舆情监控系统
网络舆情监控操作手册
网络舆情监控操作手册第1章网络舆情监控概述 (3)1.1 舆情监控的重要性 (3)1.2 舆情监控的基本概念 (4)1.3 舆情监控的发展历程 (4)第2章监控平台搭建与配置 (4)2.1 平台选型与部署 (4)2.1.1 平台选型 (4)2.1.2 平台部署 (5)2.2 系统参数设置 (5)2.2.1 基本参数设置 (5)2.2.2 高级参数设置 (5)2.3 用户权限管理 (5)2.3.1 用户管理 (5)2.3.2 权限管理 (6)第3章舆情信息采集 (6)3.1 信息源选择与分类 (6)3.1.1 新闻媒体报道 (6)3.1.2 社交媒体平台 (6)3.1.3 论坛与博客 (6)3.1.4 视频与直播平台 (6)3.1.5 电商平台 (6)3.2 采集策略配置 (6)3.2.1 定时采集 (6)3.2.2 关键词设置 (7)3.2.3 区域筛选 (7)3.2.4 数据源筛选 (7)3.3 数据抓取与清洗 (7)3.3.1 数据抓取 (7)3.3.2 数据清洗 (7)3.3.3 数据存储 (7)3.3.4 更新机制 (7)第4章舆情预处理 (7)4.1 文本去噪与分词 (7)4.1.1 文本去噪 (7)4.1.2 分词 (8)4.2 关键词提取与词频统计 (8)4.2.1 关键词提取 (8)4.2.2 词频统计 (8)4.3 情感分析 (8)第5章舆情数据分析 (9)5.1 舆情走势图 (9)5.1.2 数据处理 (9)5.1.3 舆情走势图绘制 (9)5.2 热点事件发觉 (9)5.2.1 热点事件识别 (9)5.2.2 事件特征分析 (9)5.2.3 事件关联分析 (9)5.3 舆情传播路径分析 (9)5.3.1 传播路径提取 (9)5.3.2 传播影响力评估 (10)5.3.3 传播路径可视化 (10)第6章舆情预警与响应 (10)6.1 预警指标设置 (10)6.1.1 舆情预警指标分类 (10)6.1.2 舆情预警指标设置原则 (10)6.1.3 预警指标阈值设定 (10)6.2 预警信息发布 (10)6.2.1 预警信息内容 (10)6.2.2 预警信息发布渠道 (11)6.3 预警响应与处理流程 (11)6.3.1 预警响应 (11)6.3.2 预警处理流程 (11)第7章舆情报告制作 (11)7.1 报告模板设计 (11)7.1.1 封面 (11)7.1.2 目录 (11)7.1.3 摘要 (11)7.1.4 舆情概述 (12)7.1.5 舆情分析 (12)7.1.6 舆情预警 (12)7.1.7 附件 (12)7.2 数据可视化 (12)7.2.1 图表类型 (12)7.2.2 设计原则 (12)7.2.3 制作方法 (12)7.3 报告撰写与审核 (12)7.3.1 撰写要点 (12)7.3.2 审核流程 (13)7.3.3 报告发布 (13)第8章舆情监控实战案例 (13)8.1 网络热点事件案例分析 (13)8.1.1 案例概述 (13)8.1.2 事件背景 (13)8.1.3 舆情监控操作 (13)8.2 企业声誉风险监控 (13)8.2.1 案例概述 (13)8.2.2 企业背景 (13)8.2.3 舆情监控操作 (14)8.2.4 案例总结 (14)8.3 舆情应对策略 (14)8.3.1 案例概述 (14)8.3.2 事件背景 (14)8.3.3 舆情监控操作 (14)8.3.4 案例总结 (14)第9章舆情监控系统维护与优化 (14)9.1 数据库管理与备份 (14)9.1.1 数据库日常管理 (14)9.1.2 数据库备份与恢复 (14)9.2 系统功能监控与优化 (15)9.2.1 系统功能监控 (15)9.2.2 系统功能优化 (15)9.3 舆情监控策略调整与更新 (15)9.3.1 舆情监控策略评估 (15)9.3.2 舆情监控策略调整 (15)9.3.3 舆情监控策略更新 (15)第10章舆情监控的法律与伦理 (15)10.1 法律法规遵循 (15)10.1.1 合法授权 (16)10.1.2 遵守网络安全法 (16)10.1.3 保密与信息安全 (16)10.2 个人隐私保护 (16)10.2.1 最小化收集原则 (16)10.2.2 目的限制原则 (16)10.2.3 安全保障原则 (16)10.3 舆情监控伦理规范与实践 (16)10.3.1 尊重言论自由 (16)10.3.2 公平公正原则 (16)10.3.3 透明度原则 (16)10.3.4 教育引导原则 (17)10.3.5 持续改进原则 (17)第1章网络舆情监控概述1.1 舆情监控的重要性网络舆情监控作为信息化时代下企业及社会各界维护稳定、引导舆论、服务决策的重要手段，其重要性不言而喻。
舆情监测系统
舆情监测系统舆情监测系统是指一种通过大数据分析和人工智能技术，实时跟踪、收集、整理、分析和评估社会舆情信息的软件系统。
它能够帮助企业、政府及其他组织监测和了解公众对其品牌、产品、政策等方面的态度和看法。
舆情监测系统的使用能够为组织提供及时准确的信息，帮助他们制定适应市场变化的战略和决策。
一、舆情监测系统的定义与功能舆情监测系统是一种利用互联网搜索引擎、社交媒体分析、自然语言处理技术等，自动化地搜集、整合和分析大量中文和其他语言的舆情信息的软件系统。
其主要功能包括：1. 舆情数据收集：舆情监测系统能够通过网络爬虫技术和API接口，自动地搜集来自新闻、论坛、微博、微信等各类媒体平台的舆情信息，包括文章、评论、转发等内容。
2. 舆情数据整合：舆情监测系统能够将从不同数据源获得的舆情数据进行整合，将其转化为结构化、可分析的形式，便于后续的数据挖掘和分析。
3. 舆情数据分析：舆情监测系统能够利用自然语言处理、情感分析、主题模型等技术，对舆情数据进行实时分析，识别关键词、热点话题、情感倾向等，帮助用户洞察公众情绪和舆论动向。
4. 舆情报告生成：舆情监测系统能够根据用户需求，自动生成专业的舆情报告，包括关键词分析、网络媒体分布、情感倾向分析等内容，方便用户进行决策。
二、舆情监测系统的应用领域舆情监测系统逐渐成为政府、企事业单位等组织的重要工具，应用领域广泛：1.政府舆情监测：政府可以利用舆情监测系统，了解公众对政府政策、领导人形象、社会事件等方面的态度和看法，及时掌握社会热点和舆论动向，为政府决策提供参考。
