第二章对偶问题一般题答案

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对偶问题一般习题答案

● 一般题目

内容1:根据原规划,写出对偶规划 1.1 写出下面线性规划问题的对偶问题

(a.) 234

1234123412341

234m a x 2343567358

..12999200,0,0,z x x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x =+++-+--=⎧⎪

++-≥⎪⎨

--+≤⎪

⎪≥≥≤⎩无约束

(b.) 1

111

11111m a x (1,)(1)

..0(1,)1n

j j

j n

ij j i j n ij j i j j j

z c x a x b i m m m a x b m i m s t x j n n n x n j n === =

≤ ≤≤≤⎪⎪⎪⎪

= +≤≤⎨⎪

⎪≥ ≤≤≤⎪

+≤≤⎪⎩∑

∑∑无约束,当

内容2:根据对偶问题,判定原问题有最优解、无解、有无穷大解 2.1 应用对偶理论, 证明线性规划问题有最优解。

12

12121

2m a x 3224

3214

..301,2j

z x x x x x x s t x x x j =+-+≤⎧⎪

+≤⎪⎨

-≤⎪⎪≥ =⎩ 提示:找到原问题和对偶问题的一个可行解,那么就能说明原问题有最优解。 2.2 应用对偶理论, 证明线性规划问题是可行的,但无最优解。

123

13123m a x 4

..14

01,2,3j

z x x x x x s t x x x x j =-+⎧-≥⎪

-+≥⎨⎪

≥ =⎩

提示:说明对偶问题无解,再根据原问题有可行解,就说明原问题为无穷解,所以没有最优解。

2.3 应用对偶理论, 证明线性规划问题无解。

12

12121

2m a x 5241

..23101,2j

z x x x x x x s t x x x j =+-≥⎧⎪

+≤⎪⎨

-≤⎪⎪≥ =⎩ 提示:说明对偶问题有无穷解,就说明原问题无解。

内容3:由原问题的最优解得到对偶问题的最优解 3.1 课本2.11题。

(a )写出最优单纯形表

由最优单纯形表

对于2x 有 []2311/2*(1/2)*4c c c -+-=- 对于2x 有 []43141/2*(1/6)*4(0)c c c c -+-=-= 对于5x 有 []53150*(1/3)*2(0)c c c c -+=-=

可得1c 、2c 和3c 的值

由于 11/201/6

1/3B -⎛⎫=

⎪-⎝⎭ 13

1123

21a a B a a ⎛⎫

= ⎪⎝⎭

且1*B B I -=

那么可求得11a 、21a 、13a 和23a

由于 121

221/2*1/2a B

a -⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪-⎝

⎭⎝⎭ 那么可求得12a 和22a

3.2 原规划为

12

1212

m a x 332212416

..51501,2j

z x x x x x s t x x j =++≤⎧⎪

≤⎪⎨

≤⎪⎪≥ =⎩ 引入松弛变量后为 12

123142

5m a x 332212416

..51501,2,3,4,5j

z x x x x x x x s t x x x j =+++=⎧⎪

+=⎪⎨

+=⎪⎪≥ =⎩ 对偶规划为

123

1213m in 121615243..253

01,2,3j

w y y y y y s t y y y j =++⎧+≥⎪

+≥⎨⎪

≥ =⎩

已知对偶规划的最优解为(3/2, 0, 0), 试完成原规划的最优单纯形表(不用单纯形求解,并写出具体思路)。

第一步:先给出原问题的初始单纯形表

第二步:根据对偶问题的最优解(3/2, 0, 0),得到下图

第三步:由于只能是5x 、1x 和2x 为基变量,那么3x 40x ==,立即可得

14x =,22x =,55x =,且可得下表

第四步:预指定1x 为第一行的基变量,那么2x 为第三行的基变量,有下表

检验1x 是否为第一行的基变量。根据表3的第一行和14416x x +=,立即可验证1x 确实是第一行的基变量。

第五步:在表4中,对于4x 有0=0-(3*1/4+0*5/4+3*34a ),因而可得

第六步:根据1*B B I -=,可得

1

23

01/405/411/21/4

0B

a -⎛⎫ ⎪=

⎪ ⎪-⎝

⎭ 20240001

5B ⎛⎫

⎪= ⎪ ⎪⎝

内容4:计算影子价格和隐含成本 4.1 课本(2.12)。(略)

内容5:会使用对偶单纯形法 5.1 用对偶单纯形法解下列问题

(a.) 1234

12342341

234m in 6735563412

5610

..25801,2,3,4j

z x x x x x x x x x x x s t x x x x x j =++++-+≥⎧⎪

+-≥⎪⎨

+++≥⎪⎪≥ =⎩

引入松弛变量转化为下式

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