、清洗后才能被普通用户使用。
二、智能交通大数据分析的重要性智能交通大数据分析提高了城市交通运输的效率，减少了城市交通调度所需时间，提高了道路利用率，减少了政府部门的交通投资，同时也减少了由于车辆被拥堵而造成的停车费和耗油等费用，并且可以提高交通安全系数，降低交通事故的发生率，对城市交通管理产生了重大影响。
三、智能交通大数据分析的难点智能交通系统具有较强的特殊性，需要综合运用AI、数据挖掘、机器学习等技术解决以下难点：1.数据预处理：智能交通大数据的数据量庞大，而且数据来源多样，需要预处理，理清每个字段的含义。
2.数据清洗：智能交通大数据的数据中，存在很多无用数据或者重复数据，需要进行清洗，否则会给后续的工作带来较大的麻烦。
3.数据可视化：智能交通大数据的数据的多样性和复杂性很高，需要通过可视化的方式展示出来，方便人们对其进行理解和利用。
4.数据分析建模：智能交通大数据就是海量的数据，如何在其中挖掘出有效的信息是一个非常严谨的问题，需要通过各种复杂的算法建模实现。
四、智能交通大数据分析与建模的应用实例1.实时交通流量预测：智能交通系统可以通过分析历史低阶数据，对未来的交通流量进行预测，可以为交通设施的设计和规划提供重要参考。
高速列车运行控制系统的建模与仿真
高速列车运行控制系统的建模与仿真摘要：高速列车运行控制系统的建模与仿真是现代交通运输领域的研究热点之一。
本文以高速列车运行控制系统为研究对象，利用建模与仿真方法，旨在提高列车运行的安全性、效率和稳定性。
首先，介绍了高速列车运行控制系统的基本原理和功能。
然后，详细探讨了建模与仿真的方法与技术，并结合具体案例，分析了各种建模与仿真工具的优缺点。
最后，总结了高速列车运行控制系统建模与仿真的挑战与发展趋势。
1. 引言高速列车运行控制系统是指用于控制和监测列车在运行过程中的运行状态、速度、位置和信号等参数的系统。
该系统的建模与仿真对于确保列车运行的安全性、提高运行效率和减少运行周期至关重要。
本文将从高速列车运行控制系统的基本原理和功能出发，探讨该系统的建模与仿真方法与技术。
2.高速列车运行控制系统的基本原理和功能高速列车运行控制系统由控制中心、信号设备、通信设备和车载设备等组成。
其基本原理是通过控制中心发出指令，信号设备将指令传递给车载设备，车载设备接收并执行指令，实现列车的运行控制。
该系统的主要功能包括列车位置监测、列车速度控制、信号控制和故障诊断等。
3. 建模与仿真的方法与技术建模与仿真是研究高速列车运行控制系统的重要手段。
常用的建模方法包括物理模型、概率模型和逻辑模型等。
物理模型以物理规律为基础，对列车运行过程进行描述；概率模型基于统计数据，分析列车运行的可能性和风险；逻辑模型通过逻辑关系描述列车运行的各个环节。
仿真技术可以模拟真实的列车运行过程，以评估系统性能，并进行优化调整。
4. 建模与仿真工具的优缺点分析建模与仿真工具是实现高速列车运行控制系统建模与仿真的关键。
常用的工具包括MATLAB/Simulink、HOMER、NS-2和OPNET等。
MATLAB/Simulink具有强大的数学建模和仿真功能，但不适用于大规模系统；HOMER适用于复杂系统的建模与仿真，但计算量较大；NS-2和OPNET适用于网络模型的建模与仿真，但对列车运行控制系统不够准确。
物流系统规划——建模及实例分析
物流系统规划——建模及实例分析一、物流系统建模1.确定物流系统的边界和组成要素。
物流系统可以包括采购、仓储、运输、配送等环节，确定物流系统的边界可以帮助规划人员更好地把握系统的整体结构和功能。
2.制定物流系统的功能流程。
根据物流系统的边界和组成要素，通过对每个环节的功能进行分析和归纳，建立物流系统的功能流程图，明确每个环节的输入、输出和相互关系。
3.确定物流系统的主要约束条件。
物流系统建模过程中需要考虑一系列的约束条件，如时间、空间、成本、质量等。
确定并量化这些约束条件有助于规划人员全面了解物流系统的运营环境。
二、物流系统实例分析以一个电商平台的物流系统为例进行分析，该物流系统包括采购、仓储、运输和配送等环节。
1.采购环节：该环节主要负责从供应商处采购商品，需要考虑采购成本、采购周期和采购量等因素。
建模时，可以考虑通过建立供应商数据库和采购需求系统，实现供应商的自动选择和采购订单的自动生成。
2.仓储环节：该环节主要负责商品的入库、出库和库存管理等工作。
建模时，可以采用仓库管理系统，实现商品的条码识别、入库出库的自动化操作，从而提高仓库的运作效率和准确性。