2.品牌形象管理：企业可以通过舆情监测系统监测和分析公众对其品牌形象、产品质量等方面的评价，及时回应消费者关切，做好品牌形象管理。
对于负面舆情，企业可以及时处理，避免危机事件的发生。
3.市场竞争情报：企业可以通过舆情监测系统了解竞争对手的产品、营销活动等情报信息，及时调整自己的战略布局，抢占市场先机。
4.社会舆论研究：学者、研究机构等可以利用舆情监测系统对特定领域的社会舆论进行研究，挖掘出有价值的信息，为决策者提供决策支持。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍在当今信息爆炸的时代，舆情监控系统已经成为企业、政府、社会组织等各类机构不可或缺的工具。
它能够帮助这些机构及时了解公众对其的看法、态度和情绪，从而有效地应对可能出现的危机，制定更加合理的决策，提升自身的形象和声誉。
那么，舆情监控系统到底是什么？它又是如何工作的呢？接下来，让我们一起深入了解一下。
舆情监控系统，简单来说，就是一套能够对网络上的舆情信息进行收集、分析、处理和展示的软件系统。
它利用先进的技术手段，如网络爬虫、自然语言处理、数据挖掘等，从海量的网络数据中筛选出与监控对象相关的信息，并对这些信息进行深入的分析和挖掘，为用户提供有价值的情报和决策支持。
舆情监控系统的工作流程通常包括以下几个步骤：首先是数据采集。
系统会通过网络爬虫技术，自动地在互联网上搜索与监控对象相关的网页、新闻、论坛、博客、社交媒体等信息源，并将这些信息抓取回来。
网络爬虫就像是一个不知疲倦的小机器人，它会按照预设的规则和算法，在网络的海洋中穿梭，寻找有价值的信息。
然后是数据预处理。
采集回来的数据往往是杂乱无章的，包含了大量的噪声和无关信息。
因此，需要对这些数据进行清洗、去重、分类等预处理操作，将其转化为可分析的结构化数据。
接下来是数据分析。
这是舆情监控系统的核心环节。
系统会运用自然语言处理技术，对预处理后的数据进行情感分析、关键词提取、主题分类、热度评估等操作，以揭示舆情的趋势、热点和情感倾向。
比如，通过分析网友的评论和留言，判断他们对某一事件是支持还是反对，是积极还是消极。
最后是结果展示。
系统会将分析结果以直观、清晰的方式展示给用户，如报表、图表、地图等，帮助用户快速了解舆情的态势和发展趋势。
用户可以根据这些结果，及时采取相应的措施，如发布声明、开展公关活动等。
舆情监控系统具有很多强大的功能，下面我们来具体了解一下。
实时监测功能是舆情监控系统的基础。
它能够让用户实时掌握舆情的动态，第一时间发现与自己相关的舆情信息。
网络舆情监控系统建设及运行机制精选全文
可编辑修改精选全文完整版附件2：舆情监控系统建设及运行机制为进一步完善公司网络舆情监控工作，加强网络舆情监测和引导，形成了一套较完整的网络舆情监测系统和运行机制，结合公司实际情况，制定本细则。
第一条网络舆情监控系统建设网络舆情监测系统及时全面监测互联网信息（新闻、论坛、微博等），并在此基础上进行全面检索、主题检测、专题聚焦、相关信息推荐，主题演化分析、时间趋势分析、话题传播分析，为监控员提供辅助分析工具和信息服务，为公司领导层针对热点事件、突发事件做出适当决策提供帮助。
（一）网络舆情监控系统的组成1.舆情监控平台舆情监控平台是整个系统的业务支撑，负责系统所有信息的存储、交换和处理。
包括：（1）机房：包括精密空调及通风系统、UPS及蓄电池系统、供配电系统、接地及防雷系统、环境监控系统和机房内的综合布线等。
（2）通讯设备：包括VPN 网关、路由器、交换机等，负责整个平台的对内、对外通信。
（3）服务器、存储设备、备份设备：包括收集服务器、分析服务器、存储服务器、SAN磁盘阵列、SAN 交换机、磁盘柜、备份软件、备份磁带等。
（4）安全措施：提供防火墙、防病毒、入侵检测、漏洞扫描、身份认证等技术防护手段形成安全保障体系。
（5）系统软件、应用软件：包括windows操作系统、数据库管理系统软件、网络管理软件、应用中间件、通讯软件等。
2.网络舆情监控分析系统数据库包括：（1）舆情规划信息数据库：存储对舆情收集对象的需求信息，包括主要的网站、论坛、微博等相关网络媒体的信息。
（2）舆情收集信息数据库：存储从互联网上收集的大量舆情信息。
（3）舆情分析信息数据库：存储对收集的数据进行分类聚类、提取关键词、消重过滤、数据挖掘等处理后的相关信息。
（4）舆情预警信息数据库：存储相关舆情分析报告、调查报告、经验教训总结等相关信息。
3.网络舆情监控应用系统包括：（1）舆情规划子系统：确定需要实时跟踪监控的网站，对网站监控的内容；确定需要实时跟踪的关键舆情；根据实际需求，调整采集内容。
舆情监控系统分析对比
引言概述：舆情监控系统是一种用于收集、分析和监测舆情信息的工具，能够帮助企业、政府和其他组织了解公众对特定话题、事件或产品的看法和反应。
舆情监控系统的分析对比对于选择适合的系统，提高舆情管理的效果至关重要。
本文将对舆情监控系统进行深入分析和对比，分为五个大点，分别为数据收集与处理、舆情数据分析、舆情报告与展示、用户界面和易用性以及价格与服务。
正文内容：一、数据收集与处理1. 数据源种类：了解舆情监控系统支持的数据源种类，比如社交媒体、新闻媒体、论坛等，以及是否支持自定义数据源。
2. 数据收集方法：分析系统如何收集和整合数据，包括是否能够实时监控，是否有定制化的筛选和分类功能。
3. 数据清洗与预处理：舆情数据常常存在噪声和冗余，了解不同系统的数据清洗和预处理功能，包括去除重复、过滤敏感词等。
二、舆情数据分析1. 情感分析：舆情数据中蕴含了大量情感信息，分析系统应具备情感分析的能力，能够判断舆情是正面、负面还是中性的。
2. 主题分类与关键词提取：了解系统如何将舆情数据进行分类和提取关键词，帮助用户更好地了解舆情信息和趋势。
3. 热点追踪与预测：舆情监控系统能够追踪热点话题，并根据历史数据进行预测，了解系统在热点追踪和预测方面的性能。
三、舆情报告与展示1. 报告生成功能：分析不同系统的报告生成功能，包括报告的格式、内容、图表等展示方式。
2. 多维度展示：了解系统是否支持舆情数据的多维度展示，比如时间维度、地域维度、媒体类型等，帮助用户更全面地了解舆情信息。
