基于信息整合的共享数据平台全解
政务数据共享交换平台解决方案
政务数据共享交换平台解决方案目录一、内容概览 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与要求 (4)1.3 文档结构 (6)二、政务数据共享交换平台概述 (7)2.1 平台定义 (8)2.2 功能定位 (9)2.3 架构设计 (10)三、需求分析 (11)3.1 政务数据来源分析 (13)3.2 数据共享需求分析 (14)3.3 数据交换需求分析 (15)3.4 性能与可靠性需求分析 (16)四、平台架构 (17)4.1 总体架构 (19)4.2 分层架构 (20)4.3 系统组件 (21)4.4 数据流 (22)五、功能实现 (24)5.1 数据采集与整合 (25)5.2 数据存储与管理 (27)5.3 数据交换与路由 (28)5.4 数据清洗与标准化 (28)5.5 安全与隐私保护 (29)5.6 用户管理与权限控制 (31)六、技术实现 (32)6.1 技术选型 (34)6.2 开发环境搭建 (35)6.3 编码规范与测试策略 (36)6.4 技术难题与解决方案 (38)七、平台部署与实施 (39)7.1 部署模式选择 (40)7.2 安装与配置步骤 (41)7.3 数据迁移策略 (42)7.4 实施团队组建与培训 (43)八、平台运行与维护 (44)8.1 运行监控与日志管理 (45)8.2 数据备份与恢复策略 (46)8.3 安全性与故障处理 (47)8.4 定期评估与优化 (49)九、案例分析 (50)9.1 国内外成功案例介绍 (52)9.2 案例对比与借鉴 (53)9.3 成功因素总结 (55)十、未来展望 (56)10.1 发展趋势 (57)10.2 新技术与新应用 (58)10.3 政策建议与展望 (60)一、内容概览政务数据共享交换平台是提升政府信息化水平、优化行政效率的关键基础设施。
本方案旨在构建一个安全、高效、灵活的政务数据共享交换环境，以满足政府部门间的数据交流与业务协同需求。
麦迪斯顿数字化手术室解决方案
麦迪斯顿数字化手术室解决方案麦迪斯顿数字化手术室以设备集成为基础、以信息整合为核心，通过整合医院信息系统(HIS、PACS等)，设备的自动化控制，建立数字化平台，让医护人员实时获取、记录患者的相关信息，将各类独立的医疗设备集成在统一的平台上,达到提高效率降低差错之目的，实现手术室内外的音视频交流、手术示教以及远程医疗会诊，通过数字化的整合使手术室的工作流得到改善,并达到优化,建立手术信息平台，实现手术科室事务全面数字化管理。
麦迪斯顿数字化手术室整体解决方案实现了手术室临床信息的整体集成和全面协同工作。
解决方案架构主要特性1、信息整合，数据共享：全面整合手术影像信息和病人医疗信息的专业平台，包括HIS、LIS、PACS、EMR等，无论是内窥镜，手术室摄像头，数字X-Ray，MRT，ECG，CT或者超声波，所有图像和数据源能通过系统连接。
实现数据高度共享2、业务融合，支持现有医疗流程优化再造：完整的术前、术中、术后的一体化流程管理，减少医疗差错，提高医疗服务质量。
3、设备集成，一体化集成控制平台：手术室配备有腹腔镜、电子显微镜、手术摄像机(无影灯摄像机、特写摄像机、场景摄像机)等实时影像设备，还有监护仪、麻醉机、血气分析仪等床边监护设备。
4、图像优化，数字全高清：采用数字全高清，基于网络传输，清晰度是传统方式的几十倍，画面质量稳定。
5、手术示教和会诊：基于网络，可以与任何一个地方实时通讯，包括手术直播、远程观摩、教学和多方讨论，保证手术室秩序和洁净度。
6、远程学术交流：基于授权的与远程医疗和教学系统共享知识、图像、数据，与学术报告厅连接，用于教育、学术交流和人才培养。
7、实时播放和录像：可以集中储存和回放，方便制作课件和资料保存。
而且能实时播放，可以用来教学、培训。
8、安全的鉴权体系：建立权限管理体系，确保病人的隐私和医生的学术隐私。
9、场景式家属谈话：支持在实时录像传输中，用户在某一时间点要求回顾此时间点前的某段影像，并同时录制实时影像。
数据共享交换平台解决方案
数据加密存储
对敏感数据进行加密存储 ，即使数据被非法获取， 也无法被轻易解密和利用 。
数据存储安全
存储设备安全
确保存储设备的安全，对存储设备进行物理 保护，防止未经授权的访问和窃取。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据 不会因为意外情况而丢失。
数据存储加密
对存储数据进行加密处理，确保数据在存储 过程中的机密性和完整性。
，提高风控和授信能力。
征信数据共享
02
平台支持各类征信机构的数据共享，促进征信行业的健康发展
。
跨境金融数据交换
03
平台支持跨境金融数据的安全、高效交换，促进国际金融合作
。
其他领域的数据共享交换
01
02
03
医疗数据共享
平台支持医疗机构之间的 数据共享，促进医疗行业 的协同发展。
教育数据共享
平台支持教育机构之间的 数据共享，提升教育教学 的质量和效率。
通过数据共享交换平台，企业各部门可以快速 获取所需数据，提高工作效率。
供应链数据共享
平台支持企业与供应商、客户之间的数据共享 ，提升供应链的协同效率。
数据分析与决策支持
平台提供数据分析工具，帮助企业进行数据驱动的决策。
金融数据共享交换
金融机构之间的数据共享
01
通过数据共享交换平台，金融机构可以获取更全面的金融数据
根据技术架构
可分为基于云计算的数据共享交换平台和基于传统架 构的数据共享交换平台。
03
数据共享交换平台解决方案
解决方案的概述
数据共享交换平台解决方案是一种用于实现不同组织或机构之间数据共享 和交换的系统。
该解决方案旨在提供一种安全、可靠、高效的数据交换方式，以促进跨组 织的数据共享和业务协同。
内外网整合构建统一门户协作(统一信息门户统一协作门户)解决方案
内外网整合构建统一门户协作（统一信息门户统一协作门户）解决方案随着信息化的快速发展，各企事业单位之间的业务协作和信息交流变得日益频繁。
然而，由于内外网环境的分隔和信息孤岛的存在，造成了信息流通不畅、内容重复冗余、协作效率低下等问题。
为了解决这些问题，需要建立一个统一的门户协作平台来整合内外网资源，提高信息共享和协作效率。