3.运输环节：该环节主要负责将商品从供应商处运送到仓库，以及从仓库运送到消费者。
建模时可以考虑通过建立运输路线规划系统和运输状态跟踪系统，提高物流运输的效率和安全性。
4.配送环节：该环节主要负责将商品从仓库配送到消费者手中。
建模时可以考虑通过建立配送路线规划系统和配送员管理系统，实现配送路线的优化和配送员的实时管理。
通过以上的物流系统建模和实例分析，可以发现物流系统规划对于提高物流运作效率和管理水平具有重要作用。
规划人员可以根据具体的需求和运营情况，对物流系统进行全面的建模和分析，找出问题并加以优化，从而实现物流系统的高效运作和优化管理。
基于系统建模仿真分析的安吉整车物流多式联运网络优化设计
１ 引 言
随着 整 车企 业 的快 速 发 展 ，２ ０ １ ０年 我 国汽 车 物 流 市
２
眩
７ Ｂ 自身 优势 ，整合 各种 资源 ，提 升公 司综合 竞争力 ，实 现公
场规模约 ９ ４ ５ 亿元人 民币，至 ２ ０ １ ５年预计汽车物流整体 市场将达到约 １ ． ４ ９ ５亿元人 民币，其中物流外包比例４ ５ ％
９ １ ０ ８
６
４
５
因拉萨 和乌 鲁木 齐地理 位置 相对 应 的货 物需 求少 ，为 保证 Ｋ— ｍ ｅ ａ ｎ ｓ 方法 计算 结 果 准确 性 ，未 将该 两 点代 入 相 关 的程序 计 算 ，可将 其 业 务 外 包 给 当 地 物 流 承 运 商 。另 外 ，各 区域 内 中心库基 本 已经形 成 ，故 本文 则直 接给 出安
２ 层 级轴 辐式 多式 联运 网络 构 建
层级轴辐式网络是指运输网络中大部分节点通过和网
络 中的 一个 或少 量 的几 个 枢纽 节 点 相 互作 用 ，实 现货 物 、
ｌ区 ２ ５（ 哈尔滨） ２ ６（ 沈 阳） ２ ７（ 长春 ）
营 口库
人员及服务传递的一种 网络结构。建立轴辐式网络可实现
本和物流效率的优化受限；但随着未来五年产销规模快速 上升 以及 基地 产能转 移 、多 区域布 局 的实现 ，公路 直发 模
式将很 难继 续 支持 发展要 求 。 安 吉作 为 国 内整 车物 流领 导企 业 ，拥 有 自有公 路运 力 ３ ０ ０ ０多 辆 ，加盟公 路 运力 ｌ ２ ０ ０ ０ 多 辆 ， 自有铁 路 车皮 ３ ４ ８ 节 ， 自有滚 装轮 １ ３ 艘 （ 海轮 １ ０艘 、江 轮 ３艘 ） ，在 全 国 建立 “ 十大运作基 地” ，管 控 总 面 积 ４ ４ ０万 平 方 米 仓 储
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交通运输系统分析建模————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：一、建模问题1：假设Critical step: 根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步.Real problem is too complicated to describe by language of mathematics: 一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解；Deferent assumption means other models: 不同的简化假设会得到不同的模型．–假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设；–假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下一步的工作．Base of the assumption: 假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合．问题2：有关模型的两个验证•Checking Result: 结果的误差分析、统计分析、模型对数据的稳定性分析•Testing Model: 与实际现象、数据比较，检验模型的合理性、适用性问题3：建模的完整性问题分析-模型假设-符号设定-建立模型-模型求解-模型检验（数据检验和模型合理性、适用性，若检验不过，则跳回问题分析，若通过，则进行模型应用）-模型应用（对未来情况进行的）-模型评价二、体系问题1：四个子系统在整个系统中的地位和关系管理系统、航空公司和货运航空公司、空管系统、机场系统管理系统主要包括了ICAO、国家民航组织、国际行业协会以及国际行业联盟，同时它也是一个监管系统，其包括了国际航空法系统、国家航空法系统以及国家行业航空规则与条例；第三，它对国家航空管理负责，对航空安全运行进行监管并规范运行的经济性，其主要有6项职责：颁照、管理机场安全运行、工程和适航、航空承运人管理、航空导航服务、财务战略规划。