3. 可视化效果：舆情报告的可视化效果对于用户的理解和决策有着重要作用，比较不同系统的可视化效果，并了解系统是否支持自定义报告的样式。
四、用户界面和易用性1. 界面设计：分析不同系统的界面设计，包括布局、颜色搭配、操作流程等。
2. 用户操作体验：了解系统在使用过程中的易用性，是否需要专门的培训和指导。
3. 多用户协作：对于大型企业或组织来说，多用户协作功能非常重要，了解系统是否支持多用户同时操作和协作。
舆情监控管理系统方案
舆情监控管理系统方案专业整理网络舆情监测系统解决方案一、背景概述随着互联网的快速发展，网络舆情监测已成为企业、政府等各个领域的必备工具。
网络舆情监测系统可以帮助用户快速、准确地获取关于自己及相关话题的信息，及时发现并解决潜在的危机。
二、建设必要性网络舆情监测系统的建设是企业、政府等各个领域应对网络舆情的必要措施。
通过建设网络舆情监测系统，可以有效地掌握网络舆情动态，及时发现并解决潜在的危机，保护企业、政府等各个领域的声誉。
三、建设目标本方案旨在建设一套高效、稳定、易用的网络舆情监测系统，实现以下目标：1.快速准确地采集网络舆情信息；2.智能化地处理信息，提高处理效率；3.全面分析舆情信息，提供科学决策支持；4.直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
四、核心技术本方案采用以下核心技术：1.数据采集技术：通过多种方式采集网络舆情信息，包括网络爬虫、RSS订阅等。
2.自然语言处理技术：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理，提高信息处理效率。
3.机器研究技术：通过机器研究算法对舆情信息进行分类、聚类等处理，提高舆情信息的分析效率和准确度。
4.可视化技术：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
五、系统架构本方案采用分布式架构，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据展示等模块。
1.数据采集模块：采用多种方式采集网络舆情信息，包括网络爬虫、RSS订阅等。
2.数据处理模块：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理，提高信息处理效率。
3.数据存储模块：采用分布式数据库存储数据，提高系统的可扩展性和可靠性。
4.数据展示模块：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
六、工作流程本方案的工作流程如下：1.数据采集：通过多种方式采集网络舆情信息。
2.数据处理：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理。
3.数据存储：将处理后的数据存储到分布式数据库中。
4.数据展示：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息。
舆情监控系统
舆情监控系统舆情监控系统是一种基于大数据分析和人工智能技术的新一代舆情分析工具。
随着社交媒体的兴起和网络舆情的迅速传播，舆情监控系统成为政府、企事业单位甚至个人重要的信息获取和反馈工具。
本文将从舆情监控系统的定义、功能、应用领域、技术原理以及存在的问题和发展前景等方面进行详细论述。
首先，舆情监控系统是指通过对社交媒体、新闻、微博、论坛等大量来自网络的文本数据进行实时分析、识别、筛选和整理，从而实现对舆情的监控和分析的一种系统。
通过舆情监控系统，用户可以及时了解到社会上关于自己或者自己所关注的话题的各种舆论动态，从而更好地应对各种舆情危机，提升公众形象和声誉。
其次，舆情监控系统具有多种功能。
首先是监控功能，即对互联网上各种社交媒体和新闻平台上的用户生成内容进行实时监测。
其次是分类功能，即对监测到的文本数据进行自动分类，便于用户对不同类别的舆情关注度。
再次是情感分析功能，即对文本数据进行情感分析，确定舆情的积极或消极情绪。
另外还有传播路径分析、关键词提取、舆情预警等多种功能，以满足用户对舆情数据的深度挖掘和分析需求。
舆情监控系统的应用范围广泛。
政府部门可以利用舆情监控系统对社会舆论进行实时了解和分析，及时回应公众关切，改善政府形象。
企事业单位可以通过舆情监控系统来了解竞争对手的新闻动态和市场反馈，及时调整营销策略。
个人或公众人物可以通过舆情监控系统了解自己在社会上的声誉和形象，并在必要时进行舆情危机管理。
舆情监控系统的技术原理主要包括数据采集、数据处理和数据分析。
在数据采集方面，舆情监控系统通过爬虫程序或者API接口从互联网上抓取和获取各类用户生成内容。
在数据处理方面，舆情监控系统通过文本分析、去重和过滤等方式对大量数据进行处理和清洗，以减少噪音和提高数据质量。
在数据分析方面，舆情监控系统主要运用机器学习和自然语言处理等算法对文本数据进行情感分析、分类和挖掘，从而产生可视化的舆情报告和图表用于用户分析和决策。
公司舆情监控系统管理制度
第一章总则第一条为加强公司舆情监控，及时了解和应对各类舆情动态，维护公司形象和利益，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司内部所有员工，以及与公司业务相关的第三方机构。
第三条本制度旨在建立一套科学、高效的舆情监控系统，确保公司能够快速、准确地掌握舆情信息，及时采取措施应对舆情风险。
第二章组织机构与职责第四条公司成立舆情监控小组，负责舆情监控工作的组织、实施和监督。
第五条舆情监控小组由以下人员组成：1. 组长：由公司高层领导担任，负责全面领导和协调舆情监控工作。
2. 成员：包括公关部门、法务部门、人力资源部门等相关负责人，以及舆情监控专员。
第六条舆情监控小组的主要职责：1. 制定和修订舆情监控制度，确保制度的有效性和适应性。
2. 监控公司内外部舆情动态，及时收集、整理和分析舆情信息。
3. 评估舆情风险，提出应对措施，并向公司领导报告。
4. 组织和协调各部门应对舆情事件，维护公司形象和利益。
5. 定期向公司领导汇报舆情监控工作情况。