一、统一信息门户的构建1.整合内外网资源：将内网和外网的信息资源进行整合，使内外网用户能够从同一个门户平台获取所需信息。
2.简化用户操作：提供统一的用户登录功能，用户只需登录一次即可访问内外网资源，简化用户操作流程。
3.实现单点登录：通过集成单点登录系统，用户在登录门户平台后，可以自动登录相关的子系统，避免多次登录的麻烦。
二、统一协作门户的构建1.提供协作平台：搭建一个集中的协作平台，包括项目管理、文档管理、讨论区等功能，方便多部门之间的协作和沟通。
2.实现权限管理：设置不同级别的权限管理，确保只有授权人员才能访问和修改相关数据，保证信息的安全性。
3.提供消息通知功能：在协作平台上提供消息推送功能，及时通知相关人员有关协作任务的进展、变更或者重要事项，提高工作效率。
三、解决方案的开发与实施1.需求分析：开展对企业内外网环境和协作需求的深入调研和分析，明确整合门户的功能和技术要求。
2.系统设计：基于需求分析的结果，进行系统的整体设计和架构设计，并确定相关的技术方案和系统组成。
3.系统开发：根据系统设计，进行各个模块的详细设计和编码开发，并进行集成测试和系统优化。
4.系统部署：将开发完成的系统部署到相应的服务器中，并进行系统测试和性能调优，确保系统的稳定性和高效性。
5.系统上线：完成系统部署和测试后，进行用户培训和上线发布，确保用户能够正确使用和操作系统。
总结起来，内外网整合构建统一门户协作解决方案不仅可以提高信息共享和协作效率，还能够减少信息重复冗余、简化用户操作流程、提高工作效率等好处。
数据共享交换平台解决方案
数据共享交换平台解决方案
随着互联网技术的不断发展和普及，越来越多的数据在各个领
域中产生。
然而，这些数据分散在不同的系统和应用之中，智能获
取和利用这些数据变得困难。
为此，数据共享交换平台应运而生。
一、数据共享交换平台的基本原理
数据共享交换平台是一种以数据为核心，实现数据共享、交换、分析和应用的平台，它通过数据接口的方式，将数据集中管理，为
用户和应用提供数据共享和交换服务。
这个过程涉及到数据的采集、存储、处理和使用等多个环节，其中关键的环节包括数据标准化、
数据安全和数据快速查询等。
1. 数据标准化
数据标准化是数据共享交换平台的重要组成部分，它主要是对
数据进行规范与整合。
共享的数据来自不同的来源，不同来源的数
据存在着格式、结构、类型等方面的差异，这些差异会导致数据在
共享和交换过程中出现差错或数据不匹配问题。
为此，需要对数据
进行标准化处理。
数据标准化主要包括数据格式的转换、数据结构
的优化、数据类型的匹配等操作。
2. 数据安全
数据共享交换平台上的数据，包含了各个领域的敏感和重要信息，因此数据安全的问题显得尤为重要。
数据安全包括数据传输的
安全以及数据存储的安全。
针对数据传输的安全，可以采用一些加。
公共数据共建共享平台平台解决方案
公共数据共建共享平台平台解决方案随着信息技术的发展和数据的爆炸式增长，公共数据共建共享成为一种趋势和需求。
公共数据是指由政府、企业、学术机构等机构或组织产生的与公共利益相关的数据，如交通数据、气象数据、人口数据等。
在传统的数据管理模式下，这些数据往往被各方片面地看作是自己的私有资源，难以实现有效利用和共享。
因此，建立一套公共数据共建共享平台的解决方案就显得尤为重要。
首先，为了建立公共数据共建共享平台，需要支持该平台的基础设施和技术架构。
这包括数据存储和管理系统、数据传输和交换系统以及数据分析和挖掘系统等。
这些系统需要在安全性、可靠性和可扩展性等方面做好设计和实现，确保公共数据的安全性和有效性。
其次，建立公共数据共建共享平台还需要制定一系列政策和法律法规，保障公共数据的合法性和规范性。
这包括数据共享协议、数据授权机制、数据隐私保护等。
政府需要制定相关政策，鼓励和引导各方主动参与到公共数据共建共享平台中，并明确各方的权利和义务。
第四，建立公共数据共建共享平台需要推进数据开放和开放数据的文化建设。
政府和机构需要树立数据开放与共享的理念，鼓励和支持各方参与到数据共建共享平台中。
同时，需要建立相应的奖惩机制，激励和引导各方主动贡献和共享数据。
第五，公共数据共建共享平台还需要建立一个有效的数据治理机制。
这包括数据的采集、清洗、整合、分析和应用等环节。
政府和机构需要制定相应的数据管理规范和流程，确保公共数据的质量和可信度。
第六，为了更好地推进公共数据共建共享平台的建设，需要建立一个统一的数据发布和共享平台。
这个平台可以集中管理和发布公共数据，方便各方获取和使用数据。
同时，还可以提供数据查询、数据分析和数据挖掘等功能，提高数据的利用价值。
最后，为了推动公共数据共建共享平台的建设和发展，需要开展相关的培训和推广活动。
政府和机构可以组织数据的培训和技术交流活动，提高各方对公共数据共建共享平台的认识和理解。
同时，还可以设立相关的奖励机制，鼓励和激励各方参与到公共数据共建共享平台中。
基于信息整合的高校共享数据平台研究
第28卷总第66期 西北民族大学学报(自然科学版)Vol.28,No.22007年6月 Journal o f N or th w est U n iv er sity for N at ional ities(Nat ural Science )June ,2007基于信息整合的高校共享数据平台研究项 链,田富鹏,黄 箐(西北民族大学计算机科学与信息工程学院,甘肃兰州730030)[摘 要]共享数据平台是一个集信息整合和应用于一体的平台1文章通过分析不同的数据共享模式,探讨了如何准确规划和建设高校共享数据平台,并给出了共享数据平台整体的逻辑框架和功能实现1另外还讨论了共享数据平台如何收集、处理、存储各类信息数据,并为电子校务的各类应用提供可靠、统一的数据,最终保证了全校共享信息的一致性.