航空公司和货运航空公司：基于机场系统，利用其航线网络，采用适当的机队，完成旅客、货物以及邮件的运输等。
机场系统：是提供飞机起飞、着陆、停驻、维护、补充给养及组织飞行保障活动的场所，也是旅客和货物的起点、终点或转折点。
机场是由供飞机使用的部分（包括飞机用于起飞降落的起飞区和用于地面服务的航战区）和供旅客接用货物使用的部分（包括办理手续和上下飞机的航站楼地面交通设施及各种附属设施）组成。
空管系统：指挥协调所有正在航路上飞行，或者正在起飞、着陆、滑行的飞机，是为了保证航空器飞行安全及提高空域和机场飞行区的利用效率而设置的各种助航设备和空中交通管制机构及规则。
助航设备分仪表助航设备和目视助航设备。
仪表助航设备是指用于航路、进近、机场的管制飞行，包括通信、导航、监视（雷达）的等装置。
目视助航设备是指用于引导飞机降落、滑行的装置，包括灯光、信号、标志等。
空中交通管制机构通常按区域、进近、塔台设置。
空中交通管制规则包括飞行高度层配备，垂直间隔、水平间隔（侧向、纵向）的控制等。
管制方式分程序管制和雷达管制）关系：在整个航空运输系统服务链中，服务的需求者：旅客、货物、飞机等，提供服务的有机场、ATC、航空公司等子系统，管理系统为整个行业制定规则，对航空运输活动进行监管，机场、ATC、航空公司这三个子系统间相互协作，共同为航空运输服务。
（鱼骨图?）问题2：有关管理（有哪些法律层次、各层作用，组成部分，管辖范围）共有三个法律层次：国际法、国家级法律以及行业的规律规章。
国际法：Safety/安全——芝加哥公约：16附件以及国际标准和建议措施；Traffic Right/交通权——国际航空运输协定、国际航空服务过度协定：航权级双边协定；Security/保安——保安公约：附件17“国家的安全大纲”Responsibility/责任——华沙体系：航空公司责任国家法：中华人民共和国民用航空法行业的规律规章：行政法规和规章–CCAR-121: 公共航空运输承运人运行合格审定规则；–CCAR-61: 民用航空器驾驶员、飞行教员和地面教员合格审定规则；–CCAR-65: 民用航空签派员执照管理规则–CCAR-66: 民航航空器维修人员执照管理规则。
国际法与国家级法律都属于上位法，国际法主要对航空运输行业进行指导建议，制定行业标准。
国家级法律也属于上位法，其比国际法更加严格，根据各个国家的情况制定。
如中华人民共和国民用航空法是为了维护国家的领空主权和民用航空权利，保障民用航空活动安全和有序地进行，保护民用航空活动当事人各方的合法权益而制定的。
行业的规律规章：中国民航管理的航空公司和其他航空企业全部按照CCAR的要求来建立和健全各自的管理体系。
CCAR共有上百部，根据不同的工作性质，各公司选用不同的内容进行规范和管理。
三、机场的容量问题1机场的有关容量各功能区的图问题2：子系统容量问题的描述机场的容量有空侧与路测容量组成，表示在给定时间给定条件下能容纳的最大实体数目，实体主要包括着陆、起飞的飞机，达到和离开的旅客、行李以及货物。
饱和容量指的是在给定条件下，满足连续不断请求的服务的最大数量；实际容量指的是在一定条件下和单位时间内，在指定的服务单元中，延误在可接受的范围之内，该服务单元所能提供的最大服务数。
路测系统容量包括：地面到达系统、接口、航站楼地面到达系统-车道边影响因素：可用的车道边数、车道表路况、管理政策、旅客的特征以及机动车辆、航班计划停车场影响因素：可用的空间、到达时间、旅客特征、价格结构、出口位置、员工效率、航班计划。
航站楼：processors, reservoirs and links 影响其容量，processors 是指旅客上下飞机，处理器指旅客等待下一个服务的区域，入值机柜台、机场等候大厅，links 是指航站楼内各个功能区的连接。