第三章舆情监控内容与方法第七条舆情监控内容：1. 公司产品和服务质量相关的评价和反馈。
2. 公司品牌形象和声誉相关的评价和反馈。
3. 公司内部管理、员工待遇等相关的评价和反馈。
4. 公司竞争对手的相关动态和评价。
5. 国家政策、行业动态等可能对公司产生影响的因素。
第八条舆情监控方法：1. 网络舆情监控：通过搜索引擎、社交媒体、论坛等渠道，收集和整理网络上的舆情信息。
2. 媒体舆情监控：关注国内外媒体对公司及相关领域的报道和评论。
3. 问卷调查：通过问卷调查了解消费者、员工等对公司产品和服务的评价。
4. 行业报告：关注行业报告和市场调研数据，了解行业发展趋势和竞争对手动态。
第四章舆情应对措施第九条舆情应对原则：1. 快速反应：及时了解舆情动态，迅速采取应对措施。
2. 真诚沟通：与相关利益方进行有效沟通，化解矛盾。
3. 系统运作：建立完善的舆情应对机制，确保应对措施的有效性。
第十条舆情应对措施：1. 负面舆情：及时发布声明或澄清信息，澄清事实，消除误解。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍在当今信息爆炸的时代，舆情监控系统已成为众多组织和企业不可或缺的工具。
它就像是一个敏锐的“情报员”，时刻关注着社会舆论的动态，帮助用户及时了解公众对特定话题、事件或品牌的看法和态度。
那么，舆情监控系统到底是什么呢？它又是如何工作的呢？舆情监控系统是一种基于大数据技术和自然语言处理技术的应用系统，旨在对网络舆情进行实时监测、分析和评估。
简单来说，它能够从海量的网络信息中筛选出与用户关注的主题相关的内容，并对这些内容进行深入的分析和挖掘，为用户提供有价值的舆情信息和决策支持。
舆情监控系统的工作流程通常包括以下几个主要环节：数据采集是舆情监控系统的第一步。
它就像一个巨大的“触角”，伸向互联网的各个角落，包括新闻网站、社交媒体平台、论坛、博客等，收集各种与设定关键词或主题相关的文本、图片、视频等信息。
为了确保数据的全面性和准确性，系统通常会采用多种采集技术，如网络爬虫、API接口等。
数据预处理是对采集到的数据进行清洗和整理的过程。
这就好比对收集来的“原材料”进行筛选和加工，去除重复、无效、垃圾等数据，将有用的数据进行格式化和标准化处理，以便后续的分析和处理。
接下来是数据分析环节，这是舆情监控系统的核心部分。
系统会运用自然语言处理技术、机器学习算法等对预处理后的数据进行深入分析，包括情感分析、话题聚类、关键词提取、文本分类等。
情感分析能够判断公众对特定话题的态度是正面、负面还是中性；话题聚类则可以将相关的舆情信息归为同一类别，便于用户了解舆情的主要关注点；关键词提取能够帮助用户快速把握舆情的核心内容；文本分类则可以将舆情信息按照不同的属性进行分类，如来源、地域、行业等。
在分析完成后，系统会将结果以直观、清晰的方式呈现给用户。
这通常包括数据可视化图表、报告、预警等。
数据可视化图表可以让用户一目了然地了解舆情的发展趋势、热度分布等；报告则提供了更详细、全面的舆情分析结果和建议；预警功能则能够在舆情出现异常情况时及时通知用户，以便用户能够迅速采取应对措施。
新媒体舆情监控系统方案
新媒体舆情监控系统方案新媒体舆情监控系统方案1.引言本文档旨在提供一个新媒体舆情监控系统的方案，以满足现代社会对舆情管理的需求。
本系统旨在通过对新媒体平台上的舆情数据进行收集、分析和监控，帮助机构及企业实时了解舆情动态，有效预警和应对舆情危机。
本文档将详细介绍该系统的设计和功能。
2.系统概述2.1 系统背景描述新媒体舆情监控系统的背景和意义。
介绍新媒体在舆情传播中的重要作用以及现有舆情管理的挑战。
2.2 系统目标详细阐述新媒体舆情监控系统的目标和期望效果。
包括舆情数据的收集、分析和预警功能，以及对舆情动态的可视化展示。
2.3 系统架构介绍系统的整体架构，包括数据收集模块、数据分析模块、预警模块和可视化展示模块。
详细解释每个模块的功能和流程。
3.数据收集模块3.1 数据源选择说明选择的新媒体数据源以及其特点和可行性分析。
包括社交媒体平台、新闻网站、博客等。
3.2 数据采集方法解释如何从选定的数据源中采集数据，包括API接口、网络爬虫等方法。
同时关注数据的实时性和准确性。
4.数据分析模块4.1 文本挖掘技术介绍常用的文本挖掘技术，如自然语言处理、情感分析、主题模型等。
说明如何利用这些技术对舆情数据进行分析。
4.2 图谱分析技术介绍图谱分析技术，包括知识图谱的构建和表示。
说明如何将舆情数据转化为图谱来进行分析。
5.预警模块5.1 预警指标设计设计一组有效的预警指标，包括情感指数、关键词频率等。
说明如何根据这些指标进行舆情的预警判断。
5.2 预警策略设置设定一套合理的预警策略，包括预警阀值、预警方式等。
说明如何根据不同预警情况采取不同的应对措施。
6.可视化展示模块6.1 数据可视化技术介绍常用的数据可视化技术，如图表、地图、词云等。
说明如何利用这些技术将舆情数据进行可视化展示。
6.2 用户界面设计设计一个用户友好的界面，使用户可以方便地查看和分析舆情数据。
考虑到用户的需求和使用习惯。
7.附件本文档附带了一些相关资料和附件，以供参考和深入了解。
社交媒体舆情分析与事件实时监控系统
社交媒体舆情分析与事件实时监控系统社交媒体已经成为人们获取信息、分享观点和参与社会讨论的重要渠道。
然而，由于海量的社交媒体内容和快速变化的信息流，对舆情的监控和分析变得越来越困难。
为了帮助企业和组织更好地了解和应对与其相关的舆情事件，社交媒体舆情分析与事件实时监控系统应运而生。
社交媒体舆情分析与事件实时监控系统是一种基于大数据和人工智能技术的解决方案，旨在帮助用户实时了解和分析社交媒体中涉及其关注领域的舆情事件。
首先，社交媒体舆情分析与事件实时监控系统可以通过收集社交媒体平台上的用户评论、转发和点赞等信息，快速发现与用户关注领域相关的舆情事件。
系统将利用自然语言处理和机器学习等技术对收集的海量数据进行分析和处理，从中提取出关键词、情感倾向、用户观点等重要信息。
其次，该系统还可以通过实时监控社交媒体的信息流，及时发现和跟踪与关注领域相关的新事件。
通过设置关键词和事件标志等功能，用户可以自定义系统对特定事件的监控和提醒。