[关键词]校园信息化;共享数据平台;数据库[中图分类号]TP311.132.3 [文献标识码]A [文章编号]1009-2102(2007)02-0033-050 引言随着国内外校园信息化建设的不断开展,共享数据资源、消除信息资源壁垒、整合业务系统及资源、构建统一高效开放的校园信息化工作平台已经成为信息化建设的潮流1西北民族大学在近两年内校园数字化建设取得了一定成效,但是由于客观条件的限制,许多业务系统都是封闭着的,即处理存储的业务数据都受自身业务系统的限制并以封闭数据格式存在,形成以各部门为核心的信息资源孤岛1从另一角度思考就是各种数据以不同的格式、不同的形式,分布于不同的部门,没有一个统一的标准,即各部门业务系统无法提供统一公共服务界面1信息孤岛的存在还造成了各部门数据大量冗余,数据不一致,无法在部门之间共享、交流,这样便大大降低了工作效率,严重限制了西北民族大学校园数字化建设的步伐1以上问题的存在,决定了我们必须搭建一种合理、准确、高效的结构模式来支撑实现数据共享的数据平台的建设11 数据共享方式目前确实存在一些比较好的、支持数据共享的结构模式,但这些模式对于校园数字化建设并不完全适应,他们有各自的优点同时也存在许多缺陷1以下将着重阐述这些传统的数据共享方式11.1 传统的数据共享方式数据共享方式传统上一般分为网络分布模式和中央集中模式111111 网状分布模式网状分布模式的特点是双方经过协商约定,被授予一方的程序可以直接访问授权一方的数据库,从而直接获得数据1这种模式的缺点主要有:一是没有统一的管理权限,无法确保系统安全;二是网状结构非常复杂,确认数据的流向以及使用变得更加的困难,一旦出现错误将很难找到源头1优点则是无数据冗余,节省空间1[收稿日期][作者简介]项链(8—),男,湖北武汉人,硕士研究生,主要研究方向异构数据的交换技术12007-04-20191:11112 中央集中模式中央集中模式的特点是所有业务系统使用的表都存放在同一个数据库里1业务系统通过视图可以直接访问其他系统的数据表1这样就减少了数据同步量,访问效率也比较高1其缺点主要有:一是所有表集中在一个数据库,运行压力较大;二是单个业务升级的时候,其他系统易受影响;三是由于数据量大且同时需要通知多个业务系统,数据库备份和恢复就会十分困难;四是刚投入运行的新系统也可能影响已运行系统的稳定1优点则是不需要数据交换,一个数据库即可解决问题11.2 基于分布式的数据共享方式综合比较网络分布模式和中央集中模式的优缺点,并根据高校业务普遍具有开发时间不同、开发团队或公司不同、技术路线不同和存在数据库管理系统异构等特点,目前在高校环境下比较理想的方式是采用分布式模式,如图1所示1这种分布模式在业务数据层仍然保证了各业务系统之间的相对独立,松散耦合,便于维护和升级,能够适应高校项目阶段性建设的特点,并且单系统资源压力不会影响其他系统的运行1同时各业务系统只跟共享数据平台进行数据交换,避免了与业务系统之间进行直接的联系1由此可见,分布式的关键在于共享数据平台的设计和实现1图1 分布式模式2 共享数据平台的架构共享数据平台是一个由业务子数据库、数据收集库、共享数据库、信息标准库、时态数据库、报表和OLAP分析、数据库订阅工具等一系列的数据库和相关的应用工具所组成1层次上自下而上分别是业务数据库层、共享数据库层、历史数据层、数据仓库层、数据服务层,如图2所示1业务子数据库是基本的数据源、存在于各业务系统1通过ETL的数据抽取技术,经过分类、筛选、调整等方法,使之符合共享数据库的结构规范1收集数据库主要用来在数据收集时存放未经审核的临时数据,数据只有经过审核才能进入共享数据库1图2 总体结构示意图共享数据库是整个数据共享平台的核心,专门用于存放全校各业务部门需要共享的数据1信息标准库整合了原先分散于各业务子系统孤立的、不规范的信息标准1在以国家标准、教育部标准以及其他行业标准的基础上,我们还拟订了符合本校特色的校定标准,为全校各业务子系统提供统一的信息标准1另一方面,这些规范了的数据标准在与校外系统结合的时候更显示了它的标准化优势1时态数据库反映着共享数据库的所有变化历程,并及时恢复某个历史时间点上的数据1报表和OLAP 分析及数据库订阅工具都是共享数据库的应用,可根据校内各业务部门的需要产生各类报表13 数据来源及数据流程共享数据库的数据来源主要有以下三个方面:1)从业务子系统抽取、转换、装载(ETL )ETL 主要是利用Oracle 的数据仓库(OW B )技术,由业务子系统管理员授权,根据共享数据库的要求,将需要的数据按照一定的调度周期从业务子系统抽取到共享数据库中1业务子系统可以是同构数据源,如Oracle ,也可以是异构数据源,如S ql server ,Sybase ,ODBC ,D B2等,其优点是不影响原有的业务部门的正常工作流程1)数据文件定期导入数据文件导入主要应用在新生入学等数据集中的时候1每年新生入学后招生办提供新生的基本数2据,然后将数据导入共享数据库,形成最基本的身份认证数据1以后新生登录到门户系统,再进一步数据收集13)数据收集为了丰富共享数据中心的数据量,减少业务子系统信息员的工作量,电子校务系统还专门建立了一个数据收集模块,以便直接面向师生收集数据1数据收集中关键数据需经个人输入、干事一审、领导二审等流程,经过层层审核把关才能入共享数据库,而非关键数据则直接进入共享数据库,以达到个人信息的完善和更新1由于这种方式直接面向个人,数据来源快、周期短、审核严格,可以及时补充共享数据库中的资源1进入共享数据库的数据可形成丰富的个人数字档案,进而形成校内各类报表或进行在线数据分析(O2 LA P),给领导提供决策依据,甚至允许各业务部门共享其他部门的数据或更新自己的数据1以上三种来源的数据,构成了整个共享数据平台的数据来源,共享数据的流程如图3所示:图3 数据流程图4 报表、联机分析处理(OLAP)及数据订阅报表是数据库的最基本应用,其功能是从数据库中将所需要的数据取出,以某种形式放到指定的文件中,形成可读可用的表单1在共享数据平台中,抽取数据的工作通过配制数据集实现,指定的文件和E cel数据显示的方式通过设计制作x模板来完成1OLAP 分析是针对特定的主题,利用查询、统计、分析等方法,设计相应的分析主题报告,呈现给管理决策人员,在决策层面上给予了分析和预测的依据1目前OLAP 分析涉及到人力资源分析、学生团员统计分析、科技成果分析、职称统计分析等1数据订阅是给相应的业务系统获取共享数据提供了渠道,订阅部分可以通过数据订阅工具获取所需的数据15 结论在数字化校园建设中,共享数据平台是信息资源积累和应用的基础1它在很大程度上消除了业务管理信息系统间的“信息孤岛”,今后有必要积累更多的数据,开发更多的应用1同时随着高校信息化建设的不断深入和发展,对共享数据平台的要求会越来越高,需要攻克的难关也会越来越多1如在数据交换方面必须提高数据交换的效率以及提高系统同步的效率;在管理方面解决细分用户权限的工作量增大等问题,都是将来所面临的挑战和机遇1参考文献:[1]大型分布式异构数据交换与共享系统建设方案[]1http :///project/yg.htm 1[2]徐兵,汪克强,徐为民1基于信息资源整合的高校信息化建设模式[J ]1教育信息,2004,(7):121[3]Sid Adelma n ,Larissa Terpeluk Moss.