饱和容量：静态饱和Cst=S/S0动态饱和Cdt=nµ（字母代表的含义谁有笔记的？）空侧的容量：包括跑道系统、滑行道系统以及停机坪跑道系统：影响因素：跑道构型、飞机流机型状态、最小间隔滑行道系统：影响因素分析：滑行道和停机位系统结构，推出程序，停机位容量和使用规则容量评估方法： 冲突探测； 计算机场景仿真停机坪：单位时间内停机坪能够停靠的飞机的数量问题3：跑道系统容量问题的描述（间隔表示，在哪个点上是关键点，前机后机） 单跑道系统图：关键点：T ：跑道入口E ：最后进近点D ：departure gateEX ：出口影响因素：跑道构型、飞机流机型状态、最小间隔 Holding area Arrival gate Holding areaDeparture pathsDeparture gates Runway Runway threshold - T γOM γ- Outer maker(ILS)- Final approach pathEx- Exit d γ- Common departure path Final approach gate - E D完整的飞行水平间隔服务序列：程序间隔、雷达间隔、ADS-B间隔、尾流间隔和目视间隔到场跑道容量：当两飞机快慢一样是，控制点是T/E点；当前机快，后机慢时，控制点为E点；当前机慢，后机快时，控制点是T点。
公式中T：着陆飞机的平均服务时间当后机速度大于前机速度时，前后到场的2架飞机的最小间隔发生在跑道入口处，则着陆最小时间间隔Tj=Max；当后机速度小于前机速度时，前后到场的2架飞机的最小间隔发生在飞越最后进近控制点之前，所以其着陆最小时间间隔为：Tj=Max Ta表示一条跑道一次只能一架飞机在上面运行的时间，即到达飞机跑道占用时间，到场飞机最后进近段的最小尾流间隔标准，δ表示最后进近的长度，vb表示后机的平均进近速度。
即后面括号里面表示第二架飞机到达跑道所用的时间。
时间间隔图：ExdγγRTA/C(1)A/C(k)EFSδA/C(i)A/C(j)FFδSFδdktiR t-timejkδt-timejkδiRdktA/C- Minimum separation betweenan arrival and departure- Runway occupancy time bylanding(i)- Runway occupancy time bydeparture(k)- Aircraftγ- RunwayR- Final Approach pathdγ- Common departure pathE- Final Approach gate- Runway thresholdT- Runway exit- Minimum separation betweenlanding(FF, SF, FS,SS)Exijδ四、航空公司能力1、表达能力的常见指标机型种类、各机型飞机数量、飞机可用座位数、各机型飞机的平均利用率、航班时刻表、航班频率、可用座公里或吨公里。
2、市场份额与公司能力，两个公司分享市场见本子（好多公式）3、航班频率问题航空公司市场需求、市场份额受航空公司运力供给（航班频率、机型大小）的影响，反过来，航空公司运力分配又受航空公司市场需求、市场份额制约。
航空公司航班频率对旅客时间成本（等待延误航班）产生影响。
计划延误指旅客最佳出行时间与最近航班出发时刻之差；随机延误指由于最近航班已满座而不得不选择下一航班出发时刻与最近航班时刻之差。
而航班频率是影响计划延误的主要因素，客座率是影响随机延误的主要因素；航班频率愈高计划延误愈小，客座率越大随机延误越大。
这两个延误都与航班时刻间隔(HW)成正比。
4、单个市场和网络航线：航线即飞机航行的空中线路，是指飞机从航站的起始点起飞，经过经停点飞到目的地的预定航行路线。
它不仅明确了飞机飞行的航向、起讫点和经停点，而且根据空中交通管制的需要规定了飞行的高度和宽度。
在广阔的空域中，飞机必须沿着指定的航线才能飞到预定地点。
航线网络：起始地机场和目的地机场构成了网络节点，节点与节点之间通过航线连接起来，航线按一定方式连接而成的构造系统形成了航线网络，即由航线节点按照某种规则连接而成的网络，是航空公司安排航班计划和机组排班的先决条件，也是航空公司生存和发展的基础。
航线网络是航空公司组织运营、实现客货运输的基本架构，是航空运输产品与服务能力的综合体现。
航线网络的密度和广度不仅反映了航线网络结构的基本特征，也反映了一个国家和地区航空运输系统生产运营的效率，以及服务社会经济发展能力的高低。
布局合理的航线网络是提高航空公司市场竞争力的重要因素，对推动民航业发展和国家综合交通运输系统建设具有重要战略意义。