例如，一个企业可以设置产品名称和品牌关键词，以便在社交媒体上随时了解用户对其产品的反馈和争议话题。
此外，社交媒体舆情分析与事件实时监控系统还可提供数据可视化的功能，通过直观的图表和图像，帮助用户更好地理解和分析舆情事件。
用户可以查看不同时间段的舆情走势图、情感分布图，以及相关用户的社交网络图等，从而更清晰地了解事件的发展和影响。
针对不同用户需求，该系统还可以提供自定义的数据报告和预警功能。
用户可以根据自己的分析需要选择不同维度和指标，生成符合自己需求的报告，并设置预警阈值，一旦关注事件的数据超过预设值，系统将发送通知给用户，及时应对潜在的危机和机遇。
社交媒体舆情分析与事件实时监控系统由于其高效、准确和实时的特点，被广泛应用于企业品牌管理、危机公关、市场调研等领域。
例如，一家企业可以通过该系统及时发现消费者对其产品的不满和投诉，从而及时采取措施改进产品和服务质量。
政府机构也可以利用该系统监测社会热点事件，及时了解公众情绪和舆论导向，为政策决策和宣传引导提供参考。
详细国内前六大网络舆情监控系统
国内前六大网络舆情监控系统一、红麦软件舆情监测系统红麦聚信（北京）软件技术有限公司是国内权威的互联网数据挖掘、数据处理及互联网技术研发机构，公司依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。
为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。
红麦软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。
系统利用独有爬虫技术，能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。
系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。
二、中国舆情网PALAS中国舆情网()是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台，它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆是国内唯一按照1PALAS络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。
2、舆情分析报告。
PALAS——《舆情报告》。
三、麦知讯第三方网络舆情监控系统麦知讯是一家致力于向国内外行业用户提供互联网信息监测整体解决方案、业务发展信息咨询的高科技公司。
它在资本运作和整合国内成绩。
它的舆情监控内容包括口碑信息监测、企业、产品、品牌正负面口碑监测点击数、回复数、回复时间、回复人、回复内容、回复语气、回复人案或决策意见及建议等。
四、Goonie网络舆情监控系统自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、它支持多种网页格式、多种字符集编码、整个互联网采集以及内容抽等多种功能。
舆情监控系统的操作方法
舆情监控系统的操作方法
舆情监控系统的操作方法可以分为以下几个步骤：
1. 设定监控目标：确定需要监控的关键词、品牌、人物等信息，并设定相关的监控条件。
2. 数据采集：通过爬虫等手段从互联网上收集与监控目标相关的信息，可以包括新闻、社交媒体、论坛等渠道。
3. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和整理，去除重复数据、垃圾信息等，并进行分类。
4. 数据分析：对清洗后的数据进行分析，可以采用文本挖掘、情感分析等技术来提取观点、情感倾向等相关信息。
5. 结果展示：将分析结果以可视化的方式呈现，例如制作统计图表、词云等，方便用户了解舆情的整体情况。
6. 报警机制：根据设定的监控条件，系统可以设置报警机制，当监测到异常情况时，及时通知用户。
7. 结果导出：用户可以根据需要将分析结果导出，方便进一步的研究和分析。
需要注意的是，不同的舆情监控系统可能有所差异，具体的操作方法可以根据系统的功能和设计进行调整。
同时，由于舆情监控系统的复杂性和多样性，可能需要一定的专业知识和技能来进行操作和分析。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍【正文】一、背景介绍舆情监控系统是一种用于实时跟踪、监测和分析公众舆论的工具，旨在帮助企业、和机构了解和应对社会舆情，以便进行战略决策和危机管理。
本章将介绍舆情监控系统的背景和意义。
⑴舆情监控系统的定义舆情监控系统是一种基于大数据和自然语言处理技术的系统，能够实时采集、整理和分析网络上的舆情信息，包括新闻媒体报道、社交媒体评论、论坛帖子等，以帮助用户了解和应对社会舆情。
⑵舆情监控系统的意义随着互联网的发展，人们在网络上表达观点和情绪的方式越来越多样化，舆情也越来越具有实时性和广泛性。
舆情监控系统能够帮助用户及时掌握社会舆论的动态，预测可能出现的问题，避免危机的发生，提升品牌形象和公众信任度。
二、舆情监控系统的功能和特点本章将介绍舆情监控系统的主要功能和特点，包括数据采集、情感分析、关键词提取、可视化展示和报告等。
⑴数据采集功能舆情监控系统能够实时采集多个数据源上的舆情信息，包括新闻网站、社交媒体平台、论坛等，通过爬虫技术和API接口实现自动化的数据抓取和整合。
⑵情感分析功能舆情监控系统能够对采集到的舆情信息进行情感分析，判断信息的情感倾向，包括正面、负面和中性情感，以便用户了解舆论对某一事件或话题的态度和情绪。
⑶关键词提取功能舆情监控系统能够通过关键词提取算法，自动提取舆情信息中的主要关键词和热点话题，方便用户快速了解社会舆论的焦点和热点。
⑷可视化展示功能舆情监控系统能够将采集到的舆情信息通过图表、词云等可视化方式呈现，使用户能够直观地了解舆论的分布和趋势，帮助用户进行决策分析。
⑸报告功能舆情监控系统能够根据用户的需求，自动舆情监测报告，包括舆情概况、事件分析、关键词分析等内容，为用户提供决策依据。
三、舆情监控系统的应用场景本章将介绍舆情监控系统的主要应用场景，包括品牌管理、危机管理、舆情预警和政策研究等。
⑴品牌管理舆情监控系统能够帮助企业了解消费者对品牌的评价和态度，及时发现品牌危机，并采取相应的措施进行品牌形象管理。