数据仓库项目管理[M ].薛宇,王剑锋译.北京:清华大学出版社,20031[4]柯和平,郭向勇.高校数字化资源建设与教育技术中心的生存与发展[J ].电化教育研究,2005,(9):271[5]袁芳,俞春.数字校园运行服务体系中“用户服务中心”建设探讨与实践[J ]1教育信息化,2004,71(上接第16页)参考文献:[1]宋桂经.碱性纤维素酶及其去污机理[J ].微生物学通报,1997,24(6):364-367.[2]蔡勇,杨明明,曹斌云,等.碱性纤维素酶高产菌株的筛选及其酶学特性[J ].江苏农业科学,2004,S1:229-232.[3]Agaiss e H ,Lereclus D.Ex pession in Bacillus subtilis of the Bacillus thurin giensis cryII IA toxin gene is not dependent on aspor ulation -s pecific s igma f actor and is increased in a s po0A mutant.J Bacterial ,1994,176(15):4734-47411[4]沈雪亮,夏黎明1产纤维素酶细菌的筛选及酶学特性研究[J ]1林产化学与工业,2002,22(1):47-51.[5]诸葛健,王正祥编.工业微生物实验技术手册[M ].北京:中国轻工业出版社,19941[6]蔡勇.碱性纤维素酶高产菌株的筛选及其基因的克隆与表达[D].杨凌:西北农林科技大学,2005.Mutagenesis of Alkaline Cellula se High -pr oducingB acillus Stra in sp.CY123CAI Yong 1,Ayimuguli 2(1.Ex periment Center of Northwest University for Nationalities ,Lanzhou G ansu 730030,China ;2.Life Science and En gi 2neering College of Northwest Univers ity for Nationalities ,Lanzhou G ansu 730030,China )[Absteact]A st rain of Bacill us sp.CY123which could produce endo 21,42β2glucanase was mutagenized byUV and N TG ,gave a cellulase yield of 53.86U/mL which was 4ti mes as t hat of origi nal st rai n.Result s UV f N TG 6%[K y ];y f zy ;;B Y 23showed that the optimum irradiation time was our minutes and the b est c onc entration w as 0.0.e word s cellulase activit o en me mutagenesis acillu s sp.C 1。
行业信息化建设和数据共享平台解决方案
行业信息化建设和数据共享平台解决方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 行业信息化建设概述 (4)1.2 数据共享平台在行业的作用 (4)1.3 项目目标与预期效果 (5)第2章行业信息化现状分析 (5)2.1 国内外信息化发展现状 (5)2.1.1 国际信息化发展 (5)2.1.2 我国信息化发展 (5)2.2 我国行业信息化存在的问题 (5)2.2.1 信息化发展不平衡 (5)2.2.2 数据共享与开放程度低 (6)2.2.3 信息化人才短缺 (6)2.3 行业信息化需求分析 (6)2.3.1 提高治理能力 (6)2.3.2 优化公共服务 (6)2.3.3 强化数据共享与开放 (6)2.3.4 提升信息安全保障 (6)第3章数据共享平台总体设计 (6)3.1 设计原则与目标 (6)3.1.1 设计原则 (6)3.1.2 设计目标 (7)3.2 平台架构设计 (7)3.2.1 总体架构 (7)3.2.2 技术架构 (7)3.3 技术选型与标准规范 (8)3.3.1 技术选型 (8)3.3.2 标准规范 (8)第4章数据资源整合与治理 (8)4.1 数据资源梳理与分类 (8)4.2 数据采集与清洗 (9)4.3 数据存储与管理 (9)4.4 数据质量保障 (9)第5章数据共享与交换机制 (10)5.1 数据共享模式 (10)5.1.1 集中式共享模式 (10)5.1.2 分布式共享模式 (10)5.1.3 混合式共享模式 (10)5.2 数据交换技术 (10)5.2.1 数据交换架构 (10)5.2.2 数据抽取与转换 (10)5.2.3 数据交换协议 (10)5.3.1 数据加密 (10)5.3.2 访问控制 (10)5.3.3 安全审计 (11)5.4 共享交换策略与规范 (11)5.4.1 数据共享原则 (11)5.4.2 数据交换规范 (11)5.4.3 数据质量管理 (11)5.4.4 数据更新与维护 (11)5.4.5 异常处理与应急响应 (11)第6章业务应用系统集成 (11)6.1 业务流程优化与重构 (11)6.1.1 分析现有业务流程 (11)6.1.2 设计优化业务流程 (11)6.1.3 重构业务流程 (11)6.2 应用系统设计与开发 (11)6.2.1 需求分析 (11)6.2.2 系统架构设计 (12)6.2.3 系统开发与实施 (12)6.2.4 系统维护与升级 (12)6.3 系统集成与兼容性测试 (12)6.3.1 系统集成策略 (12)6.3.2 集成接口设计 (12)6.3.3 兼容性测试 (12)6.4 业务协同与监管 (12)6.4.1 业务协同机制 (12)6.4.2 协同平台建设 (12)6.4.3 监管体系构建 (12)6.4.4 政策法规支持 (12)第7章信息化基础设施建设 (12)7.1 网络与数据中心建设 (12)7.1.1 网络架构设计 (13)7.1.2 网络设备选型与部署 (13)7.1.3 数据中心规划与建设 (13)7.1.4 数据中心能源管理与绿色节能 (13)7.2 服务器与存储设备选型 (13)7.2.1 服务器选型原则 (13)7.2.2 服务器配置与优化 (13)7.2.3 存储设备选型原则 (13)7.2.4 存储设备配置与数据保护策略 (13)7.3 云计算与大数据平台 (13)7.3.1 云计算平台建设 (13)7.3.2 云计算资源调度与管理 (13)7.3.3 大数据平台架构设计 (13)7.4 安全防护与灾备体系 (13)7.4.1 网络安全防护策略 (13)7.4.2 数据安全保护措施 (13)7.4.3 应用安全防护技术 (13)7.4.4 灾备体系建设与应急预案 (13)7.4.5 安全运维与监控体系 (14)第8章用户体验与可视化展示 (14)8.1 用户体验设计 (14)8.1.1 用户需求分析 (14)8.1.2 交互设计 (14)8.1.3 界面设计 (14)8.2 数据可视化技术 (14)8.2.1 数据可视化类型 (14)8.2.2 可视化设计原则 (14)8.2.3 可视化工具与库 (14)8.3 移动端与Web端应用 (15)8.3.1 移动端应用 (15)8.3.2 Web端应用 (15)8.3.3 适配与兼容性 (15)8.4 个性化定制与智能推荐 (15)8.4.1 个性化定制 (15)8.4.2 智能推荐 (15)8.4.3 用户反馈与优化 (15)第9章项目实施与组织管理 (15)9.1 项目进度计划与里程碑 (15)9.1.1 合理划分工作阶段，明确各阶段任务和目标； (15)9.1.2 保证关键节点和里程碑的合理性，保证项目按计划推进； (15)9.1.3 充分考虑项目风险和不确定性，预留一定的时间缓冲； (15)9.1.4 保证项目进度与质量并重，避免盲目追求进度。
基于信息融合技术的多源数据处理与分析
基于信息融合技术的多源数据处理与分析随着信息技术的不断发展，我们生活中的数字化化程度越来越高。
特别是在互联网的时代，各种智能设备为我们提供了更加多样化且丰富的信息。
然而，对于我们来说，仅仅获取到这些信息还远远不够。
只有对这些信息进行处理分析，才能让我们更好地应对各种挑战。
于是，信息融合技术的出现，促进了多源数据的处理和分析。
1、信息融合技术简述信息融合指的是将来自不同来源的、各异的数据信息，进行整合、分析和演绎的一种技术。
这个技术用于解决当下我们所面临的信息过载和冗余问题。
当我们只有一个数据源去获取信息时，会出现局限性，容易造成信息的偏差、不足以及缺乏权威性。
信息融合，就是把来自不同的数据源、不同的传感器和数据评估符号，利用智能化的算法，合并成彼此独立、互补、协同工作的信息内容。
信息内容的完整性也能够得到保证，从而使我们决策和判断的依据更加可靠和有效。
2、多源数据处理和分析的意义在人类生活发展的现代化进程中，信息安全、生命安全、环境安全以及国家安全已经成为高度关注的问题。
各行各业都需要对海量的数据进行采集、整合、分析、汇总和处理，以更好地提高资源的利用效率和解决问题的能力。
而多源数据分析技术，就是为了能够满足各方面数据需求，集中进行信息处理，从而实现数据快速定位和优化资源分配。
长远来看，通过对于多源数据分析技术的不断深入研究，我们可以更准确地理解复杂系统整体的作用和性能，为更好地建立和完善相关的法律法规、标准和规定，提供系统和有力的支持。
3、应用于多领域和行业通过信息融合技术实现多源数据的处理和分析，对于各领域和行业都大有裨益。
3.1 金融和证券领域股票、期货等已经成为人们资产管理的重要方式，而对资产的准确评估、分配风险也是非常关键的。
在各国金融监管机构的规不断加强下，各种数据要求也越来越严格，所以提高金融相关数据处理和方案计算的准确性和速度，成为了必须完成的任务之一。
比如说，对于关键指标如收盘价、盈利预期、经济提交等进行实时监测，可以用于更准确预测和追踪市场动向。
数据融合服务平台解决方案
数据融合服务平台解决方案
数据融合服务平台解决方案是指一种集成多种数据来源和处理方法
的平台，用于帮助企业整合、清洗、分析和可视化数据。
以下是一个简单的数据融合服务平台解决方案的示例：
1. 数据集成：该平台可以集成多种数据源，包括数据库、文件、
API等，通过提供统一的接口和工具，方便用户将不同数据源的数
据导入到平台中进行处理和融合。
2. 数据清洗：平台提供强大的数据清洗功能，包括去重、填充空值、格式化等，帮助用户清洗原始数据，确保数据的质量和准确性。
3. 数据融合：平台支持多种数据融合方法，包括关联、合并、计算等，用户可以根据自己的需求，选择适合的融合方法，将不同数据
源的数据融合为一个统一的数据集。
4. 数据分析：平台提供丰富的数据分析功能，包括统计分析、机器
学习、数据挖掘等，用户可以通过这些功能，对融合后的数据集进
行深入的分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律和趋势。
5. 数据可视化：平台提供灵活的数据可视化功能，用户可以通过简单的拖拽操作，将分析结果可视化为图表、地图等形式，以便更直观地理解和传达数据的结果和洞见。
6. 数据共享和协作：平台支持数据共享和协作，用户可以将融合后的数据集分享给其他人，或邀请其他人一起在平台上进行数据处理和分析，实现团队间的协作和知识共享。
7. 安全与隐私：平台重视数据的安全和隐私，采取严格的数据保护措施，确保用户的数据不被未授权的人员访问和使用。
综上所述，数据融合服务平台解决方案可以帮助企业更高效地整合和处理数据，从而提升数据的价值和应用。
数据共享与交换平台解决方案
数据共享与交换平台解决方案随着数据的爆炸式增长，越来越多的企业需要共享和交换数据来支持决策和业务创新。
数据共享与交换平台是一种解决方案，它提供了一个安全可靠的环境，让企业可以将数据从一个地方传输到另一个地方。
通过这种平台，企业可以更好地管理、共享和交换数据，从而提高效率和产生更好的业务结果。
2.数据安全：数据安全是一个关键问题，特别是在共享和交换数据的情况下。
数据共享与交换平台通过加密、身份验证、访问控制和审计等安全措施，保护数据的机密性、完整性和可用性。
此外，数据共享与交换平台还提供了数据遗忘和数据脱敏等功能，以确保敏感数据不会被滥用或泄露。
3.数据质量：数据质量是保证数据正确、准确和一致的重要因素。
数据共享与交换平台提供了数据清洗、数据验证和数据修复等功能，可以帮助企业在数据交换过程中识别和纠正数据错误。
此外，数据共享与交换平台还提供了数据质量报告和监控功能，以确保数据一直保持在一个高质量的状态。
5. 数据交换：数据交换是在不同的系统之间传输数据的过程。
数据共享与交换平台提供了多种数据交换方式，包括消息队列、Web服务、文件传输和数据库连接等。
企业可以根据自己的需求选择最适合的数据交换方式，以实现高效、可靠的数据传输。
6.数据分析：数据共享与交换平台提供了数据分析和洞察功能，帮助企业从共享和交换的数据中发现有价值的信息和模式。
通过数据分析，企业可以更好地理解和利用数据，支持决策和业务创新。
总之，数据共享与交换平台是一个可以帮助企业管理、共享和交换数据的综合解决方案。
通过这种平台，企业可以实现数据的集成、安全、质量、共享、交换和分析，从而提高效率、创新和业务结果。
对于数据密集型的企业来说，选择一个适合自己需求的数据共享与交换平台解决方案是至关重要的。
智慧政务大数据共享融合平台解决方案
平台目标与愿景
目标
构建一个集成、高效、安全的政务大 数据共享融合平台，实现政府各部门 数据资源的互联互通和共享利用，推 动政府决策科学化、精准化。
愿景
成为全国智慧政务建设的标杆，引领 政府管理和服务方式的创新发展，提 升政府治理能力和社会服务水平。
平台关键功能
数据整合
通过统一的数据标准和接口， 整合政府各部门的数据资源，
公共服务优化应用场景
01
02
03
服务需求分析
通过分析大量公共服务数 据，平台可以帮助政府更 准确地掌握公众的服务需 求，优化服务资源配置。
服务质量监测
平台可以实时监测公共服 务的质量和效率，及时发 现并改进服务中的不足。
个性化服务推送
基于用户画像和大数据分 析，平台可以为公众提供 个性化的服务推送，提高 服务的针对性和满意度。
融合应用。
04
平台应用场景与案例分析
政府决策支持应用场景
1 2 3
决策数据汇聚
通过大数据共享融合平台，政府可以汇集各部门 的数据，为决策者提供全面、准确的数据基础。
数据分析与挖掘
平台利用大数据分析技术，对数据进行深度挖掘 ，发现数据背后的关联和趋势，为政府决策提供 科学依据。
决策模拟与预测
基于历史数据和模型分析，平台可以为政府提供 决策模拟和预测功能，帮助决策者预见未来，降 低决策风险。
实现数据的共享交换。
数据分析
利用大数据技术和算法，对数 据进行挖掘和分析，为政府决 策提供科学依据。
数据可视化
通过数据可视化技术，将数据 分析结果以图表、地图等形式 展示，直观反映政府管理和服 务情况。
安全保障
采用先进的安全技术和措施， 确保政务数据的安全性和保密
基于信息整合的经管类实验教学共享平台
【 中图分类号 】Ｇ ２ ４０
【 文献标识码 】Ｂ
【 论文编号 】１０ － ８ ９ （０ ０ ９ ｌ６ ＿３ ０ ９ ０７ ２ １ ）Ｏ —０ ４ ＿ ０
一
引言
广东金融学 院在 ２ ０ 年整合各学科实验室 ，建设突出金 ０２
二 构 建 实验 教 学共 享数据 中心
共享数据 中心是收集、处理和存储 各类共享数据【， ｌ 实验 】
ｉ户 走蜜 囊 矗 摹 共 事倍 皂 台 １
硬件环境信息 ，支持和帮助使用者 开展 实验教学 。
４ 动态数据存储 管理模块
矗 ■ 肇 耋 瞥 囊 置 寞 雷 １ ＿
Ｉ 雌
Ｈ
建立课程一 教师一 班级一 学生存储 空间，实现动态分配数据 存储 ，生成教师 、学生的存 储空 间信息报 告，科学有效 的为 师生提供在线上传和下载 实验报告、课件 、视频材料等 实验 教学文件 ，实现存储 资源 的可控、可知 、可管 ，为 实验教学 提供全 面的数据支持 。
课程关系数据库 。实时生成学生 出勤报 告、实验室运行报
告、实验软件访 问报 告、实验学 时数 、实验项 目数、实验课 程数等实验教学基础统 计数据 ，实现学生 的实验预 约、实验
课 程 预 习 、实 验 过 程 、 实验 数 据 收 集 处 理 、 实验 报 告 提 交 、 实 验 考 核 、 实验 统 计 分 析 等 过 程 的数 字 化 管 理 。
新 同步 ，成 为 各 个 应 用 系 统 之 间 的共 享 数 据 通 道 ； 向 上 作 为
金融学科实验教学 中心被确 定为省级 实验教学示范 中心 。
依托计算机 网络构建实验教学环境 ，使用计算机作为实 验工 具或手 段，利用专业软件完成 实验 教学是经管类专业实
数据共享协同解决方案
数据共享协同解决方案在当今信息技术高度发展的时代，数据已经成为企业和组织运营中不可或缺的重要资源。
然而，在现实应用中，由于数据孤岛和信息壁垒的存在，企业往往无法有效地共享和协同利用数据，从而限制了企业的创新和发展。
为了解决这一问题，我们需要一种高效的数据共享协同解决方案。
一、数据共享协同的意义和挑战在竞争激烈的市场环境中，企业需要快速准确地获取和分析数据，以便进行决策和战略规划。
然而，企业内部的数据往往分散在各个部门和系统中，存在数据孤岛的情况。
这使得数据无法流畅地在企业内部共享和协同，导致决策缺乏全局性和准确性。
此外，不同企业之间的数据共享也面临着诸多难题。
由于企业之间存在竞争和利益冲突，数据共享往往受到限制。
而且，数据的格式和标准也不统一，造成了数据互通的困难。