舆情监控系统方案
3.分析舆论趋势，为企业及政府部门决策提供数据支持。
4.提高企业及政府部门应对舆论危机的能力。
三、系统设计
1.数据采集模块
（1）监控范围：覆盖国内外主流新闻网站、社交媒体、论坛、博客等。
（2）采集内容：新闻、评论、微博、公众号文章等。
（3）采集频率：根据舆论热点实时调整。
本方案旨在为用户提供一套合法合规、高效稳定的舆情监控系统。在项目实施过程中，我们将严格遵循国家法律法规，确保系统的安全可靠运行。同时，根据用户需求，不断优化系统功能，为企业及政府部门提供优质服务。
第2篇
舆情监控系统方案
一、项目概述
舆情监控系统旨在为企业和政府部门提供全面、实时的网络舆情监控服务，通过高效的信息收集、处理、分析与预警机制，助力客户及时掌握网络舆论动态，制定科学决策，有效应对舆论风险。
-交互接口：提供用户操作界面，实现舆情监控的个性化设置。
5.系统管理层
-用户管理：实现对用户角色的权限控制，记录用户操作行为。
-系统配置：允许用户自定义监控策略、预警阈值等系统参数。
-日志管理：记录系统运行日志，为系统维护提供参考。
四、系统实施与部署
1.技术选型：基于成熟的开源技术框架，确保系统的稳定性和可扩展性。
四、系统实施
1.技术选型：采用成熟的开源技术，确保系统稳定可靠。
2.系统部署：部署在云服务器上，实现724小时不间断运行。
3.人员培训：对相关人员进行系统操作培训，确保系统正常运行。
4.系统维护：定期检查系统运行状况，及时解决可能出现的问题。
五、合规性及安全性
1.合规性：遵循国家相关法律法规，确保系统合法合规运行。
2.数据处理模块
中学网络舆情监控应急处置预案
中学网络舆情监控应急处置预案一、前言话说有一天，某中学的网络舆情监控系统突然出现了故障，导致学校无法及时了解学生们在网络上的动态。
这可急坏了学校的领导和老师们，他们可是时刻关注着学生们的成长哦！于是，他们决定制定一份《中学网络舆情监控应急处置预案》，以便在出现问题时能够迅速应对，保障学生们的网络安全。
二、1.1 网络舆情监控系统的定义所谓网络舆情监控系统，就是用来监控、分析和处理网络上的各种舆情信息的一套系统。
它可以帮助学校了解学生们在网络上的言论、行为和兴趣爱好，从而更好地教育和引导他们。
1.2 网络舆情监控系统的重要性网络舆情监控系统对于学校来说，就像是一把“保护伞”，可以有效地防范和化解网络风险，保障学生们的网络安全。
它还可以帮助学校及时发现和处理一些不良信息，维护校园的和谐稳定。
三、2.1 网络舆情监控系统的主要功能网络舆情监控系统主要包括以下几个方面的功能：(1)实时监控：系统可以实时监测学生们在网络上的言论和行为，及时发现异常情况。
(2)数据分析：系统可以对收集到的舆情信息进行分析，找出其中的规律和趋势。
(3)预警提示：当系统发现潜在的风险或不良信息时，会自动发出预警提示，提醒相关人员注意。
(4)信息处理：系统可以对收集到的舆情信息进行分类、归档和处理，确保信息的准确性和完整性。
四、2.2 网络舆情监控系统的运行流程网络舆情监控系统的运行流程大致如下：1. 数据采集：系统通过各种手段收集学生们在网络上的言论和行为数据。
2. 数据处理：系统对收集到的数据进行清洗、整理和分析，提取有价值的信息。
3. 信息展示：系统将分析结果以图表、报告等形式展示给相关人员，方便他们了解情况。
4. 预警提示：当系统发现潜在的风险或不良信息时，会自动发出预警提示。
5. 信息处理：根据预警提示，相关人员可以采取相应的措施进行处理。
五、3.1 网络舆情监控系统的应急处置措施(1)故障处理：当网络舆情监控系统出现故障时，相关人员应立即组织排查，尽快修复。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍舆情监控系统介绍⒈系统概述⑴系统简介舆情监控系统是一种基于技术的信息收集和分析工具，用于监测全球范围内的舆情动态。
该系统通过对新闻、社交媒体、论坛等平台的数据进行实时抓取和分析，帮助用户了解公众对特定话题或事件的态度和评论。
⑵系统特点- 实时监测：系统具备实时抓取数据的能力，可以及时跟踪舆情动态。
- 多平台覆盖：系统覆盖新闻、社交媒体、论坛等多个平台，提供全面的信息来源。
- 情感分析：系统采用情感分析技术，能够判断舆情评论的积极、消极或中性情绪。
- 关键词过滤：系统支持设置关键词过滤，只显示与关键词相关的舆情信息。
- 数据可视化：系统通过图表、词云等方式展示数据，便于用户快速了解舆情态势。
⒉系统功能⑴数据收集舆情监控系统通过与各大平台的接口联动，实时抓取新闻、社交媒体、论坛等平台上的舆情数据。
同时，系统还支持用户手动添加数据源，并进行定时抓取和更新。
⑵数据过滤和整理系统根据用户设定的关键词和过滤条件，对抓取到的数据进行筛选和整理。
用户可以设置包括关键词、时间范围、发布者等条件，以获取满足特定需求的舆情信息。
⑶情感分析舆情监控系统运用自然语言处理和机器学习技术，对舆情评论进行情感分析。
通过分析评论中的情感倾向性词语和语义结构，系统能够判断评论的情绪是积极、消极还是中性。
⑷数据可视化系统根据用户需求，将抓取到的舆情数据进行可视化展示。
用户可以通过图表、词云等方式直观地了解舆情态势、评论情感分布等信息。
⑸舆情报告⒊使用指南⑴系统登录与账号管理用户可以使用系统提供的账号和密码进行登录，也可以通过第三方账号登录。
系统还支持账号权限管理功能，管理员可以设置不同用户的权限等级。
⑵数据设置与管理用户可以设置关键词过滤条件、数据源的添加与删除，以及定时任务的设置等。
系统还提供数据备份和恢复功能，确保数据的安全性。
⑶报告与导出⒋附件附件1：舆情监控系统用户手册附件2：舆情监控系统数据源接口文档⒌法律名词及注释- 著作权：指对文字、美术、摄影、音乐、电影、电视、录像、计算机软件等作品的创作权和发布权。
舆情监控系统建设方案
舆情监控系统建设方案1. 背景介绍随着信息时代的到来，网络舆情监控成为了政府和企业重要的工作内容之一。
舆情监控系统能够帮助我们及时了解社会公众对某一事件、话题或者产品的态度和看法，从而有针对性地做出应对措施，避免危机的发生。