因此，数据共享协同的解决方案需要解决以下挑战：1. 数据整合：将分散的数据汇集到一个集中的平台中，进行统一管理和整合。
2. 数据标准化：制定一套统一的数据格式和标准，使不同系统和企业之间的数据可以互通。
3. 数据安全：确保数据在共享过程中的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
4. 数据共享权限管理：制定合理的权限管理机制，确保数据共享只限于合适的人员和组织。
5. 数据协同分析：实现对共享数据的协同分析，使企业能够从中获取更深入的洞察和价值。
二、数据共享协同解决方案的关键技术为了实现数据共享协同，我们需要借助一些关键技术：1. 数据集成技术：通过构建数据集中平台，实现不同系统和数据源之间的数据整合和汇聚。
2. 数据标准化技术：制定数据格式和标准，建立数据字典和元数据管理系统，确保数据的一致性和互通。
3. 数据安全技术：采用加密、权限控制等手段，保障数据在共享过程中的安全性和完整性。
4. 数据共享平台：搭建一个安全可靠的数据共享平台，提供各种数据交换和协同工具，方便不同人员和组织之间的数据共享和协同。
5. 数据分析技术：利用人工智能、大数据分析等技术，对共享的数据进行深入分析和挖掘，提供有价值的洞察和决策支持。
数据共享与交换平台解决方案
数据共享与交换平台解决方案随着信息化的发展，数据的形式也日益多样化，包括结构化数据和无序数据。
这些数据的不同形式给信息系统在发展过程中带来了很大的障碍，因此实现不同数据的共享和交换成为各个企业和部门必须要解决的重要问题。
本文介绍了数据共享与交换平台解决方案，主要包括方案概述和主要工具两个部分。
数据集成是实现数据共享和交换的关键，其目的是将系统中的数据按一定规则组织成为一个整体，以便用户能够有效地进行操作。
ETL是一种数据库级的数据集成工具，可以从多个数据源中抽取数据，进行转换和加载，最终得到统一的、完备的主题数据库或数据仓库。
ETL中的三个字母分别代表抽取、转换和加载，是构建数据仓库的一个重要环节。
数据抽取是从数据源中抽取数据的过程，实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。
数据抽取一般有全量抽取和增量抽取两种方式。
全量抽取类似于数据迁移或数据复制，将数据源中的表或视图的数据原封不动地从数据库中抽取出来，转换成ETL工具可以识别的格式。
增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据，是ETL使用过程中常用的方法。
数据转换和加工是将从源数据源获取的数据按照业务需求，转换成目的数据源要求的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗和加工的过程。
数据转换和加工的关键技术包括数据清洗、数据转换、数据合并和数据计算等。
在数据转换和加工过程中，需要根据业务需求对数据进行处理，以保证数据的准确性和完整性。
综上所述，数据共享与交换平台解决方案是实现信息化发展的重要手段，数据集成是其中关键的环节。
ETL作为数据库级的数据集成工具，可以从多个数据源中抽取数据，进行转换和加载，最终得到统一的、完备的主题数据库或数据仓库。
数据抽取、数据转换和加工是实现数据集成的关键技术，需要根据业务需求进行处理，以保证数据的准确性和完整性。
数据抽取后可能存在格式不一致、输入错误、不完整等问题，因此需要进行数据转换和加工。
这可以在ETL引擎中或在数据抽取过程中利用关系数据库特性同时进行。
数据整合解决方案
数据整合解决方案在信息时代的浪潮下，数据扮演了越来越重要的角色。
不同部门、不同系统产生的数据庞杂而多样，如何将这些数据有机地整合在一起，成为了企业运营的难题。
本文将介绍一种数据整合解决方案，以提高数据流通和利用的效率。
一、背景分析随着企业的业务拓展，相应的业务系统也越来越多，这些系统之间相互独立，数据无法无缝对接，导致重复录入、信息不同步等问题频发。
因此，企业亟需一种数据整合解决方案，将各系统之间的数据进行有机整合，实现信息的一体化管理和共享。
二、解决方案介绍为了解决数据整合的问题，我们推出了一种名为“数据集成平台”的解决方案。
该平台以数据整合为核心，具备以下特点：1. 强大的适应性：数据集成平台能够适应不同业务系统和数据格式，实现对多样数据源的整合，包括关系型数据库、非关系型数据库、ERP 系统、CRM系统等。
2. 灵活的配置与映射：通过数据集成平台的可视化配置，用户可以方便地配置数据源和目标数据模型的映射关系。
不需编写复杂的代码，即可实现数据的转换和整合。
3. 高效的数据流转：数据集成平台支持高效的数据传输和同步机制，确保数据的实时性和准确性。
只需要简单设置，就能实现自动化的数据抽取、转换和加载（ETL）流程。
4. 安全可靠的操作：数据集成平台具备严格的权限控制机制，保障数据的安全与隐私。
同时，平台还提供数据备份与恢复功能，确保数据的可靠性和完整性。
三、解决方案应用实例以某公司为例，该公司拥有多个业务系统，包括销售系统、供应链系统和财务系统等。
由于这些系统各自为政，数据存在割裂和重复录入的问题，给企业带来了不少麻烦。
为了解决这一问题，该公司引入了我们的数据集成平台。
通过平台的配置工具，他们将销售系统、供应链系统和财务系统的数据模型进行了映射，并设置了定时任务，实现了数据的定时抽取、转换和加载。
现在，不论是销售人员查看销售数据，还是财务人员分析财务报表，他们都能够获得实时且准确的数据，大大提升了工作效率和数据决策的准确性。
数据共享交换平台解决方案
数据共享交换平台解决方案
《数据共享交换平台解决方案》
随着信息时代的快速发展，数据成为一种非常宝贵的资源。
各个行业都在不断地产生大量的数据，这些数据对于企业的发展和决策起着至关重要的作用。
然而，数据的获取和共享却经常面临诸多挑战，其中包括数据来源分散、格式不统一、安全性问题等。
为了解决这些挑战，数据共享交换平台应运而生。
数据共享交换平台通过技术手段，解决了数据来源分散的问题，它可以汇聚来自不同数据源的信息，并将其进行整合和统一。
这样一来，企业就可以更加便捷地获取所需的数据，无需花费大量的时间和人力进行搜索和整合。