2. 建设目标本舆情监控系统建设方案的目标是：- 高效准确：系统能够实时监控、采集和分析网络上的舆情信息，并能够提供准确、客观的舆情分析报告和预警信息。
- 自动化操作：系统具备自动更新和运行的能力，最大限度地减少人工干预和操作的需求。
- 数据可视化：系统能够将收集到的舆情数据转化为直观的图表、报表和可视化界面，以便用户更好地理解和分析。
- 安全保密：系统应具备严格的数据安全措施，确保舆情信息的保密性和完整性。
3. 系统架构本舆情监控系统基于以下模块构建：- 数据采集模块：通过网络爬虫技术自动抓取和采集各大网络平台上的相关舆情信息。
- 数据存储模块：将采集到的舆情数据存储到数据库中，确保数据的安全性和可靠性。
- 数据分析模块：对采集到的舆情数据进行结构化处理和文本分析，提取关键信息。
- 报表生成模块：根据分析结果自动生成舆情分析报告和预警信息报表。
- 用户界面模块：提供直观友好的用户界面，方便用户进行系统操作和数据查看。
4. 实施计划本系统建设的实施计划如下：- 第一阶段（1个月）：完成系统需求调研和功能设计，确定系统架构和数据库设计。
- 第二阶段（2个月）：完成数据采集模块和数据存储模块的开发和测试。
- 第三阶段（2个月）：完成数据分析模块和报表生成模块的开发和测试。
- 第四阶段（1个月）：完成用户界面模块的开发和测试，并进行整体系统测试和优化。
5. 预期效果经过系统建设和投入运行，本舆情监控系统将达到以下预期效果：- 实时监控网络舆情，及时掌握公众情绪和舆论动向。
- 提供全面准确的舆情分析报告和预警信息，为决策者提供参考依据。
- 提高危机处理能力，及时应对负面舆情和企业危机。
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舆情监控系统设计方案目录目录网络舆情监测系统解决方案 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器． 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义． "网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称． "网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二、建设必要性 由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生． 各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处在萌芽状态的舆情，就能控制势态发展，为企业和个人减少损失，挽回无形的、有形的损失． 对于涉军涉警负面信息的监测，是舆情监测的重中之重，必须要有一个舆情发现快，信息全，信息准确，全天候自动监测系统．三、建设目标 通过对传统媒体网络版(含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体) 、新闻网站、网络社区／论坛／ＢＢＳ／、社交网站、ＱＱ群、搜索引擎、视频网站、知道、贴吧、"意见领袖"的个人博客、微博等，进行多语言全年７＊２４小时监控与本单位相关的敏感信息，特别是负面信，在第一时间将信息通知到指定责任人，主动掌握舆情进展及未来趋势，为领导决策分析做支撑，为宣传部门提供舆情检测工具．四、核心技术１.垂直搜索 垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。
其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。
２.元搜索 元搜索引擎（Metasearch Engine），是一种调用其它独立搜索引擎的引擎,亦称“搜索引擎之母（The mother of searce engines)”。
在这里，“元”（Meta）为“总的”、“超越”之意，元搜索引擎就是对多个独立搜索引擎的整合、调用、控制和优化利用。
相对元搜索引擎，可被利用的独立搜索引擎称为“源搜索引擎”（source Engine），或“搜索资源”（searcing resources），整合、调用、控制和优化利用源搜索引擎的技术，称为“元搜索技术”（Meta-searching technique），元搜索技术是元搜索引擎的核心。
３.中文文本挖掘 中文文本挖掘是一项综合技术，涉及数据挖掘、自然语言处理、计算语言学、信息检索及分类、知识管理等多个领域．将其用天文本数据中可以发现其隐含知识，即进行知识获取．中文文本挖掘出的数据源是文本数据，可以是Web页面、文本文件、Word和Excel文件、PDF文件等形式的电子文档． 在获取文本信息之前先对文本数据进行预处理，包括数据清洗，如去噪、去重；数据选择，即选择所需文本数据；文本切分，如中文分词、段落切分等．然后提取中文文本的特征信息，包括关键词(高频词) 提取、术语(词组、短语)提取、基于模板的信息抽取、基于语义词典的概念转换、基于浅层句法分析的语法特征提取、基于浅层语义分析的语义特征提取、基于文本分类的文本类别信息获取等操作．４.信息聚类 聚类是把一组样品按照相似划分为若干类别，使属于同一类别的样品之间的距离尽可能小，而不同类别样品间的距离尽可能大，按照相似性进行聚合． 贝叶斯聚类算法是一个典型的聚类式的层次聚类算法，使用后验概率作为最大化的目标函数，有非常好的聚类效果． 使用聚类分析来做网络舆情监控的专题、热点事件、重点人及重点组织的处理．通过聚类分析，把不同类型的网络信息聚合在一起，用于分析各类别的传播热度．五、系统架构 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、信息智能信息处理技术和全文检索技术、对境内外网络中的新闻网页、论坛、微博、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网监测、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透．提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实时预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次、多维度的舆情信息服务，根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求形成简报、报告、从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．网络舆情监控系统由信息采集、信息处理、舆情分析、舆情展示四部分组成． 对武警部队而言，舆情监测的需求既有通用性，也有个性化的特点存在；网络舆情监测系统具有极大的扩展性，凡是需要对舆情、口碑关注的政府、企业、高校和其他组织机构都可以通过本系统进行量身打造，建立适合自己的舆情监测体系． 网络舆情监控系统采用B/S结构相结合的系统架构，利用先进的系统架构，实现基于浏览器的客户端式．六、工作流程 网络舆情监测系统的工作流程是： １.网络信息采集系统从互联网上采集新闻、论坛、博客、存储到舆情数据库中，并通过舆情搜索引擎对海量的舆情数据进行实时索引． ２.舆情分析引擎负责对舆情数据库进行清洗、智能分析和加工．舆情分析引擎依赖于智能分析技术和舆情知识库． ３.舆情服务平台把舆情数据库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给用户． ４.用户通过舆情服务平台浏览舆情信息，通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工和日常监管工作．七、系统功能 网络舆情监控系统，是将搜索引擎技术应用在部队舆论情报服务的一次创新．系统利用独有技术，能根据预定的监控关键词在实时发现重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息，并对信息及时报警．系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告．7.1信息采集 自动采集系统是舆情监测系统的核心与基础，因此评价一个舆情监测系统是否优秀的重要指标就是自动采集子系统能否将目标信息及时全面地采集到系统中． 信息采集子系统的职责是对全部网站进行自动采集．系统内置重点网站有： (１)新闻类门户网站：如新浪网、网易、人民网、雅虎...... (２)政府机构门户网站：如首都之窗、中国政府网、各地政府网...... (３)信息资讯网站：各地信息港、行业咨询网...... (４)交互性质网站：如强国论坛、天涯社区、西祠社区、网易区、新浪论坛、搜狐社区、BBS贴吧...... (５)传统媒体:人民日报、参考消息、中国日报、解放军报、各省市地区报纸、各地新闻网等媒体网络版 (６)博客：新浪博客、腾讯博客、网易博客、博客中国、博客网....... (７)微博：Twitter、新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博...... (８)视频网站：Youtube、优酷、土豆网、５６视频、酷６网...... (９)搜索引擎：Google、BaiDu、Bing、Yahoo、搜搜、有道... ... (１０)社交网站：FaceBook、Google、人人网、豆瓣、开心网、QQ 群、QQ空间...... 信息采集了系统可以抽取所有新闻文章或主题贴或着最新主题贴内容，还可以抽取某个主题贴的所有回复贴或着最新回复贴的内容．即可指定某个目标网站进行监测，也可以不指定目标网站对于全球范围内网站进行监测，或着进行两者混合监测．即可以监测国内网站，也可以监测国外网站如BBC,CNN等．信息采集了系统还可以对于基于应用程序的聊天室程序监测，如QQ群聊天室．7.1.1全网爬虫系统 自主研发了专为舆情系统设计的智能网络爬虫(spider)系统，可以实现高质量和快速的抓取，还支持对新浪微博、腾讯微博、搜狐微博、网易微博等主要微博平台信息的实时抓取．7.1.2定向抓取源 舆情监测系统对于人工定义的重点站点的新闻、论坛、博客等实现全面的抓取，同时支持对主流新闻网站分页、评论内容的采集以及对论坛点击数、回贴数、回帖内容的抓取．7.1.3搜索引擎结果 智能爬虫系统还可以自动跟踪多个搜索引擎的搜索结果，对于系统抓取进行补充，确保信息全面无遗漏．7.1.4多采集线程并行处理 本子系统可以部署在多台计算机上，实现高效的多线程同时并行处理，减少单一服务器采集压力．7.1.5强大的多语言统一处理功能 可自动处理并保存中文，英文，阿拉伯语，法文，德文，日语，韩语等多国语言，且有多国语言同时并存监测的实际案例．7.1.6智能文章提取 对于文章类型网页，可以无需配置，直接自动提取文章正文与标题，以及作者发布日期，来源等，自动去除广，栏目，版权等无关的垃圾内容．这个功能对于舆情监测非常重要，可以大大免除配置的负担．该功能经过我们的多年测试，对于绝大部分文章型页面都可自动准确识别．7.1.7可无人值守全天候自动采集 可定时行，也可７＊２４小时运行，可设置采集时间间隔最短为１分钟7.2信息处理7.2.1垃圾信息过滤 基于机器学习的垃圾过滤机制可以自动过滤广告、水贴等无效垃圾信息．7.2.2智能去重 采用"文章相似性技术"，根据文档内容的匹配程度确定是否重复．去重的级别；根据不同的需要特点分为：URL去重、标题去重、正文去重三个级别．7.2.3 HTML内容提取 采用自主知识产权的HTML网页文本萃取技术自动提取任意复杂网页中的标题、内容、作者、发布时间等信息，自动跟踪文章分页；对于论坛信息自动分析主贴、回帖以及作者等信息．7.2.4快照保存 对于每个经过抓取和处理的网页，系统都存有一个纯文本的备份，方便用户快速浏览，也方便用户查看被删除的文章或帖子7.3舆情分析7.3.1文章权重计算 综合网站重要程度、文章出现位置、主题相关度、点击回复次数、传播数量以及用户自定义规则等复杂参数计算的文章权重，加上基于自然语言处理技术的训练系统，能准确分析出重要舆情信息．7.3.2传播轨迹分析 系统可以对于一段时间(自定义范围)内的舆情信息走势进行分析展示，同时可以以不同的载体如论坛、新闻等分类呈现．7.3.3 自动分类与情感分析将自然语言处理技术（SLP）应用与舆情监测领域，对信息精准分类并自动做情感分析。