与此同时，数据共享交换平台还解决了数据格式不统一的问题。
不同系统产生的数据格式千差万别，这给数据的交换和使用带来了很大的困难。
通过数据共享交换平台，这些数据格式可以被标准化和统一，从而使得不同系统之间可以进行数据共享和交换，为企业的发展提供了便捷的途径。
除此之外，数据共享交换平台还着重解决了数据的安全性问题。
在数据交换和共享的过程中，数据的安全性一直是企业最为关注的问题。
数据共享交换平台通过技术手段，提供了全面的数据安全保障措施，包括数据加密、权限控制、数据审计等功能，从而有效保障了数据的安全性。
综上所述，数据共享交换平台是一种解决数据共享和交换难题的利器。
它通过技术手段，汇聚数据、统一格式、保障安全，为企业的发展和决策提供了有力的支持。
因此，对于任何需要进行数据共享和交换的企业来说，数据共享交换平台都是一种非常值得考虑和采用的解决方案。
信息共享解决方案
信息共享解决方案在当今数字化的时代，信息的获取和应用已经成为各行各业的核心竞争力。
为了实现信息的高效共享和利用，企业和组织不得不探索各种解决方案。
本文将从技术、管理和安全三个方面探讨信息共享解决方案的相关内容。
一、技术层面的1. 云计算：以云计算为核心的信息共享解决方案，通过将数据存储在云端，实现了高效的数据访问和共享。
云计算提供了强大的计算和存储能力，能够满足企业和组织对于信息共享的需求。
2. 大数据分析：借助大数据分析技术，企业可以从海量的数据中获取有价值的信息，并与其他企业或组织共享。
通过数据挖掘、机器学习等技术，企业可以实现跨界的信息共享，推动产业链的整体升级。
3. 物联网技术：物联网技术将各种智能设备连接起来，实现了设备之间的信息共享。
通过物联网技术，企业可以实时获取和共享设备的运行状态、生产数据等信息，提高企业的生产效率和运营效益。
二、管理层面的1. 制定明确的共享规则：在实施信息共享解决方案之前，企业需要制定明确的共享规则，明确哪些信息可以被共享，以及共享的权限和范围。
只有建立良好的信息共享制度，才能确保共享的信息安全和合法。
2. 提供共享平台：为了方便信息的共享，企业可以建立统一的共享平台，将各个部门或合作伙伴的信息集中在同一个平台上，实现信息的快速检索与共享。
这样可以避免信息孤岛和重复建设，提高信息共享的效率。
3. 建立信息共享文化：在企业内部，建立信息共享的文化至关重要。
领导层需要树立信息共享的意识，鼓励员工主动分享和交流信息。
同时，为了激励员工积极参与信息共享，可以设置相应的奖励机制，如奖金或晋升机会。
三、安全层面的1. 加强数据安全保护：信息共享必须建立在安全的基础上，企业需要加强数据的安全保护措施，包括数据加密、访问权限控制等。
只有确保共享数据的安全性，才能吸引更多的企业和组织参与信息共享。
2. 建立信息共享合作伙伴网络：为了确保信息共享的安全性，企业可以与可信赖的合作伙伴建立紧密的合作关系。
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时态数据实现技术
2.实现步骤
（1）初始化 （2）差异数据 生成。 （3）数据同步 写入时态数 据表中。 （4）在OMS里 自动调度。
共享 数据库 数据源表 时态 数据库 时态数据目标表
差异 比较
差异数据 Insert 差异数据 Updata 差异数据 Delete
SXRQ=sysdate SHXRQ=null
■ETL抽取-业务系统 ETL：数据抽取、转 换、装载 同构数据源：ORACLE 异构数据源： Sql Server， DB2， Sybase， Access， ODBC……
优点：不影响业务系统 的正常工作流程
共享数据平台的数据来源（2）
■数据收集-个人
审核机制
关键性数据：需审核 （一审、二审） 非关键数据：无需审核
差异处理 存储过程
差异处理 存储过程
SXRQ=sysdate SHXRQ=null SXRQ=sysdate SHXRQ=sysdate
差异处理 存储过程
共享数据平台提供的应用
1.数字档案
共享数据平台提供的应用
2.报表-（如考核表）
■过去 个人手工填写， 部门领导审核 签字。 ■现在可以实现
个人信息 科研信息 教学信息 年终考核表
时态数据库
■
时态数据
保存数据的变更信息，如数据的插入、删除、更新， 以备查询过去某个时间点上的数据 。
■
两类时态数据
– 关键性信息（比如：教职工的职称职务变更，学生的 学籍异动等） – 各类信息标准
时态数据实现技术
1.增加了三个特征字段：
ZXZT（操作状态） SXRQ（生效日期） SHXRQ（失效日期）
基于信息整合的 共享数据平台
中国科学技术大学
2006.10
电子校务概况
学校信息化的现状
• 业务系统 • 信息孤岛
整合之道
今天，在犹如灾难般的信息 洪潮中，我们通过“信息整合” 粘合“信息孤岛”筑起信息时 代 的“诺亚方舟”。 -------IBM
电子校务建设思路
• • • • • • 保护投资 保证业务系统正常工作 限制项目风险 扩展性强 投资力度灵活 适用面广
电子校务结构设计
电子校务基础平台
电子校务应用
数据接口
电子校务的内容
• 共享数据中心 –共享数据库 –时态数据库 –数据收集模块 –报表系统 –数据订阅 –OLAP分析 • 统一信息标准 • 应用数据接口 –数据抽取维一信息门户 共享数据平台
共享数据平台基本结构
■谢谢大家！
外事信息
共享数据库
共享数据平台提供的应用
3.联机分析处理（OLAP）
共享数据平台提供的应用
4.数据订阅 －补充完善业务部门的数据
总结和展望
• 在电子校务建设中，共享数据平台 是信息资源的积累和应用的基础， 今后有必要积累更多的数据，开发 更多的应用。 • 数据挖掘也需要投入更多的工作， 以使当前数据、历史数据在整个校 务工作中发挥更好的作用，充分展 现数字化校园的强大优势。
已有的业 务数据库
数据整合
已有的业 务数据库
共享 数据库
在线 分析库 数 据 访 问 服 务
数 据 访 问
已有的业 务数据库
集数 模据 块收
数据 收集库
数 字 档 案
新建 业务 数据库
历史 数据库
展 现
OLAP
业务数据层
共享 数据层
历史 数据层
数据 仓库层
数据服务层
共享数据流程
共享数据平台的数据来源（1）